P20:[{"_21":7397,"_22":7398,"_24":7399,"_26":7400,"_28":7401,"_30":7402,"_32":7403},"eyJ2IjoxLCJ2YWx1ZXMiOnsicHVibGlzaGVkQXQiOnsiJHR5cGUiOiJEYXRlIiwidmFsdWUiOjE3ODUwNDgxNzU1NTh9LCJjcmVhdGVkQXQiOnsiJHR5cGUiOiJEYXRlIiwidmFsdWUiOjE3ODUwNDgxNzUyODB9LCJpZCI6ImNtczFmbGYzazAxbWQxMHBid2R1NnM0ZGQifX0",[8200,8201,8202,8203,8204,8205,8206,8207,8208,8209,8210,8211,8212,8213,8214,8215,8216,8217,8218,8219,8220,8221,8222,8223,8224,8225,8226,8227,8228,8229,8230,8231,8232,8233,8234,8235,8236,8237,8238,8239],{"_7612":7613,"_7614":7615,"_7616":7617,"_7618":7619,"_7620":7621,"_7622":7623,"_7624":7625,"_7626":7627,"_7628":7629,"_7630":7631,"_7632":7633,"_7634":7635,"_7636":7637,"_7638":7639,"_7640":7641,"_7642":7643,"_7644":7645,"_7646":7647,"_7648":7649,"_7650":7651,"_7652":7653,"_7654":7655,"_7656":7657,"_2550":7658,"_7659":7660,"_7661":7662,"_7663":7664},{},{"_7404":7483,"_7406":7484,"_7408":7485,"_2506":7486,"_7411":7487,"_7413":7488,"_7415":7489,"_7417":7490,"_7419":7491,"_7421":7492,"_7423":7493,"_7425":7494,"_7427":7495,"_7429":7496,"_7431":7497,"_7433":7498,"_7435":7499,"_7437":7500,"_7439":7501,"_7441":7502,"_7443":7503,"_7445":7504,"_7447":7505,"_7449":7506,"_7451":7507,"_7453":7508,"_7455":7509,"_7457":7510,"_7459":7511,"_7461":7512,"_7463":7513,"_7465":7514,"_7467":7515,"_7469":7516,"_7471":7517,"_7473":7518,"_7475":7519,"_7477":7520,"_7479":7521,"_7481":7522},{"_7404":7405,"_7406":7407,"_7408":7409,"_2506":7410,"_7411":7412,"_7413":7414,"_7415":7416,"_7417":7418,"_7419":7420,"_7421":7422,"_7423":7424,"_7425":7426,"_7427":7428,"_7429":7430,"_7431":7432,"_7433":7434,"_7435":7436,"_7437":7438,"_7439":7440,"_7441":7442,"_7443":7444,"_7445":7446,"_7447":7448,"_7449":7450,"_7451":7452,"_7453":7454,"_7455":7456,"_7457":7458,"_7459":7460,"_7461":7462,"_7463":7464,"_7465":7466,"_7467":7468,"_7469":7470,"_7471":7472,"_7473":7474,"_7475":7476,"_7477":7478,"_7479":7480,"_7481":7482},{},"cmtjrgqyx0c0310m6lwvdv2w4",{},"cmthzhcb30a9310m6nqbo6vqk",{},"cmtg6ntsm082g10m65st860m4",{},{},"cmtdtjkoa05pn10m6kq6ywky4",{},"cmtd8vspy04sy10m6yewdnxl7",{},"cmtboank302v710m66uav3xe2",{},"cmta6v8x800f210m6brt19hny",{},"cmt8gn1tj03io10nu8bgts1cw",{},"cmt5u51nt02va10nu3syi7pkw",{},"cmt5hbqdu02ff10nuyu98b1j1",{},"cmt3dc2sy015a10nuegu31srk",{},"cmt1pe20v06ds10nuvld7nh0s",{},"cmt0r171l04xc10nus53iq6c0",{},"cmsyu5dix023h10nuptzoapho",{},"cmsx385kd059210nu2wivy23r",{},"cmsvoaega03dv10nuc2gaskdl",{},"cmsv3yz3w02mo10nukmkberql",{},"cmsuria8k022e10nuu179u52n",{},"cmsucsfwp01j110nuysy93z4w",{},"cmsqbm4ku01lf10nu6ua05il4",{},"cmsous63o05sb10nup4394w0q",{},"cmsn9wior019o10nurp52dixi",{},"cmsl8qk85031610qs6ocg2vh1",{},"cmsjcd0ce00aj10qs113lgf25",{},"cmsi9k986026v10qs2qfdqnhc",{},"cmshptx9p01f610qsj438q3ow",{},"cmsgfjlsz006w10qs1w77pjp0",{},"cmseptquf00k110nvjtoh6nkr",{},"cmsdflrpf097j10nvq49lm9sq",{},"cmsbx72nd07il10nvk5g2ftuf",{},"cmsami3qi064n10nvves5s895",{},"cms8e2z1503mg10nvszeopchp",{},"cms6vc9ll018410nvylvnmwd8",{},"cms62wdwy015t10nv7ni2czzb",{},"cms58fs7s00ju10nvgovynoyi",{},"cms496lr300dy10olhzs5mja1",{},"cms3wtqnc027110nhg044zld1",{},"cms2go02i00jn10nh3vw62ztm",{},"cms1flf3k01md10pbwdu6s4dd",{},{"_7606":7607,"_7608":7609,"_7610":7611},{"_7604":7605},{"_7600":7601,"_7602":7603},{},{"_7599":7578},{"_7597":7598},{"_7595":7596},{"_7589":7590,"_7591":7592,"_7593":7594},{},{"_7583":7584,"_7585":7586,"_7587":7588},{"_7581":7582},{"_7579":7580},{"_7577":7578},{},{},{"_7575":7576},{"_7573":7574},{"_7571":7572},{"_7569":7570},{},{"_7565":7566,"_7567":7568},{"_7559":7560,"_7561":7562,"_7563":7564},{},{"_7555":7556,"_7557":7558},{"_7553":7554},{},{"_7551":7552},{"_7547":7548,"_7549":7550},{"_7545":7546},{"_7543":7544},{"_7541":7542},{"_7539":7540},{"_7537":7538},{"_7531":7532,"_7533":7534,"_7535":7536},{"_7529":7530},{"_7527":7528},{},{},{"_7525":7526},{"_7523":7524},"2a9f85ce-a1f2-4f8f-a30e-4488af266555","

---\ndescription: components 폴더 안의 파일 수정 시 적용할 스타일 규칙\nglobs: src/components/**/*.tsx\n---\n- 모든 UI 컴포넌트는 CSS Modules를 사용합니다.\n- 임의의 인라인 스타일은 허용하지 않습니다.

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{\n  \"model\": \"claude-5-opus\",\n  \"thinking\": {\n    \"type\": \"disabled\"\n    },\n  \"thinking_effort\": \"high\"\n}

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// TypeScript SDK v2.0 기준\nimport { createMcpHonoApp } from \"@modelcontextprotocol/hono\";\nimport { McpServer } from \"@modelcontextprotocol/server\";\nimport { z } from \"zod\";\n\nconst server = new McpServer({ name: \"my-custom-mcp\", version: \"1.0.0\" });\n\n// Standard Schema v1.0 호환으로 유연해진 스키마 등록\nserver.tool(\"greet\", { name: z.string() }, async ({ name }) => {\n  return { content: [{ type: \"text\", text: `반가워요, ${name}님!` }] };\n});\n\nconst app = createMcpHonoApp({ server });\nexport default app;

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# CLAUDE.md\n## Commands\n- Build: npm run build\n- Test: npm run test\n\n## Style\n- Use TypeScript and Tailwind CSS\n- Prefer functional components

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import { McpServer } from \"@modelcontextprotocol/server\";\nimport { createMcpHonoApp } from \"@modelcontextprotocol/hono\";\nimport { z } from \"zod\";\n\n// 1. MCP 서버 인스턴스 생성\nconst server = new McpServer({\n  name: \"shipping-agent-server\",\n  version: \"1.0.0\",\n});\n\n// 2. 에이전트가 사용할 도구 등록\nserver.tool(\n  \"calculate-shipping\",\n  \"배송비를 계산합니다.\",\n  { weight: z.number().describe(\"무게 (kg)\") },\n  async ({ weight }) => {\n    const fee = weight * 5000;\n    return {\n      content: [{ type: \"text\", text: `예상 배송비는 ${fee}원입니다.` }]\n    };\n  }\n);\n\n// 3. Hono 앱 생성 및 연동\nconst app = createMcpHonoApp(server);\n\nexport default app;

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import { preloadSchemas } from \"@modelcontextprotocol/server\";\n\n// 코드 최상단 모듈 범위에서 동기식으로 호출해 줍니다.\npreloadSchemas();

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# 완성된 코드를 전 세계 엣지에 배포합니다\nnpx wrangler deploy

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# Claude Code 터미널 세션 안에서 실행\n/doctor\n\n# 일반 쉘에서 설치 상태와 경로만 빠르게 보려면\nclaude doctor

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---\ndescription: \"React 컴포넌트 작성 시 한글 주석 가이드와 코드 스타일 제어\"\nglobs: \"src/**/*.tsx,src/**/*.ts\"\nalwaysApply: false\n---\n\n# React 개발 규칙\n- 컴포넌트 파일 생성 시 반드시 한글 주석을 활용합니다.\n- 공통 유틸리티는 `@/shared/utils` 경로에서만 불러와 사용합니다.

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import { GoogleGenAI } from '@google/genai';\n\nconst ai = new GoogleGenAI();\n\n// 1. 대용량 문서나 배경 데이터를 캐시로 등록합니다.\nconst cache = await ai.caches.create({\n  model: 'gemini-2.5-flash',\n  config: {\n    displayName: 'large-doc-cache',\n    ttl: '3600s', // 캐시 생존 시간 (기본값 1시간)\n  },\n  contents: [\n    {\n      role: 'user',\n      parts: [{ text: '여기에 분석할 수만 글자의 대용량 소스 코드나 매뉴얼을 넣습니다.' }]\n    }\n  ]\n});\n\n// 2. 등록한 캐시를 지정하여 빠르게 질문을 보냅니다.\nconst response = await ai.models.generateContent({\n  model: 'gemini-2.5-flash',\n  contents: '위 소스 코드에서 개선할 점을 세 가지만 찾아줘.',\n  config: {\n    // 생성된 캐시 이름을 지정해 재사용합니다.\n    cachedContent: cache.name,\n  }\n});\n\nconsole.log(response.text);

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# 데스크톱 터미널에서 원격 에이전트 워커 실행하기\nagent worker start

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@Google Docs '로그인 화면 기획안'을 읽고 리액트 컴포넌트를 구현해줘.\n그다음 작업 완료 메일 초안을 @Gmail에 임시 저장해두고,\n내일 빈 일정을 찾아서 @Google Calendar에 '로그인 기능 코드 리뷰' 미팅을 등록해줘.

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// ~/.claude/settings.json (Claude Code v2.1.217 이상 기준)\n{\n  \"emojiCompletionEnabled\": false\n}

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# Windows PowerShell 기준: 남아있는 클로드 프로세스 강제 종료하기\nStop-Process -Name \"claude\" -Force

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{\n  \"mcpServers\": {\n    \"fetch\": {\n      \"command\": \"npx\",\n      \"args\": [\"-y\", \"@modelcontextprotocol/server-fetch\"]\n    }\n  }\n}

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// Cloudflare Agents SDK를 사용한 유료 도구 등록 예시\nimport { Agent } from \"@cloudflare/agents\";\n\nexport class UtilityAgent extends Agent {\n  async onload() {\n    // 도구를 호출할 때마다 0.01달러가 자동으로 결제되도록 설정\n    this.server.paidTool(\n      \"square\",\n      \"입력받은 숫자의 제곱을 계산합니다.\",\n      0.01,\n      async (num: number) => {\n        return num * num;\n      }\n    );\n  } \n}

","737fc522-29c4-452e-aec9-255a21c68bbc","

{\n  \"mcpServers\": {\n    \"database-agent\": {\n      \"transport\": \"moqt\",\n      \"url\": \"moqt://localhost:4433\",\n      \"tracks\": {\n        \"tools\": \"mcp/database-agent/tools\",\n        \"resources\": \"mcp/database-agent/resources\",\n        \"notifications\": \"mcp/database-agent/notifications\"\n      }\n    }\n  }\n}

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{\n  \"mcpServers\": {\n    \"moqt-tunnel\": {\n      \"command\": \"npx\",\n      \"args\": [\"@agentproto/cli\", \"daemon\", \"--local-port\", \"8080\"],\n      \"transport\": \"moqt\",\n      \"config\": {\n        \"relay_url\": \"moqt://relay.agentproto.dev\",\n        \"control_track\": \"mcp/control\"\n      }\n    }\n  }\n}

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---\ndescription: Next.js 앱 라우터 관련 코드를 작성하거나 수정할 때 적용하는 규칙입니다.\nglobs: \"src/app/**/*\"\nalwaysApply: false\n---\n\n# Next.js App Router 규칙\n\n- 모든 컴포넌트는 기본적으로 서버 컴포넌트로 구현합니다.\n- 클라이언트 컴포넌트가 꼭 필요한 경우에만 파일 최상단에 'use client'를 붙입니다.

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---\ndescription: \"리액트 컴포넌트 작성 시 테일윈드 클래스 정렬 규칙\"\nglobs: \"src/components/**/*.tsx\"\nalwaysApply: false\n---

","fb6a2f6e-28e5-4721-a27c-493a96a63eee","

---\ndescription: \"TypeScript 인터페이스 선언 규칙\"\nglobs: \"src/**/*.ts\"\n---\n\n# TypeScript 개발 규칙\n\n타입을 정의할 때는 아래 기준을 엄격히 준수합니다.\n\n<rule>\n- 객체 타입을 정의할 때는 type 대신 interface를 우선 사용합니다.\n- 모든 public 메서드에는 한 줄 요약 주석을 추가합니다.\n</rule>\n\n<anti-pattern>\n// 아래처럼 무분별하게 any 타입을 남발하는 코드는 금지합니다.\nexport type User = any;\n</anti-pattern>

","7f3c7b66-24b5-426c-a3d3-de43e334b18d","

{\n  \"mcpServers\": {\n    \"example-server\": {\n      \"command\": \"npx\",\n      \"args\": [\"-y\", \"@modelcontextprotocol/server-everything\"]\n    }\n  }\n}

","944fa06c-398a-43e7-8de7-06be25e1a57d","

# 로컬 도구 추가 (더블 대시 뒤에 전체 절대 경로 입력)\nclaude mcp add my-local-tool -- node /Users/username/mcp-server/index.js\n\n# 원격 HTTP 서버 추가 (인증 헤더 포함)\nclaude mcp add --transport http my-remote-tool https://api.example.com/mcp --header \"Authorization: Bearer YOUR_API_KEY\"

","4d6c9d7e-8d28-40c1-9422-5c9b7f313b9d","

# Codex CLI 사용 시 터미널에서 입력\n/import

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# 현재 실행 중인 다른 클로드 세션 검색\n/peers

","b3bfb28d-bbe3-42fd-92a0-276d0cee3dac","

pip install labs-oo-agents==0.0.8

","200652e4-27eb-433a-8d54-c986139f64f5","

{\n  \"hooks\": {\n    \"Stop\": [\n      {\n        \"hooks\": [\n          {\n            \"type\": \"prompt\",\n            \"prompt\": \"지금까지의 작업 트랜스크립트를 검토해 주세요. 사용자가 요청한 요구사항이 모두 반영되었고 관련 테스트까지 정상적으로 실행되었다면 {\\\"ok\\\": true}를 반환하세요. 미흡한 부분이 남아 있다면 {\\\"ok\\\": false, \\\"reason\\\": \\\"추가로 완료해야 하는 구체적인 작업 내용\\\"} 형식의 JSON으로 답변해 주세요. $ARGUMENTS\",\n            \"timeout\": 30\n          }\n        ]\n      }\n    ]\n  }\n}

","2f00a31c-1998-4195-8d40-184686c33fbc","

{\n  \"outputStyle\": \"Concise\"\n}

","6b5869e7-84d6-47c9-a0f3-a097d44a894b","

{\n  \"model\": \"gpt-5.6-sol\",\n  \"reasoning.effort\": \"medium\",\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"React 컴포넌트의 성능 최적화 방법을 설명해줘.\"\n    }\n  ]\n}

","50595857-b4de-4c8a-b154-00b23dde6953","

{\n  \"permissions\": {\n    \"defaultMode\": \"plan\"\n  }\n}

","4f3a1c64-d941-44f0-8d80-0c67f8af2bdd","

# server.py\nfrom fastmcp import FastMCP\n\n# FastMCP 인스턴스를 생성합니다.\nmcp = FastMCP(\"Math Helper\")\n\n@mcp.tool()\ndef calculate_add(a: int, b: int) -> int:\n    \"\"\"두 개의 정수를 더해주는 도구입니다.\"\"\"\n    return a + b

","f0a17d6b-39ae-4842-9f8e-29aeb0f03c1f","

// server.ts\nimport { FastMCP } from \"fastmcp\";\nimport { z } from \"zod\";\n\nconst mcp = new FastMCP(\"Math Helper\");\n\nmcp.addTool({\n  name: \"calculate_add\",\n  description: \"두 개의 정수를 더해주는 도구입니다.\",\n  parameters: z.object({\n    a: z.number(),\n    b: z.number(),\n  }),\n  execute: async ({ a, b }) => {\n    return String(a + b);\n    \n  },\n});\n\nmcp.start();

","72ab8796-80cd-4ab1-928c-bf550bb76c4e","

{\n  \"mcpServers\": {\n    \"my-custom-tool\": {\n      \"command\": \"uv\",\n      \"args\": [\n        \"run\",\n        \"python\",\n        \"server.py\"\n      ]\n    }\n  }\n}

","d814946e-f4c5-4e20-ae9e-74b94610b15a","

# PyPI openai-agents 패키지 기준\nfrom openai_agents import Agent, Runner, SQLiteSession\n\n# 에이전트가 활용할 도구 정의\ndef get_current_time():\n    return \"현재 시간은 오후 4시 25분입니다.\"\n\n# 에이전트 선언\nassistant = Agent(\n    instructions=\"시간 정보를 알려주는 비서입니다.\",\n    tools=[get_current_time]\n)\n\n# 세션 선언 및 에이전트 실행\nsession = SQLiteSession(database_path=\"chat_history.db\")\nresponse = Runner.run_sync(\n    agent=assistant,\n    prompt=\"지금 몇 시야?\",\n    session=session\n)\nprint(response.text)

","3af10c31-0bfd-4b92-81a2-f6a4cd735009","

---\nname: deploy_project\ndescription: \"프로젝트를 배포 서버에 업로드하고 동작 상태를 검증하는 스킬\"\nallowed-tools: [bash, write_file]\n---\n\n# 프로젝트 배포 가이드\n이 스킬이 활성화되면 다음 순서대로 실행하세요.\n1. `npm run build` 명령어로 빌드가 성공하는지 검증합니다.\n2. 배포 셸 스크립트를 작동시켜 빌드 폴더를 전송합니다.

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# 로컬에서 에이전트 동작 시각화하기 (localhost:8000)\nadk web\n\n# 준비가 완료되면 구글 클라우드에 즉시 배포하기\nadk deploy\n

","2039408f-0ed6-4f8e-8ae4-0f86487b05c5","

---\nname: \"PR Tester Agent\"\ndescription: \"새로운 풀 리퀘스트가 들어오면 코드를 빌드하고 테스트를 수행합니다.\"\nmodel: \"fast\"\nreadonly: false\nis_background: true\n---\n\n# 테스트 에이전트 행동 가이드\n너는 우리 프로젝트의 품질을 검증하는 전문 에이전트야.\n수정된 코드가 있다면 반드시 테스트 스크립트를 실행해 통과 여부를 확인해줘.

","71011c9c-df71-4e8f-802c-9ef0b40aefd2","

~/.codex/memories/extensions/skysight/

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import os\nfrom openai import OpenAI\n\n# OpenAI Python SDK v1.x 기준 설정\nclient = OpenAI(api_key=<YOUR_API_KEY>\n\n# 1. 새로운 대화(Conversation) 세션 생성\nconversation = client.conversations.create()\n\n# 2. Responses API를 호출하여 대화 진행 및 상태 동기화\nresponse = client.responses.create(\n    model=\"gpt-5-mini\",\n    conversation_id=conversation.id,\n    input=[\n        {\n            \"role\": \"user\",\n            \"content\": \"최근 릴리스된 WebMCP 표준에 대해 간단히 설명해줘.\"\n        }\n    ]\n)\n\nprint(response.content)

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# OpenAI SDK 기준 대화 압축 호출 예시\ncompacted_response = client.responses.compact(\n    model=\"gpt-5-mini\",\n    previous_response_id=\"resp_12345\"\n)

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// WebMCP를 활용해 웹사이트가 AI에게 제공할 도구를 등록하는 예시\ndocument.modelContext.registerTool({\n  name: \"search_docs\",\n  description: \"공식 문서에서 필요한 정보를 빠르게 검색합니다.\",\n  parameters: {\n    query: { type: \"string\" }\n  }\n});

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// 크롬 150 이후 버전을 고려한 안전한 modelContext 참조 패턴\nconst modelContext = document.modelContext || navigator.modelContext;

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<form tool-name=\"searchProduct\" tool-description=\"상품명을 입력받아 검색 결과를 보여줍니다.\">\n  <input type=\"text\" name=\"query\" tool-param-description=\"검색할 상품 이름\">\n  <button type=\"submit\">검색</button>\n</form>

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// WebMCP 도구 등록 및 안전한 해제 예시 (크롬 150+ 대응)\nconst modelContext = document.modelContext || navigator.modelContext;\nconst controller = new AbortController();\n\nif (modelContext) {\n  modelContext.registerTool({\n    name: \"applyCoupon\",\n    description: \"쿠폰 코드를 적용하여 최종 가격을 계산합니다.\",\n    parameters: {\n      type: \"object\",\n      properties: {\n        price: { type: \"number\", description: \"원래 상품 가격\" },\n        code: { type: \"string\", description: \"쿠폰 코드\" }\n      },\n      required: [\"price\", \"code\"]\n    },\n    execute: async ({ price, code }) => {\n      return { finalPrice: price * 0.9 };\n    }\n  }, { signal: controller.signal });\n}\n\n// 화면을 벗어나거나 언마운트될 때 호출하여 등록 해제\n// controller.abort();

