Google SAMとDeLM — 中央集権を排したP2Pエージェントの到来

Google SAM과 DeLM — 중앙 통제 없는 P2P 에이전트가 온다

Google SAMとDeLM — 中央集権を排したP2Pエージェントの到来

複数のAIエージェントを連携させる際、これまでは全体の流れを指揮する「ボスエージェント」を置くのが当然でした。しかし、エージェントが増えるほど、このボスエージェントが深刻なボトルネックとなり、トークンコストや待ち時間も無視できないほど増大します。Googleが最近オープンソースとして公開したSovereign Agent Mesh (SAM)と、スタンフォード大学の研究チームが発表した分散型言語モデル (DeLM) フレームワークは、中央集権的な制御を排除し、エージェントが直接やり取りして協力するP2Pマルチエージェントネットワーク構造でこの問題を解決します。

Google SAM:中央サーバーを介さずツールを直接呼び出す

Googleがオープンソース化したSAMは、異なるクラウド環境や個人のコンピュータに分散したエージェント同士が、直接ツールを共有・実行できるようにするためのP2Pネットワークインフラです。最新のv0.1.0-alpha.7の時点で、SAMは複雑なサーバー設定や、外部に公開されたパブリックIPアドレスによるリスクを冒すことなく、エージェント同士を安全に接続できるように設計されています。

この技術の核心は、libp2pとGossipSubネットワーク技術を活用して暗号化されたP2P網を構築することにあります。これに、エージェント間のツール接続標準であるModel Context Protocol (MCP) を組み合わせました。これにより、あるエージェントが別のサーバーにあるエージェントのツールを、あたかも自分自身のローカルツールであるかのように安全に探索し、呼び出すことが可能になります。

ネットワーク障壁を越えるプロセスも非常に簡潔です。SAMは3つのコンポーネントで動作します。ID認証を行うコントロールプレーン(sam-control-plane)、安定した経路を見つけるルーター(sam-router)、そしてエージェントの隣で軽快に動作するサイドカープロキシノード(sam-node)です。開発者は煩わしいネットワークのセキュリティ対策に頭を悩ませる代わりに、エージェントが協調して動作する環境を容易に構築できます。

スタンフォードのDeLM、「ボスエージェント」というボトルネックの排除

これまで複数のAIエージェントでチームを組む際、全体の流れを指揮する「ボスエージェント」を間に置くのが常識でした。しかし、エージェントの数が増えるほど、ボスエージェントがすべての指示を出し、結果を取りまとめる過程で深刻なボトルネックが生じます。指示を中継するだけで大量のトークンを消費し、待ち時間も増大してしまうのです。

スタンフォード大学の研究チームが提案するDeLMは、この中央の指揮官そのものを大胆に廃止しました [research:3.1.5]。代わりに、非同期の作業キューと、リアルタイムで共有される「コンテキストメモリ基板」の上で、各エージェントが主導的に協力する方式を採用しています [research:3.1.5]。

この構造では、エージェントたちは1つの共有ホワイトボードを見ながら協力するように働きます。各エージェントは、自分が解決したサブタスクの重要な教訓を極限まで圧縮して基板に記録します [research:3.1.5]。コンテキストが長大化する問題を回避するため、平時は圧縮された要約のみを保持し、本当に必要な瞬間にのみ詳細情報を展開する「選択的展開(selective unfolding)」技術を用いて、賢くメモリを管理します [research:3.1.5]。

コストは半減、解決スピードは向上

ボスエージェントの指示と部下エージェントの報告といった、不要な「ピンポン」を排除した結果は、数字にも明確に表れています。

実際のソフトウェアエンジニアリング能力を厳しく評価する「SWE-bench Verified」ベンチマークテストにおいて、DeLMは卓越した実力を発揮しました。Gemini 3 FlashとClaude Opus 4.6をベースにテストした結果、平均65.7%の解決成功率を記録し、4回中1回成功すれば良いとするPass@4基準では実に77.4%に達しました。従来の集権的な方式と比較して、問題解決能力を最大10.5ポイント向上させたことになります。

さらに驚くべきはコスト削減効果です。エージェント同士が同じ思考を繰り返したり、無駄に長い指示をやり取りしたりして浪費していたトークンがカットされたためです。おかげでタスクあたりの平均コストはわずか0.12ドルとなり、従来の手法よりも約50%もの大幅な削減に成功しました。パフォーマンスを大幅に向上させつつ運用コストを劇的に下げるという、確かな実用性を証明したのです。

私たちが注目すべきP2Pエージェントの未来

結局のところ、マルチエージェントの未来は、すべてを統制する巨大な中央サーバーやオーケストレーターを脱却することにあります。今や、各々が主権を持つ独立したエージェントたちが、暗号化されたメッシュネットワーク上で互いのツールを安全に共有しながら働く時代がすぐそこまで来ています。

今後は複雑な中央制御オーケストレーターの開発に苦心するよりも、エージェントが直接やり取りできる安全なP2P経路と、軽量な協力ルールを整備する流れに注目してみるのはいかがでしょうか。統制ではなく信頼と緩やかな結合を選択した分散型エージェント網が、今後開発エコシステムにどのような面白い変化をもたらすのか、非常に楽しみです。