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Composer 멀티 파일 코딩 — 복잡한 수정도 안 꼬이게 하는 법","요즘 Cursor Composer로 여러 파일 한 번에 고치는 분들 많으시죠? 예전에는 파일 두세 개만 넘어가도 코드가 갑자기 꼬이거나 엉뚱한 코드를 집어넣어서 당황할 때가 많았는데요. 최근 업데이트된 Composer 2.5 이후로는 이런 복잡한 작업 흐름을 훨씬 영리하게 버텨내는 느낌입니다 ㅎㅎ 이게 가능한 이유 중 하나는 내부적으로 'Git Worktree' 기술을 쓰기 때문이에요. Cu…",[8443],[21,8438,8439,8440,8441,8442],[],"2026-07-26T06:42:55.558Z","2026-07-26T06:42:55.280Z","2026-08-07T01:32:22.018Z","2026-08-07T01:32:22.005Z",{"_34":35,"_36":37,"_38":-5,"_39":40,"_13":14,"_42":8429},{"_34":2361,"_2056":2362,"_347":2363,"_2026":2065,"_2066":8417,"_2061":188,"_196":240,"_42":8418},{"_34":8257,"_2744":7481,"_2745":8258,"_2747":8259,"_2749":8260,"_2751":8261,"_2753":2202,"_2755":92,"_2077":8262,"_2726":8263,"_2758":-5},[],[8256],{"_4001":4862,"_36":6129},"cms1flf3o01me10pbp7nv3f57",{"_1128":8378,"_52":53},{"_8264":8265,"_8266":8267,"_8268":8269,"_8270":8271,"_8272":8273},"요즘 Cursor Composer로 여러 파일 한 번에 고치는 분들 많으시죠? 예전에는 파일 두세 개만 넘어가도 코드가 갑자기 꼬이거나 엉뚱한 코드를 집어넣어서 당황할 때가 많았는데요. 최근 업데이트된 Composer 2.5 이후로는 이런 복잡한 작업 흐름을 훨씬 영리하게 버텨내는 느낌입니다 ㅎㅎ\n\n이게 가능한 이유 중 하나는 내부적으로 'Git Worktree' 기술을 쓰기 때문이에요. Cursor가 병렬 에이전트를 실행할 때 로컬 시스템의 임시 디렉토리에 독립된 브랜치를 만들어 작업을 격리해 둡니다. 우리가 화면에서 최종적으로 변경 사항을 검토하고 'Apply'를 누르기 전까지는 원본 소스코드를 건드리지 않으니 꼬일 걱정 없이 안전하게 코딩할 수 있는 거죠.\n\n더 안정적으로 멀티 파일 작업을 가이드하려면 프로젝트 루트에 두던 기존의 `.cursorrules` 파일 대신 개별 규칙 포맷인 `.cursor/rules/\\*.mdc` 파일을 꼭 써보세요! 특정 경로의 파일이 수정될 때만 필요한 규칙이 로드되도록 트리거 조건을 걸어두면 컨텍스트 창이 불필요하게 낭비되는 걸 확실히 막아줍니다.\n\nMDC 파일은 아래처럼 마크다운 파일 상단에 간단한 메타데이터를 추가해서 설정할 수 있습니다.\n\n```md\n---\ndescription: components 폴더 안의 파일 수정 시 적용할 스타일 규칙\nglobs: src/components/**/*.tsx\n---\n- 모든 UI 컴포넌트는 CSS Modules를 사용합니다.\n- 임의의 인라인 스타일은 허용하지 않습니다.\n```\n\n마지막으로 드리는 작은 꿀팁은, AI가 고쳐놓은 코드가 한 번 꼬이기 시작하면 대화창에서 계속 잔소리하며 고치게 만들기보다 그냥 깔끔하게 이전 체크포인트로 되돌리는 게 백배 낫다는 점입니다. 꼬인 상태에서 대화를 이어가면 이전의 잘못된 코드 패턴에 AI가 더 중독되기 쉽거든요. 이전 체크포인트로 돌아가 프롬프트를 조금 더 명확하게 다듬어 다시 시작하는 것, 이것만 기억하셔도 생산성이 훨씬 올라갈 것 같습니다~","74d70c145625d6cc965bfee30f0fca784311ffa1602c58b050f507ff1fae8329","2026-07-26T06:42:55.284Z","2026-08-07T01:32:22.019Z","019c6335-c1ad-4dc2-b1be-67ec59ef982f",{"_2767":8363,"_2769":8364},"1a3541f8-7d1c-47a6-ac6a-5bfec105b122",{"_2767":8319,"_2769":8320},"449eea87-142c-4c0a-9f35-60d7dbfb33fb",{"_2767":8304,"_2769":8305},"7b70dbbb-16d6-4d96-b7a2-1f8c909a6ea4",{"_2767":8289,"_2769":8290},"a5f7f9ef-c5aa-4d30-809c-5d8e1653a179",{"_2767":8274,"_2769":8275},{"_2185":8288,"_2187":8285,"_2012":8282},{"_2185":8276,"_2187":8277,"_2012":8278},{"_2774":8286,"_52":53,"_2776":8280},{"_2774":8283,"_52":53,"_2776":8280},{"_2774":8279,"_52":53,"_2776":8280},[8281],"f7cfe417ee6bd9bf0eb641583ada1a0ec63d644569aa624f21c825d9c4987e37",{"_2779":8282,"_2699":2779},"요즘 Cursor Composer로 여러 파일 한 번에 고치는 분들 많으시죠? 예전에는 파일 두세 개만 넘어가도 코드가 갑자기 꼬이거나 엉뚱한 코드를 집어넣어서 당황할 때가 많았는데요. 최근 업데이트된 Composer 2.5 이후로는 이런 복잡한 작업 흐름을 훨씬 영리하게 버텨내는 느낌입니다 ㅎㅎ",[8284],{"_2779":8285,"_2699":2779},"最近、Cursor Composerで複数のファイルを一括で修正している方も多いのではないでしょうか。以前はファイルを2、3個扱うだけでも、コードが急に壊れたり、とんでもないコードが挿入されたりして慌てることがよくありましたよね。最近のアップデートであるComposer 2.5以降は、こうした複雑なワークフローにもかなりうまく対応できるようになった印象です。",[8287],{"_2779":8288,"_2699":2779},"Many of you are using Cursor Composer to edit multiple files at once, right? It used to be that once you went past two or three files, the code would suddenly get tangled or it would inject nonsensical code, which was pretty frustrating. Since the recent Composer 2.5 update, though, it feels much better at handling these complex workflows. 😄",{"_2185":8303,"_2187":8300,"_2012":8297},{"_2185":8291,"_2187":8292,"_2012":8293},{"_2774":8301,"_52":53,"_2776":8295},{"_2774":8298,"_52":53,"_2776":8295},{"_2774":8294,"_52":53,"_2776":8295},[8296],"3b739203c4aa473e357db920e9e9cc67434b8e4a13a36ce63da6fe73c86c4e0b",{"_2779":8297,"_2699":2779},"마지막으로 드리는 작은 꿀팁은, AI가 고쳐놓은 코드가 한 번 꼬이기 시작하면 대화창에서 계속 잔소리하며 고치게 만들기보다 그냥 깔끔하게 이전 체크포인트로 되돌리는 게 백배 낫다는 점입니다. 꼬인 상태에서 대화를 이어가면 이전의 잘못된 코드 패턴에 AI가 더 중독되기 쉽거든요. 이전 체크포인트로 돌아가 프롬프트를 조금 더 명확하게 다듬어 다시 시작하는 것, 이것만 기억하셔도 생산성이 훨씬 올라갈 것 같습니다~",[8299],{"_2779":8300,"_2699":2779},"最後にちょっとしたコツを。AIが修正したコードが一度おかしくなり始めたら、チャットで何度も指示を出して修正させるよりも、潔く以前のチェックポイントに戻す方が百倍マシです。おかしな状態のまま会話を続けると、AIがその誤ったコードパターンに引きずられやすくなってしまうからです。以前のチェックポイントに戻り、プロンプトを少し明確に修正してやり直すこと。これだけ意識するだけでも生産性が大きく向上するはずです。",[8302],{"_2779":8303,"_2699":2779},"Lastly, a quick tip: if the AI-generated code starts getting messy, it is a hundred times better to just cleanly revert to the previous checkpoint rather than nagging the chat to fix it. 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If you set trigger conditions so that necessary rules are only loaded when files in specific paths are modified, it effectively prevents wasting your context window.","より安定してマルチファイル作業をガイドするには、プロジェクトルートに置いていた従来の .cursorrules ファイルの代わりに、個別のルールフォーマットである .cursor/rules/*.mdc ファイルをぜひ使ってみてください！特定のパスのファイルが修正される時のみ必要なルールがロードされるようトリガー条件を設定すれば、コンテキストウィンドウの無駄な消費を確実に防ぐことができます。","더 안정적으로 멀티 파일 작업을 가이드하려면 프로젝트 루트에 두던 기존의 .cursorrules 파일 대신 개별 규칙 포맷인 .cursor/rules/*.mdc 파일을 꼭 써보세요! 특정 경로의 파일이 수정될 때만 필요한 규칙이 로드되도록 트리거 조건을 걸어두면 컨텍스트 창이 불필요하게 낭비되는 걸 확실히 막아줍니다.",{"_2185":8377,"_2187":8374,"_2012":8371},{"_2185":8365,"_2187":8366,"_2012":8367},{"_2774":8375,"_52":53,"_2776":8369},{"_2774":8372,"_52":53,"_2776":8369},{"_2774":8368,"_52":53,"_2776":8369},[8370],"2317644ef96ebdc93fc80cfbd1b6670df7e0e314653d865eb038aa489127767a",{"_2779":8371,"_2699":2779},"이게 가능한 이유 중 하나는 내부적으로 'Git Worktree' 기술을 쓰기 때문이에요. 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If you keep the conversation going while it's in a tangled state, the AI is more likely to get 'addicted' to the bad code patterns it just produced. Reverting to the previous checkpoint and refining your prompt a bit for a fresh start—just remember this, and your productivity will definitely skyrocket.","最近、Cursor Composerで複数のファイルを一括で修正している方も多いのではないでしょうか。以前はファイルを2、3個扱うだけでも、コードが急に壊れたり、とんでもないコードが挿入されたりして慌てることがよくありましたよね。最近のアップデートであるComposer 2.5以降は、こうした複雑なワークフローにもかなりうまく対応できるようになった印象です。\n\nこれが可能な理由の一つは、内部的に「Git Worktree」技術を使用しているからです。Cursorが並列エージェントを実行する際、ローカルシステムのテンポラリディレクトリに独立したブランチを作成して作業を隔離します。私たちが画面上で最終的な変更内容を確認し「Apply」を押すまでは元のソースコードを触らないため、コードが壊れる心配なく安全にコーディングできるというわけです。\n\nより安定してマルチファイル作業をガイドするには、プロジェクトルートに置いていた従来の .cursorrules ファイルの代わりに、個別のルールフォーマットである .cursor/rules/*.mdc ファイルをぜひ使ってみてください！特定のパスのファイルが修正される時のみ必要なルールがロードされるようトリガー条件を設定すれば、コンテキストウィンドウの無駄な消費を確実に防ぐことができます。\n\nMDCファイルは以下のように、マークダウンファイルの上部に簡単なメタデータを追加して設定できます。\n\n---\ndescription: components 폴더 안의 파일 수정 시 적용할 스타일 규칙\nglobs: src/components/**/*.tsx\n---\n- 모든 UI 컴포넌트는 CSS Modules를 사용합니다.\n- 임의의 인라인 스타일은 허용하지 않습니다.\n\n最後にちょっとしたコツを。AIが修正したコードが一度おかしくなり始めたら、チャットで何度も指示を出して修正させるよりも、潔く以前のチェックポイントに戻す方が百倍マシです。おかしな状態のまま会話を続けると、AIがその誤ったコードパターンに引きずられやすくなってしまうからです。以前のチェックポイントに戻り、プロンプトを少し明確に修正してやり直すこと。これだけ意識するだけでも生産性が大きく向上するはずです。","요즘 Cursor Composer로 여러 파일 한 번에 고치는 분들 많으시죠? 예전에는 파일 두세 개만 넘어가도 코드가 갑자기 꼬이거나 엉뚱한 코드를 집어넣어서 당황할 때가 많았는데요. 최근 업데이트된 Composer 2.5 이후로는 이런 복잡한 작업 흐름을 훨씬 영리하게 버텨내는 느낌입니다 ㅎㅎ\n\n이게 가능한 이유 중 하나는 내부적으로 'Git Worktree' 기술을 쓰기 때문이에요. Cursor가 병렬 에이전트를 실행할 때 로컬 시스템의 임시 디렉토리에 독립된 브랜치를 만들어 작업을 격리해 둡니다. 우리가 화면에서 최종적으로 변경 사항을 검토하고 'Apply'를 누르기 전까지는 원본 소스코드를 건드리지 않으니 꼬일 걱정 없이 안전하게 코딩할 수 있는 거죠.\n\n더 안정적으로 멀티 파일 작업을 가이드하려면 프로젝트 루트에 두던 기존의 .cursorrules 파일 대신 개별 규칙 포맷인 .cursor/rules/*.mdc 파일을 꼭 써보세요! 특정 경로의 파일이 수정될 때만 필요한 규칙이 로드되도록 트리거 조건을 걸어두면 컨텍스트 창이 불필요하게 낭비되는 걸 확실히 막아줍니다.\n\nMDC 파일은 아래처럼 마크다운 파일 상단에 간단한 메타데이터를 추가해서 설정할 수 있습니다.\n\n---\ndescription: components 폴더 안의 파일 수정 시 적용할 스타일 규칙\nglobs: src/components/**/*.tsx\n---\n- 모든 UI 컴포넌트는 CSS Modules를 사용합니다.\n- 임의의 인라인 스타일은 허용하지 않습니다.\n\n마지막으로 드리는 작은 꿀팁은, AI가 고쳐놓은 코드가 한 번 꼬이기 시작하면 대화창에서 계속 잔소리하며 고치게 만들기보다 그냥 깔끔하게 이전 체크포인트로 되돌리는 게 백배 낫다는 점입니다. 꼬인 상태에서 대화를 이어가면 이전의 잘못된 코드 패턴에 AI가 더 중독되기 쉽거든요. 이전 체크포인트로 돌아가 프롬프트를 조금 더 명확하게 다듬어 다시 시작하는 것, 이것만 기억하셔도 생산성이 훨씬 올라갈 것 같습니다~","Cursor Composer Multi-File Coding: How to Avoid Messy Edits","Cursor Composerによるマルチファイルコーディング — 複雑な修正をスムーズに行うコツ",723,{"_2185":8459,"_2187":92,"_2012":8460,"_2978":92},{"_2185":8457,"_2187":92,"_2012":8458,"_2978":92},0.1798063623789765,0.8201936376210235,130,593,{"_2026":2012,"_276":8971,"_2970":8972,"_2972":8973,"_2974":2975},{"_168":8963,"_2958":8964,"_2712":8965,"_2961":2070},"Claude Opus 5 출시 — 토큰 85% 절감하는 ‘생각하기’ 조절법","Claude Opus 5 출시 — 토큰 85% 절감하는 ‘생각하기’ 조절법 앤트로픽이 드디어 새로운 최상위 AI 모델인 클로드 오퍼스 5를 선보였습니다. 이번 업데이트에서 가장 눈에 띄는 변화는 AI가 답변을 내놓기 전에 고민하는 깊이를 직접 제어하는 ‘생각 강도 조절’ 기능인데요. 불필요한 토큰 낭비를 막고 비용을 최대 85%까지 아낄 수 있는 실무 관점의 핵심 조절 요령을 알기 쉽게 전해…",[8962],[8957,8958,8959,8960,8961],[],"2026-07-27T12:49:14.890Z","2026-07-27T00:00:41.562Z","2026-08-07T01:29:20.484Z","2026-08-07T01:29:20.453Z",{"_34":35,"_36":37,"_38":-5,"_39":40,"_13":14,"_42":8948},{"_34":2361,"_2056":2362,"_347":2363,"_2026":2065,"_2066":8936,"_2061":188,"_196":240,"_42":8937},{"_48":8930},{"_34":8478,"_2744":7479,"_2745":8479,"_2747":8480,"_2749":8481,"_2751":8482,"_2753":6647,"_2755":92,"_2077":8483,"_2726":8484,"_2758":-5},[],[],"cms2go02m00jo10nhe74z6pbt",{"_1128":8807,"_52":53},{"_8485":8486,"_8487":8488,"_8489":8490,"_8491":8492,"_8493":8494,"_8495":8496,"_8497":8498,"_8499":8500,"_8501":8502,"_8503":8504,"_8505":8506,"_8507":8508,"_8509":8510,"_8511":8512,"_8513":8514,"_8515":8516,"_8517":8518,"_8519":8520,"_8521":8522},"![Claude Opus 5 출시 — 토큰 85% 절감하는 ‘생각하기’ 조절법](file:cms2iuwov00m710nhk9oet0zu)\n\n# Claude Opus 5 출시 — 토큰 85% 절감하는 ‘생각하기’ 조절법\n\n앤트로픽이 드디어 새로운 최상위 AI 모델인 클로드 오퍼스 5를 선보였습니다. 이번 업데이트에서 가장 눈에 띄는 변화는 AI가 답변을 내놓기 전에 고민하는 깊이를 직접 제어하는 ‘생각 강도 조절’ 기능인데요. 불필요한 토큰 낭비를 막고 비용을 최대 85%까지 아낄 수 있는 실무 관점의 핵심 조절 요령을 알기 쉽게 전해 드립니다.\n\n## Claude Opus 5와 '생각 깊이'를 조절하는 옵션\n\n앤트로픽의 새로운 최상위 모델인 클로드 오퍼스 5는 한층 강력해진 추론 능력을 보여주면서도 합리적인 가격을 유지했습니다. API 요금은 100만 입력 토큰당 5달러, 출력 토큰당 25달러로 기존 오퍼스 라인업과 동일합니다. 성능은 높이면서 비용 부담을 덜어주어 실무 도입 장벽을 크게 낮췄습니다.\n\n이번 출시에서 가장 주목받는 핵심 기능은 바로 생각의 깊이를 제어하는 '조절 가능한 생각 강도(Adjustable Effort)' 옵션입니다. 개발자는 작업의 성격과 난이도에 맞추어 모델이 답변을 생성하기 전 스스로 거치는 고민 단계를 직접 선택할 수 있습니다.\n\n생각 강도는 low, medium, high, xhigh, max의 총 다섯 단계로 세팅할 수 있습니다. 간단한 이메일 작성이나 데이터 분류는 low나 medium만으로도 빠르게 처리할 수 있고, 복잡한 아키텍처 설계나 까다로운 디버깅 업무에는 xhigh나 max를 부여해 문제 해결 능력을 극대화하는 방식입니다.\n\n작업 성격에 맞춰 생각의 세기를 능동적으로 조절함으로써 불필요한 토큰 낭비를 근본적으로 막아줍니다. 이제 AI를 활용할 때도 작업 난이도에 맞게 효율적으로 연산 자원을 배분할 수 있습니다.\n\n## 단순 작업에 'max'는 금물 — 토큰 비용 85% 아끼는 요령\n\n새로운 AI 모델이 나오면 가장 먼저 성능을 최대로 끌어올려 테스트해 보고 싶기 마련입니다. 하지만 클로드 오퍼스 5의 생각 강도를 무조건 'max'로 설정하는 것은 지갑을 비우는 가장 빠른 지름길이 될 수 있습니다.\n\n코드 분석 도구인 코드래빗(CodeRabbit)과 개발자 커뮤니티의 실무 테스트 결과에 따르면, 간단하고 반복적인 일상 작업에 생각 강도를 'max'로 두면 'low' 단계보다 토큰을 최대 7배나 더 많이 쓰는 것으로 나타났습니다. 심지어 코드 리뷰 작업에서는 굳이 하지 않아도 될 자잘한 지적만 4배 가까이 늘어날 뿐, 실제 결과물의 품질 향상에는 큰 도움이 되지 않았습니다.\n\n반대로 작업 성격에 맞게 생각의 깊이를 현명하게 조절하면 엄청난 비용 절감 효과를 볼 수 있습니다. 가벼운 서브태스크에는 생각 강도를 낮게 지정하는 방식으로 최적화하면, 이전 모델인 클로드 오퍼스 4.8을 쓸 때보다 토큰 사용량을 최대 85%까지 아끼면서 처리 속도 역시 두 배 이상 빠르게 앞당길 수 있습니다.\n\n## 실패 없는 API 통합을 위한 두 가지 주의사항\n\n실무 시스템에 클로드 오퍼스 5를 연동할 때, 개발자들이 반드시 기억해야 할 치명적인 함정이 두 가지 있습니다. 아무 생각 없이 기존 코드를 그대로 썼다가는 API 에러를 마주하거나 예상치 못한 토큰 폭탄을 맞을 수 있으니 집중해 주세요!\n\n첫째는 생각 비활성화 옵션을 쓸 때 발생하는 400 에러입니다 \\[research-search:2026-07-26T17:41:28.329Z:1\\]. 오퍼스 5는 생각 기능을 완전히 끄는 옵션을 지원하지만, 이 옵션은 생각 강도가 high 이하일 때만 허용됩니다 \\[research-search:2026-07-26T17:41:28.329Z:1\\]. 만약 생각 강도를 xhigh나 max로 설정해 둔 채로 생각 기능을 비활성화하면 API가 작동하지 않고 즉시 400 에러를 반환합니다 \\[research-search:2026-07-26T17:41:28.329Z:1\\].\n\n```json\n{\n \"model\": \"claude-5-opus\",\n \"thinking\": {\n \"type\": \"disabled\"\n },\n \"thinking_effort\": \"high\"\n}\n```\n\n위 예시처럼 생각 기능을 비활성화했다면, 생각 강도 역시 반드시 high 이하로 낮춰 잡아야 시스템이 멈추는 에러를 피할 수 있습니다 \\[research-search:2026-07-26T17:41:28.329Z:1\\].\n\n둘째는 프롬프트에서 수동 검증 요구 사항을 깨끗하게 지우는 일입니다 \\[research-search:2026-07-26T17:41:28.329Z:1\\]. 기존 모델을 쓸 때는 답변의 정확도를 높이기 위해 프롬프트 마지막에 \"최종 정답을 스스로 한 번 더 검증해라\" 같은 지시어를 관습적으로 넣곤 했습니다. 하지만 오퍼스 5는 이미 내부적으로 깊은 추론과 자가 검증을 모두 완료한 뒤 결과를 출력합니다 \\[research-search:2026-07-26T17:41:28.329Z:1\\]. 여기에 불필요한 중복 지시어가 남아 있으면 모델이 불필요한 반복 검증 루프에 빠져 엄청난 양의 토큰을 허공에 날려버리게 됩니다 \\[research-search:2026-07-26T17:41:28.329Z:1\\].\n\n기존 시스템에 오퍼스 5를 도입할 계획이 있다면, API 설정값을 점검하고 프롬프트에 불필요한 검증 지시어가 없는지 필터링하는 것부터 시작해 보시기 바랍니다 \\[research-search:2026-07-26T17:41:28.329Z:1\\]. 이 두 가지만 지켜도 개발 단계에서의 불필요한 디버깅 시간과 비용 낭비를 완벽히 차단할 수 있습니다.\n\n## 똑똑해진 오퍼스 5를 내 손에 맞추는 시작점\n\n클로드 오퍼스 5는 분명 뛰어난 성능을 자랑하지만, 예전 방식 그대로 모든 작업에 무조건 깊은 생각을 적용하면 불필요한 토큰 비용만 늘어납니다. 새로 시작하는 프로젝트가 있다면 작업의 성격에 따라 영리하게 제어해 보세요. 단순 반복 작업에는 과감히 'low'나 'medium'을 부여하고, 정말 복잡한 디버깅이나 설계 단계에서만 'high' 이상의 옵션을 켜는 유연한 접근이 핵심입니다. 생각의 깊이를 내 손으로 직접 조절하며, 합리적인 비용으로 최상의 생산성을 이끌어내 보시기를 바랍니다.","ff87fcd96de856988e38befb7f40eebe65b06b76055a10f961cb6031765625d7","2026-07-27T00:00:41.566Z","2026-08-07T01:29:20.486Z","020cdce9-5a31-491b-851f-ff74089009c5",{"_2767":8792,"_2769":8793},"0e572aee-dafb-4240-a1ee-0314f58efe9a",{"_2767":8777,"_2769":8778},"201f458a-529e-44b3-950f-fd93682b9702",{"_2767":8762,"_2769":8763},"288877cd-0135-4f28-8e8e-542248547635",{"_2767":8747,"_2769":8748},"2a9fc012-596f-4df3-a550-21d763b57745",{"_2767":8732,"_2769":8733},"3037501c-47a6-4a0d-87d5-15a68443babe",{"_2767":8717,"_2769":8718},"5de6e450-71fa-4690-8894-e5fd9e8f72dc",{"_2767":8702,"_2769":8703},"5fd301e2-90d6-4b2e-80b7-cc488b7843b7",{"_2767":8687,"_2769":8688},"7583ac87-546f-4cfb-a0f9-30919173fb7d",{"_2767":8672,"_2769":8673},"80c7a56e-fe0a-4a8c-b874-845714eee398",{"_2767":8657,"_2769":8658},"8e275e3e-a296-4c6b-9d8b-a46a9d8a7205",{"_2767":8642,"_2769":8643},"a718593d-903d-466d-bdc9-b7b167cdddd0",{"_2767":8627,"_2769":8628},"a82062ca-8565-40e1-bcae-55d3682283f3",{"_2767":8612,"_2769":8613},"b418f19b-451f-40e0-897f-79b4d86a1d3f",{"_2767":8597,"_2769":8598},"bf8e4c8b-96df-4c2f-8c08-41c1d3772511",{"_2767":8583,"_2769":8584},"e09e9357-c11d-47d0-9bdd-35f8cbe2f223",{"_2767":8568,"_2769":8569},"e3ed5af9-22e6-4870-8731-b5cdfa53f566",{"_2767":8553,"_2769":8554},"e5ad9b4b-102a-481e-a468-de890a2ab1a5",{"_2767":8538,"_2769":8539},"fbbdcf8d-917d-4dac-afa5-4e022a617bd5",{"_2767":8523,"_2769":8524},{"_2185":8537,"_2187":8534,"_2012":8531},{"_2185":8525,"_2187":8526,"_2012":8527},{"_2774":8535,"_52":53,"_2776":8529},{"_2774":8532,"_52":53,"_2776":8529},{"_2774":8528,"_52":53,"_2776":8529},[8530],"ab79d2a572fd87e04be8f73fd9261f80c74103dbd49cb66cdb6d6ad45226b225",{"_2779":8531,"_2699":2779},"생각 강도는 low, medium, high, xhigh, max의 총 다섯 단계로 세팅할 수 있습니다. 간단한 이메일 작성이나 데이터 분류는 low나 medium만으로도 빠르게 처리할 수 있고, 복잡한 아키텍처 설계나 까다로운 디버깅 업무에는 xhigh나 max를 부여해 문제 해결 능력을 극대화하는 방식입니다.",[8533],{"_2779":8534,"_2699":2779},"思考強度はlow、medium、high、xhigh、maxの計5段階で設定可能です。簡単なメール作成やデータ分類はlowやmediumで高速に処理し、複雑なアーキテクチャ設計や難易度の高いデバッグ業務にはxhighやmaxを割り当てて問題解決能力を最大化するという使い分けが可能です。",[8536],{"_2779":8537,"_2699":2779},"Effort levels can be set to one of five stages: low, medium, high, xhigh, and max. Simple tasks like writing emails or classifying data can be handled quickly with low or medium, while complex architectural design or tricky debugging tasks can be assigned xhigh or max to maximize problem-solving capabilities.",{"_2185":8552,"_2187":8549,"_2012":8546},{"_2185":8540,"_2187":8541,"_2012":8542},{"_2774":8550,"_52":53,"_2776":8544},{"_2774":8547,"_52":53,"_2776":8544},{"_2774":8543,"_52":53,"_2776":8544},[8545],"c446f7c30642931537f28df71d9ac7f0c0d9607e90dd632a87c0059b936e639c",{"_2779":8546,"_2699":2779},"클로드 오퍼스 5는 분명 뛰어난 성능을 자랑하지만, 예전 방식 그대로 모든 작업에 무조건 깊은 생각을 적용하면 불필요한 토큰 비용만 늘어납니다. 새로 시작하는 프로젝트가 있다면 작업의 성격에 따라 영리하게 제어해 보세요. 단순 반복 작업에는 과감히 'low'나 'medium'을 부여하고, 정말 복잡한 디버깅이나 설계 단계에서만 'high' 이상의 옵션을 켜는 유연한 접근이 핵심입니다. 생각의 깊이를 내 손으로 직접 조절하며, 합리적인 비용으로 최상의 생산성을 이끌어내 보시기를 바랍니다.",[8548],{"_2779":8549,"_2699":2779},"Claude Opus 5は非常に優れたモデルですが、従来通りの感覚ですべてのタスクに深い思考を適用すると、単にトークンコストが増えるだけです。新しいプロジェクトを開始する際は、タスクの性質に応じて賢く制御してみてください。単純な反復作業には思い切って「low」や「medium」を割り当て、極めて複雑なデバッグや設計段階でのみ「high」以上のオプションをオンにする柔軟なアプローチが鍵です。思考の深さを手動で制御し、合理的なコストで最高の生産性を引き出しましょう。",[8551],{"_2779":8552,"_2699":2779},"Claude Opus 5 boasts excellent performance, but applying deep thinking to every task using the old ways will only increase unnecessary token costs. For new projects, control it smartly according to the nature of the work. The key is a flexible approach: confidently assign ‘low’ or ‘medium’ for simple, repetitive tasks, and enable ‘high’ or higher options only for complex debugging or design stages. By manually controlling the depth of thought, you can achieve top-tier productivity at a reasonable cost.",{"_2185":8567,"_2187":8564,"_2012":8561},{"_2185":8555,"_2187":8556,"_2012":8557},{"_2774":8565,"_52":53,"_2776":8559},{"_2774":8562,"_52":53,"_2776":8559},{"_2774":8558,"_52":53,"_2776":8559},[8560],"3ded79708d1b787bb05d0ab34fec1585c1508cb32e10957758b51c613d44dcad",{"_2779":8561,"_2699":2779},"단순 작업에 'max'는 금물 — 토큰 비용 85% 아끼는 요령",[8563],{"_2779":8564,"_2699":2779},"単純作業に「max」は厳禁 — トークンコストを85%削るコツ",[8566],{"_2779":8567,"_2699":2779},"Don’t Use ‘Max’ for Simple Tasks — How to Save 85% on Token Costs",{"_2185":8582,"_2187":8579,"_2012":8576},{"_2185":8570,"_2187":8571,"_2012":8572},{"_2774":8580,"_52":53,"_2776":8574},{"_2774":8577,"_52":53,"_2776":8574},{"_2774":8573,"_52":53,"_2776":8574},[8575],"2a7213f26b345a40705f790289374015391c0999db5b05896fe59b1090b4bcca",{"_2779":8576,"_2699":2779},"똑똑해진 오퍼스 5를 내 손에 맞추는 시작점",[8578],{"_2779":8579,"_2699":2779},"賢くなったOpus 5を最大限に活かすために",[8581],{"_2779":8582,"_2699":2779},"The Starting Point for Tailoring a Smarter Opus 5",{"_2185":8596,"_2187":8593,"_2012":8463},{"_2185":8585,"_2187":8586,"_2012":8587},{"_2774":8594,"_52":53,"_2776":8589},{"_2774":8591,"_52":53,"_2776":8589},{"_2774":8588,"_52":53,"_2776":8589},[8590],"2eb7273ac3f122dda77976fb918fb507c784ff7c4065556b7b89625a764530c1",{"_2779":8463,"_2699":2779},[8592],{"_2779":8593,"_2699":2779},"Claude Opus 5リリース — トークンを85%節約する「思考」制御法",[8595],{"_2779":8596,"_2699":2779},"Claude Opus 5 Released — How to Control ‘Thinking’ and Save 85% on Tokens",{"_2185":8611,"_2187":8608,"_2012":8605},{"_2185":8599,"_2187":8600,"_2012":8601},{"_2774":8609,"_52":53,"_2776":8603},{"_2774":8606,"_52":53,"_2776":8603},{"_2774":8602,"_52":53,"_2776":8603},[8604],"b88b2bacee7daaab118f76e01abdc04e388c9e62dd3ed6e57ca61a56e4d6d628",{"_2779":8605,"_2699":2779},"실패 없는 API 통합을 위한 두 가지 주의사항",[8607],{"_2779":8608,"_2699":2779},"失敗しないAPI統合のための2つの注意点",[8610],{"_2779":8611,"_2699":2779},"Two Important Considerations for Successful API Integration",{"_2185":8626,"_2187":8623,"_2012":8620},{"_2185":8614,"_2187":8615,"_2012":8616},{"_2774":8624,"_52":53,"_2776":8618},{"_2774":8621,"_52":53,"_2776":8618},{"_2774":8617,"_52":53,"_2776":8618},[8619],"7692ec7f87de1f8c76e1ad5ca34b8d52250c7eb35e1fe6e80339034e175ff55e",{"_2779":8620,"_2699":2779},"새로운 AI 모델이 나오면 가장 먼저 성능을 최대로 끌어올려 테스트해 보고 싶기 마련입니다. 하지만 클로드 오퍼스 5의 생각 강도를 무조건 'max'로 설정하는 것은 지갑을 비우는 가장 빠른 지름길이 될 수 있습니다.",[8622],{"_2779":8623,"_2699":2779},"新しいAIモデルが出ると、まずは性能を最大限に試したくなるものです。しかし、Claude Opus 5の思考強度を無条件に「max」に設定するのは、コストを無駄に増やす一番の近道になりかねません。",[8625],{"_2779":8626,"_2699":2779},"When a new AI model launches, the instinct is to test it with maximum performance settings. However, setting the effort level of Claude Opus 5 to ‘max’ for everything is the fastest way to drain your budget.",{"_2185":8641,"_2187":8638,"_2012":8635},{"_2185":8629,"_2187":8630,"_2012":8631},{"_2774":8639,"_52":53,"_2776":8633},{"_2774":8636,"_52":53,"_2776":8633},{"_2774":8632,"_52":53,"_2776":8633},[8634],"34ad2287ecdfdacfb82c977a95cf6a93423b2066fb3ef86aab626d71c11ce751",{"_2779":8635,"_2699":2779},"둘째는 프롬프트에서 수동 검증 요구 사항을 깨끗하게 지우는 일입니다 [research-search:2026-07-26T17:41:28.329Z:1]. 기존 모델을 쓸 때는 답변의 정확도를 높이기 위해 프롬프트 마지막에 \"최종 정답을 스스로 한 번 더 검증해라\" 같은 지시어를 관습적으로 넣곤 했습니다. 하지만 오퍼스 5는 이미 내부적으로 깊은 추론과 자가 검증을 모두 완료한 뒤 결과를 출력합니다 [research-search:2026-07-26T17:41:28.329Z:1]. 여기에 불필요한 중복 지시어가 남아 있으면 모델이 불필요한 반복 검증 루프에 빠져 엄청난 양의 토큰을 허공에 날려버리게 됩니다 [research-search:2026-07-26T17:41:28.329Z:1].",[8637],{"_2779":8638,"_2699":2779},"2つ目は、プロンプトから手動検証の指示を削除することです。以前のモデルでは回答精度を高めるために、「最後に最終回答をもう一度自ら検証せよ」といった指示をプロンプトの末尾に入れることが慣習でした。しかし、Opus 5は内部で高度な推論と自己検証を完了した上で結果を出力します。そこに不要な重複指示が残っていると、モデルが不要な反復検証ループに陥り、大量のトークンを無駄に消費してしまいます。",[8640],{"_2779":8641,"_2699":2779},"The second is to clear any manual verification requirements from your prompts. When using previous models, it was common practice to add instructions like “verify your final answer one more time” to the end of a prompt to improve accuracy. However, Opus 5 already performs deep reasoning and self-verification internally before outputting a result. If redundant instructions are left in the prompt, the model may get stuck in unnecessary verification loops, wasting a massive amount of tokens.",{"_2185":8656,"_2187":8653,"_2012":8650},{"_2185":8644,"_2187":8645,"_2012":8646},{"_2774":8654,"_52":53,"_2776":8648},{"_2774":8651,"_52":53,"_2776":8648},{"_2774":8647,"_52":53,"_2776":8648},[8649],"c2c7ad9094ce35aa6724d4ca00cfd6381e431ca5d6534a6e3f4b77561c007fe2",{"_2779":8650,"_2699":2779},"실무 시스템에 클로드 오퍼스 5를 연동할 때, 개발자들이 반드시 기억해야 할 치명적인 함정이 두 가지 있습니다. 아무 생각 없이 기존 코드를 그대로 썼다가는 API 에러를 마주하거나 예상치 못한 토큰 폭탄을 맞을 수 있으니 집중해 주세요!",[8652],{"_2779":8653,"_2699":2779},"実務システムにClaude Opus 5を連携させる際、開発者が必ず知っておくべき重大な落とし穴が2つあります。何も考えずに既存のコードをそのまま使うと、APIエラーに直面したり、予期せぬトークンコストの増大を招く可能性があるため注意してください。",[8655],{"_2779":8656,"_2699":2779},"When integrating Claude Opus 5 into production systems, there are two critical traps developers must remember. If you use your existing code without making adjustments, you might face API errors or unexpected massive token costs, so pay attention!",{"_2185":8671,"_2187":8668,"_2012":8665},{"_2185":8659,"_2187":8660,"_2012":8661},{"_2774":8669,"_52":53,"_2776":8663},{"_2774":8666,"_52":53,"_2776":8663},{"_2774":8662,"_52":53,"_2776":8663},[8664],"87e121982c9957bf57ecec65fbb356cd165f45083f3358bcf2b4cb96cbfeb2a6",{"_2779":8665,"_2699":2779},"위 예시처럼 생각 기능을 비활성화했다면, 생각 강도 역시 반드시 high 이하로 낮춰 잡아야 시스템이 멈추는 에러를 피할 수 있습니다 [research-search:2026-07-26T17:41:28.329Z:1].",[8667],{"_2779":8668,"_2699":2779},"上記の通り、思考機能を無効化した場合は、思考強度も必ず「high」以下に下げておくことで、システムエラーを回避できます。",[8670],{"_2779":8671,"_2699":2779},"As in the example above, if you have disabled the thinking feature, you must also lower the effort level to ‘high’ or below to avoid system-breaking errors.",{"_2185":8686,"_2187":8683,"_2012":8680},{"_2185":8674,"_2187":8675,"_2012":8676},{"_2774":8684,"_52":53,"_2776":8678},{"_2774":8681,"_52":53,"_2776":8678},{"_2774":8677,"_52":53,"_2776":8678},[8679],"9da66eecf83d4b13cdd56cb9990eaf6553d9af5d4008b69bfd984c4ec1317370",{"_2779":8680,"_2699":2779},"코드 분석 도구인 코드래빗(CodeRabbit)과 개발자 커뮤니티의 실무 테스트 결과에 따르면, 간단하고 반복적인 일상 작업에 생각 강도를 'max'로 두면 'low' 단계보다 토큰을 최대 7배나 더 많이 쓰는 것으로 나타났습니다. 심지어 코드 리뷰 작업에서는 굳이 하지 않아도 될 자잘한 지적만 4배 가까이 늘어날 뿐, 실제 결과물의 품질 향상에는 큰 도움이 되지 않았습니다.",[8682],{"_2779":8683,"_2699":2779},"コード分析ツール「CodeRabbit」や開発者コミュニティの実務テストによると、単純で反復的な作業に思考強度「max」を適用した場合、「low」設定よりもトークン消費が最大7倍も多くなることが分かりました。コードレビュー作業においては、本来不要な細かい指摘が増えるだけで、実質的な品質向上にはあまり寄与しないという結果も出ています。",[8685],{"_2779":8686,"_2699":2779},"According to real-world tests by the code analysis tool CodeRabbit and the developer community, setting the effort to ‘max’ for simple, repetitive daily tasks uses up to 7 times more tokens than the ‘low’ setting. In code review tasks, it primarily generated unnecessary minor critiques—almost 4 times as many—without providing any significant improvement to the quality of the actual results.",{"_2185":8701,"_2187":8698,"_2012":8695},{"_2185":8689,"_2187":8690,"_2012":8691},{"_2774":8699,"_52":53,"_2776":8693},{"_2774":8696,"_52":53,"_2776":8693},{"_2774":8692,"_52":53,"_2776":8693},[8694],"026b94cfecec7be38dccea0b62a283fb4ed2fa6222cc3062c61eda86b14e2ffd",{"_2779":8695,"_2699":2779},"기존 시스템에 오퍼스 5를 도입할 계획이 있다면, API 설정값을 점검하고 프롬프트에 불필요한 검증 지시어가 없는지 필터링하는 것부터 시작해 보시기 바랍니다 [research-search:2026-07-26T17:41:28.329Z:1]. 이 두 가지만 지켜도 개발 단계에서의 불필요한 디버깅 시간과 비용 낭비를 완벽히 차단할 수 있습니다.",[8697],{"_2779":8698,"_2699":2779},"既存システムにOpus 5を導入する計画がある場合は、まずAPI設定値を見直し、プロンプトに不必要な検証指示が含まれていないかフィルタリングすることから始めてください。この2点を守るだけで、開発段階での不要なデバッグ時間とコストの浪費を完全に防ぐことができます。",[8700],{"_2779":8701,"_2699":2779},"If you plan to introduce Opus 5 into an existing system, start by checking your API configuration values and filtering out any unnecessary verification instructions from your prompts. Following these two steps alone can completely eliminate unnecessary debugging time and cost waste during development.",{"_2185":8716,"_2187":8713,"_2012":8710},{"_2185":8704,"_2187":8705,"_2012":8706},{"_2774":8714,"_52":53,"_2776":8708},{"_2774":8711,"_52":53,"_2776":8708},{"_2774":8707,"_52":53,"_2776":8708},[8709],"c5a47903eefec6cdc98df366277e317e7c049970fa0362b0fd23fd169e929215",{"_2779":8710,"_2699":2779},"앤트로픽의 새로운 최상위 모델인 클로드 오퍼스 5는 한층 강력해진 추론 능력을 보여주면서도 합리적인 가격을 유지했습니다. API 요금은 100만 입력 토큰당 5달러, 출력 토큰당 25달러로 기존 오퍼스 라인업과 동일합니다. 성능은 높이면서 비용 부담을 덜어주어 실무 도입 장벽을 크게 낮췄습니다.",[8712],{"_2779":8713,"_2699":2779},"Anthropicの最新最上位モデルであるClaude Opus 5は、推論能力を一段と強化しつつ、合理的な価格を維持しています。API料金は入力トークン100万あたり5ドル、出力トークン100万あたり25ドルで、従来のOpusラインナップと同等です。性能を高めながらコスト負担を抑え、実務への導入ハードルを大幅に下げました。",[8715],{"_2779":8716,"_2699":2779},"Anthropic’s new flagship model, Claude Opus 5, offers significantly enhanced reasoning capabilities while maintaining a reasonable price. API pricing remains at $5 per 1 million input tokens and $25 per output token, the same as the existing Opus lineup. By balancing high performance with cost-efficiency, it lowers the barrier to entry for professional use cases.",{"_2185":8731,"_2187":8728,"_2012":8725},{"_2185":8719,"_2187":8720,"_2012":8721},{"_2774":8729,"_52":53,"_2776":8723},{"_2774":8726,"_52":53,"_2776":8723},{"_2774":8722,"_52":53,"_2776":8723},[8724],"b3d9c0a107499107d8fb2ada0f61a3811449467c7a4b994828f7b3ac347ca69c",{"_2779":8725,"_2699":2779},"Claude Opus 5와 '생각 깊이'를 조절하는 옵션",[8727],{"_2779":8728,"_2699":2779},"Claude Opus 5と「思考の深さ」を調整するオプション",[8730],{"_2779":8731,"_2699":2779},"Claude Opus 5 and Options for Adjusting ‘Thinking Depth’",{"_2185":8746,"_2187":8743,"_2012":8740},{"_2185":8734,"_2187":8735,"_2012":8736},{"_2774":8744,"_52":53,"_2776":8738},{"_2774":8741,"_52":53,"_2776":8738},{"_2774":8737,"_52":53,"_2776":8738},[8739],"a36d4caf9af989f009f12be9a0fa756ae272bfe12c1ac4cb079251aaf69cd4c1",{"_2779":8740,"_2699":2779},"작업 성격에 맞춰 생각의 세기를 능동적으로 조절함으로써 불필요한 토큰 낭비를 근본적으로 막아줍니다. 이제 AI를 활용할 때도 작업 난이도에 맞게 효율적으로 연산 자원을 배분할 수 있습니다.",[8742],{"_2779":8743,"_2699":2779},"作業に合わせて思考強度をアクティブに調整することで、不必要なトークン消費を根本から防ぐことができます。AIを利用する際も、タスクの難易度に応じて演算リソースを効率的に配分できるようになりました。",[8745],{"_2779":8746,"_2699":2779},"By actively adjusting the intensity of thinking to match the task, you fundamentally prevent unnecessary token waste. Now, you can allocate computing resources efficiently based on the complexity of your work.",{"_2185":8761,"_2187":8758,"_2012":8755},{"_2185":8749,"_2187":8750,"_2012":8751},{"_2774":8759,"_52":53,"_2776":8753},{"_2774":8756,"_52":53,"_2776":8753},{"_2774":8752,"_52":53,"_2776":8753},[8754],"fcf3fa705d321d120c6d9dfcce6783a12c5a8f98ed24ffaa9de0cf56077c0340",{"_2779":8755,"_2699":2779},"첫째는 생각 비활성화 옵션을 쓸 때 발생하는 400 에러입니다 [research-search:2026-07-26T17:41:28.329Z:1]. 오퍼스 5는 생각 기능을 완전히 끄는 옵션을 지원하지만, 이 옵션은 생각 강도가 high 이하일 때만 허용됩니다 [research-search:2026-07-26T17:41:28.329Z:1]. 만약 생각 강도를 xhigh나 max로 설정해 둔 채로 생각 기능을 비활성화하면 API가 작동하지 않고 즉시 400 에러를 반환합니다 [research-search:2026-07-26T17:41:28.329Z:1].",[8757],{"_2779":8758,"_2699":2779},"1つ目は、思考無効化オプションを使用する際の400エラーです。Opus 5は思考機能を完全にオフにするオプションをサポートしていますが、このオプションは思考強度が「high」以下の場合のみ許可されます。もし思考強度を「xhigh」や「max」に設定した状態で思考機能を無効化すると、APIが機能せず即座に400エラーが返されます。",[8760],{"_2779":8761,"_2699":2779},"First is the 400 error that occurs when using the disable-thinking option. Opus 5 allows you to completely turn off the thinking feature, but this is only permitted when the effort level is set to ‘high’ or lower. If you disable the thinking feature while the effort level is set to ‘xhigh’ or ‘max’, the API will not function and will return a 400 error immediately.",{"_2185":8776,"_2187":8773,"_2012":8770},{"_2185":8764,"_2187":8765,"_2012":8766},{"_2774":8774,"_52":53,"_2776":8768},{"_2774":8771,"_52":53,"_2776":8768},{"_2774":8767,"_52":53,"_2776":8768},[8769],"d5b01154c6995f8976192ed8ba2e4f044cdc1e05a3b42cc7ea7a486402a3dc86",{"_2779":8770,"_2699":2779},"반대로 작업 성격에 맞게 생각의 깊이를 현명하게 조절하면 엄청난 비용 절감 효과를 볼 수 있습니다. 가벼운 서브태스크에는 생각 강도를 낮게 지정하는 방식으로 최적화하면, 이전 모델인 클로드 오퍼스 4.8을 쓸 때보다 토큰 사용량을 최대 85%까지 아끼면서 처리 속도 역시 두 배 이상 빠르게 앞당길 수 있습니다.",[8772],{"_2779":8773,"_2699":2779},"反対に、作業内容に合わせて思考の深さを賢く調整すれば、劇的なコスト削減が可能です。軽いサブタスクには思考強度を低く設定するよう最適化すれば、前モデル（Claude Opus 4.8）を使用する場合と比較してトークン使用量を最大85%削減でき、処理速度も2倍以上高速化できます。",[8775],{"_2779":8776,"_2699":2779},"Conversely, wisely adjusting the depth of thought according to the task can lead to massive cost savings. By optimizing light subtasks with lower effort settings, you can save up to 85% in token usage compared to the previous model, Claude Opus 4.8, while also achieving processing speeds more than twice as fast.",{"_2185":8791,"_2187":8788,"_2012":8785},{"_2185":8779,"_2187":8780,"_2012":8781},{"_2774":8789,"_52":53,"_2776":8783},{"_2774":8786,"_52":53,"_2776":8783},{"_2774":8782,"_52":53,"_2776":8783},[8784],"aafcf03ac9a1a07e7aa7ab3b486313e97c7b6a85284eae1bfe1c0b22d8207b83",{"_2779":8785,"_2699":2779},"앤트로픽이 드디어 새로운 최상위 AI 모델인 클로드 오퍼스 5를 선보였습니다. 이번 업데이트에서 가장 눈에 띄는 변화는 AI가 답변을 내놓기 전에 고민하는 깊이를 직접 제어하는 ‘생각 강도 조절’ 기능인데요. 불필요한 토큰 낭비를 막고 비용을 최대 85%까지 아낄 수 있는 실무 관점의 핵심 조절 요령을 알기 쉽게 전해 드립니다.",[8787],{"_2779":8788,"_2699":2779},"Anthropicがついに最上位AIモデル「Claude Opus 5」を公開しました。今回のアップデートで最も注目すべきは、AIが回答を導き出す前の思考の深さを直接制御できる「思考強度（Effort）調整」機能です。無駄なトークン消費を抑え、コストを最大85%削減できる実務レベルのポイントを分かりやすく解説します。",[8790],{"_2779":8791,"_2699":2779},"Anthropic has finally unveiled its new flagship AI model, Claude Opus 5. The most notable change in this update is the ‘adjustable effort’ feature, which allows you to control the depth of the AI’s reflection before generating a response. Here, we break down essential tips for adjusting this setting in a professional context to prevent unnecessary token waste and cut costs by up to 85%.",{"_2185":8806,"_2187":8803,"_2012":8800},{"_2185":8794,"_2187":8795,"_2012":8796},{"_2774":8804,"_52":53,"_2776":8798},{"_2774":8801,"_52":53,"_2776":8798},{"_2774":8797,"_52":53,"_2776":8798},[8799],"9f138426dcf162a7d9b4197bd188264c0b970fba896b03f5778965c4d205790c",{"_2779":8800,"_2699":2779},"이번 출시에서 가장 주목받는 핵심 기능은 바로 생각의 깊이를 제어하는 '조절 가능한 생각 강도(Adjustable Effort)' 옵션입니다. 개발자는 작업의 성격과 난이도에 맞추어 모델이 답변을 생성하기 전 스스로 거치는 고민 단계를 직접 선택할 수 있습니다.",[8802],{"_2779":8803,"_2699":2779},"今回のリリースで最も注目されている機能が、思考の深さを制御する「調整可能な思考強度（Adjustable Effort）」オプションです。開発者は作業の性質や難易度に応じて、モデルが回答を生成する前に自律的に行う思考ステップを自分で選ぶことができます。",[8805],{"_2779":8806,"_2699":2779},"The standout feature of this release is the ‘Adjustable Effort’ option, which lets you control the model’s depth of thought. Developers can manually select the number of internal reasoning steps the model takes before generating a response, tailored to the nature and difficulty of the task.",[8808,8809,8810,8811,8812,8813,8814,8815,8816,8817,8818,8819,8820,8821,8822,8823,8824,8825,8826,8827,8828,8829,8830,8831,8832,8833,8834,8835,8836,8837,8838,8839,8840,8841,8842,8843,8844,8845,8846,8847,8848],{"_34":8929,"_3677":8463,"_2699":3678,"_3679":7612},{"_34":8927,"_2699":2896,"_2767":8928},{"_34":8513,"_2699":3588,"_3589":53,"_2767":8925},{"_34":8923,"_2699":2896,"_2767":8924},{"_34":8487,"_2699":2896,"_2767":8921},{"_34":8919,"_2699":2896,"_2767":8920},{"_34":8495,"_2699":3588,"_3589":2070,"_2767":8917},{"_34":8915,"_2699":2896,"_2767":8916},{"_34":8497,"_2699":2896,"_2767":8913},{"_34":8911,"_2699":2896,"_2767":8912},{"_34":8485,"_2699":2896,"_2767":8909},{"_34":8907,"_2699":2896,"_2767":8908},{"_34":8521,"_2699":2896,"_2767":8905},{"_34":8903,"_2699":2896,"_2767":8904},{"_34":8493,"_2699":2896,"_2767":8901},{"_34":8899,"_2699":2896,"_2767":8900},{"_34":8517,"_2699":3588,"_3589":2070,"_2767":8897},{"_34":8895,"_2699":2896,"_2767":8896},{"_34":8509,"_2699":2896,"_2767":8893},{"_34":8891,"_2699":2896,"_2767":8892},{"_34":8501,"_2699":2896,"_2767":8889},{"_34":8887,"_2699":2896,"_2767":8888},{"_34":8489,"_2699":2896,"_2767":8885},{"_34":8883,"_2699":2896,"_2767":8884},{"_34":8511,"_2699":3588,"_3589":2070,"_2767":8881},{"_34":8879,"_2699":2896,"_2767":8880},{"_34":8505,"_2699":2896,"_2767":8877},{"_34":8875,"_2699":2896,"_2767":8876},{"_34":8491,"_2699":2896,"_2767":8873},{"_34":8871,"_2699":2896,"_2767":8872},{"_34":7525,"_3071":8869,"_2699":3071,"_1292":8870},{"_34":8867,"_2699":2896,"_2767":8868},{"_34":8503,"_2699":2896,"_2767":8865},{"_34":8863,"_2699":2896,"_2767":8864},{"_34":8507,"_2699":2896,"_2767":8861},{"_34":8859,"_2699":2896,"_2767":8860},{"_34":8499,"_2699":2896,"_2767":8857},{"_34":8855,"_2699":2896,"_2767":8856},{"_34":8515,"_2699":3588,"_3589":2070,"_2767":8853},{"_34":8851,"_2699":2896,"_2767":8852},{"_34":8519,"_2699":2896,"_2767":8849},[8850],{"_2779":8546,"_2699":2779},"4f2b5313-2afb-4736-853a-274ba9da94ed",[],[8854],{"_2779":8576,"_2699":2779},"60566c1a-4262-4303-9a05-a3758c0f7033",[],[8858],{"_2779":8695,"_2699":2779},"6ff6770d-ce99-4462-94b9-a5b2811de510",[],[8862],{"_2779":8635,"_2699":2779},"c410fe36-5190-4949-8c0c-f397d815aa08",[],[8866],{"_2779":8665,"_2699":2779},"e17d4055-a2f1-4b7b-8ade-89d3c0f19747",[],"{\n 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Opus 5 Released — How to Control ‘Thinking’ and Save 85% on Tokens Anthropic has finally unveiled its new flagship AI model, Claude Opus 5. The most notable change in this update is the ‘adjustable effort’ feature…","Claude Opus 5リリース — トークンを85%節約する「思考」制御法 Anthropicがついに最上位AIモデル「Claude Opus 5」を公開しました。今回のアップデートで最も注目すべきは、AIが回答を導き出す前の思考の深さを直接制御できる「思考強度（Effort）調整」機能です。無駄なトークン消費を抑え、コストを最大85%削減できる実務レベルのポイントを分かりやすく解説します。 Claude Opus 5と「思考の深さ…","Claude Opus 5 출시 — 토큰 85% 절감하는 ‘생각하기’ 조절법\n\nClaude Opus 5 Released — How to Control ‘Thinking’ and Save 85% on Tokens\n\nAnthropic has finally unveiled its new flagship AI model, Claude Opus 5. The most notable change in this update is the ‘adjustable effort’ feature, which allows you to control the depth of the AI’s reflection before generating a response. Here, we break down essential tips for adjusting this setting in a professional context to prevent unnecessary token waste and cut costs by up to 85%.\n\nClaude Opus 5 and Options for Adjusting ‘Thinking Depth’\n\nAnthropic’s new flagship model, Claude Opus 5, offers significantly enhanced reasoning capabilities while maintaining a reasonable price. API pricing remains at $5 per 1 million input tokens and $25 per output token, the same as the existing Opus lineup. By balancing high performance with cost-efficiency, it lowers the barrier to entry for professional use cases.\n\nThe standout feature of this release is the ‘Adjustable Effort’ option, which lets you control the model’s depth of thought. Developers can manually select the number of internal reasoning steps the model takes before generating a response, tailored to the nature and difficulty of the task.\n\nEffort levels can be set to one of five stages: low, medium, high, xhigh, and max. Simple tasks like writing emails or classifying data can be handled quickly with low or medium, while complex architectural design or tricky debugging tasks can be assigned xhigh or max to maximize problem-solving capabilities.\n\nBy actively adjusting the intensity of thinking to match the task, you fundamentally prevent unnecessary token waste. Now, you can allocate computing resources efficiently based on the complexity of your work.\n\nDon’t Use ‘Max’ for Simple Tasks — How to Save 85% on Token Costs\n\nWhen a new AI model launches, the instinct is to test it with maximum performance settings. However, setting the effort level of Claude Opus 5 to ‘max’ for everything is the fastest way to drain your budget.\n\nAccording to real-world tests by the code analysis tool CodeRabbit and the developer community, setting the effort to ‘max’ for simple, repetitive daily tasks uses up to 7 times more tokens than the ‘low’ setting. In code review tasks, it primarily generated unnecessary minor critiques—almost 4 times as many—without providing any significant improvement to the quality of the actual results.\n\nConversely, wisely adjusting the depth of thought according to the task can lead to massive cost savings. By optimizing light subtasks with lower effort settings, you can save up to 85% in token usage compared to the previous model, Claude Opus 4.8, while also achieving processing speeds more than twice as fast.\n\nTwo Important Considerations for Successful API Integration\n\nWhen integrating Claude Opus 5 into production systems, there are two critical traps developers must remember. If you use your existing code without making adjustments, you might face API errors or unexpected massive token costs, so pay attention!\n\nFirst is the 400 error that occurs when using the disable-thinking option. Opus 5 allows you to completely turn off the thinking feature, but this is only permitted when the effort level is set to ‘high’ or lower. If you disable the thinking feature while the effort level is set to ‘xhigh’ or ‘max’, the API will not function and will return a 400 error immediately.\n\n{\n \"model\": \"claude-5-opus\",\n \"thinking\": {\n \"type\": \"disabled\"\n },\n \"thinking_effort\": \"high\"\n}\n\nAs in the example above, if you have disabled the thinking feature, you must also lower the effort level to ‘high’ or below to avoid system-breaking errors.\n\nThe second is to clear any manual verification requirements from your prompts. When using previous models, it was common practice to add instructions like “verify your final answer one more time” to the end of a prompt to improve accuracy. However, Opus 5 already performs deep reasoning and self-verification internally before outputting a result. If redundant instructions are left in the prompt, the model may get stuck in unnecessary verification loops, wasting a massive amount of tokens.\n\nIf you plan to introduce Opus 5 into an existing system, start by checking your API configuration values and filtering out any unnecessary verification instructions from your prompts. Following these two steps alone can completely eliminate unnecessary debugging time and cost waste during development.\n\nThe Starting Point for Tailoring a Smarter Opus 5\n\nClaude Opus 5 boasts excellent performance, but applying deep thinking to every task using the old ways will only increase unnecessary token costs. For new projects, control it smartly according to the nature of the work. The key is a flexible approach: confidently assign ‘low’ or ‘medium’ for simple, repetitive tasks, and enable ‘high’ or higher options only for complex debugging or design stages. By manually controlling the depth of thought, you can achieve top-tier productivity at a reasonable cost.","Claude Opus 5 출시 — 토큰 85% 절감하는 ‘생각하기’ 조절법\n\nClaude Opus 5リリース — トークンを85%節約する「思考」制御法\n\nAnthropicがついに最上位AIモデル「Claude Opus 5」を公開しました。今回のアップデートで最も注目すべきは、AIが回答を導き出す前の思考の深さを直接制御できる「思考強度（Effort）調整」機能です。無駄なトークン消費を抑え、コストを最大85%削減できる実務レベルのポイントを分かりやすく解説します。\n\nClaude Opus 5と「思考の深さ」を調整するオプション\n\nAnthropicの最新最上位モデルであるClaude Opus 5は、推論能力を一段と強化しつつ、合理的な価格を維持しています。API料金は入力トークン100万あたり5ドル、出力トークン100万あたり25ドルで、従来のOpusラインナップと同等です。性能を高めながらコスト負担を抑え、実務への導入ハードルを大幅に下げました。\n\n今回のリリースで最も注目されている機能が、思考の深さを制御する「調整可能な思考強度（Adjustable Effort）」オプションです。開発者は作業の性質や難易度に応じて、モデルが回答を生成する前に自律的に行う思考ステップを自分で選ぶことができます。\n\n思考強度はlow、medium、high、xhigh、maxの計5段階で設定可能です。簡単なメール作成やデータ分類はlowやmediumで高速に処理し、複雑なアーキテクチャ設計や難易度の高いデバッグ業務にはxhighやmaxを割り当てて問題解決能力を最大化するという使い分けが可能です。\n\n作業に合わせて思考強度をアクティブに調整することで、不必要なトークン消費を根本から防ぐことができます。AIを利用する際も、タスクの難易度に応じて演算リソースを効率的に配分できるようになりました。\n\n単純作業に「max」は厳禁 — トークンコストを85%削るコツ\n\n新しいAIモデルが出ると、まずは性能を最大限に試したくなるものです。しかし、Claude Opus 5の思考強度を無条件に「max」に設定するのは、コストを無駄に増やす一番の近道になりかねません。\n\nコード分析ツール「CodeRabbit」や開発者コミュニティの実務テストによると、単純で反復的な作業に思考強度「max」を適用した場合、「low」設定よりもトークン消費が最大7倍も多くなることが分かりました。コードレビュー作業においては、本来不要な細かい指摘が増えるだけで、実質的な品質向上にはあまり寄与しないという結果も出ています。\n\n反対に、作業内容に合わせて思考の深さを賢く調整すれば、劇的なコスト削減が可能です。軽いサブタスクには思考強度を低く設定するよう最適化すれば、前モデル（Claude Opus 4.8）を使用する場合と比較してトークン使用量を最大85%削減でき、処理速度も2倍以上高速化できます。\n\n失敗しないAPI統合のための2つの注意点\n\n実務システムにClaude Opus 5を連携させる際、開発者が必ず知っておくべき重大な落とし穴が2つあります。何も考えずに既存のコードをそのまま使うと、APIエラーに直面したり、予期せぬトークンコストの増大を招く可能性があるため注意してください。\n\n1つ目は、思考無効化オプションを使用する際の400エラーです。Opus 5は思考機能を完全にオフにするオプションをサポートしていますが、このオプションは思考強度が「high」以下の場合のみ許可されます。もし思考強度を「xhigh」や「max」に設定した状態で思考機能を無効化すると、APIが機能せず即座に400エラーが返されます。\n\n{\n \"model\": \"claude-5-opus\",\n \"thinking\": {\n \"type\": \"disabled\"\n },\n \"thinking_effort\": \"high\"\n}\n\n上記の通り、思考機能を無効化した場合は、思考強度も必ず「high」以下に下げておくことで、システムエラーを回避できます。\n\n2つ目は、プロンプトから手動検証の指示を削除することです。以前のモデルでは回答精度を高めるために、「最後に最終回答をもう一度自ら検証せよ」といった指示をプロンプトの末尾に入れることが慣習でした。しかし、Opus 5は内部で高度な推論と自己検証を完了した上で結果を出力します。そこに不要な重複指示が残っていると、モデルが不要な反復検証ループに陥り、大量のトークンを無駄に消費してしまいます。\n\n既存システムにOpus 5を導入する計画がある場合は、まずAPI設定値を見直し、プロンプトに不必要な検証指示が含まれていないかフィルタリングすることから始めてください。この2点を守るだけで、開発段階での不要なデバッグ時間とコストの浪費を完全に防ぐことができます。\n\n賢くなったOpus 5を最大限に活かすために\n\nClaude Opus 5は非常に優れたモデルですが、従来通りの感覚ですべてのタスクに深い思考を適用すると、単にトークンコストが増えるだけです。新しいプロジェクトを開始する際は、タスクの性質に応じて賢く制御してみてください。単純な反復作業には思い切って「low」や「medium」を割り当て、極めて複雑なデバッグや設計段階でのみ「high」以上のオプションをオンにする柔軟なアプローチが鍵です。思考の深さを手動で制御し、合理的なコストで最高の生産性を引き出しましょう。","Claude Opus 5 출시 — 토큰 85% 절감하는 ‘생각하기’ 조절법\n\nClaude Opus 5 출시 — 토큰 85% 절감하는 ‘생각하기’ 조절법\n\n앤트로픽이 드디어 새로운 최상위 AI 모델인 클로드 오퍼스 5를 선보였습니다. 이번 업데이트에서 가장 눈에 띄는 변화는 AI가 답변을 내놓기 전에 고민하는 깊이를 직접 제어하는 ‘생각 강도 조절’ 기능인데요. 불필요한 토큰 낭비를 막고 비용을 최대 85%까지 아낄 수 있는 실무 관점의 핵심 조절 요령을 알기 쉽게 전해 드립니다.\n\nClaude Opus 5와 '생각 깊이'를 조절하는 옵션\n\n앤트로픽의 새로운 최상위 모델인 클로드 오퍼스 5는 한층 강력해진 추론 능력을 보여주면서도 합리적인 가격을 유지했습니다. API 요금은 100만 입력 토큰당 5달러, 출력 토큰당 25달러로 기존 오퍼스 라인업과 동일합니다. 성능은 높이면서 비용 부담을 덜어주어 실무 도입 장벽을 크게 낮췄습니다.\n\n이번 출시에서 가장 주목받는 핵심 기능은 바로 생각의 깊이를 제어하는 '조절 가능한 생각 강도(Adjustable Effort)' 옵션입니다. 개발자는 작업의 성격과 난이도에 맞추어 모델이 답변을 생성하기 전 스스로 거치는 고민 단계를 직접 선택할 수 있습니다.\n\n생각 강도는 low, medium, high, xhigh, max의 총 다섯 단계로 세팅할 수 있습니다. 간단한 이메일 작성이나 데이터 분류는 low나 medium만으로도 빠르게 처리할 수 있고, 복잡한 아키텍처 설계나 까다로운 디버깅 업무에는 xhigh나 max를 부여해 문제 해결 능력을 극대화하는 방식입니다.\n\n작업 성격에 맞춰 생각의 세기를 능동적으로 조절함으로써 불필요한 토큰 낭비를 근본적으로 막아줍니다. 이제 AI를 활용할 때도 작업 난이도에 맞게 효율적으로 연산 자원을 배분할 수 있습니다.\n\n단순 작업에 'max'는 금물 — 토큰 비용 85% 아끼는 요령\n\n새로운 AI 모델이 나오면 가장 먼저 성능을 최대로 끌어올려 테스트해 보고 싶기 마련입니다. 하지만 클로드 오퍼스 5의 생각 강도를 무조건 'max'로 설정하는 것은 지갑을 비우는 가장 빠른 지름길이 될 수 있습니다.\n\n코드 분석 도구인 코드래빗(CodeRabbit)과 개발자 커뮤니티의 실무 테스트 결과에 따르면, 간단하고 반복적인 일상 작업에 생각 강도를 'max'로 두면 'low' 단계보다 토큰을 최대 7배나 더 많이 쓰는 것으로 나타났습니다. 심지어 코드 리뷰 작업에서는 굳이 하지 않아도 될 자잘한 지적만 4배 가까이 늘어날 뿐, 실제 결과물의 품질 향상에는 큰 도움이 되지 않았습니다.\n\n반대로 작업 성격에 맞게 생각의 깊이를 현명하게 조절하면 엄청난 비용 절감 효과를 볼 수 있습니다. 가벼운 서브태스크에는 생각 강도를 낮게 지정하는 방식으로 최적화하면, 이전 모델인 클로드 오퍼스 4.8을 쓸 때보다 토큰 사용량을 최대 85%까지 아끼면서 처리 속도 역시 두 배 이상 빠르게 앞당길 수 있습니다.\n\n실패 없는 API 통합을 위한 두 가지 주의사항\n\n실무 시스템에 클로드 오퍼스 5를 연동할 때, 개발자들이 반드시 기억해야 할 치명적인 함정이 두 가지 있습니다. 아무 생각 없이 기존 코드를 그대로 썼다가는 API 에러를 마주하거나 예상치 못한 토큰 폭탄을 맞을 수 있으니 집중해 주세요!\n\n첫째는 생각 비활성화 옵션을 쓸 때 발생하는 400 에러입니다 [research-search:2026-07-26T17:41:28.329Z:1]. 오퍼스 5는 생각 기능을 완전히 끄는 옵션을 지원하지만, 이 옵션은 생각 강도가 high 이하일 때만 허용됩니다 [research-search:2026-07-26T17:41:28.329Z:1]. 만약 생각 강도를 xhigh나 max로 설정해 둔 채로 생각 기능을 비활성화하면 API가 작동하지 않고 즉시 400 에러를 반환합니다 [research-search:2026-07-26T17:41:28.329Z:1].\n\n{\n \"model\": \"claude-5-opus\",\n \"thinking\": {\n \"type\": \"disabled\"\n },\n \"thinking_effort\": \"high\"\n}\n\n위 예시처럼 생각 기능을 비활성화했다면, 생각 강도 역시 반드시 high 이하로 낮춰 잡아야 시스템이 멈추는 에러를 피할 수 있습니다 [research-search:2026-07-26T17:41:28.329Z:1].\n\n둘째는 프롬프트에서 수동 검증 요구 사항을 깨끗하게 지우는 일입니다 [research-search:2026-07-26T17:41:28.329Z:1]. 기존 모델을 쓸 때는 답변의 정확도를 높이기 위해 프롬프트 마지막에 \"최종 정답을 스스로 한 번 더 검증해라\" 같은 지시어를 관습적으로 넣곤 했습니다. 하지만 오퍼스 5는 이미 내부적으로 깊은 추론과 자가 검증을 모두 완료한 뒤 결과를 출력합니다 [research-search:2026-07-26T17:41:28.329Z:1]. 여기에 불필요한 중복 지시어가 남아 있으면 모델이 불필요한 반복 검증 루프에 빠져 엄청난 양의 토큰을 허공에 날려버리게 됩니다 [research-search:2026-07-26T17:41:28.329Z:1].\n\n기존 시스템에 오퍼스 5를 도입할 계획이 있다면, API 설정값을 점검하고 프롬프트에 불필요한 검증 지시어가 없는지 필터링하는 것부터 시작해 보시기 바랍니다 [research-search:2026-07-26T17:41:28.329Z:1]. 이 두 가지만 지켜도 개발 단계에서의 불필요한 디버깅 시간과 비용 낭비를 완벽히 차단할 수 있습니다.\n\n똑똑해진 오퍼스 5를 내 손에 맞추는 시작점\n\n클로드 오퍼스 5는 분명 뛰어난 성능을 자랑하지만, 예전 방식 그대로 모든 작업에 무조건 깊은 생각을 적용하면 불필요한 토큰 비용만 늘어납니다. 새로 시작하는 프로젝트가 있다면 작업의 성격에 따라 영리하게 제어해 보세요. 단순 반복 작업에는 과감히 'low'나 'medium'을 부여하고, 정말 복잡한 디버깅이나 설계 단계에서만 'high' 이상의 옵션을 켜는 유연한 접근이 핵심입니다. 생각의 깊이를 내 손으로 직접 조절하며, 합리적인 비용으로 최상의 생산성을 이끌어내 보시기를 바랍니다.",1988,{"_2185":8976,"_2187":92,"_2012":8977,"_2978":92},{"_2185":8974,"_2187":92,"_2012":8975,"_2978":92},0.170523138832998,0.829476861167002,339,1649,{"_2026":2012,"_276":9127,"_2970":9128,"_2972":9129,"_2974":2975},{"_168":9118,"_2958":9119,"_2712":9120,"_2961":2070},"Gemini Notebook 파이썬 실행 — 내 요금제도 지원할까?","기존의 NotebookLM이 드디어 'Gemini Notebook'으로 이름을 바꿨습니다! 단순히 간판만 바꾼 게 아니라, 내부적으로 파이썬 코드를 직접 실행할 수 있는 '보안 클라우드 컴퓨터' 환경이 탑재되면서 완전한 데이터 분석 작업대로 변신했네요 ㅎㅎ 이제 문서를 올려두고 질문하면 AI가 스스로 파이썬 코드를 짜서 수식을 검증하거나 차트를 그려줍니다. 판다스(Pandas)나 맷플롯립(M…",[7163],[9113,9114,9115,9116,9117],[],"2026-07-28T00:20:49.599Z","2026-07-28T00:20:49.320Z","2026-08-07T01:28:02.348Z","2026-08-07T01:28:02.337Z",{"_34":35,"_36":37,"_38":-5,"_39":40,"_13":14,"_42":9104},{"_34":2361,"_2056":2362,"_347":2363,"_2026":2065,"_2066":9092,"_2061":188,"_196":240,"_42":9093},{"_34":8995,"_2744":7477,"_2745":8996,"_2747":8997,"_2749":8998,"_2751":8999,"_2753":3766,"_2755":92,"_2077":9000,"_2726":9001,"_2758":-5},[],[8994],{"_4001":4862,"_36":5925},"cms3wtqng027210nhim8pjj1r",{"_1128":9070,"_52":53},{"_9002":9003,"_9004":9005,"_9006":9007,"_9008":9009},"기존의 NotebookLM이 드디어 'Gemini Notebook'으로 이름을 바꿨습니다! 단순히 간판만 바꾼 게 아니라, 내부적으로 파이썬 코드를 직접 실행할 수 있는 '보안 클라우드 컴퓨터' 환경이 탑재되면서 완전한 데이터 분석 작업대로 변신했네요 ㅎㅎ\n\n이제 문서를 올려두고 질문하면 AI가 스스로 파이썬 코드를 짜서 수식을 검증하거나 차트를 그려줍니다. 판다스(Pandas)나 맷플롯립(Matplotlib) 같은 주요 데이터 분석 라이브러리가 미리 설치되어 있어서 간단한 시각화나 데이터 전처리는 뚝딱 해결할 수 있어요. 번거롭게 로컬 컴퓨터에 개발 환경을 세팅할 필요가 없으니 입문자분들에게도 정말 편하겠네요.\n\n다만 몇 가지 꼭 알아두셔야 할 제약과 요금제 조건이 있습니다. 우선 보안을 위해 외부 네트워크 연결이 완전히 차단되어 있고, 실행 시간도 30초 제한이 있어서 외부 API를 호출하거나 무거운 연산을 돌릴 수는 없습니다.\n\n무엇보다 이 기능은 요금제에 따라 순차적으로 적용됩니다. 현재 무료 요금제나 구글 AI 플러스 요금제에서는 코드 실행이 아예 지원되지 않아요. 현재 구글 AI 울트라 구독자나 워크스페이스 엔터프라이즈 계정에서만 즉시 사용해 볼 수 있고, 구글 AI 프로 요금제 사용자에게는 몇 주에 걸쳐 업데이트가 진행된다고 합니다. 지원 대상 요금제를 쓰고 계신다면 간단한 스프레드시트나 CSV 파일을 넣고 바로 테스트해 보세요!","0facdaca679e493e5dd6d4423e5bdc789d6b4029d10fdbaa8e4870bdf58cd9e3","2026-07-28T00:20:49.324Z","2026-08-07T01:28:02.349Z","2c945a7f-9418-4a39-9d8c-55e3b468789e",{"_2767":9055,"_2769":9056},"2ea12abb-2ee9-4b66-858c-fde5227c1294",{"_2767":9040,"_2769":9041},"dbb351fc-f092-4f91-8b9a-bd29794e7dff",{"_2767":9025,"_2769":9026},"dffd8431-3f48-45c7-bc2b-80d83343bda7",{"_2767":9010,"_2769":9011},{"_2185":9024,"_2187":9021,"_2012":9018},{"_2185":9012,"_2187":9013,"_2012":9014},{"_2774":9022,"_52":53,"_2776":9016},{"_2774":9019,"_52":53,"_2776":9016},{"_2774":9015,"_52":53,"_2776":9016},[9017],"202d2ccb80095bacd36369661329048ab14c9001453e8fd03bf336e67d25f419",{"_2779":9018,"_2699":2779},"다만 몇 가지 꼭 알아두셔야 할 제약과 요금제 조건이 있습니다. 우선 보안을 위해 외부 네트워크 연결이 완전히 차단되어 있고, 실행 시간도 30초 제한이 있어서 외부 API를 호출하거나 무거운 연산을 돌릴 수는 없습니다.",[9020],{"_2779":9021,"_2699":2779},"ただし、注意すべき制約とプランの条件がいくつかあります。まずセキュリティ上の理由で外部ネットワークへの接続は完全に遮断されており、実行時間も30秒の制限があるため、外部APIの呼び出しや重い演算には適していません。",[9023],{"_2779":9024,"_2699":2779},"However, there are a few limitations and plan requirements you should be aware of. For security reasons, external network access is completely blocked, and there's a 30-second execution time limit, so you cannot call external APIs or run heavy computations.",{"_2185":9039,"_2187":9036,"_2012":9033},{"_2185":9027,"_2187":9028,"_2012":9029},{"_2774":9037,"_52":53,"_2776":9031},{"_2774":9034,"_52":53,"_2776":9031},{"_2774":9030,"_52":53,"_2776":9031},[9032],"6a8518823ba1f61b69c073c82e4c1323e75107eabf3ab6b81eb2026454250ce2",{"_2779":9033,"_2699":2779},"무엇보다 이 기능은 요금제에 따라 순차적으로 적용됩니다. 현재 무료 요금제나 구글 AI 플러스 요금제에서는 코드 실행이 아예 지원되지 않아요. 현재 구글 AI 울트라 구독자나 워크스페이스 엔터프라이즈 계정에서만 즉시 사용해 볼 수 있고, 구글 AI 프로 요금제 사용자에게는 몇 주에 걸쳐 업데이트가 진행된다고 합니다. 지원 대상 요금제를 쓰고 계신다면 간단한 스프레드시트나 CSV 파일을 넣고 바로 테스트해 보세요!",[9035],{"_2779":9036,"_2699":2779},"何よりこの機能は、プランに応じて順次展開されます。現在、無料プランやGoogle AI Plusプランではコード実行はサポートされていません。Google AI Ultra加入者やWorkspace Enterpriseアカウントであればすぐに利用可能で、Google AI Premiumプランのユーザーには数週間かけてアップデートが適用される予定です。対象プランをご利用中の方は、ぜひ簡単なスプレッドシートやCSVファイルを読み込ませて試してみてください！",[9038],{"_2779":9039,"_2699":2779},"Above all, this feature is being rolled out incrementally based on your subscription plan. Currently, it is not supported for free users or Google AI Plus subscribers. It is immediately available for Google AI Ultra subscribers and Workspace Enterprise accounts, and will be updated for Google AI Pro users over the coming weeks. If you are on an eligible plan, try uploading a simple spreadsheet or CSV file and test it out!",{"_2185":9054,"_2187":9051,"_2012":9048},{"_2185":9042,"_2187":9043,"_2012":9044},{"_2774":9052,"_52":53,"_2776":9046},{"_2774":9049,"_52":53,"_2776":9046},{"_2774":9045,"_52":53,"_2776":9046},[9047],"96b6a6ba9603a0e4f532955ed71c3046d4bba330512065109142b2a2a34f5bcd",{"_2779":9048,"_2699":2779},"이제 문서를 올려두고 질문하면 AI가 스스로 파이썬 코드를 짜서 수식을 검증하거나 차트를 그려줍니다. 판다스(Pandas)나 맷플롯립(Matplotlib) 같은 주요 데이터 분석 라이브러리가 미리 설치되어 있어서 간단한 시각화나 데이터 전처리는 뚝딱 해결할 수 있어요. 번거롭게 로컬 컴퓨터에 개발 환경을 세팅할 필요가 없으니 입문자분들에게도 정말 편하겠네요.",[9050],{"_2779":9051,"_2699":2779},"ドキュメントをアップロードして質問すれば、AIが自らPythonコードを書いて数式を検証したり、チャートを描画したりしてくれます。PandasやMatplotlibなどの主要なデータ分析ライブラリがプリインストールされているため、簡単な可視化やデータの前処理なら瞬時に完了します。ローカル環境に開発環境を構築する手間がいらないので、初心者の方にとっても非常に便利ですね。",[9053],{"_2779":9054,"_2699":2779},"Now, you can upload a document and ask questions, and the AI will write its own Python code to verify equations or generate charts. Major data analysis libraries like Pandas and Matplotlib come pre-installed, making simple visualizations and data preprocessing a breeze. It's incredibly convenient for beginners, as there's no need to hassle with local development environment setups.",{"_2185":9069,"_2187":9066,"_2012":9063},{"_2185":9057,"_2187":9058,"_2012":9059},{"_2774":9067,"_52":53,"_2776":9061},{"_2774":9064,"_52":53,"_2776":9061},{"_2774":9060,"_52":53,"_2776":9061},[9062],"ed0ee8f9f207e33b3b93849dd5550d412cd5ca4805743a63fda2cc24a4a77d90",{"_2779":9063,"_2699":2779},"기존의 NotebookLM이 드디어 'Gemini Notebook'으로 이름을 바꿨습니다! 단순히 간판만 바꾼 게 아니라, 내부적으로 파이썬 코드를 직접 실행할 수 있는 '보안 클라우드 컴퓨터' 환경이 탑재되면서 완전한 데이터 분석 작업대로 변신했네요 ㅎㅎ",[9065],{"_2779":9066,"_2699":2779},"あのNotebookLMが、ついに「Gemini Notebook」へと名称変更されました！単なるリニューアルにとどまらず、内部でPythonコードを直接実行できる「セキュアなクラウド環境」が搭載され、本格的なデータ分析ワークベンチへと進化しています。",[9068],{"_2779":9069,"_2699":2779},"NotebookLM has finally been rebranded as 'Gemini Notebook'! It's more than just a name change; it's now a full-fledged data analysis workbench, complete with a 'secure cloud computer' environment that lets you run Python code directly.",[9071,9072,9073,9074,9075,9076,9077],{"_34":9002,"_2699":2896,"_2767":9090},{"_34":9088,"_2699":2896,"_2767":9089},{"_34":9004,"_2699":2896,"_2767":9086},{"_34":9084,"_2699":2896,"_2767":9085},{"_34":9008,"_2699":2896,"_2767":9082},{"_34":9080,"_2699":2896,"_2767":9081},{"_34":9006,"_2699":2896,"_2767":9078},[9079],{"_2779":9033,"_2699":2779},"dbeb1644-005b-4d10-b95d-834e4bd2b949",[],[9083],{"_2779":9018,"_2699":2779},"3bec0df6-6d5d-479c-b307-3881b7167a4b",[],[9087],{"_2779":9048,"_2699":2779},"db51c4ab-46f0-46b7-8fdd-afc3f4e880a3",[],[9091],{"_2779":9063,"_2699":2779},{"_347":9102,"_296":9103},{"_48":9094},{"_50":9095,"_52":53,"_54":9096,"_56":9097,"_58":2404},{"_91":2421,"_93":2421,"_72":2422,"_74":2422},{"_68":2417,"_70":2418,"_72":86,"_74":86,"_87":2419,"_89":2420},{"_60":9098,"_62":9099,"_64":9100,"_66":9101},{"_68":2415,"_70":2416,"_72":83,"_74":83},{"_68":2413,"_70":2414,"_72":80,"_74":80},{"_68":2411,"_70":2412,"_72":77,"_74":77},{"_68":2409,"_70":2410,"_72":73,"_74":73},{"_2185":2363,"_2187":2427,"_2012":2428},{"_2185":2364,"_2187":2425,"_2012":2426},{"_48":9105},{"_50":9106,"_52":53,"_54":9107,"_56":9108,"_58":59},{"_91":92,"_93":92,"_72":86,"_74":86},{"_68":84,"_70":85,"_72":86,"_74":86,"_87":88,"_89":90},{"_60":9109,"_62":9110,"_64":9111,"_66":9112},{"_68":81,"_70":82,"_72":83,"_74":83},{"_68":78,"_70":79,"_72":80,"_74":80},{"_68":75,"_70":76,"_72":77,"_74":77},{"_68":69,"_70":71,"_72":73,"_74":73},"gemini-notebook","notebooklm","python","code-execution","google-ai",{"_2185":9125,"_2187":9126,"_2012":8980},{"_2185":9123,"_2187":9124,"_2012":8998},{"_2185":9121,"_2187":9122,"_2012":8981},"NotebookLM has finally been rebranded as 'Gemini Notebook'! It's more than just a name change; it's now a full-fledged data analysis workbench, complete with a 'secure cloud computer' environment that lets you run Python…","あのNotebookLMが、ついに「Gemini Notebook」へと名称変更されました！単なるリニューアルにとどまらず、内部でPythonコードを直接実行できる「セキュアなクラウド環境」が搭載され、本格的なデータ分析ワークベンチへと進化しています。ドキュメントをアップロードして質問すれば、AIが自らPythonコードを書いて数式を検証したり、チャートを描画したりしてくれます。PandasやMatplotlibなどの主要なデータ分析…","NotebookLM has finally been rebranded as 'Gemini Notebook'! It's more than just a name change; it's now a full-fledged data analysis workbench, complete with a 'secure cloud computer' environment that lets you run Python code directly.\n\nNow, you can upload a document and ask questions, and the AI will write its own Python code to verify equations or generate charts. Major data analysis libraries like Pandas and Matplotlib come pre-installed, making simple visualizations and data preprocessing a breeze. It's incredibly convenient for beginners, as there's no need to hassle with local development environment setups.\n\nHowever, there are a few limitations and plan requirements you should be aware of. For security reasons, external network access is completely blocked, and there's a 30-second execution time limit, so you cannot call external APIs or run heavy computations.\n\nAbove all, this feature is being rolled out incrementally based on your subscription plan. Currently, it is not supported for free users or Google AI Plus subscribers. It is immediately available for Google AI Ultra subscribers and Workspace Enterprise accounts, and will be updated for Google AI Pro users over the coming weeks. If you are on an eligible plan, try uploading a simple spreadsheet or CSV file and test it out!","あのNotebookLMが、ついに「Gemini Notebook」へと名称変更されました！単なるリニューアルにとどまらず、内部でPythonコードを直接実行できる「セキュアなクラウド環境」が搭載され、本格的なデータ分析ワークベンチへと進化しています。\n\nドキュメントをアップロードして質問すれば、AIが自らPythonコードを書いて数式を検証したり、チャートを描画したりしてくれます。PandasやMatplotlibなどの主要なデータ分析ライブラリがプリインストールされているため、簡単な可視化やデータの前処理なら瞬時に完了します。ローカル環境に開発環境を構築する手間がいらないので、初心者の方にとっても非常に便利ですね。\n\nただし、注意すべき制約とプランの条件がいくつかあります。まずセキュリティ上の理由で外部ネットワークへの接続は完全に遮断されており、実行時間も30秒の制限があるため、外部APIの呼び出しや重い演算には適していません。\n\n何よりこの機能は、プランに応じて順次展開されます。現在、無料プランやGoogle AI Plusプランではコード実行はサポートされていません。Google AI Ultra加入者やWorkspace Enterpriseアカウントであればすぐに利用可能で、Google AI Premiumプランのユーザーには数週間かけてアップデートが適用される予定です。対象プランをご利用中の方は、ぜひ簡単なスプレッドシートやCSVファイルを読み込ませて試してみてください！","Running Python in Gemini Notebook — Does My Plan Support It?","Gemini NotebookでのPython実行 — 私のプランでも使える？",520,{"_2185":9132,"_2187":92,"_2012":9133,"_2978":92},{"_2185":9130,"_2187":92,"_2012":9131,"_2978":92},0.10384615384615385,0.8961538461538462,54,466,{"_2026":2012,"_276":9259,"_2970":9260,"_2972":9261,"_2974":2975},{"_168":9250,"_2958":9251,"_2712":9252,"_2961":2070},"Cursor Router 출시 — 이제 모델 선택도 AI가 알아서 해줍니다","커서(Cursor)를 쓰다 보면 매번 쉬운 코딩은 빠른 모델로, 복잡한 리팩터링은 성능이 좋은 모델로 일일이 바꾸느라 번거로우셨을 텐데요. 최근 출시된 'Cursor Router'가 이 고민을 말끔히 해결해 줄 것 같습니다. 사용자의 프롬프트 내용, 첨부된 코드 맥락, 작업의 난이도를 실시간으로 평가해서 최적의 모델로 알아서 보내주는 아주 똑똑한 기능입니다. 예를 들어 간단한 UI 수정이나…",[7163],[21,9246,9247,9248,9249],[],"2026-07-28T06:06:45.179Z","2026-07-28T06:06:44.895Z","2026-08-07T01:27:41.074Z","2026-08-07T01:27:41.062Z",{"_34":35,"_36":37,"_38":-5,"_39":40,"_13":14,"_42":9237},{"_34":2361,"_2056":2362,"_347":2363,"_2026":2065,"_2066":9225,"_2061":188,"_196":240,"_42":9226},{"_34":9151,"_2744":7475,"_2745":9152,"_2747":9153,"_2749":9154,"_2751":9155,"_2753":7287,"_2755":92,"_2077":9156,"_2726":9157,"_2758":-5},[],[9150],{"_4001":4862,"_36":4002},"cms496lr800dz10ol5i270hce",{"_1128":9209,"_52":53},{"_9158":9159,"_9160":9161,"_9162":9163},"커서(Cursor)를 쓰다 보면 매번 쉬운 코딩은 빠른 모델로, 복잡한 리팩터링은 성능이 좋은 모델로 일일이 바꾸느라 번거로우셨을 텐데요. 최근 출시된 'Cursor Router'가 이 고민을 말끔히 해결해 줄 것 같습니다. 사용자의 프롬프트 내용, 첨부된 코드 맥락, 작업의 난이도를 실시간으로 평가해서 최적의 모델로 알아서 보내주는 아주 똑똑한 기능입니다. 예를 들어 간단한 UI 수정이나 단순 오류 수정은 최근 출시된 가성비 좋은 Grok 4.5로 빠르게 처리하고, 고난도 추론이 필요한 대규모 리팩터링은 최상위 모델인 Claude Fable 5나 Claude Opus 4.8로 알아서 연결해 줍니다.\n\n단순히 모델만 바꿔주는 게 아니라 작동 방식도 꽤 흥미롭습니다. 성능을 최우선으로 하는 Intelligence, 균형 잡힌 Balance, 그리고 비용을 아껴주는 Cost 등 세 가지 자동 최적화 모드를 제공하는데요. 특히 캐시 인지 기술이 적용되어, 모델을 바꿨을 때 발생할 수 있는 프롬프트 캐시 재설정 비용과 레이턴시 손실까지 실시간으로 계산해서 라우팅을 결정한다고 하네요. 덕분에 초기 도입 기업들 사이에서는 코드 품질 저하 없이 평균 30%에서 50% 수준의 API 비용 절감 효과를 보고 있다고 합니다.\n\n다만 한 가지 아쉬운 점은, 이 기능이 현재 월 40달러인 Teams 요금제와 Enterprise 사용자에게만 기본 활성화 및 제공된다는 사실입니다. 일반 개인용 Pro 요금제에서는 아직 사용할 수 없어서 아쉽지만, 팀 단위로 커서를 도입해 협업하고 계신 분들이라면 관리자 페이지에서 활성화해 볼 가치가 충분합니다. 매번 마우스 클릭해가며 모델을 바꾸던 사소한 피로도를 확실히 줄여줄 요긴한 도구가 될 것 같네요 ㅎㅎ","226809d9c750ec439f5bc23cf5108206010476276726970e84f22cdd1960a029","2026-07-28T06:06:44.900Z","2026-08-07T01:27:41.075Z","2c816bf2-5f1a-40fe-9d83-44b178377dec",{"_2767":9194,"_2769":9195},"deef5ba6-a7ed-4c10-a9b2-d984bc0bff13",{"_2767":9179,"_2769":9180},"e0ff7b4c-24d8-47a8-8af2-86f32c323969",{"_2767":9164,"_2769":9165},{"_2185":9178,"_2187":9175,"_2012":9172},{"_2185":9166,"_2187":9167,"_2012":9168},{"_2774":9176,"_52":53,"_2776":9170},{"_2774":9173,"_52":53,"_2776":9170},{"_2774":9169,"_52":53,"_2776":9170},[9171],"9613754e7ff869c5b84948e35de55057d29e09bda53e41e5b583beef8f02eafe",{"_2779":9172,"_2699":2779},"다만 한 가지 아쉬운 점은, 이 기능이 현재 월 40달러인 Teams 요금제와 Enterprise 사용자에게만 기본 활성화 및 제공된다는 사실입니다. 일반 개인용 Pro 요금제에서는 아직 사용할 수 없어서 아쉽지만, 팀 단위로 커서를 도입해 협업하고 계신 분들이라면 관리자 페이지에서 활성화해 볼 가치가 충분합니다. 매번 마우스 클릭해가며 모델을 바꾸던 사소한 피로도를 확실히 줄여줄 요긴한 도구가 될 것 같네요 ㅎㅎ",[9174],{"_2779":9175,"_2699":2779},"ただし一点だけ残念なのは、この機能が現在月額40ドルのTeamsプランおよびEnterpriseユーザー向けにのみデフォルトで有効化・提供されているという点です。一般的な個人用Proプランではまだ利用できないのが惜しまれますが、チーム単位でCursorを導入してコラボレーションを行っている方なら、管理画面から有効化してみる価値は十分にあります。その都度マウスでモデルをクリックして切り替えていた小さな煩わしさを確実に減らしてくれる、重宝するツールになりそうですね。",[9177],{"_2779":9178,"_2699":2779},"One downside is that this feature is currently only enabled by default for Teams ($40/month) and Enterprise users. It’s unfortunate that it isn't available for the standard Pro individual plan yet, but if you're collaborating with a team using Cursor, it’s definitely worth enabling in the admin dashboard. It looks like a handy tool that will certainly reduce the minor fatigue of having to click to switch models every time. haha",{"_2185":9193,"_2187":9190,"_2012":9187},{"_2185":9181,"_2187":9182,"_2012":9183},{"_2774":9191,"_52":53,"_2776":9185},{"_2774":9188,"_52":53,"_2776":9185},{"_2774":9184,"_52":53,"_2776":9185},[9186],"7165372fb13db91e63e43c3c0a01dbea46c8bec4afe35c78aab369a940612a24",{"_2779":9187,"_2699":2779},"단순히 모델만 바꿔주는 게 아니라 작동 방식도 꽤 흥미롭습니다. 성능을 최우선으로 하는 Intelligence, 균형 잡힌 Balance, 그리고 비용을 아껴주는 Cost 등 세 가지 자동 최적화 모드를 제공하는데요. 특히 캐시 인지 기술이 적용되어, 모델을 바꿨을 때 발생할 수 있는 프롬프트 캐시 재설정 비용과 레이턴시 손실까지 실시간으로 계산해서 라우팅을 결정한다고 하네요. 덕분에 초기 도입 기업들 사이에서는 코드 품질 저하 없이 평균 30%에서 50% 수준의 API 비용 절감 효과를 보고 있다고 합니다.",[9189],{"_2779":9190,"_2699":2779},"単にモデルを切り替えるだけでなく、その仕組みも非常に興味深いです。パフォーマンスを最優先する「Intelligence」、バランスの取れた「Balance」、そしてコストを抑える「Cost」という3つの自動最適化モードが提供されています。特にキャッシュ認識技術が導入されており、モデルを変更した際に発生しうるプロンプトキャッシュのリセットコストやレイテンシの損失までリアルタイムで計算してルーティングを決定するとのことです。そのおかげで、先行導入した企業の間では、コードの品質を落とすことなくAPIコストを平均30%から50%削減する効果が出ているそうです。",[9192],{"_2779":9193,"_2699":2779},"It’s not just about switching models; the way it works is quite interesting. It offers three automated optimization modes: Intelligence, which prioritizes performance; Balance, which provides a balanced approach; and Cost, which helps save on expenses. Notably, it applies cache-aware technology to calculate the real-time impact of prompt cache resets and latency losses that might occur when switching models, using those metrics to make routing decisions. Thanks to this, early-adopting companies are reporting an average of 30% to 50% in API cost savings without any degradation in code quality.",{"_2185":9208,"_2187":9205,"_2012":9202},{"_2185":9196,"_2187":9197,"_2012":9198},{"_2774":9206,"_52":53,"_2776":9200},{"_2774":9203,"_52":53,"_2776":9200},{"_2774":9199,"_52":53,"_2776":9200},[9201],"f4c2e574afe6ca4d9b3154bb76a966d4294445b7776e6bcb76ba40ec757d276e",{"_2779":9202,"_2699":2779},"커서(Cursor)를 쓰다 보면 매번 쉬운 코딩은 빠른 모델로, 복잡한 리팩터링은 성능이 좋은 모델로 일일이 바꾸느라 번거로우셨을 텐데요. 최근 출시된 'Cursor Router'가 이 고민을 말끔히 해결해 줄 것 같습니다. 사용자의 프롬프트 내용, 첨부된 코드 맥락, 작업의 난이도를 실시간으로 평가해서 최적의 모델로 알아서 보내주는 아주 똑똑한 기능입니다. 예를 들어 간단한 UI 수정이나 단순 오류 수정은 최근 출시된 가성비 좋은 Grok 4.5로 빠르게 처리하고, 고난도 추론이 필요한 대규모 리팩터링은 최상위 모델인 Claude Fable 5나 Claude Opus 4.8로 알아서 연결해 줍니다.",[9204],{"_2779":9205,"_2699":2779},"Cursorを使っていると、簡単なコーディングは高速なモデルに、複雑なリファクタリングは高性能なモデルへと、その都度手動で切り替えるのが面倒だと感じたことはありませんか？最近リリースされた「Cursor Router」は、そんな悩みをスッキリ解決してくれそうです。ユーザーのプロンプト内容、添付されたコードのコンテキスト、作業の難易度をリアルタイムで評価し、最適なモデルへと自動で振り分けてくれる非常にスマートな機能です。例えば、単純なUI修正やバグフィックスは、新しくリリースされたコストパフォーマンスの高いGrok 4.5で素早く処理し、高度な推論が必要な大規模なリファクタリングは、最上位モデルであるClaude Fable 5やClaude Opus 4.8へと自動的に接続してくれます。",[9207],{"_2779":9208,"_2699":2779},"If you use Cursor, you've likely found it tedious to manually switch models—choosing a faster one for simple coding tasks and a high-performance one for complex refactoring. The newly released 'Cursor Router' seems to solve this problem perfectly. It's a very smart feature that evaluates the content of your prompt, the attached code context, and the task difficulty in real-time to automatically route you to the optimal model. For example, it will quickly handle simple UI updates or minor bug fixes with the recently released cost-effective Grok 4.5, while automatically routing high-level reasoning tasks, like large-scale refactoring, to top-tier models like Claude Fable 5 or Claude Opus 4.8.",[9210,9211,9212,9213,9214],{"_34":9158,"_2699":2896,"_2767":9223},{"_34":9221,"_2699":2896,"_2767":9222},{"_34":9160,"_2699":2896,"_2767":9219},{"_34":9217,"_2699":2896,"_2767":9218},{"_34":9162,"_2699":2896,"_2767":9215},[9216],{"_2779":9172,"_2699":2779},"e2edc9bd-3cf3-4260-8766-d4e4cee6414b",[],[9220],{"_2779":9187,"_2699":2779},"04a96936-6a15-44f1-9b1a-ae9be7c94f07",[],[9224],{"_2779":9202,"_2699":2779},{"_347":9235,"_296":9236},{"_48":9227},{"_50":9228,"_52":53,"_54":9229,"_56":9230,"_58":2404},{"_91":2421,"_93":2421,"_72":2422,"_74":2422},{"_68":2417,"_70":2418,"_72":86,"_74":86,"_87":2419,"_89":2420},{"_60":9231,"_62":9232,"_64":9233,"_66":9234},{"_68":2415,"_70":2416,"_72":83,"_74":83},{"_68":2413,"_70":2414,"_72":80,"_74":80},{"_68":2411,"_70":2412,"_72":77,"_74":77},{"_68":2409,"_70":2410,"_72":73,"_74":73},{"_2185":2363,"_2187":2427,"_2012":2428},{"_2185":2364,"_2187":2425,"_2012":2426},{"_48":9238},{"_50":9239,"_52":53,"_54":9240,"_56":9241,"_58":59},{"_91":92,"_93":92,"_72":86,"_74":86},{"_68":84,"_70":85,"_72":86,"_74":86,"_87":88,"_89":90},{"_60":9242,"_62":9243,"_64":9244,"_66":9245},{"_68":81,"_70":82,"_72":83,"_74":83},{"_68":78,"_70":79,"_72":80,"_74":80},{"_68":75,"_70":76,"_72":77,"_74":77},{"_68":69,"_70":71,"_72":73,"_74":73},"cursor-router","ai-ide","llm-routing","cost-optimization",{"_2185":9257,"_2187":9258,"_2012":9136},{"_2185":9255,"_2187":9256,"_2012":9154},{"_2185":9253,"_2187":9254,"_2012":9137},"If you use Cursor, you've likely found it tedious to manually switch models—choosing a faster one for simple coding tasks and a high-performance one for complex refactoring. The newly released 'Cursor Router' seems to so…","Cursorを使っていると、簡単なコーディングは高速なモデルに、複雑なリファクタリングは高性能なモデルへと、その都度手動で切り替えるのが面倒だと感じたことはありませんか？最近リリースされた「Cursor Router」は、そんな悩みをスッキリ解決してくれそうです。ユーザーのプロンプト内容、添付されたコードのコンテキスト、作業の難易度をリアルタイムで評価し、最適なモデルへと自動で振り分けてくれる非常にスマートな機能です。例えば、単純なUI…","If you use Cursor, you've likely found it tedious to manually switch models—choosing a faster one for simple coding tasks and a high-performance one for complex refactoring. The newly released 'Cursor Router' seems to solve this problem perfectly. It's a very smart feature that evaluates the content of your prompt, the attached code context, and the task difficulty in real-time to automatically route you to the optimal model. For example, it will quickly handle simple UI updates or minor bug fixes with the recently released cost-effective Grok 4.5, while automatically routing high-level reasoning tasks, like large-scale refactoring, to top-tier models like Claude Fable 5 or Claude Opus 4.8.\n\nIt’s not just about switching models; the way it works is quite interesting. It offers three automated optimization modes: Intelligence, which prioritizes performance; Balance, which provides a balanced approach; and Cost, which helps save on expenses. Notably, it applies cache-aware technology to calculate the real-time impact of prompt cache resets and latency losses that might occur when switching models, using those metrics to make routing decisions. Thanks to this, early-adopting companies are reporting an average of 30% to 50% in API cost savings without any degradation in code quality.\n\nOne downside is that this feature is currently only enabled by default for Teams ($40/month) and Enterprise users. It’s unfortunate that it isn't available for the standard Pro individual plan yet, but if you're collaborating with a team using Cursor, it’s definitely worth enabling in the admin dashboard. It looks like a handy tool that will certainly reduce the minor fatigue of having to click to switch models every time. haha","Cursorを使っていると、簡単なコーディングは高速なモデルに、複雑なリファクタリングは高性能なモデルへと、その都度手動で切り替えるのが面倒だと感じたことはありませんか？最近リリースされた「Cursor Router」は、そんな悩みをスッキリ解決してくれそうです。ユーザーのプロンプト内容、添付されたコードのコンテキスト、作業の難易度をリアルタイムで評価し、最適なモデルへと自動で振り分けてくれる非常にスマートな機能です。例えば、単純なUI修正やバグフィックスは、新しくリリースされたコストパフォーマンスの高いGrok 4.5で素早く処理し、高度な推論が必要な大規模なリファクタリングは、最上位モデルであるClaude Fable 5やClaude Opus 4.8へと自動的に接続してくれます。\n\n単にモデルを切り替えるだけでなく、その仕組みも非常に興味深いです。パフォーマンスを最優先する「Intelligence」、バランスの取れた「Balance」、そしてコストを抑える「Cost」という3つの自動最適化モードが提供されています。特にキャッシュ認識技術が導入されており、モデルを変更した際に発生しうるプロンプトキャッシュのリセットコストやレイテンシの損失までリアルタイムで計算してルーティングを決定するとのことです。そのおかげで、先行導入した企業の間では、コードの品質を落とすことなくAPIコストを平均30%から50%削減する効果が出ているそうです。\n\nただし一点だけ残念なのは、この機能が現在月額40ドルのTeamsプランおよびEnterpriseユーザー向けにのみデフォルトで有効化・提供されているという点です。一般的な個人用Proプランではまだ利用できないのが惜しまれますが、チーム単位でCursorを導入してコラボレーションを行っている方なら、管理画面から有効化してみる価値は十分にあります。その都度マウスでモデルをクリックして切り替えていた小さな煩わしさを確実に減らしてくれる、重宝するツールになりそうですね。","Cursor Router Released — AI now handles model selection for you","Cursor Router登場 — モデルの選択もAIが自動で行う時代へ",622,{"_2185":9264,"_2187":92,"_2012":9265,"_2978":92},{"_2185":9262,"_2187":92,"_2012":9263,"_2978":92},0.14308681672025725,0.8569131832797428,89,533,{"_2026":2012,"_276":9479,"_2970":9480,"_2972":9481,"_2974":2975},{"_168":9469,"_2958":9470,"_2712":9471,"_2961":2070},"MCP TypeScript SDK v2.0 출시 — Hono로 초간단 빌드","AI 에이전트 생태계의 핵심 표준으로 자리 잡은 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 TypeScript SDK v2.0 공식 안정판이 출시되었습니다! 기존의 무거웠던 단일 패키지를 내려놓고, 서버와 클라이언트 기능을 각각 @modelcontextprotocol/server와 @modelcontextprotocol/hono 같은 모듈형 패키지로 완전히 쪼갠 것이 가장 큰 특징입니다. 가장 눈에…",[7163],[9462,9463,9464,9465,9466,9467,9468],[],"2026-07-28T22:33:40.035Z","2026-07-28T22:33:39.736Z","2026-08-07T01:26:34.015Z","2026-08-07T01:26:34.004Z",{"_34":35,"_36":37,"_38":-5,"_39":40,"_13":14,"_42":9453},{"_34":2361,"_2056":2362,"_347":2363,"_2026":2065,"_2066":9441,"_2061":188,"_196":240,"_42":9442},{"_34":9282,"_2744":7473,"_2745":9283,"_2747":9284,"_2749":9285,"_2751":9286,"_2753":2202,"_2755":92,"_2077":9287,"_2726":9288,"_2758":-5},[],[],"cms58fs7w00jv10nvmdwz82cq",{"_1128":9401,"_52":53},{"_9289":9290,"_9291":9292,"_9293":9294,"_9295":9296,"_9297":9298},"AI 에이전트 생태계의 핵심 표준으로 자리 잡은 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 TypeScript SDK v2.0 공식 안정판이 출시되었습니다! 기존의 무거웠던 단일 패키지를 내려놓고, 서버와 클라이언트 기능을 각각 `@modelcontextprotocol/server`와 `@modelcontextprotocol/hono` 같은 모듈형 패키지로 완전히 쪼갠 것이 가장 큰 특징입니다.\n\n가장 눈에 띄는 변화는 복잡한 연결 유지형 SSE 방식 대신, 이제는 상태가 없는 Stateless HTTP 전송 방식을 기본으로 지원한다는 점입니다. 덕분에 세션 관리 부담 없이 가벼운 서버리스 환경이나 Cloudflare Workers 같은 에지 런타임에 MCP 서버를 얹어두기가 믿을 수 없을 만큼 쉬워졌습니다.\n\n새로운 SDK를 사용해 Hono 프레임워크와 Zod로 초간단 MCP 서버를 빌드하는 방법은 아래 코드만 봐도 감이 오실 정도로 직관적입니다.\n\n```ts\n// TypeScript SDK v2.0 기준\nimport { createMcpHonoApp } from \"@modelcontextprotocol/hono\";\nimport { McpServer } from \"@modelcontextprotocol/server\";\nimport { z } from \"zod\";\n\nconst server = new McpServer({ name: \"my-custom-mcp\", version: \"1.0.0\" });\n\n// Standard Schema v1.0 호환으로 유연해진 스키마 등록\nserver.tool(\"greet\", { name: z.string() }, async ({ name }) => {\n return { content: [{ type: \"text\", text: `반가워요, ${name}님!` }] };\n});\n\nconst app = createMcpHonoApp({ server });\nexport default app;\n```\n\n이번 업데이트에서는 Standard Schema v1.0 규격을 정식 채택하면서 특정 Zod 버전의 종속성에서 완전히 벗어났습니다. 이제 Zod뿐만 아니라 Valibot이나 ArkType 같은 다른 런타임 검증 라이브러리도 원하는 대로 편하게 쓸 수 있습니다. 에지 콜드 스타트 지연을 해결해 주는 스키마 사전 로딩 기능도 내장되어 완성도가 아주 높네요.\n\n그동안 커스텀 에이전트 툴을 만들고 싶었지만 서버 유지 비용이나 복잡한 웹소켓/SSE 설정 때문에 망설이셨던 분들에게는 정말 단비 같은 소식입니다. 이번 기회에 가볍고 강력해진 v2.0으로 나만의 AI 어시스턴트 기능을 가볍게 구축해 보시는 걸 강력히 추천드립니다 ㅎㅎ","90f1790706d5b81955ab9a77b0bd7313bf7aecd55dc2bd9a1d5dc0e55082e198","2026-07-28T22:33:39.740Z","2026-08-07T01:26:34.016Z","38a3a984-30d8-4703-9b40-7f5880568ae2",{"_2767":9386,"_2769":9387},"50803a33-b16d-4811-8606-332c479b9718",{"_2767":9344,"_2769":9345},"5e5b6648-092e-4b3b-8f5f-93fb29220644",{"_2767":9329,"_2769":9330},"6c940976-3a26-47ce-a23d-dd21e92ca12b",{"_2767":9314,"_2769":9315},"a591a3a9-f969-45a3-8294-58bc41b4257a",{"_2767":9299,"_2769":9300},{"_2185":9313,"_2187":9310,"_2012":9307},{"_2185":9301,"_2187":9302,"_2012":9303},{"_2774":9311,"_52":53,"_2776":9305},{"_2774":9308,"_52":53,"_2776":9305},{"_2774":9304,"_52":53,"_2776":9305},[9306],"78613ee0316de4ee8441595b3be5e9bb440db6601740c4a32c727c4ba5fd4f5a",{"_2779":9307,"_2699":2779},"새로운 SDK를 사용해 Hono 프레임워크와 Zod로 초간단 MCP 서버를 빌드하는 방법은 아래 코드만 봐도 감이 오실 정도로 직관적입니다.",[9309],{"_2779":9310,"_2699":2779},"新しいSDKを使用してHonoフレームワークとZodで超簡単にMCPサーバーをビルドする方法は、以下のコードを見るだけで直感的に理解できるはずです。",[9312],{"_2779":9313,"_2699":2779},"Building a simple MCP server using the new SDK with the Hono framework and Zod is so intuitive you'll get the hang of it just by looking at the code below.",{"_2185":9328,"_2187":9325,"_2012":9322},{"_2185":9316,"_2187":9317,"_2012":9318},{"_2774":9326,"_52":53,"_2776":9320},{"_2774":9323,"_52":53,"_2776":9320},{"_2774":9319,"_52":53,"_2776":9320},[9321],"35f403c95b3131fc9be69407fab0c1c8ad0cd6bad25ca2560627ab7c910b2794",{"_2779":9322,"_2699":2779},"그동안 커스텀 에이전트 툴을 만들고 싶었지만 서버 유지 비용이나 복잡한 웹소켓/SSE 설정 때문에 망설이셨던 분들에게는 정말 단비 같은 소식입니다. 이번 기회에 가볍고 강력해진 v2.0으로 나만의 AI 어시스턴트 기능을 가볍게 구축해 보시는 걸 강력히 추천드립니다 ㅎㅎ",[9324],{"_2779":9325,"_2699":2779},"これまでカスタムエージェントツールを作りたいと考えていたものの、サーバー維持費や複雑なWebSocket/SSE設定のせいで足踏みしていた方にとっては、待ちに待った朗報です。この機会に、軽量かつ強力になったv2.0で自分だけのAIアシスタント機能を手軽に構築してみることを強くおすすめします。",[9327],{"_2779":9328,"_2699":2779},"For those who wanted to build custom agent tools but were held back by server costs or complex WebSocket/SSE setups, this is welcome news. I highly recommend taking this opportunity to build your own AI assistant with the lightweight and powerful v2.0. 😄",{"_2185":9343,"_2187":9340,"_2012":9337},{"_2185":9331,"_2187":9332,"_2012":9333},{"_2774":9341,"_52":53,"_2776":9335},{"_2774":9338,"_52":53,"_2776":9335},{"_2774":9334,"_52":53,"_2776":9335},[9336],"2b143df1252f81ed709e17791f0a965806ee97b3cd2a08617684b6d11f7594cb",{"_2779":9337,"_2699":2779},"가장 눈에 띄는 변화는 복잡한 연결 유지형 SSE 방식 대신, 이제는 상태가 없는 Stateless HTTP 전송 방식을 기본으로 지원한다는 점입니다. 덕분에 세션 관리 부담 없이 가벼운 서버리스 환경이나 Cloudflare Workers 같은 에지 런타임에 MCP 서버를 얹어두기가 믿을 수 없을 만큼 쉬워졌습니다.",[9339],{"_2779":9340,"_2699":2779},"最も注目すべき変更点は、複雑なコネクション維持が必要なSSE方式ではなく、ステートレスなHTTPトランスポート方式をデフォルトでサポートしたことです。おかげでセッション管理の負担がなくなり、軽量なサーバーレス環境やCloudflare Workersのようなエッジランタイム上で、MCPサーバーを動かすことが信じられないほど簡単になりました。",[9342],{"_2779":9343,"_2699":2779},"The most notable change is the move from complex, stateful SSE connections to stateless HTTP as the default transport. This makes it incredibly easy to deploy MCP servers in lightweight serverless environments or edge runtimes like Cloudflare Workers without the burden of session management.",{"_2185":9383,"_2187":9384,"_2012":9385},{"_2185":9346,"_2187":9347,"_2012":9348},{"_2774":9373,"_52":53,"_2776":9350},{"_2774":9363,"_52":53,"_2776":9350},{"_2774":9349,"_52":53,"_2776":9350},[9351,9352,9353,9354,9355],"ff2006fe490b06912e605fb6b9b592e77fd0320889986b0e6f506e05ec559217",{"_2779":9362,"_2699":2779},{"_2779":9360,"_2699":2779,"_2858":9361},{"_2779":9359,"_2699":2779},{"_2779":9357,"_2699":2779,"_2858":9358},{"_2779":9356,"_2699":2779}," 같은 모듈형 패키지로 완전히 쪼갠 것이 가장 큰 특징입니다.","@modelcontextprotocol/hono",{"_3071":2861},"와 ","@modelcontextprotocol/server",{"_3071":2861},"AI 에이전트 생태계의 핵심 표준으로 자리 잡은 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 TypeScript SDK v2.0 공식 안정판이 출시되었습니다! 기존의 무거웠던 단일 패키지를 내려놓고, 서버와 클라이언트 기능을 각각 ",[9364,9365,9366,9367,9368],{"_2779":9372,"_2699":2779},{"_2779":9360,"_2699":2779,"_2858":9371},{"_2779":3802,"_2699":2779},{"_2779":9357,"_2699":2779,"_2858":9370},{"_2779":9369,"_2699":2779},"のようなモジュール型パッケージへと完全に分離されたのが最大の特徴です。",{"_3071":2861},{"_3071":2861},"AIエージェントエコシステムの中心的な標準となったModel Context Protocol (MCP) のTypeScript SDK v2.0公式安定版がリリースされました！これまでのような重い単一パッケージ構成から脱却し、サーバー機能とクライアント機能をそれぞれ",[9374,9375,9376,9377,9378],{"_2779":9382,"_2699":2779},{"_2779":9360,"_2699":2779,"_2858":9381},{"_2779":3095,"_2699":2779},{"_2779":9357,"_2699":2779,"_2858":9380},{"_2779":9379,"_2699":2779},".",{"_3071":2861},{"_3071":2861},"The stable release of the Model Context Protocol (MCP) TypeScript SDK v2.0, the core standard in the AI agent ecosystem, is now live! 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The biggest change is moving away from the previous heavy, monolithic package in favor of a modular approach, splitting server and client functionality into packages like @modelcontextprotocol/server and @modelcontextprotocol/hono.","AIエージェントエコシステムの中心的な標準となったModel Context Protocol (MCP) のTypeScript SDK v2.0公式安定版がリリースされました！これまでのような重い単一パッケージ構成から脱却し、サーバー機能とクライアント機能をそれぞれ@modelcontextprotocol/serverと@modelcontextprotocol/honoのようなモジュール型パッケージへと完全に分離されたのが最大の特徴です。","AI 에이전트 생태계의 핵심 표준으로 자리 잡은 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 TypeScript SDK v2.0 공식 안정판이 출시되었습니다! 기존의 무거웠던 단일 패키지를 내려놓고, 서버와 클라이언트 기능을 각각 @modelcontextprotocol/server와 @modelcontextprotocol/hono 같은 모듈형 패키지로 완전히 쪼갠 것이 가장 큰 특징입니다.",{"_2185":9400,"_2187":9397,"_2012":9394},{"_2185":9388,"_2187":9389,"_2012":9390},{"_2774":9398,"_52":53,"_2776":9392},{"_2774":9395,"_52":53,"_2776":9392},{"_2774":9391,"_52":53,"_2776":9392},[9393],"e6b9d50995f05cd2dbc00e1e59b7f30115d22e17a566f77557908bd33987b2d6",{"_2779":9394,"_2699":2779},"이번 업데이트에서는 Standard Schema v1.0 규격을 정식 채택하면서 특정 Zod 버전의 종속성에서 완전히 벗어났습니다. 이제 Zod뿐만 아니라 Valibot이나 ArkType 같은 다른 런타임 검증 라이브러리도 원하는 대로 편하게 쓸 수 있습니다. 에지 콜드 스타트 지연을 해결해 주는 스키마 사전 로딩 기능도 내장되어 완성도가 아주 높네요.",[9396],{"_2779":9397,"_2699":2779},"今回のアップデートではStandard Schema v1.0仕様が正式に採用され、特定のZodバージョンへの依存から完全に解放されました。今後はZodだけでなく、ValibotやArkTypeといった他のランタイム検証ライブラリも自由に使用できます。エッジ環境のコールドスタート遅延を解消するスキーマ事前読み込み機能も内蔵されており、完成度が非常に高いです。",[9399],{"_2779":9400,"_2699":2779},"This update officially adopts the Standard Schema v1.0 spec, freeing the SDK from dependencies on specific Zod versions. You can now use your preferred runtime validation libraries, such as Valibot or ArkType, alongside Zod. 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The biggest change is moving away from the previous heavy, monolithic package in favor…","AIエージェントエコシステムの中心的な標準となったModel Context Protocol (MCP) のTypeScript SDK v2.0公式安定版がリリースされました！これまでのような重い単一パッケージ構成から脱却し、サーバー機能とクライアント機能をそれぞれ@modelcontextprotocol/serverと@modelcontextprotocol/honoのようなモジュール型パッケージへと完全に分離されたのが最大の…","The stable release of the Model Context Protocol (MCP) TypeScript SDK v2.0, the core standard in the AI agent ecosystem, is now live! The biggest change is moving away from the previous heavy, monolithic package in favor of a modular approach, splitting server and client functionality into packages like @modelcontextprotocol/server and @modelcontextprotocol/hono.\n\nThe most notable change is the move from complex, stateful SSE connections to stateless HTTP as the default transport. This makes it incredibly easy to deploy MCP servers in lightweight serverless environments or edge runtimes like Cloudflare Workers without the burden of session management.\n\nBuilding a simple MCP server using the new SDK with the Hono framework and Zod is so intuitive you'll get the hang of it just by looking at the code below.\n\n// TypeScript SDK v2.0 기준\nimport { createMcpHonoApp } from \"@modelcontextprotocol/hono\";\nimport { McpServer } from \"@modelcontextprotocol/server\";\nimport { z } from \"zod\";\n\nconst server = new McpServer({ name: \"my-custom-mcp\", version: \"1.0.0\" });\n\n// Standard Schema v1.0 호환으로 유연해진 스키마 등록\nserver.tool(\"greet\", { name: z.string() }, async ({ name }) => {\n return { content: [{ type: \"text\", text: `반가워요, ${name}님!` }] };\n});\n\nconst app = createMcpHonoApp({ server });\nexport default app;\n\nThis update officially adopts the Standard Schema v1.0 spec, freeing the SDK from dependencies on specific Zod versions. You can now use your preferred runtime validation libraries, such as Valibot or ArkType, alongside Zod. It’s also highly polished, featuring built-in schema preloading to help mitigate edge cold-start latency.\n\nFor those who wanted to build custom agent tools but were held back by server costs or complex WebSocket/SSE setups, this is welcome news. I highly recommend taking this opportunity to build your own AI assistant with the lightweight and powerful v2.0. 😄","AIエージェントエコシステムの中心的な標準となったModel Context Protocol (MCP) のTypeScript SDK v2.0公式安定版がリリースされました！これまでのような重い単一パッケージ構成から脱却し、サーバー機能とクライアント機能をそれぞれ@modelcontextprotocol/serverと@modelcontextprotocol/honoのようなモジュール型パッケージへと完全に分離されたのが最大の特徴です。\n\n最も注目すべき変更点は、複雑なコネクション維持が必要なSSE方式ではなく、ステートレスなHTTPトランスポート方式をデフォルトでサポートしたことです。おかげでセッション管理の負担がなくなり、軽量なサーバーレス環境やCloudflare Workersのようなエッジランタイム上で、MCPサーバーを動かすことが信じられないほど簡単になりました。\n\n新しいSDKを使用してHonoフレームワークとZodで超簡単にMCPサーバーをビルドする方法は、以下のコードを見るだけで直感的に理解できるはずです。\n\n// TypeScript SDK v2.0 기준\nimport { createMcpHonoApp } from \"@modelcontextprotocol/hono\";\nimport { McpServer } from \"@modelcontextprotocol/server\";\nimport { z } from \"zod\";\n\nconst server = new McpServer({ name: \"my-custom-mcp\", version: \"1.0.0\" });\n\n// Standard Schema v1.0 호환으로 유연해진 스키마 등록\nserver.tool(\"greet\", { name: z.string() }, async ({ name }) => {\n return { content: [{ type: \"text\", text: `반가워요, ${name}님!` }] };\n});\n\nconst app = createMcpHonoApp({ server });\nexport default app;\n\n今回のアップデートではStandard Schema v1.0仕様が正式に採用され、特定のZodバージョンへの依存から完全に解放されました。今後はZodだけでなく、ValibotやArkTypeといった他のランタイム検証ライブラリも自由に使用できます。エッジ環境のコールドスタート遅延を解消するスキーマ事前読み込み機能も内蔵されており、完成度が非常に高いです。\n\nこれまでカスタムエージェントツールを作りたいと考えていたものの、サーバー維持費や複雑なWebSocket/SSE設定のせいで足踏みしていた方にとっては、待ちに待った朗報です。この機会に、軽量かつ強力になったv2.0で自分だけのAIアシスタント機能を手軽に構築してみることを強くおすすめします。","AI 에이전트 생태계의 핵심 표준으로 자리 잡은 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 TypeScript SDK v2.0 공식 안정판이 출시되었습니다! 기존의 무거웠던 단일 패키지를 내려놓고, 서버와 클라이언트 기능을 각각 @modelcontextprotocol/server와 @modelcontextprotocol/hono 같은 모듈형 패키지로 완전히 쪼갠 것이 가장 큰 특징입니다.\n\n가장 눈에 띄는 변화는 복잡한 연결 유지형 SSE 방식 대신, 이제는 상태가 없는 Stateless HTTP 전송 방식을 기본으로 지원한다는 점입니다. 덕분에 세션 관리 부담 없이 가벼운 서버리스 환경이나 Cloudflare Workers 같은 에지 런타임에 MCP 서버를 얹어두기가 믿을 수 없을 만큼 쉬워졌습니다.\n\n새로운 SDK를 사용해 Hono 프레임워크와 Zod로 초간단 MCP 서버를 빌드하는 방법은 아래 코드만 봐도 감이 오실 정도로 직관적입니다.\n\n// TypeScript SDK v2.0 기준\nimport { createMcpHonoApp } from \"@modelcontextprotocol/hono\";\nimport { McpServer } from \"@modelcontextprotocol/server\";\nimport { z } from \"zod\";\n\nconst server = new McpServer({ name: \"my-custom-mcp\", version: \"1.0.0\" });\n\n// Standard Schema v1.0 호환으로 유연해진 스키마 등록\nserver.tool(\"greet\", { name: z.string() }, async ({ name }) => {\n return { content: [{ type: \"text\", text: `반가워요, ${name}님!` }] };\n});\n\nconst app = createMcpHonoApp({ server });\nexport default app;\n\n이번 업데이트에서는 Standard Schema v1.0 규격을 정식 채택하면서 특정 Zod 버전의 종속성에서 완전히 벗어났습니다. 이제 Zod뿐만 아니라 Valibot이나 ArkType 같은 다른 런타임 검증 라이브러리도 원하는 대로 편하게 쓸 수 있습니다. 에지 콜드 스타트 지연을 해결해 주는 스키마 사전 로딩 기능도 내장되어 완성도가 아주 높네요.\n\n그동안 커스텀 에이전트 툴을 만들고 싶었지만 서버 유지 비용이나 복잡한 웹소켓/SSE 설정 때문에 망설이셨던 분들에게는 정말 단비 같은 소식입니다. 이번 기회에 가볍고 강력해진 v2.0으로 나만의 AI 어시스턴트 기능을 가볍게 구축해 보시는 걸 강력히 추천드립니다 ㅎㅎ","MCP TypeScript SDK v2.0 Released — Build with Ease Using Hono","MCP TypeScript SDK v2.0 リリース — Honoで超簡単にビルド",933,{"_2185":9484,"_2187":92,"_2012":9485,"_2978":92},{"_2185":9482,"_2187":92,"_2012":9483,"_2978":92},0.4844587352625938,0.5155412647374062,452,481,{"_2026":2012,"_276":9700,"_2970":9701,"_2972":9702,"_2974":2975},{"_168":9690,"_2958":9691,"_2712":9692,"_2961":2070},"Claude Code — 개발 속도 올리는 3가지 공식 설정","요즘 터미널 기반 AI 에이전트인 Claude Code 쓰시는 분들 정말 많으시죠? 저도 일할 때 자주 켜두는데, 쓸 때마다 매번 똑같은 프레임워크나 테스팅 툴, 코딩 스타일을 설명하는 게 은근히 번거롭더라고요. 이 번거로움을 해결하고 작업 속도를 확실히 끌어올릴 수 있는 공식 설정법 3가지를 정리해 드립니다 ㅎㅎ 가장 먼저 챙겨야 할 핵심은 프로젝트 루트 폴더에 만드는 CLAUDE.md 파…",[8443],[9688,8958,8439,8442,9689],[],"2026-07-29T12:46:23.196Z","2026-07-29T12:46:22.834Z","2026-08-07T01:22:03.011Z","2026-08-07T01:22:03.001Z",{"_34":35,"_36":37,"_38":-5,"_39":40,"_13":14,"_42":9679},{"_34":2361,"_2056":2362,"_347":2363,"_2026":2065,"_2066":9667,"_2061":188,"_196":240,"_42":9668},{"_34":9502,"_2744":7471,"_2745":9503,"_2747":9504,"_2749":9505,"_2751":9506,"_2753":3766,"_2755":92,"_2077":9507,"_2726":9508,"_2758":-5},[],[],"cms62wdx6015u10nvfau3zbqp",{"_1128":9631,"_52":53},{"_9509":9510,"_9511":9512,"_9513":9514},"요즘 터미널 기반 AI 에이전트인 Claude Code 쓰시는 분들 정말 많으시죠? 저도 일할 때 자주 켜두는데, 쓸 때마다 매번 똑같은 프레임워크나 테스팅 툴, 코딩 스타일을 설명하는 게 은근히 번거롭더라고요. 이 번거로움을 해결하고 작업 속도를 확실히 끌어올릴 수 있는 공식 설정법 3가지를 정리해 드립니다 ㅎㅎ\n\n가장 먼저 챙겨야 할 핵심은 프로젝트 루트 폴더에 만드는 `CLAUDE.md` 파일입니다. 여기에 빌드 명령어, 테스트 실행법, 코딩 스타일 가이드를 적어두면 Claude Code가 세션을 시작할 때 자동으로 읽어 들입니다. 답변 정확도를 높이고 토큰을 아끼려면 200줄 이하로 간결하게 유지하는 것이 좋습니다. 더 자세한 파일 경로별 규칙은 `.claude/rules/` 폴더에 나누어 담아두면 깔끔하게 관리할 수 있어요.\n\n```md\n# CLAUDE.md\n## Commands\n- Build: npm run build\n- Test: npm run test\n\n## Style\n- Use TypeScript and Tailwind CSS\n- Prefer functional components\n```\n\n그리고 종종 커뮤니티에 보이는 `.claudeprompt` 파일은 공식 지원 포맷이 아니니 주의해 주세요. 대신 답변 톤앤매너나 역할을 세부적으로 바꾸고 싶다면 설정 파일에 `outputStyle` 옵션을 지정하거나, 세션을 실행할 때 터미널에서 `--append-system-prompt` 플래그를 붙여서 안전하게 커스텀 지시사항을 더하는 방법을 추천해 드립니다. 이렇게 딱 몇 분만 투자해 세팅해 두면 나만의 든든한 맞춤형 AI 사수가 완성되는 기분을 느끼실 수 있을 겁니다~","3fbb8438655f48ace1e17f47fd74dd736ba5d43f31516e625fa7d4e0b38369d7","2026-07-29T12:46:22.842Z","2026-08-07T01:22:03.013Z","167379de-6b00-45c5-9b7b-26d80f89aba1",{"_2767":9587,"_2769":9588},"4ea7c44f-9a57-4afb-8c69-8e4dd06c4252",{"_2767":9572,"_2769":9573},"efcda1f1-aec2-40b5-81c7-026deca8141f",{"_2767":9515,"_2769":9516},{"_2185":9569,"_2187":9570,"_2012":9571},{"_2185":9517,"_2187":9518,"_2012":9519},{"_2774":9554,"_52":53,"_2776":9521},{"_2774":9539,"_52":53,"_2776":9521},{"_2774":9520,"_52":53,"_2776":9521},[9522,9523,9524,9525,9526,9527,9528],"6d00dcb894bd4a812f9dd7c3155055f7bac7fbcbf989a267146a33745b22281e",{"_2779":9538,"_2699":2779},{"_2779":9536,"_2699":2779,"_2858":9537},{"_2779":9535,"_2699":2779},{"_2779":9533,"_2699":2779,"_2858":9534},{"_2779":9532,"_2699":2779},{"_2779":9530,"_2699":2779,"_2858":9531},{"_2779":9529,"_2699":2779}," 플래그를 붙여서 안전하게 커스텀 지시사항을 더하는 방법을 추천해 드립니다. 이렇게 딱 몇 분만 투자해 세팅해 두면 나만의 든든한 맞춤형 AI 사수가 완성되는 기분을 느끼실 수 있을 겁니다~","--append-system-prompt",{"_3071":2861}," 옵션을 지정하거나, 세션을 실행할 때 터미널에서 ","outputStyle",{"_3071":2861}," 파일은 공식 지원 포맷이 아니니 주의해 주세요. 대신 답변 톤앤매너나 역할을 세부적으로 바꾸고 싶다면 설정 파일에 ",".claudeprompt",{"_3071":2861},"그리고 종종 커뮤니티에 보이는 ",[9540,9541,9542,9543,9544,9545,9546],{"_2779":9553,"_2699":2779},{"_2779":9536,"_2699":2779,"_2858":9552},{"_2779":9551,"_2699":2779},{"_2779":9533,"_2699":2779,"_2858":9550},{"_2779":9549,"_2699":2779},{"_2779":9530,"_2699":2779,"_2858":9548},{"_2779":9547,"_2699":2779},"フラグを付けてカスタム指示を安全に追加する方法をおすすめします。このように数分投資して設定しておけば、自分だけの頼れる専属AIをカスタマイズしたような気分になれるはずです。",{"_3071":2861},"オプションを指定するか、セッション開始時にターミナルで",{"_3071":2861},"ファイルは公式サポート外のフォーマットですのでご注意ください。代わりに、回答のトーンや役割を細かく調整したい場合は、設定ファイルに",{"_3071":2861},"また、コミュニティで時折見かける",[9555,9556,9557,9558,9559,9560,9561],{"_2779":9568,"_2699":2779},{"_2779":9536,"_2699":2779,"_2858":9567},{"_2779":9566,"_2699":2779},{"_2779":9533,"_2699":2779,"_2858":9565},{"_2779":9564,"_2699":2779},{"_2779":9530,"_2699":2779,"_2858":9563},{"_2779":9562,"_2699":2779}," flag in your terminal when starting a session. If you invest just a few minutes in setting this up, you'll feel like you have your very own reliable, custom AI mentor. ~",{"_3071":2861}," option in your config file, or adding custom instructions safely by using the ",{"_3071":2861}," file you sometimes see in the community isn't an officially supported format. Instead, if you want to fine-tune the tone and manner or your persona, I recommend using the ",{"_3071":2861},"Also, please note that the ","Also, please note that the .claudeprompt file you sometimes see in the community isn't an officially supported format. Instead, if you want to fine-tune the tone and manner or your persona, I recommend using the outputStyle option in your config file, or adding custom instructions safely by using the --append-system-prompt flag in your terminal when starting a session. If you invest just a few minutes in setting this up, you'll feel like you have your very own reliable, custom AI mentor. ~","また、コミュニティで時折見かける.claudepromptファイルは公式サポート外のフォーマットですのでご注意ください。代わりに、回答のトーンや役割を細かく調整したい場合は、設定ファイルにoutputStyleオプションを指定するか、セッション開始時にターミナルで--append-system-promptフラグを付けてカスタム指示を安全に追加する方法をおすすめします。このように数分投資して設定しておけば、自分だけの頼れる専属AIをカスタマイズしたような気分になれるはずです。","그리고 종종 커뮤니티에 보이는 .claudeprompt 파일은 공식 지원 포맷이 아니니 주의해 주세요. 대신 답변 톤앤매너나 역할을 세부적으로 바꾸고 싶다면 설정 파일에 outputStyle 옵션을 지정하거나, 세션을 실행할 때 터미널에서 --append-system-prompt 플래그를 붙여서 안전하게 커스텀 지시사항을 더하는 방법을 추천해 드립니다. 이렇게 딱 몇 분만 투자해 세팅해 두면 나만의 든든한 맞춤형 AI 사수가 완성되는 기분을 느끼실 수 있을 겁니다~",{"_2185":9586,"_2187":9583,"_2012":9580},{"_2185":9574,"_2187":9575,"_2012":9576},{"_2774":9584,"_52":53,"_2776":9578},{"_2774":9581,"_52":53,"_2776":9578},{"_2774":9577,"_52":53,"_2776":9578},[9579],"1b9b914683e064b4053c61390906dcdd56f5f2055e301f4eb6eee90b93d882a3",{"_2779":9580,"_2699":2779},"요즘 터미널 기반 AI 에이전트인 Claude Code 쓰시는 분들 정말 많으시죠? 저도 일할 때 자주 켜두는데, 쓸 때마다 매번 똑같은 프레임워크나 테스팅 툴, 코딩 스타일을 설명하는 게 은근히 번거롭더라고요. 이 번거로움을 해결하고 작업 속도를 확실히 끌어올릴 수 있는 공식 설정법 3가지를 정리해 드립니다 ㅎㅎ",[9582],{"_2779":9583,"_2699":2779},"最近、ターミナルベースのAIエージェント「Claude Code」を使っている方が本当に増えましたよね。私も作業中によく使っていますが、使うたびに毎回同じフレームワークやテストツール、コーディングスタイルを説明するのが少し面倒に感じていました。この手間を解消して作業速度を確実にアップさせる、公式の設定方法を3つまとめました。",[9585],{"_2779":9586,"_2699":2779},"Many people are using Claude Code, the terminal-based AI agent, these days. 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Here are 3 official settings to resolve that hassle and seriously boost your workflow speed. 😄",{"_2185":9628,"_2187":9629,"_2012":9630},{"_2185":9589,"_2187":9590,"_2012":9591},{"_2774":9617,"_52":53,"_2776":9593},{"_2774":9606,"_52":53,"_2776":9593},{"_2774":9592,"_52":53,"_2776":9593},[9594,9595,9596,9597,9598],"02a08e2518632f98bfe0e4f0cb2d956138d135443ffd282f0a559da5a3985162",{"_2779":9605,"_2699":2779},{"_2779":9603,"_2699":2779,"_2858":9604},{"_2779":9602,"_2699":2779},{"_2779":9600,"_2699":2779,"_2858":9601},{"_2779":9599,"_2699":2779}," 폴더에 나누어 담아두면 깔끔하게 관리할 수 있어요.",".claude/rules/",{"_3071":2861}," 파일입니다. 여기에 빌드 명령어, 테스트 실행법, 코딩 스타일 가이드를 적어두면 Claude Code가 세션을 시작할 때 자동으로 읽어 들입니다. 답변 정확도를 높이고 토큰을 아끼려면 200줄 이하로 간결하게 유지하는 것이 좋습니다. 더 자세한 파일 경로별 규칙은 ","CLAUDE.md",{"_3071":2861},"가장 먼저 챙겨야 할 핵심은 프로젝트 루트 폴더에 만드는 ",[9607,9608,9609,9610,9611],{"_2779":9616,"_2699":2779},{"_2779":9603,"_2699":2779,"_2858":9615},{"_2779":9614,"_2699":2779},{"_2779":9600,"_2699":2779,"_2858":9613},{"_2779":9612,"_2699":2779},"フォルダに分割して保存しておくと、きれいに管理できますよ。",{"_3071":2861},"ファイルです。ここにビルドコマンド、テストの実行方法、コーディングスタイルガイドを記載しておけば、Claude Codeがセッション開始時に自動的に読み込んでくれます。回答精度を高めてトークンを節約するためにも、200行以下に簡潔にまとめるのがおすすめです。ファイルパスごとのより詳細なルールは、",{"_3071":2861},"まず最初に取り組むべき核心は、プロジェクトのルートフォルダに作成する",[9618,9619,9620,9621,9622],{"_2779":9627,"_2699":2779},{"_2779":9603,"_2699":2779,"_2858":9626},{"_2779":9625,"_2699":2779},{"_2779":9600,"_2699":2779,"_2858":9624},{"_2779":9623,"_2699":2779}," folder.",{"_3071":2861}," file you create in your project root folder. 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You can manage more detailed rules for specific file paths neatly by storing them in the .claude/rules/ folder.","まず最初に取り組むべき核心は、プロジェクトのルートフォルダに作成するCLAUDE.mdファイルです。ここにビルドコマンド、テストの実行方法、コーディングスタイルガイドを記載しておけば、Claude Codeがセッション開始時に自動的に読み込んでくれます。回答精度を高めてトークンを節約するためにも、200行以下に簡潔にまとめるのがおすすめです。ファイルパスごとのより詳細なルールは、.claude/rules/フォルダに分割して保存しておくと、きれいに管理できますよ。","가장 먼저 챙겨야 할 핵심은 프로젝트 루트 폴더에 만드는 CLAUDE.md 파일입니다. 여기에 빌드 명령어, 테스트 실행법, 코딩 스타일 가이드를 적어두면 Claude Code가 세션을 시작할 때 자동으로 읽어 들입니다. 답변 정확도를 높이고 토큰을 아끼려면 200줄 이하로 간결하게 유지하는 것이 좋습니다. 더 자세한 파일 경로별 규칙은 .claude/rules/ 폴더에 나누어 담아두면 깔끔하게 관리할 수 있어요.",[9632,9633,9634,9635,9636,9637,9638],{"_34":9511,"_2699":2896,"_2767":9665},{"_34":9663,"_2699":2896,"_2767":9664},{"_34":9509,"_2699":2896,"_2767":9655},{"_34":9653,"_2699":2896,"_2767":9654},{"_34":7529,"_3071":9652,"_2699":3071,"_1292":62},{"_34":9650,"_2699":2896,"_2767":9651},{"_34":9513,"_2699":2896,"_2767":9639},[9640,9641,9642,9643,9644,9645,9646],{"_2779":9538,"_2699":2779},{"_2779":9536,"_2699":2779,"_2858":9649},{"_2779":9535,"_2699":2779},{"_2779":9533,"_2699":2779,"_2858":9648},{"_2779":9532,"_2699":2779},{"_2779":9530,"_2699":2779,"_2858":9647},{"_2779":9529,"_2699":2779},{"_3071":2861},{"_3071":2861},{"_3071":2861},"2336c394-7935-48fe-a948-8477e6f4954e",[],"# CLAUDE.md\n## Commands\n- Build: npm run build\n- Test: npm run test\n\n## Style\n- Use TypeScript and Tailwind CSS\n- Prefer functional components","434a4232-b711-493b-b847-cf9b0a7551dc",[],[9656,9657,9658,9659,9660],{"_2779":9605,"_2699":2779},{"_2779":9603,"_2699":2779,"_2858":9662},{"_2779":9602,"_2699":2779},{"_2779":9600,"_2699":2779,"_2858":9661},{"_2779":9599,"_2699":2779},{"_3071":2861},{"_3071":2861},"131cf9ab-2444-42c8-9b10-9bc9b24b9a1a",[],[9666],{"_2779":9580,"_2699":2779},{"_347":9677,"_296":9678},{"_48":9669},{"_50":9670,"_52":53,"_54":9671,"_56":9672,"_58":2404},{"_91":2421,"_93":2421,"_72":2422,"_74":2422},{"_68":2417,"_70":2418,"_72":86,"_74":86,"_87":2419,"_89":2420},{"_60":9673,"_62":9674,"_64":9675,"_66":9676},{"_68":2415,"_70":2416,"_72":83,"_74":83},{"_68":2413,"_70":2414,"_72":80,"_74":80},{"_68":2411,"_70":2412,"_72":77,"_74":77},{"_68":2409,"_70":2410,"_72":73,"_74":73},{"_2185":2363,"_2187":2427,"_2012":2428},{"_2185":2364,"_2187":2425,"_2012":2426},{"_48":9680},{"_50":9681,"_52":53,"_54":9682,"_56":9683,"_58":59},{"_91":92,"_93":92,"_72":86,"_74":86},{"_68":84,"_70":85,"_72":86,"_74":86,"_87":88,"_89":90},{"_60":9684,"_62":9685,"_64":9686,"_66":9687},{"_68":81,"_70":82,"_72":83,"_74":83},{"_68":78,"_70":79,"_72":80,"_74":80},{"_68":75,"_70":76,"_72":77,"_74":77},{"_68":69,"_70":71,"_72":73,"_74":73},"claude-code","cli-agent",{"_2185":9698,"_2187":9699,"_2012":9488},{"_2185":9695,"_2187":9696,"_2012":9697},{"_2185":9693,"_2187":9694,"_2012":9489},"Many people are using Claude Code, the terminal-based AI agent, these days. I often keep it running while I work, but it gets a bit tedious to explain the same frameworks, testing tools, or coding styles every single tim…","最近、ターミナルベースのAIエージェント「Claude Code」を使っている方が本当に増えましたよね。私も作業中によく使っていますが、使うたびに毎回同じフレームワークやテストツール、コーディングスタイルを説明するのが少し面倒に感じていました。この手間を解消して作業速度を確実にアップさせる、公式の設定方法を3つまとめました。まず最初に取り組むべき核心は、プロジェクトのルートフォルダに作成するCLAUDE.mdファイルです。ここにビルド…","Many people are using Claude Code, the terminal-based AI agent, these days. I often keep it running while I work, but it gets a bit tedious to explain the same frameworks, testing tools, or coding styles every single time. Here are 3 official settings to resolve that hassle and seriously boost your workflow speed. 😄\n\nThe most important thing to start with is the CLAUDE.md file you create in your project root folder. If you write your build commands, test execution methods, and coding style guides here, Claude Code will read them automatically when the session starts. To improve response accuracy and save on tokens, it's best to keep it concise, under 200 lines. You can manage more detailed rules for specific file paths neatly by storing them in the .claude/rules/ folder.\n\n# CLAUDE.md\n## Commands\n- Build: npm run build\n- Test: npm run test\n\n## Style\n- Use TypeScript and Tailwind CSS\n- Prefer functional components\n\nAlso, please note that the .claudeprompt file you sometimes see in the community isn't an officially supported format. Instead, if you want to fine-tune the tone and manner or your persona, I recommend using the outputStyle option in your config file, or adding custom instructions safely by using the --append-system-prompt flag in your terminal when starting a session. If you invest just a few minutes in setting this up, you'll feel like you have your very own reliable, custom AI mentor. ~","最近、ターミナルベースのAIエージェント「Claude Code」を使っている方が本当に増えましたよね。私も作業中によく使っていますが、使うたびに毎回同じフレームワークやテストツール、コーディングスタイルを説明するのが少し面倒に感じていました。この手間を解消して作業速度を確実にアップさせる、公式の設定方法を3つまとめました。\n\nまず最初に取り組むべき核心は、プロジェクトのルートフォルダに作成するCLAUDE.mdファイルです。ここにビルドコマンド、テストの実行方法、コーディングスタイルガイドを記載しておけば、Claude Codeがセッション開始時に自動的に読み込んでくれます。回答精度を高めてトークンを節約するためにも、200行以下に簡潔にまとめるのがおすすめです。ファイルパスごとのより詳細なルールは、.claude/rules/フォルダに分割して保存しておくと、きれいに管理できますよ。\n\n# CLAUDE.md\n## Commands\n- Build: npm run build\n- Test: npm run test\n\n## Style\n- Use TypeScript and Tailwind CSS\n- Prefer functional components\n\nまた、コミュニティで時折見かける.claudepromptファイルは公式サポート外のフォーマットですのでご注意ください。代わりに、回答のトーンや役割を細かく調整したい場合は、設定ファイルにoutputStyleオプションを指定するか、セッション開始時にターミナルで--append-system-promptフラグを付けてカスタム指示を安全に追加する方法をおすすめします。このように数分投資して設定しておけば、自分だけの頼れる専属AIをカスタマイズしたような気分になれるはずです。","요즘 터미널 기반 AI 에이전트인 Claude Code 쓰시는 분들 정말 많으시죠? 저도 일할 때 자주 켜두는데, 쓸 때마다 매번 똑같은 프레임워크나 테스팅 툴, 코딩 스타일을 설명하는 게 은근히 번거롭더라고요. 이 번거로움을 해결하고 작업 속도를 확실히 끌어올릴 수 있는 공식 설정법 3가지를 정리해 드립니다 ㅎㅎ\n\n가장 먼저 챙겨야 할 핵심은 프로젝트 루트 폴더에 만드는 CLAUDE.md 파일입니다. 여기에 빌드 명령어, 테스트 실행법, 코딩 스타일 가이드를 적어두면 Claude Code가 세션을 시작할 때 자동으로 읽어 들입니다. 답변 정확도를 높이고 토큰을 아끼려면 200줄 이하로 간결하게 유지하는 것이 좋습니다. 더 자세한 파일 경로별 규칙은 .claude/rules/ 폴더에 나누어 담아두면 깔끔하게 관리할 수 있어요.\n\n# CLAUDE.md\n## Commands\n- Build: npm run build\n- Test: npm run test\n\n## Style\n- Use TypeScript and Tailwind CSS\n- Prefer functional components\n\n그리고 종종 커뮤니티에 보이는 .claudeprompt 파일은 공식 지원 포맷이 아니니 주의해 주세요. 대신 답변 톤앤매너나 역할을 세부적으로 바꾸고 싶다면 설정 파일에 outputStyle 옵션을 지정하거나, 세션을 실행할 때 터미널에서 --append-system-prompt 플래그를 붙여서 안전하게 커스텀 지시사항을 더하는 방법을 추천해 드립니다. 이렇게 딱 몇 분만 투자해 세팅해 두면 나만의 든든한 맞춤형 AI 사수가 완성되는 기분을 느끼실 수 있을 겁니다~","Claude Code — 3 Official Settings to Boost Development Speed","Claude Code — 開発速度を上げる3つの公式設定",599,{"_2185":9705,"_2187":92,"_2012":9706,"_2978":92},{"_2185":9703,"_2187":92,"_2012":9704,"_2978":92},0.31385642737896496,0.6861435726210351,188,411,{"_2026":2012,"_276":10280,"_2970":10281,"_2972":10282,"_2974":2975},{"_168":10272,"_2958":10273,"_2712":10274,"_2961":2070},"MCP v2.0 출시 — Hono와 Cloudflare로 서버리스 에이전트 도구 만들기","MCP v2.0 출시 — Hono와 Cloudflare로 서버리스 에이전트 도구 만들기 요즘 AI 에이전트를 만들 때 꼭 언급되는 기술이 있습니다. 바로 AI와 다양한 외부 도구를 매끄럽게 연결해 주는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)입니다. 이 MCP가 최근 v2.0 규격으로 개정되면서 완전히 새로워졌습니다. 핵심은 복잡한 연결 유지 단계를 과감히 없애고, 요청과 응답을 가볍게 주고받는 무상…",[6608],[9463,10270,9468,9465,10271,9467],[],"2026-07-30T14:15:53.313Z","2026-07-30T02:02:32.985Z","2026-08-07T01:19:58.961Z","2026-08-07T01:19:58.930Z",{"_34":35,"_36":37,"_38":-5,"_39":40,"_13":14,"_42":10261},{"_34":2361,"_2056":2362,"_347":2363,"_2026":2065,"_2066":10249,"_2061":188,"_196":240,"_42":10250},{"_48":10243},{"_34":9724,"_2744":7469,"_2745":9725,"_2747":9726,"_2749":9727,"_2751":9728,"_2753":9729,"_2755":92,"_2077":9730,"_2726":9731,"_2758":-5},[],[],"cms6vc9lq018510nv7e28qs37",{"_1128":10101,"_52":53},{"_9732":9733,"_9734":9735,"_9736":9737,"_9738":9739,"_9740":9741,"_9742":9743,"_9744":9745,"_9746":9747,"_9748":9749,"_9750":9751,"_9752":9753,"_9754":9755,"_9756":9757,"_9758":9759,"_9760":9761,"_9762":9763,"_9764":9765,"_9766":9767,"_9768":9769},"![MCP v2.0 출시 — Hono와 Cloudflare로 서버리스 에이전트 도구 만들기](file:cms6xlh9r01b210nvkm0spy1p)\n\n# MCP v2.0 출시 — Hono와 Cloudflare로 서버리스 에이전트 도구 만들기\n\n요즘 AI 에이전트를 만들 때 꼭 언급되는 기술이 있습니다. 바로 AI와 다양한 외부 도구를 매끄럽게 연결해 주는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)입니다.\n\n이 MCP가 최근 v2.0 규격으로 개정되면서 완전히 새로워졌습니다. 핵심은 복잡한 연결 유지 단계를 과감히 없애고, 요청과 응답을 가볍게 주고받는 무상태 구조로 탈바꿈했다는 점인데요.\n\n덕분에 이제 웹소켓처럼 상시 연결을 유지하는 무거운 서버를 감당할 필요가 없어졌습니다. 가장 가볍고 빠른 서버리스 환경인 클라우드플레어 워커스(Cloudflare Workers)에 나만의 에이전트 도구를 단 5분 만에 올릴 수 있게 된 것이죠. 한층 명쾌해진 새로운 MCP의 매력과 이를 엣지 서버에 가장 깔끔하게 배포하는 방법을 함께 살펴보겠습니다.\n\n## 연결 세션이 사라졌다! MCP v2.0이 가벼운 이유\n\n기존의 MCP 서버는 클라이언트가 접속하면 악수를 나누듯 복잡한 초기 핸드셰이크를 주고받고, 세션 ID를 만들어 연결 상태를 계속 유지해야 했습니다. 이 때문에 상시 켜져 있는 서버를 유지하며 비용을 내거나, 서버리스 환경에 억지로 올리기 위해 복잡한 편법을 써야 했습니다.\n\n하지만 최근 발표된 MCP v2.0 규격에서는 이 번거로운 연결 과정이 통째로 사라졌습니다. 이제 모든 요청이 클라이언트 메타데이터와 버전을 스스로 품고 날아오는 무상태 방식으로 완전히 바뀌었기 때문입니다.\n\n덕분에 이제는 연결을 굳이 붙잡고 있을 필요가 없습니다. 요청이 들어올 때만 잠깐 켜져서 반응하는 클라우드플레어 워커스 같은 서버리스 환경과 찰떡궁합을 자랑하게 된 것이죠. 매달 나가는 서버 유지비 부담 없이, 가볍고 빠른 나만의 AI 에이전트 도구를 배포할 최고의 조건이 갖춰졌습니다.\n\n## Hono 어댑터로 완성하는 초간단 엣지 서버 코드\n\n이번 MCP v2.0 업데이트에서 개발자들이 가장 반긴 소식은 공식 패키지가 역할별로 가볍게 쪼개져 출시되었다는 점입니다. 그중에서도 `@modelcontextprotocol/hono` 어댑터는 가벼운 엣지 서버를 구축할 때 엄청난 편리함을 제공합니다. 웹 표준 기반의 초경량 프레임워크인 Hono 위에서 단 몇 줄의 코드만으로 보안 걱정 없는 서버를 완성할 수 있기 때문입니다.\n\n기존의 일체형 패키지 대신 딱 필요한 핵심 모듈만 설치하므로 서버가 켜지고 요청에 응답하는 속도가 압도적으로 빠릅니다. 도구에 들어오는 입력값을 검증하는 작업도 Zod를 사용해 깔끔하고 안전하게 처리할 수 있어 초보자도 안심하고 개발할 수 있습니다.\n\n실제 코드가 얼마나 간단한지 클라우드플레어 워커스에 바로 배포할 수 있는 최소한의 뼈대 코드로 살펴보겠습니다.\n\n```ts\nimport { McpServer } from \"@modelcontextprotocol/server\";\nimport { createMcpHonoApp } from \"@modelcontextprotocol/hono\";\nimport { z } from \"zod\";\n\n// 1. MCP 서버 인스턴스 생성\nconst server = new McpServer({\n name: \"shipping-agent-server\",\n version: \"1.0.0\",\n});\n\n// 2. 에이전트가 사용할 도구 등록\nserver.tool(\n \"calculate-shipping\",\n \"배송비를 계산합니다.\",\n { weight: z.number().describe(\"무게 (kg)\") },\n async ({ weight }) => {\n const fee = weight * 5000;\n return {\n content: [{ type: \"text\", text: `예상 배송비는 ${fee}원입니다.` }]\n };\n }\n);\n\n// 3. Hono 앱 생성 및 연동\nconst app = createMcpHonoApp(server);\n\nexport default app;\n```\n\n이처럼 `createMcpHonoApp`에 우리가 만든 서버 인스턴스를 통째로 넘겨주기만 하면 Hono가 알아서 연동 작업을 끝마칩니다. 내부적으로 데이터 파싱은 물론 로컬호스트를 노리는 보안 위협을 자동으로 차단하는 필터링 기능까지 기본으로 탑재되어 있습니다. 덕분에 개발자는 에이전트가 실제로 수행할 도구의 비즈니스 로직 개발에만 온전히 집중할 수 있습니다.\n\n## 엣지 성능 100% 쥐어짜기: preloadSchemas 최적화\n\n클라우드플레어 워커스처럼 요청당 CPU 처리 시간을 기준으로 비용을 매기는 엣지 환경에서는 아주 작은 지연 시간도 성능과 비용에 직접적인 영향을 줍니다. 이번 MCP SDK v2는 첫 요청이 들어올 때 내부 통신용 스키마를 실시간으로 빌드하는 지연 평가 방식을 사용합니다. 일반적인 서버 환경에서는 문제가 없지만, 인스턴스가 빠르게 켜지고 꺼지는 서버리스 환경에서는 첫 번째 요청이 들어올 때 불필요한 연산 병목을 일으킬 수 있습니다.\n\n이를 완벽하게 보완하는 해결책이 바로 `preloadSchemas` 함수입니다. 이 함수를 코드의 최상단에서 동기식으로 호출해 주면, 서버가 활성화되는 실행 준비 시간 동안 스키마 생성을 미리 끝내 놓습니다. 덕분에 첫 에이전트 요청이 유입될 때 발생하던 콜드 스타트 지연과 병목 현상을 깔끔하게 우회할 수 있습니다.\n\n```ts\nimport { preloadSchemas } from \"@modelcontextprotocol/server\";\n\n// 코드 최상단 모듈 범위에서 동기식으로 호출해 줍니다.\npreloadSchemas();\n```\n\n특히 이번 SDK v2는 클라우드플레어 워커스 빌드 환경을 감지하면 이 작업을 자동으로 처리하도록 내장되었습니다. 직접 빌드 설정을 튜닝하거나 다른 엣지 플랫폼으로 이식할 때만 위 코드를 직접 명시해 주면 됩니다. 배포 역시 Wrangler 도구 덕분에 명령어 한 줄이면 끝납니다.\n\n```bash\n# 완성된 코드를 전 세계 엣지에 배포합니다\nnpx wrangler deploy\n```\n\n## 인프라 걱정 없이 시작하는 에이전트 도구 만들기\n\n무상태 구조로 거듭난 MCP v2.0과 클라우드플레어 워커스의 만남은 개인 개발자와 창작자들에게 무척 반가운 변화입니다. 복잡한 서버 가상 머신이나 도커 설정 없이도 가볍게 동작하는 나만의 에이전트 도구를 비용 부담 없이 띄워볼 수 있으니까요. 평소 상시 구동 서버의 비용이나 인프라 관리가 부담스러웠다면, 이번 주말에 Hono 어댑터를 활용해 나만의 작고 유용한 도구부터 직접 배포해 보는 것은 어떨까요?","f58651b10079cb574f781b43a9a3fffb74ceea2591088ee1b53277029427b226",45,"2026-07-30T02:02:32.990Z","2026-08-07T01:19:58.965Z","007506e4-1a06-4bc9-956c-4b4ed1695c2c",{"_2767":10086,"_2769":10087},"11a4d170-2d23-4a83-ad61-28b90d990d45",{"_2767":10071,"_2769":10072},"11a9f17c-6452-4c81-82db-7840ee5f63e0",{"_2767":10056,"_2769":10057},"2126b7df-b3d0-45fd-b1f1-2e97fdd5ab88",{"_2767":10041,"_2769":10042},"4cce9018-1ab4-4fbc-8c46-49bd4351e8ab",{"_2767":10026,"_2769":10027},"67824557-491c-4f53-a3ec-48d589b7d61c",{"_2767":10011,"_2769":10012},"6cf9e8c2-d932-487b-8cad-e0ab88f866dc",{"_2767":9981,"_2769":9982},"73b06f3a-a593-4afe-a6f0-bd9660ac900d",{"_2767":9966,"_2769":9967},"74468c24-0829-4eee-9c5d-916fd42c73c9",{"_2767":9935,"_2769":9936},"85213ac7-d04f-4b45-8e53-4d244aba0b72",{"_2767":9921,"_2769":9922},"a01c04cb-cd63-4228-9b27-c9fbd0a09cec",{"_2767":9906,"_2769":9907},"a2f441e6-6f7d-48ea-b6e5-a12fd548f019",{"_2767":9891,"_2769":9892},"accff8fb-eb41-4e4f-aea0-844888ee60bf",{"_2767":9876,"_2769":9877},"c2645320-325d-491e-b8b9-b0e06582525a",{"_2767":9861,"_2769":9862},"c326875f-3bb7-49a0-9291-e38335c6eb55",{"_2767":9830,"_2769":9831},"c362f19c-6fcf-4696-a645-de6a78a09dcc",{"_2767":9815,"_2769":9816},"cea6f4df-2472-4f04-9802-a0c514c85096",{"_2767":9800,"_2769":9801},"f3890c9e-0a74-457b-9aad-101d76d76f95",{"_2767":9785,"_2769":9786},"f7f645e1-d6b6-48e0-86e1-1c4e49555dc7",{"_2767":9770,"_2769":9771},{"_2185":9784,"_2187":9781,"_2012":9778},{"_2185":9772,"_2187":9773,"_2012":9774},{"_2774":9782,"_52":53,"_2776":9776},{"_2774":9779,"_52":53,"_2776":9776},{"_2774":9775,"_52":53,"_2776":9776},[9777],"6a2e702ee286e413a983ae267d99a1d938e369d3593c7fa137f95134c231f1c7",{"_2779":9778,"_2699":2779},"요즘 AI 에이전트를 만들 때 꼭 언급되는 기술이 있습니다. 바로 AI와 다양한 외부 도구를 매끄럽게 연결해 주는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)입니다.",[9780],{"_2779":9781,"_2699":2779},"最近、AIエージェントを構築する際によく耳にする技術があります。AIと様々な外部ツールをスムーズに接続してくれる「モデルコンテキストプロトコル（MCP）」です。",[9783],{"_2779":9784,"_2699":2779},"There is a technology that is a must-mention when building AI agents these days: the Model Context Protocol (MCP), which seamlessly connects AI with various external tools.",{"_2185":9799,"_2187":9796,"_2012":9793},{"_2185":9787,"_2187":9788,"_2012":9789},{"_2774":9797,"_52":53,"_2776":9791},{"_2774":9794,"_52":53,"_2776":9791},{"_2774":9790,"_52":53,"_2776":9791},[9792],"f5f08a59d6d70ef96670f8b302dece70b69cd877c6bebc2188c86d9b952c5212",{"_2779":9793,"_2699":2779},"엣지 성능 100% 쥐어짜기: preloadSchemas 최적화",[9795],{"_2779":9796,"_2699":2779},"エッジ性能を100%引き出す：preloadSchemasによる最適化",[9798],{"_2779":9799,"_2699":2779},"Squeezing out 100% edge performance: preloadSchemas optimization",{"_2185":9814,"_2187":9811,"_2012":9808},{"_2185":9802,"_2187":9803,"_2012":9804},{"_2774":9812,"_52":53,"_2776":9806},{"_2774":9809,"_52":53,"_2776":9806},{"_2774":9805,"_52":53,"_2776":9806},[9807],"1b4a3ebfbb9e79c9579d237085fee9c7f4b7468753a7fae7581ad825bd9109e1",{"_2779":9808,"_2699":2779},"특히 이번 SDK v2는 클라우드플레어 워커스 빌드 환경을 감지하면 이 작업을 자동으로 처리하도록 내장되었습니다. 직접 빌드 설정을 튜닝하거나 다른 엣지 플랫폼으로 이식할 때만 위 코드를 직접 명시해 주면 됩니다. 배포 역시 Wrangler 도구 덕분에 명령어 한 줄이면 끝납니다.",[9810],{"_2779":9811,"_2699":2779},"特に今回のSDK v2は、Cloudflare Workersのビルド環境を検知するとこの処理を自動化するように設計されています。ビルド設定を個別に調整したり、他のエッジプラットフォームへ移植したりする場合にのみ、上記のコードを直接指定すればOKです。デプロイもWranglerツールのおかげでコマンド1行で完了します。",[9813],{"_2779":9814,"_2699":2779},"In particular, this SDK v2 is built to handle this automatically when it detects a Cloudflare Workers build environment. You only need to specify the code above if you are manually tuning build settings or porting to a different edge platform. Deployment is also done with a single command thanks to the Wrangler tool.",{"_2185":9829,"_2187":9826,"_2012":9823},{"_2185":9817,"_2187":9818,"_2012":9819},{"_2774":9827,"_52":53,"_2776":9821},{"_2774":9824,"_52":53,"_2776":9821},{"_2774":9820,"_52":53,"_2776":9821},[9822],"f093e4a67d38bab193d1a32691a0d6eb3b9042cdbeb92395a6c702ef007b9011",{"_2779":9823,"_2699":2779},"실제 코드가 얼마나 간단한지 클라우드플레어 워커스에 바로 배포할 수 있는 최소한의 뼈대 코드로 살펴보겠습니다.",[9825],{"_2779":9826,"_2699":2779},"実際のコードがどれほどシンプルなのか、Cloudflare Workersへ即座にデプロイ可能な最小構成のボイラープレートコードで見てみましょう。",[9828],{"_2779":9829,"_2699":2779},"Let's take a look at how simple the actual code is with a minimal skeleton that can be deployed directly to Cloudflare Workers.",{"_2185":9858,"_2187":9859,"_2012":9860},{"_2185":9832,"_2187":9833,"_2012":9834},{"_2774":9851,"_52":53,"_2776":9836},{"_2774":9844,"_52":53,"_2776":9836},{"_2774":9835,"_52":53,"_2776":9836},[9837,9838,9839],"9f3530719b3bf1a1bdeb62920e42ccd074934613d8f2f06076bebd15f21f38fc",{"_2779":9843,"_2699":2779},{"_2779":9841,"_2699":2779,"_2858":9842},{"_2779":9840,"_2699":2779}," 함수입니다. 이 함수를 코드의 최상단에서 동기식으로 호출해 주면, 서버가 활성화되는 실행 준비 시간 동안 스키마 생성을 미리 끝내 놓습니다. 덕분에 첫 에이전트 요청이 유입될 때 발생하던 콜드 스타트 지연과 병목 현상을 깔끔하게 우회할 수 있습니다.","preloadSchemas",{"_3071":2861},"이를 완벽하게 보완하는 해결책이 바로 ",[9845,9846,9847],{"_2779":9850,"_2699":2779},{"_2779":9841,"_2699":2779,"_2858":9849},{"_2779":9848,"_2699":2779},"関数です。この関数をコードの最上位で同期的に呼び出しておくことで、サーバーがアクティブになる準備時間中にスキーマ生成をあらかじめ完了させておけます。その結果、最初のエージェントリクエスト発生時に生じるコールドスタートの遅延やボトルネックをスマートに回避できます。",{"_3071":2861},"これを完全に補完する解決策が",[9852,9853,9854],{"_2779":9857,"_2699":2779},{"_2779":9841,"_2699":2779,"_2858":9856},{"_2779":9855,"_2699":2779}," function. If you call this function synchronously at the top of your code, it finishes schema generation during the server's startup preparation time. Thanks to this, you can cleanly bypass the cold start latency and bottlenecks that occur when the first agent request comes in.",{"_3071":2861},"A perfect solution to compensate for this is the ","A perfect solution to compensate for this is the preloadSchemas function. If you call this function synchronously at the top of your code, it finishes schema generation during the server's startup preparation time. Thanks to this, you can cleanly bypass the cold start latency and bottlenecks that occur when the first agent request comes in.","これを完全に補完する解決策がpreloadSchemas関数です。この関数をコードの最上位で同期的に呼び出しておくことで、サーバーがアクティブになる準備時間中にスキーマ生成をあらかじめ完了させておけます。その結果、最初のエージェントリクエスト発生時に生じるコールドスタートの遅延やボトルネックをスマートに回避できます。","이를 완벽하게 보완하는 해결책이 바로 preloadSchemas 함수입니다. 이 함수를 코드의 최상단에서 동기식으로 호출해 주면, 서버가 활성화되는 실행 준비 시간 동안 스키마 생성을 미리 끝내 놓습니다. 덕분에 첫 에이전트 요청이 유입될 때 발생하던 콜드 스타트 지연과 병목 현상을 깔끔하게 우회할 수 있습니다.",{"_2185":9875,"_2187":9872,"_2012":9869},{"_2185":9863,"_2187":9864,"_2012":9865},{"_2774":9873,"_52":53,"_2776":9867},{"_2774":9870,"_52":53,"_2776":9867},{"_2774":9866,"_52":53,"_2776":9867},[9868],"cf5bda867f696e4385ec42cc476a0a5288ae326a90f7c98c91e178d775e894df",{"_2779":9869,"_2699":2779},"덕분에 이제 웹소켓처럼 상시 연결을 유지하는 무거운 서버를 감당할 필요가 없어졌습니다. 가장 가볍고 빠른 서버리스 환경인 클라우드플레어 워커스(Cloudflare Workers)에 나만의 에이전트 도구를 단 5분 만에 올릴 수 있게 된 것이죠. 한층 명쾌해진 새로운 MCP의 매력과 이를 엣지 서버에 가장 깔끔하게 배포하는 방법을 함께 살펴보겠습니다.",[9871],{"_2779":9872,"_2699":2779},"これにより、WebSocketのように常時接続を維持する重いサーバーを管理する必要がなくなりました。最も軽量かつ高速なサーバーレス環境である「Cloudflare Workers」に、自分だけのエージェントツールをわずか5分でデプロイできるようになりました。よりシンプルになった新しいMCPの魅力と、エッジサーバーへスマートにデプロイする方法を一緒に見ていきましょう。",[9874],{"_2779":9875,"_2699":2779},"Thanks to this, there is no longer a need to manage heavy servers that maintain persistent connections like WebSockets. You can now deploy your own agent tools to Cloudflare Workers, the lightest and fastest serverless environment, in just 5 minutes. Let's look at the charm of the clearer new MCP and how to deploy it most cleanly to an edge server.",{"_2185":9890,"_2187":9887,"_2012":9884},{"_2185":9878,"_2187":9879,"_2012":9880},{"_2774":9888,"_52":53,"_2776":9882},{"_2774":9885,"_52":53,"_2776":9882},{"_2774":9881,"_52":53,"_2776":9882},[9883],"0c62a92c7035678fbe30eb6df75ce09ba5debb30392c99748796da3cdd0aedd0",{"_2779":9884,"_2699":2779},"연결 세션이 사라졌다! MCP v2.0이 가벼운 이유",[9886],{"_2779":9887,"_2699":2779},"接続セッションが消滅！MCP v2.0が軽量な理由",[9889],{"_2779":9890,"_2699":2779},"Connection sessions are gone! Why MCP v2.0 is lightweight",{"_2185":9905,"_2187":9902,"_2012":9899},{"_2185":9893,"_2187":9894,"_2012":9895},{"_2774":9903,"_52":53,"_2776":9897},{"_2774":9900,"_52":53,"_2776":9897},{"_2774":9896,"_52":53,"_2776":9897},[9898],"cee44b078fb295ea1d1b652b296f3b56844474f6d73644e3f05c4dc6c1a53ff1",{"_2779":9899,"_2699":2779},"하지만 최근 발표된 MCP v2.0 규격에서는 이 번거로운 연결 과정이 통째로 사라졌습니다. 이제 모든 요청이 클라이언트 메타데이터와 버전을 스스로 품고 날아오는 무상태 방식으로 완전히 바뀌었기 때문입니다.",[9901],{"_2779":9902,"_2699":2779},"しかし、発表されたばかりのMCP v2.0仕様では、この手間のかかる接続プロセスが全面的に廃止されました。リクエストごとにクライアントのメタデータとバージョン情報が含まれるステートレスな方式に完全に切り替わったためです。",[9904],{"_2779":9905,"_2699":2779},"However, with the recently announced MCP v2.0 spec, this cumbersome connection process has been completely removed. It has changed to a stateless model where every request autonomously carries the client metadata and version.",{"_2185":9920,"_2187":9917,"_2012":9914},{"_2185":9908,"_2187":9909,"_2012":9910},{"_2774":9918,"_52":53,"_2776":9912},{"_2774":9915,"_52":53,"_2776":9912},{"_2774":9911,"_52":53,"_2776":9912},[9913],"908f0eaccde4c402fb6e239af9c3267c8def650765accc96aed761c55a6e763b",{"_2779":9914,"_2699":2779},"덕분에 이제는 연결을 굳이 붙잡고 있을 필요가 없습니다. 요청이 들어올 때만 잠깐 켜져서 반응하는 클라우드플레어 워커스 같은 서버리스 환경과 찰떡궁합을 자랑하게 된 것이죠. 매달 나가는 서버 유지비 부담 없이, 가볍고 빠른 나만의 AI 에이전트 도구를 배포할 최고의 조건이 갖춰졌습니다.",[9916],{"_2779":9917,"_2699":2779},"おかげで、接続を維持し続ける必要がなくなりました。リクエストがあった時だけ起動して応答するCloudflare Workersのようなサーバーレス環境と相性抜群です。毎月のサーバー維持費を気にすることなく、軽量かつ高速な自分だけのAIエージェントツールをデプロイするための最適な条件が整いました。",[9919],{"_2779":9920,"_2699":2779},"Thanks to this, there is no need to hold onto connections anymore. It is a perfect match for serverless environments like Cloudflare Workers, which wake up only to respond when a request comes in. The stage is set to deploy your own light and fast AI agent tools without the burden of monthly server maintenance costs.",{"_2185":9934,"_2187":9931,"_2012":9709},{"_2185":9923,"_2187":9924,"_2012":9925},{"_2774":9932,"_52":53,"_2776":9927},{"_2774":9929,"_52":53,"_2776":9927},{"_2774":9926,"_52":53,"_2776":9927},[9928],"4b24f025137a8fa0ae6f50d1cca0199be5ff2eb1b99a619f6096150add99a2a5",{"_2779":9709,"_2699":2779},[9930],{"_2779":9931,"_2699":2779},"MCP v2.0リリース — HonoとCloudflareでサーバーレスエージェントツールを作成する",[9933],{"_2779":9934,"_2699":2779},"MCP v2.0 Release — Building Serverless Agent Tools with Hono and Cloudflare",{"_2185":9963,"_2187":9964,"_2012":9965},{"_2185":9937,"_2187":9938,"_2012":9939},{"_2774":9956,"_52":53,"_2776":9941},{"_2774":9949,"_52":53,"_2776":9941},{"_2774":9940,"_52":53,"_2776":9941},[9942,9943,9944],"7d931e67e86f7a36c55b0f52bd0f84f54e6498eb01078a45bb419eceebd4693c",{"_2779":9948,"_2699":2779},{"_2779":9946,"_2699":2779,"_2858":9947},{"_2779":9945,"_2699":2779},"에 우리가 만든 서버 인스턴스를 통째로 넘겨주기만 하면 Hono가 알아서 연동 작업을 끝마칩니다. 내부적으로 데이터 파싱은 물론 로컬호스트를 노리는 보안 위협을 자동으로 차단하는 필터링 기능까지 기본으로 탑재되어 있습니다. 덕분에 개발자는 에이전트가 실제로 수행할 도구의 비즈니스 로직 개발에만 온전히 집중할 수 있습니다.","createMcpHonoApp",{"_3071":2861},"이처럼 ",[9950,9951,9952],{"_2779":9955,"_2699":2779},{"_2779":9946,"_2699":2779,"_2858":9954},{"_2779":9953,"_2699":2779},"に作成したサーバーインスタンスを渡すだけで、Honoが連携処理をすべて完了させてくれます。内部的にはデータパースはもちろん、localhostを狙うようなセキュリティ脅威を自動的に遮断するフィルタリング機能も標準搭載されています。おかげで開発者は、エージェントが実際に実行するツールのビジネスロジック開発に全力を注ぐことができます。",{"_3071":2861},"このように",[9957,9958,9959],{"_2779":9962,"_2699":2779},{"_2779":9946,"_2699":2779,"_2858":9961},{"_2779":9960,"_2699":2779}," and Hono handles the integration automatically. Internally, it is equipped by default with data parsing as well as filtering functions that automatically block security threats targeting localhost. Thanks to this, developers can focus entirely on developing the business logic for the tools the agent will actually perform.",{"_3071":2861},"Like this, you just need to pass our created server instance to ","Like this, you just need to pass our created server instance to createMcpHonoApp and Hono handles the integration automatically. Internally, it is equipped by default with data parsing as well as filtering functions that automatically block security threats targeting localhost. Thanks to this, developers can focus entirely on developing the business logic for the tools the agent will actually perform.","このようにcreateMcpHonoAppに作成したサーバーインスタンスを渡すだけで、Honoが連携処理をすべて完了させてくれます。内部的にはデータパースはもちろん、localhostを狙うようなセキュリティ脅威を自動的に遮断するフィルタリング機能も標準搭載されています。おかげで開発者は、エージェントが実際に実行するツールのビジネスロジック開発に全力を注ぐことができます。","이처럼 createMcpHonoApp에 우리가 만든 서버 인스턴스를 통째로 넘겨주기만 하면 Hono가 알아서 연동 작업을 끝마칩니다. 내부적으로 데이터 파싱은 물론 로컬호스트를 노리는 보안 위협을 자동으로 차단하는 필터링 기능까지 기본으로 탑재되어 있습니다. 덕분에 개발자는 에이전트가 실제로 수행할 도구의 비즈니스 로직 개발에만 온전히 집중할 수 있습니다.",{"_2185":9980,"_2187":9977,"_2012":9974},{"_2185":9968,"_2187":9969,"_2012":9970},{"_2774":9978,"_52":53,"_2776":9972},{"_2774":9975,"_52":53,"_2776":9972},{"_2774":9971,"_52":53,"_2776":9972},[9973],"ef1341716c7a48cb024cd766be3f68815371e3fb25f846e617696f52c0989481",{"_2779":9974,"_2699":2779},"기존의 일체형 패키지 대신 딱 필요한 핵심 모듈만 설치하므로 서버가 켜지고 요청에 응답하는 속도가 압도적으로 빠릅니다. 도구에 들어오는 입력값을 검증하는 작업도 Zod를 사용해 깔끔하고 안전하게 처리할 수 있어 초보자도 안심하고 개발할 수 있습니다.",[9976],{"_2779":9977,"_2699":2779},"従来のオールインワン型パッケージとは異なり、必要なコアモジュールだけをインストールするため、サーバーの起動や応答速度が劇的に高速です。ツールへの入力値の検証も「Zod」を使ってクリーンかつ安全に行えるため、初心者の方でも安心して開発に取り組めます。",[9979],{"_2779":9980,"_2699":2779},"Instead of an all-in-one package, you only install the core modules you need, so the speed at which the server starts up and responds to requests is overwhelmingly fast. You can also handle the validation of input values for your tools cleanly and safely using Zod, making it safe for beginners to develop.",{"_2185":10008,"_2187":10009,"_2012":10010},{"_2185":9983,"_2187":9984,"_2012":9985},{"_2774":10001,"_52":53,"_2776":9987},{"_2774":9994,"_52":53,"_2776":9987},{"_2774":9986,"_52":53,"_2776":9987},[9988,9989,9990],"5dcb1d0c1204d9cbe7a07108aa3a3e83d81dceaac9ff4f26499ffef5745a19cf",{"_2779":9993,"_2699":2779},{"_2779":9357,"_2699":2779,"_2858":9992},{"_2779":9991,"_2699":2779}," 어댑터는 가벼운 엣지 서버를 구축할 때 엄청난 편리함을 제공합니다. 웹 표준 기반의 초경량 프레임워크인 Hono 위에서 단 몇 줄의 코드만으로 보안 걱정 없는 서버를 완성할 수 있기 때문입니다.",{"_3071":2861},"이번 MCP v2.0 업데이트에서 개발자들이 가장 반긴 소식은 공식 패키지가 역할별로 가볍게 쪼개져 출시되었다는 점입니다. 그중에서도 ",[9995,9996,9997],{"_2779":10000,"_2699":2779},{"_2779":9357,"_2699":2779,"_2858":9999},{"_2779":9998,"_2699":2779},"アダプターは、軽量なエッジサーバーを構築する際に非常に便利です。Web標準ベースの超軽量フレームワーク「Hono」上で、数行のコードを書くだけでセキュリティも考慮されたサーバーを完成させることができるからです。",{"_3071":2861},"今回のMCP v2.0アップデートで、開発者が最も歓迎しているのは、公式パッケージが機能別に細分化されたことです。中でも",[10002,10003,10004],{"_2779":10007,"_2699":2779},{"_2779":9357,"_2699":2779,"_2858":10006},{"_2779":10005,"_2699":2779}," adapter provides tremendous convenience when building lightweight edge servers. It is because you can complete a secure server with just a few lines of code on top of Hono, an ultra-lightweight framework based on web standards.",{"_3071":2861},"The news that developers welcomed most in this MCP v2.0 update is that the official packages have been split into lightweight modules by role. Among them, the ","The news that developers welcomed most in this MCP v2.0 update is that the official packages have been split into lightweight modules by role. Among them, the @modelcontextprotocol/hono adapter provides tremendous convenience when building lightweight edge servers. It is because you can complete a secure server with just a few lines of code on top of Hono, an ultra-lightweight framework based on web standards.","今回のMCP v2.0アップデートで、開発者が最も歓迎しているのは、公式パッケージが機能別に細分化されたことです。中でも@modelcontextprotocol/honoアダプターは、軽量なエッジサーバーを構築する際に非常に便利です。Web標準ベースの超軽量フレームワーク「Hono」上で、数行のコードを書くだけでセキュリティも考慮されたサーバーを完成させることができるからです。","이번 MCP v2.0 업데이트에서 개발자들이 가장 반긴 소식은 공식 패키지가 역할별로 가볍게 쪼개져 출시되었다는 점입니다. 그중에서도 @modelcontextprotocol/hono 어댑터는 가벼운 엣지 서버를 구축할 때 엄청난 편리함을 제공합니다. 웹 표준 기반의 초경량 프레임워크인 Hono 위에서 단 몇 줄의 코드만으로 보안 걱정 없는 서버를 완성할 수 있기 때문입니다.",{"_2185":10025,"_2187":10022,"_2012":10019},{"_2185":10013,"_2187":10014,"_2012":10015},{"_2774":10023,"_52":53,"_2776":10017},{"_2774":10020,"_52":53,"_2776":10017},{"_2774":10016,"_52":53,"_2776":10017},[10018],"b0e2e8fbc2a65be1a8030f64b1d6e096214acc8e4b6069d21b9ace56c66620e6",{"_2779":10019,"_2699":2779},"클라우드플레어 워커스처럼 요청당 CPU 처리 시간을 기준으로 비용을 매기는 엣지 환경에서는 아주 작은 지연 시간도 성능과 비용에 직접적인 영향을 줍니다. 이번 MCP SDK v2는 첫 요청이 들어올 때 내부 통신용 스키마를 실시간으로 빌드하는 지연 평가 방식을 사용합니다. 일반적인 서버 환경에서는 문제가 없지만, 인스턴스가 빠르게 켜지고 꺼지는 서버리스 환경에서는 첫 번째 요청이 들어올 때 불필요한 연산 병목을 일으킬 수 있습니다.",[10021],{"_2779":10022,"_2699":2779},"Cloudflare WorkersのようにリクエストごとのCPU処理時間に基づいて課金されるエッジ環境では、わずかな遅延もパフォーマンスとコストに直接響きます。今回のMCP SDK v2は、初回リクエスト時に内部通信用スキーマをリアルタイムでビルドする遅延評価方式を採用しています。一般的なサーバー環境では問題ありませんが、インスタンスが頻繁に起動・終了するサーバーレス環境では、最初のリクエスト時に不要な計算ボトルネックを引き起こす可能性があります。",[10024],{"_2779":10025,"_2699":2779},"In edge environments like Cloudflare Workers, where costs are calculated based on CPU processing time per request, even tiny latency affects performance and costs. This MCP SDK v2 uses a lazy evaluation method that builds schemas for internal communication in real-time when the first request arrives. This is not an issue in standard server environments, but in serverless environments where instances turn on and off rapidly, it can cause unnecessary computation bottlenecks on the first request.",{"_2185":10040,"_2187":10037,"_2012":10034},{"_2185":10028,"_2187":10029,"_2012":10030},{"_2774":10038,"_52":53,"_2776":10032},{"_2774":10035,"_52":53,"_2776":10032},{"_2774":10031,"_52":53,"_2776":10032},[10033],"213dae7230d7fe48db084ec09f300e8260510674d453a94831c5481f59125bd0",{"_2779":10034,"_2699":2779},"이 MCP가 최근 v2.0 규격으로 개정되면서 완전히 새로워졌습니다. 핵심은 복잡한 연결 유지 단계를 과감히 없애고, 요청과 응답을 가볍게 주고받는 무상태 구조로 탈바꿈했다는 점인데요.",[10036],{"_2779":10037,"_2699":2779},"このMCPが、このたびv2.0仕様として大幅に刷新されました。最大のポイントは、複雑な接続維持の手順を思い切って廃止し、リクエストとレスポンスを軽快にやり取りするステートレスな構造に生まれ変わったことです。",[10039],{"_2779":10040,"_2699":2779},"This MCP has been completely revamped with the recent v2.0 specification. The core change is moving to a stateless structure that exchanges requests and responses lightly, boldly eliminating the complex connection maintenance steps.",{"_2185":10055,"_2187":10052,"_2012":10049},{"_2185":10043,"_2187":10044,"_2012":10045},{"_2774":10053,"_52":53,"_2776":10047},{"_2774":10050,"_52":53,"_2776":10047},{"_2774":10046,"_52":53,"_2776":10047},[10048],"a94da1c5763ccc693a7040bc087d266b06d6e2de73104bd0fede21f6df9aa0db",{"_2779":10049,"_2699":2779},"인프라 걱정 없이 시작하는 에이전트 도구 만들기",[10051],{"_2779":10052,"_2699":2779},"インフラを気にせずエージェントツール開発を始めよう",[10054],{"_2779":10055,"_2699":2779},"Building agent tools without infrastructure worries",{"_2185":10070,"_2187":10067,"_2012":10064},{"_2185":10058,"_2187":10059,"_2012":10060},{"_2774":10068,"_52":53,"_2776":10062},{"_2774":10065,"_52":53,"_2776":10062},{"_2774":10061,"_52":53,"_2776":10062},[10063],"ffaca223fa7abe827c28cecf06f73d876aa6d4a786a8b57451a46343a6cfa2e2",{"_2779":10064,"_2699":2779},"무상태 구조로 거듭난 MCP v2.0과 클라우드플레어 워커스의 만남은 개인 개발자와 창작자들에게 무척 반가운 변화입니다. 복잡한 서버 가상 머신이나 도커 설정 없이도 가볍게 동작하는 나만의 에이전트 도구를 비용 부담 없이 띄워볼 수 있으니까요. 평소 상시 구동 서버의 비용이나 인프라 관리가 부담스러웠다면, 이번 주말에 Hono 어댑터를 활용해 나만의 작고 유용한 도구부터 직접 배포해 보는 것은 어떨까요?",[10066],{"_2779":10067,"_2699":2779},"ステートレス構造に生まれ変わったMCP v2.0とCloudflare Workersの組み合わせは、個人開発者やクリエイターにとって非常に嬉しい変化です。複雑なサーバー仮想マシンやDockerの設定なしで、軽快に動作する自分だけのエージェントツールをコストを抑えて公開できるのですから。もし普段、常時稼働サーバーの維持費やインフラ管理に頭を抱えていたのなら、今週末にHonoアダプターを活用して、小さくても役に立つ自分だけのツールをデプロイしてみてはいかがでしょうか。",[10069],{"_2779":10070,"_2699":2779},"The meeting of the stateless MCP v2.0 and Cloudflare Workers is a very welcome change for individual developers and creators. You can launch your own lightweight agent tools without the cost burden, without complex server VMs or Docker configurations. If you have been burdened by the cost or infrastructure management of always-on servers, why not try deploying your own small, useful tool this weekend using the Hono adapter?",{"_2185":10085,"_2187":10082,"_2012":10079},{"_2185":10073,"_2187":10074,"_2012":10075},{"_2774":10083,"_52":53,"_2776":10077},{"_2774":10080,"_52":53,"_2776":10077},{"_2774":10076,"_52":53,"_2776":10077},[10078],"519defa0c14ec297acdc9502cb0402fcc58aee679d77e522b707d35421611d16",{"_2779":10079,"_2699":2779},"Hono 어댑터로 완성하는 초간단 엣지 서버 코드",[10081],{"_2779":10082,"_2699":2779},"Honoアダプターで完結する超軽量エッジサーバーコード",[10084],{"_2779":10085,"_2699":2779},"Ultra-simple edge server code completed with the Hono adapter",{"_2185":10100,"_2187":10097,"_2012":10094},{"_2185":10088,"_2187":10089,"_2012":10090},{"_2774":10098,"_52":53,"_2776":10092},{"_2774":10095,"_52":53,"_2776":10092},{"_2774":10091,"_52":53,"_2776":10092},[10093],"6173f24fc9937cda69faffc26594b13ccbbc5fd72fd9da8e42eac688fae1c9ae",{"_2779":10094,"_2699":2779},"기존의 MCP 서버는 클라이언트가 접속하면 악수를 나누듯 복잡한 초기 핸드셰이크를 주고받고, 세션 ID를 만들어 연결 상태를 계속 유지해야 했습니다. 이 때문에 상시 켜져 있는 서버를 유지하며 비용을 내거나, 서버리스 환경에 억지로 올리기 위해 복잡한 편법을 써야 했습니다.",[10096],{"_2779":10097,"_2699":2779},"従来のMCPサーバーでは、クライアントが接続するたびに握手のような複雑な初期ハンドシェイクを行い、セッションIDを作成して接続状態を維持する必要がありました。そのため、常時起動するサーバーを維持してコストを支払うか、サーバーレス環境で動作させるために複雑な工夫を凝らす必要がありました。",[10099],{"_2779":10100,"_2699":2779},"Existing MCP servers required complex initial handshakes like a greeting when a client connected, and had to maintain connection states by creating session IDs. This meant either paying for an always-on server or using complex workarounds to force it into a serverless environment.",[10102,10103,10104,10105,10106,10107,10108,10109,10110,10111,10112,10113,10114,10115,10116,10117,10118,10119,10120,10121,10122,10123,10124,10125,10126,10127,10128,10129,10130,10131,10132,10133,10134,10135,10136,10137,10138,10139,10140,10141,10142,10143,10144,10145,10146],{"_34":10242,"_3677":9709,"_2699":3678,"_3679":7614},{"_34":10240,"_2699":2896,"_2767":10241},{"_34":9750,"_2699":3588,"_3589":53,"_2767":10238},{"_34":10236,"_2699":2896,"_2767":10237},{"_34":9768,"_2699":2896,"_2767":10234},{"_34":10232,"_2699":2896,"_2767":10233},{"_34":9740,"_2699":2896,"_2767":10230},{"_34":10228,"_2699":2896,"_2767":10229},{"_34":9758,"_2699":2896,"_2767":10226},{"_34":10224,"_2699":2896,"_2767":10225},{"_34":9756,"_2699":3588,"_3589":2070,"_2767":10222},{"_34":10220,"_2699":2896,"_2767":10221},{"_34":9732,"_2699":2896,"_2767":10218},{"_34":10216,"_2699":2896,"_2767":10217},{"_34":9754,"_2699":2896,"_2767":10214},{"_34":10212,"_2699":2896,"_2767":10213},{"_34":9752,"_2699":2896,"_2767":10210},{"_34":10208,"_2699":2896,"_2767":10209},{"_34":9734,"_2699":3588,"_3589":2070,"_2767":10206},{"_34":10204,"_2699":2896,"_2767":10205},{"_34":9744,"_2699":2896,"_2767":10199},{"_34":10197,"_2699":2896,"_2767":10198},{"_34":9746,"_2699":2896,"_2767":10195},{"_34":10193,"_2699":2896,"_2767":10194},{"_34":9762,"_2699":2896,"_2767":10191},{"_34":10189,"_2699":2896,"_2767":10190},{"_34":7531,"_3071":10188,"_2699":3071,"_1292":9422},{"_34":10186,"_2699":2896,"_2767":10187},{"_34":9748,"_2699":2896,"_2767":10181},{"_34":10179,"_2699":2896,"_2767":10180},{"_34":9766,"_2699":3588,"_3589":2070,"_2767":10177},{"_34":10175,"_2699":2896,"_2767":10176},{"_34":9742,"_2699":2896,"_2767":10173},{"_34":10171,"_2699":2896,"_2767":10172},{"_34":9760,"_2699":2896,"_2767":10166},{"_34":10164,"_2699":2896,"_2767":10165},{"_34":7533,"_3071":10163,"_2699":3071,"_1292":9422},{"_34":10161,"_2699":2896,"_2767":10162},{"_34":9764,"_2699":2896,"_2767":10159},{"_34":10157,"_2699":2896,"_2767":10158},{"_34":7535,"_3071":10155,"_2699":3071,"_1292":10156},{"_34":10153,"_2699":2896,"_2767":10154},{"_34":9738,"_2699":3588,"_3589":2070,"_2767":10151},{"_34":10149,"_2699":2896,"_2767":10150},{"_34":9736,"_2699":2896,"_2767":10147},[10148],{"_2779":10064,"_2699":2779},"a290ffe0-9dcd-4b8a-bf3e-c60986353fce",[],[10152],{"_2779":10049,"_2699":2779},"5b851cf9-e273-4248-9a0d-d8724aee768a",[],"# 완성된 코드를 전 세계 엣지에 배포합니다\nnpx wrangler deploy","bash","a3f90a54-7055-4462-a0cd-f26ebeeb6355",[],[10160],{"_2779":9808,"_2699":2779},"59249d6e-11bb-4dd0-810a-a53cc0e91dd5",[],"import { preloadSchemas } from \"@modelcontextprotocol/server\";\n\n// 코드 최상단 모듈 범위에서 동기식으로 호출해 줍니다.\npreloadSchemas();","5b141b20-795a-4ba9-9d34-0026eb251625",[],[10167,10168,10169],{"_2779":9843,"_2699":2779},{"_2779":9841,"_2699":2779,"_2858":10170},{"_2779":9840,"_2699":2779},{"_3071":2861},"3134605f-ace3-42fa-be7e-685e25aed9ad",[],[10174],{"_2779":10019,"_2699":2779},"349ee98f-b9cc-485e-bd70-4bb8eae925d6",[],[10178],{"_2779":9793,"_2699":2779},"19913096-362f-431c-8c26-184aca2d3562",[],[10182,10183,10184],{"_2779":9948,"_2699":2779},{"_2779":9946,"_2699":2779,"_2858":10185},{"_2779":9945,"_2699":2779},{"_3071":2861},"d3b21d17-a605-4a51-8e6f-bbfa0bd30a96",[],"import { McpServer } from \"@modelcontextprotocol/server\";\nimport { createMcpHonoApp } from \"@modelcontextprotocol/hono\";\nimport { z } from \"zod\";\n\n// 1. MCP 서버 인스턴스 생성\nconst server = new McpServer({\n name: \"shipping-agent-server\",\n version: \"1.0.0\",\n});\n\n// 2. 에이전트가 사용할 도구 등록\nserver.tool(\n \"calculate-shipping\",\n \"배송비를 계산합니다.\",\n { weight: z.number().describe(\"무게 (kg)\") },\n async ({ weight }) => {\n const fee = weight * 5000;\n return {\n content: [{ type: \"text\", text: `예상 배송비는 ${fee}원입니다.` }]\n };\n }\n);\n\n// 3. Hono 앱 생성 및 연동\nconst app = createMcpHonoApp(server);\n\nexport default app;","010d1f13-aaad-490b-bd9f-331fae77d9dd",[],[10192],{"_2779":9823,"_2699":2779},"1ea93d84-b817-49ab-abb7-aceb0abd19ba",[],[10196],{"_2779":9974,"_2699":2779},"a59f602a-d931-47b8-a094-1b17ec1bb394",[],[10200,10201,10202],{"_2779":9993,"_2699":2779},{"_2779":9357,"_2699":2779,"_2858":10203},{"_2779":9991,"_2699":2779},{"_3071":2861},"571bcded-1513-48fa-8ab9-13052a70f955",[],[10207],{"_2779":10079,"_2699":2779},"a19c528e-0c9e-409a-a188-268ef4bf3deb",[],[10211],{"_2779":9914,"_2699":2779},"3b5b206d-a39f-4363-ad7b-f94cb99dc196",[],[10215],{"_2779":9899,"_2699":2779},"dab6b44c-9116-4dd7-82f7-669a473e0c7a",[],[10219],{"_2779":10094,"_2699":2779},"579f0a49-299c-4e42-84c2-92e28d1ead14",[],[10223],{"_2779":9884,"_2699":2779},"509fe7d5-d5b3-4037-8dbb-c65f1715f70f",[],[10227],{"_2779":9869,"_2699":2779},"ef367204-cfc8-4102-b29f-5e2905c3d0bd",[],[10231],{"_2779":10034,"_2699":2779},"bc20c9bc-537a-4144-9c6f-6f8ab1d6f087",[],[10235],{"_2779":9778,"_2699":2779},"e229a0f3-5a90-427d-8599-740798a77bcc",[],[10239],{"_2779":9709,"_2699":2779},"10471acf-8b8f-4cef-aff4-3b921c2dc8d1",[],"ea48c093-6f34-4312-8a09-4a60c5bd0508",{"_2116":-5,"_52":53,"_54":10244,"_2118":-5,"_58":8163,"_2120":10245},{"_68":8177,"_70":8160,"_2132":8178,"_72":2578,"_74":2216,"_87":8179,"_2136":2554,"_89":7706},{"_2122":10246,"_2124":10247,"_2126":10248,"_2128":-5},{"_68":8174,"_70":8175,"_2132":8176,"_72":2151,"_74":2575,"_2136":2137},{"_68":8171,"_70":8172,"_2132":8173,"_72":2146,"_74":2571,"_2136":2137},{"_68":8168,"_70":8169,"_2132":8170,"_72":2141,"_74":2567,"_2136":2137},{"_347":10259,"_296":10260},{"_48":10251},{"_50":10252,"_52":53,"_54":10253,"_56":10254,"_58":2404},{"_91":2421,"_93":2421,"_72":2422,"_74":2422},{"_68":2417,"_70":2418,"_72":86,"_74":86,"_87":2419,"_89":2420},{"_60":10255,"_62":10256,"_64":10257,"_66":10258},{"_68":2415,"_70":2416,"_72":83,"_74":83},{"_68":2413,"_70":2414,"_72":80,"_74":80},{"_68":2411,"_70":2412,"_72":77,"_74":77},{"_68":2409,"_70":2410,"_72":73,"_74":73},{"_2185":2363,"_2187":2427,"_2012":2428},{"_2185":2364,"_2187":2425,"_2012":2426},{"_48":10262},{"_50":10263,"_52":53,"_54":10264,"_56":10265,"_58":59},{"_91":92,"_93":92,"_72":86,"_74":86},{"_68":84,"_70":85,"_72":86,"_74":86,"_87":88,"_89":90},{"_60":10266,"_62":10267,"_64":10268,"_66":10269},{"_68":81,"_70":82,"_72":83,"_74":83},{"_68":78,"_70":79,"_72":80,"_74":80},{"_68":75,"_70":76,"_72":77,"_74":77},{"_68":69,"_70":71,"_72":73,"_74":73},"mcp-v","serverless",{"_2185":9934,"_2187":9931,"_2012":9709},{"_2185":10277,"_2187":10278,"_2012":10279},{"_2185":10275,"_2187":10276,"_2012":9710},"MCP v2.0 Release — Building Serverless Agent Tools with Hono and Cloudflare There is a technology that is a must-mention when building AI agents these days: the Model Context Protocol (MCP), which seamlessly connects AI…","MCP v2.0リリース — HonoとCloudflareでサーバーレスエージェントツールを作成する最近、AIエージェントを構築する際によく耳にする技術があります。AIと様々な外部ツールをスムーズに接続してくれる「モデルコンテキストプロトコル（MCP）」です。このMCPが、このたびv2.0仕様として大幅に刷新されました。最大のポイントは、複雑な接続維持の手順を思い切って廃止し、リクエストとレスポンスを軽快にやり取りするステートレス…","MCP v2.0 출시 — Hono와 Cloudflare로 서버리스 에이전트 도구 만들기\n\nMCP v2.0 Release — Building Serverless Agent Tools with Hono and Cloudflare\n\nThere is a technology that is a must-mention when building AI agents these days: the Model Context Protocol (MCP), which seamlessly connects AI with various external tools.\n\nThis MCP has been completely revamped with the recent v2.0 specification. The core change is moving to a stateless structure that exchanges requests and responses lightly, boldly eliminating the complex connection maintenance steps.\n\nThanks to this, there is no longer a need to manage heavy servers that maintain persistent connections like WebSockets. You can now deploy your own agent tools to Cloudflare Workers, the lightest and fastest serverless environment, in just 5 minutes. Let's look at the charm of the clearer new MCP and how to deploy it most cleanly to an edge server.\n\nConnection sessions are gone! Why MCP v2.0 is lightweight\n\nExisting MCP servers required complex initial handshakes like a greeting when a client connected, and had to maintain connection states by creating session IDs. This meant either paying for an always-on server or using complex workarounds to force it into a serverless environment.\n\nHowever, with the recently announced MCP v2.0 spec, this cumbersome connection process has been completely removed. It has changed to a stateless model where every request autonomously carries the client metadata and version.\n\nThanks to this, there is no need to hold onto connections anymore. It is a perfect match for serverless environments like Cloudflare Workers, which wake up only to respond when a request comes in. The stage is set to deploy your own light and fast AI agent tools without the burden of monthly server maintenance costs.\n\nUltra-simple edge server code completed with the Hono adapter\n\nThe news that developers welcomed most in this MCP v2.0 update is that the official packages have been split into lightweight modules by role. Among them, the @modelcontextprotocol/hono adapter provides tremendous convenience when building lightweight edge servers. It is because you can complete a secure server with just a few lines of code on top of Hono, an ultra-lightweight framework based on web standards.\n\nInstead of an all-in-one package, you only install the core modules you need, so the speed at which the server starts up and responds to requests is overwhelmingly fast. You can also handle the validation of input values for your tools cleanly and safely using Zod, making it safe for beginners to develop.\n\nLet's take a look at how simple the actual code is with a minimal skeleton that can be deployed directly to Cloudflare Workers.\n\nimport { McpServer } from \"@modelcontextprotocol/server\";\nimport { createMcpHonoApp } from \"@modelcontextprotocol/hono\";\nimport { z } from \"zod\";\n\n// 1. MCP 서버 인스턴스 생성\nconst server = new McpServer({\n name: \"shipping-agent-server\",\n version: \"1.0.0\",\n});\n\n// 2. 에이전트가 사용할 도구 등록\nserver.tool(\n \"calculate-shipping\",\n \"배송비를 계산합니다.\",\n { weight: z.number().describe(\"무게 (kg)\") },\n async ({ weight }) => {\n const fee = weight * 5000;\n return {\n content: [{ type: \"text\", text: `예상 배송비는 ${fee}원입니다.` }]\n };\n }\n);\n\n// 3. Hono 앱 생성 및 연동\nconst app = createMcpHonoApp(server);\n\nexport default app;\n\nLike this, you just need to pass our created server instance to createMcpHonoApp and Hono handles the integration automatically. Internally, it is equipped by default with data parsing as well as filtering functions that automatically block security threats targeting localhost. Thanks to this, developers can focus entirely on developing the business logic for the tools the agent will actually perform.\n\nSqueezing out 100% edge performance: preloadSchemas optimization\n\nIn edge environments like Cloudflare Workers, where costs are calculated based on CPU processing time per request, even tiny latency affects performance and costs. This MCP SDK v2 uses a lazy evaluation method that builds schemas for internal communication in real-time when the first request arrives. This is not an issue in standard server environments, but in serverless environments where instances turn on and off rapidly, it can cause unnecessary computation bottlenecks on the first request.\n\nA perfect solution to compensate for this is the preloadSchemas function. If you call this function synchronously at the top of your code, it finishes schema generation during the server's startup preparation time. Thanks to this, you can cleanly bypass the cold start latency and bottlenecks that occur when the first agent request comes in.\n\nimport { preloadSchemas } from \"@modelcontextprotocol/server\";\n\n// 코드 최상단 모듈 범위에서 동기식으로 호출해 줍니다.\npreloadSchemas();\n\nIn particular, this SDK v2 is built to handle this automatically when it detects a Cloudflare Workers build environment. You only need to specify the code above if you are manually tuning build settings or porting to a different edge platform. Deployment is also done with a single command thanks to the Wrangler tool.\n\n# 완성된 코드를 전 세계 엣지에 배포합니다\nnpx wrangler deploy\n\nBuilding agent tools without infrastructure worries\n\nThe meeting of the stateless MCP v2.0 and Cloudflare Workers is a very welcome change for individual developers and creators. You can launch your own lightweight agent tools without the cost burden, without complex server VMs or Docker configurations. If you have been burdened by the cost or infrastructure management of always-on servers, why not try deploying your own small, useful tool this weekend using the Hono adapter?","MCP v2.0 출시 — Hono와 Cloudflare로 서버리스 에이전트 도구 만들기\n\nMCP v2.0リリース — HonoとCloudflareでサーバーレスエージェントツールを作成する\n\n最近、AIエージェントを構築する際によく耳にする技術があります。AIと様々な外部ツールをスムーズに接続してくれる「モデルコンテキストプロトコル（MCP）」です。\n\nこのMCPが、このたびv2.0仕様として大幅に刷新されました。最大のポイントは、複雑な接続維持の手順を思い切って廃止し、リクエストとレスポンスを軽快にやり取りするステートレスな構造に生まれ変わったことです。\n\nこれにより、WebSocketのように常時接続を維持する重いサーバーを管理する必要がなくなりました。最も軽量かつ高速なサーバーレス環境である「Cloudflare Workers」に、自分だけのエージェントツールをわずか5分でデプロイできるようになりました。よりシンプルになった新しいMCPの魅力と、エッジサーバーへスマートにデプロイする方法を一緒に見ていきましょう。\n\n接続セッションが消滅！MCP v2.0が軽量な理由\n\n従来のMCPサーバーでは、クライアントが接続するたびに握手のような複雑な初期ハンドシェイクを行い、セッションIDを作成して接続状態を維持する必要がありました。そのため、常時起動するサーバーを維持してコストを支払うか、サーバーレス環境で動作させるために複雑な工夫を凝らす必要がありました。\n\nしかし、発表されたばかりのMCP v2.0仕様では、この手間のかかる接続プロセスが全面的に廃止されました。リクエストごとにクライアントのメタデータとバージョン情報が含まれるステートレスな方式に完全に切り替わったためです。\n\nおかげで、接続を維持し続ける必要がなくなりました。リクエストがあった時だけ起動して応答するCloudflare Workersのようなサーバーレス環境と相性抜群です。毎月のサーバー維持費を気にすることなく、軽量かつ高速な自分だけのAIエージェントツールをデプロイするための最適な条件が整いました。\n\nHonoアダプターで完結する超軽量エッジサーバーコード\n\n今回のMCP v2.0アップデートで、開発者が最も歓迎しているのは、公式パッケージが機能別に細分化されたことです。中でも@modelcontextprotocol/honoアダプターは、軽量なエッジサーバーを構築する際に非常に便利です。Web標準ベースの超軽量フレームワーク「Hono」上で、数行のコードを書くだけでセキュリティも考慮されたサーバーを完成させることができるからです。\n\n従来のオールインワン型パッケージとは異なり、必要なコアモジュールだけをインストールするため、サーバーの起動や応答速度が劇的に高速です。ツールへの入力値の検証も「Zod」を使ってクリーンかつ安全に行えるため、初心者の方でも安心して開発に取り組めます。\n\n実際のコードがどれほどシンプルなのか、Cloudflare Workersへ即座にデプロイ可能な最小構成のボイラープレートコードで見てみましょう。\n\nimport { McpServer } from \"@modelcontextprotocol/server\";\nimport { createMcpHonoApp } from \"@modelcontextprotocol/hono\";\nimport { z } from \"zod\";\n\n// 1. MCP 서버 인스턴스 생성\nconst server = new McpServer({\n name: \"shipping-agent-server\",\n version: \"1.0.0\",\n});\n\n// 2. 에이전트가 사용할 도구 등록\nserver.tool(\n \"calculate-shipping\",\n \"배송비를 계산합니다.\",\n { weight: z.number().describe(\"무게 (kg)\") },\n async ({ weight }) => {\n const fee = weight * 5000;\n return {\n content: [{ type: \"text\", text: `예상 배송비는 ${fee}원입니다.` }]\n };\n }\n);\n\n// 3. Hono 앱 생성 및 연동\nconst app = createMcpHonoApp(server);\n\nexport default app;\n\nこのようにcreateMcpHonoAppに作成したサーバーインスタンスを渡すだけで、Honoが連携処理をすべて完了させてくれます。内部的にはデータパースはもちろん、localhostを狙うようなセキュリティ脅威を自動的に遮断するフィルタリング機能も標準搭載されています。おかげで開発者は、エージェントが実際に実行するツールのビジネスロジック開発に全力を注ぐことができます。\n\nエッジ性能を100%引き出す：preloadSchemasによる最適化\n\nCloudflare WorkersのようにリクエストごとのCPU処理時間に基づいて課金されるエッジ環境では、わずかな遅延もパフォーマンスとコストに直接響きます。今回のMCP SDK v2は、初回リクエスト時に内部通信用スキーマをリアルタイムでビルドする遅延評価方式を採用しています。一般的なサーバー環境では問題ありませんが、インスタンスが頻繁に起動・終了するサーバーレス環境では、最初のリクエスト時に不要な計算ボトルネックを引き起こす可能性があります。\n\nこれを完全に補完する解決策がpreloadSchemas関数です。この関数をコードの最上位で同期的に呼び出しておくことで、サーバーがアクティブになる準備時間中にスキーマ生成をあらかじめ完了させておけます。その結果、最初のエージェントリクエスト発生時に生じるコールドスタートの遅延やボトルネックをスマートに回避できます。\n\nimport { preloadSchemas } from \"@modelcontextprotocol/server\";\n\n// 코드 최상단 모듈 범위에서 동기식으로 호출해 줍니다.\npreloadSchemas();\n\n特に今回のSDK v2は、Cloudflare Workersのビルド環境を検知するとこの処理を自動化するように設計されています。ビルド設定を個別に調整したり、他のエッジプラットフォームへ移植したりする場合にのみ、上記のコードを直接指定すればOKです。デプロイもWranglerツールのおかげでコマンド1行で完了します。\n\n# 완성된 코드를 전 세계 엣지에 배포합니다\nnpx wrangler deploy\n\nインフラを気にせずエージェントツール開発を始めよう\n\nステートレス構造に生まれ変わったMCP v2.0とCloudflare Workersの組み合わせは、個人開発者やクリエイターにとって非常に嬉しい変化です。複雑なサーバー仮想マシンやDockerの設定なしで、軽快に動作する自分だけのエージェントツールをコストを抑えて公開できるのですから。もし普段、常時稼働サーバーの維持費やインフラ管理に頭を抱えていたのなら、今週末にHonoアダプターを活用して、小さくても役に立つ自分だけのツールをデプロイしてみてはいかがでしょうか。","MCP v2.0 출시 — Hono와 Cloudflare로 서버리스 에이전트 도구 만들기\n\nMCP v2.0 출시 — Hono와 Cloudflare로 서버리스 에이전트 도구 만들기\n\n요즘 AI 에이전트를 만들 때 꼭 언급되는 기술이 있습니다. 바로 AI와 다양한 외부 도구를 매끄럽게 연결해 주는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)입니다.\n\n이 MCP가 최근 v2.0 규격으로 개정되면서 완전히 새로워졌습니다. 핵심은 복잡한 연결 유지 단계를 과감히 없애고, 요청과 응답을 가볍게 주고받는 무상태 구조로 탈바꿈했다는 점인데요.\n\n덕분에 이제 웹소켓처럼 상시 연결을 유지하는 무거운 서버를 감당할 필요가 없어졌습니다. 가장 가볍고 빠른 서버리스 환경인 클라우드플레어 워커스(Cloudflare Workers)에 나만의 에이전트 도구를 단 5분 만에 올릴 수 있게 된 것이죠. 한층 명쾌해진 새로운 MCP의 매력과 이를 엣지 서버에 가장 깔끔하게 배포하는 방법을 함께 살펴보겠습니다.\n\n연결 세션이 사라졌다! MCP v2.0이 가벼운 이유\n\n기존의 MCP 서버는 클라이언트가 접속하면 악수를 나누듯 복잡한 초기 핸드셰이크를 주고받고, 세션 ID를 만들어 연결 상태를 계속 유지해야 했습니다. 이 때문에 상시 켜져 있는 서버를 유지하며 비용을 내거나, 서버리스 환경에 억지로 올리기 위해 복잡한 편법을 써야 했습니다.\n\n하지만 최근 발표된 MCP v2.0 규격에서는 이 번거로운 연결 과정이 통째로 사라졌습니다. 이제 모든 요청이 클라이언트 메타데이터와 버전을 스스로 품고 날아오는 무상태 방식으로 완전히 바뀌었기 때문입니다.\n\n덕분에 이제는 연결을 굳이 붙잡고 있을 필요가 없습니다. 요청이 들어올 때만 잠깐 켜져서 반응하는 클라우드플레어 워커스 같은 서버리스 환경과 찰떡궁합을 자랑하게 된 것이죠. 매달 나가는 서버 유지비 부담 없이, 가볍고 빠른 나만의 AI 에이전트 도구를 배포할 최고의 조건이 갖춰졌습니다.\n\nHono 어댑터로 완성하는 초간단 엣지 서버 코드\n\n이번 MCP v2.0 업데이트에서 개발자들이 가장 반긴 소식은 공식 패키지가 역할별로 가볍게 쪼개져 출시되었다는 점입니다. 그중에서도 @modelcontextprotocol/hono 어댑터는 가벼운 엣지 서버를 구축할 때 엄청난 편리함을 제공합니다. 웹 표준 기반의 초경량 프레임워크인 Hono 위에서 단 몇 줄의 코드만으로 보안 걱정 없는 서버를 완성할 수 있기 때문입니다.\n\n기존의 일체형 패키지 대신 딱 필요한 핵심 모듈만 설치하므로 서버가 켜지고 요청에 응답하는 속도가 압도적으로 빠릅니다. 도구에 들어오는 입력값을 검증하는 작업도 Zod를 사용해 깔끔하고 안전하게 처리할 수 있어 초보자도 안심하고 개발할 수 있습니다.\n\n실제 코드가 얼마나 간단한지 클라우드플레어 워커스에 바로 배포할 수 있는 최소한의 뼈대 코드로 살펴보겠습니다.\n\nimport { McpServer } from \"@modelcontextprotocol/server\";\nimport { createMcpHonoApp } from \"@modelcontextprotocol/hono\";\nimport { z } from \"zod\";\n\n// 1. MCP 서버 인스턴스 생성\nconst server = new McpServer({\n name: \"shipping-agent-server\",\n version: \"1.0.0\",\n});\n\n// 2. 에이전트가 사용할 도구 등록\nserver.tool(\n \"calculate-shipping\",\n \"배송비를 계산합니다.\",\n { weight: z.number().describe(\"무게 (kg)\") },\n async ({ weight }) => {\n const fee = weight * 5000;\n return {\n content: [{ type: \"text\", text: `예상 배송비는 ${fee}원입니다.` }]\n };\n }\n);\n\n// 3. Hono 앱 생성 및 연동\nconst app = createMcpHonoApp(server);\n\nexport default app;\n\n이처럼 createMcpHonoApp에 우리가 만든 서버 인스턴스를 통째로 넘겨주기만 하면 Hono가 알아서 연동 작업을 끝마칩니다. 내부적으로 데이터 파싱은 물론 로컬호스트를 노리는 보안 위협을 자동으로 차단하는 필터링 기능까지 기본으로 탑재되어 있습니다. 덕분에 개발자는 에이전트가 실제로 수행할 도구의 비즈니스 로직 개발에만 온전히 집중할 수 있습니다.\n\n엣지 성능 100% 쥐어짜기: preloadSchemas 최적화\n\n클라우드플레어 워커스처럼 요청당 CPU 처리 시간을 기준으로 비용을 매기는 엣지 환경에서는 아주 작은 지연 시간도 성능과 비용에 직접적인 영향을 줍니다. 이번 MCP SDK v2는 첫 요청이 들어올 때 내부 통신용 스키마를 실시간으로 빌드하는 지연 평가 방식을 사용합니다. 일반적인 서버 환경에서는 문제가 없지만, 인스턴스가 빠르게 켜지고 꺼지는 서버리스 환경에서는 첫 번째 요청이 들어올 때 불필요한 연산 병목을 일으킬 수 있습니다.\n\n이를 완벽하게 보완하는 해결책이 바로 preloadSchemas 함수입니다. 이 함수를 코드의 최상단에서 동기식으로 호출해 주면, 서버가 활성화되는 실행 준비 시간 동안 스키마 생성을 미리 끝내 놓습니다. 덕분에 첫 에이전트 요청이 유입될 때 발생하던 콜드 스타트 지연과 병목 현상을 깔끔하게 우회할 수 있습니다.\n\nimport { preloadSchemas } from \"@modelcontextprotocol/server\";\n\n// 코드 최상단 모듈 범위에서 동기식으로 호출해 줍니다.\npreloadSchemas();\n\n특히 이번 SDK v2는 클라우드플레어 워커스 빌드 환경을 감지하면 이 작업을 자동으로 처리하도록 내장되었습니다. 직접 빌드 설정을 튜닝하거나 다른 엣지 플랫폼으로 이식할 때만 위 코드를 직접 명시해 주면 됩니다. 배포 역시 Wrangler 도구 덕분에 명령어 한 줄이면 끝납니다.\n\n# 완성된 코드를 전 세계 엣지에 배포합니다\nnpx wrangler deploy\n\n인프라 걱정 없이 시작하는 에이전트 도구 만들기\n\n무상태 구조로 거듭난 MCP v2.0과 클라우드플레어 워커스의 만남은 개인 개발자와 창작자들에게 무척 반가운 변화입니다. 복잡한 서버 가상 머신이나 도커 설정 없이도 가볍게 동작하는 나만의 에이전트 도구를 비용 부담 없이 띄워볼 수 있으니까요. 평소 상시 구동 서버의 비용이나 인프라 관리가 부담스러웠다면, 이번 주말에 Hono 어댑터를 활용해 나만의 작고 유용한 도구부터 직접 배포해 보는 것은 어떨까요?",2300,{"_2185":10285,"_2187":92,"_2012":10286,"_2978":92},{"_2185":10283,"_2187":92,"_2012":10284,"_2978":92},0.26,0.74,598,1702,{"_2026":2012,"_276":10517,"_2970":10518,"_2972":10519,"_2974":2975},{"_168":10507,"_2958":10508,"_2712":10509,"_2961":2070},"Claude Code '/doctor'로 쓸데없는 컨텍스트 60% 줄이기","Claude Code 쓰시는 분들, 최근 업데이트 이후 터미널 세션에서 /doctor 또는 /checkup 명령어를 입력해 보셨나요? 이번에 기본 모델이 Claude Sonnet 5로 업그레이드되면서 무려 100만 토큰의 넓은 컨텍스트 창을 쓸 수 있게 되었는데요. 컨텍스트가 늘어난 만큼 불필요하게 낭비되는 토큰을 제때 관리해 주는 게 비용이나 속도 측면에서 엄청나게 중요해졌습니다. Anth…",[7163],[9688,5349,8958,10506,8442],[],"2026-07-31T03:34:58.541Z","2026-07-31T03:34:58.265Z","2026-08-07T01:18:15.990Z","2026-08-07T01:18:15.979Z",{"_34":35,"_36":37,"_38":-5,"_39":40,"_13":14,"_42":10497},{"_34":2361,"_2056":2362,"_347":2363,"_2026":2065,"_2066":10485,"_2061":188,"_196":240,"_42":10486},{"_34":10304,"_2744":7467,"_2745":10305,"_2747":10306,"_2749":10307,"_2751":10308,"_2753":3766,"_2755":92,"_2077":10309,"_2726":10310,"_2758":-5},[],[10303],{"_4001":4862,"_36":6129},"cms8e2z1903mh10nvg6xvx3yd",{"_1128":10446,"_52":53},{"_10311":10312,"_10313":10314,"_10315":10316},"Claude Code 쓰시는 분들, 최근 업데이트 이후 터미널 세션에서 `/doctor` 또는 `/checkup` 명령어를 입력해 보셨나요? 이번에 기본 모델이 Claude Sonnet 5로 업그레이드되면서 무려 100만 토큰의 넓은 컨텍스트 창을 쓸 수 있게 되었는데요. 컨텍스트가 늘어난 만큼 불필요하게 낭비되는 토큰을 제때 관리해 주는 게 비용이나 속도 측면에서 엄청나게 중요해졌습니다.\n\nAnthropic이 이에 발맞춰 `/doctor` 명령어를 단순 설치 확인용 도구에서 아주 유용한 '컨텍스트 오딧(최적화) 도구'로 완전히 개편했습니다. 이제 인터랙티브 세션 안에서 이 명령어를 치면 쓰지 않는 도구(MCP), 중복되거나 너무 길어진 `CLAUDE.md` 파일, 실행 속도를 갉아먹는 무거운 훅(Hook) 등 10가지 항목을 알아서 검사해 줍니다. 화면의 경고 메시지를 확인하고 키보드에서 `f` 키만 가볍게 누르면 자동으로 알아서 싹 최적화해 주는데, 생각보다 정말 직관적이고 편하네요 ㅎㅎ\n\n```bash\n# Claude Code 터미널 세션 안에서 실행\n/doctor\n\n# 일반 쉘에서 설치 상태와 경로만 빠르게 보려면\nclaude doctor\n```\n\n가볍게 로컬 상태만 점검하고 싶다면 일반 터미널 쉘에서 바로 `claude doctor`를 치셔도 무방합니다. 마침 최근 패치 버전에서 특정 경로 탐색 시 먹통이 되던 버그도 완벽히 잡혔다고 하니, 지금 바로 실행하셔서 무겁게 쌓인 컨텍스트 찌꺼기를 정리해 보세요!","479facbd296edde452dce34d05a98d31af8b4bdba338ec5fe75e02595843f466","2026-07-31T03:34:58.269Z","2026-08-07T01:18:15.992Z","b509b2f4-3329-4223-b35d-8a8d403c1c5c",{"_2767":10404,"_2769":10405},"c77ecd3c-5d49-474f-8133-69805e13727c",{"_2767":10348,"_2769":10349},"ddccce78-bbbb-4896-b79f-77255be7cdef",{"_2767":10317,"_2769":10318},{"_2185":10345,"_2187":10346,"_2012":10347},{"_2185":10319,"_2187":10320,"_2012":10321},{"_2774":10338,"_52":53,"_2776":10323},{"_2774":10331,"_52":53,"_2776":10323},{"_2774":10322,"_52":53,"_2776":10323},[10324,10325,10326],"c112ffbb9a2eaf124d5a8d6179a47058c9f3d8647631e4d39da58afe9ad4b5c1",{"_2779":10330,"_2699":2779},{"_2779":10328,"_2699":2779,"_2858":10329},{"_2779":10327,"_2699":2779},"를 치셔도 무방합니다. 마침 최근 패치 버전에서 특정 경로 탐색 시 먹통이 되던 버그도 완벽히 잡혔다고 하니, 지금 바로 실행하셔서 무겁게 쌓인 컨텍스트 찌꺼기를 정리해 보세요!","claude doctor",{"_3071":2861},"가볍게 로컬 상태만 점검하고 싶다면 일반 터미널 쉘에서 바로 ",[10332,10333,10334],{"_2779":10337,"_2699":2779},{"_2779":10328,"_2699":2779,"_2858":10336},{"_2779":10335,"_2699":2779},"を実行しても問題ありません。ちょうど最近のパッチバージョンで、特定のパス探索時にフリーズするバグも修正されたとのことですので、今すぐ実行して溜まったコンテキストのゴミを整理してみてください！",{"_3071":2861},"ローカルの状態を軽く確認したいだけなら、通常のターミナルシェルから直接",[10339,10340,10341],{"_2779":10344,"_2699":2779},{"_2779":10328,"_2699":2779,"_2858":10343},{"_2779":10342,"_2699":2779}," directly from your terminal shell. Since the latest patch also fixed a bug that caused it to hang when exploring certain paths, try running it now to clear out all that heavy, accumulated context buildup!",{"_3071":2861},"If you just want to quickly check your local state, it's fine to run ","If you just want to quickly check your local state, it's fine to run claude doctor directly from your terminal shell. Since the latest patch also fixed a bug that caused it to hang when exploring certain paths, try running it now to clear out all that heavy, accumulated context buildup!","ローカルの状態を軽く確認したいだけなら、通常のターミナルシェルから直接claude doctorを実行しても問題ありません。ちょうど最近のパッチバージョンで、特定のパス探索時にフリーズするバグも修正されたとのことですので、今すぐ実行して溜まったコンテキストのゴミを整理してみてください！","가볍게 로컬 상태만 점검하고 싶다면 일반 터미널 쉘에서 바로 claude doctor를 치셔도 무방합니다. 마침 최근 패치 버전에서 특정 경로 탐색 시 먹통이 되던 버그도 완벽히 잡혔다고 하니, 지금 바로 실행하셔서 무겁게 쌓인 컨텍스트 찌꺼기를 정리해 보세요!",{"_2185":10401,"_2187":10402,"_2012":10403},{"_2185":10350,"_2187":10351,"_2012":10352},{"_2774":10386,"_52":53,"_2776":10354},{"_2774":10371,"_52":53,"_2776":10354},{"_2774":10353,"_52":53,"_2776":10354},[10355,10356,10357,10358,10359,10360,10361],"b9a7ac015d2214591519be57a28de48517f11d486f6b95676e585685dd548d08",{"_2779":10370,"_2699":2779},{"_2779":10368,"_2699":2779,"_2858":10369},{"_2779":10367,"_2699":2779},{"_2779":9603,"_2699":2779,"_2858":10366},{"_2779":10365,"_2699":2779},{"_2779":10363,"_2699":2779,"_2858":10364},{"_2779":10362,"_2699":2779}," 키만 가볍게 누르면 자동으로 알아서 싹 최적화해 주는데, 생각보다 정말 직관적이고 편하네요 ㅎㅎ","f",{"_3071":2861}," 파일, 실행 속도를 갉아먹는 무거운 훅(Hook) 등 10가지 항목을 알아서 검사해 줍니다. 화면의 경고 메시지를 확인하고 키보드에서 ",{"_3071":2861}," 명령어를 단순 설치 확인용 도구에서 아주 유용한 '컨텍스트 오딧(최적화) 도구'로 완전히 개편했습니다. 이제 인터랙티브 세션 안에서 이 명령어를 치면 쓰지 않는 도구(MCP), 중복되거나 너무 길어진 ","/doctor",{"_3071":2861},"Anthropic이 이에 발맞춰 ",[10372,10373,10374,10375,10376,10377,10378],{"_2779":10385,"_2699":2779},{"_2779":10368,"_2699":2779,"_2858":10384},{"_2779":10383,"_2699":2779},{"_2779":9603,"_2699":2779,"_2858":10382},{"_2779":10381,"_2699":2779},{"_2779":10363,"_2699":2779,"_2858":10380},{"_2779":10379,"_2699":2779},"キーを軽く押すだけで、自動で最適化してくれます。想像以上に直感的で便利ですね。",{"_3071":2861},"ファイル、実行速度を低下させる重いフック（Hook）など、10項目を自動的にチェックしてくれます。画面上の警告メッセージを確認してキーボードで",{"_3071":2861},"コマンドを、単なるインストール確認ツールから、非常に便利な「コンテキスト監査（最適化）ツール」へと完全にリニューアルしました。インタラクティブセッション内でこのコマンドを実行すると、使用していないツール（MCP）や、重複していたり長すぎたりする",{"_3071":2861},"Anthropicはこれに合わせて",[10387,10388,10389,10390,10391,10392,10393],{"_2779":10400,"_2699":2779},{"_2779":10368,"_2699":2779,"_2858":10399},{"_2779":10398,"_2699":2779},{"_2779":9603,"_2699":2779,"_2858":10397},{"_2779":10396,"_2699":2779},{"_2779":10363,"_2699":2779,"_2858":10395},{"_2779":10394,"_2699":2779}," key to have it automatically optimize everything for you. 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Just check the warning messages on the screen and lightly press the f key to have it automatically optimize everything for you. It's surprisingly intuitive and convenient 😄","Anthropicはこれに合わせて/doctorコマンドを、単なるインストール確認ツールから、非常に便利な「コンテキスト監査（最適化）ツール」へと完全にリニューアルしました。インタラクティブセッション内でこのコマンドを実行すると、使用していないツール（MCP）や、重複していたり長すぎたりするCLAUDE.mdファイル、実行速度を低下させる重いフック（Hook）など、10項目を自動的にチェックしてくれます。画面上の警告メッセージを確認してキーボードでfキーを軽く押すだけで、自動で最適化してくれます。想像以上に直感的で便利ですね。","Anthropic이 이에 발맞춰 /doctor 명령어를 단순 설치 확인용 도구에서 아주 유용한 '컨텍스트 오딧(최적화) 도구'로 완전히 개편했습니다. 이제 인터랙티브 세션 안에서 이 명령어를 치면 쓰지 않는 도구(MCP), 중복되거나 너무 길어진 CLAUDE.md 파일, 실행 속도를 갉아먹는 무거운 훅(Hook) 등 10가지 항목을 알아서 검사해 줍니다. 화면의 경고 메시지를 확인하고 키보드에서 f 키만 가볍게 누르면 자동으로 알아서 싹 최적화해 주는데, 생각보다 정말 직관적이고 편하네요 ㅎㅎ",{"_2185":10443,"_2187":10444,"_2012":10445},{"_2185":10406,"_2187":10407,"_2012":10408},{"_2774":10433,"_52":53,"_2776":10410},{"_2774":10422,"_52":53,"_2776":10410},{"_2774":10409,"_52":53,"_2776":10410},[10411,10412,10413,10414,10415],"7cbcfc6f996d0bda70bb4f0e208523dbe6b6476ca3d39f42aea29f962ceda171",{"_2779":10421,"_2699":2779},{"_2779":10368,"_2699":2779,"_2858":10420},{"_2779":10419,"_2699":2779},{"_2779":10417,"_2699":2779,"_2858":10418},{"_2779":10416,"_2699":2779}," 명령어를 입력해 보셨나요? 이번에 기본 모델이 Claude Sonnet 5로 업그레이드되면서 무려 100만 토큰의 넓은 컨텍스트 창을 쓸 수 있게 되었는데요. 컨텍스트가 늘어난 만큼 불필요하게 낭비되는 토큰을 제때 관리해 주는 게 비용이나 속도 측면에서 엄청나게 중요해졌습니다.","/checkup",{"_3071":2861}," 또는 ",{"_3071":2861},"Claude Code 쓰시는 분들, 최근 업데이트 이후 터미널 세션에서 ",[10423,10424,10425,10426,10427],{"_2779":10432,"_2699":2779},{"_2779":10368,"_2699":2779,"_2858":10431},{"_2779":10430,"_2699":2779},{"_2779":10417,"_2699":2779,"_2858":10429},{"_2779":10428,"_2699":2779},"コマンドを入力してみましたか？今回のアップデートでデフォルトモデルがClaude Sonnet 3.5にアップグレードされ、100万トークンの広大なコンテキストウィンドウが利用可能になりました。コンテキストが拡大した分、無駄に消費されるトークンを適切に管理することが、コストや速度の面で非常に重要になっています。",{"_3071":2861},"または",{"_3071":2861},"Claude Codeをお使いの皆さん、最近のアップデート以降、ターミナルセッションで",[10434,10435,10436,10437,10438],{"_2779":10442,"_2699":2779},{"_2779":10368,"_2699":2779,"_2858":10441},{"_2779":3865,"_2699":2779},{"_2779":10417,"_2699":2779,"_2858":10440},{"_2779":10439,"_2699":2779}," commands in your terminal session after the recent update? 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With the base model upgraded to Claude Sonnet 3.5, you now have access to a massive…","Claude Codeをお使いの皆さん、最近のアップデート以降、ターミナルセッションで/doctorまたは/checkupコマンドを入力してみましたか？今回のアップデートでデフォルトモデルがClaude Sonnet 3.5にアップグレードされ、100万トークンの広大なコンテキストウィンドウが利用可能になりました。コンテキストが拡大した分、無駄に消費されるトークンを適切に管理することが、コストや速度の面で非常に重要になっています。 An…","For those using Claude Code, have you tried entering the /doctor or /checkup commands in your terminal session after the recent update? With the base model upgraded to Claude Sonnet 3.5, you now have access to a massive 1 million token context window. As context expands, managing unnecessarily wasted tokens in a timely manner has become crucial for both cost and speed.\n\nAnthropic has responded by completely revamping the /doctor command from a simple installation check tool into a highly useful 'context audit (optimization) tool.' Now, when you run this command within an interactive session, it automatically checks 10 items, including unused tools (MCP), redundant or overly long CLAUDE.md files, and heavy hooks that slow down execution. Just check the warning messages on the screen and lightly press the f key to have it automatically optimize everything for you. It's surprisingly intuitive and convenient 😄\n\n# Claude Code 터미널 세션 안에서 실행\n/doctor\n\n# 일반 쉘에서 설치 상태와 경로만 빠르게 보려면\nclaude doctor\n\nIf you just want to quickly check your local state, it's fine to run claude doctor directly from your terminal shell. Since the latest patch also fixed a bug that caused it to hang when exploring certain paths, try running it now to clear out all that heavy, accumulated context buildup!","Claude Codeをお使いの皆さん、最近のアップデート以降、ターミナルセッションで/doctorまたは/checkupコマンドを入力してみましたか？今回のアップデートでデフォルトモデルがClaude Sonnet 3.5にアップグレードされ、100万トークンの広大なコンテキストウィンドウが利用可能になりました。コンテキストが拡大した分、無駄に消費されるトークンを適切に管理することが、コストや速度の面で非常に重要になっています。\n\nAnthropicはこれに合わせて/doctorコマンドを、単なるインストール確認ツールから、非常に便利な「コンテキスト監査（最適化）ツール」へと完全にリニューアルしました。インタラクティブセッション内でこのコマンドを実行すると、使用していないツール（MCP）や、重複していたり長すぎたりするCLAUDE.mdファイル、実行速度を低下させる重いフック（Hook）など、10項目を自動的にチェックしてくれます。画面上の警告メッセージを確認してキーボードでfキーを軽く押すだけで、自動で最適化してくれます。想像以上に直感的で便利ですね。\n\n# Claude Code 터미널 세션 안에서 실행\n/doctor\n\n# 일반 쉘에서 설치 상태와 경로만 빠르게 보려면\nclaude doctor\n\nローカルの状態を軽く確認したいだけなら、通常のターミナルシェルから直接claude doctorを実行しても問題ありません。ちょうど最近のパッチバージョンで、特定のパス探索時にフリーズするバグも修正されたとのことですので、今すぐ実行して溜まったコンテキストのゴミを整理してみてください！","Claude Code 쓰시는 분들, 최근 업데이트 이후 터미널 세션에서 /doctor 또는 /checkup 명령어를 입력해 보셨나요? 이번에 기본 모델이 Claude Sonnet 5로 업그레이드되면서 무려 100만 토큰의 넓은 컨텍스트 창을 쓸 수 있게 되었는데요. 컨텍스트가 늘어난 만큼 불필요하게 낭비되는 토큰을 제때 관리해 주는 게 비용이나 속도 측면에서 엄청나게 중요해졌습니다.\n\nAnthropic이 이에 발맞춰 /doctor 명령어를 단순 설치 확인용 도구에서 아주 유용한 '컨텍스트 오딧(최적화) 도구'로 완전히 개편했습니다. 이제 인터랙티브 세션 안에서 이 명령어를 치면 쓰지 않는 도구(MCP), 중복되거나 너무 길어진 CLAUDE.md 파일, 실행 속도를 갉아먹는 무거운 훅(Hook) 등 10가지 항목을 알아서 검사해 줍니다. 화면의 경고 메시지를 확인하고 키보드에서 f 키만 가볍게 누르면 자동으로 알아서 싹 최적화해 주는데, 생각보다 정말 직관적이고 편하네요 ㅎㅎ\n\n# Claude Code 터미널 세션 안에서 실행\n/doctor\n\n# 일반 쉘에서 설치 상태와 경로만 빠르게 보려면\nclaude doctor\n\n가볍게 로컬 상태만 점검하고 싶다면 일반 터미널 쉘에서 바로 claude doctor를 치셔도 무방합니다. 마침 최근 패치 버전에서 특정 경로 탐색 시 먹통이 되던 버그도 완벽히 잡혔다고 하니, 지금 바로 실행하셔서 무겁게 쌓인 컨텍스트 찌꺼기를 정리해 보세요!","Reduce useless context by 60% with Claude Code '/doctor'","Claude Codeの「/doctor」で不要なコンテキストを60%削減",525,{"_2185":10522,"_2187":92,"_2012":10523,"_2978":92},{"_2185":10520,"_2187":92,"_2012":10521,"_2978":92},0.2019047619047619,0.7980952380952381,106,419,{"_2026":2012,"_276":11482,"_2970":11483,"_2972":11484,"_2974":2975},{"_168":11474,"_2958":11475,"_2712":11476,"_2961":2070},"Cursor .mdc 활용법 — 토큰 아끼며 폴더별 맞춤 규칙 적용하는 법","Cursor .mdc 활용법 — 토큰 아끼며 폴더별 맞춤 규칙 적용하는 법 Cursor로 코딩할 때 매번 똑같은 지시사항을 입력하는 번거로움을 줄이려고 규칙 파일을 쓰시는 분들이 많습니다. 하지만 모든 규칙을 파일 하나에 전부 몰아넣으면, 질문을 할 때마다 아까운 AI 컨텍스트 토큰만 무의미하게 낭비되기 쉽습니다. 이제는 폴더와 기능별로 규칙을 가볍게 쪼개어 관리하는 .mdc 파일 방식이 표…",[8443],[21,11473,8441,9247,8960],[],"2026-08-02T07:04:49.683Z","2026-08-01T17:06:13.482Z","2026-08-07T01:14:14.253Z","2026-08-07T01:14:14.217Z",{"_34":35,"_36":37,"_38":-5,"_39":40,"_13":14,"_42":11464},{"_34":2361,"_2056":2362,"_347":2363,"_2026":2065,"_2066":11452,"_2061":188,"_196":240,"_42":11453},{"_48":11446},{"_34":10541,"_2744":7465,"_2745":10542,"_2747":10543,"_2749":10544,"_2751":10545,"_2753":10546,"_2755":92,"_2077":10547,"_2726":10548,"_2758":-5},[],[],"cmsami3qn064o10nvvhf7v2rv",{"_1128":11234,"_52":53},{"_10549":10550,"_10551":10552,"_10553":10554,"_10555":10556,"_10557":10558,"_10559":10560,"_10561":10562,"_10563":10564,"_10565":10566,"_10567":10568,"_10569":10570,"_10571":10572,"_10573":10574,"_10575":10576,"_10577":10578,"_10579":10580,"_10581":10582,"_10583":10584,"_10585":10586,"_10587":10588,"_10589":10590,"_10591":10592,"_10593":10594},"![Cursor .mdc 활용법 — 토큰 아끼며 폴더별 맞춤 규칙 적용하는 법](file:cmsaolrnj067c10nvvwiim7hi)\n\n# Cursor .mdc 활용법 — 토큰 아끼며 폴더별 맞춤 규칙 적용하는 법\n\nCursor로 코딩할 때 매번 똑같은 지시사항을 입력하는 번거로움을 줄이려고 규칙 파일을 쓰시는 분들이 많습니다. 하지만 모든 규칙을 파일 하나에 전부 몰아넣으면, 질문을 할 때마다 아까운 AI 컨텍스트 토큰만 무의미하게 낭비되기 쉽습니다.\n\n이제는 폴더와 기능별로 규칙을 가볍게 쪼개어 관리하는 `.mdc` 파일 방식이 표준으로 자리 잡았습니다. 토큰을 확실히 아끼면서 내가 작업 중인 위치에 맞춤 규칙이 자동으로 적용되는 쾌적한 개발 환경을 만드는 방법을 알아보겠습니다.\n\n## 항상 적용은 금물 — 토큰 낭비를 막는 '2-4-2 법칙'\n\nCursor 규칙 파일(.mdc)을 사용해 개발을 자동화하다 보면, 욕심이 생겨 온갖 지시사항을 꼼꼼하게 채워 넣게 됩니다. 하지만 이때 모든 파일의 설정을 `alwaysApply: true`로 지정하면 큰 낭패를 보기 쉽습니다. 코드를 한 줄 수정할 때마다 Cursor가 프로젝트 안의 모든 규칙을 처음부터 끝까지 읽어 들이면서 엄청난 양의 AI 토큰이 매번 소모되기 때문입니다.\n\n이 문제를 우아하게 해결하기 위해 커뮤니티에서 널리 쓰이는 노하우가 바로 '2-4-2 법칙'입니다. 규칙의 성격과 사용 빈도에 따라 파일을 쪼개어 보관하는 방식입니다.\n\n우선, 프로젝트 전체에 항상 적용할 **공통 규칙 2개**를 준비합니다. 이는 200줄 이하의 가벼운 크기로 작성하는 것이 핵심입니다. 코딩 스타일 표준이나 핵심 프레임워크 목록처럼 개발 내내 무조건 알고 있어야 하는 기본 가이드에만 상시 적용 옵션을 부여합니다.\n\n다음으로, 특정 폴더나 파일 단위로 알아서 반응하는 **조건부 규칙 4개**를 설계합니다. 백엔드 폴더나 프런트엔드 컴포넌트 영역처럼 특정 작업을 할 때만 적용되도록 옵션을 꺼두되, 특정 경로 패턴을 등록하여 해당 파일이 열릴 때만 자동으로 불려 오게 만듭니다.\n\n나머지 **특수 규칙 2개**는 평소에는 작동하지 않도록 완전히 꺼두었다가 수동으로만 활용합니다. 자주 쓰이지 않는 디버깅 팁이나 까다로운 배포 체크리스트 같은 지침이 이에 해당합니다. 평소에는 컨텍스트를 차지하지 않다가, 개발자가 대화창에서 `@` 기호를 쳐서 직접 호출할 때만 활성화되는 구조입니다.\n\n이렇게 규칙의 역할을 똑똑하게 나누면 Cursor가 꼭 필요한 시점에만 뇌 용량을 활용하므로, 아까운 토큰 낭비를 확실하게 방지할 수 있습니다.\n\n## 소리 없이 작동을 멈추는 YAML 문법 오류 잡아내기\n\n규칙을 아무리 열심히 적어도 Cursor가 무시하는 것처럼 느껴질 때가 있습니다. 에러 메시지도 없이 규칙이 조용히 작동하지 않는다면, 십중팔구 파일 맨 위에 작성한 YAML 프런트매터의 사소한 문법 오류 때문입니다.\n\n.mdc 파일은 최상단에 삼중 대시(---)로 감싸진 설정 영역이 완벽하게 작성되어야 작동합니다. 이때 주의해야 할 핵심 규칙은 다음과 같습니다.\n\n- **소문자 불리언 필수**: `alwaysApply` 값은 반드시 소문자 `true` 또는 `false`로만 적어야 합니다. 대소문자를 엄격하게 구분하기 때문에 첫 글자를 대문자로 쓴 `True`는 인식하지 못합니다.\n- **공백 없는 경로 패턴**: 적용 대상을 가리키는 `globs` 항목은 공백 없이 쉼표로 촘촘히 연결해야 안전합니다. 공백을 섞으면 파싱 과정에서 파일 매칭이 실패하기 쉽습니다.\n- **요약 설명의 중요성**: `description`은 120자 이내의 한 문장으로 핵심을 요약하세요. `alwaysApply`가 비활성화되어 있을 때, Cursor가 이 설명을 읽고 규칙을 스마트하게 호출하기 때문입니다.\n\n올바른 .mdc 파일의 프런트매터 뼈대는 아래 템플릿처럼 작성하시면 됩니다.\n\n```yaml\n---\ndescription: \"React 컴포넌트 작성 시 한글 주석 가이드와 코드 스타일 제어\"\nglobs: \"src/**/*.tsx,src/**/*.ts\"\nalwaysApply: false\n---\n\n# React 개발 규칙\n- 컴포넌트 파일 생성 시 반드시 한글 주석을 활용합니다.\n- 공통 유틸리티는 `@/shared/utils` 경로에서만 불러와 사용합니다.\n```\n\n이렇게 최소한의 문법만 제대로 지켜도 규칙이 꼬이거나 무시되는 일 없이 쾌적하게 자동 맞춤 규칙을 활성화할 수 있습니다.\n\n## 가장 가까운 규칙이 이긴다: 폴더별 오버라이드와 로드 순서\n\nCursor는 현재 작업 중인 파일과 가장 가까운 곳에 있는 규칙 폴더를 최우선으로 적용합니다. 예를 들어 백엔드 폴더의 서비스 파일을 수정하고 있다면, 프로젝트 루트에 있는 범용 규칙보다 백엔드 폴더 내부 규칙이 먼저 작동하는 식입니다.\n\n이렇게 더 구체적인 하위 폴더의 규칙이 상위 폴더 규칙을 자연스럽게 덮어쓰며 병합되므로, 개발 환경을 폴더별로 스마트하게 분할해 관리할 수 있습니다.\n\n만약 동일한 폴더 안에서 여러 규칙이 동시에 실행될 때 충돌이 일어날까 봐 걱정된다면 파일 이름 짓는 방식을 정비해 보십시오. Cursor는 같은 폴더 안에서 알파벳 순서대로 규칙 파일을 불러옵니다.\n\n이 로드 순서를 가장 깔끔하게 통제하는 비결은 파일 이름 앞에 숫자를 붙이는 것입니다. `001-base.mdc`, `100-frontend.mdc`처럼 정렬 순서를 직접 지정해 주면 복잡하게 얽혀 있던 규칙들이 뒤엉키지 않고 개발자가 의도한 순서대로 차례차례 안전하게 로드됩니다.\n\n## 작고 명확한 규칙이 더 영리한 AI를 만듭니다\n\n모든 지시를 한데 쏟아부은 무거운 규칙 파일 하나보다, 제 역할에만 집중하는 가벼운 `.mdc` 파일 여러 개가 훨씬 강력합니다. 오늘 정리해 드린 2-4-2 법칙과 디렉터리별 우선순위를 활용해 프로젝트 규칙을 스마트하게 리팩토링해 보세요. Cursor가 불필요한 맥락을 읽느라 헤매는 시간과 토큰이 크게 줄어들어, 훨씬 쾌적하고 직관적인 개발 흐름을 경험할 수 있을 것입니다.","773f588992b9e82f2b9cfc8df51bafb0b97c9efa22e7272500dd77b3b2d82222",49,"2026-08-01T17:06:13.487Z","2026-08-07T01:14:14.256Z","0417aac9-7b9f-4410-8227-0935e5b02455",{"_2767":11219,"_2769":11220},"1b1e4fdb-9d8a-4991-8ef1-e6ff3950325f",{"_2767":11188,"_2769":11189},"2528fce7-faf5-454b-ab14-73830e05a236",{"_2767":11142,"_2769":11143},"2815ce02-75be-442f-963d-eacd0c6619a3",{"_2767":11127,"_2769":11128},"3d2661be-4f28-473a-9d9a-2f898b6aabc1",{"_2767":11113,"_2769":11114},"6432b9df-2f89-41da-8a5a-efa8973bbf18",{"_2767":11098,"_2769":11099},"65244d0d-2199-4ca1-ad01-d53c2e6783b4",{"_2767":11083,"_2769":11084},"66228794-7799-4c86-a885-29233de0b117",{"_2767":11068,"_2769":11069},"67727214-f437-46b8-89f1-8f43ffb366c0",{"_10900":10901,"_10902":10903,"_10904":10905,"_10906":10907,"_10908":10909,"_10910":10911},"6cc86509-2809-4710-a2f6-bbd8e9540da1",{"_2767":10885,"_2769":10886},"6f8b93d4-3130-41b1-85ae-e4affadb3cd0",{"_2767":10852,"_2769":10853},"780a7611-de84-4c7d-b851-792e97f38cba",{"_2767":10822,"_2769":10823},"800ea386-ca64-4c81-9255-6d6195fb27cd",{"_2767":10807,"_2769":10808},"81161296-6300-4102-8d69-a7d87b3e2613",{"_2767":10764,"_2769":10765},"82c5b826-957f-4dd3-b2c4-0a66fb84d475",{"_2767":10749,"_2769":10750},"8605ac79-79f2-42d3-a8bd-854767135a77",{"_2767":10734,"_2769":10735},"ac861817-a350-4390-99de-db1b0eb68ef4",{"_2767":10719,"_2769":10720},"c3058591-47c9-44a3-ac50-3a9af72da116",{"_2767":10704,"_2769":10705},"c469f8fa-2ebc-4e50-9044-88e9ad974a5c",{"_2767":10673,"_2769":10674},"ca70f2fb-3632-4da8-80d0-d7f499b90557",{"_2767":10640,"_2769":10641},"cde1892b-12a4-4d3e-a8db-5f0fc19f7473",{"_2767":10625,"_2769":10626},"ee6a8106-9e5f-477b-ac76-8813eb76beaa",{"_2767":10610,"_2769":10611},"efe4135c-5522-4e8f-a495-d68b5f2fb6f9",{"_2767":10595,"_2769":10596},{"_2185":10609,"_2187":10606,"_2012":10603},{"_2185":10597,"_2187":10598,"_2012":10599},{"_2774":10607,"_52":53,"_2776":10601},{"_2774":10604,"_52":53,"_2776":10601},{"_2774":10600,"_52":53,"_2776":10601},[10602],"e625b627a38ad5f3e5c8a164ca7675fb19221b3e381b6a0058866854c0bed44c",{"_2779":10603,"_2699":2779},"Cursor는 현재 작업 중인 파일과 가장 가까운 곳에 있는 규칙 폴더를 최우선으로 적용합니다. 예를 들어 백엔드 폴더의 서비스 파일을 수정하고 있다면, 프로젝트 루트에 있는 범용 규칙보다 백엔드 폴더 내부 규칙이 먼저 작동하는 식입니다.",[10605],{"_2779":10606,"_2699":2779},"Cursorは、現在作業中のファイルから最も近い場所にあるルールフォルダを最優先で適用します。例えば、バックエンドフォルダ内のサービスファイルを編集している場合、プロジェクトルートの汎用ルールよりも、バックエンドフォルダ内のルールが先に適用されます。",[10608],{"_2779":10609,"_2699":2779},"Cursor prioritizes the rule folder closest to the file you are currently working on. For example, if you are modifying a service file in the backend folder, the rule inside that backend folder will trigger before a general rule in the project root.",{"_2185":10624,"_2187":10621,"_2012":10618},{"_2185":10612,"_2187":10613,"_2012":10614},{"_2774":10622,"_52":53,"_2776":10616},{"_2774":10619,"_52":53,"_2776":10616},{"_2774":10615,"_52":53,"_2776":10616},[10617],"3aa55172e9764a60df02b3cb32a9b88133ea2f16d95d013201e3074a32e5c943",{"_2779":10618,"_2699":2779},"이렇게 규칙의 역할을 똑똑하게 나누면 Cursor가 꼭 필요한 시점에만 뇌 용량을 활용하므로, 아까운 토큰 낭비를 확실하게 방지할 수 있습니다.",[10620],{"_2779":10621,"_2699":2779},"このようにルールの役割を賢く分担させることで、Cursorが必要な時にだけリソースを集中させることができ、トークンの無駄を確実に防げます。",[10623],{"_2779":10624,"_2699":2779},"By intelligently splitting rule roles, Cursor only uses its brain when absolutely necessary, preventing wasteful token usage.",{"_2185":10639,"_2187":10636,"_2012":10633},{"_2185":10627,"_2187":10628,"_2012":10629},{"_2774":10637,"_52":53,"_2776":10631},{"_2774":10634,"_52":53,"_2776":10631},{"_2774":10630,"_52":53,"_2776":10631},[10632],"2a4ca777ce07b702dfdbbb8fb2309652743b1d7a9995759bb1187c4a9cfef239",{"_2779":10633,"_2699":2779},"이 문제를 우아하게 해결하기 위해 커뮤니티에서 널리 쓰이는 노하우가 바로 '2-4-2 법칙'입니다. 규칙의 성격과 사용 빈도에 따라 파일을 쪼개어 보관하는 방식입니다.",[10635],{"_2779":10636,"_2699":2779},"この問題をスマートに解決するためにコミュニティで広く使われているのが「2-4-2の法則」です。ルールの性質や使用頻度に応じてファイルを分割して管理する方法です。",[10638],{"_2779":10639,"_2699":2779},"To solve this gracefully, a widely used community tip is the '2-4-2 Rule.' It involves splitting and storing files based on the nature of the rules and how often they are used.",{"_2185":10670,"_2187":10671,"_2012":10672},{"_2185":10642,"_2187":10643,"_2012":10644},{"_2774":10662,"_52":53,"_2776":10646},{"_2774":10654,"_52":53,"_2776":10646},{"_2774":10645,"_52":53,"_2776":10646},[10647,10648,10649],"3746d9fe882b7030523d013856e8a72bce2db25bd1eb5fb42e1101db45503198",{"_2779":10653,"_2699":2779},{"_2779":10651,"_2699":2779,"_2858":10652},{"_2779":10650,"_2699":2779},"를 설계합니다. 백엔드 폴더나 프런트엔드 컴포넌트 영역처럼 특정 작업을 할 때만 적용되도록 옵션을 꺼두되, 특정 경로 패턴을 등록하여 해당 파일이 열릴 때만 자동으로 불려 오게 만듭니다.","조건부 규칙 4개",{"_2860":2861},"다음으로, 특정 폴더나 파일 단위로 알아서 반응하는 ",[10655,10656,10657],{"_2779":10661,"_2699":2779},{"_2779":10659,"_2699":2779,"_2858":10660},{"_2779":10658,"_2699":2779},"を設計します。バックエンドフォルダやフロントエンドコンポーネントなど、特定の作業時のみ適用されるよう設定はオフにしておき、特定のパスパターンを登録することで、そのファイルが開かれた時に自動的に読み込まれるようにします。","条件付きルール4つ",{"_2860":2861},"次に、特定のフォルダやファイル単位で自動的に機能する",[10663,10664,10665],{"_2779":10669,"_2699":2779},{"_2779":10667,"_2699":2779,"_2858":10668},{"_2779":10666,"_2699":2779}," that react automatically for specific folders or files. Keep them off by default, like rules for backend folders or frontend components, but register path patterns so they are pulled in automatically when those files are opened.","4 conditional rules",{"_2860":2861},"Next, design ","Next, design 4 conditional rules that react automatically for specific folders or files. Keep them off by default, like rules for backend folders or frontend components, but register path patterns so they are pulled in automatically when those files are opened.","次に、特定のフォルダやファイル単位で自動的に機能する条件付きルール4つを設計します。バックエンドフォルダやフロントエンドコンポーネントなど、特定の作業時のみ適用されるよう設定はオフにしておき、特定のパスパターンを登録することで、そのファイルが開かれた時に自動的に読み込まれるようにします。","다음으로, 특정 폴더나 파일 단위로 알아서 반응하는 조건부 규칙 4개를 설계합니다. 백엔드 폴더나 프런트엔드 컴포넌트 영역처럼 특정 작업을 할 때만 적용되도록 옵션을 꺼두되, 특정 경로 패턴을 등록하여 해당 파일이 열릴 때만 자동으로 불려 오게 만듭니다.",{"_2185":10701,"_2187":10702,"_2012":10703},{"_2185":10675,"_2187":10676,"_2012":10677},{"_2774":10694,"_52":53,"_2776":10679},{"_2774":10687,"_52":53,"_2776":10679},{"_2774":10678,"_52":53,"_2776":10679},[10680,10681,10682],"8f2ee515fd5db112add28aec009018bd7467042bf9ef8fe989dfef67e85a1716",{"_2779":10686,"_2699":2779},{"_2779":10684,"_2699":2779,"_2858":10685},{"_2779":10683,"_2699":2779}," 파일 여러 개가 훨씬 강력합니다. 오늘 정리해 드린 2-4-2 법칙과 디렉터리별 우선순위를 활용해 프로젝트 규칙을 스마트하게 리팩토링해 보세요. Cursor가 불필요한 맥락을 읽느라 헤매는 시간과 토큰이 크게 줄어들어, 훨씬 쾌적하고 직관적인 개발 흐름을 경험할 수 있을 것입니다.",".mdc",{"_3071":2861},"모든 지시를 한데 쏟아부은 무거운 규칙 파일 하나보다, 제 역할에만 집중하는 가벼운 ",[10688,10689,10690],{"_2779":10693,"_2699":2779},{"_2779":10684,"_2699":2779,"_2858":10692},{"_2779":10691,"_2699":2779},"ファイルを複数置く方がはるかに強力です。今回紹介した2-4-2の法則とディレクトリごとの優先順位を活用して、プロジェクトのルールをスマートにリファクタリングしてみてください。Cursorが不要なコンテキストを読み込んで迷う時間やトークン消費を大幅に減らし、より快適で直感的な開発フローを体験できるはずです。",{"_3071":2861},"すべての指示を詰め込んだ重いルールファイルを1つ置くよりも、役割を絞った軽量な",[10695,10696,10697],{"_2779":10700,"_2699":2779},{"_2779":10684,"_2699":2779,"_2858":10699},{"_2779":10698,"_2699":2779}," files that focus on their own roles are much more powerful than a single heavy rule file packed with every instruction. Try refactoring your project rules smartly using the 2-4-2 rule and directory-specific priorities shared today. You will see a significant reduction in the time and tokens Cursor spends trying to read unnecessary context, allowing for a much more comfortable and intuitive development flow.",{"_3071":2861},"Multiple light ","Multiple light .mdc files that focus on their own roles are much more powerful than a single heavy rule file packed with every instruction. Try refactoring your project rules smartly using the 2-4-2 rule and directory-specific priorities shared today. You will see a significant reduction in the time and tokens Cursor spends trying to read unnecessary context, allowing for a much more comfortable and intuitive development flow.","すべての指示を詰め込んだ重いルールファイルを1つ置くよりも、役割を絞った軽量な.mdcファイルを複数置く方がはるかに強力です。今回紹介した2-4-2の法則とディレクトリごとの優先順位を活用して、プロジェクトのルールをスマートにリファクタリングしてみてください。Cursorが不要なコンテキストを読み込んで迷う時間やトークン消費を大幅に減らし、より快適で直感的な開発フローを体験できるはずです。","모든 지시를 한데 쏟아부은 무거운 규칙 파일 하나보다, 제 역할에만 집중하는 가벼운 .mdc 파일 여러 개가 훨씬 강력합니다. 오늘 정리해 드린 2-4-2 법칙과 디렉터리별 우선순위를 활용해 프로젝트 규칙을 스마트하게 리팩토링해 보세요. Cursor가 불필요한 맥락을 읽느라 헤매는 시간과 토큰이 크게 줄어들어, 훨씬 쾌적하고 직관적인 개발 흐름을 경험할 수 있을 것입니다.",{"_2185":10718,"_2187":10715,"_2012":10712},{"_2185":10706,"_2187":10707,"_2012":10708},{"_2774":10716,"_52":53,"_2776":10710},{"_2774":10713,"_52":53,"_2776":10710},{"_2774":10709,"_52":53,"_2776":10710},[10711],"61c26e1d570b8bf46aeae338ea38ddb5ba85d811241710eb2e31f32e8e091b68",{"_2779":10712,"_2699":2779},"가장 가까운 규칙이 이긴다: 폴더별 오버라이드와 로드 순서",[10714],{"_2779":10715,"_2699":2779},"最も近いルールが優先される：フォルダごとのオーバーライドと読み込み順",[10717],{"_2779":10718,"_2699":2779},"The Closest Rule Wins: Folder Overrides and Loading Order",{"_2185":10733,"_2187":10730,"_2012":10727},{"_2185":10721,"_2187":10722,"_2012":10723},{"_2774":10731,"_52":53,"_2776":10725},{"_2774":10728,"_52":53,"_2776":10725},{"_2774":10724,"_52":53,"_2776":10725},[10726],"4e0c1feab645d7b5b8c92550bc9f024662815136be96058fe69faadab3ea41dd",{"_2779":10727,"_2699":2779},"이렇게 최소한의 문법만 제대로 지켜도 규칙이 꼬이거나 무시되는 일 없이 쾌적하게 자동 맞춤 규칙을 활성화할 수 있습니다.",[10729],{"_2779":10730,"_2699":2779},"最低限の文法を正しく守るだけで、ルールが競合したり無視されたりすることなく、快適にカスタムルールを自動適用できるようになります。",[10732],{"_2779":10733,"_2699":2779},"By following just this minimum syntax, you can activate custom rules smoothly without them getting tangled or ignored.",{"_2185":10748,"_2187":10745,"_2012":10742},{"_2185":10736,"_2187":10737,"_2012":10738},{"_2774":10746,"_52":53,"_2776":10740},{"_2774":10743,"_52":53,"_2776":10740},{"_2774":10739,"_52":53,"_2776":10740},[10741],"d1516b9f1e5023d2a4e4bb9dc166a3dae7323dde18af484a15cc2d2588cbd137",{"_2779":10742,"_2699":2779},".mdc 파일은 최상단에 삼중 대시(---)로 감싸진 설정 영역이 완벽하게 작성되어야 작동합니다. 이때 주의해야 할 핵심 규칙은 다음과 같습니다.",[10744],{"_2779":10745,"_2699":2779},".mdcファイルは、最上部のトリプルダッシュ(---)で囲まれた設定エリアが完全に記述されている必要があります。特に注意すべきルールは以下の通りです。",[10747],{"_2779":10748,"_2699":2779},".mdc files must have a perfectly written settings section enclosed in triple dashes (---) at the top to function. Here are the key rules to watch out for:",{"_2185":10763,"_2187":10760,"_2012":10757},{"_2185":10751,"_2187":10752,"_2012":10753},{"_2774":10761,"_52":53,"_2776":10755},{"_2774":10758,"_52":53,"_2776":10755},{"_2774":10754,"_52":53,"_2776":10755},[10756],"6ec3e30f8b4676c28f185430c6c27363caebfa2111f15fbf1af041358db7d5a4",{"_2779":10757,"_2699":2779},"만약 동일한 폴더 안에서 여러 규칙이 동시에 실행될 때 충돌이 일어날까 봐 걱정된다면 파일 이름 짓는 방식을 정비해 보십시오. Cursor는 같은 폴더 안에서 알파벳 순서대로 규칙 파일을 불러옵니다.",[10759],{"_2779":10760,"_2699":2779},"もし同じフォルダ内で複数のルールが同時に実行される際の競合が心配であれば、ファイル名の付け方を工夫してみてください。Cursorは同一フォルダ内のルールファイルをアルファベット順に読み込みます。",[10762],{"_2779":10763,"_2699":2779},"If you are worried about conflicts when multiple rules execute simultaneously in the same folder, try refining your file naming convention. Cursor loads rule files alphabetically within the same folder.",{"_2185":10804,"_2187":10805,"_2012":10806},{"_2185":10766,"_2187":10767,"_2012":10768},{"_2774":10794,"_52":53,"_2776":10770},{"_2774":10783,"_52":53,"_2776":10770},{"_2774":10769,"_52":53,"_2776":10770},[10771,10772,10773,10774,10775],"e501c8042f3d18e688bdf772814d6098fd2f55b5f7994b48c2ae781e567c167c",{"_2779":10782,"_2699":2779},{"_2779":10780,"_2699":2779,"_2858":10781},{"_2779":10779,"_2699":2779},{"_2779":10777,"_2699":2779,"_2858":10778},{"_2779":10776,"_2699":2779},"처럼 정렬 순서를 직접 지정해 주면 복잡하게 얽혀 있던 규칙들이 뒤엉키지 않고 개발자가 의도한 순서대로 차례차례 안전하게 로드됩니다.","100-frontend.mdc",{"_3071":2861},", ","001-base.mdc",{"_3071":2861},"이 로드 순서를 가장 깔끔하게 통제하는 비결은 파일 이름 앞에 숫자를 붙이는 것입니다. ",[10784,10785,10786,10787,10788],{"_2779":10793,"_2699":2779},{"_2779":10780,"_2699":2779,"_2858":10792},{"_2779":10791,"_2699":2779},{"_2779":10777,"_2699":2779,"_2858":10790},{"_2779":10789,"_2699":2779},"のように整列順序を指定すれば、複雑に絡み合っていたルールが意図した順序で安全に読み込まれます。",{"_3071":2861},"、",{"_3071":2861},"読み込み順を整理するコツは、ファイル名の先頭に数字を付けることです。",[10795,10796,10797,10798,10799],{"_2779":10803,"_2699":2779},{"_2779":10780,"_2699":2779,"_2858":10802},{"_2779":10779,"_2699":2779},{"_2779":10777,"_2699":2779,"_2858":10801},{"_2779":10800,"_2699":2779},", complex rules will not tangle and will instead load one by one in the order you intended.",{"_3071":2861},{"_3071":2861},"The secret to cleanly controlling this load order is to prefix file names with numbers. By explicitly setting the order like ","The secret to cleanly controlling this load order is to prefix file names with numbers. By explicitly setting the order like 001-base.mdc, 100-frontend.mdc, complex rules will not tangle and will instead load one by one in the order you intended.","読み込み順を整理するコツは、ファイル名の先頭に数字を付けることです。001-base.mdc、100-frontend.mdcのように整列順序を指定すれば、複雑に絡み合っていたルールが意図した順序で安全に読み込まれます。","이 로드 순서를 가장 깔끔하게 통제하는 비결은 파일 이름 앞에 숫자를 붙이는 것입니다. 001-base.mdc, 100-frontend.mdc처럼 정렬 순서를 직접 지정해 주면 복잡하게 얽혀 있던 규칙들이 뒤엉키지 않고 개발자가 의도한 순서대로 차례차례 안전하게 로드됩니다.",{"_2185":10821,"_2187":10818,"_2012":10815},{"_2185":10809,"_2187":10810,"_2012":10811},{"_2774":10819,"_52":53,"_2776":10813},{"_2774":10816,"_52":53,"_2776":10813},{"_2774":10812,"_52":53,"_2776":10813},[10814],"0c41ec76dc6a9dbe51a38661bb27514cda944847e4f3ed178b5f822e0d912da6",{"_2779":10815,"_2699":2779},"작고 명확한 규칙이 더 영리한 AI를 만듭니다",[10817],{"_2779":10818,"_2699":2779},"小さく明確なルールが、AIをより賢くする",[10820],{"_2779":10821,"_2699":2779},"Small, clear rules make for smarter AI",{"_2185":10849,"_2187":10850,"_2012":10851},{"_2185":10824,"_2187":10825,"_2012":10826},{"_2774":10842,"_52":53,"_2776":10828},{"_2774":10835,"_52":53,"_2776":10828},{"_2774":10827,"_52":53,"_2776":10828},[10829,10830,10831],"4a6229c988e5dfdbda5fb212894cf00b0c82db9d72299a5d2357c2440c811635",{"_2779":10834,"_2699":2779},{"_2779":10684,"_2699":2779,"_2858":10833},{"_2779":10832,"_2699":2779}," 파일 방식이 표준으로 자리 잡았습니다. 토큰을 확실히 아끼면서 내가 작업 중인 위치에 맞춤 규칙이 자동으로 적용되는 쾌적한 개발 환경을 만드는 방법을 알아보겠습니다.",{"_3071":2861},"이제는 폴더와 기능별로 규칙을 가볍게 쪼개어 관리하는 ",[10836,10837,10838],{"_2779":10841,"_2699":2779},{"_2779":10684,"_2699":2779,"_2858":10840},{"_2779":10839,"_2699":2779},"ファイル形式が標準となっています。トークンを確実に節約しつつ、作業中の場所に合わせたルールが自動で適用される、快適な開発環境の作り方を解説します。",{"_3071":2861},"今や、フォルダや機能ごとにルールを細かく分割して管理する",[10843,10844,10845],{"_2779":10848,"_2699":2779},{"_2779":10684,"_2699":2779,"_2858":10847},{"_2779":10846,"_2699":2779}," files to break down and manage rules by folder and function. Let's look at how to create a smooth development environment where custom rules are applied automatically based on your working directory, all while saving tokens.",{"_3071":2861},"The standard is now to use ","The standard is now to use .mdc files to break down and manage rules by folder and function. Let's look at how to create a smooth development environment where custom rules are applied automatically based on your working directory, all while saving tokens.","今や、フォルダや機能ごとにルールを細かく分割して管理する.mdcファイル形式が標準となっています。トークンを確実に節約しつつ、作業中の場所に合わせたルールが自動で適用される、快適な開発環境の作り方を解説します。","이제는 폴더와 기능별로 규칙을 가볍게 쪼개어 관리하는 .mdc 파일 방식이 표준으로 자리 잡았습니다. 토큰을 확실히 아끼면서 내가 작업 중인 위치에 맞춤 규칙이 자동으로 적용되는 쾌적한 개발 환경을 만드는 방법을 알아보겠습니다.",{"_2185":10882,"_2187":10883,"_2012":10884},{"_2185":10854,"_2187":10855,"_2012":10856},{"_2774":10874,"_52":53,"_2776":10858},{"_2774":10866,"_52":53,"_2776":10858},{"_2774":10857,"_52":53,"_2776":10858},[10859,10860,10861],"c1dcae91387b6332d1136a3c0f48d5f9c47a9f4ff2745ec1a2a324868e1116a1",{"_2779":10865,"_2699":2779},{"_2779":10863,"_2699":2779,"_2858":10864},{"_2779":10862,"_2699":2779},"를 준비합니다. 이는 200줄 이하의 가벼운 크기로 작성하는 것이 핵심입니다. 코딩 스타일 표준이나 핵심 프레임워크 목록처럼 개발 내내 무조건 알고 있어야 하는 기본 가이드에만 상시 적용 옵션을 부여합니다.","공통 규칙 2개",{"_2860":2861},"우선, 프로젝트 전체에 항상 적용할 ",[10867,10868,10869],{"_2779":10873,"_2699":2779},{"_2779":10871,"_2699":2779,"_2858":10872},{"_2779":10870,"_2699":2779},"を用意します。ポイントは200行以下の軽量なサイズにすることです。コーディングスタイルの規約や主要なフレームワーク一覧など、開発中常に意識すべき基本ガイドのみを常時適用設定にします。","共通ルール2つ",{"_2860":2861},"まず、プロジェクト全体に常に適用する",[10875,10876,10877],{"_2779":10881,"_2699":2779},{"_2779":10879,"_2699":2779,"_2858":10880},{"_2779":10878,"_2699":2779}," that always apply to the entire project. The key is to keep them light—under 200 lines each. Only apply the 'always' option to essential guides that must be known throughout development, such as coding style standards or a core framework list.","2 common rules",{"_2860":2861},"First, prepare ","First, prepare 2 common rules that always apply to the entire project. The key is to keep them light—under 200 lines each. Only apply the 'always' option to essential guides that must be known throughout development, such as coding style standards or a core framework list.","まず、プロジェクト全体に常に適用する共通ルール2つを用意します。ポイントは200行以下の軽量なサイズにすることです。コーディングスタイルの規約や主要なフレームワーク一覧など、開発中常に意識すべき基本ガイドのみを常時適用設定にします。","우선, 프로젝트 전체에 항상 적용할 공통 규칙 2개를 준비합니다. 이는 200줄 이하의 가벼운 크기로 작성하는 것이 핵심입니다. 코딩 스타일 표준이나 핵심 프레임워크 목록처럼 개발 내내 무조건 알고 있어야 하는 기본 가이드에만 상시 적용 옵션을 부여합니다.",{"_2185":10899,"_2187":10896,"_2012":10893},{"_2185":10887,"_2187":10888,"_2012":10889},{"_2774":10897,"_52":53,"_2776":10891},{"_2774":10894,"_52":53,"_2776":10891},{"_2774":10890,"_52":53,"_2776":10891},[10892],"c0188a840677d0fda2a6605e9681aefe6e548770181fd256cba8538314b03a73",{"_2779":10893,"_2699":2779},"규칙을 아무리 열심히 적어도 Cursor가 무시하는 것처럼 느껴질 때가 있습니다. 에러 메시지도 없이 규칙이 조용히 작동하지 않는다면, 십중팔구 파일 맨 위에 작성한 YAML 프런트매터의 사소한 문법 오류 때문입니다.",[10895],{"_2779":10896,"_2699":2779},"ルールを丁寧に書いても、Cursorに無視されているように感じることがあります。エラーメッセージも出ずにルールが反応しない場合、多くはファイル先頭のYAMLフロントマターにおける些細な構文エラーが原因です。",[10898],{"_2779":10899,"_2699":2779},"Sometimes it feels like Cursor is ignoring your rules no matter how hard you write them. If rules quietly fail without an error message, it's almost certainly due to a minor syntax error in the YAML frontmatter at the top of the file.","item:19f4149a-779c-4e67-9ace-e0ba6b942148",{"_2185":11065,"_2187":11066,"_2012":11067},"item:64ae6d4e-7377-4ba5-a1e4-c43b417f6a35",{"_2185":11062,"_2187":11063,"_2012":11064},"item:ab59774d-9e7d-46ec-917f-b6bc78bc84b6",{"_2185":11059,"_2187":11060,"_2012":11061},"$inline:item:19f4149a-779c-4e67-9ace-e0ba6b942148",{"_2185":11016,"_2187":11017,"_2012":11018},"$inline:item:64ae6d4e-7377-4ba5-a1e4-c43b417f6a35",{"_2185":10947,"_2187":10948,"_2012":10949},"$inline:item:ab59774d-9e7d-46ec-917f-b6bc78bc84b6",{"_2185":10912,"_2187":10913,"_2012":10914},{"_2774":10937,"_52":53,"_2776":10916},{"_2774":10927,"_52":53,"_2776":10916},{"_2774":10915,"_52":53,"_2776":10916},[10917,10918,10919,10920],"f2d9f9f687af69522f5b3363c41db3431fb54e4a3269a1091a0efe8b088010d0",{"_2779":10925,"_2699":2779,"_2858":10926},{"_2779":10924,"_2699":2779},{"_2779":10922,"_2699":2779,"_2858":10923},{"_2779":10921,"_2699":2779}," 항목은 공백 없이 쉼표로 촘촘히 연결해야 안전합니다. 공백을 섞으면 파싱 과정에서 파일 매칭이 실패하기 쉽습니다.","globs",{"_3071":2861},": 적용 대상을 가리키는 ","공백 없는 경로 패턴",{"_2860":2861},[10928,10929,10930,10931],{"_2779":10935,"_2699":2779,"_2858":10936},{"_2779":10934,"_2699":2779},{"_2779":10922,"_2699":2779,"_2858":10933},{"_2779":10932,"_2699":2779},"項目は、空白を入れずにカンマでつなぐのが安全です。空白が混ざるとパース時にファイルのマッチングに失敗しやすくなります。",{"_3071":2861},": 適用対象を指定する","パスパターンに空白を含めない",{"_2860":2861},[10938,10939,10940,10941],{"_2779":10945,"_2699":2779,"_2858":10946},{"_2779":10944,"_2699":2779},{"_2779":10922,"_2699":2779,"_2858":10943},{"_2779":10942,"_2699":2779}," field, which indicates the target, should be tightly connected with commas and no spaces for safety. Mixing in spaces often causes file matching to fail during parsing.",{"_3071":2861},": The ","No-space path patterns",{"_2860":2861},{"_2774":10996,"_52":53,"_2776":10951},{"_2774":10976,"_52":53,"_2776":10951},{"_2774":10950,"_52":53,"_2776":10951},[10952,10953,10954,10955,10956,10957,10958,10959,10960,10961],"85898eedf3d85df56bb4e8ee8c5fc1075d8ef1f7f271f58f371f5becc9277f9e",{"_2779":10974,"_2699":2779,"_2858":10975},{"_2779":10973,"_2699":2779},{"_2779":10971,"_2699":2779,"_2858":10972},{"_2779":10970,"_2699":2779},{"_2779":10968,"_2699":2779,"_2858":10969},{"_2779":10419,"_2699":2779},{"_2779":10966,"_2699":2779,"_2858":10967},{"_2779":10965,"_2699":2779},{"_2779":10963,"_2699":2779,"_2858":10964},{"_2779":10962,"_2699":2779},"는 인식하지 못합니다.","True",{"_3071":2861},"로만 적어야 합니다. 대소문자를 엄격하게 구분하기 때문에 첫 글자를 대문자로 쓴 ","false",{"_3071":2861},"true",{"_3071":2861}," 값은 반드시 소문자 ","alwaysApply",{"_3071":2861},": ","소문자 불리언 필수",{"_2860":2861},[10977,10978,10979,10980,10981,10982,10983,10984,10985,10986],{"_2779":10994,"_2699":2779,"_2858":10995},{"_2779":10973,"_2699":2779},{"_2779":10971,"_2699":2779,"_2858":10993},{"_2779":10992,"_2699":2779},{"_2779":10968,"_2699":2779,"_2858":10991},{"_2779":10430,"_2699":2779},{"_2779":10966,"_2699":2779,"_2858":10990},{"_2779":10989,"_2699":2779},{"_2779":10963,"_2699":2779,"_2858":10988},{"_2779":10987,"_2699":2779},"は認識されません。",{"_3071":2861},"で記述する必要があります。大文字小文字は厳密に区別されるため、先頭を大文字にした",{"_3071":2861},{"_3071":2861},"の値は必ず小文字の",{"_3071":2861},"ブーリアン値は小文字で",{"_2860":2861},[10997,10998,10999,11000,11001,11002,11003,11004,11005,11006],{"_2779":11014,"_2699":2779,"_2858":11015},{"_2779":10944,"_2699":2779},{"_2779":10971,"_2699":2779,"_2858":11013},{"_2779":11012,"_2699":2779},{"_2779":10968,"_2699":2779,"_2858":11011},{"_2779":3865,"_2699":2779},{"_2779":10966,"_2699":2779,"_2858":11010},{"_2779":11009,"_2699":2779},{"_2779":10963,"_2699":2779,"_2858":11008},{"_2779":11007,"_2699":2779}," with a capital letter won't be recognized.",{"_3071":2861},". It is case-sensitive, so using ",{"_3071":2861},{"_3071":2861}," value must be written in lowercase as ",{"_3071":2861},"Lowercase booleans only",{"_2860":2861},{"_2774":11046,"_52":53,"_2776":11020},{"_2774":11033,"_52":53,"_2776":11020},{"_2774":11019,"_52":53,"_2776":11020},[11021,11022,11023,11024,11025,11026],"a7a919a03b19c868b50aa15c45f39f20acad155896073aeb9193a60cca0471ef",{"_2779":11031,"_2699":2779,"_2858":11032},{"_2779":10973,"_2699":2779},{"_2779":296,"_2699":2779,"_2858":11030},{"_2779":11029,"_2699":2779},{"_2779":10971,"_2699":2779,"_2858":11028},{"_2779":11027,"_2699":2779},"가 비활성화되어 있을 때, Cursor가 이 설명을 읽고 규칙을 스마트하게 호출하기 때문입니다.",{"_3071":2861},"은 120자 이내의 한 문장으로 핵심을 요약하세요. ",{"_3071":2861},"요약 설명의 중요성",{"_2860":2861},[11034,11035,11036,11037,11038,11039],{"_2779":11044,"_2699":2779,"_2858":11045},{"_2779":10973,"_2699":2779},{"_2779":296,"_2699":2779,"_2858":11043},{"_2779":11042,"_2699":2779},{"_2779":10971,"_2699":2779,"_2858":11041},{"_2779":11040,"_2699":2779},"が無効になっている時、Cursorはこの説明を読んでルールをスマートに呼び出すからです。",{"_3071":2861},"は120文字以内の1文で要点をまとめてください。",{"_3071":2861},"要約説明の重要性",{"_2860":2861},[11047,11048,11049,11050,11051,11052],{"_2779":11057,"_2699":2779,"_2858":11058},{"_2779":10944,"_2699":2779},{"_2779":296,"_2699":2779,"_2858":11056},{"_2779":11055,"_2699":2779},{"_2779":10971,"_2699":2779,"_2858":11054},{"_2779":11053,"_2699":2779}," is disabled, Cursor reads this description to call the rule intelligently.",{"_3071":2861}," should summarize the essence in one sentence under 120 characters. This is because when ",{"_3071":2861},"Importance of summaries",{"_2860":2861},"No-space path patterns: The globs field, which indicates the target, should be tightly connected with commas and no spaces for safety. Mixing in spaces often causes file matching to fail during parsing.","パスパターンに空白を含めない: 適用対象を指定するglobs項目は、空白を入れずにカンマでつなぐのが安全です。空白が混ざるとパース時にファイルのマッチングに失敗しやすくなります。","공백 없는 경로 패턴: 적용 대상을 가리키는 globs 항목은 공백 없이 쉼표로 촘촘히 연결해야 안전합니다. 공백을 섞으면 파싱 과정에서 파일 매칭이 실패하기 쉽습니다.","Lowercase booleans only: The alwaysApply value must be written in lowercase as true or false. It is case-sensitive, so using True with a capital letter won't be recognized.","ブーリアン値は小文字で: alwaysApplyの値は必ず小文字のtrueまたはfalseで記述する必要があります。大文字小文字は厳密に区別されるため、先頭を大文字にしたTrueは認識されません。","소문자 불리언 필수: alwaysApply 값은 반드시 소문자 true 또는 false로만 적어야 합니다. 대소문자를 엄격하게 구분하기 때문에 첫 글자를 대문자로 쓴 True는 인식하지 못합니다.","Importance of summaries: The description should summarize the essence in one sentence under 120 characters. This is because when alwaysApply is disabled, Cursor reads this description to call the rule intelligently.","要約説明の重要性: descriptionは120文字以内の1文で要点をまとめてください。alwaysApplyが無効になっている時、Cursorはこの説明を読んでルールをスマートに呼び出すからです。","요약 설명의 중요성: description은 120자 이내의 한 문장으로 핵심을 요약하세요. alwaysApply가 비활성화되어 있을 때, Cursor가 이 설명을 읽고 규칙을 스마트하게 호출하기 때문입니다.",{"_2185":11082,"_2187":11079,"_2012":11076},{"_2185":11070,"_2187":11071,"_2012":11072},{"_2774":11080,"_52":53,"_2776":11074},{"_2774":11077,"_52":53,"_2776":11074},{"_2774":11073,"_52":53,"_2776":11074},[11075],"3c0dc2c301c2734c51e6aba51009de66b21b8b7da07be07662e0d0492622ffb2",{"_2779":11076,"_2699":2779},"소리 없이 작동을 멈추는 YAML 문법 오류 잡아내기",[11078],{"_2779":11079,"_2699":2779},"気づかないうちに機能しなくなるYAML構文エラーを解消する",[11081],{"_2779":11082,"_2699":2779},"Catching Silent YAML Syntax Errors",{"_2185":11097,"_2187":11094,"_2012":11091},{"_2185":11085,"_2187":11086,"_2012":11087},{"_2774":11095,"_52":53,"_2776":11089},{"_2774":11092,"_52":53,"_2776":11089},{"_2774":11088,"_52":53,"_2776":11089},[11090],"4eeccfd93066831ae346c2b84aba60ea1f465a9b76d7f8df168e1df39347326b",{"_2779":11091,"_2699":2779},"Cursor로 코딩할 때 매번 똑같은 지시사항을 입력하는 번거로움을 줄이려고 규칙 파일을 쓰시는 분들이 많습니다. 하지만 모든 규칙을 파일 하나에 전부 몰아넣으면, 질문을 할 때마다 아까운 AI 컨텍스트 토큰만 무의미하게 낭비되기 쉽습니다.",[11093],{"_2779":11094,"_2699":2779},"Cursorでコーディングする際、毎回同じ指示を入力する手間を省こうと、ルールファイルを使っている方は多いでしょう。しかし、すべてのルールを1つのファイルに詰め込むと、質問するたびに貴重なAIコンテキストトークンが無駄に消費されてしまいます。",[11096],{"_2779":11097,"_2699":2779},"Many developers use rule files to avoid the hassle of typing the same instructions every time they code with Cursor. However, dumping all your rules into a single file can lead to pointless waste of precious AI context tokens every time you ask a question.",{"_2185":11112,"_2187":11109,"_2012":11106},{"_2185":11100,"_2187":11101,"_2012":11102},{"_2774":11110,"_52":53,"_2776":11104},{"_2774":11107,"_52":53,"_2776":11104},{"_2774":11103,"_52":53,"_2776":11104},[11105],"23dac9e17a4be6d8ce5ae7f85a46a1c0083272bb2644a138ad4f9c960742656e",{"_2779":11106,"_2699":2779},"올바른 .mdc 파일의 프런트매터 뼈대는 아래 템플릿처럼 작성하시면 됩니다.",[11108],{"_2779":11109,"_2699":2779},"正しい.mdcファイルのフロントマターの骨組みは、以下のテンプレートを参考にしてください。",[11111],{"_2779":11112,"_2699":2779},"You can follow the template below for a proper .mdc file frontmatter structure.",{"_2185":11126,"_2187":11123,"_2012":10526},{"_2185":11115,"_2187":11116,"_2012":11117},{"_2774":11124,"_52":53,"_2776":11119},{"_2774":11121,"_52":53,"_2776":11119},{"_2774":11118,"_52":53,"_2776":11119},[11120],"aa153af9e7bcd4d3511733673f37a71f113e6be7b4d31bc2d00e40563e8fc287",{"_2779":10526,"_2699":2779},[11122],{"_2779":11123,"_2699":2779},"Cursor .mdc活用術 — トークンを節約し、フォルダごとのカスタムルールを適用する方法",[11125],{"_2779":11126,"_2699":2779},"Mastering Cursor .mdc: How to Save Tokens and Apply Folder-Specific Rules",{"_2185":11141,"_2187":11138,"_2012":11135},{"_2185":11129,"_2187":11130,"_2012":11131},{"_2774":11139,"_52":53,"_2776":11133},{"_2774":11136,"_52":53,"_2776":11133},{"_2774":11132,"_52":53,"_2776":11133},[11134],"1b8683d4c2b194850db2aa50fe672fd5c4a6c6d007acee79112cdc7462278660",{"_2779":11135,"_2699":2779},"이렇게 더 구체적인 하위 폴더의 규칙이 상위 폴더 규칙을 자연스럽게 덮어쓰며 병합되므로, 개발 환경을 폴더별로 스마트하게 분할해 관리할 수 있습니다.",[11137],{"_2779":11138,"_2699":2779},"このように、具体的である下位フォルダのルールが上位フォルダのルールを上書きしてマージされるため、開発環境をフォルダごとにスマートに管理できます。",[11140],{"_2779":11141,"_2699":2779},"Because more specific sub-folder rules naturally override and merge with parent folder rules, you can smartly segment and manage your development environment by folder.",{"_2185":11185,"_2187":11186,"_2012":11187},{"_2185":11144,"_2187":11145,"_2012":11146},{"_2774":11173,"_52":53,"_2776":11148},{"_2774":11161,"_52":53,"_2776":11148},{"_2774":11147,"_52":53,"_2776":11148},[11149,11150,11151,11152,11153],"3c0306cca603484963b619cc1b77e45d8436065af45a7cc5e873ab36f062b224",{"_2779":11160,"_2699":2779},{"_2779":11158,"_2699":2779,"_2858":11159},{"_2779":11157,"_2699":2779},{"_2779":11155,"_2699":2779,"_2858":11156},{"_2779":11154,"_2699":2779}," 기호를 쳐서 직접 호출할 때만 활성화되는 구조입니다.","@",{"_3071":2861},"는 평소에는 작동하지 않도록 완전히 꺼두었다가 수동으로만 활용합니다. 자주 쓰이지 않는 디버깅 팁이나 까다로운 배포 체크리스트 같은 지침이 이에 해당합니다. 평소에는 컨텍스트를 차지하지 않다가, 개발자가 대화창에서 ","특수 규칙 2개",{"_2860":2861},"나머지 ",[11162,11163,11164,11165,11166],{"_2779":11172,"_2699":2779},{"_2779":11170,"_2699":2779,"_2858":11171},{"_2779":11169,"_2699":2779},{"_2779":11155,"_2699":2779,"_2858":11168},{"_2779":11167,"_2699":2779},"記号を入力して直接呼び出した時のみアクティブになる仕組みです。",{"_3071":2861},"は、普段はオフにしておき、必要な時だけ手動で活用します。頻繁には使わないデバッグのヒントや、複雑なデプロイチェックリストなどがこれに該当します。普段はコンテキストを占有せず、開発者がチャット欄で","特殊ルール2つ",{"_2860":2861},"残りの",[11174,11175,11176,11177,11178],{"_2779":11184,"_2699":2779},{"_2779":11182,"_2699":2779,"_2858":11183},{"_2779":11181,"_2699":2779},{"_2779":11155,"_2699":2779,"_2858":11180},{"_2779":11179,"_2699":2779}," symbol.",{"_3071":2861}," should be completely disabled and used manually. These include things like rare debugging tips or tricky deployment checklists. They won't take up context space until you call them directly in the chat using the ","2 special rules",{"_2860":2861},"The remaining ","The remaining 2 special rules should be completely disabled and used manually. These include things like rare debugging tips or tricky deployment checklists. They won't take up context space until you call them directly in the chat using the @ symbol.","残りの特殊ルール2つは、普段はオフにしておき、必要な時だけ手動で活用します。頻繁には使わないデバッグのヒントや、複雑なデプロイチェックリストなどがこれに該当します。普段はコンテキストを占有せず、開発者がチャット欄で@記号を入力して直接呼び出した時のみアクティブになる仕組みです。","나머지 특수 규칙 2개는 평소에는 작동하지 않도록 완전히 꺼두었다가 수동으로만 활용합니다. 자주 쓰이지 않는 디버깅 팁이나 까다로운 배포 체크리스트 같은 지침이 이에 해당합니다. 평소에는 컨텍스트를 차지하지 않다가, 개발자가 대화창에서 @ 기호를 쳐서 직접 호출할 때만 활성화되는 구조입니다.",{"_2185":11216,"_2187":11217,"_2012":11218},{"_2185":11190,"_2187":11191,"_2012":11192},{"_2774":11209,"_52":53,"_2776":11194},{"_2774":11202,"_52":53,"_2776":11194},{"_2774":11193,"_52":53,"_2776":11194},[11195,11196,11197],"8c6baa42d415afeb2f5153c1b99c942ed2beac98d1dec47882e2ea22266af156",{"_2779":11201,"_2699":2779},{"_2779":11199,"_2699":2779,"_2858":11200},{"_2779":11198,"_2699":2779},"로 지정하면 큰 낭패를 보기 쉽습니다. 코드를 한 줄 수정할 때마다 Cursor가 프로젝트 안의 모든 규칙을 처음부터 끝까지 읽어 들이면서 엄청난 양의 AI 토큰이 매번 소모되기 때문입니다.","alwaysApply: true",{"_3071":2861},"Cursor 규칙 파일(.mdc)을 사용해 개발을 자동화하다 보면, 욕심이 생겨 온갖 지시사항을 꼼꼼하게 채워 넣게 됩니다. 하지만 이때 모든 파일의 설정을 ",[11203,11204,11205],{"_2779":11208,"_2699":2779},{"_2779":11199,"_2699":2779,"_2858":11207},{"_2779":11206,"_2699":2779},"にしてしまうのは危険です。コードを1行修正するたびに、Cursorがプロジェクト内のすべてのルールを読み込んでしまい、膨大なAIトークンが消費されてしまうからです。",{"_3071":2861},"Cursorルールファイル(.mdc)で開発を自動化していると、つい欲が出てあらゆる指示を詰め込みたくなります。しかし、すべての設定を",[11210,11211,11212],{"_2779":11215,"_2699":2779},{"_2779":11199,"_2699":2779,"_2858":11214},{"_2779":11213,"_2699":2779}," to true for every file is a trap. Since Cursor reads every rule in the project from start to finish for every single line of code you change, it consumes a massive amount of AI tokens.",{"_3071":2861},"When automating your workflow with Cursor rule files (.mdc), it's tempting to fill them with every possible instruction. However, setting ","When automating your workflow with Cursor rule files (.mdc), it's tempting to fill them with every possible instruction. However, setting alwaysApply: true to true for every file is a trap. Since Cursor reads every rule in the project from start to finish for every single line of code you change, it consumes a massive amount of AI tokens.","Cursorルールファイル(.mdc)で開発を自動化していると、つい欲が出てあらゆる指示を詰め込みたくなります。しかし、すべての設定をalwaysApply: trueにしてしまうのは危険です。コードを1行修正するたびに、Cursorがプロジェクト内のすべてのルールを読み込んでしまい、膨大なAIトークンが消費されてしまうからです。","Cursor 규칙 파일(.mdc)을 사용해 개발을 자동화하다 보면, 욕심이 생겨 온갖 지시사항을 꼼꼼하게 채워 넣게 됩니다. 하지만 이때 모든 파일의 설정을 alwaysApply: true로 지정하면 큰 낭패를 보기 쉽습니다. 코드를 한 줄 수정할 때마다 Cursor가 프로젝트 안의 모든 규칙을 처음부터 끝까지 읽어 들이면서 엄청난 양의 AI 토큰이 매번 소모되기 때문입니다.",{"_2185":11233,"_2187":11230,"_2012":11227},{"_2185":11221,"_2187":11222,"_2012":11223},{"_2774":11231,"_52":53,"_2776":11225},{"_2774":11228,"_52":53,"_2776":11225},{"_2774":11224,"_52":53,"_2776":11225},[11226],"53396986aa64091b1aed428c9212e78aec5de3b9a43d44058dfa5d893b79a576",{"_2779":11227,"_2699":2779},"항상 적용은 금물 — 토큰 낭비를 막는 '2-4-2 법칙'",[11229],{"_2779":11230,"_2699":2779},"常に適用は厳禁 — トークン浪費を防ぐ「2-4-2の法則」",[11232],{"_2779":11233,"_2699":2779},"Don't Apply Always — The '2-4-2 Rule' to Prevent Token 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\"React 컴포넌트 작성 시 한글 주석 가이드와 코드 스타일 제어\"\nglobs: \"src/**/*.tsx,src/**/*.ts\"\nalwaysApply: false\n---\n\n# React 개발 규칙\n- 컴포넌트 파일 생성 시 반드시 한글 주석을 활용합니다.\n- 공통 유틸리티는 `@/shared/utils` 경로에서만 불러와 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Let's look at how to create a smooth development environment where custom rules are applied automatically based on your working directory, all while saving tokens.\n\nDon't Apply Always — The '2-4-2 Rule' to Prevent Token Waste\n\nWhen automating your workflow with Cursor rule files (.mdc), it's tempting to fill them with every possible instruction. However, setting alwaysApply: true to true for every file is a trap. Since Cursor reads every rule in the project from start to finish for every single line of code you change, it consumes a massive amount of AI tokens.\n\nTo solve this gracefully, a widely used community tip is the '2-4-2 Rule.' It involves splitting and storing files based on the nature of the rules and how often they are used.\n\nFirst, prepare 2 common rules that always apply to the entire project. The key is to keep them light—under 200 lines each. Only apply the 'always' option to essential guides that must be known throughout development, such as coding style standards or a core framework list.\n\nNext, design 4 conditional rules that react automatically for specific folders or files. Keep them off by default, like rules for backend folders or frontend components, but register path patterns so they are pulled in automatically when those files are opened.\n\nThe remaining 2 special rules should be completely disabled and used manually. These include things like rare debugging tips or tricky deployment checklists. They won't take up context space until you call them directly in the chat using the @ symbol.\n\nBy intelligently splitting rule roles, Cursor only uses its brain when absolutely necessary, preventing wasteful token usage.\n\nCatching Silent YAML Syntax Errors\n\nSometimes it feels like Cursor is ignoring your rules no matter how hard you write them. If rules quietly fail without an error message, it's almost certainly due to a minor syntax error in the YAML frontmatter at the top of the file.\n\n.mdc files must have a perfectly written settings section enclosed in triple dashes (---) at the top to function. Here are the key rules to watch out for:\n\nLowercase booleans only: The alwaysApply value must be written in lowercase as true or false. It is case-sensitive, so using True with a capital letter won't be recognized.\nNo-space path patterns: The globs field, which indicates the target, should be tightly connected with commas and no spaces for safety. Mixing in spaces often causes file matching to fail during parsing.\nImportance of summaries: The description should summarize the essence in one sentence under 120 characters. This is because when alwaysApply is disabled, Cursor reads this description to call the rule intelligently.\n\nYou can follow the template below for a proper .mdc file frontmatter structure.\n\n---\ndescription: \"React 컴포넌트 작성 시 한글 주석 가이드와 코드 스타일 제어\"\nglobs: \"src/**/*.tsx,src/**/*.ts\"\nalwaysApply: false\n---\n\n# React 개발 규칙\n- 컴포넌트 파일 생성 시 반드시 한글 주석을 활용합니다.\n- 공통 유틸리티는 `@/shared/utils` 경로에서만 불러와 사용합니다.\n\nBy following just this minimum syntax, you can activate custom rules smoothly without them getting tangled or ignored.\n\nThe Closest Rule Wins: Folder Overrides and Loading Order\n\nCursor prioritizes the rule folder closest to the file you are currently working on. For example, if you are modifying a service file in the backend folder, the rule inside that backend folder will trigger before a general rule in the project root.\n\nBecause more specific sub-folder rules naturally override and merge with parent folder rules, you can smartly segment and manage your development environment by folder.\n\nIf you are worried about conflicts when multiple rules execute simultaneously in the same folder, try refining your file naming convention. Cursor loads rule files alphabetically within the same folder.\n\nThe secret to cleanly controlling this load order is to prefix file names with numbers. By explicitly setting the order like 001-base.mdc, 100-frontend.mdc, complex rules will not tangle and will instead load one by one in the order you intended.\n\nSmall, clear rules make for smarter AI\n\nMultiple light .mdc files that focus on their own roles are much more powerful than a single heavy rule file packed with every instruction. Try refactoring your project rules smartly using the 2-4-2 rule and directory-specific priorities shared today. You will see a significant reduction in the time and tokens Cursor spends trying to read unnecessary context, allowing for a much more comfortable and intuitive development flow.","Cursor .mdc 활용법 — 토큰 아끼며 폴더별 맞춤 규칙 적용하는 법\n\nCursor .mdc活用術 — トークンを節約し、フォルダごとのカスタムルールを適用する方法\n\nCursorでコーディングする際、毎回同じ指示を入力する手間を省こうと、ルールファイルを使っている方は多いでしょう。しかし、すべてのルールを1つのファイルに詰め込むと、質問するたびに貴重なAIコンテキストトークンが無駄に消費されてしまいます。\n\n今や、フォルダや機能ごとにルールを細かく分割して管理する.mdcファイル形式が標準となっています。トークンを確実に節約しつつ、作業中の場所に合わせたルールが自動で適用される、快適な開発環境の作り方を解説します。\n\n常に適用は厳禁 — トークン浪費を防ぐ「2-4-2の法則」\n\nCursorルールファイル(.mdc)で開発を自動化していると、つい欲が出てあらゆる指示を詰め込みたくなります。しかし、すべての設定をalwaysApply: trueにしてしまうのは危険です。コードを1行修正するたびに、Cursorがプロジェクト内のすべてのルールを読み込んでしまい、膨大なAIトークンが消費されてしまうからです。\n\nこの問題をスマートに解決するためにコミュニティで広く使われているのが「2-4-2の法則」です。ルールの性質や使用頻度に応じてファイルを分割して管理する方法です。\n\nまず、プロジェクト全体に常に適用する共通ルール2つを用意します。ポイントは200行以下の軽量なサイズにすることです。コーディングスタイルの規約や主要なフレームワーク一覧など、開発中常に意識すべき基本ガイドのみを常時適用設定にします。\n\n次に、特定のフォルダやファイル単位で自動的に機能する条件付きルール4つを設計します。バックエンドフォルダやフロントエンドコンポーネントなど、特定の作業時のみ適用されるよう設定はオフにしておき、特定のパスパターンを登録することで、そのファイルが開かれた時に自動的に読み込まれるようにします。\n\n残りの特殊ルール2つは、普段はオフにしておき、必要な時だけ手動で活用します。頻繁には使わないデバッグのヒントや、複雑なデプロイチェックリストなどがこれに該当します。普段はコンテキストを占有せず、開発者がチャット欄で@記号を入力して直接呼び出した時のみアクティブになる仕組みです。\n\nこのようにルールの役割を賢く分担させることで、Cursorが必要な時にだけリソースを集中させることができ、トークンの無駄を確実に防げます。\n\n気づかないうちに機能しなくなるYAML構文エラーを解消する\n\nルールを丁寧に書いても、Cursorに無視されているように感じることがあります。エラーメッセージも出ずにルールが反応しない場合、多くはファイル先頭のYAMLフロントマターにおける些細な構文エラーが原因です。\n\n.mdcファイルは、最上部のトリプルダッシュ(---)で囲まれた設定エリアが完全に記述されている必要があります。特に注意すべきルールは以下の通りです。\n\nブーリアン値は小文字で: alwaysApplyの値は必ず小文字のtrueまたはfalseで記述する必要があります。大文字小文字は厳密に区別されるため、先頭を大文字にしたTrueは認識されません。\nパスパターンに空白を含めない: 適用対象を指定するglobs項目は、空白を入れずにカンマでつなぐのが安全です。空白が混ざるとパース時にファイルのマッチングに失敗しやすくなります。\n要約説明の重要性: descriptionは120文字以内の1文で要点をまとめてください。alwaysApplyが無効になっている時、Cursorはこの説明を読んでルールをスマートに呼び出すからです。\n\n正しい.mdcファイルのフロントマターの骨組みは、以下のテンプレートを参考にしてください。\n\n---\ndescription: \"React 컴포넌트 작성 시 한글 주석 가이드와 코드 스타일 제어\"\nglobs: \"src/**/*.tsx,src/**/*.ts\"\nalwaysApply: false\n---\n\n# React 개발 규칙\n- 컴포넌트 파일 생성 시 반드시 한글 주석을 활용합니다.\n- 공통 유틸리티는 `@/shared/utils` 경로에서만 불러와 사용합니다.\n\n最低限の文法を正しく守るだけで、ルールが競合したり無視されたりすることなく、快適にカスタムルールを自動適用できるようになります。\n\n最も近いルールが優先される：フォルダごとのオーバーライドと読み込み順\n\nCursorは、現在作業中のファイルから最も近い場所にあるルールフォルダを最優先で適用します。例えば、バックエンドフォルダ内のサービスファイルを編集している場合、プロジェクトルートの汎用ルールよりも、バックエンドフォルダ内のルールが先に適用されます。\n\nこのように、具体的である下位フォルダのルールが上位フォルダのルールを上書きしてマージされるため、開発環境をフォルダごとにスマートに管理できます。\n\nもし同じフォルダ内で複数のルールが同時に実行される際の競合が心配であれば、ファイル名の付け方を工夫してみてください。Cursorは同一フォルダ内のルールファイルをアルファベット順に読み込みます。\n\n読み込み順を整理するコツは、ファイル名の先頭に数字を付けることです。001-base.mdc、100-frontend.mdcのように整列順序を指定すれば、複雑に絡み合っていたルールが意図した順序で安全に読み込まれます。\n\n小さく明確なルールが、AIをより賢くする\n\nすべての指示を詰め込んだ重いルールファイルを1つ置くよりも、役割を絞った軽量な.mdcファイルを複数置く方がはるかに強力です。今回紹介した2-4-2の法則とディレクトリごとの優先順位を活用して、プロジェクトのルールをスマートにリファクタリングしてみてください。Cursorが不要なコンテキストを読み込んで迷う時間やトークン消費を大幅に減らし、より快適で直感的な開発フローを体験できるはずです。","Cursor .mdc 활용법 — 토큰 아끼며 폴더별 맞춤 규칙 적용하는 법\n\nCursor .mdc 활용법 — 토큰 아끼며 폴더별 맞춤 규칙 적용하는 법\n\nCursor로 코딩할 때 매번 똑같은 지시사항을 입력하는 번거로움을 줄이려고 규칙 파일을 쓰시는 분들이 많습니다. 하지만 모든 규칙을 파일 하나에 전부 몰아넣으면, 질문을 할 때마다 아까운 AI 컨텍스트 토큰만 무의미하게 낭비되기 쉽습니다.\n\n이제는 폴더와 기능별로 규칙을 가볍게 쪼개어 관리하는 .mdc 파일 방식이 표준으로 자리 잡았습니다. 토큰을 확실히 아끼면서 내가 작업 중인 위치에 맞춤 규칙이 자동으로 적용되는 쾌적한 개발 환경을 만드는 방법을 알아보겠습니다.\n\n항상 적용은 금물 — 토큰 낭비를 막는 '2-4-2 법칙'\n\nCursor 규칙 파일(.mdc)을 사용해 개발을 자동화하다 보면, 욕심이 생겨 온갖 지시사항을 꼼꼼하게 채워 넣게 됩니다. 하지만 이때 모든 파일의 설정을 alwaysApply: true로 지정하면 큰 낭패를 보기 쉽습니다. 코드를 한 줄 수정할 때마다 Cursor가 프로젝트 안의 모든 규칙을 처음부터 끝까지 읽어 들이면서 엄청난 양의 AI 토큰이 매번 소모되기 때문입니다.\n\n이 문제를 우아하게 해결하기 위해 커뮤니티에서 널리 쓰이는 노하우가 바로 '2-4-2 법칙'입니다. 규칙의 성격과 사용 빈도에 따라 파일을 쪼개어 보관하는 방식입니다.\n\n우선, 프로젝트 전체에 항상 적용할 공통 규칙 2개를 준비합니다. 이는 200줄 이하의 가벼운 크기로 작성하는 것이 핵심입니다. 코딩 스타일 표준이나 핵심 프레임워크 목록처럼 개발 내내 무조건 알고 있어야 하는 기본 가이드에만 상시 적용 옵션을 부여합니다.\n\n다음으로, 특정 폴더나 파일 단위로 알아서 반응하는 조건부 규칙 4개를 설계합니다. 백엔드 폴더나 프런트엔드 컴포넌트 영역처럼 특정 작업을 할 때만 적용되도록 옵션을 꺼두되, 특정 경로 패턴을 등록하여 해당 파일이 열릴 때만 자동으로 불려 오게 만듭니다.\n\n나머지 특수 규칙 2개는 평소에는 작동하지 않도록 완전히 꺼두었다가 수동으로만 활용합니다. 자주 쓰이지 않는 디버깅 팁이나 까다로운 배포 체크리스트 같은 지침이 이에 해당합니다. 평소에는 컨텍스트를 차지하지 않다가, 개발자가 대화창에서 @ 기호를 쳐서 직접 호출할 때만 활성화되는 구조입니다.\n\n이렇게 규칙의 역할을 똑똑하게 나누면 Cursor가 꼭 필요한 시점에만 뇌 용량을 활용하므로, 아까운 토큰 낭비를 확실하게 방지할 수 있습니다.\n\n소리 없이 작동을 멈추는 YAML 문법 오류 잡아내기\n\n규칙을 아무리 열심히 적어도 Cursor가 무시하는 것처럼 느껴질 때가 있습니다. 에러 메시지도 없이 규칙이 조용히 작동하지 않는다면, 십중팔구 파일 맨 위에 작성한 YAML 프런트매터의 사소한 문법 오류 때문입니다.\n\n.mdc 파일은 최상단에 삼중 대시(---)로 감싸진 설정 영역이 완벽하게 작성되어야 작동합니다. 이때 주의해야 할 핵심 규칙은 다음과 같습니다.\n\n소문자 불리언 필수: alwaysApply 값은 반드시 소문자 true 또는 false로만 적어야 합니다. 대소문자를 엄격하게 구분하기 때문에 첫 글자를 대문자로 쓴 True는 인식하지 못합니다.\n공백 없는 경로 패턴: 적용 대상을 가리키는 globs 항목은 공백 없이 쉼표로 촘촘히 연결해야 안전합니다. 공백을 섞으면 파싱 과정에서 파일 매칭이 실패하기 쉽습니다.\n요약 설명의 중요성: description은 120자 이내의 한 문장으로 핵심을 요약하세요. alwaysApply가 비활성화되어 있을 때, Cursor가 이 설명을 읽고 규칙을 스마트하게 호출하기 때문입니다.\n\n올바른 .mdc 파일의 프런트매터 뼈대는 아래 템플릿처럼 작성하시면 됩니다.\n\n---\ndescription: \"React 컴포넌트 작성 시 한글 주석 가이드와 코드 스타일 제어\"\nglobs: \"src/**/*.tsx,src/**/*.ts\"\nalwaysApply: false\n---\n\n# React 개발 규칙\n- 컴포넌트 파일 생성 시 반드시 한글 주석을 활용합니다.\n- 공통 유틸리티는 `@/shared/utils` 경로에서만 불러와 사용합니다.\n\n이렇게 최소한의 문법만 제대로 지켜도 규칙이 꼬이거나 무시되는 일 없이 쾌적하게 자동 맞춤 규칙을 활성화할 수 있습니다.\n\n가장 가까운 규칙이 이긴다: 폴더별 오버라이드와 로드 순서\n\nCursor는 현재 작업 중인 파일과 가장 가까운 곳에 있는 규칙 폴더를 최우선으로 적용합니다. 예를 들어 백엔드 폴더의 서비스 파일을 수정하고 있다면, 프로젝트 루트에 있는 범용 규칙보다 백엔드 폴더 내부 규칙이 먼저 작동하는 식입니다.\n\n이렇게 더 구체적인 하위 폴더의 규칙이 상위 폴더 규칙을 자연스럽게 덮어쓰며 병합되므로, 개발 환경을 폴더별로 스마트하게 분할해 관리할 수 있습니다.\n\n만약 동일한 폴더 안에서 여러 규칙이 동시에 실행될 때 충돌이 일어날까 봐 걱정된다면 파일 이름 짓는 방식을 정비해 보십시오. Cursor는 같은 폴더 안에서 알파벳 순서대로 규칙 파일을 불러옵니다.\n\n이 로드 순서를 가장 깔끔하게 통제하는 비결은 파일 이름 앞에 숫자를 붙이는 것입니다. 001-base.mdc, 100-frontend.mdc처럼 정렬 순서를 직접 지정해 주면 복잡하게 얽혀 있던 규칙들이 뒤엉키지 않고 개발자가 의도한 순서대로 차례차례 안전하게 로드됩니다.\n\n작고 명확한 규칙이 더 영리한 AI를 만듭니다\n\n모든 지시를 한데 쏟아부은 무거운 규칙 파일 하나보다, 제 역할에만 집중하는 가벼운 .mdc 파일 여러 개가 훨씬 강력합니다. 오늘 정리해 드린 2-4-2 법칙과 디렉터리별 우선순위를 활용해 프로젝트 규칙을 스마트하게 리팩토링해 보세요. Cursor가 불필요한 맥락을 읽느라 헤매는 시간과 토큰이 크게 줄어들어, 훨씬 쾌적하고 직관적인 개발 흐름을 경험할 수 있을 것입니다.",2043,{"_2185":11487,"_2187":92,"_2012":11488,"_2978":92},{"_2185":11485,"_2187":92,"_2012":11486,"_2978":92},0.12187958883994127,0.8781204111600588,249,1794,{"_2026":2012,"_276":12126,"_2970":12127,"_2972":12128,"_2974":2975},{"_168":12118,"_2958":12119,"_2712":12120,"_2961":2070},"Gemini API 콘텍스트 캐싱 — 토큰 비용 90% 줄이는 가성비 설정","Gemini API 콘텍스트 캐싱 — 토큰 비용 90% 줄이는 가성비 설정 AI로 긴 문서나 전체 소스 코드를 분석하다 보면, 순식간에 늘어나는 API 비용 때문에 부담스러울 때가 많습니다. 질문을 던질 때마다 수만 토큰에 달하는 배경 데이터를 매번 처음부터 다시 전송해야 하기 때문인데요. 제미나이 API가 제공하는 '콘텍스트 캐싱'을 활용하면 이 낭비되는 입력 토큰 비용을 최대 90%까지…",[7163],[12115,12116,9249,12117,3725],[],"2026-08-03T05:19:22.599Z","2026-08-02T14:53:20.809Z","2026-08-07T01:12:13.693Z","2026-08-07T01:12:13.662Z",{"_34":35,"_36":37,"_38":-5,"_39":40,"_13":14,"_42":12106},{"_34":2361,"_2056":2362,"_347":2363,"_2026":2065,"_2066":12094,"_2061":188,"_196":240,"_42":12095},{"_48":12088},{"_34":11506,"_2744":7463,"_2745":11507,"_2747":11508,"_2749":11509,"_2751":11510,"_2753":11511,"_2755":92,"_2077":11512,"_2726":11513,"_2758":-5},[],[],"cmsbx72ni07im10nvqc9p37u5",{"_1128":11941,"_52":53},{"_11514":11515,"_11516":11517,"_11518":11519,"_11520":11521,"_11522":11523,"_11524":11525,"_11526":11527,"_11528":11529,"_11530":11531,"_11532":11533,"_11534":11535,"_11536":11537,"_11538":11539,"_11540":11541,"_11542":11543,"_11544":11545,"_11546":11547,"_11548":11549,"_11550":11551,"_11552":11553},"![Gemini API 콘텍스트 캐싱 — 토큰 비용 90% 줄이는 가성비 설정](file:cmsbzfnn307l110nvj80iyyxo)\n\n# Gemini API 콘텍스트 캐싱 — 토큰 비용 90% 줄이는 가성비 설정\n\nAI로 긴 문서나 전체 소스 코드를 분석하다 보면, 순식간에 늘어나는 API 비용 때문에 부담스러울 때가 많습니다. 질문을 던질 때마다 수만 토큰에 달하는 배경 데이터를 매번 처음부터 다시 전송해야 하기 때문인데요. 제미나이 API가 제공하는 '콘텍스트 캐싱'을 활용하면 이 낭비되는 입력 토큰 비용을 최대 90%까지 줄이고 답변 속도도 훨씬 빠르게 끌어올릴 수 있습니다.\n\n## 콘텍스트 캐싱, 어떤 원리로 동작할까요?\n\n콘텍스트 캐싱은 쉽게 말해 '두꺼운 참고서를 책상 위에 미리 펼쳐두는 것'과 같습니다. 원래대로라면 AI에게 질문할 때마다 수백 페이지짜리 설명서나 전체 소스 코드를 통째로 넘겨주어야 했습니다. 질문을 한 마디 바꿀 때마다 똑같은 데이터를 매번 처음부터 다시 전송하느라 돈과 시간이 낭비되던 구조였습니다.\n\n구글의 콘텍스트 캐싱은 이 무거운 참고서를 구글 서버에 딱 한 번만 펼쳐두고, 필요할 때마다 그 내용을 즉시 참고해 답변하는 기술입니다. 덕분에 똑같은 데이터를 매번 전송할 필요가 없어서 속도가 획기적으로 빨라집니다.\n\n이 캐싱 기술은 크게 두 가지 방식으로 나뉩니다. 제미나이 2.5 이상 모델에서 알아서 똑똑하게 작동하는 '암묵적 캐싱'과, 개발자가 코드로 직접 생성하고 기간을 제어하는 '명시적 캐싱'입니다. 이 글에서는 확실한 토큰 할인 혜택이 보장되어 지갑을 확실히 지켜주는 명시적 캐싱을 중점적으로 살펴보겠습니다.\n\n## 토큰 몇 개부터 적용될까? 내 지갑을 지켜줄 새로운 비용 계산법\n\n과거 제미나이 1.5 시절에는 최소 3만 2,768토큰 이상을 입력해야 캐싱을 쓸 수 있었습니다. 소규모 토이 프로젝트나 개인 개발자에게는 사실상 그림의 떡이나 다름없었죠. 하지만 최신 모델이 나오면서 이 문턱이 획기적으로 낮아졌습니다.\n\n이제 제미나이 2.5 제품군은 최소 2,048토큰, 제미나이 3 및 3.5 제품군은 최소 4,096토큰만 넘으면 콘텍스트 캐싱을 즉시 적용할 수 있습니다. 웬만한 긴 기사나 소스 코드 파일 한두 개 수준만 되어도 가성비 혜택을 볼 수 있는 길이 열린 셈입니다.\n\n비용 구조 역시 무척 합리적입니다. 캐시로 지정한 영역에서 데이터를 다시 읽어올 때는 입력 토큰 비용이 무려 90% 할인되어 원래 가격의 10% 수준만 지불하면 됩니다. 대신 캐시 데이터를 서버에 유지하는 동안 아주 소액의 시간당 보관 비용만 부담하는 방식입니다.\n\n보관 비용은 모델의 체급에 따라 나뉩니다. 가볍고 빠른 플래시(Flash) 모델들은 100만 토큰당 1시간에 1.00달러가 청구되며, 고성능 프로(Pro) 모델들은 100만 토큰당 1시간에 4.50달러가 부과됩니다. 몇 시간 동안 켜두는 고객 응대 챗봇이나 코드 분석 툴이라면 보관료 몇 달러를 내고 수십, 수백 달러에 달하는 중복 입력 비용을 아낄 수 있습니다.\n\n## 실제 코드로 1분 만에 캐싱 적용하기\n\n명시적 캐싱을 적용하는 방법은 의외로 정말 간단합니다. 구글의 최신 공식 SDK인 `@google/genai`를 활용하면 몇 줄의 코드만으로 대용량 데이터를 구글 서버에 캐싱해두고 필요할 때마다 재사용할 수 있습니다.\n\n먼저 구글 서버에 한 번 펼쳐둘 배경 지식이나 대형 문서를 지정하고 `ai.caches.create()`를 호출합니다. 이때 캐시가 유지될 생존 시간(TTL)을 지정할 수 있으며, 따로 적지 않으면 기본값인 1시간으로 설정됩니다. 캐시 등록이 완료되면 고유한 캐시 식별자인 `cache.name`을 받게 됩니다.\n\n이후 질문을 보낼 때는 새로 발급받은 식별자를 `cachedContent` 설정에 담아 전달하기만 하면 끝납니다.\n\n```javascript\nimport { GoogleGenAI } from '@google/genai';\n\nconst ai = new GoogleGenAI();\n\n// 1. 대용량 문서나 배경 데이터를 캐시로 등록합니다.\nconst cache = await ai.caches.create({\n model: 'gemini-2.5-flash',\n config: {\n displayName: 'large-doc-cache',\n ttl: '3600s', // 캐시 생존 시간 (기본값 1시간)\n },\n contents: [\n {\n role: 'user',\n parts: [{ text: '여기에 분석할 수만 글자의 대용량 소스 코드나 매뉴얼을 넣습니다.' }]\n }\n ]\n});\n\n// 2. 등록한 캐시를 지정하여 빠르게 질문을 보냅니다.\nconst response = await ai.models.generateContent({\n model: 'gemini-2.5-flash',\n contents: '위 소스 코드에서 개선할 점을 세 가지만 찾아줘.',\n config: {\n // 생성된 캐시 이름을 지정해 재사용합니다.\n cachedContent: cache.name,\n }\n});\n\nconsole.log(response.text);\n```\n\n여기서 실전에서 자주 실수하는 주의점이 하나 있습니다. 캐싱을 적용한 질문을 보낼 때는 시스템 지침(`systemInstruction`)이나 도구 설정(`tools`)을 요청 본문에 다시 중복해서 작성하면 안 됩니다.\n\n이러한 설정들은 캐시를 처음 생성할 때 함께 저장되어 자동으로 상속됩니다. 질문을 보낼 때는 이 부분들을 비워두고 순수 질문만 넘겨야 오류 없이 깔끔하게 작동합니다.\n\n## 내 프로젝트에 바로 도입해야 할까?\n\n동일한 대형 문서나 장문의 소스 코드, 혹은 무거운 프롬프트를 붙잡고 유저와 여러 번 대화를 주고받는 서비스를 만들고 계시나요? 그렇다면 제미나이의 콘텍스트 캐싱은 그야말로 지갑을 지켜줄 든든한 아군이 될 것입니다. 단 몇 줄의 코드만 추가해도 매번 나가던 아까운 입력 토큰 비용을 최대 10분의 1 수준으로 아낄 수 있으니까요.\n\n물론 가끔 한두 번 가벼운 질문을 던지는 단순한 챗봇이라면 캐싱을 굳이 설정할 필요가 없습니다. 오히려 저장 비용이 더 나갈 수도 있죠. 하지만 서비스 성격에 맞게 기준점인 2,048토큰 혹은 4,096토큰을 넘기는 작업이 많다면, 지금 바로 이 구글의 가성비 옵션을 켜고 똑똑하게 지갑을 지켜보세요!","993ac998c0e16f6ad9cd40968700d68fb3513ff9009700bda184f994d4110a1b",43,"2026-08-02T14:53:20.814Z","2026-08-07T01:12:13.696Z","0915bfe5-d184-4e3c-bcaa-4aa5b6e931a8",{"_2767":11926,"_2769":11927},"0a863d22-d357-46ee-ad62-8c3a4478df91",{"_2767":11911,"_2769":11912},"0c2a0d1b-b7c6-45ec-bccc-2229de2e7130",{"_2767":11868,"_2769":11869},"168cd58d-c5df-4c74-aeb7-1fb301dec632",{"_2767":11853,"_2769":11854},"1b8d1ded-dadd-4bcb-abaa-16f7a8afe767",{"_2767":11838,"_2769":11839},"2c6cfcdd-e0c2-4cbc-ac5a-e83267df20d1",{"_2767":11823,"_2769":11824},"41ac95d6-14f0-40c9-9441-637d82e3bb47",{"_2767":11808,"_2769":11809},"4ce489ff-7562-4abb-aeed-51ca1b223463",{"_2767":11793,"_2769":11794},"4fd4cda0-8401-4922-b0a4-27f0d838bf10",{"_2767":11778,"_2769":11779},"5fb7c3af-8145-43e3-a480-d9d9120aeb16",{"_2767":11747,"_2769":11748},"66d3b19b-90ef-4cc5-99ed-626290ed0c4b",{"_2767":11732,"_2769":11733},"6e6e18f6-4135-4a7e-a1ec-dceb6ef92fd1",{"_2767":11717,"_2769":11718},"81aed01a-5cae-47a6-a7f8-e94896ad3ce3",{"_2767":11702,"_2769":11703},"a96b26e6-4802-43e0-932d-696e7805945f",{"_2767":11659,"_2769":11660},"cebea5d5-bf94-419c-9613-ab57044e89e3",{"_2767":11628,"_2769":11629},"d9aca505-1c62-43e8-930f-ef8ccd9e261b",{"_2767":11613,"_2769":11614},"e5b13f32-e288-4f07-b817-3fdf5f840cf3",{"_2767":11598,"_2769":11599},"f53f1e86-dfb3-4f62-88db-62b4a8e5e250",{"_2767":11583,"_2769":11584},"fa44a09a-9c0e-48da-a836-1c3637ab66fe",{"_2767":11569,"_2769":11570},"fdde073b-2a1a-4d3f-b789-f241a08c4c88",{"_2767":11554,"_2769":11555},{"_2185":11568,"_2187":11565,"_2012":11562},{"_2185":11556,"_2187":11557,"_2012":11558},{"_2774":11566,"_52":53,"_2776":11560},{"_2774":11563,"_52":53,"_2776":11560},{"_2774":11559,"_52":53,"_2776":11560},[11561],"72641112bbd12f16509af3400e6747e925727cfeeac1730ff1a2777be7ea4a14",{"_2779":11562,"_2699":2779},"구글의 콘텍스트 캐싱은 이 무거운 참고서를 구글 서버에 딱 한 번만 펼쳐두고, 필요할 때마다 그 내용을 즉시 참고해 답변하는 기술입니다. 덕분에 똑같은 데이터를 매번 전송할 필요가 없어서 속도가 획기적으로 빨라집니다.",[11564],{"_2779":11565,"_2699":2779},"Googleのコンテキストキャッシングは、この重い参考書をGoogleサーバー上に一度だけ広げておき、必要に応じてその内容を即座に参照して回答する技術です。おかげで同じデータを毎回送信する必要がなくなり、速度が劇的に速くなります。",[11567],{"_2779":11568,"_2699":2779},"Google's context caching is a technology that allows you to keep that heavy reference material open on Google's servers just once and refer to it instantly whenever needed. This dramatically speeds up response times since you no longer need to transmit the same data over and over.",{"_2185":11582,"_2187":11579,"_2012":11491},{"_2185":11571,"_2187":11572,"_2012":11573},{"_2774":11580,"_52":53,"_2776":11575},{"_2774":11577,"_52":53,"_2776":11575},{"_2774":11574,"_52":53,"_2776":11575},[11576],"0d3a055e9fa38cd429ce3c3db589c29f4c4e9575762c12b9539b542ceee5e4ae",{"_2779":11491,"_2699":2779},[11578],{"_2779":11579,"_2699":2779},"Gemini API コンテキストキャッシング — トークンコストを90%削減するコスパ最強の設定",[11581],{"_2779":11582,"_2699":2779},"Gemini API Context Caching: A Cost-Effective Setup to Cut Token Costs by 90%",{"_2185":11597,"_2187":11594,"_2012":11591},{"_2185":11585,"_2187":11586,"_2012":11587},{"_2774":11595,"_52":53,"_2776":11589},{"_2774":11592,"_52":53,"_2776":11589},{"_2774":11588,"_52":53,"_2776":11589},[11590],"e102864a775f7038bdf632ab324b93448a421ce2421a6c3a34aa31f949c08ac3",{"_2779":11591,"_2699":2779},"콘텍스트 캐싱은 쉽게 말해 '두꺼운 참고서를 책상 위에 미리 펼쳐두는 것'과 같습니다. 원래대로라면 AI에게 질문할 때마다 수백 페이지짜리 설명서나 전체 소스 코드를 통째로 넘겨주어야 했습니다. 질문을 한 마디 바꿀 때마다 똑같은 데이터를 매번 처음부터 다시 전송하느라 돈과 시간이 낭비되던 구조였습니다.",[11593],{"_2779":11594,"_2699":2779},"コンテキストキャッシングは、簡単に言えば「分厚い参考書を机の上に開きっぱなしにしておく」ようなものです。本来であれば、AIに質問するたびに数百ページの説明書やソースコード全体を丸ごと渡す必要がありました。質問を少し変えるたびに同じデータを毎回最初から送信し、お金と時間を無駄にしていた構造だったのです。",[11596],{"_2779":11597,"_2699":2779},"In simple terms, context caching is like 'leaving a thick reference book open on your desk.' Normally, you would have to hand over a massive manual or an entire codebase to the AI with every single prompt. This structure wasted both time and money, as the same data had to be re-sent from scratch every time you tweaked your question.",{"_2185":11612,"_2187":11609,"_2012":11606},{"_2185":11600,"_2187":11601,"_2012":11602},{"_2774":11610,"_52":53,"_2776":11604},{"_2774":11607,"_52":53,"_2776":11604},{"_2774":11603,"_52":53,"_2776":11604},[11605],"a2ac0daada74539a6ebc72d77ba0c56ee165360ad7d106052489ad2f5aec74d8",{"_2779":11606,"_2699":2779},"내 프로젝트에 바로 도입해야 할까?",[11608],{"_2779":11609,"_2699":2779},"自分のプロジェクトに導入すべき？",[11611],{"_2779":11612,"_2699":2779},"Should I introduce this to my project right away?",{"_2185":11627,"_2187":11624,"_2012":11621},{"_2185":11615,"_2187":11616,"_2012":11617},{"_2774":11625,"_52":53,"_2776":11619},{"_2774":11622,"_52":53,"_2776":11619},{"_2774":11618,"_52":53,"_2776":11619},[11620],"0d5907033f068d86c5323cdd611cf070b924d5fcc9a9bdbd0f7865957066eca5",{"_2779":11621,"_2699":2779},"AI로 긴 문서나 전체 소스 코드를 분석하다 보면, 순식간에 늘어나는 API 비용 때문에 부담스러울 때가 많습니다. 질문을 던질 때마다 수만 토큰에 달하는 배경 데이터를 매번 처음부터 다시 전송해야 하기 때문인데요. 제미나이 API가 제공하는 '콘텍스트 캐싱'을 활용하면 이 낭비되는 입력 토큰 비용을 최대 90%까지 줄이고 답변 속도도 훨씬 빠르게 끌어올릴 수 있습니다.",[11623],{"_2779":11624,"_2699":2779},"AIで長いドキュメントやソースコード全体を分析していると、あっという間に増えるAPIコストが負担になることはよくあります。質問をするたびに数万トークンに及ぶ背景データを毎回最初から送信し直す必要があるためです。Gemini APIが提供する「コンテキストキャッシング」を活用すれば、この無駄な入力トークンコストを最大90%削減し、回答速度も劇的に向上させることができます。",[11626],{"_2779":11627,"_2699":2779},"When using AI to analyze long documents or entire source code repositories, API costs often skyrocket, which can be quite burdensome. This happens because you're forced to re-send tens of thousands of tokens of background data every single time you ask a question. By utilizing 'Context Caching' in the Gemini API, you can slash those wasted input token costs by up to 90% and significantly boost your response speeds.",{"_2185":11656,"_2187":11657,"_2012":11658},{"_2185":11630,"_2187":11631,"_2012":11632},{"_2774":11649,"_52":53,"_2776":11634},{"_2774":11642,"_52":53,"_2776":11634},{"_2774":11633,"_52":53,"_2776":11634},[11635,11636,11637],"aaa71569b33d7a210649e9fa8bf65d1d560c7ef1c10774b437514b5e93694988",{"_2779":11641,"_2699":2779},{"_2779":11639,"_2699":2779,"_2858":11640},{"_2779":11638,"_2699":2779}," 설정에 담아 전달하기만 하면 끝납니다.","cachedContent",{"_3071":2861},"이후 질문을 보낼 때는 새로 발급받은 식별자를 ",[11643,11644,11645],{"_2779":11648,"_2699":2779},{"_2779":11639,"_2699":2779,"_2858":11647},{"_2779":11646,"_2699":2779}," の設定に含めるだけで完了です。",{"_3071":2861},"その後質問を送る際は、取得した識別子を",[11650,11651,11652],{"_2779":11655,"_2699":2779},{"_2779":11639,"_2699":2779,"_2858":11654},{"_2779":11653,"_2699":2779}," setting, and that's it.",{"_3071":2861},"When sending subsequent questions, you just need to include the newly issued identifier in the ","When sending subsequent questions, you just need to include the newly issued identifier in the cachedContent setting, and that's it.","その後質問を送る際は、取得した識別子をcachedContent の設定に含めるだけで完了です。","이후 질문을 보낼 때는 새로 발급받은 식별자를 cachedContent 설정에 담아 전달하기만 하면 끝납니다.",{"_2185":11699,"_2187":11700,"_2012":11701},{"_2185":11661,"_2187":11662,"_2012":11663},{"_2774":11689,"_52":53,"_2776":11665},{"_2774":11678,"_52":53,"_2776":11665},{"_2774":11664,"_52":53,"_2776":11665},[11666,11667,11668,11669,11670],"599a4bbad36eaf875a60e7fc9b1e72d3eef9f20a95bef5c54db24fbf39c08858",{"_2779":11677,"_2699":2779},{"_2779":11675,"_2699":2779,"_2858":11676},{"_2779":11674,"_2699":2779},{"_2779":11672,"_2699":2779,"_2858":11673},{"_2779":11671,"_2699":2779},"을 받게 됩니다.","cache.name",{"_3071":2861},"를 호출합니다. 이때 캐시가 유지될 생존 시간(TTL)을 지정할 수 있으며, 따로 적지 않으면 기본값인 1시간으로 설정됩니다. 캐시 등록이 완료되면 고유한 캐시 식별자인 ","ai.caches.create()",{"_3071":2861},"먼저 구글 서버에 한 번 펼쳐둘 배경 지식이나 대형 문서를 지정하고 ",[11679,11680,11681,11682,11683],{"_2779":11688,"_2699":2779},{"_2779":11675,"_2699":2779,"_2858":11687},{"_2779":11686,"_2699":2779},{"_2779":11672,"_2699":2779,"_2858":11685},{"_2779":11684,"_2699":2779}," が発行されます。",{"_3071":2861}," を呼び出します。この際、キャッシュの生存時間（TTL）を指定でき、指定しない場合はデフォルトの1時間となります。キャッシュ登録が完了すると、固有の識別子である",{"_3071":2861},"まず、Googleサーバーに展開しておきたい背景知識や大型ドキュメントを指定し、",[11690,11691,11692,11693,11694],{"_2779":11698,"_2699":2779},{"_2779":11675,"_2699":2779,"_2858":11697},{"_2779":11696,"_2699":2779},{"_2779":11672,"_2699":2779,"_2858":11695},{"_2779":9379,"_2699":2779},{"_3071":2861},". You can define the Time-to-Live (TTL) for how long the cache should persist; if not specified, it defaults to 1 hour. Once the cache registration is complete, you will receive a unique cache identifier called ",{"_3071":2861},"First, specify the background knowledge or large documents you want to keep 'open' on Google's servers and call ","First, specify the background knowledge or large documents you want to keep 'open' on Google's servers and call ai.caches.create(). You can define the Time-to-Live (TTL) for how long the cache should persist; if not specified, it defaults to 1 hour. Once the cache registration is complete, you will receive a unique cache identifier called cache.name.","まず、Googleサーバーに展開しておきたい背景知識や大型ドキュメントを指定し、ai.caches.create() を呼び出します。この際、キャッシュの生存時間（TTL）を指定でき、指定しない場合はデフォルトの1時間となります。キャッシュ登録が完了すると、固有の識別子であるcache.name が発行されます。","먼저 구글 서버에 한 번 펼쳐둘 배경 지식이나 대형 문서를 지정하고 ai.caches.create()를 호출합니다. 이때 캐시가 유지될 생존 시간(TTL)을 지정할 수 있으며, 따로 적지 않으면 기본값인 1시간으로 설정됩니다. 캐시 등록이 완료되면 고유한 캐시 식별자인 cache.name을 받게 됩니다.",{"_2185":11716,"_2187":11713,"_2012":11710},{"_2185":11704,"_2187":11705,"_2012":11706},{"_2774":11714,"_52":53,"_2776":11708},{"_2774":11711,"_52":53,"_2776":11708},{"_2774":11707,"_52":53,"_2776":11708},[11709],"217d7de098710809d3546087a141f9c7f199c275f4d84e946c8c653cfba40053",{"_2779":11710,"_2699":2779},"이제 제미나이 2.5 제품군은 최소 2,048토큰, 제미나이 3 및 3.5 제품군은 최소 4,096토큰만 넘으면 콘텍스트 캐싱을 즉시 적용할 수 있습니다. 웬만한 긴 기사나 소스 코드 파일 한두 개 수준만 되어도 가성비 혜택을 볼 수 있는 길이 열린 셈입니다.",[11712],{"_2779":11713,"_2699":2779},"現在、Gemini 2.5製品群では最低2,048トークン、Gemini 3および3.5製品群では最低4,096トークンを超えれば、すぐにコンテキストキャッシングを適用できます。長めの記事やソースコードファイル1〜2個程度からでも、コスト削減の恩恵を受けられるようになったのです。",[11715],{"_2779":11716,"_2699":2779},"Now, you can apply context caching with as little as 2,048 tokens for the Gemini 2.5 family and 4,096 tokens for the Gemini 3 and 3.5 families. This means you can reap the benefits of cost-efficiency even with just a few long articles or source code files.",{"_2185":11731,"_2187":11728,"_2012":11725},{"_2185":11719,"_2187":11720,"_2012":11721},{"_2774":11729,"_52":53,"_2776":11723},{"_2774":11726,"_52":53,"_2776":11723},{"_2774":11722,"_52":53,"_2776":11723},[11724],"adf2ea7d8ae865118977ee728a88e4c2c435cdfdb0425b7c2f7ea6a19fc25a9c",{"_2779":11725,"_2699":2779},"토큰 몇 개부터 적용될까? 내 지갑을 지켜줄 새로운 비용 계산법",[11727],{"_2779":11728,"_2699":2779},"何トークンから適用される？コストを抑える新しい計算方法",[11730],{"_2779":11731,"_2699":2779},"How many tokens are required? A new cost-calculation method to save your wallet",{"_2185":11746,"_2187":11743,"_2012":11740},{"_2185":11734,"_2187":11735,"_2012":11736},{"_2774":11744,"_52":53,"_2776":11738},{"_2774":11741,"_52":53,"_2776":11738},{"_2774":11737,"_52":53,"_2776":11738},[11739],"161bda6026b947fe700b55a0fdec0204b119e9a9ae63874a8591913b56435be4",{"_2779":11740,"_2699":2779},"동일한 대형 문서나 장문의 소스 코드, 혹은 무거운 프롬프트를 붙잡고 유저와 여러 번 대화를 주고받는 서비스를 만들고 계시나요? 그렇다면 제미나이의 콘텍스트 캐싱은 그야말로 지갑을 지켜줄 든든한 아군이 될 것입니다. 단 몇 줄의 코드만 추가해도 매번 나가던 아까운 입력 토큰 비용을 최대 10분의 1 수준으로 아낄 수 있으니까요.",[11742],{"_2779":11743,"_2699":2779},"同じ大型ドキュメント、長文のソースコード、あるいは重いプロンプトをベースにユーザーと何度も対話を行うサービスを開発していますか？それなら、Geminiのコンテキストキャッシングはコスト削減のための心強い味方になります。ほんの数行のコードを追加するだけで、毎回発生していた入力トークンコストを最大10分の1まで抑えられるからです。",[11745],{"_2779":11746,"_2699":2779},"Are you building a service where users have multiple conversations based on the same large document, long source code, or a heavy prompt? If so, Gemini's context caching will be a reliable ally for your wallet. With just a few lines of code, you can save up to 90% of the input token costs that were otherwise being wasted.",{"_2185":11775,"_2187":11776,"_2012":11777},{"_2185":11749,"_2187":11750,"_2012":11751},{"_2774":11768,"_52":53,"_2776":11753},{"_2774":11761,"_52":53,"_2776":11753},{"_2774":11752,"_52":53,"_2776":11753},[11754,11755,11756],"b3c248b88d7dd22023355c6c9428a02d9c6d0bbdf721e9bd87906e78e8277c7d",{"_2779":11760,"_2699":2779},{"_2779":11758,"_2699":2779,"_2858":11759},{"_2779":11757,"_2699":2779},"를 활용하면 몇 줄의 코드만으로 대용량 데이터를 구글 서버에 캐싱해두고 필요할 때마다 재사용할 수 있습니다.","@google/genai",{"_3071":2861},"명시적 캐싱을 적용하는 방법은 의외로 정말 간단합니다. 구글의 최신 공식 SDK인 ",[11762,11763,11764],{"_2779":11767,"_2699":2779},{"_2779":11758,"_2699":2779,"_2858":11766},{"_2779":11765,"_2699":2779}," を活用すれば、数行のコードだけで大容量データをGoogleサーバーにキャッシュしておき、必要な時にいつでも再利用できます。",{"_3071":2861},"明示的キャッシングを適用する方法は、意外にも非常に簡単です。Googleの最新公式SDKである ",[11769,11770,11771],{"_2779":11774,"_2699":2779},{"_2779":11758,"_2699":2779,"_2858":11773},{"_2779":11772,"_2699":2779}," , you can cache large volumes of data on Google's servers and reuse it whenever needed with just a few lines of code.",{"_3071":2861},"Applying explicit caching is surprisingly simple. By using Google's latest official SDK, ","Applying explicit caching is surprisingly simple. By using Google's latest official SDK, @google/genai , you can cache large volumes of data on Google's servers and reuse it whenever needed with just a few lines of code.","明示的キャッシングを適用する方法は、意外にも非常に簡単です。Googleの最新公式SDKである @google/genai を活用すれば、数行のコードだけで大容量データをGoogleサーバーにキャッシュしておき、必要な時にいつでも再利用できます。","명시적 캐싱을 적용하는 방법은 의외로 정말 간단합니다. 구글의 최신 공식 SDK인 @google/genai를 활용하면 몇 줄의 코드만으로 대용량 데이터를 구글 서버에 캐싱해두고 필요할 때마다 재사용할 수 있습니다.",{"_2185":11792,"_2187":11789,"_2012":11786},{"_2185":11780,"_2187":11781,"_2012":11782},{"_2774":11790,"_52":53,"_2776":11784},{"_2774":11787,"_52":53,"_2776":11784},{"_2774":11783,"_52":53,"_2776":11784},[11785],"9ba58d0ef5b614796e030409b3d1d61d7d8d7208af57e209c36fcaeb51a28956",{"_2779":11786,"_2699":2779},"실제 코드로 1분 만에 캐싱 적용하기",[11788],{"_2779":11789,"_2699":2779},"コードで1分でキャッシングを適用する方法",[11791],{"_2779":11792,"_2699":2779},"Apply caching in just 1 minute with code",{"_2185":11807,"_2187":11804,"_2012":11801},{"_2185":11795,"_2187":11796,"_2012":11797},{"_2774":11805,"_52":53,"_2776":11799},{"_2774":11802,"_52":53,"_2776":11799},{"_2774":11798,"_52":53,"_2776":11799},[11800],"065f2052b4ad8fe1a46b3211aa581b93fc64a02e41c3cd44e4570e1e196f9187",{"_2779":11801,"_2699":2779},"물론 가끔 한두 번 가벼운 질문을 던지는 단순한 챗봇이라면 캐싱을 굳이 설정할 필요가 없습니다. 오히려 저장 비용이 더 나갈 수도 있죠. 하지만 서비스 성격에 맞게 기준점인 2,048토큰 혹은 4,096토큰을 넘기는 작업이 많다면, 지금 바로 이 구글의 가성비 옵션을 켜고 똑똑하게 지갑을 지켜보세요!",[11803],{"_2779":11804,"_2699":2779},"もちろん、たまに軽い質問を投げるだけのシンプルなチャットボットであれば、無理にキャッシングを設定する必要はありません。かえって保管コストの方が高くつくこともあります。しかし、サービスの性質上、基準となる2,048トークンや4,096トークンを超える処理が多いなら、今すぐGoogleのこのコスパ設定をオンにして、賢くコストを最適化してみてください！",[11806],{"_2779":11807,"_2699":2779},"Of course, if you are running a simple chatbot that only occasionally handles light queries, you don't really need to configure caching. In fact, you might end up paying more in storage fees. However, if your service frequently hits the 2,048 or 4,096 token mark, turn on this cost-effective option from Google now and protect your wallet intelligently!",{"_2185":11822,"_2187":11819,"_2012":11816},{"_2185":11810,"_2187":11811,"_2012":11812},{"_2774":11820,"_52":53,"_2776":11814},{"_2774":11817,"_52":53,"_2776":11814},{"_2774":11813,"_52":53,"_2776":11814},[11815],"93c9b5f6e4e122bb4323862b79a5cee29419d40537e99b31f10c14ad2d07416a",{"_2779":11816,"_2699":2779},"비용 구조 역시 무척 합리적입니다. 캐시로 지정한 영역에서 데이터를 다시 읽어올 때는 입력 토큰 비용이 무려 90% 할인되어 원래 가격의 10% 수준만 지불하면 됩니다. 대신 캐시 데이터를 서버에 유지하는 동안 아주 소액의 시간당 보관 비용만 부담하는 방식입니다.",[11818],{"_2779":11819,"_2699":2779},"費用構造も非常に合理的です。キャッシュとして指定した領域からデータを再読み込みする場合、入力トークンコストがなんと90%割引され、元の価格の10%のみを支払えば済みます。その代わり、キャッシュデータをサーバーに保持している間、時間単位で少額の保管料を負担する仕組みです。",[11821],{"_2779":11822,"_2699":2779},"The cost structure is also very reasonable. When reading data back from the cached region, the input token cost is discounted by 90%, meaning you only pay 10% of the original price. In exchange, you pay a very small hourly storage fee while the data remains on the server.",{"_2185":11837,"_2187":11834,"_2012":11831},{"_2185":11825,"_2187":11826,"_2012":11827},{"_2774":11835,"_52":53,"_2776":11829},{"_2774":11832,"_52":53,"_2776":11829},{"_2774":11828,"_52":53,"_2776":11829},[11830],"00d28ff9b0a03693017a638d28f7ca169f45f725030ce6e95286ec6f16278e46",{"_2779":11831,"_2699":2779},"보관 비용은 모델의 체급에 따라 나뉩니다. 가볍고 빠른 플래시(Flash) 모델들은 100만 토큰당 1시간에 1.00달러가 청구되며, 고성능 프로(Pro) 모델들은 100만 토큰당 1시간에 4.50달러가 부과됩니다. 몇 시간 동안 켜두는 고객 응대 챗봇이나 코드 분석 툴이라면 보관료 몇 달러를 내고 수십, 수백 달러에 달하는 중복 입력 비용을 아낄 수 있습니다.",[11833],{"_2779":11834,"_2699":2779},"保管料はモデルの性能に応じて異なります。軽量で高速なFlashモデルは100万トークンあたり1時間1.00ドル、高精度のProモデルは100万トークンあたり1時間4.50ドルが課金されます。数時間稼働し続けるカスタマーサポート用チャットボットやコード分析ツールであれば、数ドルの保管料を払うだけで、数百ドル相当の重複入力コストを節約できる可能性があります。",[11836],{"_2779":11837,"_2699":2779},"Storage costs vary based on the model class. For light and fast Flash models, the charge is $1.00 per million tokens per hour, while high-performance Pro models cost $4.50 per million tokens per hour. For customer support chatbots or code analysis tools that run for several hours, paying a few dollars in storage fees can save you hundreds of dollars in redundant input costs.",{"_2185":11852,"_2187":11849,"_2012":11846},{"_2185":11840,"_2187":11841,"_2012":11842},{"_2774":11850,"_52":53,"_2776":11844},{"_2774":11847,"_52":53,"_2776":11844},{"_2774":11843,"_52":53,"_2776":11844},[11845],"dc3acb93f2c839a2d63d91ecdcc3cab9bf8b34b8208312a48b0dcb1f5e5c54de",{"_2779":11846,"_2699":2779},"과거 제미나이 1.5 시절에는 최소 3만 2,768토큰 이상을 입력해야 캐싱을 쓸 수 있었습니다. 소규모 토이 프로젝트나 개인 개발자에게는 사실상 그림의 떡이나 다름없었죠. 하지만 최신 모델이 나오면서 이 문턱이 획기적으로 낮아졌습니다.",[11848],{"_2779":11849,"_2699":2779},"かつてのGemini 1.5時代には、最低3万2,768トークン以上を入力しなければキャッシュを使えませんでした。小規模な個人開発プロジェクトにとっては、実質的に手が届かないものでした。しかし、最新モデルの登場により、このハードルは大幅に下がりました。",[11851],{"_2779":11852,"_2699":2779},"Back in the Gemini 1.5 era, you needed a minimum of 32,768 tokens to use caching. For small toy projects or indie developers, it was effectively out of reach. However, with the release of newer models, this threshold has been drastically lowered.",{"_2185":11867,"_2187":11864,"_2012":11861},{"_2185":11855,"_2187":11856,"_2012":11857},{"_2774":11865,"_52":53,"_2776":11859},{"_2774":11862,"_52":53,"_2776":11859},{"_2774":11858,"_52":53,"_2776":11859},[11860],"285d6197f903caae66dae8c382dd1284f1fc7523c1d023540d6cc928eb98d2b0",{"_2779":11861,"_2699":2779},"이 캐싱 기술은 크게 두 가지 방식으로 나뉩니다. 제미나이 2.5 이상 모델에서 알아서 똑똑하게 작동하는 '암묵적 캐싱'과, 개발자가 코드로 직접 생성하고 기간을 제어하는 '명시적 캐싱'입니다. 이 글에서는 확실한 토큰 할인 혜택이 보장되어 지갑을 확실히 지켜주는 명시적 캐싱을 중점적으로 살펴보겠습니다.",[11863],{"_2779":11864,"_2699":2779},"このキャッシング技術は、大きく2つの方式に分かれます。Gemini 2.5以上のモデルで自動的に賢く動作する「暗黙的キャッシング」と、開発者がコードで明示的に生成し期間を制御する「明示的キャッシング」です。この記事では、確実なトークン割引が保証され、コスト削減を確実に実現できる明示的キャッシングを中心に解説します。",[11866],{"_2779":11867,"_2699":2779},"This caching technology comes in two main forms: 'implicit caching,' which works automatically in Gemini 2.5 and newer models, and 'explicit caching,' where developers generate and control the lifespan of the cache via code. In this article, we will focus on explicit caching, which guarantees clear token discounts to protect your wallet.",{"_2185":11908,"_2187":11909,"_2012":11910},{"_2185":11870,"_2187":11871,"_2012":11872},{"_2774":11897,"_52":53,"_2776":11874},{"_2774":11886,"_52":53,"_2776":11874},{"_2774":11873,"_52":53,"_2776":11874},[11875,11876,11877,11878,11879],"e92c398fd77e753c664da9211bdae6cd11fcb41c246682fcd3c91e276c956d38",{"_2779":11885,"_2699":2779},{"_2779":11883,"_2699":2779,"_2858":11884},{"_2779":11882,"_2699":2779},{"_2779":1511,"_2699":2779,"_2858":11881},{"_2779":11880,"_2699":2779},")을 요청 본문에 다시 중복해서 작성하면 안 됩니다.",{"_3071":2861},")이나 도구 설정(","systemInstruction",{"_3071":2861},"여기서 실전에서 자주 실수하는 주의점이 하나 있습니다. 캐싱을 적용한 질문을 보낼 때는 시스템 지침(",[11887,11888,11889,11890,11891],{"_2779":11896,"_2699":2779},{"_2779":11883,"_2699":2779,"_2858":11895},{"_2779":11894,"_2699":2779},{"_2779":1511,"_2699":2779,"_2858":11893},{"_2779":11892,"_2699":2779},"）をリクエスト本文に重複して記述してはいけません。",{"_3071":2861},"）やツール設定（",{"_3071":2861},"ここで実戦でよくある注意点が1つあります。キャッシングを適用した質問を送る際は、システム指示（",[11898,11899,11900,11901,11902],{"_2779":11907,"_2699":2779},{"_2779":11883,"_2699":2779,"_2858":11906},{"_2779":11905,"_2699":2779},{"_2779":1511,"_2699":2779,"_2858":11904},{"_2779":11903,"_2699":2779},") in the request body again.",{"_3071":2861},") or tool settings (",{"_3071":2861},"There is one common mistake to watch out for in practice. When sending a query that uses caching, you must not duplicate the system instructions (","There is one common mistake to watch out for in practice. When sending a query that uses caching, you must not duplicate the system instructions (systemInstruction) or tool settings (tools) in the request body again.","ここで実戦でよくある注意点が1つあります。キャッシングを適用した質問を送る際は、システム指示（systemInstruction）やツール設定（tools）をリクエスト本文に重複して記述してはいけません。","여기서 실전에서 자주 실수하는 주의점이 하나 있습니다. 캐싱을 적용한 질문을 보낼 때는 시스템 지침(systemInstruction)이나 도구 설정(tools)을 요청 본문에 다시 중복해서 작성하면 안 됩니다.",{"_2185":11925,"_2187":11922,"_2012":11919},{"_2185":11913,"_2187":11914,"_2012":11915},{"_2774":11923,"_52":53,"_2776":11917},{"_2774":11920,"_52":53,"_2776":11917},{"_2774":11916,"_52":53,"_2776":11917},[11918],"a9835c6ec827d3a3f841ad8778755bc7c2fd72079c7bf0fb81269add0225df99",{"_2779":11919,"_2699":2779},"이러한 설정들은 캐시를 처음 생성할 때 함께 저장되어 자동으로 상속됩니다. 질문을 보낼 때는 이 부분들을 비워두고 순수 질문만 넘겨야 오류 없이 깔끔하게 작동합니다.",[11921],{"_2779":11922,"_2699":2779},"これらの設定はキャッシュを初回生成する際に保存され、自動的に継承されます。質問を送る際はこれらを空欄にし、純粋な質問のみを渡すことでエラーなくスムーズに動作します。",[11924],{"_2779":11925,"_2699":2779},"These settings are saved when the cache is first created and are inherited automatically. To ensure everything runs cleanly without errors, leave these parts empty in your query and pass only your actual question.",{"_2185":11940,"_2187":11937,"_2012":11934},{"_2185":11928,"_2187":11929,"_2012":11930},{"_2774":11938,"_52":53,"_2776":11932},{"_2774":11935,"_52":53,"_2776":11932},{"_2774":11931,"_52":53,"_2776":11932},[11933],"be7ff8e3ffeb40c54ce42f0e6cbea37ba8ba83d92054806ec55f5274edb184c3",{"_2779":11934,"_2699":2779},"콘텍스트 캐싱, 어떤 원리로 동작할까요?",[11936],{"_2779":11937,"_2699":2779},"コンテキストキャッシング、どんな仕組みで動作する？",[11939],{"_2779":11940,"_2699":2779},"How does context caching work?",[11942,11943,11944,11945,11946,11947,11948,11949,11950,11951,11952,11953,11954,11955,11956,11957,11958,11959,11960,11961,11962,11963,11964,11965,11966,11967,11968,11969,11970,11971,11972,11973,11974,11975,11976,11977,11978,11979,11980,11981,11982,11983,11984],{"_34":12087,"_3677":11491,"_2699":3678,"_3679":7618},{"_34":12085,"_2699":2896,"_2767":12086},{"_34":11550,"_2699":3588,"_3589":53,"_2767":12083},{"_34":12081,"_2699":2896,"_2767":12082},{"_34":11544,"_2699":2896,"_2767":12079},{"_34":12077,"_2699":2896,"_2767":12078},{"_34":11514,"_2699":3588,"_3589":2070,"_2767":12075},{"_34":12073,"_2699":2896,"_2767":12074},{"_34":11548,"_2699":2896,"_2767":12071},{"_34":12069,"_2699":2896,"_2767":12070},{"_34":11552,"_2699":2896,"_2767":12067},{"_34":12065,"_2699":2896,"_2767":12066},{"_34":11520,"_2699":2896,"_2767":12063},{"_34":12061,"_2699":2896,"_2767":12062},{"_34":11536,"_2699":3588,"_3589":2070,"_2767":12059},{"_34":12057,"_2699":2896,"_2767":12058},{"_34":11522,"_2699":2896,"_2767":12055},{"_34":12053,"_2699":2896,"_2767":12054},{"_34":11538,"_2699":2896,"_2767":12051},{"_34":12049,"_2699":2896,"_2767":12050},{"_34":11526,"_2699":2896,"_2767":12047},{"_34":12045,"_2699":2896,"_2767":12046},{"_34":11524,"_2699":2896,"_2767":12043},{"_34":12041,"_2699":2896,"_2767":12042},{"_34":11530,"_2699":3588,"_3589":2070,"_2767":12039},{"_34":12037,"_2699":2896,"_2767":12038},{"_34":11532,"_2699":2896,"_2767":12032},{"_34":12030,"_2699":2896,"_2767":12031},{"_34":11540,"_2699":2896,"_2767":12022},{"_34":12020,"_2699":2896,"_2767":12021},{"_34":11542,"_2699":2896,"_2767":12015},{"_34":12013,"_2699":2896,"_2767":12014},{"_34":7541,"_3071":12011,"_2699":3071,"_1292":12012},{"_34":12009,"_2699":2896,"_2767":12010},{"_34":11518,"_2699":2896,"_2767":12001},{"_34":11999,"_2699":2896,"_2767":12000},{"_34":11516,"_2699":2896,"_2767":11997},{"_34":11995,"_2699":2896,"_2767":11996},{"_34":11546,"_2699":3588,"_3589":2070,"_2767":11993},{"_34":11991,"_2699":2896,"_2767":11992},{"_34":11534,"_2699":2896,"_2767":11989},{"_34":11987,"_2699":2896,"_2767":11988},{"_34":11528,"_2699":2896,"_2767":11985},[11986],{"_2779":11801,"_2699":2779},"0455ae6e-6744-43d1-8d66-e0d7fedf450f",[],[11990],{"_2779":11740,"_2699":2779},"cd8eedaa-c1ae-4851-a417-0f2edd9fd71d",[],[11994],{"_2779":11606,"_2699":2779},"845adbe3-805b-4fdd-b896-c57bd2c54244",[],[11998],{"_2779":11919,"_2699":2779},"b2e0c00b-20be-4918-80da-63946706c593",[],[12002,12003,12004,12005,12006],{"_2779":11885,"_2699":2779},{"_2779":11883,"_2699":2779,"_2858":12008},{"_2779":11882,"_2699":2779},{"_2779":1511,"_2699":2779,"_2858":12007},{"_2779":11880,"_2699":2779},{"_3071":2861},{"_3071":2861},"14cc1dab-34d5-43c3-be08-1c8617356b40",[],"import { GoogleGenAI } from '@google/genai';\n\nconst ai = new GoogleGenAI();\n\n// 1. 대용량 문서나 배경 데이터를 캐시로 등록합니다.\nconst cache = await ai.caches.create({\n model: 'gemini-2.5-flash',\n config: {\n displayName: 'large-doc-cache',\n ttl: '3600s', // 캐시 생존 시간 (기본값 1시간)\n },\n contents: [\n {\n role: 'user',\n parts: [{ text: '여기에 분석할 수만 글자의 대용량 소스 코드나 매뉴얼을 넣습니다.' }]\n }\n ]\n});\n\n// 2. 등록한 캐시를 지정하여 빠르게 질문을 보냅니다.\nconst response = await ai.models.generateContent({\n model: 'gemini-2.5-flash',\n contents: '위 소스 코드에서 개선할 점을 세 가지만 찾아줘.',\n config: {\n // 생성된 캐시 이름을 지정해 재사용합니다.\n cachedContent: cache.name,\n }\n});\n\nconsole.log(response.text);","javascript","e134c3f3-fef9-4d79-a4b3-72e72b62eb3d",[],[12016,12017,12018],{"_2779":11641,"_2699":2779},{"_2779":11639,"_2699":2779,"_2858":12019},{"_2779":11638,"_2699":2779},{"_3071":2861},"36e8c09b-5f46-4a89-b628-3b498ab34ba7",[],[12023,12024,12025,12026,12027],{"_2779":11677,"_2699":2779},{"_2779":11675,"_2699":2779,"_2858":12029},{"_2779":11674,"_2699":2779},{"_2779":11672,"_2699":2779,"_2858":12028},{"_2779":11671,"_2699":2779},{"_3071":2861},{"_3071":2861},"fce2d7de-91f2-4092-bc67-46992acce069",[],[12033,12034,12035],{"_2779":11760,"_2699":2779},{"_2779":11758,"_2699":2779,"_2858":12036},{"_2779":11757,"_2699":2779},{"_3071":2861},"599893fa-486c-415e-ac96-c3acead3fd4e",[],[12040],{"_2779":11786,"_2699":2779},"3a674c70-59f4-4d66-8727-55d1d76f2683",[],[12044],{"_2779":11831,"_2699":2779},"89a03b13-d4af-4494-9817-3501cc5cd8ac",[],[12048],{"_2779":11816,"_2699":2779},"fccb5266-4531-4d76-b852-da5559733ee8",[],[12052],{"_2779":11710,"_2699":2779},"8747c6bb-931a-404b-b2d6-2fa90457199a",[],[12056],{"_2779":11846,"_2699":2779},"6c999215-e931-4f31-87f4-d4237c097957",[],[12060],{"_2779":11725,"_2699":2779},"d399c3ee-f9b7-426c-801b-315989a472df",[],[12064],{"_2779":11861,"_2699":2779},"14a1bbf3-175c-4b6e-b3dc-916967f59064",[],[12068],{"_2779":11562,"_2699":2779},"a27f3cef-d22a-470e-84d6-28aa66a0f78e",[],[12072],{"_2779":11591,"_2699":2779},"56a8bb59-20c4-46fd-a7c7-baf043c12946",[],[12076],{"_2779":11934,"_2699":2779},"67fd4422-b4e6-4754-b11b-65e834e899b1",[],[12080],{"_2779":11621,"_2699":2779},"27ef3f62-87d7-4304-835e-4b2869d50972",[],[12084],{"_2779":11491,"_2699":2779},"6b2939f7-da4f-4ea4-ac0e-21f27bd8a47c",[],"628c0217-963a-49fd-b52e-72d84007ba41",{"_2116":-5,"_52":53,"_54":12089,"_2118":-5,"_58":8122,"_2120":12090},{"_68":8136,"_70":8119,"_2132":8137,"_72":2578,"_74":2216,"_87":8138,"_2136":2554,"_89":8139},{"_2122":12091,"_2124":12092,"_2126":12093,"_2128":-5},{"_68":8133,"_70":8134,"_2132":8135,"_72":2151,"_74":2575,"_2136":2137},{"_68":8130,"_70":8131,"_2132":8132,"_72":2146,"_74":2571,"_2136":2137},{"_68":8127,"_70":8128,"_2132":8129,"_72":2141,"_74":2567,"_2136":2137},{"_347":12104,"_296":12105},{"_48":12096},{"_50":12097,"_52":53,"_54":12098,"_56":12099,"_58":2404},{"_91":2421,"_93":2421,"_72":2422,"_74":2422},{"_68":2417,"_70":2418,"_72":86,"_74":86,"_87":2419,"_89":2420},{"_60":12100,"_62":12101,"_64":12102,"_66":12103},{"_68":2415,"_70":2416,"_72":83,"_74":83},{"_68":2413,"_70":2414,"_72":80,"_74":80},{"_68":2411,"_70":2412,"_72":77,"_74":77},{"_68":2409,"_70":2410,"_72":73,"_74":73},{"_2185":2363,"_2187":2427,"_2012":2428},{"_2185":2364,"_2187":2425,"_2012":2426},{"_48":12107},{"_50":12108,"_52":53,"_54":12109,"_56":12110,"_58":59},{"_91":92,"_93":92,"_72":86,"_74":86},{"_68":84,"_70":85,"_72":86,"_74":86,"_87":88,"_89":90},{"_60":12111,"_62":12112,"_64":12113,"_66":12114},{"_68":81,"_70":82,"_72":83,"_74":83},{"_68":78,"_70":79,"_72":80,"_74":80},{"_68":75,"_70":76,"_72":77,"_74":77},{"_68":69,"_70":71,"_72":73,"_74":73},"gemini-api","context-caching","google-genai",{"_2185":11582,"_2187":11579,"_2012":11491},{"_2185":12123,"_2187":12124,"_2012":12125},{"_2185":12121,"_2187":12122,"_2012":11492},"Gemini API Context Caching: A Cost-Effective Setup to Cut Token Costs by 90% When using AI to analyze long documents or entire source code repositories, API costs often skyrocket, which can be quite burdensome. This happ…","Gemini API コンテキストキャッシング — トークンコストを90%削減するコスパ最強の設定 AIで長いドキュメントやソースコード全体を分析していると、あっという間に増えるAPIコストが負担になることはよくあります。質問をするたびに数万トークンに及ぶ背景データを毎回最初から送信し直す必要があるためです。Gemini APIが提供する「コンテキストキャッシング」を活用すれば、この無駄な入力トークンコストを最大90%削減し、回答速度も…","Gemini API 콘텍스트 캐싱 — 토큰 비용 90% 줄이는 가성비 설정\n\nGemini API Context Caching: A Cost-Effective Setup to Cut Token Costs by 90%\n\nWhen using AI to analyze long documents or entire source code repositories, API costs often skyrocket, which can be quite burdensome. This happens because you're forced to re-send tens of thousands of tokens of background data every single time you ask a question. By utilizing 'Context Caching' in the Gemini API, you can slash those wasted input token costs by up to 90% and significantly boost your response speeds.\n\nHow does context caching work?\n\nIn simple terms, context caching is like 'leaving a thick reference book open on your desk.' Normally, you would have to hand over a massive manual or an entire codebase to the AI with every single prompt. This structure wasted both time and money, as the same data had to be re-sent from scratch every time you tweaked your question.\n\nGoogle's context caching is a technology that allows you to keep that heavy reference material open on Google's servers just once and refer to it instantly whenever needed. This dramatically speeds up response times since you no longer need to transmit the same data over and over.\n\nThis caching technology comes in two main forms: 'implicit caching,' which works automatically in Gemini 2.5 and newer models, and 'explicit caching,' where developers generate and control the lifespan of the cache via code. In this article, we will focus on explicit caching, which guarantees clear token discounts to protect your wallet.\n\nHow many tokens are required? A new cost-calculation method to save your wallet\n\nBack in the Gemini 1.5 era, you needed a minimum of 32,768 tokens to use caching. For small toy projects or indie developers, it was effectively out of reach. However, with the release of newer models, this threshold has been drastically lowered.\n\nNow, you can apply context caching with as little as 2,048 tokens for the Gemini 2.5 family and 4,096 tokens for the Gemini 3 and 3.5 families. This means you can reap the benefits of cost-efficiency even with just a few long articles or source code files.\n\nThe cost structure is also very reasonable. When reading data back from the cached region, the input token cost is discounted by 90%, meaning you only pay 10% of the original price. In exchange, you pay a very small hourly storage fee while the data remains on the server.\n\nStorage costs vary based on the model class. For light and fast Flash models, the charge is $1.00 per million tokens per hour, while high-performance Pro models cost $4.50 per million tokens per hour. For customer support chatbots or code analysis tools that run for several hours, paying a few dollars in storage fees can save you hundreds of dollars in redundant input costs.\n\nApply caching in just 1 minute with code\n\nApplying explicit caching is surprisingly simple. By using Google's latest official SDK, @google/genai , you can cache large volumes of data on Google's servers and reuse it whenever needed with just a few lines of code.\n\nFirst, specify the background knowledge or large documents you want to keep 'open' on Google's servers and call ai.caches.create(). You can define the Time-to-Live (TTL) for how long the cache should persist; if not specified, it defaults to 1 hour. Once the cache registration is complete, you will receive a unique cache identifier called cache.name.\n\nWhen sending subsequent questions, you just need to include the newly issued identifier in the cachedContent setting, and that's it.\n\nimport { GoogleGenAI } from '@google/genai';\n\nconst ai = new GoogleGenAI();\n\n// 1. 대용량 문서나 배경 데이터를 캐시로 등록합니다.\nconst cache = await ai.caches.create({\n model: 'gemini-2.5-flash',\n config: {\n displayName: 'large-doc-cache',\n ttl: '3600s', // 캐시 생존 시간 (기본값 1시간)\n },\n contents: [\n {\n role: 'user',\n parts: [{ text: '여기에 분석할 수만 글자의 대용량 소스 코드나 매뉴얼을 넣습니다.' }]\n }\n ]\n});\n\n// 2. 등록한 캐시를 지정하여 빠르게 질문을 보냅니다.\nconst response = await ai.models.generateContent({\n model: 'gemini-2.5-flash',\n contents: '위 소스 코드에서 개선할 점을 세 가지만 찾아줘.',\n config: {\n // 생성된 캐시 이름을 지정해 재사용합니다.\n cachedContent: cache.name,\n }\n});\n\nconsole.log(response.text);\n\nThere is one common mistake to watch out for in practice. When sending a query that uses caching, you must not duplicate the system instructions (systemInstruction) or tool settings (tools) in the request body again.\n\nThese settings are saved when the cache is first created and are inherited automatically. To ensure everything runs cleanly without errors, leave these parts empty in your query and pass only your actual question.\n\nShould I introduce this to my project right away?\n\nAre you building a service where users have multiple conversations based on the same large document, long source code, or a heavy prompt? If so, Gemini's context caching will be a reliable ally for your wallet. With just a few lines of code, you can save up to 90% of the input token costs that were otherwise being wasted.\n\nOf course, if you are running a simple chatbot that only occasionally handles light queries, you don't really need to configure caching. In fact, you might end up paying more in storage fees. However, if your service frequently hits the 2,048 or 4,096 token mark, turn on this cost-effective option from Google now and protect your wallet intelligently!","Gemini API 콘텍스트 캐싱 — 토큰 비용 90% 줄이는 가성비 설정\n\nGemini API コンテキストキャッシング — トークンコストを90%削減するコスパ最強の設定\n\nAIで長いドキュメントやソースコード全体を分析していると、あっという間に増えるAPIコストが負担になることはよくあります。質問をするたびに数万トークンに及ぶ背景データを毎回最初から送信し直す必要があるためです。Gemini APIが提供する「コンテキストキャッシング」を活用すれば、この無駄な入力トークンコストを最大90%削減し、回答速度も劇的に向上させることができます。\n\nコンテキストキャッシング、どんな仕組みで動作する？\n\nコンテキストキャッシングは、簡単に言えば「分厚い参考書を机の上に開きっぱなしにしておく」ようなものです。本来であれば、AIに質問するたびに数百ページの説明書やソースコード全体を丸ごと渡す必要がありました。質問を少し変えるたびに同じデータを毎回最初から送信し、お金と時間を無駄にしていた構造だったのです。\n\nGoogleのコンテキストキャッシングは、この重い参考書をGoogleサーバー上に一度だけ広げておき、必要に応じてその内容を即座に参照して回答する技術です。おかげで同じデータを毎回送信する必要がなくなり、速度が劇的に速くなります。\n\nこのキャッシング技術は、大きく2つの方式に分かれます。Gemini 2.5以上のモデルで自動的に賢く動作する「暗黙的キャッシング」と、開発者がコードで明示的に生成し期間を制御する「明示的キャッシング」です。この記事では、確実なトークン割引が保証され、コスト削減を確実に実現できる明示的キャッシングを中心に解説します。\n\n何トークンから適用される？コストを抑える新しい計算方法\n\nかつてのGemini 1.5時代には、最低3万2,768トークン以上を入力しなければキャッシュを使えませんでした。小規模な個人開発プロジェクトにとっては、実質的に手が届かないものでした。しかし、最新モデルの登場により、このハードルは大幅に下がりました。\n\n現在、Gemini 2.5製品群では最低2,048トークン、Gemini 3および3.5製品群では最低4,096トークンを超えれば、すぐにコンテキストキャッシングを適用できます。長めの記事やソースコードファイル1〜2個程度からでも、コスト削減の恩恵を受けられるようになったのです。\n\n費用構造も非常に合理的です。キャッシュとして指定した領域からデータを再読み込みする場合、入力トークンコストがなんと90%割引され、元の価格の10%のみを支払えば済みます。その代わり、キャッシュデータをサーバーに保持している間、時間単位で少額の保管料を負担する仕組みです。\n\n保管料はモデルの性能に応じて異なります。軽量で高速なFlashモデルは100万トークンあたり1時間1.00ドル、高精度のProモデルは100万トークンあたり1時間4.50ドルが課金されます。数時間稼働し続けるカスタマーサポート用チャットボットやコード分析ツールであれば、数ドルの保管料を払うだけで、数百ドル相当の重複入力コストを節約できる可能性があります。\n\nコードで1分でキャッシングを適用する方法\n\n明示的キャッシングを適用する方法は、意外にも非常に簡単です。Googleの最新公式SDKである @google/genai を活用すれば、数行のコードだけで大容量データをGoogleサーバーにキャッシュしておき、必要な時にいつでも再利用できます。\n\nまず、Googleサーバーに展開しておきたい背景知識や大型ドキュメントを指定し、ai.caches.create() を呼び出します。この際、キャッシュの生存時間（TTL）を指定でき、指定しない場合はデフォルトの1時間となります。キャッシュ登録が完了すると、固有の識別子であるcache.name が発行されます。\n\nその後質問を送る際は、取得した識別子をcachedContent の設定に含めるだけで完了です。\n\nimport { GoogleGenAI } from '@google/genai';\n\nconst ai = new GoogleGenAI();\n\n// 1. 대용량 문서나 배경 데이터를 캐시로 등록합니다.\nconst cache = await ai.caches.create({\n model: 'gemini-2.5-flash',\n config: {\n displayName: 'large-doc-cache',\n ttl: '3600s', // 캐시 생존 시간 (기본값 1시간)\n },\n contents: [\n {\n role: 'user',\n parts: [{ text: '여기에 분석할 수만 글자의 대용량 소스 코드나 매뉴얼을 넣습니다.' }]\n }\n ]\n});\n\n// 2. 등록한 캐시를 지정하여 빠르게 질문을 보냅니다.\nconst response = await ai.models.generateContent({\n model: 'gemini-2.5-flash',\n contents: '위 소스 코드에서 개선할 점을 세 가지만 찾아줘.',\n config: {\n // 생성된 캐시 이름을 지정해 재사용합니다.\n cachedContent: cache.name,\n }\n});\n\nconsole.log(response.text);\n\nここで実戦でよくある注意点が1つあります。キャッシングを適用した質問を送る際は、システム指示（systemInstruction）やツール設定（tools）をリクエスト本文に重複して記述してはいけません。\n\nこれらの設定はキャッシュを初回生成する際に保存され、自動的に継承されます。質問を送る際はこれらを空欄にし、純粋な質問のみを渡すことでエラーなくスムーズに動作します。\n\n自分のプロジェクトに導入すべき？\n\n同じ大型ドキュメント、長文のソースコード、あるいは重いプロンプトをベースにユーザーと何度も対話を行うサービスを開発していますか？それなら、Geminiのコンテキストキャッシングはコスト削減のための心強い味方になります。ほんの数行のコードを追加するだけで、毎回発生していた入力トークンコストを最大10分の1まで抑えられるからです。\n\nもちろん、たまに軽い質問を投げるだけのシンプルなチャットボットであれば、無理にキャッシングを設定する必要はありません。かえって保管コストの方が高くつくこともあります。しかし、サービスの性質上、基準となる2,048トークンや4,096トークンを超える処理が多いなら、今すぐGoogleのこのコスパ設定をオンにして、賢くコストを最適化してみてください！","Gemini API 콘텍스트 캐싱 — 토큰 비용 90% 줄이는 가성비 설정\n\nGemini API 콘텍스트 캐싱 — 토큰 비용 90% 줄이는 가성비 설정\n\nAI로 긴 문서나 전체 소스 코드를 분석하다 보면, 순식간에 늘어나는 API 비용 때문에 부담스러울 때가 많습니다. 질문을 던질 때마다 수만 토큰에 달하는 배경 데이터를 매번 처음부터 다시 전송해야 하기 때문인데요. 제미나이 API가 제공하는 '콘텍스트 캐싱'을 활용하면 이 낭비되는 입력 토큰 비용을 최대 90%까지 줄이고 답변 속도도 훨씬 빠르게 끌어올릴 수 있습니다.\n\n콘텍스트 캐싱, 어떤 원리로 동작할까요?\n\n콘텍스트 캐싱은 쉽게 말해 '두꺼운 참고서를 책상 위에 미리 펼쳐두는 것'과 같습니다. 원래대로라면 AI에게 질문할 때마다 수백 페이지짜리 설명서나 전체 소스 코드를 통째로 넘겨주어야 했습니다. 질문을 한 마디 바꿀 때마다 똑같은 데이터를 매번 처음부터 다시 전송하느라 돈과 시간이 낭비되던 구조였습니다.\n\n구글의 콘텍스트 캐싱은 이 무거운 참고서를 구글 서버에 딱 한 번만 펼쳐두고, 필요할 때마다 그 내용을 즉시 참고해 답변하는 기술입니다. 덕분에 똑같은 데이터를 매번 전송할 필요가 없어서 속도가 획기적으로 빨라집니다.\n\n이 캐싱 기술은 크게 두 가지 방식으로 나뉩니다. 제미나이 2.5 이상 모델에서 알아서 똑똑하게 작동하는 '암묵적 캐싱'과, 개발자가 코드로 직접 생성하고 기간을 제어하는 '명시적 캐싱'입니다. 이 글에서는 확실한 토큰 할인 혜택이 보장되어 지갑을 확실히 지켜주는 명시적 캐싱을 중점적으로 살펴보겠습니다.\n\n토큰 몇 개부터 적용될까? 내 지갑을 지켜줄 새로운 비용 계산법\n\n과거 제미나이 1.5 시절에는 최소 3만 2,768토큰 이상을 입력해야 캐싱을 쓸 수 있었습니다. 소규모 토이 프로젝트나 개인 개발자에게는 사실상 그림의 떡이나 다름없었죠. 하지만 최신 모델이 나오면서 이 문턱이 획기적으로 낮아졌습니다.\n\n이제 제미나이 2.5 제품군은 최소 2,048토큰, 제미나이 3 및 3.5 제품군은 최소 4,096토큰만 넘으면 콘텍스트 캐싱을 즉시 적용할 수 있습니다. 웬만한 긴 기사나 소스 코드 파일 한두 개 수준만 되어도 가성비 혜택을 볼 수 있는 길이 열린 셈입니다.\n\n비용 구조 역시 무척 합리적입니다. 캐시로 지정한 영역에서 데이터를 다시 읽어올 때는 입력 토큰 비용이 무려 90% 할인되어 원래 가격의 10% 수준만 지불하면 됩니다. 대신 캐시 데이터를 서버에 유지하는 동안 아주 소액의 시간당 보관 비용만 부담하는 방식입니다.\n\n보관 비용은 모델의 체급에 따라 나뉩니다. 가볍고 빠른 플래시(Flash) 모델들은 100만 토큰당 1시간에 1.00달러가 청구되며, 고성능 프로(Pro) 모델들은 100만 토큰당 1시간에 4.50달러가 부과됩니다. 몇 시간 동안 켜두는 고객 응대 챗봇이나 코드 분석 툴이라면 보관료 몇 달러를 내고 수십, 수백 달러에 달하는 중복 입력 비용을 아낄 수 있습니다.\n\n실제 코드로 1분 만에 캐싱 적용하기\n\n명시적 캐싱을 적용하는 방법은 의외로 정말 간단합니다. 구글의 최신 공식 SDK인 @google/genai를 활용하면 몇 줄의 코드만으로 대용량 데이터를 구글 서버에 캐싱해두고 필요할 때마다 재사용할 수 있습니다.\n\n먼저 구글 서버에 한 번 펼쳐둘 배경 지식이나 대형 문서를 지정하고 ai.caches.create()를 호출합니다. 이때 캐시가 유지될 생존 시간(TTL)을 지정할 수 있으며, 따로 적지 않으면 기본값인 1시간으로 설정됩니다. 캐시 등록이 완료되면 고유한 캐시 식별자인 cache.name을 받게 됩니다.\n\n이후 질문을 보낼 때는 새로 발급받은 식별자를 cachedContent 설정에 담아 전달하기만 하면 끝납니다.\n\nimport { GoogleGenAI } from '@google/genai';\n\nconst ai = new GoogleGenAI();\n\n// 1. 대용량 문서나 배경 데이터를 캐시로 등록합니다.\nconst cache = await ai.caches.create({\n model: 'gemini-2.5-flash',\n config: {\n displayName: 'large-doc-cache',\n ttl: '3600s', // 캐시 생존 시간 (기본값 1시간)\n },\n contents: [\n {\n role: 'user',\n parts: [{ text: '여기에 분석할 수만 글자의 대용량 소스 코드나 매뉴얼을 넣습니다.' }]\n }\n ]\n});\n\n// 2. 등록한 캐시를 지정하여 빠르게 질문을 보냅니다.\nconst response = await ai.models.generateContent({\n model: 'gemini-2.5-flash',\n contents: '위 소스 코드에서 개선할 점을 세 가지만 찾아줘.',\n config: {\n // 생성된 캐시 이름을 지정해 재사용합니다.\n cachedContent: cache.name,\n }\n});\n\nconsole.log(response.text);\n\n여기서 실전에서 자주 실수하는 주의점이 하나 있습니다. 캐싱을 적용한 질문을 보낼 때는 시스템 지침(systemInstruction)이나 도구 설정(tools)을 요청 본문에 다시 중복해서 작성하면 안 됩니다.\n\n이러한 설정들은 캐시를 처음 생성할 때 함께 저장되어 자동으로 상속됩니다. 질문을 보낼 때는 이 부분들을 비워두고 순수 질문만 넘겨야 오류 없이 깔끔하게 작동합니다.\n\n내 프로젝트에 바로 도입해야 할까?\n\n동일한 대형 문서나 장문의 소스 코드, 혹은 무거운 프롬프트를 붙잡고 유저와 여러 번 대화를 주고받는 서비스를 만들고 계시나요? 그렇다면 제미나이의 콘텍스트 캐싱은 그야말로 지갑을 지켜줄 든든한 아군이 될 것입니다. 단 몇 줄의 코드만 추가해도 매번 나가던 아까운 입력 토큰 비용을 최대 10분의 1 수준으로 아낄 수 있으니까요.\n\n물론 가끔 한두 번 가벼운 질문을 던지는 단순한 챗봇이라면 캐싱을 굳이 설정할 필요가 없습니다. 오히려 저장 비용이 더 나갈 수도 있죠. 하지만 서비스 성격에 맞게 기준점인 2,048토큰 혹은 4,096토큰을 넘기는 작업이 많다면, 지금 바로 이 구글의 가성비 옵션을 켜고 똑똑하게 지갑을 지켜보세요!",2069,{"_2185":12131,"_2187":92,"_2012":12132,"_2978":92},{"_2185":12129,"_2187":92,"_2012":12130,"_2978":92},0.18511358144030932,0.8148864185596907,383,1686,{"_2026":2012,"_276":12659,"_2970":12660,"_2972":12661,"_2974":2975},{"_168":12651,"_2958":12652,"_2712":12653,"_2961":2070},"Cursor iPad 앱 출시 — 원격으로 노트북 제어하며 코딩하는 법","Cursor iPad 앱 출시 — 원격으로 노트북 제어하며 코딩하는 법 카페나 침대에서 아이패드 하나만 들고 내 컴퓨터의 AI 에이전트를 원격으로 조종할 수 있다면 어떨까요? 인기 AI 코드 에디터인 Cursor가 전 세계 유료 구독자를 대상으로 'Cursor for iPad' 앱을 공식 출시했습니다. 이번 글에서는 아이패드에서 멀티 에이전트를 모니터링하고 원격으로 코딩하는 방법과 함께, 인…",[7163],[21,12647,12648,9247,12649,12650],[],"2026-08-04T04:38:02.005Z","2026-08-03T16:16:25.731Z","2026-08-07T01:10:56.183Z","2026-08-07T01:10:56.152Z",{"_34":35,"_36":37,"_38":-5,"_39":40,"_13":14,"_42":12638},{"_34":2361,"_2056":2362,"_347":2363,"_2026":2065,"_2066":12626,"_2061":188,"_196":240,"_42":12627},{"_48":12620},{"_34":12150,"_2744":7461,"_2745":12151,"_2747":12152,"_2749":12153,"_2751":12154,"_2753":6647,"_2755":92,"_2077":12155,"_2726":12156,"_2758":-5},[],[],"cmsdflrpj097k10nv97b3n06n",{"_1128":12495,"_52":53},{"_12157":12158,"_12159":12160,"_12161":12162,"_12163":12164,"_12165":12166,"_12167":12168,"_12169":12170,"_12171":12172,"_12173":12174,"_12175":12176,"_12177":12178,"_12179":12180,"_12181":12182,"_12183":12184,"_12185":12186,"_12187":12188,"_12189":12190,"_12191":12192,"_12193":12194},"![Cursor iPad 앱 출시 — 원격으로 노트북 제어하며 코딩하는 법](file:cmsdhu2oq09ai10nvz78fjgqs)\n\n# Cursor iPad 앱 출시 — 원격으로 노트북 제어하며 코딩하는 법\n\n카페나 침대에서 아이패드 하나만 들고 내 컴퓨터의 AI 에이전트를 원격으로 조종할 수 있다면 어떨까요? 인기 AI 코드 에디터인 Cursor가 전 세계 유료 구독자를 대상으로 'Cursor for iPad' 앱을 공식 출시했습니다. 이번 글에서는 아이패드에서 멀티 에이전트를 모니터링하고 원격으로 코딩하는 방법과 함께, 인도 지역 한정으로 출시되어 관심을 모은 초저가 요금제 'Cursor Start'의 특징을 실용적인 관점에서 살펴보겠습니다.\n\n## 드디어 등장한 Cursor iPad 앱, 무엇이 다를까?\n\n드디어 아이패드에서도 코드를 짜고 AI 에이전트를 모니터링할 수 있게 되었습니다. 이번에 공식 출시된 아이패드 전용 앱은 단순히 컴퓨터 화면을 그대로 보여주는 모바일 뷰어가 아닙니다. 태블릿의 넓은 화면을 100% 활용할 수 있도록 완전히 새롭게 설계되었습니다.\n\n가장 먼저 눈에 띄는 변화는 고정형 사이드바 레이아웃입니다. 여러 개의 AI 에이전트 세션을 동시에 띄워두고 작업이 어떻게 진행되는지 한눈에 추적하기 좋습니다. 또한, 화면을 반으로 나누는 스플릿 스크린 모드를 지원하여 한쪽에는 변경된 코드를 비교하는 창을 열고, 다른 한쪽에는 채팅창을 띄워두고 실시간으로 작업을 조율할 수 있습니다.\n\n특히 매력적인 기능은 애플 펜슬 지원입니다. 앱이 오작동하는 화면이나 고치고 싶은 디자인을 캡처한 뒤, 애플 펜슬로 직접 동그라미를 그리거나 메모를 적어 AI 에이전트에게 보내면 됩니다. 에이전트가 이 이미지와 직접 그린 피드백을 바탕으로 시각적 맥락을 정확하게 파악해 코드를 수정해 줍니다.\n\n여기에 비트버킷이나 애저 데브옵스 같은 소스 코드 관리 시스템과의 연동도 기본으로 제공됩니다. 이번 아이패드 앱은 스타트 요금제와 프로 요금제를 포함해 모든 유료 구독자에게 제공되므로, 이제 무거운 노트북 없이도 카페나 야외에서 가볍게 코드 리뷰와 에이전트 제어를 처리할 수 있게 되었습니다.\n\n## 원격 코딩의 핵심: 명령어 한 줄로 내 노트북 에이전트 깨우기\n\n이번 아이패드 앱 지원에서 가장 흥미로운 부분은 내 컴퓨터를 원격으로 다루는 기능입니다. Cursor는 이를 위해 두 가지 방식을 제공합니다. 바로 '클라우드 에이전트'와 '원격 제어' 모드입니다.\n\n클라우드 에이전트가 '클라우드에 임시 작업실을 새로 빌려 쓰는 방식'이라면, 원격 제어는 '내 책상 위에 있는 고성능 컴퓨터에 원격 조종기를 연결하는 방식'입니다. 덕분에 무거운 노트북을 들고 다니지 않아도, 카페나 침대에서 아이패드 하나만으로 내 컴퓨터의 기존 개발 환경과 파일들을 그대로 쓸 수 있습니다.\n\n연결 방법도 아주 직관적입니다. 데스크톱 터미널에서 명령어 한 줄만 실행하면 됩니다.\n\n```bash\n# 데스크톱 터미널에서 원격 에이전트 워커 실행하기\nagent worker start\n```\n\n이 명령어를 실행하면 컴퓨터가 고유한 관리용 웹 주소인 `cursor.com/agents`와 연결됩니다. 이제 외부에서 아이패드로 이 주소에 접속해 대기 중인 에이전트에게 원격으로 명령을 내리고 작업 과정을 실시간으로 지켜볼 수 있습니다. 호스트 컴퓨터가 절전 모드로 빠지지 않도록 막아주는 'always-awake(화면 켜짐 유지)' 토글 옵션도 제공하므로, 원격 작업 중 연결이 끊길까 걱정할 필요가 없습니다.\n\n## 월 7달러 파격가, 'Cursor Start' 요금제의 정체와 한계\n\n아이패드 앱 출시와 함께 많은 개발자의 이목을 끈 소식이 또 있습니다. 바로 월 649루피(약 7달러)라는 파격적인 가격으로 등장한 'Cursor Start' 요금제입니다. 기존 Pro 요금제와 비교하면 무려 65%나 저렴한 파격적인 수준입니다.\n\n이렇게 저렴한 요금제가 가능한 비결은 독특한 모델 라우팅 기술에 있습니다. 오픈AI나 앤트로픽 같은 타사의 비싼 외부 API를 거치지 않고, Cursor의 자체 편집 모델인 Composer 2.5와 Grok 4.5를 조합해 호출 비용을 획기적으로 낮췄습니다. 영리한 우회 전략으로 가성비를 극대화한 셈입니다.\n\n하지만 국내 사용자들에게는 아쉽게도 '그림의 떡'입니다. 이 요금제는 현재 인도 시장의 개인 개발자만을 겨냥해 출시되었으며, VPN이나 프록시를 활용한 우회 가입을 철저히 차단하고 있습니다.\n\n게다가 저렴한 만큼 기능적 한계도 명확합니다. 자동화 기능이나 버그 감지 도구인 Bugbot, Auto Mode, 그리고 Cursor SDK 같은 핵심 Pro 기능들은 이 요금제에서 모두 제외됩니다. 가성비는 훌륭하지만, 고급 에이전트 기능을 온전히 쓰고 싶다면 여전히 Pro 요금제가 가장 현실적인 선택입니다.\n\n## 노트북 없이 시작하는 가벼운 AI 코딩\n\n이제 무거운 노트북을 짊어지고 외출하지 않아도, 카페나 침대에서 아이패드 하나로 내 컴퓨터의 AI 에이전트를 자유롭게 움직일 수 있게 되었습니다. 태블릿의 넓은 화면을 살린 직관적인 화면 분할과 Apple Pencil 메모 기능 덕분에 모바일 코딩이 한층 더 쾌적해졌는데요. Cursor 유료 구독을 이용 중이시라면, 지금 바로 앱을 다운로드해 가벼워진 원격 개발 워크플로우를 직접 확인해 보세요!","6f2892f0573afdff31d17f0a44b3219dccd2d2932ae543833873f5e641a2c220","2026-08-03T16:16:25.735Z","2026-08-07T01:10:56.185Z","0dd23349-7bdc-4ec2-b4fe-b5e6b71d6807",{"_2767":12481,"_2769":12482},"1b4b5abe-458f-4bc3-8a0a-36ce41ced7cc",{"_2767":12466,"_2769":12467},"31e6b731-10ae-462b-839d-079c90d55256",{"_2767":12451,"_2769":12452},"4dcf02d8-6780-45ee-8ca4-2b06fb7014a7",{"_2767":12436,"_2769":12437},"58eeea11-1f1c-470a-8456-334f26a1ab75",{"_2767":12405,"_2769":12406},"668e56b1-5db6-4298-ac2e-120bddd88c27",{"_2767":12390,"_2769":12391},"6bd44843-9f20-4368-88f2-afdbe38f9f86",{"_2767":12375,"_2769":12376},"6d173e5e-e82d-4f04-bfe5-5658ae4db893",{"_2767":12360,"_2769":12361},"75686fa5-9795-42b4-9e6b-db970799f81d",{"_2767":12345,"_2769":12346},"7de9c04e-5399-4b08-924e-f1c92364ea01",{"_2767":12330,"_2769":12331},"811389cf-0617-4af3-a732-5859456982bd",{"_2767":12315,"_2769":12316},"b0c352cf-5974-4d4c-81f2-d2e8606e65db",{"_2767":12300,"_2769":12301},"c7ae16eb-0cce-4217-a687-539af91f4197",{"_2767":12285,"_2769":12286},"d1e697bf-078a-4066-83c8-0803194027d6",{"_2767":12270,"_2769":12271},"d87ae4de-38c3-40db-b2ab-4475939ffb7e",{"_2767":12255,"_2769":12256},"d9a64373-4960-46ca-a65d-9a81e4772a18",{"_2767":12240,"_2769":12241},"dd95076e-9f2c-415b-b9ad-194e958d4d48",{"_2767":12225,"_2769":12226},"ea29fd65-fd7c-4ff3-b643-39701d8382be",{"_2767":12210,"_2769":12211},"f788f37b-da33-4608-84b9-8a402830763a",{"_2767":12195,"_2769":12196},{"_2185":12209,"_2187":12206,"_2012":12203},{"_2185":12197,"_2187":12198,"_2012":12199},{"_2774":12207,"_52":53,"_2776":12201},{"_2774":12204,"_52":53,"_2776":12201},{"_2774":12200,"_52":53,"_2776":12201},[12202],"2f977368020d180eab7aea8c79a2567806a1bb8ff5a444853ffdb3653b487e5e",{"_2779":12203,"_2699":2779},"하지만 국내 사용자들에게는 아쉽게도 '그림의 떡'입니다. 이 요금제는 현재 인도 시장의 개인 개발자만을 겨냥해 출시되었으며, VPN이나 프록시를 활용한 우회 가입을 철저히 차단하고 있습니다.",[12205],{"_2779":12206,"_2699":2779},"しかし、日本国内のユーザーにとっては残念ながら「高嶺の花」です。このプランは現在、インド市場の個人開発者のみをターゲットにリリースされており、VPNやプロキシを利用した不正な登録は厳しくブロックされています。",[12208],{"_2779":12209,"_2699":2779},"Unfortunately, for users elsewhere, this remains 'pie in the sky.' The plan is currently aimed exclusively at individual developers in the Indian market, and Cursor strictly blocks bypass sign-ups via VPNs or proxies.",{"_2185":12224,"_2187":12221,"_2012":12218},{"_2185":12212,"_2187":12213,"_2012":12214},{"_2774":12222,"_52":53,"_2776":12216},{"_2774":12219,"_52":53,"_2776":12216},{"_2774":12215,"_52":53,"_2776":12216},[12217],"03d3e42beee27477d3c21ab02a86107800451d08e28796b9557daf6c5fca35d3",{"_2779":12218,"_2699":2779},"이번 아이패드 앱 지원에서 가장 흥미로운 부분은 내 컴퓨터를 원격으로 다루는 기능입니다. Cursor는 이를 위해 두 가지 방식을 제공합니다. 바로 '클라우드 에이전트'와 '원격 제어' 모드입니다.",[12220],{"_2779":12221,"_2699":2779},"今回のiPadアプリ対応で最も興味深いのは、手元のPCをリモートで操作する機能です。Cursorはこれを実現するために「クラウドエージェント」と「リモート制御」モードという2つの方式を提供しています。",[12223],{"_2779":12224,"_2699":2779},"The most interesting part of this iPad app support is the ability to handle your computer remotely. Cursor provides two ways to do this: 'Cloud Agent' mode and 'Remote Control' mode.",{"_2185":12239,"_2187":12236,"_2012":12233},{"_2185":12227,"_2187":12228,"_2012":12229},{"_2774":12237,"_52":53,"_2776":12231},{"_2774":12234,"_52":53,"_2776":12231},{"_2774":12230,"_52":53,"_2776":12231},[12232],"b3550f3847b7bc323a00b3a03eec99fc4f7fcff27d53902fd56b62d80d52c29b",{"_2779":12233,"_2699":2779},"게다가 저렴한 만큼 기능적 한계도 명확합니다. 자동화 기능이나 버그 감지 도구인 Bugbot, Auto Mode, 그리고 Cursor SDK 같은 핵심 Pro 기능들은 이 요금제에서 모두 제외됩니다. 가성비는 훌륭하지만, 고급 에이전트 기능을 온전히 쓰고 싶다면 여전히 Pro 요금제가 가장 현실적인 선택입니다.",[12235],{"_2779":12236,"_2699":2779},"さらに、低価格なぶん機能的な限界も明確です。自動化機能やバグ検知ツールのBugbot、Auto Mode、そしてCursor SDKといった核心的なPro機能は、このプランではすべて除外されています。コスパは非常に優れていますが、高度なエージェント機能を完全に使いこなしたいのであれば、依然としてProプランが最も現実的な選択肢です。",[12238],{"_2779":12239,"_2699":2779},"Furthermore, given the low price, the functional limitations are clear. Core Pro features like automation tools, Bugbot, Auto Mode, and the Cursor SDK are all excluded. While it offers great value, if you want full access to advanced agent capabilities, the Pro plan remains the most realistic choice.",{"_2185":12254,"_2187":12251,"_2012":12248},{"_2185":12242,"_2187":12243,"_2012":12244},{"_2774":12252,"_52":53,"_2776":12246},{"_2774":12249,"_52":53,"_2776":12246},{"_2774":12245,"_52":53,"_2776":12246},[12247],"ddc8d1c622a13ae8d1e17d1df24ef052d0488fed6a23ad879710a7a5e1285151",{"_2779":12248,"_2699":2779},"드디어 등장한 Cursor iPad 앱, 무엇이 다를까?",[12250],{"_2779":12251,"_2699":2779},"ついに登場したCursor iPadアプリ、何が違うのか？",[12253],{"_2779":12254,"_2699":2779},"The Cursor iPad App is Finally Here: What’s Different?",{"_2185":12269,"_2187":12266,"_2012":12263},{"_2185":12257,"_2187":12258,"_2012":12259},{"_2774":12267,"_52":53,"_2776":12261},{"_2774":12264,"_52":53,"_2776":12261},{"_2774":12260,"_52":53,"_2776":12261},[12262],"dcb65556cc9a680acc8f332d7ea9b7284c46e715ba97f55a7b21a3cc4405cfbc",{"_2779":12263,"_2699":2779},"특히 매력적인 기능은 애플 펜슬 지원입니다. 앱이 오작동하는 화면이나 고치고 싶은 디자인을 캡처한 뒤, 애플 펜슬로 직접 동그라미를 그리거나 메모를 적어 AI 에이전트에게 보내면 됩니다. 에이전트가 이 이미지와 직접 그린 피드백을 바탕으로 시각적 맥락을 정확하게 파악해 코드를 수정해 줍니다.",[12265],{"_2779":12266,"_2699":2779},"特に魅力的な機能はApple Pencilへの対応です。アプリの動作がおかしい画面や修正したいデザインをキャプチャし、Apple Pencilで直接丸を囲んだりメモを書き込んでAIエージェントに送信できます。エージェントはこの画像と手書きのフィードバックに基づいて、視覚的なコンテキストを正確に把握し、コードを修正してくれます。",[12268],{"_2779":12269,"_2699":2779},"Apple Pencil support is a particularly compelling feature. You can capture screenshots of UI glitches or designs you want to fix, circle areas or add notes with your Apple Pencil, and send them directly to the AI agent. The agent uses this image and your handwritten feedback to grasp the visual context and refine the code accordingly.",{"_2185":12284,"_2187":12281,"_2012":12278},{"_2185":12272,"_2187":12273,"_2012":12274},{"_2774":12282,"_52":53,"_2776":12276},{"_2774":12279,"_52":53,"_2776":12276},{"_2774":12275,"_52":53,"_2776":12276},[12277],"74b15db4011759759fc2b076dbcfdabd32c18a2ad3d5ba5b2bd54b559cd45e8d",{"_2779":12278,"_2699":2779},"노트북 없이 시작하는 가벼운 AI 코딩",[12280],{"_2779":12281,"_2699":2779},"ノートPCなしで始めるライトなAIコーディング",[12283],{"_2779":12284,"_2699":2779},"Lightweight AI Coding Without a Laptop",{"_2185":12299,"_2187":12296,"_2012":12293},{"_2185":12287,"_2187":12288,"_2012":12289},{"_2774":12297,"_52":53,"_2776":12291},{"_2774":12294,"_52":53,"_2776":12291},{"_2774":12290,"_52":53,"_2776":12291},[12292],"8f3b16c55f661cdefe6809beea25bc8d41db3655d1c27a99fe7458c84beab4fe",{"_2779":12293,"_2699":2779},"아이패드 앱 출시와 함께 많은 개발자의 이목을 끈 소식이 또 있습니다. 바로 월 649루피(약 7달러)라는 파격적인 가격으로 등장한 'Cursor Start' 요금제입니다. 기존 Pro 요금제와 비교하면 무려 65%나 저렴한 파격적인 수준입니다.",[12295],{"_2779":12296,"_2699":2779},"iPadアプリのリリースとともに、多くの開発者の注目を集めたニュースがもう一つあります。月額649ルピー（約7ドル）という衝撃的な価格で登場した「Cursor Start」プランです。従来のProプランと比較すると、65%も安い破格の設定です。",[12298],{"_2779":12299,"_2699":2779},"Along with the iPad app release, there is other news that has caught the attention of many developers: the 'Cursor Start' plan, introduced at an aggressive price of 649 INR (approx. $7) per month. That is a whopping 65% cheaper than the existing Pro plan.",{"_2185":12314,"_2187":12311,"_2012":12308},{"_2185":12302,"_2187":12303,"_2012":12304},{"_2774":12312,"_52":53,"_2776":12306},{"_2774":12309,"_52":53,"_2776":12306},{"_2774":12305,"_52":53,"_2776":12306},[12307],"243984bd39f2663e7940e941117a1e925f5d3292ad236c64e10c64caac679db5",{"_2779":12308,"_2699":2779},"월 7달러 파격가, 'Cursor Start' 요금제의 정체와 한계",[12310],{"_2779":12311,"_2699":2779},"月額7ドルという破格の「Cursor Start」プランの正体と限界",[12313],{"_2779":12314,"_2699":2779},"The $7 Deal: What Is the 'Cursor Start' Plan and What Are Its Limits?",{"_2185":12329,"_2187":12326,"_2012":12323},{"_2185":12317,"_2187":12318,"_2012":12319},{"_2774":12327,"_52":53,"_2776":12321},{"_2774":12324,"_52":53,"_2776":12321},{"_2774":12320,"_52":53,"_2776":12321},[12322],"863df5b62eed1f2d2597f2503db2e65505e8fd9a63f427bd83d32de7ba9bc271",{"_2779":12323,"_2699":2779},"연결 방법도 아주 직관적입니다. 데스크톱 터미널에서 명령어 한 줄만 실행하면 됩니다.",[12325],{"_2779":12326,"_2699":2779},"接続方法も非常に直感的です。デスクトップのターミナルでコマンドを1行実行するだけです。",[12328],{"_2779":12329,"_2699":2779},"Connecting is very intuitive—just run a single command in your desktop terminal.",{"_2185":12344,"_2187":12341,"_2012":12338},{"_2185":12332,"_2187":12333,"_2012":12334},{"_2774":12342,"_52":53,"_2776":12336},{"_2774":12339,"_52":53,"_2776":12336},{"_2774":12335,"_52":53,"_2776":12336},[12337],"b662b945349d7b5f39e75fbb1a89da1e555f3ac9df3183b4476428b0259148b9",{"_2779":12338,"_2699":2779},"원격 코딩의 핵심: 명령어 한 줄로 내 노트북 에이전트 깨우기",[12340],{"_2779":12341,"_2699":2779},"リモートコーディングの核心：コマンド1行でPCのエージェントを呼び出す",[12343],{"_2779":12344,"_2699":2779},"The Core of Remote Coding: Waking Up Your Laptop Agent with a Single Command",{"_2185":12359,"_2187":12356,"_2012":12353},{"_2185":12347,"_2187":12348,"_2012":12349},{"_2774":12357,"_52":53,"_2776":12351},{"_2774":12354,"_52":53,"_2776":12351},{"_2774":12350,"_52":53,"_2776":12351},[12352],"de6bfe17ed1b2ef45242e0f79945343ccf311aeb0ced1f5c57eecb5ebcce5e1d",{"_2779":12353,"_2699":2779},"카페나 침대에서 아이패드 하나만 들고 내 컴퓨터의 AI 에이전트를 원격으로 조종할 수 있다면 어떨까요? 인기 AI 코드 에디터인 Cursor가 전 세계 유료 구독자를 대상으로 'Cursor for iPad' 앱을 공식 출시했습니다. 이번 글에서는 아이패드에서 멀티 에이전트를 모니터링하고 원격으로 코딩하는 방법과 함께, 인도 지역 한정으로 출시되어 관심을 모은 초저가 요금제 'Cursor Start'의 특징을 실용적인 관점에서 살펴보겠습니다.",[12355],{"_2779":12356,"_2699":2779},"カフェやベッドの上で、iPadを片手に手元のコンピューターのAIエージェントをリモートで操作できたらどうでしょうか？人気のAIコードエディターであるCursorから、世界中の有料サブスクライバー向けに「Cursor for iPad」アプリが正式リリースされました。本稿では、iPadでマルチエージェントを監視し、リモートでコーディングする方法と、インド地域限定でリリースされ注目を集めている超低価格プラン「Cursor Start」の特徴を実用的な視点から解説します。",[12358],{"_2779":12359,"_2699":2779},"What if you could control the AI agent on your computer remotely, using nothing but an iPad from a café or your bed? Cursor, the popular AI code editor, has officially released the 'Cursor for iPad' app for paid subscribers worldwide. In this post, we’ll take a practical look at how to monitor multi-agents and code remotely on your iPad, and explore the features of the 'Cursor Start' plan—a budget-friendly tier that has been generating buzz since its release in India.",{"_2185":12374,"_2187":12371,"_2012":12368},{"_2185":12362,"_2187":12363,"_2012":12364},{"_2774":12372,"_52":53,"_2776":12366},{"_2774":12369,"_52":53,"_2776":12366},{"_2774":12365,"_52":53,"_2776":12366},[12367],"05ad226cc05dbc16f5bab4d891d7d758ee8b6709ab6332c84ebd6297147820f6",{"_2779":12368,"_2699":2779},"클라우드 에이전트가 '클라우드에 임시 작업실을 새로 빌려 쓰는 방식'이라면, 원격 제어는 '내 책상 위에 있는 고성능 컴퓨터에 원격 조종기를 연결하는 방식'입니다. 덕분에 무거운 노트북을 들고 다니지 않아도, 카페나 침대에서 아이패드 하나만으로 내 컴퓨터의 기존 개발 환경과 파일들을 그대로 쓸 수 있습니다.",[12370],{"_2779":12371,"_2699":2779},"クラウドエージェントが「クラウド上に一時的な作業環境を借りる方式」だとすれば、リモート制御は「自分のデスクにある高性能コンピューターにリモートコントローラーをつなぐ方式」です。おかげで重いノートPCを持ち歩かなくても、カフェやベッドからiPad一台で、自分のコンピューター上の開発環境やファイルをそのまま利用できます。",[12373],{"_2779":12374,"_2699":2779},"While a Cloud Agent is like 'renting a temporary workspace in the cloud,' remote control acts like 'connecting a remote controller to the high-performance computer on your desk.' This means you don't have to carry a heavy laptop; you can use your iPad from a café or your bed and access your existing development environment and files exactly as they are.",{"_2185":12389,"_2187":12386,"_2012":12383},{"_2185":12377,"_2187":12378,"_2012":12379},{"_2774":12387,"_52":53,"_2776":12381},{"_2774":12384,"_52":53,"_2776":12381},{"_2774":12380,"_52":53,"_2776":12381},[12382],"32e5438af98af073bd64f37a53d1113f48507e3e1171c9a987a0b547c48c6a8c",{"_2779":12383,"_2699":2779},"가장 먼저 눈에 띄는 변화는 고정형 사이드바 레이아웃입니다. 여러 개의 AI 에이전트 세션을 동시에 띄워두고 작업이 어떻게 진행되는지 한눈에 추적하기 좋습니다. 또한, 화면을 반으로 나누는 스플릿 스크린 모드를 지원하여 한쪽에는 변경된 코드를 비교하는 창을 열고, 다른 한쪽에는 채팅창을 띄워두고 실시간으로 작업을 조율할 수 있습니다.",[12385],{"_2779":12386,"_2699":2779},"まず目につく変化は、固定型サイドバーレイアウトです。複数のAIエージェントセッションを同時に並べて、作業の進捗をひと目で追跡するのに最適です。また、画面を左右に分割するスプリットスクリーンモードをサポートしており、片側に変更されたコードを比較するウィンドウを開き、もう片側にチャットを表示して、リアルタイムで作業を調整することができます。",[12388],{"_2779":12389,"_2699":2779},"The first change you'll notice is the fixed sidebar layout, which is perfect for keeping multiple AI agent sessions open and tracking their progress at a glance. It also supports a split-screen mode, allowing you to open a file comparison window on one side and a chat window on the other to coordinate tasks in real-time.",{"_2185":12404,"_2187":12401,"_2012":12398},{"_2185":12392,"_2187":12393,"_2012":12394},{"_2774":12402,"_52":53,"_2776":12396},{"_2774":12399,"_52":53,"_2776":12396},{"_2774":12395,"_52":53,"_2776":12396},[12397],"c14eb42a4d6e785c450eca9826592c3c88fb657f9c2f28d9d1f1239db3382863",{"_2779":12398,"_2699":2779},"여기에 비트버킷이나 애저 데브옵스 같은 소스 코드 관리 시스템과의 연동도 기본으로 제공됩니다. 이번 아이패드 앱은 스타트 요금제와 프로 요금제를 포함해 모든 유료 구독자에게 제공되므로, 이제 무거운 노트북 없이도 카페나 야외에서 가볍게 코드 리뷰와 에이전트 제어를 처리할 수 있게 되었습니다.",[12400],{"_2779":12401,"_2699":2779},"さらに、BitbucketやAzure DevOpsのようなソースコード管理システムとの連携も標準で提供されます。今回のiPadアプリは、StartプランとProプランを含むすべての有料サブスクライバー向けに提供されるため、重いノートPCを持ち運ばなくても、カフェや屋外で手軽にコードレビューやエージェント操作を行えるようになりました。",[12403],{"_2779":12404,"_2699":2779},"Additionally, integration with source code management systems like Bitbucket and Azure DevOps is built-in. Since the iPad app is available to all paid subscribers—including both the Start and Pro plans—you can now handle code reviews and agent control easily from a café or while on the go, without the need for a heavy laptop.",{"_2185":12433,"_2187":12434,"_2012":12435},{"_2185":12407,"_2187":12408,"_2012":12409},{"_2774":12426,"_52":53,"_2776":12411},{"_2774":12419,"_52":53,"_2776":12411},{"_2774":12410,"_52":53,"_2776":12411},[12412,12413,12414],"eba3c100d77dbe9de6283261377ca9ea63902449e1b807555ea7b15583a18043",{"_2779":12418,"_2699":2779},{"_2779":12416,"_2699":2779,"_2858":12417},{"_2779":12415,"_2699":2779},"와 연결됩니다. 이제 외부에서 아이패드로 이 주소에 접속해 대기 중인 에이전트에게 원격으로 명령을 내리고 작업 과정을 실시간으로 지켜볼 수 있습니다. 호스트 컴퓨터가 절전 모드로 빠지지 않도록 막아주는 'always-awake(화면 켜짐 유지)' 토글 옵션도 제공하므로, 원격 작업 중 연결이 끊길까 걱정할 필요가 없습니다.","cursor.com/agents",{"_3071":2861},"이 명령어를 실행하면 컴퓨터가 고유한 관리용 웹 주소인 ",[12420,12421,12422],{"_2779":12425,"_2699":2779},{"_2779":12416,"_2699":2779,"_2858":12424},{"_2779":12423,"_2699":2779}," に接続されます。あとは外出先からiPadでこのアドレスにアクセスすれば、待機中のエージェントにリモートで命令を下し、作業プロセスをリアルタイムで監視できます。ホストコンピューターがスリープ状態にならないようにする「always-awake（画面維持）」のトグルオプションも用意されているため、リモート作業中に接続が切れる心配もありません。",{"_3071":2861},"このコマンドを実行すると、コンピューターが独自の管理用ウェブアドレスである ",[12427,12428,12429],{"_2779":12432,"_2699":2779},{"_2779":12416,"_2699":2779,"_2858":12431},{"_2779":12430,"_2699":2779},". Now, you can access this address from your iPad while away, issue commands to the standby agent, and watch the work unfold in real-time. It also provides an 'always-awake' toggle to prevent your host computer from entering sleep mode, so you won't have to worry about losing your connection during remote work.",{"_3071":2861},"Once executed, your computer links to a unique management web address, ","Once executed, your computer links to a unique management web address, cursor.com/agents. Now, you can access this address from your iPad while away, issue commands to the standby agent, and watch the work unfold in real-time. It also provides an 'always-awake' toggle to prevent your host computer from entering sleep mode, so you won't have to worry about losing your connection during remote work.","このコマンドを実行すると、コンピューターが独自の管理用ウェブアドレスである cursor.com/agents に接続されます。あとは外出先からiPadでこのアドレスにアクセスすれば、待機中のエージェントにリモートで命令を下し、作業プロセスをリアルタイムで監視できます。ホストコンピューターがスリープ状態にならないようにする「always-awake（画面維持）」のトグルオプションも用意されているため、リモート作業中に接続が切れる心配もありません。","이 명령어를 실행하면 컴퓨터가 고유한 관리용 웹 주소인 cursor.com/agents와 연결됩니다. 이제 외부에서 아이패드로 이 주소에 접속해 대기 중인 에이전트에게 원격으로 명령을 내리고 작업 과정을 실시간으로 지켜볼 수 있습니다. 호스트 컴퓨터가 절전 모드로 빠지지 않도록 막아주는 'always-awake(화면 켜짐 유지)' 토글 옵션도 제공하므로, 원격 작업 중 연결이 끊길까 걱정할 필요가 없습니다.",{"_2185":12450,"_2187":12447,"_2012":12444},{"_2185":12438,"_2187":12439,"_2012":12440},{"_2774":12448,"_52":53,"_2776":12442},{"_2774":12445,"_52":53,"_2776":12442},{"_2774":12441,"_52":53,"_2776":12442},[12443],"50685bf7a28c9a75eaf8e1f098942cc85fcc7ba1967aac93cbd2993455a937a8",{"_2779":12444,"_2699":2779},"이제 무거운 노트북을 짊어지고 외출하지 않아도, 카페나 침대에서 아이패드 하나로 내 컴퓨터의 AI 에이전트를 자유롭게 움직일 수 있게 되었습니다. 태블릿의 넓은 화면을 살린 직관적인 화면 분할과 Apple Pencil 메모 기능 덕분에 모바일 코딩이 한층 더 쾌적해졌는데요. Cursor 유료 구독을 이용 중이시라면, 지금 바로 앱을 다운로드해 가벼워진 원격 개발 워크플로우를 직접 확인해 보세요!",[12446],{"_2779":12447,"_2699":2779},"これからは重いノートPCを背負って外出しなくても、カフェやベッドからiPad一台で、手元のコンピューターのAIエージェントを自由に操れるようになりました。タブレットの広い画面を活かした直感的な画面分割やApple Pencilによるメモ機能のおかげで、モバイルコーディングがこれまで以上に快適になっています。Cursorの有料サブスクリプションを利用中の方は、今すぐアプリをダウンロードして、より軽快になったリモート開発ワークフローを体験してみてください！",[12449],{"_2779":12450,"_2699":2779},"You no longer need to carry a heavy laptop to code on the go; you can freely control your computer's AI agent from a café or your bed with just an iPad. With intuitive split-screen layouts optimized for tablets and Apple Pencil support, mobile coding has become much more comfortable. If you're currently a paid Cursor subscriber, download the app now and experience a lighter remote development workflow!",{"_2185":12465,"_2187":12462,"_2012":12459},{"_2185":12453,"_2187":12454,"_2012":12455},{"_2774":12463,"_52":53,"_2776":12457},{"_2774":12460,"_52":53,"_2776":12457},{"_2774":12456,"_52":53,"_2776":12457},[12458],"6280993178248b8a8b94575a320b5ffd141fe669d586bfdf021d547c0d32cc4a",{"_2779":12459,"_2699":2779},"이렇게 저렴한 요금제가 가능한 비결은 독특한 모델 라우팅 기술에 있습니다. 오픈AI나 앤트로픽 같은 타사의 비싼 외부 API를 거치지 않고, Cursor의 자체 편집 모델인 Composer 2.5와 Grok 4.5를 조합해 호출 비용을 획기적으로 낮췄습니다. 영리한 우회 전략으로 가성비를 극대화한 셈입니다.",[12461],{"_2779":12462,"_2699":2779},"このような低価格プランを実現できた秘訣は、独自のモデルルーティング技術にあります。OpenAIやAnthropicなどの高価な外部APIを経由せず、Cursorの自社編集モデルであるComposer 2.5とGrok 4.5を組み合わせることで、呼び出しコストを劇的に抑えました。巧妙な回避戦略でコストパフォーマンスを最大化したと言えます。",[12464],{"_2779":12465,"_2699":2779},"The secret behind such an affordable rate lies in unique model routing technology. Instead of relying on expensive external APIs from providers like OpenAI or Anthropic, it uses a combination of Cursor’s own Composer 2.5 and Grok 4.5, which significantly reduces the cost of calls. It is a clever bypass strategy that maximizes value.",{"_2185":12480,"_2187":12477,"_2012":12474},{"_2185":12468,"_2187":12469,"_2012":12470},{"_2774":12478,"_52":53,"_2776":12472},{"_2774":12475,"_52":53,"_2776":12472},{"_2774":12471,"_52":53,"_2776":12472},[12473],"99f1f2a011669dc8d71e9d167ac9629da425d982646c735fe1b7f63a480fb285",{"_2779":12474,"_2699":2779},"드디어 아이패드에서도 코드를 짜고 AI 에이전트를 모니터링할 수 있게 되었습니다. 이번에 공식 출시된 아이패드 전용 앱은 단순히 컴퓨터 화면을 그대로 보여주는 모바일 뷰어가 아닙니다. 태블릿의 넓은 화면을 100% 활용할 수 있도록 완전히 새롭게 설계되었습니다.",[12476],{"_2779":12477,"_2699":2779},"ついにiPadでもコードを記述し、AIエージェントを監視できるようになりました。今回正式リリースされたiPad専用アプリは、単なるPC画面を表示するだけのモバイルビューアではありません。タブレットの広い画面を100%活用できるよう、ゼロから再設計されています。",[12479],{"_2779":12480,"_2699":2779},"You can finally write code and monitor AI agents directly from your iPad. The newly released iPad app isn't just a mobile viewer that mirrors your computer screen; it has been completely redesigned to make 100% use of the tablet's larger display.",{"_2185":12494,"_2187":12491,"_2012":12135},{"_2185":12483,"_2187":12484,"_2012":12485},{"_2774":12492,"_52":53,"_2776":12487},{"_2774":12489,"_52":53,"_2776":12487},{"_2774":12486,"_52":53,"_2776":12487},[12488],"a95b89739269d679c42b6f52786a5a66144cdd2dedeea0b6752580714a1be7fe",{"_2779":12135,"_2699":2779},[12490],{"_2779":12491,"_2699":2779},"Cursor iPadアプリ登場 — リモートでPCを操作しコーディングする方法",[12493],{"_2779":12494,"_2699":2779},"Cursor iPad App Released — How to Code by Remotely Controlling Your 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데스크톱 터미널에서 원격 에이전트 워커 실행하기\nagent worker 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iPad App Released — How to Code by Remotely Controlling Your Laptop What if you could control the AI agent on your computer remotely, using nothing but an iPad from a café or your bed? Cursor, the popular AI code…","Cursor iPadアプリ登場 — リモートでPCを操作しコーディングする方法カフェやベッドの上で、iPadを片手に手元のコンピューターのAIエージェントをリモートで操作できたらどうでしょうか？人気のAIコードエディターであるCursorから、世界中の有料サブスクライバー向けに「Cursor for iPad」アプリが正式リリースされました。本稿では、iPadでマルチエージェントを監視し、リモートでコーディングする方法と、インド地域…","Cursor iPad 앱 출시 — 원격으로 노트북 제어하며 코딩하는 법\n\nCursor iPad App Released — How to Code by Remotely Controlling Your Laptop\n\nWhat if you could control the AI agent on your computer remotely, using nothing but an iPad from a café or your bed? Cursor, the popular AI code editor, has officially released the 'Cursor for iPad' app for paid subscribers worldwide. In this post, we’ll take a practical look at how to monitor multi-agents and code remotely on your iPad, and explore the features of the 'Cursor Start' plan—a budget-friendly tier that has been generating buzz since its release in India.\n\nThe Cursor iPad App is Finally Here: What’s Different?\n\nYou can finally write code and monitor AI agents directly from your iPad. The newly released iPad app isn't just a mobile viewer that mirrors your computer screen; it has been completely redesigned to make 100% use of the tablet's larger display.\n\nThe first change you'll notice is the fixed sidebar layout, which is perfect for keeping multiple AI agent sessions open and tracking their progress at a glance. It also supports a split-screen mode, allowing you to open a file comparison window on one side and a chat window on the other to coordinate tasks in real-time.\n\nApple Pencil support is a particularly compelling feature. You can capture screenshots of UI glitches or designs you want to fix, circle areas or add notes with your Apple Pencil, and send them directly to the AI agent. The agent uses this image and your handwritten feedback to grasp the visual context and refine the code accordingly.\n\nAdditionally, integration with source code management systems like Bitbucket and Azure DevOps is built-in. Since the iPad app is available to all paid subscribers—including both the Start and Pro plans—you can now handle code reviews and agent control easily from a café or while on the go, without the need for a heavy laptop.\n\nThe Core of Remote Coding: Waking Up Your Laptop Agent with a Single Command\n\nThe most interesting part of this iPad app support is the ability to handle your computer remotely. Cursor provides two ways to do this: 'Cloud Agent' mode and 'Remote Control' mode.\n\nWhile a Cloud Agent is like 'renting a temporary workspace in the cloud,' remote control acts like 'connecting a remote controller to the high-performance computer on your desk.' This means you don't have to carry a heavy laptop; you can use your iPad from a café or your bed and access your existing development environment and files exactly as they are.\n\nConnecting is very intuitive—just run a single command in your desktop terminal.\n\n# 데스크톱 터미널에서 원격 에이전트 워커 실행하기\nagent worker start\n\nOnce executed, your computer links to a unique management web address, cursor.com/agents. Now, you can access this address from your iPad while away, issue commands to the standby agent, and watch the work unfold in real-time. It also provides an 'always-awake' toggle to prevent your host computer from entering sleep mode, so you won't have to worry about losing your connection during remote work.\n\nThe $7 Deal: What Is the 'Cursor Start' Plan and What Are Its Limits?\n\nAlong with the iPad app release, there is other news that has caught the attention of many developers: the 'Cursor Start' plan, introduced at an aggressive price of 649 INR (approx. $7) per month. That is a whopping 65% cheaper than the existing Pro plan.\n\nThe secret behind such an affordable rate lies in unique model routing technology. Instead of relying on expensive external APIs from providers like OpenAI or Anthropic, it uses a combination of Cursor’s own Composer 2.5 and Grok 4.5, which significantly reduces the cost of calls. It is a clever bypass strategy that maximizes value.\n\nUnfortunately, for users elsewhere, this remains 'pie in the sky.' The plan is currently aimed exclusively at individual developers in the Indian market, and Cursor strictly blocks bypass sign-ups via VPNs or proxies.\n\nFurthermore, given the low price, the functional limitations are clear. Core Pro features like automation tools, Bugbot, Auto Mode, and the Cursor SDK are all excluded. While it offers great value, if you want full access to advanced agent capabilities, the Pro plan remains the most realistic choice.\n\nLightweight AI Coding Without a Laptop\n\nYou no longer need to carry a heavy laptop to code on the go; you can freely control your computer's AI agent from a café or your bed with just an iPad. With intuitive split-screen layouts optimized for tablets and Apple Pencil support, mobile coding has become much more comfortable. If you're currently a paid Cursor subscriber, download the app now and experience a lighter remote development workflow!","Cursor iPad 앱 출시 — 원격으로 노트북 제어하며 코딩하는 법\n\nCursor iPadアプリ登場 — リモートでPCを操作しコーディングする方法\n\nカフェやベッドの上で、iPadを片手に手元のコンピューターのAIエージェントをリモートで操作できたらどうでしょうか？人気のAIコードエディターであるCursorから、世界中の有料サブスクライバー向けに「Cursor for iPad」アプリが正式リリースされました。本稿では、iPadでマルチエージェントを監視し、リモートでコーディングする方法と、インド地域限定でリリースされ注目を集めている超低価格プラン「Cursor Start」の特徴を実用的な視点から解説します。\n\nついに登場したCursor iPadアプリ、何が違うのか？\n\nついにiPadでもコードを記述し、AIエージェントを監視できるようになりました。今回正式リリースされたiPad専用アプリは、単なるPC画面を表示するだけのモバイルビューアではありません。タブレットの広い画面を100%活用できるよう、ゼロから再設計されています。\n\nまず目につく変化は、固定型サイドバーレイアウトです。複数のAIエージェントセッションを同時に並べて、作業の進捗をひと目で追跡するのに最適です。また、画面を左右に分割するスプリットスクリーンモードをサポートしており、片側に変更されたコードを比較するウィンドウを開き、もう片側にチャットを表示して、リアルタイムで作業を調整することができます。\n\n特に魅力的な機能はApple Pencilへの対応です。アプリの動作がおかしい画面や修正したいデザインをキャプチャし、Apple Pencilで直接丸を囲んだりメモを書き込んでAIエージェントに送信できます。エージェントはこの画像と手書きのフィードバックに基づいて、視覚的なコンテキストを正確に把握し、コードを修正してくれます。\n\nさらに、BitbucketやAzure DevOpsのようなソースコード管理システムとの連携も標準で提供されます。今回のiPadアプリは、StartプランとProプランを含むすべての有料サブスクライバー向けに提供されるため、重いノートPCを持ち運ばなくても、カフェや屋外で手軽にコードレビューやエージェント操作を行えるようになりました。\n\nリモートコーディングの核心：コマンド1行でPCのエージェントを呼び出す\n\n今回のiPadアプリ対応で最も興味深いのは、手元のPCをリモートで操作する機能です。Cursorはこれを実現するために「クラウドエージェント」と「リモート制御」モードという2つの方式を提供しています。\n\nクラウドエージェントが「クラウド上に一時的な作業環境を借りる方式」だとすれば、リモート制御は「自分のデスクにある高性能コンピューターにリモートコントローラーをつなぐ方式」です。おかげで重いノートPCを持ち歩かなくても、カフェやベッドからiPad一台で、自分のコンピューター上の開発環境やファイルをそのまま利用できます。\n\n接続方法も非常に直感的です。デスクトップのターミナルでコマンドを1行実行するだけです。\n\n# 데스크톱 터미널에서 원격 에이전트 워커 실행하기\nagent worker start\n\nこのコマンドを実行すると、コンピューターが独自の管理用ウェブアドレスである cursor.com/agents に接続されます。あとは外出先からiPadでこのアドレスにアクセスすれば、待機中のエージェントにリモートで命令を下し、作業プロセスをリアルタイムで監視できます。ホストコンピューターがスリープ状態にならないようにする「always-awake（画面維持）」のトグルオプションも用意されているため、リモート作業中に接続が切れる心配もありません。\n\n月額7ドルという破格の「Cursor Start」プランの正体と限界\n\niPadアプリのリリースとともに、多くの開発者の注目を集めたニュースがもう一つあります。月額649ルピー（約7ドル）という衝撃的な価格で登場した「Cursor Start」プランです。従来のProプランと比較すると、65%も安い破格の設定です。\n\nこのような低価格プランを実現できた秘訣は、独自のモデルルーティング技術にあります。OpenAIやAnthropicなどの高価な外部APIを経由せず、Cursorの自社編集モデルであるComposer 2.5とGrok 4.5を組み合わせることで、呼び出しコストを劇的に抑えました。巧妙な回避戦略でコストパフォーマンスを最大化したと言えます。\n\nしかし、日本国内のユーザーにとっては残念ながら「高嶺の花」です。このプランは現在、インド市場の個人開発者のみをターゲットにリリースされており、VPNやプロキシを利用した不正な登録は厳しくブロックされています。\n\nさらに、低価格なぶん機能的な限界も明確です。自動化機能やバグ検知ツールのBugbot、Auto Mode、そしてCursor SDKといった核心的なPro機能は、このプランではすべて除外されています。コスパは非常に優れていますが、高度なエージェント機能を完全に使いこなしたいのであれば、依然としてProプランが最も現実的な選択肢です。\n\nノートPCなしで始めるライトなAIコーディング\n\nこれからは重いノートPCを背負って外出しなくても、カフェやベッドからiPad一台で、手元のコンピューターのAIエージェントを自由に操れるようになりました。タブレットの広い画面を活かした直感的な画面分割やApple Pencilによるメモ機能のおかげで、モバイルコーディングがこれまで以上に快適になっています。Cursorの有料サブスクリプションを利用中の方は、今すぐアプリをダウンロードして、より軽快になったリモート開発ワークフローを体験してみてください！","Cursor iPad 앱 출시 — 원격으로 노트북 제어하며 코딩하는 법\n\nCursor iPad 앱 출시 — 원격으로 노트북 제어하며 코딩하는 법\n\n카페나 침대에서 아이패드 하나만 들고 내 컴퓨터의 AI 에이전트를 원격으로 조종할 수 있다면 어떨까요? 인기 AI 코드 에디터인 Cursor가 전 세계 유료 구독자를 대상으로 'Cursor for iPad' 앱을 공식 출시했습니다. 이번 글에서는 아이패드에서 멀티 에이전트를 모니터링하고 원격으로 코딩하는 방법과 함께, 인도 지역 한정으로 출시되어 관심을 모은 초저가 요금제 'Cursor Start'의 특징을 실용적인 관점에서 살펴보겠습니다.\n\n드디어 등장한 Cursor iPad 앱, 무엇이 다를까?\n\n드디어 아이패드에서도 코드를 짜고 AI 에이전트를 모니터링할 수 있게 되었습니다. 이번에 공식 출시된 아이패드 전용 앱은 단순히 컴퓨터 화면을 그대로 보여주는 모바일 뷰어가 아닙니다. 태블릿의 넓은 화면을 100% 활용할 수 있도록 완전히 새롭게 설계되었습니다.\n\n가장 먼저 눈에 띄는 변화는 고정형 사이드바 레이아웃입니다. 여러 개의 AI 에이전트 세션을 동시에 띄워두고 작업이 어떻게 진행되는지 한눈에 추적하기 좋습니다. 또한, 화면을 반으로 나누는 스플릿 스크린 모드를 지원하여 한쪽에는 변경된 코드를 비교하는 창을 열고, 다른 한쪽에는 채팅창을 띄워두고 실시간으로 작업을 조율할 수 있습니다.\n\n특히 매력적인 기능은 애플 펜슬 지원입니다. 앱이 오작동하는 화면이나 고치고 싶은 디자인을 캡처한 뒤, 애플 펜슬로 직접 동그라미를 그리거나 메모를 적어 AI 에이전트에게 보내면 됩니다. 에이전트가 이 이미지와 직접 그린 피드백을 바탕으로 시각적 맥락을 정확하게 파악해 코드를 수정해 줍니다.\n\n여기에 비트버킷이나 애저 데브옵스 같은 소스 코드 관리 시스템과의 연동도 기본으로 제공됩니다. 이번 아이패드 앱은 스타트 요금제와 프로 요금제를 포함해 모든 유료 구독자에게 제공되므로, 이제 무거운 노트북 없이도 카페나 야외에서 가볍게 코드 리뷰와 에이전트 제어를 처리할 수 있게 되었습니다.\n\n원격 코딩의 핵심: 명령어 한 줄로 내 노트북 에이전트 깨우기\n\n이번 아이패드 앱 지원에서 가장 흥미로운 부분은 내 컴퓨터를 원격으로 다루는 기능입니다. Cursor는 이를 위해 두 가지 방식을 제공합니다. 바로 '클라우드 에이전트'와 '원격 제어' 모드입니다.\n\n클라우드 에이전트가 '클라우드에 임시 작업실을 새로 빌려 쓰는 방식'이라면, 원격 제어는 '내 책상 위에 있는 고성능 컴퓨터에 원격 조종기를 연결하는 방식'입니다. 덕분에 무거운 노트북을 들고 다니지 않아도, 카페나 침대에서 아이패드 하나만으로 내 컴퓨터의 기존 개발 환경과 파일들을 그대로 쓸 수 있습니다.\n\n연결 방법도 아주 직관적입니다. 데스크톱 터미널에서 명령어 한 줄만 실행하면 됩니다.\n\n# 데스크톱 터미널에서 원격 에이전트 워커 실행하기\nagent worker start\n\n이 명령어를 실행하면 컴퓨터가 고유한 관리용 웹 주소인 cursor.com/agents와 연결됩니다. 이제 외부에서 아이패드로 이 주소에 접속해 대기 중인 에이전트에게 원격으로 명령을 내리고 작업 과정을 실시간으로 지켜볼 수 있습니다. 호스트 컴퓨터가 절전 모드로 빠지지 않도록 막아주는 'always-awake(화면 켜짐 유지)' 토글 옵션도 제공하므로, 원격 작업 중 연결이 끊길까 걱정할 필요가 없습니다.\n\n월 7달러 파격가, 'Cursor Start' 요금제의 정체와 한계\n\n아이패드 앱 출시와 함께 많은 개발자의 이목을 끈 소식이 또 있습니다. 바로 월 649루피(약 7달러)라는 파격적인 가격으로 등장한 'Cursor Start' 요금제입니다. 기존 Pro 요금제와 비교하면 무려 65%나 저렴한 파격적인 수준입니다.\n\n이렇게 저렴한 요금제가 가능한 비결은 독특한 모델 라우팅 기술에 있습니다. 오픈AI나 앤트로픽 같은 타사의 비싼 외부 API를 거치지 않고, Cursor의 자체 편집 모델인 Composer 2.5와 Grok 4.5를 조합해 호출 비용을 획기적으로 낮췄습니다. 영리한 우회 전략으로 가성비를 극대화한 셈입니다.\n\n하지만 국내 사용자들에게는 아쉽게도 '그림의 떡'입니다. 이 요금제는 현재 인도 시장의 개인 개발자만을 겨냥해 출시되었으며, VPN이나 프록시를 활용한 우회 가입을 철저히 차단하고 있습니다.\n\n게다가 저렴한 만큼 기능적 한계도 명확합니다. 자동화 기능이나 버그 감지 도구인 Bugbot, Auto Mode, 그리고 Cursor SDK 같은 핵심 Pro 기능들은 이 요금제에서 모두 제외됩니다. 가성비는 훌륭하지만, 고급 에이전트 기능을 온전히 쓰고 싶다면 여전히 Pro 요금제가 가장 현실적인 선택입니다.\n\n노트북 없이 시작하는 가벼운 AI 코딩\n\n이제 무거운 노트북을 짊어지고 외출하지 않아도, 카페나 침대에서 아이패드 하나로 내 컴퓨터의 AI 에이전트를 자유롭게 움직일 수 있게 되었습니다. 태블릿의 넓은 화면을 살린 직관적인 화면 분할과 Apple Pencil 메모 기능 덕분에 모바일 코딩이 한층 더 쾌적해졌는데요. Cursor 유료 구독을 이용 중이시라면, 지금 바로 앱을 다운로드해 가벼워진 원격 개발 워크플로우를 직접 확인해 보세요!",1861,{"_2185":12664,"_2187":92,"_2012":12665,"_2978":92},{"_2185":12662,"_2187":92,"_2012":12663,"_2978":92},0.11767866738312735,0.8823213326168726,219,1642,{"_2026":2012,"_276":13172,"_2970":13173,"_2972":13174,"_2974":2975},{"_168":13164,"_2958":13165,"_2712":13166,"_2961":2070},"Cursor Google Workspace 플러그인 출시 — 에디터 안에서 문서·메일 바로 쓰는 법","Cursor Google Workspace 플러그인 출시 — 에디터 안에서 문서·메일 바로 쓰는 법 코드를 짜다 말고 기획서를 확인하러 브라우저를 켜거나, 일정을 잡으려 캘린더 앱을 뒤적거리느라 흐름이 끊긴 적 많으시죠? 2026년 8월 3일, 인기 AI 코드 에디터 커서가 에디터 안에서 구글 워크스페이스를 바로 쓸 수 있는 공식 플러그인을 출시했습니다. 이제 코딩창을 벗어나지 않고 구글 드…",[7163],[21,13161,9247,9462,13162,13163],[],"2026-08-05T03:37:56.185Z","2026-08-04T13:50:20.199Z","2026-08-07T01:07:05.775Z","2026-08-07T01:07:05.747Z",{"_34":35,"_36":37,"_38":-5,"_39":40,"_13":14,"_42":13152},{"_34":2361,"_2056":2362,"_347":2363,"_2026":2065,"_2066":13140,"_2061":188,"_196":240,"_42":13141},{"_48":13134},{"_34":12683,"_2744":7459,"_2745":12684,"_2747":12685,"_2749":12686,"_2751":12687,"_2753":6647,"_2755":92,"_2077":12688,"_2726":12689,"_2758":-5},[],[],"cmseptquk00k210nvqigmiuoy",{"_1128":13012,"_52":53},{"_12690":12691,"_12692":12693,"_12694":12695,"_12696":12697,"_12698":12699,"_12700":12701,"_12702":12703,"_12704":12705,"_12706":12707,"_12708":12709,"_12710":12711,"_12712":12713,"_12714":12715,"_12716":12717,"_12718":12719,"_12720":12721,"_12722":12723,"_12724":12725,"_12726":12727},"![Cursor Google Workspace 플러그인 출시 — 에디터 안에서 문서·메일 바로 쓰는 법](file:cmseroa2a00md10nvlordi6dg)\n\n# Cursor Google Workspace 플러그인 출시 — 에디터 안에서 문서·메일 바로 쓰는 법\n\n코드를 짜다 말고 기획서를 확인하러 브라우저를 켜거나, 일정을 잡으려 캘린더 앱을 뒤적거리느라 흐름이 끊긴 적 많으시죠? 2026년 8월 3일, 인기 AI 코드 에디터 커서가 에디터 안에서 구글 워크스페이스를 바로 쓸 수 있는 공식 플러그인을 출시했습니다. 이제 코딩창을 벗어나지 않고 구글 드라이브 문서를 읽거나 메일을 보내는 등, 한곳에서 모든 업무를 해결하는 편리한 방법을 소개해 드릴게요.\n\n## 읽고 쓰는 권한까지 장착한 6가지 구글 플러그인\n\n이번에 출시된 공식 플러그인은 구글 드라이브, 지메일, 캘린더, 문서(Docs), 스프레드시트(Sheets), 프레젠테이션(Slides)까지 총 6가지 구글 워크스페이스 앱을 지원합니다.\n\n가장 큰 특징은 단순히 정보를 가져와 보여주는 '읽기' 수준에 머물지 않는다는 점입니다. 사용자의 허락을 받아 문서를 직접 수정하거나 메일을 보내고 일정을 잡는 '쓰기'와 '동작' 권한까지 지원합니다.\n\n덕분에 코딩창을 벗어나지 않고도 많은 일을 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 구글 드라이브의 기획 문서를 읽고 코드를 짠 다음 완료 보고 메일을 지메일 초안으로 작성해 두거나, 빈 일정 시간을 확인해 캘린더에 바로 등록해 달라고 Cursor 에이전트에게 명령할 수 있습니다.\n\n## Customize 설정 창에서 원클릭으로 연동하기\n\n새로운 구글 워크스페이스 플러그인은 Cursor 에디터 안에서 아주 쉽게 활성화할 수 있습니다. 지난 여름 업데이트된 Cursor의 Customize 페이지나 마켓플레이스에 접속하면 원클릭으로 연동 도구를 찾을 수 있습니다.\n\n연동하는 순서는 간단합니다. Cursor 설정 창에서 Customize 메뉴를 선택한 뒤, 플러그인 목록에서 원하는 구글 워크스페이스 도구를 찾아 활성화 버튼을 누르기만 하면 됩니다. 개인 작업 공간 전체에 일괄 적용하거나, 지금 코딩 중인 특정 프로젝트 폴더에만 단독으로 설치하는 것도 모두 가능합니다.\n\n다만 보안을 위해 꼭 알아두어야 할 점이 있습니다. 팀 공유 설정을 통해 플러그인을 프로젝트에 일괄 등록하더라도, 실제로 구글 계정을 연결하는 인증 과정은 개발자 개개인이 직접 진행해야 합니다. 구글의 철저한 보안 정책에 따라, 에이전트가 내 메일이나 드라이브에 접근할 수 있도록 본인 계정으로 직접 승인하는 절차가 필수이기 때문입니다.\n\n연동을 마치고 나면 지메일, 드라이브, 문서, 스프레드시트, 캘린더, 프레젠테이션까지 총 6가지 구글 서비스가 Cursor 에디터와 하나로 묶이게 됩니다.\n\n## 코딩부터 메일 발송까지 한 번에 끝내는 실전 워크플로우\n\n개발할 때 가장 번거로운 순간 중 하나는 기획서 내용이 바뀔 때마다 웹 브라우저를 오가며 코드를 고치고, 진행 상황을 메일로 적어 보내고, 회의 일정을 잡는 일입니다. 이제 Cursor의 AI 에이전트를 활용하면 이 복잡한 과정이 프롬프트 단 한 줄로 연결됩니다.\n\n예를 들어 기획팀이 구글 문서에 적어둔 최신 요구사항을 바로 불러와 코드를 작성하고, 완료된 내용을 요약해 지메일에 임시저장해 두며, 리뷰 미팅까지 알아서 예약해 두는 연쇄 작업이 가능합니다.\n\n실제 Cursor 에디터 안의 에이전트 채팅창에 다음과 같이 입력하면 모든 과정이 물 흐르듯 처리됩니다.\n\n```md\n@Google Docs '로그인 화면 기획안'을 읽고 리액트 컴포넌트를 구현해줘.\n그다음 작업 완료 메일 초안을 @Gmail에 임시 저장해두고,\n내일 빈 일정을 찾아서 @Google Calendar에 '로그인 기능 코드 리뷰' 미팅을 등록해줘.\n```\n\n중간에 다른 앱을 켜느라 집중력이 깨지는 '컨텍스트 스위칭'이 완전히 사라집니다. 개발자는 오직 코드에만 집중하고, 귀찮은 소통과 문서 정리는 AI가 알아서 조율해 주는 편리한 워크플로우가 완성됩니다.\n\n## 코딩 창을 넘어 진짜 AI 비서로 가는 길\n\n이번 구글 워크스페이스 연동은 Cursor가 단순한 개발 도구를 넘어, 우리의 전체적인 업무 공간을 아우르는 똑똑한 AI 비서로 진화하고 있음을 잘 보여줍니다. 코드를 작성하던 창 안에서 기획 문서를 읽고 지메일을 보내는 매끄러운 흐름은 한 번 익숙해지면 헤어나오기 힘들 만큼 편리합니다.\n\n지금 바로 에디터 안의 Customize 설정 창을 열어 여러분의 구글 계정을 연결해 보세요. 번거롭게 브라우저 탭을 오가던 사소한 낭비가 사라지는 것만으로도, 매일의 작업 효율이 눈에 띄게 달라지는 것을 경험하실 수 있을 겁니다.","891945726290024319503282f971a104fb61374dd499b6e5a9882f5fcbff9fb2","2026-08-04T13:50:20.204Z","2026-08-07T01:07:05.778Z","0e6cc4d8-6dc0-466a-be45-e542b07cb4e9",{"_2767":12997,"_2769":12998},"1896e551-44bb-4f38-83f7-c4ea6cdd94b3",{"_2767":12982,"_2769":12983},"18de6e77-8841-4be0-8645-199c6dabbefd",{"_2767":12967,"_2769":12968},"3ca444b2-d055-49c7-9b6e-da1d610cde81",{"_2767":12952,"_2769":12953},"423daf21-9ede-4946-814a-b8e6102afcb0",{"_2767":12937,"_2769":12938},"4833ff5f-b374-4368-bf10-17b8843e7c6d",{"_2767":12922,"_2769":12923},"5dd9b923-c8d4-48e1-8155-155dfa13d3e0",{"_2767":12907,"_2769":12908},"6b34c8a9-0514-4f55-9114-acec638c2f3e",{"_2767":12892,"_2769":12893},"6bcd1121-275d-48e8-82fc-760bcf582683",{"_2767":12877,"_2769":12878},"6d7917ce-c526-4e53-b6ef-02f3159aecae",{"_2767":12862,"_2769":12863},"7f14c9c6-1aae-440e-8da6-14a5995988f8",{"_2767":12848,"_2769":12849},"801d5840-4bf0-442f-9ef9-60ffe66bdb33",{"_2767":12833,"_2769":12834},"a671515d-863e-4ee2-9d06-5965e46675ea",{"_2767":12818,"_2769":12819},"c23d8f28-2537-4a08-8d58-ff8fa629480a",{"_2767":12803,"_2769":12804},"c635061f-46ba-49b9-86ae-0c82cc1bb871",{"_2767":12788,"_2769":12789},"ccbf265f-654e-4a5f-90ad-d3a6bc38a983",{"_2767":12773,"_2769":12774},"e2ce33a1-ac9d-44ef-bd8d-17bbad0099b0",{"_2767":12758,"_2769":12759},"f913c6e0-2302-443e-b4e3-b4b7c18bb206",{"_2767":12743,"_2769":12744},"fa8687c6-ab55-4746-ac6c-5db4e533c208",{"_2767":12728,"_2769":12729},{"_2185":12742,"_2187":12739,"_2012":12736},{"_2185":12730,"_2187":12731,"_2012":12732},{"_2774":12740,"_52":53,"_2776":12734},{"_2774":12737,"_52":53,"_2776":12734},{"_2774":12733,"_52":53,"_2776":12734},[12735],"82a07696631616389e62b9afdbbb3651b10bce6eefe611f67bbe766c46631dbf",{"_2779":12736,"_2699":2779},"이번에 출시된 공식 플러그인은 구글 드라이브, 지메일, 캘린더, 문서(Docs), 스프레드시트(Sheets), 프레젠테이션(Slides)까지 총 6가지 구글 워크스페이스 앱을 지원합니다.",[12738],{"_2779":12739,"_2699":2779},"今回リリースされた公式プラグインは、Googleドライブ、Gmail、カレンダー、Googleドキュメント、スプレッドシート、プレゼンテーション（スライド）の計6つのGoogle Workspaceアプリをサポートしています。",[12741],{"_2779":12742,"_2699":2779},"The newly released official plugin supports a total of six Google Workspace apps: Google Drive, Gmail, Calendar, Docs, Sheets, and Slides.",{"_2185":12757,"_2187":12754,"_2012":12751},{"_2185":12745,"_2187":12746,"_2012":12747},{"_2774":12755,"_52":53,"_2776":12749},{"_2774":12752,"_52":53,"_2776":12749},{"_2774":12748,"_52":53,"_2776":12749},[12750],"322f4d6b89e9c7404d4a2c174817dcc504778de3488824f9bdbca28a6aa4ac8f",{"_2779":12751,"_2699":2779},"가장 큰 특징은 단순히 정보를 가져와 보여주는 '읽기' 수준에 머물지 않는다는 점입니다. 사용자의 허락을 받아 문서를 직접 수정하거나 메일을 보내고 일정을 잡는 '쓰기'와 '동작' 권한까지 지원합니다.",[12753],{"_2779":12754,"_2699":2779},"最大の特徴は、単に情報を取得して表示する「読み取り」にとどまらない点です。ユーザーの許可を得ることで、ドキュメントの直接修正やメールの送信、スケジュールの調整など、「書き込み」や「アクション」権限まで対応しています。",[12756],{"_2779":12757,"_2699":2779},"The biggest feature is that it goes beyond simple 'read-only' access. With your permission, it also supports 'write' and 'action' capabilities, allowing you to edit documents, send emails, and schedule events.",{"_2185":12772,"_2187":12769,"_2012":12766},{"_2185":12760,"_2187":12761,"_2012":12762},{"_2774":12770,"_52":53,"_2776":12764},{"_2774":12767,"_52":53,"_2776":12764},{"_2774":12763,"_52":53,"_2776":12764},[12765],"4d428d376549e9b873aef4f7359e49d778b10037b98f65ace6c285f3b3e0eb11",{"_2779":12766,"_2699":2779},"덕분에 코딩창을 벗어나지 않고도 많은 일을 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 구글 드라이브의 기획 문서를 읽고 코드를 짠 다음 완료 보고 메일을 지메일 초안으로 작성해 두거나, 빈 일정 시간을 확인해 캘린더에 바로 등록해 달라고 Cursor 에이전트에게 명령할 수 있습니다.",[12768],{"_2779":12769,"_2699":2779},"これにより、コーディング画面を離れずに多くの作業を処理できます。例えば、Googleドライブの仕様書を読み込んでコードを書き、完了報告メールをGmailのドラフトとして保存したり、カレンダーの空き時間を確認してすぐに予定を登録するようCursorエージェントに指示することも可能です。",[12771],{"_2779":12772,"_2699":2779},"This allows you to handle numerous tasks without ever leaving your coding window. For example, you can command the Cursor agent to read requirements from a Google Drive doc, write code based on those requirements, draft a completion email in Gmail, or check your calendar for free time and add an event immediately.",{"_2185":12787,"_2187":12784,"_2012":12781},{"_2185":12775,"_2187":12776,"_2012":12777},{"_2774":12785,"_52":53,"_2776":12779},{"_2774":12782,"_52":53,"_2776":12779},{"_2774":12778,"_52":53,"_2776":12779},[12780],"058b67c8cc4a4e7c0df7819dc9f18cceee02f559a5b43fecaa1a82dd40fdc746",{"_2779":12781,"_2699":2779},"중간에 다른 앱을 켜느라 집중력이 깨지는 '컨텍스트 스위칭'이 완전히 사라집니다. 개발자는 오직 코드에만 집중하고, 귀찮은 소통과 문서 정리는 AI가 알아서 조율해 주는 편리한 워크플로우가 완성됩니다.",[12783],{"_2779":12784,"_2699":2779},"途中で他のアプリを開くことで集中力が途切れる「コンテキストスイッチ」が完全になくなります。開発者はコードにのみ集中し、煩雑なコミュニケーションやドキュメント整理はAIが調整してくれるという、効率的なワークフローが実現します。",[12786],{"_2779":12787,"_2699":2779},"The 'context switching' that breaks your focus as you jump between different apps disappears entirely. Developers can focus solely on the code, while the AI manages the communication and documentation, creating a much more convenient workflow.",{"_2185":12802,"_2187":12799,"_2012":12796},{"_2185":12790,"_2187":12791,"_2012":12792},{"_2774":12800,"_52":53,"_2776":12794},{"_2774":12797,"_52":53,"_2776":12794},{"_2774":12793,"_52":53,"_2776":12794},[12795],"87afd338e244f309cc753c02a1e8d9cab1914a7d63977b805052361e3fd18b31",{"_2779":12796,"_2699":2779},"코딩부터 메일 발송까지 한 번에 끝내는 실전 워크플로우",[12798],{"_2779":12799,"_2699":2779},"コーディングからメール送信までを一括で行う実戦ワークフロー",[12801],{"_2779":12802,"_2699":2779},"An End-to-End Workflow: From Coding to Sending Emails",{"_2185":12817,"_2187":12814,"_2012":12811},{"_2185":12805,"_2187":12806,"_2012":12807},{"_2774":12815,"_52":53,"_2776":12809},{"_2774":12812,"_52":53,"_2776":12809},{"_2774":12808,"_52":53,"_2776":12809},[12810],"c19044f2af15908dde945c901928df8918ec7a3c12f1c072602ea82d5d54b6f5",{"_2779":12811,"_2699":2779},"Customize 설정 창에서 원클릭으로 연동하기",[12813],{"_2779":12814,"_2699":2779},"Customize設定画面からワンクリックで連携",[12816],{"_2779":12817,"_2699":2779},"One-Click Integration via the Customize Settings Menu",{"_2185":12832,"_2187":12829,"_2012":12826},{"_2185":12820,"_2187":12821,"_2012":12822},{"_2774":12830,"_52":53,"_2776":12824},{"_2774":12827,"_52":53,"_2776":12824},{"_2774":12823,"_52":53,"_2776":12824},[12825],"ebe97c87b9dbf62b20ff4406ed56f15faf0409b871a3820add4f3a631823ced4",{"_2779":12826,"_2699":2779},"개발할 때 가장 번거로운 순간 중 하나는 기획서 내용이 바뀔 때마다 웹 브라우저를 오가며 코드를 고치고, 진행 상황을 메일로 적어 보내고, 회의 일정을 잡는 일입니다. 이제 Cursor의 AI 에이전트를 활용하면 이 복잡한 과정이 프롬프트 단 한 줄로 연결됩니다.",[12828],{"_2779":12829,"_2699":2779},"開発において最も面倒なことの一つは、仕様が変わるたびにブラウザを行き来してコードを修正し、進捗状況をメールで送信し、会議の日程を調整することです。これからはCursorのAIエージェントを活用すれば、この複雑なプロセスもプロンプト一つで完結します。",[12831],{"_2779":12832,"_2699":2779},"One of the most tedious parts of development is toggling between web browsers to update code as requirements change, writing status reports, and scheduling meetings. Now, you can connect this entire process with a single prompt using Cursor's AI agent.",{"_2185":12847,"_2187":12844,"_2012":12841},{"_2185":12835,"_2187":12836,"_2012":12837},{"_2774":12845,"_52":53,"_2776":12839},{"_2774":12842,"_52":53,"_2776":12839},{"_2774":12838,"_52":53,"_2776":12839},[12840],"bccd0a489855b3fc4af144e6ec8ddf2223bdfaa8f1b0e76f2cfa2c6ea5c4b99d",{"_2779":12841,"_2699":2779},"코딩 창을 넘어 진짜 AI 비서로 가는 길",[12843],{"_2779":12844,"_2699":2779},"コーディングの枠を超え、真のAI秘書へ",[12846],{"_2779":12847,"_2699":2779},"Beyond the Coding Window: The Path to a True AI Assistant",{"_2185":12861,"_2187":12858,"_2012":12668},{"_2185":12850,"_2187":12851,"_2012":12852},{"_2774":12859,"_52":53,"_2776":12854},{"_2774":12856,"_52":53,"_2776":12854},{"_2774":12853,"_52":53,"_2776":12854},[12855],"16761c733cf74a6fbd3524873f7c468648ce66aaa0aec134aac5b49efceae8ba",{"_2779":12668,"_2699":2779},[12857],{"_2779":12858,"_2699":2779},"Cursor Google Workspaceプラグインが登場 — エディタからドキュメントやメールを直接操作する方法",[12860],{"_2779":12861,"_2699":2779},"Cursor Google Workspace Plugin Released — How to Manage Docs and Email Directly Within the Editor",{"_2185":12876,"_2187":12873,"_2012":12870},{"_2185":12864,"_2187":12865,"_2012":12866},{"_2774":12874,"_52":53,"_2776":12868},{"_2774":12871,"_52":53,"_2776":12868},{"_2774":12867,"_52":53,"_2776":12868},[12869],"44fbc5c1df40d70a79e2d4fd01514d37f671a6400537dda9fba3863a42d69499",{"_2779":12870,"_2699":2779},"읽고 쓰는 권한까지 장착한 6가지 구글 플러그인",[12872],{"_2779":12873,"_2699":2779},"読み書きに対応した6つのGoogleプラグイン",[12875],{"_2779":12876,"_2699":2779},"6 Google Plugins Equipped with Read and Write Capabilities",{"_2185":12891,"_2187":12888,"_2012":12885},{"_2185":12879,"_2187":12880,"_2012":12881},{"_2774":12889,"_52":53,"_2776":12883},{"_2774":12886,"_52":53,"_2776":12883},{"_2774":12882,"_52":53,"_2776":12883},[12884],"043380e31e678a6900d2364e6e9827ecf847caeab85a845353a84d04ad08442b",{"_2779":12885,"_2699":2779},"예를 들어 기획팀이 구글 문서에 적어둔 최신 요구사항을 바로 불러와 코드를 작성하고, 완료된 내용을 요약해 지메일에 임시저장해 두며, 리뷰 미팅까지 알아서 예약해 두는 연쇄 작업이 가능합니다.",[12887],{"_2779":12888,"_2699":2779},"例えば、企画チームがGoogleドキュメントに記載した最新の要件を直接読み込んでコードを作成し、完了した内容を要約してGmailに下書き保存した上で、レビューミーティングまで自動で予約するといった一連の作業が可能です。",[12890],{"_2779":12891,"_2699":2779},"For example, you can pull the latest requirements from a Google Doc, write the code, summarize the progress in a Gmail draft, and even book a review meeting—all in one sequence.",{"_2185":12906,"_2187":12903,"_2012":12900},{"_2185":12894,"_2187":12895,"_2012":12896},{"_2774":12904,"_52":53,"_2776":12898},{"_2774":12901,"_52":53,"_2776":12898},{"_2774":12897,"_52":53,"_2776":12898},[12899],"2c1fbd3c2d0e57edbbb6d77c61e4284475f20ad785c29d58c1981ff2ff96dc73",{"_2779":12900,"_2699":2779},"지금 바로 에디터 안의 Customize 설정 창을 열어 여러분의 구글 계정을 연결해 보세요. 번거롭게 브라우저 탭을 오가던 사소한 낭비가 사라지는 것만으로도, 매일의 작업 효율이 눈에 띄게 달라지는 것을 경험하실 수 있을 겁니다.",[12902],{"_2779":12903,"_2699":2779},"今すぐエディタ内のCustomize設定画面を開き、Googleアカウントを連携してみましょう。ブラウザのタブを行き来するような小さな無駄がなくなるだけで、日々の作業効率が劇的に向上することを実感できるはずです。",[12905],{"_2779":12906,"_2699":2779},"Open your Customize settings in the editor and connect your Google account now. You will immediately notice a boost in your daily productivity as you eliminate those small, wasteful moments spent switching browser tabs.",{"_2185":12921,"_2187":12918,"_2012":12915},{"_2185":12909,"_2187":12910,"_2012":12911},{"_2774":12919,"_52":53,"_2776":12913},{"_2774":12916,"_52":53,"_2776":12913},{"_2774":12912,"_52":53,"_2776":12913},[12914],"8c50dd41b0d8a10c4751e064ba61f5144ae71ae4c75d297577ad1b020a3e9a63",{"_2779":12915,"_2699":2779},"이번 구글 워크스페이스 연동은 Cursor가 단순한 개발 도구를 넘어, 우리의 전체적인 업무 공간을 아우르는 똑똑한 AI 비서로 진화하고 있음을 잘 보여줍니다. 코드를 작성하던 창 안에서 기획 문서를 읽고 지메일을 보내는 매끄러운 흐름은 한 번 익숙해지면 헤어나오기 힘들 만큼 편리합니다.",[12917],{"_2779":12918,"_2699":2779},"今回のGoogle Workspace連携は、Cursorが単なる開発ツールを超え、私たちの作業環境全体を網羅するスマートなAI秘書へと進化していることを示しています。コードを書いているその場所でドキュメントを確認し、メールを送信する滑らかな流れは、一度慣れてしまうと離れられないほど便利です。",[12920],{"_2779":12921,"_2699":2779},"This Google Workspace integration shows that Cursor is evolving beyond a simple development tool into a smart AI assistant that encompasses our entire workspace. The fluid experience of reading requirements and sending emails directly from your IDE is so convenient that it is hard to go back once you get used to it.",{"_2185":12936,"_2187":12933,"_2012":12930},{"_2185":12924,"_2187":12925,"_2012":12926},{"_2774":12934,"_52":53,"_2776":12928},{"_2774":12931,"_52":53,"_2776":12928},{"_2774":12927,"_52":53,"_2776":12928},[12929],"ee7154837bffea0014438ab859169d2eee92af7d6c32fe16507a32a04609677e",{"_2779":12930,"_2699":2779},"다만 보안을 위해 꼭 알아두어야 할 점이 있습니다. 팀 공유 설정을 통해 플러그인을 프로젝트에 일괄 등록하더라도, 실제로 구글 계정을 연결하는 인증 과정은 개발자 개개인이 직접 진행해야 합니다. 구글의 철저한 보안 정책에 따라, 에이전트가 내 메일이나 드라이브에 접근할 수 있도록 본인 계정으로 직접 승인하는 절차가 필수이기 때문입니다.",[12932],{"_2779":12933,"_2699":2779},"ただし、セキュリティのために留意すべき点があります。チーム共有設定を通じてプロジェクトにプラグインを一括登録した場合でも、Googleアカウントを連携する認証プロセスは、各開発者が個別に実行する必要があります。Googleの厳格なセキュリティポリシーに基づき、エージェントがメールやドライブにアクセスできるよう、本人アカウントで直接承認する手続きが必須となっているためです。",[12935],{"_2779":12936,"_2699":2779},"However, there is an important security detail to note. Even if you register plugins for a project via team sharing settings, each developer must personally authenticate their own Google account. Following Google's strict security policies, you must individually approve access so the agent can interact with your email or Drive.",{"_2185":12951,"_2187":12948,"_2012":12945},{"_2185":12939,"_2187":12940,"_2012":12941},{"_2774":12949,"_52":53,"_2776":12943},{"_2774":12946,"_52":53,"_2776":12943},{"_2774":12942,"_52":53,"_2776":12943},[12944],"e2e0cf72fe6e79d7dbc080737d15237ddcdddd3d3b72bb8f5eb39ade9828372d",{"_2779":12945,"_2699":2779},"코드를 짜다 말고 기획서를 확인하러 브라우저를 켜거나, 일정을 잡으려 캘린더 앱을 뒤적거리느라 흐름이 끊긴 적 많으시죠? 2026년 8월 3일, 인기 AI 코드 에디터 커서가 에디터 안에서 구글 워크스페이스를 바로 쓸 수 있는 공식 플러그인을 출시했습니다. 이제 코딩창을 벗어나지 않고 구글 드라이브 문서를 읽거나 메일을 보내는 등, 한곳에서 모든 업무를 해결하는 편리한 방법을 소개해 드릴게요.",[12947],{"_2779":12948,"_2699":2779},"コードを書いている最中に仕様書を確認するためにブラウザを開いたり、スケジュールを調整するためにカレンダーアプリを行き来したりして、作業の流れが止まってしまったことはありませんか？2026年8月3日、人気のAIコードエディタであるCursorが、エディタ内で直接Google Workspaceを利用できる公式プラグインをリリースしました。コーディング画面から離れることなく、Googleドライブのドキュメントを読み込んだり、メールを送信したりと、すべての業務を1箇所で完結できる便利な方法をご紹介します。",[12950],{"_2779":12951,"_2699":2779},"Have you ever lost your flow because you had to switch to your browser to check product requirements or fumble through a calendar app to schedule a meeting while coding? On August 3, 2026, the popular AI code editor Cursor released an official plugin that allows you to use Google Workspace directly inside the editor. Here is how you can streamline your workflow by reading Google Drive documents, sending emails, and handling all your tasks in one place without ever leaving your coding environment.",{"_2185":12966,"_2187":12963,"_2012":12960},{"_2185":12954,"_2187":12955,"_2012":12956},{"_2774":12964,"_52":53,"_2776":12958},{"_2774":12961,"_52":53,"_2776":12958},{"_2774":12957,"_52":53,"_2776":12958},[12959],"652953eefdc82ea77d1968a4a1bb02cb42e786d380d3e62e74ae65b1e73747dd",{"_2779":12960,"_2699":2779},"실제 Cursor 에디터 안의 에이전트 채팅창에 다음과 같이 입력하면 모든 과정이 물 흐르듯 처리됩니다.",[12962],{"_2779":12963,"_2699":2779},"Cursorエディタ内のエージェントチャット欄に次のように入力するだけで、すべてのプロセスがスムーズに処理されます。",[12965],{"_2779":12966,"_2699":2779},"Just enter your instructions into the Cursor agent chat window, and everything will be handled seamlessly.",{"_2185":12981,"_2187":12978,"_2012":12975},{"_2185":12969,"_2187":12970,"_2012":12971},{"_2774":12979,"_52":53,"_2776":12973},{"_2774":12976,"_52":53,"_2776":12973},{"_2774":12972,"_52":53,"_2776":12973},[12974],"cd41e33e2d979ad488e7ff15ea3f4a6d594772be50953278b742b012c1840696",{"_2779":12975,"_2699":2779},"연동하는 순서는 간단합니다. Cursor 설정 창에서 Customize 메뉴를 선택한 뒤, 플러그인 목록에서 원하는 구글 워크스페이스 도구를 찾아 활성화 버튼을 누르기만 하면 됩니다. 개인 작업 공간 전체에 일괄 적용하거나, 지금 코딩 중인 특정 프로젝트 폴더에만 단독으로 설치하는 것도 모두 가능합니다.",[12977],{"_2779":12978,"_2699":2779},"連携手順は非常にシンプルです。Cursorの設定画面からCustomizeメニューを選択し、プラグイン一覧で使いたいGoogle Workspaceツールを見つけて有効化ボタンを押すだけです。個人の作業スペース全体に一括適用することも、現在コーディング中の特定のプロジェクトフォルダのみに個別にインストールすることも可能です。",[12980],{"_2779":12981,"_2699":2779},"The integration process is simple. In the Cursor settings, select the Customize menu, find the desired Google Workspace tool in the plugin list, and click the activate button. You can apply it across your entire personal workspace or install it individually for a specific project folder you are currently coding in.",{"_2185":12996,"_2187":12993,"_2012":12990},{"_2185":12984,"_2187":12985,"_2012":12986},{"_2774":12994,"_52":53,"_2776":12988},{"_2774":12991,"_52":53,"_2776":12988},{"_2774":12987,"_52":53,"_2776":12988},[12989],"e897ee20ff0b6808c748775f64ff182e887fb312049561ed2d6199b50afac3e5",{"_2779":12990,"_2699":2779},"연동을 마치고 나면 지메일, 드라이브, 문서, 스프레드시트, 캘린더, 프레젠테이션까지 총 6가지 구글 서비스가 Cursor 에디터와 하나로 묶이게 됩니다.",[12992],{"_2779":12993,"_2699":2779},"連携を終えると、Gmail、ドライブ、ドキュメント、スプレッドシート、カレンダー、プレゼンテーションの6つのGoogleサービスが、Cursorエディタと一体化します。",[12995],{"_2779":12996,"_2699":2779},"Once integrated, all six Google services—Gmail, Drive, Docs, Sheets, Calendar, and Slides—will be unified with the Cursor editor.",{"_2185":13011,"_2187":13008,"_2012":13005},{"_2185":12999,"_2187":13000,"_2012":13001},{"_2774":13009,"_52":53,"_2776":13003},{"_2774":13006,"_52":53,"_2776":13003},{"_2774":13002,"_52":53,"_2776":13003},[13004],"95518801b63c7f915de461fbe1cf28fbbbcf8b26fa86ba2fe62666fd8232280b",{"_2779":13005,"_2699":2779},"새로운 구글 워크스페이스 플러그인은 Cursor 에디터 안에서 아주 쉽게 활성화할 수 있습니다. 지난 여름 업데이트된 Cursor의 Customize 페이지나 마켓플레이스에 접속하면 원클릭으로 연동 도구를 찾을 수 있습니다.",[13007],{"_2779":13008,"_2699":2779},"新しいGoogle Workspaceプラグインは、Cursorエディタ内で簡単に有効化できます。昨夏アップデートされたCursorのCustomizeページやマーケットプレイスにアクセスすれば、ワンクリックで連携ツールが見つかります。",[13010],{"_2779":13011,"_2699":2779},"The new Google Workspace plugin is very easy to activate within the Cursor editor. You can find the integration tool with a single click by visiting the Customize page or the Marketplace introduced in last summer's 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Google Workspace Plugin Released — How to Manage Docs and Email Directly Within the Editor Have you ever lost your flow because you had to switch to your browser to check product requirements or fumble through a c…","Cursor Google Workspaceプラグインが登場 — エディタからドキュメントやメールを直接操作する方法コードを書いている最中に仕様書を確認するためにブラウザを開いたり、スケジュールを調整するためにカレンダーアプリを行き来したりして、作業の流れが止まってしまったことはありませんか？2026年8月3日、人気のAIコードエディタであるCursorが、エディタ内で直接Google Workspaceを利用できる公式プラグインを…","Cursor Google Workspace 플러그인 출시 — 에디터 안에서 문서·메일 바로 쓰는 법\n\nCursor Google Workspace Plugin Released — How to Manage Docs and Email Directly Within the Editor\n\nHave you ever lost your flow because you had to switch to your browser to check product requirements or fumble through a calendar app to schedule a meeting while coding? On August 3, 2026, the popular AI code editor Cursor released an official plugin that allows you to use Google Workspace directly inside the editor. Here is how you can streamline your workflow by reading Google Drive documents, sending emails, and handling all your tasks in one place without ever leaving your coding environment.\n\n6 Google Plugins Equipped with Read and Write Capabilities\n\nThe newly released official plugin supports a total of six Google Workspace apps: Google Drive, Gmail, Calendar, Docs, Sheets, and Slides.\n\nThe biggest feature is that it goes beyond simple 'read-only' access. With your permission, it also supports 'write' and 'action' capabilities, allowing you to edit documents, send emails, and schedule events.\n\nThis allows you to handle numerous tasks without ever leaving your coding window. For example, you can command the Cursor agent to read requirements from a Google Drive doc, write code based on those requirements, draft a completion email in Gmail, or check your calendar for free time and add an event immediately.\n\nOne-Click Integration via the Customize Settings Menu\n\nThe new Google Workspace plugin is very easy to activate within the Cursor editor. You can find the integration tool with a single click by visiting the Customize page or the Marketplace introduced in last summer's update.\n\nThe integration process is simple. In the Cursor settings, select the Customize menu, find the desired Google Workspace tool in the plugin list, and click the activate button. You can apply it across your entire personal workspace or install it individually for a specific project folder you are currently coding in.\n\nHowever, there is an important security detail to note. Even if you register plugins for a project via team sharing settings, each developer must personally authenticate their own Google account. Following Google's strict security policies, you must individually approve access so the agent can interact with your email or Drive.\n\nOnce integrated, all six Google services—Gmail, Drive, Docs, Sheets, Calendar, and Slides—will be unified with the Cursor editor.\n\nAn End-to-End Workflow: From Coding to Sending Emails\n\nOne of the most tedious parts of development is toggling between web browsers to update code as requirements change, writing status reports, and scheduling meetings. Now, you can connect this entire process with a single prompt using Cursor's AI agent.\n\nFor example, you can pull the latest requirements from a Google Doc, write the code, summarize the progress in a Gmail draft, and even book a review meeting—all in one sequence.\n\nJust enter your instructions into the Cursor agent chat window, and everything will be handled seamlessly.\n\n@Google Docs '로그인 화면 기획안'을 읽고 리액트 컴포넌트를 구현해줘.\n그다음 작업 완료 메일 초안을 @Gmail에 임시 저장해두고,\n내일 빈 일정을 찾아서 @Google Calendar에 '로그인 기능 코드 리뷰' 미팅을 등록해줘.\n\nThe 'context switching' that breaks your focus as you jump between different apps disappears entirely. Developers can focus solely on the code, while the AI manages the communication and documentation, creating a much more convenient workflow.\n\nBeyond the Coding Window: The Path to a True AI Assistant\n\nThis Google Workspace integration shows that Cursor is evolving beyond a simple development tool into a smart AI assistant that encompasses our entire workspace. The fluid experience of reading requirements and sending emails directly from your IDE is so convenient that it is hard to go back once you get used to it.\n\nOpen your Customize settings in the editor and connect your Google account now. You will immediately notice a boost in your daily productivity as you eliminate those small, wasteful moments spent switching browser tabs.","Cursor Google Workspace 플러그인 출시 — 에디터 안에서 문서·메일 바로 쓰는 법\n\nCursor Google Workspaceプラグインが登場 — エディタからドキュメントやメールを直接操作する方法\n\nコードを書いている最中に仕様書を確認するためにブラウザを開いたり、スケジュールを調整するためにカレンダーアプリを行き来したりして、作業の流れが止まってしまったことはありませんか？2026年8月3日、人気のAIコードエディタであるCursorが、エディタ内で直接Google Workspaceを利用できる公式プラグインをリリースしました。コーディング画面から離れることなく、Googleドライブのドキュメントを読み込んだり、メールを送信したりと、すべての業務を1箇所で完結できる便利な方法をご紹介します。\n\n読み書きに対応した6つのGoogleプラグイン\n\n今回リリースされた公式プラグインは、Googleドライブ、Gmail、カレンダー、Googleドキュメント、スプレッドシート、プレゼンテーション（スライド）の計6つのGoogle Workspaceアプリをサポートしています。\n\n最大の特徴は、単に情報を取得して表示する「読み取り」にとどまらない点です。ユーザーの許可を得ることで、ドキュメントの直接修正やメールの送信、スケジュールの調整など、「書き込み」や「アクション」権限まで対応しています。\n\nこれにより、コーディング画面を離れずに多くの作業を処理できます。例えば、Googleドライブの仕様書を読み込んでコードを書き、完了報告メールをGmailのドラフトとして保存したり、カレンダーの空き時間を確認してすぐに予定を登録するようCursorエージェントに指示することも可能です。\n\nCustomize設定画面からワンクリックで連携\n\n新しいGoogle Workspaceプラグインは、Cursorエディタ内で簡単に有効化できます。昨夏アップデートされたCursorのCustomizeページやマーケットプレイスにアクセスすれば、ワンクリックで連携ツールが見つかります。\n\n連携手順は非常にシンプルです。Cursorの設定画面からCustomizeメニューを選択し、プラグイン一覧で使いたいGoogle Workspaceツールを見つけて有効化ボタンを押すだけです。個人の作業スペース全体に一括適用することも、現在コーディング中の特定のプロジェクトフォルダのみに個別にインストールすることも可能です。\n\nただし、セキュリティのために留意すべき点があります。チーム共有設定を通じてプロジェクトにプラグインを一括登録した場合でも、Googleアカウントを連携する認証プロセスは、各開発者が個別に実行する必要があります。Googleの厳格なセキュリティポリシーに基づき、エージェントがメールやドライブにアクセスできるよう、本人アカウントで直接承認する手続きが必須となっているためです。\n\n連携を終えると、Gmail、ドライブ、ドキュメント、スプレッドシート、カレンダー、プレゼンテーションの6つのGoogleサービスが、Cursorエディタと一体化します。\n\nコーディングからメール送信までを一括で行う実戦ワークフロー\n\n開発において最も面倒なことの一つは、仕様が変わるたびにブラウザを行き来してコードを修正し、進捗状況をメールで送信し、会議の日程を調整することです。これからはCursorのAIエージェントを活用すれば、この複雑なプロセスもプロンプト一つで完結します。\n\n例えば、企画チームがGoogleドキュメントに記載した最新の要件を直接読み込んでコードを作成し、完了した内容を要約してGmailに下書き保存した上で、レビューミーティングまで自動で予約するといった一連の作業が可能です。\n\nCursorエディタ内のエージェントチャット欄に次のように入力するだけで、すべてのプロセスがスムーズに処理されます。\n\n@Google Docs '로그인 화면 기획안'을 읽고 리액트 컴포넌트를 구현해줘.\n그다음 작업 완료 메일 초안을 @Gmail에 임시 저장해두고,\n내일 빈 일정을 찾아서 @Google Calendar에 '로그인 기능 코드 리뷰' 미팅을 등록해줘.\n\n途中で他のアプリを開くことで集中力が途切れる「コンテキストスイッチ」が完全になくなります。開発者はコードにのみ集中し、煩雑なコミュニケーションやドキュメント整理はAIが調整してくれるという、効率的なワークフローが実現します。\n\nコーディングの枠を超え、真のAI秘書へ\n\n今回のGoogle Workspace連携は、Cursorが単なる開発ツールを超え、私たちの作業環境全体を網羅するスマートなAI秘書へと進化していることを示しています。コードを書いているその場所でドキュメントを確認し、メールを送信する滑らかな流れは、一度慣れてしまうと離れられないほど便利です。\n\n今すぐエディタ内のCustomize設定画面を開き、Googleアカウントを連携してみましょう。ブラウザのタブを行き来するような小さな無駄がなくなるだけで、日々の作業効率が劇的に向上することを実感できるはずです。","Cursor Google Workspace 플러그인 출시 — 에디터 안에서 문서·메일 바로 쓰는 법\n\nCursor Google Workspace 플러그인 출시 — 에디터 안에서 문서·메일 바로 쓰는 법\n\n코드를 짜다 말고 기획서를 확인하러 브라우저를 켜거나, 일정을 잡으려 캘린더 앱을 뒤적거리느라 흐름이 끊긴 적 많으시죠? 2026년 8월 3일, 인기 AI 코드 에디터 커서가 에디터 안에서 구글 워크스페이스를 바로 쓸 수 있는 공식 플러그인을 출시했습니다. 이제 코딩창을 벗어나지 않고 구글 드라이브 문서를 읽거나 메일을 보내는 등, 한곳에서 모든 업무를 해결하는 편리한 방법을 소개해 드릴게요.\n\n읽고 쓰는 권한까지 장착한 6가지 구글 플러그인\n\n이번에 출시된 공식 플러그인은 구글 드라이브, 지메일, 캘린더, 문서(Docs), 스프레드시트(Sheets), 프레젠테이션(Slides)까지 총 6가지 구글 워크스페이스 앱을 지원합니다.\n\n가장 큰 특징은 단순히 정보를 가져와 보여주는 '읽기' 수준에 머물지 않는다는 점입니다. 사용자의 허락을 받아 문서를 직접 수정하거나 메일을 보내고 일정을 잡는 '쓰기'와 '동작' 권한까지 지원합니다.\n\n덕분에 코딩창을 벗어나지 않고도 많은 일을 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 구글 드라이브의 기획 문서를 읽고 코드를 짠 다음 완료 보고 메일을 지메일 초안으로 작성해 두거나, 빈 일정 시간을 확인해 캘린더에 바로 등록해 달라고 Cursor 에이전트에게 명령할 수 있습니다.\n\nCustomize 설정 창에서 원클릭으로 연동하기\n\n새로운 구글 워크스페이스 플러그인은 Cursor 에디터 안에서 아주 쉽게 활성화할 수 있습니다. 지난 여름 업데이트된 Cursor의 Customize 페이지나 마켓플레이스에 접속하면 원클릭으로 연동 도구를 찾을 수 있습니다.\n\n연동하는 순서는 간단합니다. Cursor 설정 창에서 Customize 메뉴를 선택한 뒤, 플러그인 목록에서 원하는 구글 워크스페이스 도구를 찾아 활성화 버튼을 누르기만 하면 됩니다. 개인 작업 공간 전체에 일괄 적용하거나, 지금 코딩 중인 특정 프로젝트 폴더에만 단독으로 설치하는 것도 모두 가능합니다.\n\n다만 보안을 위해 꼭 알아두어야 할 점이 있습니다. 팀 공유 설정을 통해 플러그인을 프로젝트에 일괄 등록하더라도, 실제로 구글 계정을 연결하는 인증 과정은 개발자 개개인이 직접 진행해야 합니다. 구글의 철저한 보안 정책에 따라, 에이전트가 내 메일이나 드라이브에 접근할 수 있도록 본인 계정으로 직접 승인하는 절차가 필수이기 때문입니다.\n\n연동을 마치고 나면 지메일, 드라이브, 문서, 스프레드시트, 캘린더, 프레젠테이션까지 총 6가지 구글 서비스가 Cursor 에디터와 하나로 묶이게 됩니다.\n\n코딩부터 메일 발송까지 한 번에 끝내는 실전 워크플로우\n\n개발할 때 가장 번거로운 순간 중 하나는 기획서 내용이 바뀔 때마다 웹 브라우저를 오가며 코드를 고치고, 진행 상황을 메일로 적어 보내고, 회의 일정을 잡는 일입니다. 이제 Cursor의 AI 에이전트를 활용하면 이 복잡한 과정이 프롬프트 단 한 줄로 연결됩니다.\n\n예를 들어 기획팀이 구글 문서에 적어둔 최신 요구사항을 바로 불러와 코드를 작성하고, 완료된 내용을 요약해 지메일에 임시저장해 두며, 리뷰 미팅까지 알아서 예약해 두는 연쇄 작업이 가능합니다.\n\n실제 Cursor 에디터 안의 에이전트 채팅창에 다음과 같이 입력하면 모든 과정이 물 흐르듯 처리됩니다.\n\n@Google Docs '로그인 화면 기획안'을 읽고 리액트 컴포넌트를 구현해줘.\n그다음 작업 완료 메일 초안을 @Gmail에 임시 저장해두고,\n내일 빈 일정을 찾아서 @Google Calendar에 '로그인 기능 코드 리뷰' 미팅을 등록해줘.\n\n중간에 다른 앱을 켜느라 집중력이 깨지는 '컨텍스트 스위칭'이 완전히 사라집니다. 개발자는 오직 코드에만 집중하고, 귀찮은 소통과 문서 정리는 AI가 알아서 조율해 주는 편리한 워크플로우가 완성됩니다.\n\n코딩 창을 넘어 진짜 AI 비서로 가는 길\n\n이번 구글 워크스페이스 연동은 Cursor가 단순한 개발 도구를 넘어, 우리의 전체적인 업무 공간을 아우르는 똑똑한 AI 비서로 진화하고 있음을 잘 보여줍니다. 코드를 작성하던 창 안에서 기획 문서를 읽고 지메일을 보내는 매끄러운 흐름은 한 번 익숙해지면 헤어나오기 힘들 만큼 편리합니다.\n\n지금 바로 에디터 안의 Customize 설정 창을 열어 여러분의 구글 계정을 연결해 보세요. 번거롭게 브라우저 탭을 오가던 사소한 낭비가 사라지는 것만으로도, 매일의 작업 효율이 눈에 띄게 달라지는 것을 경험하실 수 있을 겁니다.",1636,{"_2185":13177,"_2187":92,"_2012":13178,"_2978":92},{"_2185":13175,"_2187":92,"_2012":13176,"_2978":92},0.11063569682151589,0.8893643031784841,181,1455,{"_2026":2012,"_276":13751,"_2970":13752,"_2972":13753,"_2974":2975},{"_168":13743,"_2958":13744,"_2712":13745,"_2961":2070},"Claude Code v2.1.217 출시 — 윈도우 오류 해결과 알아둘 기능","Claude Code v2.1.217 출시 — 윈도우 오류 해결과 알아둘 기능 터미널 안에서 AI와 대화하며 코딩하는 도구, 클로드 코드가 새로운 v2.1.217 버전을 선보였습니다. 특히 윈도우 환경에서 업데이트를 하다가 실행 파일이 갑자기 통째로 사라져 버려 당황했던 분들에게 무척 반가운 소식인데요. 마침내 도입된 안전한 업데이트 방식부터 깨알 같은 터미널 편의 기능, 그리고 아직 남아있…",[7163],[9688,8958,13741,13742,8439],[],"2026-08-06T08:54:36.794Z","2026-08-05T18:38:03.299Z","2026-08-07T01:02:21.959Z","2026-08-07T01:02:21.930Z",{"_34":35,"_36":37,"_38":-5,"_39":40,"_13":14,"_42":13732},{"_34":2361,"_2056":2362,"_347":2363,"_2026":2065,"_2066":13720,"_2061":188,"_196":240,"_42":13721},{"_48":13714},{"_34":13196,"_2744":7457,"_2745":13197,"_2747":13198,"_2749":13199,"_2751":13200,"_2753":4235,"_2755":92,"_2077":13201,"_2726":13202,"_2758":-5},[],[],"cmsgfjlt4006x10qsxd0afwv8",{"_1128":13581,"_52":53},{"_13203":13204,"_13205":13206,"_13207":13208,"_13209":13210,"_13211":13212,"_13213":13214,"_13215":13216,"_13217":13218,"_13219":13220,"_13221":13222,"_13223":13224,"_13225":13226,"_13227":13228,"_13229":13230,"_13231":13232,"_13233":13234,"_13235":13236},"![Claude Code v2.1.217 출시 — 윈도우 오류 해결과 알아둘 기능](file:cmsghgbd5008510qs0x90u94c)\n\n# Claude Code v2.1.217 출시 — 윈도우 오류 해결과 알아둘 기능\n\n터미널 안에서 AI와 대화하며 코딩하는 도구, 클로드 코드가 새로운 v2.1.217 버전을 선보였습니다. 특히 윈도우 환경에서 업데이트를 하다가 실행 파일이 갑자기 통째로 사라져 버려 당황했던 분들에게 무척 반가운 소식인데요. 마침내 도입된 안전한 업데이트 방식부터 깨알 같은 터미널 편의 기능, 그리고 아직 남아있는 주의점까지 핵심만 가볍게 정리해 드릴게요.\n\n## 업데이트하다 날아가는 파일? 이제 안전한 '롤백'이 지켜줍니다\n\n윈도우에서 클로드 코드를 쓰면서 가장 당황스러웠던 순간이 있습니다. 바로 업데이트를 진행할 때인데요. 에디터나 다른 프로그램이 클로드 코드 파일을 붙잡고 있으면, 설치 도중에 에러가 나면서 실행 파일인 `claude.exe`가 통째로 사라져 버리는 황당한 현상이 꽤 자주 일어났습니다. 멀쩡히 쓰던 도구가 업데이트 한 번에 증발해 버리니 사용자 입장에서는 무척 답답했죠.\n\n이번 v2.1.217 업데이트에서는 이 문제를 해결하기 위해 안전한 복구 시스템이 마침내 도입되었습니다. 이제 업데이트 설치에 실패하더라도 기존의 정상적인 실행 파일을 자동으로 복원해 줍니다. 갑자기 파일이 사라져 터미널이 먹통이 되는 황당한 상황을 이제는 안심하고 피할 수 있게 되었습니다.\n\n## 더 친절해진 터미널: 이모지 자동완성과 깨알 편의 기능\n\n터미널에서 작업하다 보면 가끔은 딱딱한 텍스트 대신 이모지로 가볍게 기분을 내고 싶을 때가 있죠. 이번 업데이트로 프롬프트 입력창에서 이모지 단축코드를 입력하면 자동으로 이모지가 채워지는 자동완성 기능이 추가되었습니다. 예컨대 `:heart:`를 입력하면 곧바로 ❤️가 들어가고, 콜론(:) 뒤에 글자를 일부만 타이핑해도 알맞은 이모지들을 친절하게 추천해 줍니다.\n\n하지만 터미널에서 오직 코드만 깔끔하게 보고 싶거나 매번 뜨는 추천 팝업창이 번거롭게 느껴진다면 이 기능을 손쉽게 꺼둘 수 있습니다. Claude Code의 전역 설정 파일인 `settings.json`에 옵션을 하나만 추가해 주면 됩니다.\n\n```json\n// ~/.claude/settings.json (Claude Code v2.1.217 이상 기준)\n{\n \"emojiCompletionEnabled\": false\n}\n```\n\n여기에 더해 개발자의 소중한 대화 기록을 안전하게 보호해 주는 세심한 배려도 담겼습니다. 가끔 디스크 용량이 꽉 차서 대화 내역이 제대로 저장되지 않는 상황이 발생해도, 이제는 말없이 기록을 날려버리는 대신 터미널에 확실한 경고를 띄워 줍니다. 평소 놓치기 쉬운 세세한 문제들까지 꼼꼼히 챙겨 주니 확실히 터미널 작업 환경이 한결 쾌적하고 든든해진 기분입니다.\n\n## 아직 해결되지 않아 주의해야 할 윈도우 생태계 이슈들\n\n이번 패치로 큰 걱정거리는 덜었지만, 윈도우 사용자라면 아직 주의해야 할 이슈가 있습니다. 최근 배포된 일부 최신 빌드로 업데이트하는 과정에서 윈도우용 실행 엔진인 Bun과 충돌해 프로그램 시작 자체가 안 되는 에러가 보고되었습니다. 실행할 때 갑자기 `SyntaxError: Unexpected identifier 'atomi'`라는 메시지가 뜨면서 먹통이 되는 현상인데요.\n\n만약 이 버그에 걸렸다면 정상 작동하던 이전 버전의 실행 파일인 `claude.exe`를 수동으로 복사해서 사용자 폴더인 `.local/bin`에 다시 덮어씌워 주는 것이 가장 확실한 임시 해결책입니다.\n\n또 한 가지 알아두어야 할 점은 백그라운드에서 구동되는 도구 서버들이 메모리를 계속 차지하는 좀비 프로세스 현상입니다. 작업을 마친 후에도 연결된 도구 서버들의 프로세스가 완전히 종료되지 않고 백그라운드에 남아 컴퓨터가 점점 느려질 수 있습니다. 시스템이 유독 무겁게 느껴진다면 윈도우 터미널에서 아래 명령어를 실행해 백그라운드 프로세스를 가끔 정리해 주는 것이 좋습니다.\n\n```bash\n# Windows PowerShell 기준: 남아있는 클로드 프로세스 강제 종료하기\nStop-Process -Name \"claude\" -Force\n```\n\n가끔 컴퓨터를 재부팅하거나 이렇게 터미널 명령어로 찌꺼기 프로세스들을 직접 청소해 주면 훨씬 쾌적한 환경에서 개발 작업을 이어갈 수 있습니다.\n\n## 조금씩 단단해지는 터미널 코딩 비서\n\n클로드 코드는 자잘한 오류들을 발 빠르게 해결해 나가며 조금씩 더 안심하고 쓸 수 있는 도구로 다듬어지고 있습니다. 특히 윈도우에서 자동 업데이트를 하다가 파일이 갑자기 지워져서 수동으로 다시 설치하며 스트레스를 받으셨던 분들에게는 이번 안전장치 도입이 무척 반가운 소식일 것입니다.\n\n비록 최신 빌드에서의 Bun 충돌처럼 아직 해결되어야 할 윈도우 환경의 문제들이 남아있지만, 터미널 중심의 작업 흐름을 선호하는 개발자라면 확실히 주목할 만한 변화입니다. 더 쾌적해진 터미널 코딩 비서와 함께 가볍고 즐거운 코딩을 시작해 보세요.","94e879404e84a08a1dc9d017d7966bb3511c04f3fd87c3964b06fa6a176b4e40","2026-08-05T18:38:03.304Z","2026-08-07T01:02:21.961Z","055f022d-73ae-423a-af66-122308705f0a",{"_2767":13566,"_2769":13567},"0a602c6c-9be7-4ca9-8c81-6c36241fa55f",{"_2767":13552,"_2769":13553},"15a5ed85-8e8e-4dad-825f-8d796cc877a5",{"_2767":13537,"_2769":13538},"1ccec18a-88d7-4d0d-a0a5-8d4fd0b0f038",{"_2767":13507,"_2769":13508},"1fc656b5-e55f-4a17-94ed-4e060aa73a09",{"_2767":13492,"_2769":13493},"211fae61-47ff-4509-8b47-b2865c17ded3",{"_2767":13477,"_2769":13478},"21c319b8-6809-4278-9bb1-c2fa88519fa0",{"_2767":13462,"_2769":13463},"4c661c25-0c67-4813-be49-df627af9539a",{"_2767":13447,"_2769":13448},"597650cd-0a02-4198-a23e-02eb077178f6",{"_2767":13432,"_2769":13433},"87d243c5-b2c7-41aa-931b-2ca0641f86dc",{"_2767":13401,"_2769":13402},"b3db3e56-50db-4a8d-b4c8-e33940acc3d7",{"_2767":13386,"_2769":13387},"bdef8ef0-e512-4cfb-9a33-796b22e2193c",{"_2767":13371,"_2769":13372},"c122045e-2170-48d1-b92a-510a708ed2d2",{"_2767":13340,"_2769":13341},"e7d74a7d-2229-4202-b111-40d452b92190",{"_2767":13325,"_2769":13326},"ea34b4ef-69af-44bf-8e34-c121c9607c3b",{"_2767":13295,"_2769":13296},"ec75ce74-1ba7-42f3-a7fc-1d542368b0bf",{"_2767":13280,"_2769":13281},"f8fa4839-5c46-4243-8f9b-10272ace24d3",{"_2767":13237,"_2769":13238},{"_2185":13277,"_2187":13278,"_2012":13279},{"_2185":13239,"_2187":13240,"_2012":13241},{"_2774":13267,"_52":53,"_2776":13243},{"_2774":13256,"_52":53,"_2776":13243},{"_2774":13242,"_52":53,"_2776":13243},[13244,13245,13246,13247,13248],"d03ae62057479f7c208b1846ae837c7941bcd93636e374c4e635013ac3241ea0",{"_2779":13255,"_2699":2779},{"_2779":13253,"_2699":2779,"_2858":13254},{"_2779":13252,"_2699":2779},{"_2779":13250,"_2699":2779,"_2858":13251},{"_2779":13249,"_2699":2779},"에 다시 덮어씌워 주는 것이 가장 확실한 임시 해결책입니다.",".local/bin",{"_3071":2861},"를 수동으로 복사해서 사용자 폴더인 ","claude.exe",{"_3071":2861},"만약 이 버그에 걸렸다면 정상 작동하던 이전 버전의 실행 파일인 ",[13257,13258,13259,13260,13261],{"_2779":13266,"_2699":2779},{"_2779":13253,"_2699":2779,"_2858":13265},{"_2779":13264,"_2699":2779},{"_2779":13250,"_2699":2779,"_2858":13263},{"_2779":13262,"_2699":2779},"に手動で上書きするのが最も確実な暫定回避策です。",{"_3071":2861},"をコピーし、ユーザーフォルダーの",{"_3071":2861},"もしこのバグに遭遇した場合は、正常に動作していた以前のバージョンの実行ファイルである",[13268,13269,13270,13271,13272],{"_2779":13276,"_2699":2779},{"_2779":13253,"_2699":2779,"_2858":13275},{"_2779":13274,"_2699":2779},{"_2779":13250,"_2699":2779,"_2858":13273},{"_2779":9379,"_2699":2779},{"_3071":2861}," executable and overwrite it in your user folder at ",{"_3071":2861},"If you hit this bug, the most reliable temporary fix is to manually copy a working version of the ","If you hit this bug, the most reliable temporary fix is to manually copy a working version of the claude.exe executable and overwrite it in your user folder at .local/bin.","もしこのバグに遭遇した場合は、正常に動作していた以前のバージョンの実行ファイルであるclaude.exeをコピーし、ユーザーフォルダーの.local/binに手動で上書きするのが最も確実な暫定回避策です。","만약 이 버그에 걸렸다면 정상 작동하던 이전 버전의 실행 파일인 claude.exe를 수동으로 복사해서 사용자 폴더인 .local/bin에 다시 덮어씌워 주는 것이 가장 확실한 임시 해결책입니다.",{"_2185":13294,"_2187":13291,"_2012":13288},{"_2185":13282,"_2187":13283,"_2012":13284},{"_2774":13292,"_52":53,"_2776":13286},{"_2774":13289,"_52":53,"_2776":13286},{"_2774":13285,"_52":53,"_2776":13286},[13287],"d1248d8d7f389b19ef2b52633cd0f3fc12c0b64aa2763f658dd695b473a4f651",{"_2779":13288,"_2699":2779},"가끔 컴퓨터를 재부팅하거나 이렇게 터미널 명령어로 찌꺼기 프로세스들을 직접 청소해 주면 훨씬 쾌적한 환경에서 개발 작업을 이어갈 수 있습니다.",[13290],{"_2779":13291,"_2699":2779},"たまにPCを再起動したり、このようにターミナルコマンドで不要なプロセスを掃除してあげると、より快適な環境で開発作業を続けられます。",[13293],{"_2779":13294,"_2699":2779},"Occasionally rebooting or cleaning up these residual processes via terminal commands will help you maintain a much smoother development environment.",{"_2185":13322,"_2187":13323,"_2012":13324},{"_2185":13297,"_2187":13298,"_2012":13299},{"_2774":13316,"_52":53,"_2776":13301},{"_2774":13309,"_52":53,"_2776":13301},{"_2774":13300,"_52":53,"_2776":13301},[13302,13303,13304],"fad96f27d8c29ab020d73b62e695d579b3b40cbabb9a9bd7a1f5d249b2e024ea",{"_2779":13308,"_2699":2779},{"_2779":13306,"_2699":2779,"_2858":13307},{"_2779":13305,"_2699":2779},"에 옵션을 하나만 추가해 주면 됩니다.","settings.json",{"_3071":2861},"하지만 터미널에서 오직 코드만 깔끔하게 보고 싶거나 매번 뜨는 추천 팝업창이 번거롭게 느껴진다면 이 기능을 손쉽게 꺼둘 수 있습니다. Claude Code의 전역 설정 파일인 ",[13310,13311,13312],{"_2779":13315,"_2699":2779},{"_2779":13306,"_2699":2779,"_2858":13314},{"_2779":13313,"_2699":2779},"にオプションを1つ追加するだけです。",{"_3071":2861},"しかし、ターミナルではコードだけをすっきりと表示したい場合や、頻繁に表示される提案ポップアップが煩わしいと感じる場合は、簡単にこの機能をオフにできます。Claude Codeのグローバル設定ファイルである",[13317,13318,13319],{"_2779":13321,"_2699":2779},{"_2779":13306,"_2699":2779,"_2858":13320},{"_2779":9379,"_2699":2779},{"_3071":2861},"However, if you prefer to keep your terminal output clean or find the recurring popup annoying, you can easily disable this feature. Just add a single option to Claude Code's global configuration file, ","However, if you prefer to keep your terminal output clean or find the recurring popup annoying, you can easily disable this feature. Just add a single option to Claude Code's global configuration file, settings.json.","しかし、ターミナルではコードだけをすっきりと表示したい場合や、頻繁に表示される提案ポップアップが煩わしいと感じる場合は、簡単にこの機能をオフにできます。Claude Codeのグローバル設定ファイルであるsettings.jsonにオプションを1つ追加するだけです。","하지만 터미널에서 오직 코드만 깔끔하게 보고 싶거나 매번 뜨는 추천 팝업창이 번거롭게 느껴진다면 이 기능을 손쉽게 꺼둘 수 있습니다. Claude Code의 전역 설정 파일인 settings.json에 옵션을 하나만 추가해 주면 됩니다.",{"_2185":13339,"_2187":13336,"_2012":13333},{"_2185":13327,"_2187":13328,"_2012":13329},{"_2774":13337,"_52":53,"_2776":13331},{"_2774":13334,"_52":53,"_2776":13331},{"_2774":13330,"_52":53,"_2776":13331},[13332],"b97ce2adf75e02b876711dff1e29957b9bef9b61340e6703d806fbae6ac7a09e",{"_2779":13333,"_2699":2779},"클로드 코드는 자잘한 오류들을 발 빠르게 해결해 나가며 조금씩 더 안심하고 쓸 수 있는 도구로 다듬어지고 있습니다. 특히 윈도우에서 자동 업데이트를 하다가 파일이 갑자기 지워져서 수동으로 다시 설치하며 스트레스를 받으셨던 분들에게는 이번 안전장치 도입이 무척 반가운 소식일 것입니다.",[13335],{"_2779":13336,"_2699":2779},"Claude Codeは細かなエラーを素早く修正し、より安心して使えるツールへと着実に磨きがかかっています。特にWindowsで自動アップデート中にファイルが消えてしまい、手動で再インストールする手間やストレスを感じていた方にとって、今回の安全装置導入は非常に嬉しいニュースでしょう。",[13338],{"_2779":13339,"_2699":2779},"Claude Code is being refined into an increasingly reliable tool by rapidly addressing minor issues. For those who were stressed out by having to manually reinstall after automatic updates wiped their files on Windows, this new safety mechanism is very welcome news.",{"_2185":13368,"_2187":13369,"_2012":13370},{"_2185":13342,"_2187":13343,"_2012":13344},{"_2774":13361,"_52":53,"_2776":13346},{"_2774":13354,"_52":53,"_2776":13346},{"_2774":13345,"_52":53,"_2776":13346},[13347,13348,13349],"2f63580dc818b48f9194b165be1749396e3afdcad9d110282e931e341fd5d4e5",{"_2779":13353,"_2699":2779},{"_2779":13351,"_2699":2779,"_2858":13352},{"_2779":13350,"_2699":2779},"를 입력하면 곧바로 ❤️가 들어가고, 콜론(:) 뒤에 글자를 일부만 타이핑해도 알맞은 이모지들을 친절하게 추천해 줍니다.",":heart:",{"_3071":2861},"터미널에서 작업하다 보면 가끔은 딱딱한 텍스트 대신 이모지로 가볍게 기분을 내고 싶을 때가 있죠. 이번 업데이트로 프롬프트 입력창에서 이모지 단축코드를 입력하면 자동으로 이모지가 채워지는 자동완성 기능이 추가되었습니다. 예컨대 ",[13355,13356,13357],{"_2779":13360,"_2699":2779},{"_2779":13351,"_2699":2779,"_2858":13359},{"_2779":13358,"_2699":2779},"を入力すればすぐに❤️に変換され、コロン(:)の後に文字を少し入力するだけでも適切な絵文字を提案してくれます。",{"_3071":2861},"ターミナル作業中に、硬いテキストだけでなく絵文字で少し気分を上げたい時がありますよね。今回のアップデートで、プロンプト入力欄で絵文字のショートコードを入力すると、自動的に絵文字に変換されるオートコンプリート機能が追加されました。例えば",[13362,13363,13364],{"_2779":13367,"_2699":2779},{"_2779":13351,"_2699":2779,"_2858":13366},{"_2779":13365,"_2699":2779},", it immediately inserts ❤️, and it even helpfully suggests matching emojis if you only type part of the name after the colon (:).",{"_3071":2861},"Sometimes when working in the terminal, you want to liven things up with an emoji instead of just plain text. This update adds an autocomplete feature that fills in emojis when you type their shortcut code in the prompt window. For example, if you type ","Sometimes when working in the terminal, you want to liven things up with an emoji instead of just plain text. This update adds an autocomplete feature that fills in emojis when you type their shortcut code in the prompt window. For example, if you type :heart:, it immediately inserts ❤️, and it even helpfully suggests matching emojis if you only type part of the name after the colon (:).","ターミナル作業中に、硬いテキストだけでなく絵文字で少し気分を上げたい時がありますよね。今回のアップデートで、プロンプト入力欄で絵文字のショートコードを入力すると、自動的に絵文字に変換されるオートコンプリート機能が追加されました。例えば:heart:を入力すればすぐに❤️に変換され、コロン(:)の後に文字を少し入力するだけでも適切な絵文字を提案してくれます。","터미널에서 작업하다 보면 가끔은 딱딱한 텍스트 대신 이모지로 가볍게 기분을 내고 싶을 때가 있죠. 이번 업데이트로 프롬프트 입력창에서 이모지 단축코드를 입력하면 자동으로 이모지가 채워지는 자동완성 기능이 추가되었습니다. 예컨대 :heart:를 입력하면 곧바로 ❤️가 들어가고, 콜론(:) 뒤에 글자를 일부만 타이핑해도 알맞은 이모지들을 친절하게 추천해 줍니다.",{"_2185":13385,"_2187":13382,"_2012":13379},{"_2185":13373,"_2187":13374,"_2012":13375},{"_2774":13383,"_52":53,"_2776":13377},{"_2774":13380,"_52":53,"_2776":13377},{"_2774":13376,"_52":53,"_2776":13377},[13378],"44ac8b34c9f648dc9ab2586ae021b463d4432c27e77d295bf84f21dc69512ede",{"_2779":13379,"_2699":2779},"더 친절해진 터미널: 이모지 자동완성과 깨알 편의 기능",[13381],{"_2779":13382,"_2699":2779},"より快適なターミナル：絵文字のオートコンプリートと便利な機能",[13384],{"_2779":13385,"_2699":2779},"A friendlier terminal: Emoji autocomplete and quality-of-life features",{"_2185":13400,"_2187":13397,"_2012":13394},{"_2185":13388,"_2187":13389,"_2012":13390},{"_2774":13398,"_52":53,"_2776":13392},{"_2774":13395,"_52":53,"_2776":13392},{"_2774":13391,"_52":53,"_2776":13392},[13393],"ce7381fb9c6e42ec267f7fa130b1f2387b39bab7177114636426534826ccc947",{"_2779":13394,"_2699":2779},"조금씩 단단해지는 터미널 코딩 비서",[13396],{"_2779":13397,"_2699":2779},"着実に進化するターミナル・コーディングアシスタント",[13399],{"_2779":13400,"_2699":2779},"A terminal coding assistant that keeps getting better",{"_2185":13429,"_2187":13430,"_2012":13431},{"_2185":13403,"_2187":13404,"_2012":13405},{"_2774":13422,"_52":53,"_2776":13407},{"_2774":13415,"_52":53,"_2776":13407},{"_2774":13406,"_52":53,"_2776":13407},[13408,13409,13410],"83ddb455458e1a3f72d9507b9d91982d18f032f1ff66c0f4d07320a34c6051e9",{"_2779":13414,"_2699":2779},{"_2779":13412,"_2699":2779,"_2858":13413},{"_2779":13411,"_2699":2779},"라는 메시지가 뜨면서 먹통이 되는 현상인데요.","SyntaxError: Unexpected identifier 'atomi'",{"_3071":2861},"이번 패치로 큰 걱정거리는 덜었지만, 윈도우 사용자라면 아직 주의해야 할 이슈가 있습니다. 최근 배포된 일부 최신 빌드로 업데이트하는 과정에서 윈도우용 실행 엔진인 Bun과 충돌해 프로그램 시작 자체가 안 되는 에러가 보고되었습니다. 실행할 때 갑자기 ",[13416,13417,13418],{"_2779":13421,"_2699":2779},{"_2779":13412,"_2699":2779,"_2858":13420},{"_2779":13419,"_2699":2779},"というメッセージが表示され、動かなくなる現象です。",{"_3071":2861},"今回のパッチで大きな懸念は解消されましたが、Windowsユーザーがまだ注意すべき点があります。最近配布された一部の最新ビルドへアップデートする過程で、Windows用実行エンジンであるBunと競合し、プログラムが起動しないエラーが報告されています。実行時に突然",[13423,13424,13425],{"_2779":13428,"_2699":2779},{"_2779":13412,"_2699":2779,"_2858":13427},{"_2779":13426,"_2699":2779}," error message, causing the tool to hang.",{"_3071":2861},"While this patch relieves the biggest headaches, there are still some issues Windows users should watch out for. Some reports indicate that updating to certain recent builds causes a conflict with Bun, the execution engine for Windows, preventing the program from starting at all. You might see a ","While this patch relieves the biggest headaches, there are still some issues Windows users should watch out for. Some reports indicate that updating to certain recent builds causes a conflict with Bun, the execution engine for Windows, preventing the program from starting at all. You might see a SyntaxError: Unexpected identifier 'atomi' error message, causing the tool to hang.","今回のパッチで大きな懸念は解消されましたが、Windowsユーザーがまだ注意すべき点があります。最近配布された一部の最新ビルドへアップデートする過程で、Windows用実行エンジンであるBunと競合し、プログラムが起動しないエラーが報告されています。実行時に突然SyntaxError: Unexpected identifier 'atomi'というメッセージが表示され、動かなくなる現象です。","이번 패치로 큰 걱정거리는 덜었지만, 윈도우 사용자라면 아직 주의해야 할 이슈가 있습니다. 최근 배포된 일부 최신 빌드로 업데이트하는 과정에서 윈도우용 실행 엔진인 Bun과 충돌해 프로그램 시작 자체가 안 되는 에러가 보고되었습니다. 실행할 때 갑자기 SyntaxError: Unexpected identifier 'atomi'라는 메시지가 뜨면서 먹통이 되는 현상인데요.",{"_2185":13446,"_2187":13443,"_2012":13440},{"_2185":13434,"_2187":13435,"_2012":13436},{"_2774":13444,"_52":53,"_2776":13438},{"_2774":13441,"_52":53,"_2776":13438},{"_2774":13437,"_52":53,"_2776":13438},[13439],"1835169e0f652d89c9a728ed6d3ac8e3c39f080e85f3a582e1c0ab41f11fc35c",{"_2779":13440,"_2699":2779},"업데이트하다 날아가는 파일? 이제 안전한 '롤백'이 지켜줍니다",[13442],{"_2779":13443,"_2699":2779},"アップデートでファイルが消える？安全な「ロールバック」で解決",[13445],{"_2779":13446,"_2699":2779},"Files disappearing during updates? A safe 'rollback' is here to protect you",{"_2185":13461,"_2187":13458,"_2012":13455},{"_2185":13449,"_2187":13450,"_2012":13451},{"_2774":13459,"_52":53,"_2776":13453},{"_2774":13456,"_52":53,"_2776":13453},{"_2774":13452,"_52":53,"_2776":13453},[13454],"424cfa8647b180fe318d5da20cc52535ceeefffb3b5e5442dddb8fccfac05fe4",{"_2779":13455,"_2699":2779},"여기에 더해 개발자의 소중한 대화 기록을 안전하게 보호해 주는 세심한 배려도 담겼습니다. 가끔 디스크 용량이 꽉 차서 대화 내역이 제대로 저장되지 않는 상황이 발생해도, 이제는 말없이 기록을 날려버리는 대신 터미널에 확실한 경고를 띄워 줍니다. 평소 놓치기 쉬운 세세한 문제들까지 꼼꼼히 챙겨 주니 확실히 터미널 작업 환경이 한결 쾌적하고 든든해진 기분입니다.",[13457],{"_2779":13458,"_2699":2779},"さらに、開発者の大切な会話履歴を保護するためのきめ細やかな配慮も加えられました。ディスク容量がいっぱいで会話ログが保存できない状況が発生しても、黙って記録を捨てるのではなく、ターミナルに明確な警告を表示してくれるようになりました。見落としがちな細かい問題までしっかりカバーされており、ターミナル作業環境がより快適で頼もしくなったと感じます。",[13460],{"_2779":13461,"_2699":2779},"On top of this, there's a thoughtful touch to protect your precious conversation history. If your disk ever gets full and chat logs can't be saved, it now displays a clear warning in the terminal instead of just letting the data vanish. It's great to see such attention to detail, making the terminal workflow feel much more robust and reliable.",{"_2185":13476,"_2187":13473,"_2012":13470},{"_2185":13464,"_2187":13465,"_2012":13466},{"_2774":13474,"_52":53,"_2776":13468},{"_2774":13471,"_52":53,"_2776":13468},{"_2774":13467,"_52":53,"_2776":13468},[13469],"b5986739062919c66a007ee98a9a0dfb7692d222ce7a41f5cd38356196184651",{"_2779":13470,"_2699":2779},"비록 최신 빌드에서의 Bun 충돌처럼 아직 해결되어야 할 윈도우 환경의 문제들이 남아있지만, 터미널 중심의 작업 흐름을 선호하는 개발자라면 확실히 주목할 만한 변화입니다. 더 쾌적해진 터미널 코딩 비서와 함께 가볍고 즐거운 코딩을 시작해 보세요.",[13472],{"_2779":13473,"_2699":2779},"最新ビルドでのBunとの競合など、Windows環境ではまだ解決すべき課題は残っていますが、ターミナル中心のワークフローを好む開発者にとっては間違いなく注目すべき変化です。さらに使いやすくなったコーディングアシスタントと共に、快適なコーディングライフを始めてみてください。",[13475],{"_2779":13476,"_2699":2779},"While there are still some Windows-specific environmental issues to resolve, like the recent Bun conflict in newer builds, this is definitely a noteworthy improvement for developers who prefer a terminal-centric workflow. Start your coding journey with a more capable terminal coding assistant.",{"_2185":13491,"_2187":13488,"_2012":13485},{"_2185":13479,"_2187":13480,"_2012":13481},{"_2774":13489,"_52":53,"_2776":13483},{"_2774":13486,"_52":53,"_2776":13483},{"_2774":13482,"_52":53,"_2776":13483},[13484],"6eaae96ffe3b6e2cee44766130f0592677ef360d541b060c2542d5bc95b49131",{"_2779":13485,"_2699":2779},"터미널 안에서 AI와 대화하며 코딩하는 도구, 클로드 코드가 새로운 v2.1.217 버전을 선보였습니다. 특히 윈도우 환경에서 업데이트를 하다가 실행 파일이 갑자기 통째로 사라져 버려 당황했던 분들에게 무척 반가운 소식인데요. 마침내 도입된 안전한 업데이트 방식부터 깨알 같은 터미널 편의 기능, 그리고 아직 남아있는 주의점까지 핵심만 가볍게 정리해 드릴게요.",[13487],{"_2779":13488,"_2699":2779},"ターミナル上でAIと対話しながらコーディングできるツール「Claude Code」の新バージョン、v2.1.217がリリースされました。特にWindows環境でアップデート時に実行ファイルが突然消えてしまい困っていた方には朗報です。ついに導入された安全なアップデート方式から、細かいターミナルの便利機能、そしてまだ残る注意点まで、要点を手短にまとめました。",[13490],{"_2779":13491,"_2699":2779},"Claude Code, the tool for coding while chatting with AI in your terminal, has just released version v2.1.217. This is especially great news for those who were frustrated when the executable would suddenly vanish after an update on Windows. I'll briefly break down the key changes, from the finally implemented safe update mechanism to some handy terminal quality-of-life features and remaining caveats.",{"_2185":13506,"_2187":13503,"_2012":13500},{"_2185":13494,"_2187":13495,"_2012":13496},{"_2774":13504,"_52":53,"_2776":13498},{"_2774":13501,"_52":53,"_2776":13498},{"_2774":13497,"_52":53,"_2776":13498},[13499],"9a6428996387dec7a495eeb5b8d4e8f299df862ac8e3955ccd178397fb316709",{"_2779":13500,"_2699":2779},"이번 v2.1.217 업데이트에서는 이 문제를 해결하기 위해 안전한 복구 시스템이 마침내 도입되었습니다. 이제 업데이트 설치에 실패하더라도 기존의 정상적인 실행 파일을 자동으로 복원해 줍니다. 갑자기 파일이 사라져 터미널이 먹통이 되는 황당한 상황을 이제는 안심하고 피할 수 있게 되었습니다.",[13502],{"_2779":13503,"_2699":2779},"今回のv2.1.217アップデートでは、この問題を解消するために安全な復旧システムがついに導入されました。万が一アップデートのインストールに失敗しても、以前の正常な実行ファイルを自動的に復元してくれます。突然ファイルが消えてターミナルが使えなくなるような状況を、安心して回避できるようになりました。",[13505],{"_2779":13506,"_2699":2779},"The v2.1.217 update finally introduces a safe recovery system to solve this. Even if an update installation fails, it now automatically restores the previous working executable. You can finally rest easy and avoid the frustrating situation where your terminal stops working because the file suddenly went missing.",{"_2185":13534,"_2187":13535,"_2012":13536},{"_2185":13509,"_2187":13510,"_2012":13511},{"_2774":13527,"_52":53,"_2776":13513},{"_2774":13520,"_52":53,"_2776":13513},{"_2774":13512,"_52":53,"_2776":13513},[13514,13515,13516],"04f4a9d01adc01429efdfacc343ad0936b116bffd1936ddd5f35570742767f34",{"_2779":13519,"_2699":2779},{"_2779":13253,"_2699":2779,"_2858":13518},{"_2779":13517,"_2699":2779},"가 통째로 사라져 버리는 황당한 현상이 꽤 자주 일어났습니다. 멀쩡히 쓰던 도구가 업데이트 한 번에 증발해 버리니 사용자 입장에서는 무척 답답했죠.",{"_3071":2861},"윈도우에서 클로드 코드를 쓰면서 가장 당황스러웠던 순간이 있습니다. 바로 업데이트를 진행할 때인데요. 에디터나 다른 프로그램이 클로드 코드 파일을 붙잡고 있으면, 설치 도중에 에러가 나면서 실행 파일인 ",[13521,13522,13523],{"_2779":13526,"_2699":2779},{"_2779":13253,"_2699":2779,"_2858":13525},{"_2779":13524,"_2699":2779},"が丸ごと消えてしまうという不可解な現象が頻発していました。使っていたツールがアップデートのたびに消滅してしまうのは、ユーザーとして非常にもどかしいものでした。",{"_3071":2861},"WindowsでClaude Codeを使っていると、最も困る瞬間がありました。それはアップデート時です。エディターや他のプログラムがClaude Codeのファイルを掴んでいると、インストール中にエラーが発生し、実行ファイルの",[13528,13529,13530],{"_2779":13533,"_2699":2779},{"_2779":13253,"_2699":2779,"_2858":13532},{"_2779":13531,"_2699":2779},", would completely disappear. It was incredibly annoying for users to have their tool evaporate after a simple update.",{"_3071":2861},"There was one moment that was particularly frustrating when using Claude Code on Windows: the update process. If an editor or another program was holding onto the Claude Code files, the installation would throw an error and the executable, ","There was one moment that was particularly frustrating when using Claude Code on Windows: the update process. If an editor or another program was holding onto the Claude Code files, the installation would throw an error and the executable, claude.exe, would completely disappear. It was incredibly annoying for users to have their tool evaporate after a simple update.","WindowsでClaude Codeを使っていると、最も困る瞬間がありました。それはアップデート時です。エディターや他のプログラムがClaude Codeのファイルを掴んでいると、インストール中にエラーが発生し、実行ファイルのclaude.exeが丸ごと消えてしまうという不可解な現象が頻発していました。使っていたツールがアップデートのたびに消滅してしまうのは、ユーザーとして非常にもどかしいものでした。","윈도우에서 클로드 코드를 쓰면서 가장 당황스러웠던 순간이 있습니다. 바로 업데이트를 진행할 때인데요. 에디터나 다른 프로그램이 클로드 코드 파일을 붙잡고 있으면, 설치 도중에 에러가 나면서 실행 파일인 claude.exe가 통째로 사라져 버리는 황당한 현상이 꽤 자주 일어났습니다. 멀쩡히 쓰던 도구가 업데이트 한 번에 증발해 버리니 사용자 입장에서는 무척 답답했죠.",{"_2185":13551,"_2187":13548,"_2012":13545},{"_2185":13539,"_2187":13540,"_2012":13541},{"_2774":13549,"_52":53,"_2776":13543},{"_2774":13546,"_52":53,"_2776":13543},{"_2774":13542,"_52":53,"_2776":13543},[13544],"13ad69524518882dfb122f9cbf140c0c433103ce6bcae57692d4fca73dcc9e18",{"_2779":13545,"_2699":2779},"아직 해결되지 않아 주의해야 할 윈도우 생태계 이슈들",[13547],{"_2779":13548,"_2699":2779},"解決が待たれるWindows環境の注意点",[13550],{"_2779":13551,"_2699":2779},"Windows ecosystem issues that still need attention",{"_2185":13565,"_2187":13562,"_2012":13181},{"_2185":13554,"_2187":13555,"_2012":13556},{"_2774":13563,"_52":53,"_2776":13558},{"_2774":13560,"_52":53,"_2776":13558},{"_2774":13557,"_52":53,"_2776":13558},[13559],"c7f3a0f7a25675361d91bcc22b0b79f8ea0ddf5cda72b350bd0792a81fdc4bb3",{"_2779":13181,"_2699":2779},[13561],{"_2779":13562,"_2699":2779},"Claude Code v2.1.217 リリース — Windowsでのエラー修正と知っておくべき機能",[13564],{"_2779":13565,"_2699":2779},"Claude Code v2.1.217 Released — Windows Error Fixes and New Features to Know",{"_2185":13580,"_2187":13577,"_2012":13574},{"_2185":13568,"_2187":13569,"_2012":13570},{"_2774":13578,"_52":53,"_2776":13572},{"_2774":13575,"_52":53,"_2776":13572},{"_2774":13571,"_52":53,"_2776":13572},[13573],"2f6a9b44a66fc528cd20bcc16aa3f3078bbb24da136a5675597e3464e840a03a",{"_2779":13574,"_2699":2779},"또 한 가지 알아두어야 할 점은 백그라운드에서 구동되는 도구 서버들이 메모리를 계속 차지하는 좀비 프로세스 현상입니다. 작업을 마친 후에도 연결된 도구 서버들의 프로세스가 완전히 종료되지 않고 백그라운드에 남아 컴퓨터가 점점 느려질 수 있습니다. 시스템이 유독 무겁게 느껴진다면 윈도우 터미널에서 아래 명령어를 실행해 백그라운드 프로세스를 가끔 정리해 주는 것이 좋습니다.",[13576],{"_2779":13577,"_2699":2779},"また、もう一つ知っておくべきは、バックグラウンドで起動するツールサーバーがメモリを占有し続ける「ゾンビプロセス」現象です。作業終了後も接続されたツールサーバーのプロセスが完全に終了せずバックグラウンドに残ることで、徐々にPCが重くなる可能性があります。システムが妙に重いと感じる場合は、Windowsターミナルから以下のコマンドを実行して、バックグラウンドプロセスを適宜クリーンアップすることをお勧めします。",[13579],{"_2779":13580,"_2699":2779},"Another thing to be aware of is the 'zombie process' issue, where background tool servers continue to consume memory. Sometimes, even after you finish your work, these processes don't fully shut down and can cause your computer to slow down over time. If your system feels particularly sluggish, it's a good idea to occasionally clear these background processes using a terminal 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Windows PowerShell 기준: 남아있는 클로드 프로세스 강제 종료하기\nStop-Process -Name \"claude\" -Force","9ea086a1-7459-4196-a967-557d3dd50b73",[],[13641],{"_2779":13574,"_2699":2779},"2e82a664-aa07-432b-a5dd-f70e43590b4a",[],[13645,13646,13647,13648,13649],{"_2779":13255,"_2699":2779},{"_2779":13253,"_2699":2779,"_2858":13651},{"_2779":13252,"_2699":2779},{"_2779":13250,"_2699":2779,"_2858":13650},{"_2779":13249,"_2699":2779},{"_3071":2861},{"_3071":2861},"3fb19208-7cc0-4309-8a58-cb56a9e58bf7",[],[13655,13656,13657],{"_2779":13414,"_2699":2779},{"_2779":13412,"_2699":2779,"_2858":13658},{"_2779":13411,"_2699":2779},{"_3071":2861},"32e57943-4972-41f4-902a-4077a455fd00",[],[13662],{"_2779":13545,"_2699":2779},"fb05ff01-3b2d-4c72-94d9-917e3a8779e1",[],[13666],{"_2779":13455,"_2699":2779},"9fa396b1-848f-44fd-aa49-9eb7b371448d",[],"// ~/.claude/settings.json (Claude Code v2.1.217 이상 기준)\n{\n \"emojiCompletionEnabled\": 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Code v2.1.217 Released — Windows Error Fixes and New Features to Know Claude Code, the tool for coding while chatting with AI in your terminal, has just released version v2.1.217. This is especially great news for…","Claude Code v2.1.217 リリース — Windowsでのエラー修正と知っておくべき機能ターミナル上でAIと対話しながらコーディングできるツール「Claude Code」の新バージョン、v2.1.217がリリースされました。特にWindows環境でアップデート時に実行ファイルが突然消えてしまい困っていた方には朗報です。ついに導入された安全なアップデート方式から、細かいターミナルの便利機能、そしてまだ残る注意点まで、要点…","Claude Code v2.1.217 출시 — 윈도우 오류 해결과 알아둘 기능\n\nClaude Code v2.1.217 Released — Windows Error Fixes and New Features to Know\n\nClaude Code, the tool for coding while chatting with AI in your terminal, has just released version v2.1.217. This is especially great news for those who were frustrated when the executable would suddenly vanish after an update on Windows. I'll briefly break down the key changes, from the finally implemented safe update mechanism to some handy terminal quality-of-life features and remaining caveats.\n\nFiles disappearing during updates? A safe 'rollback' is here to protect you\n\nThere was one moment that was particularly frustrating when using Claude Code on Windows: the update process. If an editor or another program was holding onto the Claude Code files, the installation would throw an error and the executable, claude.exe, would completely disappear. It was incredibly annoying for users to have their tool evaporate after a simple update.\n\nThe v2.1.217 update finally introduces a safe recovery system to solve this. Even if an update installation fails, it now automatically restores the previous working executable. You can finally rest easy and avoid the frustrating situation where your terminal stops working because the file suddenly went missing.\n\nA friendlier terminal: Emoji autocomplete and quality-of-life features\n\nSometimes when working in the terminal, you want to liven things up with an emoji instead of just plain text. This update adds an autocomplete feature that fills in emojis when you type their shortcut code in the prompt window. For example, if you type :heart:, it immediately inserts ❤️, and it even helpfully suggests matching emojis if you only type part of the name after the colon (:).\n\nHowever, if you prefer to keep your terminal output clean or find the recurring popup annoying, you can easily disable this feature. Just add a single option to Claude Code's global configuration file, settings.json.\n\n// ~/.claude/settings.json (Claude Code v2.1.217 이상 기준)\n{\n \"emojiCompletionEnabled\": false\n}\n\nOn top of this, there's a thoughtful touch to protect your precious conversation history. If your disk ever gets full and chat logs can't be saved, it now displays a clear warning in the terminal instead of just letting the data vanish. It's great to see such attention to detail, making the terminal workflow feel much more robust and reliable.\n\nWindows ecosystem issues that still need attention\n\nWhile this patch relieves the biggest headaches, there are still some issues Windows users should watch out for. Some reports indicate that updating to certain recent builds causes a conflict with Bun, the execution engine for Windows, preventing the program from starting at all. You might see a SyntaxError: Unexpected identifier 'atomi' error message, causing the tool to hang.\n\nIf you hit this bug, the most reliable temporary fix is to manually copy a working version of the claude.exe executable and overwrite it in your user folder at .local/bin.\n\nAnother thing to be aware of is the 'zombie process' issue, where background tool servers continue to consume memory. Sometimes, even after you finish your work, these processes don't fully shut down and can cause your computer to slow down over time. If your system feels particularly sluggish, it's a good idea to occasionally clear these background processes using a terminal command.\n\n# Windows PowerShell 기준: 남아있는 클로드 프로세스 강제 종료하기\nStop-Process -Name \"claude\" -Force\n\nOccasionally rebooting or cleaning up these residual processes via terminal commands will help you maintain a much smoother development environment.\n\nA terminal coding assistant that keeps getting better\n\nClaude Code is being refined into an increasingly reliable tool by rapidly addressing minor issues. For those who were stressed out by having to manually reinstall after automatic updates wiped their files on Windows, this new safety mechanism is very welcome news.\n\nWhile there are still some Windows-specific environmental issues to resolve, like the recent Bun conflict in newer builds, this is definitely a noteworthy improvement for developers who prefer a terminal-centric workflow. Start your coding journey with a more capable terminal coding assistant.","Claude Code v2.1.217 출시 — 윈도우 오류 해결과 알아둘 기능\n\nClaude Code v2.1.217 リリース — Windowsでのエラー修正と知っておくべき機能\n\nターミナル上でAIと対話しながらコーディングできるツール「Claude Code」の新バージョン、v2.1.217がリリースされました。特にWindows環境でアップデート時に実行ファイルが突然消えてしまい困っていた方には朗報です。ついに導入された安全なアップデート方式から、細かいターミナルの便利機能、そしてまだ残る注意点まで、要点を手短にまとめました。\n\nアップデートでファイルが消える？安全な「ロールバック」で解決\n\nWindowsでClaude Codeを使っていると、最も困る瞬間がありました。それはアップデート時です。エディターや他のプログラムがClaude Codeのファイルを掴んでいると、インストール中にエラーが発生し、実行ファイルのclaude.exeが丸ごと消えてしまうという不可解な現象が頻発していました。使っていたツールがアップデートのたびに消滅してしまうのは、ユーザーとして非常にもどかしいものでした。\n\n今回のv2.1.217アップデートでは、この問題を解消するために安全な復旧システムがついに導入されました。万が一アップデートのインストールに失敗しても、以前の正常な実行ファイルを自動的に復元してくれます。突然ファイルが消えてターミナルが使えなくなるような状況を、安心して回避できるようになりました。\n\nより快適なターミナル：絵文字のオートコンプリートと便利な機能\n\nターミナル作業中に、硬いテキストだけでなく絵文字で少し気分を上げたい時がありますよね。今回のアップデートで、プロンプト入力欄で絵文字のショートコードを入力すると、自動的に絵文字に変換されるオートコンプリート機能が追加されました。例えば:heart:を入力すればすぐに❤️に変換され、コロン(:)の後に文字を少し入力するだけでも適切な絵文字を提案してくれます。\n\nしかし、ターミナルではコードだけをすっきりと表示したい場合や、頻繁に表示される提案ポップアップが煩わしいと感じる場合は、簡単にこの機能をオフにできます。Claude Codeのグローバル設定ファイルであるsettings.jsonにオプションを1つ追加するだけです。\n\n// ~/.claude/settings.json (Claude Code v2.1.217 이상 기준)\n{\n \"emojiCompletionEnabled\": false\n}\n\nさらに、開発者の大切な会話履歴を保護するためのきめ細やかな配慮も加えられました。ディスク容量がいっぱいで会話ログが保存できない状況が発生しても、黙って記録を捨てるのではなく、ターミナルに明確な警告を表示してくれるようになりました。見落としがちな細かい問題までしっかりカバーされており、ターミナル作業環境がより快適で頼もしくなったと感じます。\n\n解決が待たれるWindows環境の注意点\n\n今回のパッチで大きな懸念は解消されましたが、Windowsユーザーがまだ注意すべき点があります。最近配布された一部の最新ビルドへアップデートする過程で、Windows用実行エンジンであるBunと競合し、プログラムが起動しないエラーが報告されています。実行時に突然SyntaxError: Unexpected identifier 'atomi'というメッセージが表示され、動かなくなる現象です。\n\nもしこのバグに遭遇した場合は、正常に動作していた以前のバージョンの実行ファイルであるclaude.exeをコピーし、ユーザーフォルダーの.local/binに手動で上書きするのが最も確実な暫定回避策です。\n\nまた、もう一つ知っておくべきは、バックグラウンドで起動するツールサーバーがメモリを占有し続ける「ゾンビプロセス」現象です。作業終了後も接続されたツールサーバーのプロセスが完全に終了せずバックグラウンドに残ることで、徐々にPCが重くなる可能性があります。システムが妙に重いと感じる場合は、Windowsターミナルから以下のコマンドを実行して、バックグラウンドプロセスを適宜クリーンアップすることをお勧めします。\n\n# Windows PowerShell 기준: 남아있는 클로드 프로세스 강제 종료하기\nStop-Process -Name \"claude\" -Force\n\nたまにPCを再起動したり、このようにターミナルコマンドで不要なプロセスを掃除してあげると、より快適な環境で開発作業を続けられます。\n\n着実に進化するターミナル・コーディングアシスタント\n\nClaude Codeは細かなエラーを素早く修正し、より安心して使えるツールへと着実に磨きがかかっています。特にWindowsで自動アップデート中にファイルが消えてしまい、手動で再インストールする手間やストレスを感じていた方にとって、今回の安全装置導入は非常に嬉しいニュースでしょう。\n\n最新ビルドでのBunとの競合など、Windows環境ではまだ解決すべき課題は残っていますが、ターミナル中心のワークフローを好む開発者にとっては間違いなく注目すべき変化です。さらに使いやすくなったコーディングアシスタントと共に、快適なコーディングライフを始めてみてください。","Claude Code v2.1.217 출시 — 윈도우 오류 해결과 알아둘 기능\n\nClaude Code v2.1.217 출시 — 윈도우 오류 해결과 알아둘 기능\n\n터미널 안에서 AI와 대화하며 코딩하는 도구, 클로드 코드가 새로운 v2.1.217 버전을 선보였습니다. 특히 윈도우 환경에서 업데이트를 하다가 실행 파일이 갑자기 통째로 사라져 버려 당황했던 분들에게 무척 반가운 소식인데요. 마침내 도입된 안전한 업데이트 방식부터 깨알 같은 터미널 편의 기능, 그리고 아직 남아있는 주의점까지 핵심만 가볍게 정리해 드릴게요.\n\n업데이트하다 날아가는 파일? 이제 안전한 '롤백'이 지켜줍니다\n\n윈도우에서 클로드 코드를 쓰면서 가장 당황스러웠던 순간이 있습니다. 바로 업데이트를 진행할 때인데요. 에디터나 다른 프로그램이 클로드 코드 파일을 붙잡고 있으면, 설치 도중에 에러가 나면서 실행 파일인 claude.exe가 통째로 사라져 버리는 황당한 현상이 꽤 자주 일어났습니다. 멀쩡히 쓰던 도구가 업데이트 한 번에 증발해 버리니 사용자 입장에서는 무척 답답했죠.\n\n이번 v2.1.217 업데이트에서는 이 문제를 해결하기 위해 안전한 복구 시스템이 마침내 도입되었습니다. 이제 업데이트 설치에 실패하더라도 기존의 정상적인 실행 파일을 자동으로 복원해 줍니다. 갑자기 파일이 사라져 터미널이 먹통이 되는 황당한 상황을 이제는 안심하고 피할 수 있게 되었습니다.\n\n더 친절해진 터미널: 이모지 자동완성과 깨알 편의 기능\n\n터미널에서 작업하다 보면 가끔은 딱딱한 텍스트 대신 이모지로 가볍게 기분을 내고 싶을 때가 있죠. 이번 업데이트로 프롬프트 입력창에서 이모지 단축코드를 입력하면 자동으로 이모지가 채워지는 자동완성 기능이 추가되었습니다. 예컨대 :heart:를 입력하면 곧바로 ❤️가 들어가고, 콜론(:) 뒤에 글자를 일부만 타이핑해도 알맞은 이모지들을 친절하게 추천해 줍니다.\n\n하지만 터미널에서 오직 코드만 깔끔하게 보고 싶거나 매번 뜨는 추천 팝업창이 번거롭게 느껴진다면 이 기능을 손쉽게 꺼둘 수 있습니다. Claude Code의 전역 설정 파일인 settings.json에 옵션을 하나만 추가해 주면 됩니다.\n\n// ~/.claude/settings.json (Claude Code v2.1.217 이상 기준)\n{\n \"emojiCompletionEnabled\": false\n}\n\n여기에 더해 개발자의 소중한 대화 기록을 안전하게 보호해 주는 세심한 배려도 담겼습니다. 가끔 디스크 용량이 꽉 차서 대화 내역이 제대로 저장되지 않는 상황이 발생해도, 이제는 말없이 기록을 날려버리는 대신 터미널에 확실한 경고를 띄워 줍니다. 평소 놓치기 쉬운 세세한 문제들까지 꼼꼼히 챙겨 주니 확실히 터미널 작업 환경이 한결 쾌적하고 든든해진 기분입니다.\n\n아직 해결되지 않아 주의해야 할 윈도우 생태계 이슈들\n\n이번 패치로 큰 걱정거리는 덜었지만, 윈도우 사용자라면 아직 주의해야 할 이슈가 있습니다. 최근 배포된 일부 최신 빌드로 업데이트하는 과정에서 윈도우용 실행 엔진인 Bun과 충돌해 프로그램 시작 자체가 안 되는 에러가 보고되었습니다. 실행할 때 갑자기 SyntaxError: Unexpected identifier 'atomi'라는 메시지가 뜨면서 먹통이 되는 현상인데요.\n\n만약 이 버그에 걸렸다면 정상 작동하던 이전 버전의 실행 파일인 claude.exe를 수동으로 복사해서 사용자 폴더인 .local/bin에 다시 덮어씌워 주는 것이 가장 확실한 임시 해결책입니다.\n\n또 한 가지 알아두어야 할 점은 백그라운드에서 구동되는 도구 서버들이 메모리를 계속 차지하는 좀비 프로세스 현상입니다. 작업을 마친 후에도 연결된 도구 서버들의 프로세스가 완전히 종료되지 않고 백그라운드에 남아 컴퓨터가 점점 느려질 수 있습니다. 시스템이 유독 무겁게 느껴진다면 윈도우 터미널에서 아래 명령어를 실행해 백그라운드 프로세스를 가끔 정리해 주는 것이 좋습니다.\n\n# Windows PowerShell 기준: 남아있는 클로드 프로세스 강제 종료하기\nStop-Process -Name \"claude\" -Force\n\n가끔 컴퓨터를 재부팅하거나 이렇게 터미널 명령어로 찌꺼기 프로세스들을 직접 청소해 주면 훨씬 쾌적한 환경에서 개발 작업을 이어갈 수 있습니다.\n\n조금씩 단단해지는 터미널 코딩 비서\n\n클로드 코드는 자잘한 오류들을 발 빠르게 해결해 나가며 조금씩 더 안심하고 쓸 수 있는 도구로 다듬어지고 있습니다. 특히 윈도우에서 자동 업데이트를 하다가 파일이 갑자기 지워져서 수동으로 다시 설치하며 스트레스를 받으셨던 분들에게는 이번 안전장치 도입이 무척 반가운 소식일 것입니다.\n\n비록 최신 빌드에서의 Bun 충돌처럼 아직 해결되어야 할 윈도우 환경의 문제들이 남아있지만, 터미널 중심의 작업 흐름을 선호하는 개발자라면 확실히 주목할 만한 변화입니다. 더 쾌적해진 터미널 코딩 비서와 함께 가볍고 즐거운 코딩을 시작해 보세요.",1747,{"_2185":13756,"_2187":92,"_2012":13757,"_2978":92},{"_2185":13754,"_2187":92,"_2012":13755,"_2978":92},0.12593016599885518,0.8740698340011448,220,1527,{"_2026":2012,"_276":14049,"_2970":14050,"_2972":14051,"_2974":2975},{"_168":14039,"_2958":14040,"_2712":14041,"_2961":2070},"Claude와 Cursor에 MCP 붙이기 — 5분 만에 끝내는 설정법","요즘 AI 에이전트 이야기할 때 MCP라는 단어 정말 자주 들리죠? 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 쉽게 말해 내 컴퓨터에 있는 파일이나 웹페이지 같은 외부 도구를 클로드나 커서에 직접 연결해 주는 다리 역할을 합니다. 이거 한 번 설정해 두면 AI가 알아서 웹 서핑을 하거나 로컬 파일을 읽고 쓸 수 있어서 작업 생산성이 완전히 달라져요 ㅎㅎ 생각보다 설정하는 방법도 아주 간단합니다. 클로…",[8443],[9462,9463,14037,21,9467,14038],[],"2026-08-06T16:13:47.350Z","2026-08-06T16:13:47.053Z","2026-08-07T01:01:02.714Z","2026-08-07T01:01:02.701Z",{"_34":35,"_36":37,"_38":-5,"_39":40,"_13":14,"_42":14028},{"_34":2361,"_2056":2362,"_347":2363,"_2026":2065,"_2066":14016,"_2061":188,"_196":240,"_42":14017},{"_34":13774,"_2744":7455,"_2745":13775,"_2747":13776,"_2749":13777,"_2751":13778,"_2753":13779,"_2755":92,"_2077":13780,"_2726":13781,"_2758":-5},[],[],"cmshptx9t01f710qsombl9cvl",{"_1128":13959,"_52":53},{"_13782":13783,"_13784":13785,"_13786":13787,"_13788":13789,"_13790":13791,"_13792":13793},"요즘 AI 에이전트 이야기할 때 MCP라는 단어 정말 자주 들리죠? 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 쉽게 말해 내 컴퓨터에 있는 파일이나 웹페이지 같은 외부 도구를 클로드나 커서에 직접 연결해 주는 다리 역할을 합니다. 이거 한 번 설정해 두면 AI가 알아서 웹 서핑을 하거나 로컬 파일을 읽고 쓸 수 있어서 작업 생산성이 완전히 달라져요 ㅎㅎ\n\n생각보다 설정하는 방법도 아주 간단합니다. 클로드 데스크톱과 커서 모두 똑같은 규격의 설정 파일 정보를 공유하거든요. 가장 대중적이고 유용한 웹페이지 본문을 긁어오는 Fetch 서버를 붙이는 예시를 준비했습니다. 5분이면 충분하니 바로 따라 해 보세요~\n\n먼저 아래 JSON 코드를 복사해 둡니다.\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"fetch\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\"-y\", \"@modelcontextprotocol/server-fetch\"]\n }\n }\n}\n```\n\n이제 이 코드를 사용하시는 도구에 맞게 붙여넣기만 하면 됩니다.\n\n- **Claude 데스크톱 설정:** 앱 내부의 Settings 메뉴에서 Developer 항목으로 가 'Edit Config'를 누르면 설정 파일이 열립니다. 여기에 위 코드를 붙여넣고 저장한 뒤, 앱을 완전히 종료했다가 다시 실행하시면 적용됩니다 ㅎㅎ\n- **Cursor 설정:** Settings에서 Tools 메뉴 안에 있는 MCP 항목으로 이동합니다. 'Add New MCP Server'를 누르고 이름은 fetch, Type은 command로 선택한 다음, Command 입력창에 `npx -y @modelcontextprotocol/server-fetch`를 그대로 넣어주시면 끝납니다. 커서는 저장하면 재시작 없이 바로 작동해서 정말 편하더라고요.\n\n설정이 끝나면 채팅창에 \"[https://example.com](https://example.com) 페이지 내용 좀 긁어와줘\" 하고 요청해 보세요. 클로드나 커서가 fetch 도구를 써서 웹페이지 핵심 내용을 깔끔하게 정리해 줄 겁니다. 직접 로컬 환경에 도구를 연결하는 짜릿함을 느껴보세요!","7b042dcf2202785c878e373cfa03ca689b8525cf576ade014a70982efe18a8b3",13,"2026-08-06T16:13:47.057Z","2026-08-07T01:01:02.715Z","00c48ebc-5472-40f1-8ab6-21d588f174e6",{"_2767":13925,"_2769":13926},"225607c8-6ec1-4a1f-b60c-e99ad35f8a6c",{"_2767":13910,"_2769":13911},"4d1448a5-03b8-413a-91fa-d7153e7df12a",{"_2767":13895,"_2769":13896},"4df92bea-0acc-4a0e-8044-88e924a7c2d7",{"_13824":13825,"_13826":13827,"_13828":13829,"_13830":13831},"6349444a-8e99-4f9b-b2fb-485e3407f04a",{"_2767":13809,"_2769":13810},"ba5306df-58ae-432c-900e-f673e6b1c912",{"_2767":13794,"_2769":13795},{"_2185":13808,"_2187":13805,"_2012":13802},{"_2185":13796,"_2187":13797,"_2012":13798},{"_2774":13806,"_52":53,"_2776":13800},{"_2774":13803,"_52":53,"_2776":13800},{"_2774":13799,"_52":53,"_2776":13800},[13801],"b83ea1ba622b9e83207cd1dd06eed525f6094a5d358097d15079baa1feba3667",{"_2779":13802,"_2699":2779},"생각보다 설정하는 방법도 아주 간단합니다. 클로드 데스크톱과 커서 모두 똑같은 규격의 설정 파일 정보를 공유하거든요. 가장 대중적이고 유용한 웹페이지 본문을 긁어오는 Fetch 서버를 붙이는 예시를 준비했습니다. 5분이면 충분하니 바로 따라 해 보세요~",[13804],{"_2779":13805,"_2699":2779},"設定方法は思ったよりずっと簡単です。Claude DesktopとCursorは同じ規格の設定ファイル情報を共有しているからです。今回は、最も一般的で便利なWebページの本文を取得する「Fetchサーバー」を導入する例を準備しました。5分あれば十分ですので、ぜひ試してみてください。",[13807],{"_2779":13808,"_2699":2779},"Setting it up is easier than you think. Both Claude Desktop and Cursor share the same configuration file format. I've prepared an example for adding the Fetch server, which is one of the most popular and useful tools for scraping webpage content. It only takes 5 minutes, so follow along!",{"_2185":13823,"_2187":13820,"_2012":13817},{"_2185":13811,"_2187":13812,"_2012":13813},{"_2774":13821,"_52":53,"_2776":13815},{"_2774":13818,"_52":53,"_2776":13815},{"_2774":13814,"_52":53,"_2776":13815},[13816],"25ffed7d17c3087364c1d80fec8b4e37b68a22de4df1188f9e68a3772f47a780",{"_2779":13817,"_2699":2779},"이제 이 코드를 사용하시는 도구에 맞게 붙여넣기만 하면 됩니다.",[13819],{"_2779":13820,"_2699":2779},"あとはこのコードを、お使いのツールに合わせて貼り付けるだけです。",[13822],{"_2779":13823,"_2699":2779},"Now, just paste this code into the tool you're using.","item:4c312842-5885-4a25-bcb2-05e76982eaf6",{"_2185":13892,"_2187":13893,"_2012":13894},"item:ed838b2f-f5b0-4520-a4f7-c70f293e873c",{"_2185":13889,"_2187":13890,"_2012":13891},"$inline:item:4c312842-5885-4a25-bcb2-05e76982eaf6",{"_2185":13867,"_2187":13868,"_2012":13869},"$inline:item:ed838b2f-f5b0-4520-a4f7-c70f293e873c",{"_2185":13832,"_2187":13833,"_2012":13834},{"_2774":13857,"_52":53,"_2776":13836},{"_2774":13847,"_52":53,"_2776":13836},{"_2774":13835,"_52":53,"_2776":13836},[13837,13838,13839,13840],"807deb5c36a2ba4853f00087be03cbdf9493218eb3217c5441e1c0dc25076888",{"_2779":13845,"_2699":2779,"_2858":13846},{"_2779":13844,"_2699":2779},{"_2779":13842,"_2699":2779,"_2858":13843},{"_2779":13841,"_2699":2779},"를 그대로 넣어주시면 끝납니다. 커서는 저장하면 재시작 없이 바로 작동해서 정말 편하더라고요.","npx -y @modelcontextprotocol/server-fetch",{"_3071":2861}," Settings에서 Tools 메뉴 안에 있는 MCP 항목으로 이동합니다. 'Add New MCP Server'를 누르고 이름은 fetch, Type은 command로 선택한 다음, Command 입력창에 ","Cursor 설정:",{"_2860":2861},[13848,13849,13850,13851],{"_2779":13855,"_2699":2779,"_2858":13856},{"_2779":13854,"_2699":2779},{"_2779":13842,"_2699":2779,"_2858":13853},{"_2779":13852,"_2699":2779},"をそのまま入力すれば完了です。Cursorは保存すれば再起動なしですぐに動作するので、とても便利ですよ。",{"_3071":2861}," SettingsのToolsメニュー内にあるMCP項目へ移動します。「Add New MCP Server」を押し、名前には「fetch」、Typeには「command」を選択します。Command入力欄に","Cursorの設定：",{"_2860":2861},[13858,13859,13860,13861],{"_2779":13865,"_2699":2779,"_2858":13866},{"_2779":13864,"_2699":2779},{"_2779":13842,"_2699":2779,"_2858":13863},{"_2779":13862,"_2699":2779},". Cursor is really convenient since it works immediately after saving without needing a restart.",{"_3071":2861}," Go to the MCP section under the Tools menu in Settings. Click 'Add New MCP Server', set the name to 'fetch', select 'command' as the type, and then in the Command input box, enter ","Cursor setup:",{"_2860":2861},{"_2774":13883,"_52":53,"_2776":13871},{"_2774":13877,"_52":53,"_2776":13871},{"_2774":13870,"_52":53,"_2776":13871},[13872,13873],"51a4b680d80c1ca6d67a4f39e70cefb8eaca64fc6156179bdd9768fcf8e7e83f",{"_2779":13875,"_2699":2779,"_2858":13876},{"_2779":13874,"_2699":2779}," 앱 내부의 Settings 메뉴에서 Developer 항목으로 가 'Edit Config'를 누르면 설정 파일이 열립니다. 여기에 위 코드를 붙여넣고 저장한 뒤, 앱을 완전히 종료했다가 다시 실행하시면 적용됩니다 ㅎㅎ","Claude 데스크톱 설정:",{"_2860":2861},[13878,13879],{"_2779":13881,"_2699":2779,"_2858":13882},{"_2779":13880,"_2699":2779}," アプリ内のSettingsメニューにあるDeveloper項目へ進み、「Edit Config」を押すと設定ファイルが開きます。ここに上記のコードを貼り付けて保存し、アプリを完全に終了してから再起動すれば適用されます。","Claude Desktopの設定：",{"_2860":2861},[13884,13885],{"_2779":13887,"_2699":2779,"_2858":13888},{"_2779":13886,"_2699":2779}," Open the Settings menu in the app, go to the Developer section, and click 'Edit Config' to open the configuration file. Paste the code above, save it, and then fully restart the app to apply the changes.","Claude Desktop setup:",{"_2860":2861},"Cursor setup: Go to the MCP section under the Tools menu in Settings. Click 'Add New MCP Server', set the name to 'fetch', select 'command' as the type, and then in the Command input box, enter npx -y @modelcontextprotocol/server-fetch. Cursor is really convenient since it works immediately after saving without needing a restart.","Cursorの設定： SettingsのToolsメニュー内にあるMCP項目へ移動します。「Add New MCP Server」を押し、名前には「fetch」、Typeには「command」を選択します。Command入力欄にnpx -y @modelcontextprotocol/server-fetchをそのまま入力すれば完了です。Cursorは保存すれば再起動なしですぐに動作するので、とても便利ですよ。","Cursor 설정: Settings에서 Tools 메뉴 안에 있는 MCP 항목으로 이동합니다. 'Add New MCP Server'를 누르고 이름은 fetch, Type은 command로 선택한 다음, Command 입력창에 npx -y @modelcontextprotocol/server-fetch를 그대로 넣어주시면 끝납니다. 커서는 저장하면 재시작 없이 바로 작동해서 정말 편하더라고요.","Claude Desktop setup: Open the Settings menu in the app, go to the Developer section, and click 'Edit Config' to open the configuration file. Paste the code above, save it, and then fully restart the app to apply the changes.","Claude Desktopの設定：アプリ内のSettingsメニューにあるDeveloper項目へ進み、「Edit Config」を押すと設定ファイルが開きます。ここに上記のコードを貼り付けて保存し、アプリを完全に終了してから再起動すれば適用されます。","Claude 데스크톱 설정: 앱 내부의 Settings 메뉴에서 Developer 항목으로 가 'Edit Config'를 누르면 설정 파일이 열립니다. 여기에 위 코드를 붙여넣고 저장한 뒤, 앱을 완전히 종료했다가 다시 실행하시면 적용됩니다 ㅎㅎ",{"_2185":13909,"_2187":13906,"_2012":13903},{"_2185":13897,"_2187":13898,"_2012":13899},{"_2774":13907,"_52":53,"_2776":13901},{"_2774":13904,"_52":53,"_2776":13901},{"_2774":13900,"_52":53,"_2776":13901},[13902],"5205fb01e0ac10ed444c5b760ca9afd8f9da8e1eb107954742d917c92155be17",{"_2779":13903,"_2699":2779},"먼저 아래 JSON 코드를 복사해 둡니다.",[13905],{"_2779":13906,"_2699":2779},"まずは、以下のJSONコードをコピーしておきます。",[13908],{"_2779":13909,"_2699":2779},"First, copy the JSON code below.",{"_2185":13924,"_2187":13921,"_2012":13918},{"_2185":13912,"_2187":13913,"_2012":13914},{"_2774":13922,"_52":53,"_2776":13916},{"_2774":13919,"_52":53,"_2776":13916},{"_2774":13915,"_52":53,"_2776":13916},[13917],"a406d0a097c2f782ee5909ca80d825e713d0e8d5496107cd63962d76ccc8f37c",{"_2779":13918,"_2699":2779},"요즘 AI 에이전트 이야기할 때 MCP라는 단어 정말 자주 들리죠? 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 쉽게 말해 내 컴퓨터에 있는 파일이나 웹페이지 같은 외부 도구를 클로드나 커서에 직접 연결해 주는 다리 역할을 합니다. 이거 한 번 설정해 두면 AI가 알아서 웹 서핑을 하거나 로컬 파일을 읽고 쓸 수 있어서 작업 생산성이 완전히 달라져요 ㅎㅎ",[13920],{"_2779":13921,"_2699":2779},"最近AIエージェントの話をする際、MCPという言葉をよく耳にしませんか？Model Context Protocol（MCP）は、簡単に言うとPC内のファイルやWebページなどの外部ツールを、ClaudeやCursorに直接つなぐ架け橋のような役割を果たします。一度設定しておけば、AIが自動でWeb検索をしたりローカルファイルを読み書きしたりできるようになるため、作業効率が劇的に上がりますよ。",[13923],{"_2779":13924,"_2699":2779},"Have you been hearing the term MCP a lot lately when people talk about AI agents? The Model Context Protocol (MCP) acts as a bridge, allowing Claude or Cursor to directly connect with external tools like files on your computer or webpages. Once set up, AI can automatically browse the web or read and write local files, which completely changes your productivity.",{"_2185":13956,"_2187":13957,"_2012":13958},{"_2185":13927,"_2187":13928,"_2012":13929},{"_2774":13948,"_52":53,"_2776":13931},{"_2774":13940,"_52":53,"_2776":13931},{"_2774":13930,"_52":53,"_2776":13931},[13932,13933,13934],"e873e9850111bdafb1f2321c42d6060dff78851143bee6dd81c81767872a7bd4",{"_2779":13939,"_2699":2779},{"_2801":13936,"_2699":2803,"_2804":13937},{"_2779":13935,"_2699":2779}," 페이지 내용 좀 긁어와줘\" 하고 요청해 보세요. 클로드나 커서가 fetch 도구를 써서 웹페이지 핵심 내용을 깔끔하게 정리해 줄 겁니다. 직접 로컬 환경에 도구를 연결하는 짜릿함을 느껴보세요!","https://example.com",[13938],{"_2779":13936,"_2699":2779},"설정이 끝나면 채팅창에 \"",[13941,13942,13943],{"_2779":13947,"_2699":2779},{"_2801":13936,"_2699":2803,"_2804":13945},{"_2779":13944,"_2699":2779}," のページ内容を読み取って」とリクエストしてみてください。ClaudeやCursorがfetchツールを使って、Webページの要点をきれいにまとめてくれるはずです。ローカル環境に直接ツールをつなげるこの体験を、ぜひ楽しんでみてください。",[13946],{"_2779":13936,"_2699":2779},"設定が終わったら、チャット欄で「",[13949,13950,13951],{"_2779":13955,"_2699":2779},{"_2801":13936,"_2699":2803,"_2804":13953},{"_2779":13952,"_2699":2779}," please scrape the content of this webpage.\" Claude or Cursor will use the fetch tool to clean up and summarize the core content for you. Experience the thrill of connecting tools directly to your local environment!",[13954],{"_2779":13936,"_2699":2779},"Once configured, try asking in the chat: \"","Once configured, try asking in the chat: \"https://example.com please scrape the content of this webpage.\" Claude or Cursor will use the fetch tool to clean up and summarize the core content for you. Experience the thrill of connecting tools directly to your local environment!","設定が終わったら、チャット欄で「https://example.com のページ内容を読み取って」とリクエストしてみてください。ClaudeやCursorがfetchツールを使って、Webページの要点をきれいにまとめてくれるはずです。ローカル環境に直接ツールをつなげるこの体験を、ぜひ楽しんでみてください。","설정이 끝나면 채팅창에 \"https://example.com 페이지 내용 좀 긁어와줘\" 하고 요청해 보세요. 클로드나 커서가 fetch 도구를 써서 웹페이지 핵심 내용을 깔끔하게 정리해 줄 겁니다. 직접 로컬 환경에 도구를 연결하는 짜릿함을 느껴보세요!",[13960,13961,13962,13963,13964,13965,13966,13967,13968,13969,13970,13971,13972],{"_34":13784,"_2699":2896,"_2767":14014},{"_34":14012,"_2699":2896,"_2767":14013},{"_34":13792,"_2699":2896,"_2767":14010},{"_34":14008,"_2699":2896,"_2767":14009},{"_34":13786,"_2699":2896,"_2767":14006},{"_34":14004,"_2699":2896,"_2767":14005},{"_34":7551,"_3071":14003,"_2699":3071,"_1292":8870},{"_34":14001,"_2699":2896,"_2767":14002},{"_34":13790,"_2699":2896,"_2767":13999},{"_34":13997,"_2699":2896,"_2767":13998},{"_34":13788,"_36":2880,"_2699":2881,"_22":13981},{"_34":13979,"_2699":2896,"_2767":13980},{"_34":13782,"_2699":2896,"_2767":13973},[13974,13975,13976],{"_2779":13939,"_2699":2779},{"_2801":13936,"_2699":2803,"_2804":13977},{"_2779":13935,"_2699":2779},[13978],{"_2779":13936,"_2699":2779},"9c08a37e-cecc-4e01-89a5-8f630cfa31a8",[],[13982,13983],{"_34":13992,"_2767":13993},{"_34":13984,"_2767":13985},"ed838b2f-f5b0-4520-a4f7-c70f293e873c",[13986,13987,13988,13989],{"_2779":13845,"_2699":2779,"_2858":13991},{"_2779":13844,"_2699":2779},{"_2779":13842,"_2699":2779,"_2858":13990},{"_2779":13841,"_2699":2779},{"_3071":2861},{"_2860":2861},"4c312842-5885-4a25-bcb2-05e76982eaf6",[13994,13995],{"_2779":13875,"_2699":2779,"_2858":13996},{"_2779":13874,"_2699":2779},{"_2860":2861},"ecd818e7-c949-4862-9b8b-e0b8f4f04bb4",[],[14000],{"_2779":13817,"_2699":2779},"bfeae0b9-5d76-4481-aa44-ff42c50df9a7",[],"{\n \"mcpServers\": {\n \"fetch\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\"-y\", \"@modelcontextprotocol/server-fetch\"]\n }\n }\n}","594bc611-507b-4cf2-a4fb-bf8d23a35cb4",[],[14007],{"_2779":13903,"_2699":2779},"68274523-6bbb-4896-ac5a-93ebd2aa136b",[],[14011],{"_2779":13802,"_2699":2779},"b7c5a66f-0361-41cb-9cf1-b3ccdb4c0749",[],[14015],{"_2779":13918,"_2699":2779},{"_347":14026,"_296":14027},{"_48":14018},{"_50":14019,"_52":53,"_54":14020,"_56":14021,"_58":2404},{"_91":2421,"_93":2421,"_72":2422,"_74":2422},{"_68":2417,"_70":2418,"_72":86,"_74":86,"_87":2419,"_89":2420},{"_60":14022,"_62":14023,"_64":14024,"_66":14025},{"_68":2415,"_70":2416,"_72":83,"_74":83},{"_68":2413,"_70":2414,"_72":80,"_74":80},{"_68":2411,"_70":2412,"_72":77,"_74":77},{"_68":2409,"_70":2410,"_72":73,"_74":73},{"_2185":2363,"_2187":2427,"_2012":2428},{"_2185":2364,"_2187":2425,"_2012":2426},{"_48":14029},{"_50":14030,"_52":53,"_54":14031,"_56":14032,"_58":59},{"_91":92,"_93":92,"_72":86,"_74":86},{"_68":84,"_70":85,"_72":86,"_74":86,"_87":88,"_89":90},{"_60":14033,"_62":14034,"_64":14035,"_66":14036},{"_68":81,"_70":82,"_72":83,"_74":83},{"_68":78,"_70":79,"_72":80,"_74":80},{"_68":75,"_70":76,"_72":77,"_74":77},{"_68":69,"_70":71,"_72":73,"_74":73},"claude-desktop","productivity",{"_2185":14047,"_2187":14048,"_2012":13760},{"_2185":14044,"_2187":14045,"_2012":14046},{"_2185":14042,"_2187":14043,"_2012":13761},"Have you been hearing the term MCP a lot lately when people talk about AI agents? 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It only takes 5 minutes, so follow along!\n\nFirst, copy the JSON code below.\n\n{\n \"mcpServers\": {\n \"fetch\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\"-y\", \"@modelcontextprotocol/server-fetch\"]\n }\n }\n}\n\nNow, just paste this code into the tool you're using.\n\nClaude Desktop setup: Open the Settings menu in the app, go to the Developer section, and click 'Edit Config' to open the configuration file. Paste the code above, save it, and then fully restart the app to apply the changes.\nCursor setup: Go to the MCP section under the Tools menu in Settings. Click 'Add New MCP Server', set the name to 'fetch', select 'command' as the type, and then in the Command input box, enter npx -y @modelcontextprotocol/server-fetch. Cursor is really convenient since it works immediately after saving without needing a restart.\n\nOnce configured, try asking in the chat: \"https://example.com please scrape the content of this webpage.\" Claude or Cursor will use the fetch tool to clean up and summarize the core content for you. Experience the thrill of connecting tools directly to your local environment!","最近AIエージェントの話をする際、MCPという言葉をよく耳にしませんか？Model Context Protocol（MCP）は、簡単に言うとPC内のファイルやWebページなどの外部ツールを、ClaudeやCursorに直接つなぐ架け橋のような役割を果たします。一度設定しておけば、AIが自動でWeb検索をしたりローカルファイルを読み書きしたりできるようになるため、作業効率が劇的に上がりますよ。\n\n設定方法は思ったよりずっと簡単です。Claude DesktopとCursorは同じ規格の設定ファイル情報を共有しているからです。今回は、最も一般的で便利なWebページの本文を取得する「Fetchサーバー」を導入する例を準備しました。5分あれば十分ですので、ぜひ試してみてください。\n\nまずは、以下のJSONコードをコピーしておきます。\n\n{\n \"mcpServers\": {\n \"fetch\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\"-y\", \"@modelcontextprotocol/server-fetch\"]\n }\n }\n}\n\nあとはこのコードを、お使いのツールに合わせて貼り付けるだけです。\n\nClaude Desktopの設定：アプリ内のSettingsメニューにあるDeveloper項目へ進み、「Edit Config」を押すと設定ファイルが開きます。ここに上記のコードを貼り付けて保存し、アプリを完全に終了してから再起動すれば適用されます。\nCursorの設定： SettingsのToolsメニュー内にあるMCP項目へ移動します。「Add New MCP Server」を押し、名前には「fetch」、Typeには「command」を選択します。Command入力欄にnpx -y @modelcontextprotocol/server-fetchをそのまま入力すれば完了です。Cursorは保存すれば再起動なしですぐに動作するので、とても便利ですよ。\n\n設定が終わったら、チャット欄で「https://example.com のページ内容を読み取って」とリクエストしてみてください。ClaudeやCursorがfetchツールを使って、Webページの要点をきれいにまとめてくれるはずです。ローカル環境に直接ツールをつなげるこの体験を、ぜひ楽しんでみてください。","요즘 AI 에이전트 이야기할 때 MCP라는 단어 정말 자주 들리죠? 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 쉽게 말해 내 컴퓨터에 있는 파일이나 웹페이지 같은 외부 도구를 클로드나 커서에 직접 연결해 주는 다리 역할을 합니다. 이거 한 번 설정해 두면 AI가 알아서 웹 서핑을 하거나 로컬 파일을 읽고 쓸 수 있어서 작업 생산성이 완전히 달라져요 ㅎㅎ\n\n생각보다 설정하는 방법도 아주 간단합니다. 클로드 데스크톱과 커서 모두 똑같은 규격의 설정 파일 정보를 공유하거든요. 가장 대중적이고 유용한 웹페이지 본문을 긁어오는 Fetch 서버를 붙이는 예시를 준비했습니다. 5분이면 충분하니 바로 따라 해 보세요~\n\n먼저 아래 JSON 코드를 복사해 둡니다.\n\n{\n \"mcpServers\": {\n \"fetch\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\"-y\", \"@modelcontextprotocol/server-fetch\"]\n }\n }\n}\n\n이제 이 코드를 사용하시는 도구에 맞게 붙여넣기만 하면 됩니다.\n\nClaude 데스크톱 설정: 앱 내부의 Settings 메뉴에서 Developer 항목으로 가 'Edit Config'를 누르면 설정 파일이 열립니다. 여기에 위 코드를 붙여넣고 저장한 뒤, 앱을 완전히 종료했다가 다시 실행하시면 적용됩니다 ㅎㅎ\nCursor 설정: Settings에서 Tools 메뉴 안에 있는 MCP 항목으로 이동합니다. 'Add New MCP Server'를 누르고 이름은 fetch, Type은 command로 선택한 다음, Command 입력창에 npx -y @modelcontextprotocol/server-fetch를 그대로 넣어주시면 끝납니다. 커서는 저장하면 재시작 없이 바로 작동해서 정말 편하더라고요.\n\n설정이 끝나면 채팅창에 \"https://example.com 페이지 내용 좀 긁어와줘\" 하고 요청해 보세요. 클로드나 커서가 fetch 도구를 써서 웹페이지 핵심 내용을 깔끔하게 정리해 줄 겁니다. 직접 로컬 환경에 도구를 연결하는 짜릿함을 느껴보세요!","Connecting MCP to Claude and Cursor — A 5-Minute Setup Guide","ClaudeとCursorにMCPを導入 — 5分で完了する設定ガイド",725,{"_2185":14054,"_2187":92,"_2012":14055,"_2978":92},{"_2185":14052,"_2187":92,"_2012":14053,"_2978":92},0.31448275862068964,0.6855172413793104,228,497,{"_2026":2012,"_276":14589,"_2970":14590,"_2972":14591,"_2974":2975},{"_168":14581,"_2958":14582,"_2712":14583,"_2961":2070},"Cursor 3.0 에이전트 창 출시 — 여러 작업을 동시에 처리하는 방법","Cursor 3.0 에이전트 창 출시 — 여러 작업을 동시에 처리하는 방법 Cursor가 단순한 코딩 도우미를 넘어, 여러 AI 에이전트를 한곳에서 지휘하는 강력한 컨트롤 타워로 진화했습니다. 지난 2026년 4월 출시된 Cursor 3.0은 코드를 한 줄씩 채워주던 기존 방식을 탈피하고, 독자적인 에이전트 창(Agents Window)을 새롭게 도입했는데요. 이제는 개발자가 한 번에 한 가…",[6608],[21,14577,14578,14579,14580],[],"2026-08-07T15:42:32.363Z","2026-08-07T01:26:08.310Z","2026-08-08T01:50:44.543Z","2026-08-07T15:42:59.680Z",{"_34":35,"_36":37,"_38":-5,"_39":40,"_13":14,"_42":14568},{"_34":2361,"_2056":2362,"_347":2363,"_2026":2065,"_2066":14556,"_2061":188,"_196":240,"_42":14557},{"_48":14550},{"_34":14073,"_2744":7453,"_2745":14074,"_2747":14075,"_2749":14076,"_2751":14077,"_2753":4887,"_2755":92,"_2077":14078,"_2726":14079,"_2758":-5},[],[],"cmsi9k98b026w10qsnzpjnf15",{"_1128":14430,"_52":53},{"_14080":14081,"_14082":14083,"_14084":14085,"_14086":14087,"_14088":14089,"_14090":14091,"_14092":14093,"_14094":14095,"_14096":14097,"_14098":14099,"_14100":14101,"_14102":14103,"_14104":14105,"_14106":14107,"_14108":14109,"_14110":14111,"_14112":14113,"_14114":14115},"![Cursor 3.0 에이전트 창 출시 — 여러 작업을 동시에 처리하는 방법](file:cmsibm8ya029q10qs5rwk2skd)\n\n# Cursor 3.0 에이전트 창 출시 — 여러 작업을 동시에 처리하는 방법\n\nCursor가 단순한 코딩 도우미를 넘어, 여러 AI 에이전트를 한곳에서 지휘하는 강력한 컨트롤 타워로 진화했습니다. 지난 2026년 4월 출시된 Cursor 3.0은 코드를 한 줄씩 채워주던 기존 방식을 탈피하고, 독자적인 에이전트 창(Agents Window)을 새롭게 도입했는데요.\n\n이제는 개발자가 한 번에 한 가지 작업만 요청하는 것이 아니라, 여러 개의 에이전트를 동시에 띄워 두고 병렬로 작업을 처리할 수 있습니다. 마치 나만의 작은 AI 개발 팀을 꾸려 여러 업무를 분담시키는 것 같은 새로운 워크플로우를 지금 바로 만나보세요.\n\n## 에이전트 창(Agents Window)이란? 무엇이 달라졌을까\n\nCursor 3.0의 가장 큰 변화는 바로 UI의 중심축이 바뀐 점입니다. 기존의 좁고 답답했던 채팅 사이드바에서 벗어나, 이제는 여러 에이전트의 움직임을 넓은 화면에서 한눈에 모니터링할 수 있는 독립된 에이전트 창(Agents Window)이 도입되었습니다.\n\n이 창을 여는 방법은 아주 간단합니다. 맥 기준 단축키 `Cmd+Shift+P`를 눌러 커맨드 팔레트를 연 뒤, **'Agents Window'**를 입력해 실행하면 됩니다.\n\n창이 열리면 로컬 컴퓨터와 클라우드 양쪽에서 동시에 돌아가는 여러 에이전트의 진행 상황이 실시간으로 표시됩니다. 이제 코드가 한 줄씩 작성되는 과정을 마냥 지켜보는 것을 넘어, 여러 에이전트들의 워크플로우를 대시보드처럼 직관적으로 통제할 수 있습니다.\n\n## 비동기 멀티태스킹: /multitask로 에이전트 군단 굴리기\n\nCursor 3.2 버전에서 추가된 가장 흥미로운 기능은 바로 `/multitask` 명령입니다. 이 명령을 활용하면 크고 복잡한 개발 프로젝트를 여러 개의 작은 하위 작업으로 쪼개어 동시에 처리할 수 있습니다.\n\n이 워크플로우는 마치 노련한 팀장이 여러 명의 팀원에게 업무를 척척 나누어 주는 모습과 닮았습니다. 메인 에이전트가 모든 코드를 혼자 다 작성하는 대신, 여러 서브 에이전트를 깨워 백엔드 설계, 프론트엔드 마크업, 테스트 코드 생성을 병렬로 지시하는 식입니다.\n\n개발자는 에이전트들이 각자 맡은 작업을 해결해 나가는 과정을 에이전트 창에서 편안하게 지켜보기만 하면 됩니다. 여러 에이전트가 동시에 일해주기 때문에, 혼자서 긴 코드를 작성할 때보다 작업 속도가 훨씬 빨라집니다.\n\n## 로컬에서 클라우드로: 퇴근길 끊기지 않는 작업 핸드오프\n\n가장 유용한 기능 중 하나는 바로 로컬과 클라우드를 넘나드는 작업 핸드오프 기능입니다. 무겁고 오래 걸리는 코딩 작업을 걸어둔 상태에서 퇴근 시간이 다 되었을 때 이 기능이 진가를 발휘합니다.\n\n노트북을 덮고 퇴근길에 올라도 아무런 문제가 없습니다. Cursor 에이전트가 로컬에서 수행하던 작업을 클라우드 환경으로 매끄럽게 넘겨받아, 백그라운드에서 코드를 계속 작성하고 테스트까지 완료해 주기 때문입니다.\n\n더 이상 긴 작업을 끝내기 위해 사무실에 남거나 노트북 배터리가 닳을까 걱정하며 켜둘 필요가 없습니다. 다음 날 출근해서 에디터를 열면 알아서 밤새 깔끔하게 마무리된 결과물을 바로 확인할 수 있습니다.\n\n## 앞으로의 코딩 에디터, 어떻게 변화할까\n\n단순한 코드 자동완성이나 일대일 채팅을 넘어, 이제는 AI 에이전트가 각자 역할을 나누어 일하는 협업 방식이 현실로 다가왔습니다.\n\n지금 Cursor를 실행해 새로운 에이전트 창을 열어보세요. 평소 번거롭게 느껴졌던 반복 작업이나 멀티태스킹을 여러 에이전트에게 가볍게 지시해 보는 것부터 시작해 보면 어떨까요?","8a99f09218d3ea97a4e2256c1aac241e170483d355a7984bc5751af2cbfdf2ea","2026-08-07T01:26:08.315Z","2026-08-07T15:42:59.706Z","107e1b29-3a91-469e-bad3-32b68d563020",{"_2767":14415,"_2769":14416},"2718be8e-d4d5-4d24-a4c4-396ae84b2415",{"_2767":14400,"_2769":14401},"2dfd1a03-6dad-4d73-a97b-aca1e22416bc",{"_2767":14385,"_2769":14386},"6238e54b-eeb1-41a0-9d35-6656521366fd",{"_2767":14370,"_2769":14371},"6785c359-356f-4729-85f3-4ca2cd483138",{"_2767":14355,"_2769":14356},"6c38ee49-8dcf-4f7b-b178-8e4e6d9293f6",{"_2767":14340,"_2769":14341},"7042e08e-36d5-4972-b77e-76fc566ebc53",{"_2767":14325,"_2769":14326},"733eaeac-d2e2-4803-b1f4-3f49dbe7e781",{"_2767":14281,"_2769":14282},"756a2ac2-a035-4d6b-ad2a-5cf9799c991e",{"_2767":14266,"_2769":14267},"85996ffb-8977-4e8c-8a69-fc29d9a8b68f",{"_2767":14252,"_2769":14253},"92dd0329-f694-453d-8b31-d7886ec3c350",{"_2767":14237,"_2769":14238},"a063700f-f67d-43aa-abb1-d5d02651cc11",{"_2767":14222,"_2769":14223},"b1802614-91c3-4642-abd4-a68524f9e57f",{"_2767":14207,"_2769":14208},"cb55c3f8-8ff4-46e7-8856-360ac32bc1a1",{"_2767":14192,"_2769":14193},"d0b57043-522f-42f8-9f4e-3594069c8854",{"_2767":14177,"_2769":14178},"e8f1779c-f5ea-4efd-9799-6b3ef11e46e3",{"_2767":14162,"_2769":14163},"eb1206d5-a6c9-46f8-a8c8-7412e3b9729e",{"_2767":14147,"_2769":14148},"f75fe7cd-6ef1-478c-9c0d-4d3667abf6a4",{"_2767":14116,"_2769":14117},{"_2185":14144,"_2187":14145,"_2012":14146},{"_2185":14118,"_2187":14119,"_2012":14120},{"_2774":14137,"_52":53,"_2776":14122},{"_2774":14130,"_52":53,"_2776":14122},{"_2774":14121,"_52":53,"_2776":14122},[14123,14124,14125],"fd792c6969cfd611880dbca1be03be5b6aef57b0176ef0d5809636c80d58f0d2",{"_2779":14129,"_2699":2779},{"_2779":14127,"_2699":2779,"_2858":14128},{"_2779":14126,"_2699":2779}," 명령입니다. 이 명령을 활용하면 크고 복잡한 개발 프로젝트를 여러 개의 작은 하위 작업으로 쪼개어 동시에 처리할 수 있습니다.","/multitask",{"_3071":2861},"Cursor 3.2 버전에서 추가된 가장 흥미로운 기능은 바로 ",[14131,14132,14133],{"_2779":14136,"_2699":2779},{"_2779":14127,"_2699":2779,"_2858":14135},{"_2779":14134,"_2699":2779},"コマンドです。これを活用すれば、巨大で複雑な開発プロジェクトを複数の小さなサブタスクに分割して同時に処理できます。",{"_3071":2861},"Cursor 3.2で追加された最も興味深い機能が、",[14138,14139,14140],{"_2779":14143,"_2699":2779},{"_2779":14127,"_2699":2779,"_2858":14142},{"_2779":14141,"_2699":2779}," command. 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This really shines when you have a heavy, time-consuming coding task running just as it's time to head home.",{"_2185":14176,"_2187":14173,"_2012":14170},{"_2185":14164,"_2187":14165,"_2012":14166},{"_2774":14174,"_52":53,"_2776":14168},{"_2774":14171,"_52":53,"_2776":14168},{"_2774":14167,"_52":53,"_2776":14168},[14169],"e5eab21d85f5d0efae6fc5475781ba45de016e157216a154fe1c4672543a811c",{"_2779":14170,"_2699":2779},"이 워크플로우는 마치 노련한 팀장이 여러 명의 팀원에게 업무를 척척 나누어 주는 모습과 닮았습니다. 메인 에이전트가 모든 코드를 혼자 다 작성하는 대신, 여러 서브 에이전트를 깨워 백엔드 설계, 프론트엔드 마크업, 테스트 코드 생성을 병렬로 지시하는 식입니다.",[14172],{"_2779":14173,"_2699":2779},"このワークフローは、ベテランのチームリーダーが複数のメンバーに次々と仕事を割り振る様子に似ています。メインエージェントがすべてのコードを書くのではなく、複数のサブエージェントを起動してバックエンド設計、フロントエンドのマークアップ、テストコード生成を並列で指示する仕組みです。",[14175],{"_2779":14176,"_2699":2779},"This workflow is like an experienced team lead delegating tasks to team members. Instead of the main agent writing all the code, you can trigger multiple sub-agents to handle backend design, frontend markup, and test code generation in parallel.",{"_2185":14191,"_2187":14188,"_2012":14185},{"_2185":14179,"_2187":14180,"_2012":14181},{"_2774":14189,"_52":53,"_2776":14183},{"_2774":14186,"_52":53,"_2776":14183},{"_2774":14182,"_52":53,"_2776":14183},[14184],"eb9796c56df978eb4c09ea0e0114b0fa0f57bb260cdc2d14ac803dd481872389",{"_2779":14185,"_2699":2779},"Cursor 3.0의 가장 큰 변화는 바로 UI의 중심축이 바뀐 점입니다. 기존의 좁고 답답했던 채팅 사이드바에서 벗어나, 이제는 여러 에이전트의 움직임을 넓은 화면에서 한눈에 모니터링할 수 있는 독립된 에이전트 창(Agents Window)이 도입되었습니다.",[14187],{"_2779":14188,"_2699":2779},"Cursor 3.0の最大の変化は、UIの軸が変わった点です。これまでのような狭いチャットサイドバーから離れ、複数のエージェントの動きを広い画面で一目で監視できる、独立したエージェントウィンドウ（Agents Window）が導入されました。",[14190],{"_2779":14191,"_2699":2779},"The biggest change in Cursor 3.0 is the shift in the UI's focus. Moving beyond the cramped chat sidebar, the new independent Agents Window allows you to monitor the activity of multiple agents on a spacious screen at a glance.",{"_2185":14206,"_2187":14203,"_2012":14200},{"_2185":14194,"_2187":14195,"_2012":14196},{"_2774":14204,"_52":53,"_2776":14198},{"_2774":14201,"_52":53,"_2776":14198},{"_2774":14197,"_52":53,"_2776":14198},[14199],"aca510acbdde2113ce5cef910a2de13fe59f39b107a4020a5f36f173ad5729b5",{"_2779":14200,"_2699":2779},"노트북을 덮고 퇴근길에 올라도 아무런 문제가 없습니다. Cursor 에이전트가 로컬에서 수행하던 작업을 클라우드 환경으로 매끄럽게 넘겨받아, 백그라운드에서 코드를 계속 작성하고 테스트까지 완료해 주기 때문입니다.",[14202],{"_2779":14203,"_2699":2779},"ノートパソコンを閉じて帰宅しても問題ありません。Cursorエージェントがローカルで行っていた作業をクラウド環境へシームレスに引き継ぎ、バックグラウンドでコードを書き続け、テストまで完了してくれるからです。",[14205],{"_2779":14206,"_2699":2779},"You can close your laptop and head out without worry. The Cursor agent seamlessly hands off the work from your local machine to the cloud, allowing it to continue writing code and completing tests in the background.",{"_2185":14221,"_2187":14218,"_2012":14215},{"_2185":14209,"_2187":14210,"_2012":14211},{"_2774":14219,"_52":53,"_2776":14213},{"_2774":14216,"_52":53,"_2776":14213},{"_2774":14212,"_52":53,"_2776":14213},[14214],"b00ed7228d2adb546a5cdde09c4beb1d020b4995f727cac79b787936af8cd4c6",{"_2779":14215,"_2699":2779},"개발자는 에이전트들이 각자 맡은 작업을 해결해 나가는 과정을 에이전트 창에서 편안하게 지켜보기만 하면 됩니다. 여러 에이전트가 동시에 일해주기 때문에, 혼자서 긴 코드를 작성할 때보다 작업 속도가 훨씬 빨라집니다.",[14217],{"_2779":14218,"_2699":2779},"開発者は、エージェントがそれぞれの担当タスクを解決していく様子をエージェントウィンドウからリラックスして見守るだけで十分です。複数のエージェントが同時に作業してくれるため、一人で長いコードを書くよりも作業スピードが大幅に向上します。",[14220],{"_2779":14221,"_2699":2779},"Developers can comfortably watch the progress in the Agents Window as each agent tackles its assigned work. Because multiple agents are working at once, development speed is significantly faster than writing long stretches of code alone.",{"_2185":14236,"_2187":14233,"_2012":14230},{"_2185":14224,"_2187":14225,"_2012":14226},{"_2774":14234,"_52":53,"_2776":14228},{"_2774":14231,"_52":53,"_2776":14228},{"_2774":14227,"_52":53,"_2776":14228},[14229],"84ab6ed3cf8555391889c68f33182c7fc963e85170477deaeb23ba0345904293",{"_2779":14230,"_2699":2779},"Cursor가 단순한 코딩 도우미를 넘어, 여러 AI 에이전트를 한곳에서 지휘하는 강력한 컨트롤 타워로 진화했습니다. 지난 2026년 4월 출시된 Cursor 3.0은 코드를 한 줄씩 채워주던 기존 방식을 탈피하고, 독자적인 에이전트 창(Agents Window)을 새롭게 도입했는데요.",[14232],{"_2779":14233,"_2699":2779},"Cursorは単なるコーディング補助ツールを超え、複数のAIエージェントを一箇所で指揮する強力なコントロールタワーへと進化しました。2026年4月にリリースされたCursor 3.0は、従来のコードを一行ずつ補完する方式から脱却し、独自の「エージェントウィンドウ（Agents Window）」を新たに導入しました。",[14235],{"_2779":14236,"_2699":2779},"Cursor has evolved beyond a simple coding assistant into a powerful control tower that orchestrates multiple AI agents in one place. Since its release in April 2026, Cursor 3.0 has moved away from the traditional line-by-line coding approach and introduced the dedicated Agents Window.",{"_2185":14251,"_2187":14248,"_2012":14245},{"_2185":14239,"_2187":14240,"_2012":14241},{"_2774":14249,"_52":53,"_2776":14243},{"_2774":14246,"_52":53,"_2776":14243},{"_2774":14242,"_52":53,"_2776":14243},[14244],"909a0a42c8563381d1ee9702f44c627b7cae36f90fd04d5002034b15bf7a1c63",{"_2779":14245,"_2699":2779},"창이 열리면 로컬 컴퓨터와 클라우드 양쪽에서 동시에 돌아가는 여러 에이전트의 진행 상황이 실시간으로 표시됩니다. 이제 코드가 한 줄씩 작성되는 과정을 마냥 지켜보는 것을 넘어, 여러 에이전트들의 워크플로우를 대시보드처럼 직관적으로 통제할 수 있습니다.",[14247],{"_2779":14248,"_2699":2779},"ウィンドウを開くと、ローカルコンピュータとクラウドの両方で同時に動作している複数のエージェントの進捗状況がリアルタイムで表示されます。コードが一行ずつ書かれる様子を見守るだけでなく、複数のエージェントのワークフローをダッシュボードのように直感的に制御できます。",[14250],{"_2779":14251,"_2699":2779},"Once open, the window displays the real-time progress of multiple agents running on both your local machine and the cloud. You are no longer just watching code being written line by line; you can now intuitively control the workflow of multiple agents like a dashboard.",{"_2185":14265,"_2187":14262,"_2012":14058},{"_2185":14254,"_2187":14255,"_2012":14256},{"_2774":14263,"_52":53,"_2776":14258},{"_2774":14260,"_52":53,"_2776":14258},{"_2774":14257,"_52":53,"_2776":14258},[14259],"e5a5e7ebe2505009240797e85422aa0374423f6977f625c9ceb45a11968cc7b2",{"_2779":14058,"_2699":2779},[14261],{"_2779":14262,"_2699":2779},"Cursor 3.0 エージェントウィンドウ登場 — 複数のタスクを同時に処理する方法",[14264],{"_2779":14265,"_2699":2779},"Introducing Cursor 3.0 Agents Window — How to Handle Multiple Tasks Simultaneously",{"_2185":14280,"_2187":14277,"_2012":14274},{"_2185":14268,"_2187":14269,"_2012":14270},{"_2774":14278,"_52":53,"_2776":14272},{"_2774":14275,"_52":53,"_2776":14272},{"_2774":14271,"_52":53,"_2776":14272},[14273],"2516f1cf8e5ddcef89e6de633eca23d1746699136813486ace1cce71dad9acff",{"_2779":14274,"_2699":2779},"더 이상 긴 작업을 끝내기 위해 사무실에 남거나 노트북 배터리가 닳을까 걱정하며 켜둘 필요가 없습니다. 다음 날 출근해서 에디터를 열면 알아서 밤새 깔끔하게 마무리된 결과물을 바로 확인할 수 있습니다.",[14276],{"_2779":14277,"_2699":2779},"長い作業を終わらせるためにオフィスに残ったり、バッテリー残量を気にしながらパソコンを立ち上げておく必要はもうありません。翌朝出勤してエディタを開けば、夜の間にきれいに完了した成果物をすぐに確認できます。",[14279],{"_2779":14280,"_2699":2779},"No more staying late at the office to finish long tasks or leaving your laptop running while worrying about battery life. When you open your editor the next morning, your work is already finished and ready for review.",{"_2185":14322,"_2187":14323,"_2012":14324},{"_2185":14283,"_2187":14284,"_2012":14285},{"_2774":14311,"_52":53,"_2776":14287},{"_2774":14300,"_52":53,"_2776":14287},{"_2774":14286,"_52":53,"_2776":14287},[14288,14289,14290,14291,14292],"e667d001732a02d3b2e21c5ac39e59f0d4bb227529cfa25af7c5c8ad83d12da8",{"_2779":14299,"_2699":2779},{"_2779":14297,"_2699":2779,"_2858":14298},{"_2779":14296,"_2699":2779},{"_2779":14294,"_2699":2779,"_2858":14295},{"_2779":14293,"_2699":2779},"를 입력해 실행하면 됩니다.","'Agents Window'",{"_2860":2861},"를 눌러 커맨드 팔레트를 연 뒤, ","Cmd+Shift+P",{"_3071":2861},"이 창을 여는 방법은 아주 간단합니다. 맥 기준 단축키 ",[14301,14302,14303,14304,14305],{"_2779":14310,"_2699":2779},{"_2779":14297,"_2699":2779,"_2858":14309},{"_2779":14308,"_2699":2779},{"_2779":14294,"_2699":2779,"_2858":14307},{"_2779":14306,"_2699":2779},"と入力して実行するだけです。",{"_2860":2861},"を押してコマンドパレットを開き、",{"_3071":2861},"このウィンドウを開く方法はとても簡単です。Macの場合、ショートカット",[14312,14313,14314,14315,14316],{"_2779":14321,"_2699":2779},{"_2779":14297,"_2699":2779,"_2858":14320},{"_2779":14319,"_2699":2779},{"_2779":14294,"_2699":2779,"_2858":14318},{"_2779":14317,"_2699":2779}," to launch it.",{"_2860":2861}," to open the command palette, then type ",{"_3071":2861},"Opening this window is simple. On Mac, press ","Opening this window is simple. On Mac, press Cmd+Shift+P to open the command palette, then type 'Agents Window' to launch it.","このウィンドウを開く方法はとても簡単です。Macの場合、ショートカットCmd+Shift+Pを押してコマンドパレットを開き、'Agents Window'と入力して実行するだけです。","이 창을 여는 방법은 아주 간단합니다. 맥 기준 단축키 Cmd+Shift+P를 눌러 커맨드 팔레트를 연 뒤, 'Agents Window'를 입력해 실행하면 됩니다.",{"_2185":14339,"_2187":14336,"_2012":14333},{"_2185":14327,"_2187":14328,"_2012":14329},{"_2774":14337,"_52":53,"_2776":14331},{"_2774":14334,"_52":53,"_2776":14331},{"_2774":14330,"_52":53,"_2776":14331},[14332],"82c32a37e44d00e72689dec0f1c51f665905a7ed0dd3d03a863c5425e1d6799a",{"_2779":14333,"_2699":2779},"지금 Cursor를 실행해 새로운 에이전트 창을 열어보세요. 평소 번거롭게 느껴졌던 반복 작업이나 멀티태스킹을 여러 에이전트에게 가볍게 지시해 보는 것부터 시작해 보면 어떨까요?",[14335],{"_2779":14336,"_2699":2779},"今すぐCursorを起動して、新しいエージェントウィンドウを開いてみてください。普段手間に感じていた繰り返し作業やマルチタスクを、複数のエージェントに指示することから始めてみてはいかがでしょうか？",[14338],{"_2779":14339,"_2699":2779},"Launch Cursor and open the new Agents Window today. Why not start by assigning your repetitive tasks or multitasking needs to your agents?",{"_2185":14354,"_2187":14351,"_2012":14348},{"_2185":14342,"_2187":14343,"_2012":14344},{"_2774":14352,"_52":53,"_2776":14346},{"_2774":14349,"_52":53,"_2776":14346},{"_2774":14345,"_52":53,"_2776":14346},[14347],"aaa1bf2cf11a2a0a480da2599b061e6bc62cc4fb3c95acfb0b1802800e740afc",{"_2779":14348,"_2699":2779},"단순한 코드 자동완성이나 일대일 채팅을 넘어, 이제는 AI 에이전트가 각자 역할을 나누어 일하는 협업 방식이 현실로 다가왔습니다.",[14350],{"_2779":14351,"_2699":2779},"単なるコード自動補完や1対1のチャットを超え、AIエージェントが役割を分担して働くコラボレーションの時代がやってきました。",[14353],{"_2779":14354,"_2699":2779},"Beyond simple code autocompletion or one-on-one chat, we have entered the era of collaborative work where AI agents take on distinct roles.",{"_2185":14369,"_2187":14366,"_2012":14363},{"_2185":14357,"_2187":14358,"_2012":14359},{"_2774":14367,"_52":53,"_2776":14361},{"_2774":14364,"_52":53,"_2776":14361},{"_2774":14360,"_52":53,"_2776":14361},[14362],"e551e07258305f697b120fb1ca6a934d6f22a8d3750a48895944132b7dede8ff",{"_2779":14363,"_2699":2779},"앞으로의 코딩 에디터, 어떻게 변화할까",[14365],{"_2779":14366,"_2699":2779},"これからのコーディングエディタはどう変わるのか",[14368],{"_2779":14369,"_2699":2779},"How the Future of Coding Editors Will Change",{"_2185":14384,"_2187":14381,"_2012":14378},{"_2185":14372,"_2187":14373,"_2012":14374},{"_2774":14382,"_52":53,"_2776":14376},{"_2774":14379,"_52":53,"_2776":14376},{"_2774":14375,"_52":53,"_2776":14376},[14377],"1fde21b5601188683b26886300cb3f65820730cc47c4d0d921e0046c85aac73f",{"_2779":14378,"_2699":2779},"이제는 개발자가 한 번에 한 가지 작업만 요청하는 것이 아니라, 여러 개의 에이전트를 동시에 띄워 두고 병렬로 작업을 처리할 수 있습니다. 마치 나만의 작은 AI 개발 팀을 꾸려 여러 업무를 분담시키는 것 같은 새로운 워크플로우를 지금 바로 만나보세요.",[14380],{"_2779":14381,"_2699":2779},"これからは、開発者が一度に一つのタスクしかリクエストできないのではなく、複数のエージェントを同時に立ち上げて並列で作業を処理できます。自分だけの小さなAI開発チームを編成して業務を分担させるような、新しいワークフローを今すぐ体験してみましょう。",[14383],{"_2779":14384,"_2699":2779},"Developers can now spin up multiple agents and run tasks in parallel, rather than making requests one at a time. Experience a new workflow that feels like managing your own small team of AI developers to delegate tasks.",{"_2185":14399,"_2187":14396,"_2012":14393},{"_2185":14387,"_2187":14388,"_2012":14389},{"_2774":14397,"_52":53,"_2776":14391},{"_2774":14394,"_52":53,"_2776":14391},{"_2774":14390,"_52":53,"_2776":14391},[14392],"096a4e3ec6c749edcf158fdeb0e218454c0dd5f7bd884f996c60915449346677",{"_2779":14393,"_2699":2779},"로컬에서 클라우드로: 퇴근길 끊기지 않는 작업 핸드오프",[14395],{"_2779":14396,"_2699":2779},"ローカルからクラウドへ：退勤時も途切れない作業ハンドオフ",[14398],{"_2779":14399,"_2699":2779},"From Local to Cloud: Seamless Handoffs for Your Commute",{"_2185":14414,"_2187":14411,"_2012":14408},{"_2185":14402,"_2187":14403,"_2012":14404},{"_2774":14412,"_52":53,"_2776":14406},{"_2774":14409,"_52":53,"_2776":14406},{"_2774":14405,"_52":53,"_2776":14406},[14407],"e8f22bff1aaeac3b60639d506bf7e8a5ee4fffe2d4e2e59e459994fc745cb9c3",{"_2779":14408,"_2699":2779},"에이전트 창(Agents Window)이란? 무엇이 달라졌을까",[14410],{"_2779":14411,"_2699":2779},"エージェントウィンドウ（Agents Window）とは？何が変わったのか",[14413],{"_2779":14414,"_2699":2779},"What is the Agents Window? 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Cursor 3.0 Agents Window — How to Handle Multiple Tasks Simultaneously Cursor has evolved beyond a simple coding assistant into a powerful control tower that orchestrates multiple AI agents in one place. 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Moving beyond the cramped chat sidebar, the new independent Agents Window allows you to monitor the activity of multiple agents on a spacious screen at a glance.\n\nOpening this window is simple. On Mac, press Cmd+Shift+P to open the command palette, then type 'Agents Window' to launch it.\n\nOnce open, the window displays the real-time progress of multiple agents running on both your local machine and the cloud. You are no longer just watching code being written line by line; you can now intuitively control the workflow of multiple agents like a dashboard.\n\nAsynchronous Multitasking: Managing an Army of Agents with /multitask\n\nThe most exciting feature added in Cursor 3.2 is the /multitask command. This allows you to break down large, complex development projects into smaller sub-tasks and execute them simultaneously.\n\nThis workflow is like an experienced team lead delegating tasks to team members. Instead of the main agent writing all the code, you can trigger multiple sub-agents to handle backend design, frontend markup, and test code generation in parallel.\n\nDevelopers can comfortably watch the progress in the Agents Window as each agent tackles its assigned work. Because multiple agents are working at once, development speed is significantly faster than writing long stretches of code alone.\n\nFrom Local to Cloud: Seamless Handoffs for Your Commute\n\nOne of the most useful features is the task handoff between local and cloud environments. This really shines when you have a heavy, time-consuming coding task running just as it's time to head home.\n\nYou can close your laptop and head out without worry. The Cursor agent seamlessly hands off the work from your local machine to the cloud, allowing it to continue writing code and completing tests in the background.\n\nNo more staying late at the office to finish long tasks or leaving your laptop running while worrying about battery life. When you open your editor the next morning, your work is already finished and ready for review.\n\nHow the Future of Coding Editors Will Change\n\nBeyond simple code autocompletion or one-on-one chat, we have entered the era of collaborative work where AI agents take on distinct roles.\n\nLaunch Cursor and open the new Agents Window today. Why not start by assigning your repetitive tasks or multitasking needs to your agents?","Cursor 3.0 에이전트 창 출시 — 여러 작업을 동시에 처리하는 방법\n\nCursor 3.0 エージェントウィンドウ登場 — 複数のタスクを同時に処理する方法\n\nCursorは単なるコーディング補助ツールを超え、複数のAIエージェントを一箇所で指揮する強力なコントロールタワーへと進化しました。2026年4月にリリースされたCursor 3.0は、従来のコードを一行ずつ補完する方式から脱却し、独自の「エージェントウィンドウ（Agents Window）」を新たに導入しました。\n\nこれからは、開発者が一度に一つのタスクしかリクエストできないのではなく、複数のエージェントを同時に立ち上げて並列で作業を処理できます。自分だけの小さなAI開発チームを編成して業務を分担させるような、新しいワークフローを今すぐ体験してみましょう。\n\nエージェントウィンドウ（Agents Window）とは？何が変わったのか\n\nCursor 3.0の最大の変化は、UIの軸が変わった点です。これまでのような狭いチャットサイドバーから離れ、複数のエージェントの動きを広い画面で一目で監視できる、独立したエージェントウィンドウ（Agents Window）が導入されました。\n\nこのウィンドウを開く方法はとても簡単です。Macの場合、ショートカットCmd+Shift+Pを押してコマンドパレットを開き、'Agents Window'と入力して実行するだけです。\n\nウィンドウを開くと、ローカルコンピュータとクラウドの両方で同時に動作している複数のエージェントの進捗状況がリアルタイムで表示されます。コードが一行ずつ書かれる様子を見守るだけでなく、複数のエージェントのワークフローをダッシュボードのように直感的に制御できます。\n\n非同期マルチタスキング：/multitaskでエージェント軍団を操る\n\nCursor 3.2で追加された最も興味深い機能が、/multitaskコマンドです。これを活用すれば、巨大で複雑な開発プロジェクトを複数の小さなサブタスクに分割して同時に処理できます。\n\nこのワークフローは、ベテランのチームリーダーが複数のメンバーに次々と仕事を割り振る様子に似ています。メインエージェントがすべてのコードを書くのではなく、複数のサブエージェントを起動してバックエンド設計、フロントエンドのマークアップ、テストコード生成を並列で指示する仕組みです。\n\n開発者は、エージェントがそれぞれの担当タスクを解決していく様子をエージェントウィンドウからリラックスして見守るだけで十分です。複数のエージェントが同時に作業してくれるため、一人で長いコードを書くよりも作業スピードが大幅に向上します。\n\nローカルからクラウドへ：退勤時も途切れない作業ハンドオフ\n\n最も便利な機能の一つが、ローカルとクラウドを行き来する作業ハンドオフ機能です。重くて時間がかかるコーディング作業を進行中に退勤時間になった時、この機能が真価を発揮します。\n\nノートパソコンを閉じて帰宅しても問題ありません。Cursorエージェントがローカルで行っていた作業をクラウド環境へシームレスに引き継ぎ、バックグラウンドでコードを書き続け、テストまで完了してくれるからです。\n\n長い作業を終わらせるためにオフィスに残ったり、バッテリー残量を気にしながらパソコンを立ち上げておく必要はもうありません。翌朝出勤してエディタを開けば、夜の間にきれいに完了した成果物をすぐに確認できます。\n\nこれからのコーディングエディタはどう変わるのか\n\n単なるコード自動補完や1対1のチャットを超え、AIエージェントが役割を分担して働くコラボレーションの時代がやってきました。\n\n今すぐCursorを起動して、新しいエージェントウィンドウを開いてみてください。普段手間に感じていた繰り返し作業やマルチタスクを、複数のエージェントに指示することから始めてみてはいかがでしょうか？","Cursor 3.0 에이전트 창 출시 — 여러 작업을 동시에 처리하는 방법\n\nCursor 3.0 에이전트 창 출시 — 여러 작업을 동시에 처리하는 방법\n\nCursor가 단순한 코딩 도우미를 넘어, 여러 AI 에이전트를 한곳에서 지휘하는 강력한 컨트롤 타워로 진화했습니다. 지난 2026년 4월 출시된 Cursor 3.0은 코드를 한 줄씩 채워주던 기존 방식을 탈피하고, 독자적인 에이전트 창(Agents Window)을 새롭게 도입했는데요.\n\n이제는 개발자가 한 번에 한 가지 작업만 요청하는 것이 아니라, 여러 개의 에이전트를 동시에 띄워 두고 병렬로 작업을 처리할 수 있습니다. 마치 나만의 작은 AI 개발 팀을 꾸려 여러 업무를 분담시키는 것 같은 새로운 워크플로우를 지금 바로 만나보세요.\n\n에이전트 창(Agents Window)이란? 무엇이 달라졌을까\n\nCursor 3.0의 가장 큰 변화는 바로 UI의 중심축이 바뀐 점입니다. 기존의 좁고 답답했던 채팅 사이드바에서 벗어나, 이제는 여러 에이전트의 움직임을 넓은 화면에서 한눈에 모니터링할 수 있는 독립된 에이전트 창(Agents Window)이 도입되었습니다.\n\n이 창을 여는 방법은 아주 간단합니다. 맥 기준 단축키 Cmd+Shift+P를 눌러 커맨드 팔레트를 연 뒤, 'Agents Window'를 입력해 실행하면 됩니다.\n\n창이 열리면 로컬 컴퓨터와 클라우드 양쪽에서 동시에 돌아가는 여러 에이전트의 진행 상황이 실시간으로 표시됩니다. 이제 코드가 한 줄씩 작성되는 과정을 마냥 지켜보는 것을 넘어, 여러 에이전트들의 워크플로우를 대시보드처럼 직관적으로 통제할 수 있습니다.\n\n비동기 멀티태스킹: /multitask로 에이전트 군단 굴리기\n\nCursor 3.2 버전에서 추가된 가장 흥미로운 기능은 바로 /multitask 명령입니다. 이 명령을 활용하면 크고 복잡한 개발 프로젝트를 여러 개의 작은 하위 작업으로 쪼개어 동시에 처리할 수 있습니다.\n\n이 워크플로우는 마치 노련한 팀장이 여러 명의 팀원에게 업무를 척척 나누어 주는 모습과 닮았습니다. 메인 에이전트가 모든 코드를 혼자 다 작성하는 대신, 여러 서브 에이전트를 깨워 백엔드 설계, 프론트엔드 마크업, 테스트 코드 생성을 병렬로 지시하는 식입니다.\n\n개발자는 에이전트들이 각자 맡은 작업을 해결해 나가는 과정을 에이전트 창에서 편안하게 지켜보기만 하면 됩니다. 여러 에이전트가 동시에 일해주기 때문에, 혼자서 긴 코드를 작성할 때보다 작업 속도가 훨씬 빨라집니다.\n\n로컬에서 클라우드로: 퇴근길 끊기지 않는 작업 핸드오프\n\n가장 유용한 기능 중 하나는 바로 로컬과 클라우드를 넘나드는 작업 핸드오프 기능입니다. 무겁고 오래 걸리는 코딩 작업을 걸어둔 상태에서 퇴근 시간이 다 되었을 때 이 기능이 진가를 발휘합니다.\n\n노트북을 덮고 퇴근길에 올라도 아무런 문제가 없습니다. Cursor 에이전트가 로컬에서 수행하던 작업을 클라우드 환경으로 매끄럽게 넘겨받아, 백그라운드에서 코드를 계속 작성하고 테스트까지 완료해 주기 때문입니다.\n\n더 이상 긴 작업을 끝내기 위해 사무실에 남거나 노트북 배터리가 닳을까 걱정하며 켜둘 필요가 없습니다. 다음 날 출근해서 에디터를 열면 알아서 밤새 깔끔하게 마무리된 결과물을 바로 확인할 수 있습니다.\n\n앞으로의 코딩 에디터, 어떻게 변화할까\n\n단순한 코드 자동완성이나 일대일 채팅을 넘어, 이제는 AI 에이전트가 각자 역할을 나누어 일하는 협업 방식이 현실로 다가왔습니다.\n\n지금 Cursor를 실행해 새로운 에이전트 창을 열어보세요. 평소 번거롭게 느껴졌던 반복 작업이나 멀티태스킹을 여러 에이전트에게 가볍게 지시해 보는 것부터 시작해 보면 어떨까요?",1300,{"_2185":14594,"_2187":92,"_2012":14595,"_2978":92},{"_2185":14592,"_2187":92,"_2012":14593,"_2978":92},0.10076923076923076,0.8992307692307693,131,1169,"cmq7emv4g000p10mfx1ljq9y9",{"_2026":2012,"_276":15327,"_2970":15328,"_2972":15329,"_2974":2975},{"_168":15319,"_2958":15320,"_2712":15321,"_2961":2070},"Cloudflare Wallets 출시 — AI 에이전트가 직접 결제하는 시대 열리나","Cloudflare Wallets 출시 — AI 에이전트가 직접 결제하는 시대 열리나 그동안 글을 쓰고 코딩을 돕던 AI 에이전트가 이제는 스스로 지갑을 열고 돈을 쓰는 시대가 다가오고 있습니다. 지난 8월 4일, 클라우드플레어는 AI 에이전트가 직접 필요한 API나 데이터를 구매할 수 있도록 돕는 결제 및 신원 인증 인프라인 '클라우드플레어 월렛(Cloudflare Wallets)'을 발표…",[7163],[15315,9467,15316,15317,15318],[],"2026-08-08T11:21:46.664Z","2026-08-07T19:32:15.230Z","2026-08-09T01:57:59.846Z","2026-08-09T01:56:48.834Z","2026-08-09T01:57:59.803Z",{"_34":35,"_36":37,"_38":-5,"_39":40,"_13":14,"_42":15306},{"_34":2361,"_2056":2362,"_347":2363,"_2026":2065,"_2066":15294,"_2061":188,"_196":240,"_42":15295},{"_48":15288},{"_34":14616,"_2744":7451,"_2745":14617,"_2747":14618,"_2749":14619,"_2751":14620,"_2753":14621,"_2755":92,"_2077":14622,"_2726":14623,"_2758":-5},[],[14615],{"_4001":4862,"_36":6129},"cmsjcd0cj00ak10qsugdh666a",{"_1128":15075,"_52":53},{"_14624":14625,"_14626":14627,"_14628":14629,"_14630":14631,"_14632":14633,"_14634":14635,"_14636":14637,"_14638":14639,"_14640":14641,"_14642":14643,"_14644":14645,"_14646":14647,"_14648":14649,"_14650":14651,"_14652":14653,"_14654":14655,"_14656":14657,"_14658":14659,"_14660":14661,"_14662":14663,"_14664":14665,"_14666":14667,"_14668":14669},"![Cloudflare Wallets 출시 — AI 에이전트가 직접 결제하는 시대 열리나](file:cmsjej7ui00dk10qsvz6od3db)\n\n# Cloudflare Wallets 출시 — AI 에이전트가 직접 결제하는 시대 열리나\n\n그동안 글을 쓰고 코딩을 돕던 AI 에이전트가 이제는 스스로 지갑을 열고 돈을 쓰는 시대가 다가오고 있습니다. 지난 8월 4일, 클라우드플레어는 AI 에이전트가 직접 필요한 API나 데이터를 구매할 수 있도록 돕는 결제 및 신원 인증 인프라인 '클라우드플레어 월렛(Cloudflare Wallets)'을 발표했습니다. AI가 스스로 결제하는 미래는 과연 어떤 모습일지, 이번에 공개된 기술의 핵심만 쉽고 친근하게 살펴보겠습니다.\n\n## AI 에이전트에게 '지갑'과 '결제 ID'가 필요한 이유\n\n우리가 인터넷에서 물건을 살 때는 신용카드로 결제하거나 로그인해서 직접 본인 인증을 합니다. 하지만 사람 대신 스스로 일하는 AI 에이전트는 지금까지 결제할 방법이 마땅치 않았습니다. 신용카드도 없고, 웹사이트에 로그인해서 복잡한 결제 단계를 거치기도 어렵기 때문입니다.\n\n클라우드플레어는 에이전트에게 `cloudflare.pay`라는 전용 결제 ID를 부여해 이 문제를 해결하고자 합니다. 마치 이메일 주소나 계좌 번호처럼 AI 에이전트만의 고유한 식별자를 만들어, 웹상에서 신원을 확인하고 거래할 수 있도록 돕는 것입니다.\n\n돈을 안전하게 보관하고 사용하기 위해 지갑은 이중 구조로 작동합니다. 사용자가 직접 자금을 충전하고 관리하는 '어카운트 지갑'과, AI 에이전트가 API 키를 통해 지정된 한도 안에서 직접 거래를 처리하는 '버추얼 지갑'입니다. 이 방식을 사용하면 AI가 필요한 API나 데이터를 스스로 구매하게 만들면서도, 한 번에 쓸 수 있는 금액이나 거래처 제한 같은 규칙을 두어 안전하게 자금을 통제할 수 있습니다.\n\n## 두 가지 핵심 프로토콜: 온체인 x402와 Stripe 기반 MPP\n\nCloudflare Wallets의 핵심은 웹 표준인 'HTTP 402(결제 필요)' 규격을 확장하여, AI 에이전트가 실시간으로 돈을 주고받을 수 있는 전용 결제망을 만드는 것입니다. 이를 위해 두 가지 핵심 프로토콜을 유기적으로 활용합니다.\n\n먼저 코인베이스와 협력해 구축한 'x402' 프로토콜은 온체인 및 스테이블코인 기반의 즉각적인 소액 결제에 특화되어 있습니다. 블록체인 기술을 활용해 수수료를 획기적으로 낮추면서 매우 저렴한 가격의 거래를 막힘없이 처리해 줍니다.\n\n반면 스트라이프 및 템포 랩스와 공동 설계한 기계 결제 프로토콜(MPP)은 결제 수단에 구애받지 않는 유연함이 무기입니다. 신용카드 같은 기존 결제망부터 비트코인 라이트닝 네트워크까지 모두 지원하며, 데이터가 실시간으로 계속 흘러가는 스트리밍 서비스 결제에 강력한 효율성을 보여줍니다.\n\n개발자들은 클라우드플레어 에이전트 SDK를 사용해 코드 몇 줄만으로 이러한 결제 기능을 서비스에 연결할 수 있습니다. 예를 들어, 아래와 같이 특정 API 도구를 유료로 등록해 두면 시스템이 알아서 결제 흐름을 처리합니다.\n\n```ts\n// Cloudflare Agents SDK를 사용한 유료 도구 등록 예시\nimport { Agent } from \"@cloudflare/agents\";\n\nexport class UtilityAgent extends Agent {\n async onload() {\n // 도구를 호출할 때마다 0.01달러가 자동으로 결제되도록 설정\n this.server.paidTool(\n \"square\",\n \"입력받은 숫자의 제곱을 계산합니다.\",\n 0.01,\n async (num: number) => {\n return num * num;\n }\n );\n } \n}\n```\n\n이렇게 등록만 해 두면 클라이언트 측에서는 별도의 복잡한 절차 없이 x402 래퍼를 통해 자동으로 결제와 인증을 마칩니다. 복잡한 결제 대행사 연동이나 블록체인 지갑 인프라를 처음부터 직접 개발할 필요가 없어져 생산성이 극대화됩니다.\n\n## 기존 웹3 지갑이나 플랫폼과의 비교\n\n기존에 우리가 흔히 쓰던 메타마스크 같은 가상자산 지갑은 AI 에이전트가 쓰기에는 치명적인 약점이 있습니다. 결제할 때마다 사람이 직접 화면을 보고 비밀번호를 누르거나 승인 버튼을 클릭해 주어야 하기 때문입니다. 스스로 판단하고 자율적으로 일하는 AI 에이전트에게 매번 사람의 승인을 기다려야 하는 지갑은 어울리지 않는 옷과 같습니다.\n\n이 문제를 해결하기 위해 서클이나 크로스민트, 프리비 같은 개발자용 '프로그래머블 지갑'이나 코인베이스의 페이먼츠 MCP 등이 대안으로 나오기도 했습니다. 하지만 이런 도구들은 개발자가 지갑을 안전하게 생성하고 관리하는 복잡한 인프라를 처음부터 끝까지 직접 구축하고 연동해야 하는 부담이 있었습니다.\n\n반면 클라우드플레어 월렛은 전 세계에 뻗어 있는 자사의 거대한 에지 네트워크 인프라에 결제 기능을 아예 기본 탑재하는 방식을 택했습니다. 덕분에 개발자는 지갑용 서버를 따로 구축할 필요 없이, 평소 쓰던 서버리스 환경 위에서 아주 손쉽게 AI 에이전트에게 지갑을 쥐여줄 수 있어 압도적으로 편리합니다.\n\n## 편리함 속에 숨은 위험성과 '지금 쓸 수 있는 기능'\n\nAI가 스스로 지갑을 열고 돈을 쓰는 세상은 편리하겠지만, 그만큼 보안 걱정도 앞서기 마련입니다. 만약 에이전트가 악의적인 프롬프트 주입 공격을 받거나 교묘한 스캠 사이트에 속아 넘어간다면, 순식간에 지갑 잔고를 모두 탕진할 수도 있기 때문입니다.\n\n이를 방지하기 위해 클라우드플레어는 사람이 직접 제어할 수 있는 강력한 안전장치를 도입했습니다. 거래당 최대 결제 금액 제한, 하루 지출 한도 설정, 그리고 미리 지정된 안전한 거래처하고만 거래할 수 있도록 돕는 허용 목록(Allowlist) 기능 등을 통해 에이전트의 자율성에 명확한 가이드라인을 세워줍니다.\n\n다만 한 가지 기억해야 할 점은 지금 당장 이 모든 안전장치와 결제 기능을 다 쓸 수 있는 것은 아니라는 사실입니다. 현재는 `cloudflare.pay`라는 고유 결제 ID를 선점하는 예약 단계만 열려 있습니다. 실제 지갑 생성과 자금 충전, 가상 지갑 발급과 세부 지출 제어 기능 등은 앞으로 몇 달에 걸쳐 순차적으로 출시될 예정이므로 차근차근 준비하는 것이 좋습니다.\n\n## AI 결제 시대, 어떻게 준비하면 좋을까?\n\n지금 당장 클라우드플레어 월렛을 활용해 상용 결제 서비스를 완벽하게 구축하기는 이릅니다. 현재 이용할 수 있는 기능은 전용 결제 식별자인 `cloudflare.pay` 핸들을 미리 선점하는 것뿐이기 때문입니다. 실제 가상 지갑 생성, 스테이블코인 충전 및 보관, 세부 지출 한도 설정 같은 핵심 기능은 앞으로 몇 달에 걸쳐 순차적으로 출시될 예정입니다. 결제받는 시스템인 모네타이제이션 게이트웨이 역시 현재 대기자 명단을 받고 있습니다.\n\n하지만 AI 에이전트가 스스로 돈을 쓰는 시대는 생각보다 빠르게 다가오고 있습니다. 변화를 한발 앞서 준비하고 싶은 개발자나 얼리어답터라면 `cloudflare.pay` 주소를 미리 예약해 두고, 클라우드플레어 에이전트 SDK 가이드를 가볍게 읽어보는 것을 추천합니다. AI가 직접 지갑을 열고 거래하는 미래, 지금 내 에이전트의 결제 ID를 만드는 작은 발걸음부터 시작해 보는 건 어떨까요?","a0b0beba0031670284d2ea301dd555cb2662d9d295f94cf4e23e0567d4d58287",50,"2026-08-07T19:32:15.235Z","2026-08-09T01:57:59.849Z","329d4ad7-c408-45b1-bfcc-d0b9b1387516",{"_2767":15060,"_2769":15061},"35cc4eac-f06e-4e71-ad2e-18299d417346",{"_2767":15045,"_2769":15046},"36f7be7e-b728-4ec9-a34b-2972b93dc7af",{"_2767":15030,"_2769":15031},"3dd1d62d-b4dd-432b-aa4f-23498e6ea4f6",{"_2767":15015,"_2769":15016},"437ad8c7-cf0c-41a3-835d-f1b971f077ea",{"_2767":15000,"_2769":15001},"4728f9e4-a31e-4254-8702-cf5639b50ed5",{"_2767":14970,"_2769":14971},"58444a12-978e-4a78-acef-c71ccc8f5fdb",{"_2767":14955,"_2769":14956},"5d0018f0-1b77-45e2-90bb-67e010cf7d9a",{"_2767":14941,"_2769":14942},"64a29981-f497-426e-bda2-a1ad0b55ce33",{"_2767":14926,"_2769":14927},"7090e908-1fbe-4997-8b94-dd68e17349e3",{"_2767":14911,"_2769":14912},"88d75d2a-7d2a-4117-8533-b6fc63d30f49",{"_2767":14896,"_2769":14897},"8e6f0715-bb92-4221-89a7-0c20f8c31a51",{"_2767":14881,"_2769":14882},"97e71f75-90fe-4b83-8425-7c08bb6d28b6",{"_2767":14866,"_2769":14867},"9b4c9d2c-17cb-429d-82d4-ac76a3bd2fd1",{"_2767":14836,"_2769":14837},"aca0e859-2ee3-411a-9887-e6a394374a7e",{"_2767":14821,"_2769":14822},"b61bcde8-bb5d-42eb-ae55-d0c372211370",{"_2767":14806,"_2769":14807},"b78e7cff-9123-4faa-99e9-1081dc7a529f",{"_2767":14791,"_2769":14792},"ba28302a-c751-4247-9d14-d8232e57e8cc",{"_2767":14776,"_2769":14777},"befa2f02-62f6-4605-8252-a52bf2c5f7dc",{"_2767":14761,"_2769":14762},"c54a77e1-4975-4914-bb40-d9840f71cecb",{"_2767":14731,"_2769":14732},"c8da1f48-7568-42c6-a152-ebc8b539c833",{"_2767":14716,"_2769":14717},"e10e6115-a75d-4e64-888e-7d30755c28e2",{"_2767":14701,"_2769":14702},"e2ed66f9-5257-4b69-99d9-258348443d0a",{"_2767":14670,"_2769":14671},{"_2185":14698,"_2187":14699,"_2012":14700},{"_2185":14672,"_2187":14673,"_2012":14674},{"_2774":14691,"_52":53,"_2776":14676},{"_2774":14684,"_52":53,"_2776":14676},{"_2774":14675,"_52":53,"_2776":14676},[14677,14678,14679],"bb96d664c21a9c0abc6b50550608c0f4e956c88a1fc4b5c5e1c8e6b7c22b4da1",{"_2779":14683,"_2699":2779},{"_2779":14681,"_2699":2779,"_2858":14682},{"_2779":14680,"_2699":2779},"라는 전용 결제 ID를 부여해 이 문제를 해결하고자 합니다. 마치 이메일 주소나 계좌 번호처럼 AI 에이전트만의 고유한 식별자를 만들어, 웹상에서 신원을 확인하고 거래할 수 있도록 돕는 것입니다.","cloudflare.pay",{"_3071":2861},"클라우드플레어는 에이전트에게 ",[14685,14686,14687],{"_2779":14690,"_2699":2779},{"_2779":14681,"_2699":2779,"_2858":14689},{"_2779":14688,"_2699":2779},"という専用の決済IDを付与することで、この問題を解決しようとしています。メールアドレスや口座番号のようにAIエージェント固有の識別子を作成し、Web上で本人確認を行い、取引ができるようにする仕組みです。",{"_3071":2861},"Cloudflareはエージェントに",[14692,14693,14694],{"_2779":14697,"_2699":2779},{"_2779":14681,"_2699":2779,"_2858":14696},{"_2779":14695,"_2699":2779},". Much like an email address or a bank account number, this creates a unique identifier for AI agents, helping them verify their identity and conduct transactions on the web.",{"_3071":2861},"Cloudflare intends to solve this problem by providing agents with a dedicated payment ID called ","Cloudflare intends to solve this problem by providing agents with a dedicated payment ID called cloudflare.pay. Much like an email address or a bank account number, this creates a unique identifier for AI agents, helping them verify their identity and conduct transactions on the web.","Cloudflareはエージェントにcloudflare.payという専用の決済IDを付与することで、この問題を解決しようとしています。メールアドレスや口座番号のようにAIエージェント固有の識別子を作成し、Web上で本人確認を行い、取引ができるようにする仕組みです。","클라우드플레어는 에이전트에게 cloudflare.pay라는 전용 결제 ID를 부여해 이 문제를 해결하고자 합니다. 마치 이메일 주소나 계좌 번호처럼 AI 에이전트만의 고유한 식별자를 만들어, 웹상에서 신원을 확인하고 거래할 수 있도록 돕는 것입니다.",{"_2185":14715,"_2187":14712,"_2012":14709},{"_2185":14703,"_2187":14704,"_2012":14705},{"_2774":14713,"_52":53,"_2776":14707},{"_2774":14710,"_52":53,"_2776":14707},{"_2774":14706,"_52":53,"_2776":14707},[14708],"4e3b0499f63192da933c6fffd2548c9559fb5941d4e7ea08eb10d4ad18d0d386",{"_2779":14709,"_2699":2779},"이를 방지하기 위해 클라우드플레어는 사람이 직접 제어할 수 있는 강력한 안전장치를 도입했습니다. 거래당 최대 결제 금액 제한, 하루 지출 한도 설정, 그리고 미리 지정된 안전한 거래처하고만 거래할 수 있도록 돕는 허용 목록(Allowlist) 기능 등을 통해 에이전트의 자율성에 명확한 가이드라인을 세워줍니다.",[14711],{"_2779":14712,"_2699":2779},"これを防ぐため、Cloudflareは人間が直接制御できる強力な安全対策を導入しました。取引あたりの最大決済金額の制限、1日の支出上限設定、そして事前に指定された安全な取引先のみと取引できるようにする許可リスト（Allowlist）機能などを通じて、エージェントの自律性に明確なガイドラインを設定しています。",[14714],{"_2779":14715,"_2699":2779},"To prevent this, Cloudflare has introduced powerful safety measures that humans can control directly. By setting guidelines such as per-transaction spending limits, daily budget caps, and allowlists for trusted transaction counterparts, they establish clear boundaries for the agent's autonomy.",{"_2185":14730,"_2187":14727,"_2012":14724},{"_2185":14718,"_2187":14719,"_2012":14720},{"_2774":14728,"_52":53,"_2776":14722},{"_2774":14725,"_52":53,"_2776":14722},{"_2774":14721,"_52":53,"_2776":14722},[14723],"46cf02f311abe0e09f8761ecb35b15c475eb5004d03f97e22fc8ba95b05f1e93",{"_2779":14724,"_2699":2779},"기존 웹3 지갑이나 플랫폼과의 비교",[14726],{"_2779":14727,"_2699":2779},"従来のWeb3ウォレットやプラットフォームとの比較",[14729],{"_2779":14730,"_2699":2779},"Comparison with Existing Web3 Wallets and Platforms",{"_2185":14758,"_2187":14759,"_2012":14760},{"_2185":14733,"_2187":14734,"_2012":14735},{"_2774":14751,"_52":53,"_2776":14737},{"_2774":14744,"_52":53,"_2776":14737},{"_2774":14736,"_52":53,"_2776":14737},[14738,14739,14740],"30010a2949a4624da69470decdaa525c3f9f738c8f4e95d89973e9984ec8d3cf",{"_2779":14743,"_2699":2779},{"_2779":14681,"_2699":2779,"_2858":14742},{"_2779":14741,"_2699":2779},"라는 고유 결제 ID를 선점하는 예약 단계만 열려 있습니다. 실제 지갑 생성과 자금 충전, 가상 지갑 발급과 세부 지출 제어 기능 등은 앞으로 몇 달에 걸쳐 순차적으로 출시될 예정이므로 차근차근 준비하는 것이 좋습니다.",{"_3071":2861},"다만 한 가지 기억해야 할 점은 지금 당장 이 모든 안전장치와 결제 기능을 다 쓸 수 있는 것은 아니라는 사실입니다. 현재는 ",[14745,14746,14747],{"_2779":14750,"_2699":2779},{"_2779":14681,"_2699":2779,"_2858":14749},{"_2779":14748,"_2699":2779},"という固有の決済IDを確保する予約段階のみが公開されています。実際のウォレット生成や資金チャージ、仮想ウォレットの発行、詳細な支出管理機能などは、今後数ヶ月かけて順次リリースされる予定ですので、少しずつ準備を進めるのが賢明です。",{"_3071":2861},"ただし、今すぐこれらの安全対策や決済機能をすべて使えるわけではないという点には注意が必要です。現在は",[14752,14753,14754],{"_2779":14757,"_2699":2779},{"_2779":14681,"_2699":2779,"_2858":14756},{"_2779":14755,"_2699":2779}," is open. Features like actual wallet creation, funding, virtual wallet issuance, and detailed spending controls will be released sequentially over the next few months, so it is recommended to prepare gradually.",{"_3071":2861},"However, one thing to keep in mind is that not all these safety and payment features are available immediately. Currently, only the reservation stage for securing a unique payment ID called ","However, one thing to keep in mind is that not all these safety and payment features are available immediately. Currently, only the reservation stage for securing a unique payment ID called cloudflare.pay is open. Features like actual wallet creation, funding, virtual wallet issuance, and detailed spending controls will be released sequentially over the next few months, so it is recommended to prepare gradually.","ただし、今すぐこれらの安全対策や決済機能をすべて使えるわけではないという点には注意が必要です。現在はcloudflare.payという固有の決済IDを確保する予約段階のみが公開されています。実際のウォレット生成や資金チャージ、仮想ウォレットの発行、詳細な支出管理機能などは、今後数ヶ月かけて順次リリースされる予定ですので、少しずつ準備を進めるのが賢明です。","다만 한 가지 기억해야 할 점은 지금 당장 이 모든 안전장치와 결제 기능을 다 쓸 수 있는 것은 아니라는 사실입니다. 현재는 cloudflare.pay라는 고유 결제 ID를 선점하는 예약 단계만 열려 있습니다. 실제 지갑 생성과 자금 충전, 가상 지갑 발급과 세부 지출 제어 기능 등은 앞으로 몇 달에 걸쳐 순차적으로 출시될 예정이므로 차근차근 준비하는 것이 좋습니다.",{"_2185":14775,"_2187":14772,"_2012":14769},{"_2185":14763,"_2187":14764,"_2012":14765},{"_2774":14773,"_52":53,"_2776":14767},{"_2774":14770,"_52":53,"_2776":14767},{"_2774":14766,"_52":53,"_2776":14767},[14768],"98ee8d3bbf7c2ffba32e812faf5dcddf8c8a9d91764b5f5047662396cc4cdd8b",{"_2779":14769,"_2699":2779},"반면 스트라이프 및 템포 랩스와 공동 설계한 기계 결제 프로토콜(MPP)은 결제 수단에 구애받지 않는 유연함이 무기입니다. 신용카드 같은 기존 결제망부터 비트코인 라이트닝 네트워크까지 모두 지원하며, 데이터가 실시간으로 계속 흘러가는 스트리밍 서비스 결제에 강력한 효율성을 보여줍니다.",[14771],{"_2779":14772,"_2699":2779},"一方、StripeおよびTempo Labsと共同設計した機械決済プロトコル（MPP）は、決済手段を選ばない柔軟性が強みです。クレジットカードのような従来の決済網からビットコインのライトニングネットワークまで幅広くサポートし、データがリアルタイムで流れるストリーミングサービスの決済において強力な効率性を発揮します。",[14774],{"_2779":14775,"_2699":2779},"On the other hand, the Machine Payment Protocol (MPP), co-designed with Stripe and Tempo Labs, is powerful due to its flexibility across various payment methods. It supports everything from legacy payment networks like credit cards to the Bitcoin Lightning Network, showing strong efficiency in payments for streaming services where data flows continuously.",{"_2185":14790,"_2187":14787,"_2012":14784},{"_2185":14778,"_2187":14779,"_2012":14780},{"_2774":14788,"_52":53,"_2776":14782},{"_2774":14785,"_52":53,"_2776":14782},{"_2774":14781,"_52":53,"_2776":14782},[14783],"288513baa28aff23612094ba552daef4954bfdacd1a36e3719476228930086cc",{"_2779":14784,"_2699":2779},"먼저 코인베이스와 협력해 구축한 'x402' 프로토콜은 온체인 및 스테이블코인 기반의 즉각적인 소액 결제에 특화되어 있습니다. 블록체인 기술을 활용해 수수료를 획기적으로 낮추면서 매우 저렴한 가격의 거래를 막힘없이 처리해 줍니다.",[14786],{"_2779":14787,"_2699":2779},"まずCoinbaseと協力して構築した「x402」プロトコルは、オンチェーンおよびステーブルコインベースの即時マイクロペイメントに特化しています。ブロックチェーン技術により手数料を大幅に削減し、非常に低コストな取引をスムーズに処理します。",[14789],{"_2779":14790,"_2699":2779},"First, the 'x402' protocol, built in collaboration with Coinbase, is specialized for on-chain and stablecoin-based instant micro-payments. It leverages blockchain technology to drastically lower fees while seamlessly processing low-cost transactions.",{"_2185":14805,"_2187":14802,"_2012":14799},{"_2185":14793,"_2187":14794,"_2012":14795},{"_2774":14803,"_52":53,"_2776":14797},{"_2774":14800,"_52":53,"_2776":14797},{"_2774":14796,"_52":53,"_2776":14797},[14798],"605d71673aea15385cb72d208fa5ff0687dbc80daaec2111a126cf1da1084fa2",{"_2779":14799,"_2699":2779},"돈을 안전하게 보관하고 사용하기 위해 지갑은 이중 구조로 작동합니다. 사용자가 직접 자금을 충전하고 관리하는 '어카운트 지갑'과, AI 에이전트가 API 키를 통해 지정된 한도 안에서 직접 거래를 처리하는 '버추얼 지갑'입니다. 이 방식을 사용하면 AI가 필요한 API나 데이터를 스스로 구매하게 만들면서도, 한 번에 쓸 수 있는 금액이나 거래처 제한 같은 규칙을 두어 안전하게 자금을 통제할 수 있습니다.",[14801],{"_2779":14802,"_2699":2779},"資金を安全に保管・利用するために、ウォレットは二重構造になっています。ユーザーが直接資金をチャージして管理する「アカウントウォレット」と、AIエージェントがAPIキーを通じて指定された上限内で取引を処理する「バーチャルウォレット」です。この方式により、AIが必要なAPIやデータを購入できるようにしつつ、一度に使える金額や取引先に制限を設けることで、資金を安全に管理できます。",[14804],{"_2779":14805,"_2699":2779},"To keep money safe and secure, the wallet operates on a dual structure: an 'Account Wallet' where users charge and manage funds themselves, and a 'Virtual Wallet' where AI agents process transactions within specified limits via API keys. This approach allows AI to purchase necessary APIs or data independently while keeping funds secure by setting rules such as spending limits and transaction constraints.",{"_2185":14820,"_2187":14817,"_2012":14814},{"_2185":14808,"_2187":14809,"_2012":14810},{"_2774":14818,"_52":53,"_2776":14812},{"_2774":14815,"_52":53,"_2776":14812},{"_2774":14811,"_52":53,"_2776":14812},[14813],"a907ac037d3a359fa9725adb891b5742456ce83632e150398d8b0f6c77c9c4b2",{"_2779":14814,"_2699":2779},"AI가 스스로 지갑을 열고 돈을 쓰는 세상은 편리하겠지만, 그만큼 보안 걱정도 앞서기 마련입니다. 만약 에이전트가 악의적인 프롬프트 주입 공격을 받거나 교묘한 스캠 사이트에 속아 넘어간다면, 순식간에 지갑 잔고를 모두 탕진할 수도 있기 때문입니다.",[14816],{"_2779":14817,"_2699":2779},"AIが自らウォレットを開いてお金を使う世界は便利ですが、それだけにセキュリティへの不安も伴います。もしエージェントが悪意のあるプロンプトインジェクション攻撃を受けたり、巧みなスキャムサイトに騙されたりすれば、一瞬でウォレットの残高が底をつく可能性があるからです。",[14819],{"_2779":14820,"_2699":2779},"A world where AI opens its own wallet and spends money will be convenient, but naturally, security concerns come first. If an agent falls victim to malicious prompt injection attacks or is deceived by a sophisticated scam site, it could potentially drain the entire wallet balance in an instant.",{"_2185":14835,"_2187":14832,"_2012":14829},{"_2185":14823,"_2187":14824,"_2012":14825},{"_2774":14833,"_52":53,"_2776":14827},{"_2774":14830,"_52":53,"_2776":14827},{"_2774":14826,"_52":53,"_2776":14827},[14828],"9aa4d1639dcd73fe5cc84acbabcf73e6601aac8b3429f650d78de6e9bed75742",{"_2779":14829,"_2699":2779},"AI 결제 시대, 어떻게 준비하면 좋을까?",[14831],{"_2779":14832,"_2699":2779},"AI決済時代、どう準備すればいい？",[14834],{"_2779":14835,"_2699":2779},"The AI Payment Era: How Should You Prepare?",{"_2185":14863,"_2187":14864,"_2012":14865},{"_2185":14838,"_2187":14839,"_2012":14840},{"_2774":14856,"_52":53,"_2776":14842},{"_2774":14849,"_52":53,"_2776":14842},{"_2774":14841,"_52":53,"_2776":14842},[14843,14844,14845],"0aa93518c09e3d2619b91f2c04ef701a0fc11dfe0b1d0ecc1b30fd83713f10e8",{"_2779":14848,"_2699":2779},{"_2779":14681,"_2699":2779,"_2858":14847},{"_2779":14846,"_2699":2779}," 주소를 미리 예약해 두고, 클라우드플레어 에이전트 SDK 가이드를 가볍게 읽어보는 것을 추천합니다. AI가 직접 지갑을 열고 거래하는 미래, 지금 내 에이전트의 결제 ID를 만드는 작은 발걸음부터 시작해 보는 건 어떨까요?",{"_3071":2861},"하지만 AI 에이전트가 스스로 돈을 쓰는 시대는 생각보다 빠르게 다가오고 있습니다. 변화를 한발 앞서 준비하고 싶은 개발자나 얼리어답터라면 ",[14850,14851,14852],{"_2779":14855,"_2699":2779},{"_2779":14681,"_2699":2779,"_2858":14854},{"_2779":14853,"_2699":2779},"アドレスをあらかじめ予約しておき、Cloudflare Agent SDKガイドに一度目を通しておくことをお勧めします。AIが自らウォレットを開いて取引する未来、まずは自分のエージェントの決済IDを作る小さな一歩から始めてみてはいかがでしょうか？",{"_3071":2861},"しかし、AIエージェントが自らお金を使う時代は想像以上に早く近づいています。変化を先取りしたい開発者やアーリーアダプターなら、",[14857,14858,14859],{"_2779":14862,"_2699":2779},{"_2779":14681,"_2699":2779,"_2858":14861},{"_2779":14860,"_2699":2779}," address in advance and taking a look at the Cloudflare Agent SDK guide. In a future where AI opens its own wallet to conduct transactions, why not start with the small step of creating a payment ID for your agent today?",{"_3071":2861},"However, the era of AI agents spending money on their own is coming faster than you might think. For developers or early adopters who want to prepare for the change ahead of time, I recommend reserving your ","However, the era of AI agents spending money on their own is coming faster than you might think. For developers or early adopters who want to prepare for the change ahead of time, I recommend reserving your cloudflare.pay address in advance and taking a look at the Cloudflare Agent SDK guide. In a future where AI opens its own wallet to conduct transactions, why not start with the small step of creating a payment ID for your agent today?","しかし、AIエージェントが自らお金を使う時代は想像以上に早く近づいています。変化を先取りしたい開発者やアーリーアダプターなら、cloudflare.payアドレスをあらかじめ予約しておき、Cloudflare Agent SDKガイドに一度目を通しておくことをお勧めします。AIが自らウォレットを開いて取引する未来、まずは自分のエージェントの決済IDを作る小さな一歩から始めてみてはいかがでしょうか？","하지만 AI 에이전트가 스스로 돈을 쓰는 시대는 생각보다 빠르게 다가오고 있습니다. 변화를 한발 앞서 준비하고 싶은 개발자나 얼리어답터라면 cloudflare.pay 주소를 미리 예약해 두고, 클라우드플레어 에이전트 SDK 가이드를 가볍게 읽어보는 것을 추천합니다. AI가 직접 지갑을 열고 거래하는 미래, 지금 내 에이전트의 결제 ID를 만드는 작은 발걸음부터 시작해 보는 건 어떨까요?",{"_2185":14880,"_2187":14877,"_2012":14874},{"_2185":14868,"_2187":14869,"_2012":14870},{"_2774":14878,"_52":53,"_2776":14872},{"_2774":14875,"_52":53,"_2776":14872},{"_2774":14871,"_52":53,"_2776":14872},[14873],"c85bd54e3e6e556bd0db574cf7ab901c5cf9c84295341c253dcb68b76ea2fe10",{"_2779":14874,"_2699":2779},"이 문제를 해결하기 위해 서클이나 크로스민트, 프리비 같은 개발자용 '프로그래머블 지갑'이나 코인베이스의 페이먼츠 MCP 등이 대안으로 나오기도 했습니다. 하지만 이런 도구들은 개발자가 지갑을 안전하게 생성하고 관리하는 복잡한 인프라를 처음부터 끝까지 직접 구축하고 연동해야 하는 부담이 있었습니다.",[14876],{"_2779":14877,"_2699":2779},"この問題を解決するため、CircleやCrossmint、Privyといった開発者向けの「プログラマブルウォレット」や、CoinbaseのPayments MCPなどが代替案として登場しました。しかし、これらのツールは開発者がウォレットを安全に生成・管理するための複雑なインフラを一から構築して連携させる必要があり、負担が伴っていました。",[14879],{"_2779":14880,"_2699":2779},"To solve this, developer-oriented 'programmable wallets' like Circle, Crossmint, or Privy, and Coinbase’s Payments MCP have emerged as alternatives. However, these tools still placed a burden on developers to build and integrate complex infrastructure from scratch to securely create and manage wallets.",{"_2185":14895,"_2187":14892,"_2012":14889},{"_2185":14883,"_2187":14884,"_2012":14885},{"_2774":14893,"_52":53,"_2776":14887},{"_2774":14890,"_52":53,"_2776":14887},{"_2774":14886,"_52":53,"_2776":14887},[14888],"12ea493a32f43bf450c1c47c8e0ed283eb35d7bdb973a6d95cf24b68abbd1c1c",{"_2779":14889,"_2699":2779},"Cloudflare Wallets의 핵심은 웹 표준인 'HTTP 402(결제 필요)' 규격을 확장하여, AI 에이전트가 실시간으로 돈을 주고받을 수 있는 전용 결제망을 만드는 것입니다. 이를 위해 두 가지 핵심 프로토콜을 유기적으로 활용합니다.",[14891],{"_2779":14892,"_2699":2779},"Cloudflare Walletsの核心は、Web標準の「HTTP 402（Payment Required）」を拡張し、AIエージェントがリアルタイムで送金できる専用の決済網を作ることです。そのために2つの主要プロトコルを統合的に活用します。",[14894],{"_2779":14895,"_2699":2779},"The core of Cloudflare Wallets is extending the web standard 'HTTP 402 (Payment Required)' to build a dedicated payment network where AI agents can send and receive money in real-time. To do this, it utilizes two key protocols organically.",{"_2185":14910,"_2187":14907,"_2012":14904},{"_2185":14898,"_2187":14899,"_2012":14900},{"_2774":14908,"_52":53,"_2776":14902},{"_2774":14905,"_52":53,"_2776":14902},{"_2774":14901,"_52":53,"_2776":14902},[14903],"879685927d41f46439f91c9a34ae9004f5b9378f762e0b5ec2e6ccba7249f500",{"_2779":14904,"_2699":2779},"우리가 인터넷에서 물건을 살 때는 신용카드로 결제하거나 로그인해서 직접 본인 인증을 합니다. 하지만 사람 대신 스스로 일하는 AI 에이전트는 지금까지 결제할 방법이 마땅치 않았습니다. 신용카드도 없고, 웹사이트에 로그인해서 복잡한 결제 단계를 거치기도 어렵기 때문입니다.",[14906],{"_2779":14907,"_2699":2779},"私たちがネットで買い物をする際は、クレジットカードで決済するか、ログインして本人確認を行います。しかし、人間の代わりに働くAIエージェントには、これまで適切な決済手段がありませんでした。クレジットカードを持っておらず、Webサイトにログインして複雑な決済ステップを踏むことも困難だからです。",[14909],{"_2779":14910,"_2699":2779},"When we buy things online, we pay with credit cards or log in to verify our identity ourselves. However, AI agents acting on behalf of humans haven't had a proper way to make payments until now. They don't have credit cards, and it's difficult for them to navigate the complex login and payment steps on websites.",{"_2185":14925,"_2187":14922,"_2012":14919},{"_2185":14913,"_2187":14914,"_2012":14915},{"_2774":14923,"_52":53,"_2776":14917},{"_2774":14920,"_52":53,"_2776":14917},{"_2774":14916,"_52":53,"_2776":14917},[14918],"ca967a8a33d421ac3d54af731d95cfccf4d3068020d9d727ae86b2404348a1a6",{"_2779":14919,"_2699":2779},"그동안 글을 쓰고 코딩을 돕던 AI 에이전트가 이제는 스스로 지갑을 열고 돈을 쓰는 시대가 다가오고 있습니다. 지난 8월 4일, 클라우드플레어는 AI 에이전트가 직접 필요한 API나 데이터를 구매할 수 있도록 돕는 결제 및 신원 인증 인프라인 '클라우드플레어 월렛(Cloudflare Wallets)'을 발표했습니다. AI가 스스로 결제하는 미래는 과연 어떤 모습일지, 이번에 공개된 기술의 핵심만 쉽고 친근하게 살펴보겠습니다.",[14921],{"_2779":14922,"_2699":2779},"これまで文章作成やコーディングを支援していたAIエージェントが、自らウォレットを開いてお金を使う時代が近づいています。8月4日、CloudflareはAIエージェントが自ら必要なAPIやデータを購入できるようにする決済および本人確認インフラ「Cloudflare Wallets」を発表しました。AIが自律的に決済する未来とはどのようなものか、今回発表された技術の要点を分かりやすく解説します。",[14924],{"_2779":14925,"_2699":2779},"The era where AI agents, which have been helping with writing and coding, start opening their own wallets and spending money is approaching. On August 4, Cloudflare announced 'Cloudflare Wallets,' a payment and identity verification infrastructure that helps AI agents purchase necessary APIs or data directly. Let's look at the core of this newly revealed technology in a friendly and simple way to see what an AI-driven payment future might look like.",{"_2185":14940,"_2187":14937,"_2012":14934},{"_2185":14928,"_2187":14929,"_2012":14930},{"_2774":14938,"_52":53,"_2776":14932},{"_2774":14935,"_52":53,"_2776":14932},{"_2774":14931,"_52":53,"_2776":14932},[14933],"d3469477f69a9282538cc472d1f1e138b0324e0c4e638700f2b2ac2403cfd79f",{"_2779":14934,"_2699":2779},"기존에 우리가 흔히 쓰던 메타마스크 같은 가상자산 지갑은 AI 에이전트가 쓰기에는 치명적인 약점이 있습니다. 결제할 때마다 사람이 직접 화면을 보고 비밀번호를 누르거나 승인 버튼을 클릭해 주어야 하기 때문입니다. 스스로 판단하고 자율적으로 일하는 AI 에이전트에게 매번 사람의 승인을 기다려야 하는 지갑은 어울리지 않는 옷과 같습니다.",[14936],{"_2779":14937,"_2699":2779},"私たちが普段よく使うMetaMaskのような仮想資産ウォレットには、AIエージェントにとって致命的な欠点があります。決済のたびに人間が画面を見てパスワードを入力するか、承認ボタンをクリックしなければならないためです。自律的に判断して働くAIエージェントにとって、人間による承認を毎回待つ必要があるウォレットは、あまり適したツールとは言えません。",[14939],{"_2779":14940,"_2699":2779},"Traditional cryptocurrency wallets like MetaMask, which we've commonly used, have a fatal flaw for AI agents: every time a payment is made, a human must look at the screen to enter a password or click an approval button. A wallet that requires human approval every time just doesn't suit an AI agent that makes decisions and works autonomously.",{"_2185":14954,"_2187":14951,"_2012":14599},{"_2185":14943,"_2187":14944,"_2012":14945},{"_2774":14952,"_52":53,"_2776":14947},{"_2774":14949,"_52":53,"_2776":14947},{"_2774":14946,"_52":53,"_2776":14947},[14948],"76e7261276978a03e7b0a9199d9230d4430544490d17a07bbecde41f3da08c28",{"_2779":14599,"_2699":2779},[14950],{"_2779":14951,"_2699":2779},"Cloudflare Walletsが登場 — AIエージェントが自ら決済する時代の幕開けか",[14953],{"_2779":14954,"_2699":2779},"Cloudflare Wallets Released — Is the Era of AI Agents Making Their Own Payments Starting?",{"_2185":14969,"_2187":14966,"_2012":14963},{"_2185":14957,"_2187":14958,"_2012":14959},{"_2774":14967,"_52":53,"_2776":14961},{"_2774":14964,"_52":53,"_2776":14961},{"_2774":14960,"_52":53,"_2776":14961},[14962],"d9fd822667849bfc37c696cab90edc6eaddd274f2c72e34d4b628f3f9be13bd4",{"_2779":14963,"_2699":2779},"이렇게 등록만 해 두면 클라이언트 측에서는 별도의 복잡한 절차 없이 x402 래퍼를 통해 자동으로 결제와 인증을 마칩니다. 복잡한 결제 대행사 연동이나 블록체인 지갑 인프라를 처음부터 직접 개발할 필요가 없어져 생산성이 극대화됩니다.",[14965],{"_2779":14966,"_2699":2779},"このように登録するだけで、クライアント側は複雑な手順なしにx402ラッパーを通じて自動的に決済と認証を完了できます。複雑な決済代行サービスとの連携や、ブロックチェーンウォレットインフラを一から開発する必要がなくなり、生産性が飛躍的に向上します。",[14968],{"_2779":14969,"_2699":2779},"Once registered, the client side automatically completes payments and authentication via the x402 wrapper without any complex separate procedures. This maximizes productivity by eliminating the need to develop complex payment gateway integrations or blockchain wallet infrastructure from scratch.",{"_2185":14997,"_2187":14998,"_2012":14999},{"_2185":14972,"_2187":14973,"_2012":14974},{"_2774":14990,"_52":53,"_2776":14976},{"_2774":14983,"_52":53,"_2776":14976},{"_2774":14975,"_52":53,"_2776":14976},[14977,14978,14979],"70c5729d3d0cd16a7d9137ec1fc7e752b5718d9cd7796c53aec0b3df1921b72f",{"_2779":14982,"_2699":2779},{"_2779":14681,"_2699":2779,"_2858":14981},{"_2779":14980,"_2699":2779}," 핸들을 미리 선점하는 것뿐이기 때문입니다. 실제 가상 지갑 생성, 스테이블코인 충전 및 보관, 세부 지출 한도 설정 같은 핵심 기능은 앞으로 몇 달에 걸쳐 순차적으로 출시될 예정입니다. 결제받는 시스템인 모네타이제이션 게이트웨이 역시 현재 대기자 명단을 받고 있습니다.",{"_3071":2861},"지금 당장 클라우드플레어 월렛을 활용해 상용 결제 서비스를 완벽하게 구축하기는 이릅니다. 현재 이용할 수 있는 기능은 전용 결제 식별자인 ",[14984,14985,14986],{"_2779":14989,"_2699":2779},{"_2779":14681,"_2699":2779,"_2858":14988},{"_2779":14987,"_2699":2779},"ハンドルを先行予約することだけだからです。実際の仮想ウォレット生成、ステーブルコインのチャージや保管、詳細な支出上限設定などの核心的な機能は、今後数ヶ月かけて順次リリースされる予定です。決済を受け取るシステムである「マネタイゼーション・ゲートウェイ」も、現在は待機リストを受け付けています。",{"_3071":2861},"今すぐにCloudflare Walletsを活用して商用決済サービスを完璧に構築するのは時期尚早です。現在利用できる機能は、専用決済識別子である",[14991,14992,14993],{"_2779":14996,"_2699":2779},{"_2779":14681,"_2699":2779,"_2858":14995},{"_2779":14994,"_2699":2779},". Core features like virtual wallet creation, stablecoin funding and storage, and detailed spending limit settings will be released sequentially over the coming months. The Monetization Gateway, which is the system for receiving payments, is currently also taking names for a waitlist.",{"_3071":2861},"It is too early to build a full-scale commercial payment service using Cloudflare Wallets right now, as the only available feature is pre-reserving the dedicated payment identifier ","It is too early to build a full-scale commercial payment service using Cloudflare Wallets right now, as the only available feature is pre-reserving the dedicated payment identifier cloudflare.pay. Core features like virtual wallet creation, stablecoin funding and storage, and detailed spending limit settings will be released sequentially over the coming months. The Monetization Gateway, which is the system for receiving payments, is currently also taking names for a waitlist.","今すぐにCloudflare Walletsを活用して商用決済サービスを完璧に構築するのは時期尚早です。現在利用できる機能は、専用決済識別子であるcloudflare.payハンドルを先行予約することだけだからです。実際の仮想ウォレット生成、ステーブルコインのチャージや保管、詳細な支出上限設定などの核心的な機能は、今後数ヶ月かけて順次リリースされる予定です。決済を受け取るシステムである「マネタイゼーション・ゲートウェイ」も、現在は待機リストを受け付けています。","지금 당장 클라우드플레어 월렛을 활용해 상용 결제 서비스를 완벽하게 구축하기는 이릅니다. 현재 이용할 수 있는 기능은 전용 결제 식별자인 cloudflare.pay 핸들을 미리 선점하는 것뿐이기 때문입니다. 실제 가상 지갑 생성, 스테이블코인 충전 및 보관, 세부 지출 한도 설정 같은 핵심 기능은 앞으로 몇 달에 걸쳐 순차적으로 출시될 예정입니다. 결제받는 시스템인 모네타이제이션 게이트웨이 역시 현재 대기자 명단을 받고 있습니다.",{"_2185":15014,"_2187":15011,"_2012":15008},{"_2185":15002,"_2187":15003,"_2012":15004},{"_2774":15012,"_52":53,"_2776":15006},{"_2774":15009,"_52":53,"_2776":15006},{"_2774":15005,"_52":53,"_2776":15006},[15007],"d0602855170cee29bd8d89550ebfbd0f2d50d3296e5f3f0fc6b5debdcd3440e3",{"_2779":15008,"_2699":2779},"두 가지 핵심 프로토콜: 온체인 x402와 Stripe 기반 MPP",[15010],{"_2779":15011,"_2699":2779},"2つの主要プロトコル：オンチェーンx402とStripeベースのMPP",[15013],{"_2779":15014,"_2699":2779},"Two Core Protocols: On-chain x402 and Stripe-based MPP",{"_2185":15029,"_2187":15026,"_2012":15023},{"_2185":15017,"_2187":15018,"_2012":15019},{"_2774":15027,"_52":53,"_2776":15021},{"_2774":15024,"_52":53,"_2776":15021},{"_2774":15020,"_52":53,"_2776":15021},[15022],"8ccdea999545443cb61018796878f3b3984a95b4f748d69a6e47b1c7c924213c",{"_2779":15023,"_2699":2779},"AI 에이전트에게 '지갑'과 '결제 ID'가 필요한 이유",[15025],{"_2779":15026,"_2699":2779},"AIエージェントに「ウォレット」と「決済ID」が必要な理由",[15028],{"_2779":15029,"_2699":2779},"Why AI Agents Need a 'Wallet' and a 'Payment ID'",{"_2185":15044,"_2187":15041,"_2012":15038},{"_2185":15032,"_2187":15033,"_2012":15034},{"_2774":15042,"_52":53,"_2776":15036},{"_2774":15039,"_52":53,"_2776":15036},{"_2774":15035,"_52":53,"_2776":15036},[15037],"4052481e8b9e0977e5ba1e02db3432b8aea2467ba14b15b807698adb3aae8de4",{"_2779":15038,"_2699":2779},"개발자들은 클라우드플레어 에이전트 SDK를 사용해 코드 몇 줄만으로 이러한 결제 기능을 서비스에 연결할 수 있습니다. 예를 들어, 아래와 같이 특정 API 도구를 유료로 등록해 두면 시스템이 알아서 결제 흐름을 처리합니다.",[15040],{"_2779":15041,"_2699":2779},"開発者はCloudflare Agent SDKを使用すれば、わずか数行のコードでこの決済機能をサービスに組み込めます。例えば、下記のように特定のAPIツールを有料設定しておけば、システムが自動的に決済フローを処理します。",[15043],{"_2779":15044,"_2699":2779},"Developers can connect these payment functions to their services with just a few lines of code using the Cloudflare Agent SDK. For example, if you register a specific API tool as paid, as shown below, the system automatically handles the payment flow.",{"_2185":15059,"_2187":15056,"_2012":15053},{"_2185":15047,"_2187":15048,"_2012":15049},{"_2774":15057,"_52":53,"_2776":15051},{"_2774":15054,"_52":53,"_2776":15051},{"_2774":15050,"_52":53,"_2776":15051},[15052],"8c179e1da4bac2b339dded2acbc910ba02d9131f379ecb7b6d2095afb3f8cc73",{"_2779":15053,"_2699":2779},"반면 클라우드플레어 월렛은 전 세계에 뻗어 있는 자사의 거대한 에지 네트워크 인프라에 결제 기능을 아예 기본 탑재하는 방식을 택했습니다. 덕분에 개발자는 지갑용 서버를 따로 구축할 필요 없이, 평소 쓰던 서버리스 환경 위에서 아주 손쉽게 AI 에이전트에게 지갑을 쥐여줄 수 있어 압도적으로 편리합니다.",[15055],{"_2779":15056,"_2699":2779},"対してCloudflare Walletsは、世界中に広がる同社の巨大なエッジネットワークインフラに、決済機能をデフォルトで搭載するアプローチを採用しました。おかげで開発者はウォレット用サーバーを別途構築する必要がなく、普段利用しているサーバーレス環境上で非常に簡単にAIエージェントにウォレットを持たせることができるため、利便性が圧倒的です。",[15058],{"_2779":15059,"_2699":2779},"In contrast, Cloudflare Wallets chose to embed payment functionality directly into their massive edge network infrastructure. As a result, developers can easily equip AI agents with wallets in their usual serverless environments without needing to build separate wallet servers, making it overwhelmingly convenient.",{"_2185":15074,"_2187":15071,"_2012":15068},{"_2185":15062,"_2187":15063,"_2012":15064},{"_2774":15072,"_52":53,"_2776":15066},{"_2774":15069,"_52":53,"_2776":15066},{"_2774":15065,"_52":53,"_2776":15066},[15067],"dc82d3e746ad2ad1f28e0b45a1ed496486cf074f1f097eca947644b13d3fc9cd",{"_2779":15068,"_2699":2779},"편리함 속에 숨은 위험성과 '지금 쓸 수 있는 기능'",[15070],{"_2779":15071,"_2699":2779},"利便性の裏にあるリスクと「現在利用可能な機能」",[15073],{"_2779":15074,"_2699":2779},"Hidden Risks and 'Available 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Cloudflare Agents SDK를 사용한 유료 도구 등록 예시\nimport { Agent } from \"@cloudflare/agents\";\n\nexport class UtilityAgent extends Agent {\n async onload() {\n // 도구를 호출할 때마다 0.01달러가 자동으로 결제되도록 설정\n this.server.paidTool(\n \"square\",\n \"입력받은 숫자의 제곱을 계산합니다.\",\n 0.01,\n async (num: number) => {\n return num * num;\n }\n );\n } 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Wallets Released — Is the Era of AI Agents Making Their Own Payments Starting? The era where AI agents, which have been helping with writing and coding, start opening their own wallets and spending money is ap…","Cloudflare Walletsが登場 — AIエージェントが自ら決済する時代の幕開けかこれまで文章作成やコーディングを支援していたAIエージェントが、自らウォレットを開いてお金を使う時代が近づいています。8月4日、CloudflareはAIエージェントが自ら必要なAPIやデータを購入できるようにする決済および本人確認インフラ「Cloudflare Wallets」を発表しました。AIが自律的に決済する未来とはどのようなものか、今…","Cloudflare Wallets 출시 — AI 에이전트가 직접 결제하는 시대 열리나\n\nCloudflare Wallets Released — Is the Era of AI Agents Making Their Own Payments Starting?\n\nThe era where AI agents, which have been helping with writing and coding, start opening their own wallets and spending money is approaching. On August 4, Cloudflare announced 'Cloudflare Wallets,' a payment and identity verification infrastructure that helps AI agents purchase necessary APIs or data directly. Let's look at the core of this newly revealed technology in a friendly and simple way to see what an AI-driven payment future might look like.\n\nWhy AI Agents Need a 'Wallet' and a 'Payment ID'\n\nWhen we buy things online, we pay with credit cards or log in to verify our identity ourselves. However, AI agents acting on behalf of humans haven't had a proper way to make payments until now. They don't have credit cards, and it's difficult for them to navigate the complex login and payment steps on websites.\n\nCloudflare intends to solve this problem by providing agents with a dedicated payment ID called cloudflare.pay. Much like an email address or a bank account number, this creates a unique identifier for AI agents, helping them verify their identity and conduct transactions on the web.\n\nTo keep money safe and secure, the wallet operates on a dual structure: an 'Account Wallet' where users charge and manage funds themselves, and a 'Virtual Wallet' where AI agents process transactions within specified limits via API keys. This approach allows AI to purchase necessary APIs or data independently while keeping funds secure by setting rules such as spending limits and transaction constraints.\n\nTwo Core Protocols: On-chain x402 and Stripe-based MPP\n\nThe core of Cloudflare Wallets is extending the web standard 'HTTP 402 (Payment Required)' to build a dedicated payment network where AI agents can send and receive money in real-time. To do this, it utilizes two key protocols organically.\n\nFirst, the 'x402' protocol, built in collaboration with Coinbase, is specialized for on-chain and stablecoin-based instant micro-payments. It leverages blockchain technology to drastically lower fees while seamlessly processing low-cost transactions.\n\nOn the other hand, the Machine Payment Protocol (MPP), co-designed with Stripe and Tempo Labs, is powerful due to its flexibility across various payment methods. It supports everything from legacy payment networks like credit cards to the Bitcoin Lightning Network, showing strong efficiency in payments for streaming services where data flows continuously.\n\nDevelopers can connect these payment functions to their services with just a few lines of code using the Cloudflare Agent SDK. For example, if you register a specific API tool as paid, as shown below, the system automatically handles the payment flow.\n\n// Cloudflare Agents SDK를 사용한 유료 도구 등록 예시\nimport { Agent } from \"@cloudflare/agents\";\n\nexport class UtilityAgent extends Agent {\n async onload() {\n // 도구를 호출할 때마다 0.01달러가 자동으로 결제되도록 설정\n this.server.paidTool(\n \"square\",\n \"입력받은 숫자의 제곱을 계산합니다.\",\n 0.01,\n async (num: number) => {\n return num * num;\n }\n );\n } \n}\n\nOnce registered, the client side automatically completes payments and authentication via the x402 wrapper without any complex separate procedures. This maximizes productivity by eliminating the need to develop complex payment gateway integrations or blockchain wallet infrastructure from scratch.\n\nComparison with Existing Web3 Wallets and Platforms\n\nTraditional cryptocurrency wallets like MetaMask, which we've commonly used, have a fatal flaw for AI agents: every time a payment is made, a human must look at the screen to enter a password or click an approval button. A wallet that requires human approval every time just doesn't suit an AI agent that makes decisions and works autonomously.\n\nTo solve this, developer-oriented 'programmable wallets' like Circle, Crossmint, or Privy, and Coinbase’s Payments MCP have emerged as alternatives. However, these tools still placed a burden on developers to build and integrate complex infrastructure from scratch to securely create and manage wallets.\n\nIn contrast, Cloudflare Wallets chose to embed payment functionality directly into their massive edge network infrastructure. As a result, developers can easily equip AI agents with wallets in their usual serverless environments without needing to build separate wallet servers, making it overwhelmingly convenient.\n\nHidden Risks and 'Available Features'\n\nA world where AI opens its own wallet and spends money will be convenient, but naturally, security concerns come first. If an agent falls victim to malicious prompt injection attacks or is deceived by a sophisticated scam site, it could potentially drain the entire wallet balance in an instant.\n\nTo prevent this, Cloudflare has introduced powerful safety measures that humans can control directly. By setting guidelines such as per-transaction spending limits, daily budget caps, and allowlists for trusted transaction counterparts, they establish clear boundaries for the agent's autonomy.\n\nHowever, one thing to keep in mind is that not all these safety and payment features are available immediately. Currently, only the reservation stage for securing a unique payment ID called cloudflare.pay is open. Features like actual wallet creation, funding, virtual wallet issuance, and detailed spending controls will be released sequentially over the next few months, so it is recommended to prepare gradually.\n\nThe AI Payment Era: How Should You Prepare?\n\nIt is too early to build a full-scale commercial payment service using Cloudflare Wallets right now, as the only available feature is pre-reserving the dedicated payment identifier cloudflare.pay. Core features like virtual wallet creation, stablecoin funding and storage, and detailed spending limit settings will be released sequentially over the coming months. The Monetization Gateway, which is the system for receiving payments, is currently also taking names for a waitlist.\n\nHowever, the era of AI agents spending money on their own is coming faster than you might think. For developers or early adopters who want to prepare for the change ahead of time, I recommend reserving your cloudflare.pay address in advance and taking a look at the Cloudflare Agent SDK guide. In a future where AI opens its own wallet to conduct transactions, why not start with the small step of creating a payment ID for your agent today?","Cloudflare Wallets 출시 — AI 에이전트가 직접 결제하는 시대 열리나\n\nCloudflare Walletsが登場 — AIエージェントが自ら決済する時代の幕開けか\n\nこれまで文章作成やコーディングを支援していたAIエージェントが、自らウォレットを開いてお金を使う時代が近づいています。8月4日、CloudflareはAIエージェントが自ら必要なAPIやデータを購入できるようにする決済および本人確認インフラ「Cloudflare Wallets」を発表しました。AIが自律的に決済する未来とはどのようなものか、今回発表された技術の要点を分かりやすく解説します。\n\nAIエージェントに「ウォレット」と「決済ID」が必要な理由\n\n私たちがネットで買い物をする際は、クレジットカードで決済するか、ログインして本人確認を行います。しかし、人間の代わりに働くAIエージェントには、これまで適切な決済手段がありませんでした。クレジットカードを持っておらず、Webサイトにログインして複雑な決済ステップを踏むことも困難だからです。\n\nCloudflareはエージェントにcloudflare.payという専用の決済IDを付与することで、この問題を解決しようとしています。メールアドレスや口座番号のようにAIエージェント固有の識別子を作成し、Web上で本人確認を行い、取引ができるようにする仕組みです。\n\n資金を安全に保管・利用するために、ウォレットは二重構造になっています。ユーザーが直接資金をチャージして管理する「アカウントウォレット」と、AIエージェントがAPIキーを通じて指定された上限内で取引を処理する「バーチャルウォレット」です。この方式により、AIが必要なAPIやデータを購入できるようにしつつ、一度に使える金額や取引先に制限を設けることで、資金を安全に管理できます。\n\n2つの主要プロトコル：オンチェーンx402とStripeベースのMPP\n\nCloudflare Walletsの核心は、Web標準の「HTTP 402（Payment Required）」を拡張し、AIエージェントがリアルタイムで送金できる専用の決済網を作ることです。そのために2つの主要プロトコルを統合的に活用します。\n\nまずCoinbaseと協力して構築した「x402」プロトコルは、オンチェーンおよびステーブルコインベースの即時マイクロペイメントに特化しています。ブロックチェーン技術により手数料を大幅に削減し、非常に低コストな取引をスムーズに処理します。\n\n一方、StripeおよびTempo Labsと共同設計した機械決済プロトコル（MPP）は、決済手段を選ばない柔軟性が強みです。クレジットカードのような従来の決済網からビットコインのライトニングネットワークまで幅広くサポートし、データがリアルタイムで流れるストリーミングサービスの決済において強力な効率性を発揮します。\n\n開発者はCloudflare Agent SDKを使用すれば、わずか数行のコードでこの決済機能をサービスに組み込めます。例えば、下記のように特定のAPIツールを有料設定しておけば、システムが自動的に決済フローを処理します。\n\n// Cloudflare Agents SDK를 사용한 유료 도구 등록 예시\nimport { Agent } from \"@cloudflare/agents\";\n\nexport class UtilityAgent extends Agent {\n async onload() {\n // 도구를 호출할 때마다 0.01달러가 자동으로 결제되도록 설정\n this.server.paidTool(\n \"square\",\n \"입력받은 숫자의 제곱을 계산합니다.\",\n 0.01,\n async (num: number) => {\n return num * num;\n }\n );\n } \n}\n\nこのように登録するだけで、クライアント側は複雑な手順なしにx402ラッパーを通じて自動的に決済と認証を完了できます。複雑な決済代行サービスとの連携や、ブロックチェーンウォレットインフラを一から開発する必要がなくなり、生産性が飛躍的に向上します。\n\n従来のWeb3ウォレットやプラットフォームとの比較\n\n私たちが普段よく使うMetaMaskのような仮想資産ウォレットには、AIエージェントにとって致命的な欠点があります。決済のたびに人間が画面を見てパスワードを入力するか、承認ボタンをクリックしなければならないためです。自律的に判断して働くAIエージェントにとって、人間による承認を毎回待つ必要があるウォレットは、あまり適したツールとは言えません。\n\nこの問題を解決するため、CircleやCrossmint、Privyといった開発者向けの「プログラマブルウォレット」や、CoinbaseのPayments MCPなどが代替案として登場しました。しかし、これらのツールは開発者がウォレットを安全に生成・管理するための複雑なインフラを一から構築して連携させる必要があり、負担が伴っていました。\n\n対してCloudflare Walletsは、世界中に広がる同社の巨大なエッジネットワークインフラに、決済機能をデフォルトで搭載するアプローチを採用しました。おかげで開発者はウォレット用サーバーを別途構築する必要がなく、普段利用しているサーバーレス環境上で非常に簡単にAIエージェントにウォレットを持たせることができるため、利便性が圧倒的です。\n\n利便性の裏にあるリスクと「現在利用可能な機能」\n\nAIが自らウォレットを開いてお金を使う世界は便利ですが、それだけにセキュリティへの不安も伴います。もしエージェントが悪意のあるプロンプトインジェクション攻撃を受けたり、巧みなスキャムサイトに騙されたりすれば、一瞬でウォレットの残高が底をつく可能性があるからです。\n\nこれを防ぐため、Cloudflareは人間が直接制御できる強力な安全対策を導入しました。取引あたりの最大決済金額の制限、1日の支出上限設定、そして事前に指定された安全な取引先のみと取引できるようにする許可リスト（Allowlist）機能などを通じて、エージェントの自律性に明確なガイドラインを設定しています。\n\nただし、今すぐこれらの安全対策や決済機能をすべて使えるわけではないという点には注意が必要です。現在はcloudflare.payという固有の決済IDを確保する予約段階のみが公開されています。実際のウォレット生成や資金チャージ、仮想ウォレットの発行、詳細な支出管理機能などは、今後数ヶ月かけて順次リリースされる予定ですので、少しずつ準備を進めるのが賢明です。\n\nAI決済時代、どう準備すればいい？\n\n今すぐにCloudflare Walletsを活用して商用決済サービスを完璧に構築するのは時期尚早です。現在利用できる機能は、専用決済識別子であるcloudflare.payハンドルを先行予約することだけだからです。実際の仮想ウォレット生成、ステーブルコインのチャージや保管、詳細な支出上限設定などの核心的な機能は、今後数ヶ月かけて順次リリースされる予定です。決済を受け取るシステムである「マネタイゼーション・ゲートウェイ」も、現在は待機リストを受け付けています。\n\nしかし、AIエージェントが自らお金を使う時代は想像以上に早く近づいています。変化を先取りしたい開発者やアーリーアダプターなら、cloudflare.payアドレスをあらかじめ予約しておき、Cloudflare Agent SDKガイドに一度目を通しておくことをお勧めします。AIが自らウォレットを開いて取引する未来、まずは自分のエージェントの決済IDを作る小さな一歩から始めてみてはいかがでしょうか？","Cloudflare Wallets 출시 — AI 에이전트가 직접 결제하는 시대 열리나\n\nCloudflare Wallets 출시 — AI 에이전트가 직접 결제하는 시대 열리나\n\n그동안 글을 쓰고 코딩을 돕던 AI 에이전트가 이제는 스스로 지갑을 열고 돈을 쓰는 시대가 다가오고 있습니다. 지난 8월 4일, 클라우드플레어는 AI 에이전트가 직접 필요한 API나 데이터를 구매할 수 있도록 돕는 결제 및 신원 인증 인프라인 '클라우드플레어 월렛(Cloudflare Wallets)'을 발표했습니다. AI가 스스로 결제하는 미래는 과연 어떤 모습일지, 이번에 공개된 기술의 핵심만 쉽고 친근하게 살펴보겠습니다.\n\nAI 에이전트에게 '지갑'과 '결제 ID'가 필요한 이유\n\n우리가 인터넷에서 물건을 살 때는 신용카드로 결제하거나 로그인해서 직접 본인 인증을 합니다. 하지만 사람 대신 스스로 일하는 AI 에이전트는 지금까지 결제할 방법이 마땅치 않았습니다. 신용카드도 없고, 웹사이트에 로그인해서 복잡한 결제 단계를 거치기도 어렵기 때문입니다.\n\n클라우드플레어는 에이전트에게 cloudflare.pay라는 전용 결제 ID를 부여해 이 문제를 해결하고자 합니다. 마치 이메일 주소나 계좌 번호처럼 AI 에이전트만의 고유한 식별자를 만들어, 웹상에서 신원을 확인하고 거래할 수 있도록 돕는 것입니다.\n\n돈을 안전하게 보관하고 사용하기 위해 지갑은 이중 구조로 작동합니다. 사용자가 직접 자금을 충전하고 관리하는 '어카운트 지갑'과, AI 에이전트가 API 키를 통해 지정된 한도 안에서 직접 거래를 처리하는 '버추얼 지갑'입니다. 이 방식을 사용하면 AI가 필요한 API나 데이터를 스스로 구매하게 만들면서도, 한 번에 쓸 수 있는 금액이나 거래처 제한 같은 규칙을 두어 안전하게 자금을 통제할 수 있습니다.\n\n두 가지 핵심 프로토콜: 온체인 x402와 Stripe 기반 MPP\n\nCloudflare Wallets의 핵심은 웹 표준인 'HTTP 402(결제 필요)' 규격을 확장하여, AI 에이전트가 실시간으로 돈을 주고받을 수 있는 전용 결제망을 만드는 것입니다. 이를 위해 두 가지 핵심 프로토콜을 유기적으로 활용합니다.\n\n먼저 코인베이스와 협력해 구축한 'x402' 프로토콜은 온체인 및 스테이블코인 기반의 즉각적인 소액 결제에 특화되어 있습니다. 블록체인 기술을 활용해 수수료를 획기적으로 낮추면서 매우 저렴한 가격의 거래를 막힘없이 처리해 줍니다.\n\n반면 스트라이프 및 템포 랩스와 공동 설계한 기계 결제 프로토콜(MPP)은 결제 수단에 구애받지 않는 유연함이 무기입니다. 신용카드 같은 기존 결제망부터 비트코인 라이트닝 네트워크까지 모두 지원하며, 데이터가 실시간으로 계속 흘러가는 스트리밍 서비스 결제에 강력한 효율성을 보여줍니다.\n\n개발자들은 클라우드플레어 에이전트 SDK를 사용해 코드 몇 줄만으로 이러한 결제 기능을 서비스에 연결할 수 있습니다. 예를 들어, 아래와 같이 특정 API 도구를 유료로 등록해 두면 시스템이 알아서 결제 흐름을 처리합니다.\n\n// Cloudflare Agents SDK를 사용한 유료 도구 등록 예시\nimport { Agent } from \"@cloudflare/agents\";\n\nexport class UtilityAgent extends Agent {\n async onload() {\n // 도구를 호출할 때마다 0.01달러가 자동으로 결제되도록 설정\n this.server.paidTool(\n \"square\",\n \"입력받은 숫자의 제곱을 계산합니다.\",\n 0.01,\n async (num: number) => {\n return num * num;\n }\n );\n } \n}\n\n이렇게 등록만 해 두면 클라이언트 측에서는 별도의 복잡한 절차 없이 x402 래퍼를 통해 자동으로 결제와 인증을 마칩니다. 복잡한 결제 대행사 연동이나 블록체인 지갑 인프라를 처음부터 직접 개발할 필요가 없어져 생산성이 극대화됩니다.\n\n기존 웹3 지갑이나 플랫폼과의 비교\n\n기존에 우리가 흔히 쓰던 메타마스크 같은 가상자산 지갑은 AI 에이전트가 쓰기에는 치명적인 약점이 있습니다. 결제할 때마다 사람이 직접 화면을 보고 비밀번호를 누르거나 승인 버튼을 클릭해 주어야 하기 때문입니다. 스스로 판단하고 자율적으로 일하는 AI 에이전트에게 매번 사람의 승인을 기다려야 하는 지갑은 어울리지 않는 옷과 같습니다.\n\n이 문제를 해결하기 위해 서클이나 크로스민트, 프리비 같은 개발자용 '프로그래머블 지갑'이나 코인베이스의 페이먼츠 MCP 등이 대안으로 나오기도 했습니다. 하지만 이런 도구들은 개발자가 지갑을 안전하게 생성하고 관리하는 복잡한 인프라를 처음부터 끝까지 직접 구축하고 연동해야 하는 부담이 있었습니다.\n\n반면 클라우드플레어 월렛은 전 세계에 뻗어 있는 자사의 거대한 에지 네트워크 인프라에 결제 기능을 아예 기본 탑재하는 방식을 택했습니다. 덕분에 개발자는 지갑용 서버를 따로 구축할 필요 없이, 평소 쓰던 서버리스 환경 위에서 아주 손쉽게 AI 에이전트에게 지갑을 쥐여줄 수 있어 압도적으로 편리합니다.\n\n편리함 속에 숨은 위험성과 '지금 쓸 수 있는 기능'\n\nAI가 스스로 지갑을 열고 돈을 쓰는 세상은 편리하겠지만, 그만큼 보안 걱정도 앞서기 마련입니다. 만약 에이전트가 악의적인 프롬프트 주입 공격을 받거나 교묘한 스캠 사이트에 속아 넘어간다면, 순식간에 지갑 잔고를 모두 탕진할 수도 있기 때문입니다.\n\n이를 방지하기 위해 클라우드플레어는 사람이 직접 제어할 수 있는 강력한 안전장치를 도입했습니다. 거래당 최대 결제 금액 제한, 하루 지출 한도 설정, 그리고 미리 지정된 안전한 거래처하고만 거래할 수 있도록 돕는 허용 목록(Allowlist) 기능 등을 통해 에이전트의 자율성에 명확한 가이드라인을 세워줍니다.\n\n다만 한 가지 기억해야 할 점은 지금 당장 이 모든 안전장치와 결제 기능을 다 쓸 수 있는 것은 아니라는 사실입니다. 현재는 cloudflare.pay라는 고유 결제 ID를 선점하는 예약 단계만 열려 있습니다. 실제 지갑 생성과 자금 충전, 가상 지갑 발급과 세부 지출 제어 기능 등은 앞으로 몇 달에 걸쳐 순차적으로 출시될 예정이므로 차근차근 준비하는 것이 좋습니다.\n\nAI 결제 시대, 어떻게 준비하면 좋을까?\n\n지금 당장 클라우드플레어 월렛을 활용해 상용 결제 서비스를 완벽하게 구축하기는 이릅니다. 현재 이용할 수 있는 기능은 전용 결제 식별자인 cloudflare.pay 핸들을 미리 선점하는 것뿐이기 때문입니다. 실제 가상 지갑 생성, 스테이블코인 충전 및 보관, 세부 지출 한도 설정 같은 핵심 기능은 앞으로 몇 달에 걸쳐 순차적으로 출시될 예정입니다. 결제받는 시스템인 모네타이제이션 게이트웨이 역시 현재 대기자 명단을 받고 있습니다.\n\n하지만 AI 에이전트가 스스로 돈을 쓰는 시대는 생각보다 빠르게 다가오고 있습니다. 변화를 한발 앞서 준비하고 싶은 개발자나 얼리어답터라면 cloudflare.pay 주소를 미리 예약해 두고, 클라우드플레어 에이전트 SDK 가이드를 가볍게 읽어보는 것을 추천합니다. AI가 직접 지갑을 열고 거래하는 미래, 지금 내 에이전트의 결제 ID를 만드는 작은 발걸음부터 시작해 보는 건 어떨까요?",2537,{"_2185":15332,"_2187":92,"_2012":15333,"_2978":92},{"_2185":15330,"_2187":92,"_2012":15331,"_2978":92},0.14150571541190382,0.8584942845880962,359,2178,{"_2026":2012,"_276":15987,"_2970":15988,"_2972":15989,"_2974":2975},{"_168":15979,"_2958":15980,"_2712":15981,"_2961":2070},"MCP over MoQT 표준 공개 — AI 에이전트 100ms 속도의 벽 깨진다","MCP over MoQT 표준 공개 — AI 에이전트 100ms 속도의 벽 깨진다 혹시 여러 AI 에이전트를 동시에 연결해 일을 시켜본 적 있으신가요? 혼자서 로컬 코딩 도구를 쓸 때는 잘 느끼지 못하지만, 여러 에이전트가 인터넷을 통해 서로 도구를 주거니 받거니 소통하기 시작하면 반응 속도가 눈에 띄게 느려집니다. 이 답답한 병목 현상을 해결하기 위해 최근 국제인터넷표준화기구(IETF)의…",[6608],[9462,15975,15976,15977,15978,9467],[],"2026-08-09T19:40:26.149Z","2026-08-09T03:26:21.413Z","2026-08-10T09:25:44.183Z","2026-08-09T19:41:09.197Z",{"_34":35,"_36":37,"_38":-5,"_39":40,"_13":14,"_42":15966},{"_34":2361,"_2056":2362,"_347":2363,"_2026":2065,"_2066":15954,"_2061":188,"_196":240,"_42":15955},{"_48":15948},{"_34":15351,"_2744":7449,"_2745":15352,"_2747":15353,"_2749":15354,"_2751":15355,"_2753":10546,"_2755":92,"_2077":15356,"_2726":15357,"_2758":-5},[],[],"cmsl8qk89031710qsd8ya5e1q",{"_1128":15791,"_52":53},{"_15358":15359,"_15360":15361,"_15362":15363,"_15364":15365,"_15366":15367,"_15368":15369,"_15370":15371,"_15372":15373,"_15374":15375,"_15376":15377,"_15378":15379,"_15380":15381,"_15382":15383,"_15384":15385,"_15386":15387,"_15388":15389,"_15390":15391,"_15392":15393,"_15394":15395,"_15396":15397,"_15398":15399,"_15400":15401},"![MCP over MoQT 표준 공개 — AI 에이전트 100ms 속도의 벽 깨진다](file:cmslb7j3g033b10qskm8plqw6)\n\n# MCP over MoQT 표준 공개 — AI 에이전트 100ms 속도의 벽 깨진다\n\n혹시 여러 AI 에이전트를 동시에 연결해 일을 시켜본 적 있으신가요? 혼자서 로컬 코딩 도구를 쓸 때는 잘 느끼지 못하지만, 여러 에이전트가 인터넷을 통해 서로 도구를 주거니 받거니 소통하기 시작하면 반응 속도가 눈에 띄게 느려집니다.\n\n이 답답한 병목 현상을 해결하기 위해 최근 국제인터넷표준화기구(IETF)의 agentproto 워킹그룹을 중심으로 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 미디어 오버 퀵 트랜스포트(MoQT) 위에 얹어 네트워크 반응 속도를 100ms 이하로 줄이려는 표준 작업이 빠르게 추진되고 있습니다. 실시간 비디오 스트리밍처럼 초고속으로 소통하는 차세대 에이전트 네트워크의 흥미로운 변화를 쉽고 직관적으로 소개해 드릴게요.\n\n## 기존 MCP의 숨겨진 복병, '도구 세금'이란?\n\nAI 에이전트 여러 개를 연결해 쓰다 보면 반응이 부쩍 느려지는 순간이 있습니다. 그 원인 중 하나는 에이전트가 도구를 사용할 때마다 보이지 않는 곳에서 주고받는 무거운 '도구 명세서' 때문입니다.\n\n에이전트는 자신이 쓸 수 있는 도구가 무엇이고 어떻게 작동하는지 파악하기 위해 도구의 전체 구조가 담긴 스키마 정보를 매번 통째로 받아와야 합니다. 학계에서는 이를 '도구 세금'이라고 부릅니다. 기존의 일반적인 서버 전송 이벤트(SSE) 방식 환경에서는 도구 종류가 조금만 늘어나도 불필요한 구조적 오버헤드가 무려 5만 토큰 가까이 발생하며 에이전트의 작동 속도를 심각하게 갉아먹습니다.\n\n이 문제를 극적으로 해결하기 위해 도입된 개념이 바로 MCP over MoQT 아키텍처입니다. 에이전트가 전체 도구 명세서를 매번 통째로 내려받아 읽는 대신, 필요한 순간에만 동적으로 도구 정보를 골라 불러오는 게이팅 기술과 똑똑한 캐싱 시스템을 지원합니다. 덕분에 불필요한 네트워크 트래픽을 대폭 줄이고 에이전트가 즉각적으로 반응할 수 있게 해줍니다.\n\n## 초고속 스트리밍의 핵심, MoQT와 QUIC 아주 쉽게 이해하기\n\n유튜브 라이브 스트리밍을 볼 때 버퍼링 없이 화면이 끊김 없이 이어지는 원리를 떠올려 보세요. 웹상에서 대용량 비디오 데이터를 실시간으로 매끄럽게 흘려보낼 때 쓰이는 미디어 기술이 바로 MoQT입니다. 이 고성능 스트리밍 기술을 AI 에이전트들의 대화방에 그대로 가져온 것이 이번 표준의 핵심입니다.\n\n기존의 일반적인 SSE 설정 환경에서는 에이전트가 도구를 사용할 때마다 무겁고 복잡한 도구 명세 스키마를 매번 통째로 주고받아야 했습니다. 이를 학계에서는 '도구 세금'이라고 부르는데, 복잡한 환경에서는 이 구조적 토큰 오버헤드만 수만 토큰에 달해 네트워크를 느리게 만드는 주범이었습니다. MoQT는 에이전트의 도구, 리소스, 알림 데이터를 각각 독립된 실시간 '트랙'으로 나누어 스트리밍함으로써, 매번 불필요한 스키마를 다시 보낼 필요 없이 바뀐 데이터만 빠르게 전달하여 도구 세금을 해결합니다.\n\n이 실시간 스트리밍 고속도로의 밑바탕이 되는 전송 규격이 바로 UDP 기반의 초고속 통신 규격인 QUIC입니다. 처음 연결할 때 거쳐야 하는 복잡한 패킷 주고받기 단계를 생략하고 첫 번째 패킷부터 데이터를 실어 보내기 때문에, 지연 시간을 거의 제로에 가깝게 줄여줍니다.\n\n실제로 에이전트의 MCP 메시지를 MoQT 트랙으로 매핑하여 처리하는 설정 파일 예시는 다음과 같습니다. 각 데이터 흐름을 독립된 트랙 주소로 지정해 가볍게 흘려보내는 구조입니다.\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"database-agent\": {\n \"transport\": \"moqt\",\n \"url\": \"moqt://localhost:4433\",\n \"tracks\": {\n \"tools\": \"mcp/database-agent/tools\",\n \"resources\": \"mcp/database-agent/resources\",\n \"notifications\": \"mcp/database-agent/notifications\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n이 구성 방식을 활용하면 에이전트가 매번 전체 도구 목록을 다시 불러오지 않고도 필요한 데이터 트랙만 구독할 수 있습니다. 2026년 7월에 처음 제안된 IETF 드래프트 규격인 만큼 아직은 활발히 다듬어지고 있는 실험적 단계이지만, 로컬망을 넘어 원격 에이전트 간의 소통 속도를 끌어올릴 핵심 열쇠로 주목받고 있습니다.\n\n## 개발자가 지금 바로 맛볼 수 있는 실전 오픈소스 도구들\n\n이 초고속 통신 표준은 단순히 문서 속 이론에 머물러 있지 않습니다. 비록 2026년 7월에 제안된 따끈따끈한 IETF 드래프트 규격이라 아직은 실험 단계이지만, 개발자들이 직접 실행하고 검증해 볼 수 있는 초기 오픈소스 생태계가 빠르게 만들어지고 있습니다.\n\n가장 먼저 주목할 도구는 핵심 런타임인 `agentproto/ts`입니다. 이 도구는 백그라운드에서 항상 실행되는 데몬 프로그램 역할을 하며, 로컬 에이전트의 워크플로를 처리하고 보안 터널을 관리해 줍니다. 만약 복잡한 사설망이나 방화벽 뒤에 있는 로컬 MCP 서버를 외부와 연결해야 한다면 `caddy-mcp` 플러그인이 든든한 해결사가 됩니다. 안전한 역방향 프록시 역할을 하며 까다로운 로컬 NAT 환경을 우회해 QUIC 스트림을 매끄럽게 통과시켜 줍니다.\n\n여기에 클라우드플레어(Cloudflare)가 유지 관리하는 저수준 전송 라이브러리인 `moq-rs`까지 더해지면서 개발자가 직접 대용량 데이터 트랙을 다룰 수 있는 환경이 조성되었습니다. 예를 들어 내 개발 환경의 MCP 설정 파일에 다음과 같이 MoQT 전송 터널을 구성하는 방식으로 이 새로운 기술을 연동해 볼 수 있습니다.\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"moqt-tunnel\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\"@agentproto/cli\", \"daemon\", \"--local-port\", \"8080\"],\n \"transport\": \"moqt\",\n \"config\": {\n \"relay_url\": \"moqt://relay.agentproto.dev\",\n \"control_track\": \"mcp/control\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n아주 직관적이죠? 비록 정식 표준화 전의 초기 빌드 단계이지만, 이러한 도구들을 하나씩 결합해 보는 것만으로도 앞으로 다가올 초저지연 에이전트 네트워크의 잠재력을 충분히 미리 엿볼 수 있습니다.\n\n## 우리가 마주할 100ms 초고속 에이전트 시대\n\n기존의 무겁고 느린 동기식 호출에서 벗어나, AI 에이전트들이 마치 가벼운 네트워크 마이크로서비스처럼 실시간으로 데이터를 주고받는 시대가 다가오고 있습니다. MoQT와 QUIC을 활용한 초고속 MCP 통신은 여러 에이전트가 협업할 때 발생하는 속도 병목을 해결할 가장 확실한 실마리입니다.\n\n물론 이번 표준안은 2026년 7월에 제안된 따끈따끈한 인터넷 드래프트 단계로, 실제 프로덕션 서비스에 바로 적용하기에는 아직 이른 실험적인 기술입니다. 하지만 `agentproto/ts` 같은 초기 오픈소스 프로젝트들을 가볍게 만져보며 다가올 변화를 미리 경험해보는 것만으로도 충분히 흥미로운 여정이 될 것입니다.\n\n네트워크 병목 없이 100ms 이하로 빠르게 반응하는 초고속 에이전트 생태계가 앞으로 어떻게 발전해 나갈지 관심을 갖고 함께 지켜보시죠!","2485030109c50bc4f389ad65878cdf3ec1448c78506951b5a51ce34230a4cc67","2026-08-09T03:26:21.417Z","2026-08-09T19:41:09.240Z","01e9c3f8-bc1c-4b5d-a19e-8498ee004778",{"_2767":15776,"_2769":15777},"084dc297-e28e-49e8-a1bc-a8df864d5130",{"_2767":15761,"_2769":15762},"1831ee71-73c1-4d62-9071-7931f19407b4",{"_2767":15746,"_2769":15747},"18ec7f39-e6c0-4178-8fb7-57b3051449ab",{"_2767":15731,"_2769":15732},"196f9cfc-f191-4092-adec-21d6b9aa29db",{"_2767":15700,"_2769":15701},"4a970454-6b16-45cd-a896-f7fdc97191f2",{"_2767":15685,"_2769":15686},"4ad4b606-41cf-4de0-bdbe-3280b54e902c",{"_2767":15670,"_2769":15671},"4c797aba-da96-43de-b7fb-8fe6b2784554",{"_2767":15655,"_2769":15656},"4d18a1c0-7037-4d09-b456-07d1ecf570d6",{"_2767":15640,"_2769":15641},"5352099c-f451-4383-88ac-53d24aee61fd",{"_2767":15625,"_2769":15626},"5e59ccd9-362f-4f5b-9553-bddea393c7f1",{"_2767":15610,"_2769":15611},"67c8ae81-dd79-4383-8593-5b70ade2ce62",{"_2767":15595,"_2769":15596},"6d78c321-053f-4401-a6f2-59492a37a93b",{"_2767":15565,"_2769":15566},"6e359933-164f-45c1-8876-763d1f1731e5",{"_2767":15550,"_2769":15551},"82294748-d60f-43aa-8b3b-5704098b6e5e",{"_2767":15535,"_2769":15536},"82cc863e-9c41-4ab1-9a1a-c4aaf7dc521f",{"_2767":15520,"_2769":15521},"8815cdda-fe53-4eda-b7b8-fa7baa76ae7a",{"_2767":15505,"_2769":15506},"912152a9-97b9-4233-a9b4-e0093f8c33fb",{"_2767":15491,"_2769":15492},"9907f30c-5c01-472d-9580-1e4ee9784684",{"_2767":15476,"_2769":15477},"aa9659ac-47ab-415d-8810-f1eb0cbbd1f5",{"_2767":15461,"_2769":15462},"c4d4be41-e345-40bf-97df-1b2402982aa2",{"_2767":15417,"_2769":15418},"e7437d1b-81b8-41d3-8972-c73c17397b73",{"_2767":15402,"_2769":15403},{"_2185":15416,"_2187":15413,"_2012":15410},{"_2185":15404,"_2187":15405,"_2012":15406},{"_2774":15414,"_52":53,"_2776":15408},{"_2774":15411,"_52":53,"_2776":15408},{"_2774":15407,"_52":53,"_2776":15408},[15409],"19db9e4ba28dfa53332dc864f1f45ec6ccfeec83b288ae239a34293500f80e71",{"_2779":15410,"_2699":2779},"이 실시간 스트리밍 고속도로의 밑바탕이 되는 전송 규격이 바로 UDP 기반의 초고속 통신 규격인 QUIC입니다. 처음 연결할 때 거쳐야 하는 복잡한 패킷 주고받기 단계를 생략하고 첫 번째 패킷부터 데이터를 실어 보내기 때문에, 지연 시간을 거의 제로에 가깝게 줄여줍니다.",[15412],{"_2779":15413,"_2699":2779},"このリアルタイムストリーミングという高速道路の基盤となる伝送規格が、UDPベースの超高速通信規格「QUIC」です。接続時に必要な複雑なパケット交換プロセスを省略し、最初のパケットからデータを載せて送るため、遅延時間をほぼゼロに近づけることができます。",[15415],{"_2779":15416,"_2699":2779},"The foundation for this high-speed streaming highway is QUIC, a UDP-based high-speed communication protocol. It skips the complex packet handshake steps required for initial connections and begins carrying data from the very first packet, reducing latency to near zero.",{"_2185":15458,"_2187":15459,"_2012":15460},{"_2185":15419,"_2187":15420,"_2012":15421},{"_2774":15447,"_52":53,"_2776":15423},{"_2774":15436,"_52":53,"_2776":15423},{"_2774":15422,"_52":53,"_2776":15423},[15424,15425,15426,15427,15428],"8d6d02c1a4919c8dc82040cb074dfd83e1b554950a17442f1f4435e173cf2480",{"_2779":15435,"_2699":2779},{"_2779":15433,"_2699":2779,"_2858":15434},{"_2779":15432,"_2699":2779},{"_2779":15430,"_2699":2779,"_2858":15431},{"_2779":15429,"_2699":2779}," 플러그인이 든든한 해결사가 됩니다. 안전한 역방향 프록시 역할을 하며 까다로운 로컬 NAT 환경을 우회해 QUIC 스트림을 매끄럽게 통과시켜 줍니다.","caddy-mcp",{"_3071":2861},"입니다. 이 도구는 백그라운드에서 항상 실행되는 데몬 프로그램 역할을 하며, 로컬 에이전트의 워크플로를 처리하고 보안 터널을 관리해 줍니다. 만약 복잡한 사설망이나 방화벽 뒤에 있는 로컬 MCP 서버를 외부와 연결해야 한다면 ","agentproto/ts",{"_3071":2861},"가장 먼저 주목할 도구는 핵심 런타임인 ",[15437,15438,15439,15440,15441],{"_2779":15446,"_2699":2779},{"_2779":15433,"_2699":2779,"_2858":15445},{"_2779":15444,"_2699":2779},{"_2779":15430,"_2699":2779,"_2858":15443},{"_2779":15442,"_2699":2779},"プラグインが強力な解決策となります。安全なリバースプロキシとして機能し、厄介なローカルNAT環境を迂回してQUICストリームをスムーズに通してくれます。",{"_3071":2861},"です。このツールはバックグラウンドで常時実行されるデーモンプログラムとして機能し、ローカルエージェントのワークフロー処理やセキュアなトンネルの管理を行います。複雑なプライベートネットワークやファイアウォールの背後にあるローカルMCPサーバーを外部と接続したい場合は、",{"_3071":2861},"まず注目すべきツールは、コアランタイムである",[15448,15449,15450,15451,15452],{"_2779":15457,"_2699":2779},{"_2779":15433,"_2699":2779,"_2858":15456},{"_2779":15455,"_2699":2779},{"_2779":15430,"_2699":2779,"_2858":15454},{"_2779":15453,"_2699":2779}," plugin is a great solution. It functions as a secure reverse proxy, bypassing tricky local NAT environments to pass QUIC streams through smoothly.",{"_3071":2861},". This acts as a daemon program running in the background, handling local agent workflows and managing secure tunnels. If you need to connect a local MCP server behind complex private networks or firewalls to the outside world, the ",{"_3071":2861},"The first tool to note is the core runtime, ","The first tool to note is the core runtime, agentproto/ts. This acts as a daemon program running in the background, handling local agent workflows and managing secure tunnels. If you need to connect a local MCP server behind complex private networks or firewalls to the outside world, the caddy-mcp plugin is a great solution. It functions as a secure reverse proxy, bypassing tricky local NAT environments to pass QUIC streams through smoothly.","まず注目すべきツールは、コアランタイムであるagentproto/tsです。このツールはバックグラウンドで常時実行されるデーモンプログラムとして機能し、ローカルエージェントのワークフロー処理やセキュアなトンネルの管理を行います。複雑なプライベートネットワークやファイアウォールの背後にあるローカルMCPサーバーを外部と接続したい場合は、caddy-mcpプラグインが強力な解決策となります。安全なリバースプロキシとして機能し、厄介なローカルNAT環境を迂回してQUICストリームをスムーズに通してくれます。","가장 먼저 주목할 도구는 핵심 런타임인 agentproto/ts입니다. 이 도구는 백그라운드에서 항상 실행되는 데몬 프로그램 역할을 하며, 로컬 에이전트의 워크플로를 처리하고 보안 터널을 관리해 줍니다. 만약 복잡한 사설망이나 방화벽 뒤에 있는 로컬 MCP 서버를 외부와 연결해야 한다면 caddy-mcp 플러그인이 든든한 해결사가 됩니다. 안전한 역방향 프록시 역할을 하며 까다로운 로컬 NAT 환경을 우회해 QUIC 스트림을 매끄럽게 통과시켜 줍니다.",{"_2185":15475,"_2187":15472,"_2012":15469},{"_2185":15463,"_2187":15464,"_2012":15465},{"_2774":15473,"_52":53,"_2776":15467},{"_2774":15470,"_52":53,"_2776":15467},{"_2774":15466,"_52":53,"_2776":15467},[15468],"7715d8326be75ee091dd307442142a0e05a9bdef333204bbe34617b53009afa7",{"_2779":15469,"_2699":2779},"네트워크 병목 없이 100ms 이하로 빠르게 반응하는 초고속 에이전트 생태계가 앞으로 어떻게 발전해 나갈지 관심을 갖고 함께 지켜보시죠!",[15471],{"_2779":15472,"_2699":2779},"ネットワークボトルネックに縛られず、100ms以下で高速反応するエージェントエコシステムが今後どう発展していくのか、これからも関心を持って見守っていきましょう！",[15474],{"_2779":15475,"_2699":2779},"Let's keep a close eye on how this high-speed agent ecosystem, reacting at under 100ms without network bottlenecks, will continue to evolve!",{"_2185":15490,"_2187":15487,"_2012":15484},{"_2185":15478,"_2187":15479,"_2012":15480},{"_2774":15488,"_52":53,"_2776":15482},{"_2774":15485,"_52":53,"_2776":15482},{"_2774":15481,"_52":53,"_2776":15482},[15483],"178d39fed6bf3c67a3757ef7023fd2ea8c036b24974a978ba19740b4a68577b4",{"_2779":15484,"_2699":2779},"이 구성 방식을 활용하면 에이전트가 매번 전체 도구 목록을 다시 불러오지 않고도 필요한 데이터 트랙만 구독할 수 있습니다. 2026년 7월에 처음 제안된 IETF 드래프트 규격인 만큼 아직은 활발히 다듬어지고 있는 실험적 단계이지만, 로컬망을 넘어 원격 에이전트 간의 소통 속도를 끌어올릴 핵심 열쇠로 주목받고 있습니다.",[15486],{"_2779":15487,"_2699":2779},"この構成方法を活用すれば、エージェントは毎回ツールリスト全体を読み直すことなく、必要なデータトラックのみをサブスクライブできます。2026年7月に初提案されたIETFドラフト規格であるため、まだ活発に調整が行われている実験段階ですが、ローカル網を越えて遠隔エージェント間の通信速度を引き上げる重要な鍵として注目されています。",[15489],{"_2779":15490,"_2699":2779},"Using this approach, agents can subscribe only to the necessary data tracks without having to reload the entire tool list every time. As an IETF draft specification proposed in July 2026, it is still in an experimental phase and being actively refined, but it is already attracting attention as the key to boosting communication speeds between remote agents beyond local networks.",{"_2185":15504,"_2187":15501,"_2012":15336},{"_2185":15493,"_2187":15494,"_2012":15495},{"_2774":15502,"_52":53,"_2776":15497},{"_2774":15499,"_52":53,"_2776":15497},{"_2774":15496,"_52":53,"_2776":15497},[15498],"8e2a9b81f4507d6959e8a20f2a62a0855564a483ceba09585cacc11ad0f1dfc9",{"_2779":15336,"_2699":2779},[15500],{"_2779":15501,"_2699":2779},"MCP over MoQT標準公開 — AIエージェントの100msの壁を突破",[15503],{"_2779":15504,"_2699":2779},"MCP over MoQT Standard Unveiled — Breaking the 100ms Barrier for AI Agents",{"_2185":15519,"_2187":15516,"_2012":15513},{"_2185":15507,"_2187":15508,"_2012":15509},{"_2774":15517,"_52":53,"_2776":15511},{"_2774":15514,"_52":53,"_2776":15511},{"_2774":15510,"_52":53,"_2776":15511},[15512],"98ea4e4a2e300dc3d16199a1bd0f921b74a6ddd254cb18c08437e51a98096252",{"_2779":15513,"_2699":2779},"AI 에이전트 여러 개를 연결해 쓰다 보면 반응이 부쩍 느려지는 순간이 있습니다. 그 원인 중 하나는 에이전트가 도구를 사용할 때마다 보이지 않는 곳에서 주고받는 무거운 '도구 명세서' 때문입니다.",[15515],{"_2779":15516,"_2699":2779},"複数のAIエージェントを接続して使っていると、反応が極端に遅くなる瞬間があります。その原因の一つは、エージェントがツールを使うたびに裏側でやり取りされる「ツール仕様書」の重さにあります。",[15518],{"_2779":15519,"_2699":2779},"When you chain several AI agents together, there are moments when responses slow down significantly. One of the culprits is the heavy 'tool specification' data exchanged behind the scenes every time an agent uses a tool.",{"_2185":15534,"_2187":15531,"_2012":15528},{"_2185":15522,"_2187":15523,"_2012":15524},{"_2774":15532,"_52":53,"_2776":15526},{"_2774":15529,"_52":53,"_2776":15526},{"_2774":15525,"_52":53,"_2776":15526},[15527],"c5ca9c2c3454ea79bb076343583d4d7ed49fed501b1061029bb9ebc0cab02841",{"_2779":15528,"_2699":2779},"기존 MCP의 숨겨진 복병, '도구 세금'이란?",[15530],{"_2779":15531,"_2699":2779},"既存のMCPに潜む伏兵、「ツール税」とは？",[15533],{"_2779":15534,"_2699":2779},"The Hidden Bottleneck of Current MCP: What is the 'Tool Tax'?",{"_2185":15549,"_2187":15546,"_2012":15543},{"_2185":15537,"_2187":15538,"_2012":15539},{"_2774":15547,"_52":53,"_2776":15541},{"_2774":15544,"_52":53,"_2776":15541},{"_2774":15540,"_52":53,"_2776":15541},[15542],"bbfd6fbfdee9fbef2a6d0ebb80e1eaebb44665ee73d50415b21fc25fdb65b5ab",{"_2779":15543,"_2699":2779},"기존의 일반적인 SSE 설정 환경에서는 에이전트가 도구를 사용할 때마다 무겁고 복잡한 도구 명세 스키마를 매번 통째로 주고받아야 했습니다. 이를 학계에서는 '도구 세금'이라고 부르는데, 복잡한 환경에서는 이 구조적 토큰 오버헤드만 수만 토큰에 달해 네트워크를 느리게 만드는 주범이었습니다. MoQT는 에이전트의 도구, 리소스, 알림 데이터를 각각 독립된 실시간 '트랙'으로 나누어 스트리밍함으로써, 매번 불필요한 스키마를 다시 보낼 필요 없이 바뀐 데이터만 빠르게 전달하여 도구 세금을 해결합니다.",[15545],{"_2779":15546,"_2699":2779},"従来の一般的なSSE設定環境では、エージェントがツールを使うたびに、重くて複雑なツール仕様スキーマを毎回丸ごと送受信する必要がありました。これを「ツール税」と呼びますが、複雑な環境ではこの構造的トークンオーバーヘッドだけで数万トークンに達し、ネットワークの遅延を引き起こす主犯となっていました。MoQTはエージェントのツール、リソース、通知データをそれぞれ独立したリアルタイムの「トラック」に分けてストリーミングすることで、不要なスキーマの再送を防ぎ、変更されたデータのみを高速に伝送してツール税を解消します。",[15548],{"_2779":15549,"_2699":2779},"In traditional SSE setups, agents had to exchange heavy, complex tool specification schemas in their entirety whenever a tool was invoked. This 'tool tax'—often reaching tens of thousands of tokens in structural overhead—was a primary cause of network latency. MoQT solves the tool tax by splitting agent tools, resources, and notification data into independent real-time 'tracks,' allowing only the modified data to be transmitted quickly, without needing to resend redundant schemas.",{"_2185":15564,"_2187":15561,"_2012":15558},{"_2185":15552,"_2187":15553,"_2012":15554},{"_2774":15562,"_52":53,"_2776":15556},{"_2774":15559,"_52":53,"_2776":15556},{"_2774":15555,"_52":53,"_2776":15556},[15557],"6266b506757484da7822aa1a9de1559d39d0763f1e17cb3c4b93aae22df0efd3",{"_2779":15558,"_2699":2779},"이 문제를 극적으로 해결하기 위해 도입된 개념이 바로 MCP over MoQT 아키텍처입니다. 에이전트가 전체 도구 명세서를 매번 통째로 내려받아 읽는 대신, 필요한 순간에만 동적으로 도구 정보를 골라 불러오는 게이팅 기술과 똑똑한 캐싱 시스템을 지원합니다. 덕분에 불필요한 네트워크 트래픽을 대폭 줄이고 에이전트가 즉각적으로 반응할 수 있게 해줍니다.",[15560],{"_2779":15561,"_2699":2779},"この問題を劇的に解決するために導入されたのがMCP over MoQTアーキテクチャです。エージェントが全体のツール仕様書を毎回ダウンロードして読む代わりに、必要な時にのみ動的にツール情報を呼び出すゲイティング技術と賢いキャッシングシステムをサポートします。これにより、不要なネットワークトラフィックを大幅に削減し、エージェントの即応性を高めることが可能です。",[15563],{"_2779":15564,"_2699":2779},"The MCP over MoQT architecture was introduced to resolve this issue dramatically. It supports gating technology and smart caching, allowing agents to fetch only the necessary tool information at the right moment instead of downloading the entire specification every time. This significantly reduces unnecessary network traffic and enables instant agent responsiveness.",{"_2185":15592,"_2187":15593,"_2012":15594},{"_2185":15567,"_2187":15568,"_2012":15569},{"_2774":15585,"_52":53,"_2776":15571},{"_2774":15578,"_52":53,"_2776":15571},{"_2774":15570,"_52":53,"_2776":15571},[15572,15573,15574],"671a014ea8e62809d4d715a41cdda213b53ae88b5c1e8b61f9009c8a8a318b69",{"_2779":15577,"_2699":2779},{"_2779":15433,"_2699":2779,"_2858":15576},{"_2779":15575,"_2699":2779}," 같은 초기 오픈소스 프로젝트들을 가볍게 만져보며 다가올 변화를 미리 경험해보는 것만으로도 충분히 흥미로운 여정이 될 것입니다.",{"_3071":2861},"물론 이번 표준안은 2026년 7월에 제안된 따끈따끈한 인터넷 드래프트 단계로, 실제 프로덕션 서비스에 바로 적용하기에는 아직 이른 실험적인 기술입니다. 하지만 ",[15579,15580,15581],{"_2779":15584,"_2699":2779},{"_2779":15433,"_2699":2779,"_2858":15583},{"_2779":15582,"_2699":2779},"のような初期のオープンソースプロジェクトを軽く触りながら、訪れる変化を先取りして体験してみるだけでも、非常に興味深い旅になるはずです。",{"_3071":2861},"もちろん、今回の標準案は2026年7月に提案されたばかりのインターネットドラフト段階であり、実際のプロダクション環境に適用するにはまだ早い実験技術です。しかし、",[15586,15587,15588],{"_2779":15591,"_2699":2779},{"_2779":15433,"_2699":2779,"_2858":15590},{"_2779":15589,"_2699":2779}," to experience the coming changes in advance will be an exciting journey in its own right.",{"_3071":2861},"Of course, this standard is a fresh internet draft proposed in July 2026 and is still an experimental technology, too early for immediate production service deployment. However, tinkering with early open-source projects like ","Of course, this standard is a fresh internet draft proposed in July 2026 and is still an experimental technology, too early for immediate production service deployment. However, tinkering with early open-source projects like agentproto/ts to experience the coming changes in advance will be an exciting journey in its own right.","もちろん、今回の標準案は2026年7月に提案されたばかりのインターネットドラフト段階であり、実際のプロダクション環境に適用するにはまだ早い実験技術です。しかし、agentproto/tsのような初期のオープンソースプロジェクトを軽く触りながら、訪れる変化を先取りして体験してみるだけでも、非常に興味深い旅になるはずです。","물론 이번 표준안은 2026년 7월에 제안된 따끈따끈한 인터넷 드래프트 단계로, 실제 프로덕션 서비스에 바로 적용하기에는 아직 이른 실험적인 기술입니다. 하지만 agentproto/ts 같은 초기 오픈소스 프로젝트들을 가볍게 만져보며 다가올 변화를 미리 경험해보는 것만으로도 충분히 흥미로운 여정이 될 것입니다.",{"_2185":15609,"_2187":15606,"_2012":15603},{"_2185":15597,"_2187":15598,"_2012":15599},{"_2774":15607,"_52":53,"_2776":15601},{"_2774":15604,"_52":53,"_2776":15601},{"_2774":15600,"_52":53,"_2776":15601},[15602],"929e5c690def00e830b5d90f92a407c1f7515be1d7fb8e884185c3873e7f8520",{"_2779":15603,"_2699":2779},"기존의 무겁고 느린 동기식 호출에서 벗어나, AI 에이전트들이 마치 가벼운 네트워크 마이크로서비스처럼 실시간으로 데이터를 주고받는 시대가 다가오고 있습니다. MoQT와 QUIC을 활용한 초고속 MCP 통신은 여러 에이전트가 협업할 때 발생하는 속도 병목을 해결할 가장 확실한 실마리입니다.",[15605],{"_2779":15606,"_2699":2779},"既存の重く低速な同期呼び出しから脱却し、AIエージェントがまるで軽量なネットワークマイクロサービスのようにリアルタイムでデータをやり取りする時代が近づいています。MoQTとQUICを活用した超高速MCP通信は、複数のエージェントが協調する際に発生する速度ボトルネックを解消する最も確実な糸口です。",[15608],{"_2779":15609,"_2699":2779},"Moving away from heavy, slow synchronous calls, an era is coming where AI agents exchange data in real-time, just like lightweight network microservices. High-speed MCP communication leveraging MoQT and QUIC is the most certain lead to solving the latency bottlenecks that occur when multiple agents collaborate.",{"_2185":15624,"_2187":15621,"_2012":15618},{"_2185":15612,"_2187":15613,"_2012":15614},{"_2774":15622,"_52":53,"_2776":15616},{"_2774":15619,"_52":53,"_2776":15616},{"_2774":15615,"_52":53,"_2776":15616},[15617],"4efeaee5755a13f9afe412052385cc935f336a20e028ef1e42cfca0e42adb7c7",{"_2779":15618,"_2699":2779},"실제로 에이전트의 MCP 메시지를 MoQT 트랙으로 매핑하여 처리하는 설정 파일 예시는 다음과 같습니다. 각 데이터 흐름을 독립된 트랙 주소로 지정해 가볍게 흘려보내는 구조입니다.",[15620],{"_2779":15621,"_2699":2779},"実際にエージェントのMCPメッセージをMoQTトラックにマッピングして処理する設定ファイルの例を挙げます。各データフローを独立したトラックアドレスに指定して軽量に流す構造です。",[15623],{"_2779":15624,"_2699":2779},"Here is an example configuration file for mapping an agent's MCP messages to MoQT tracks. This structure treats each data flow as an independent track address for lightweight transmission.",{"_2185":15639,"_2187":15636,"_2012":15633},{"_2185":15627,"_2187":15628,"_2012":15629},{"_2774":15637,"_52":53,"_2776":15631},{"_2774":15634,"_52":53,"_2776":15631},{"_2774":15630,"_52":53,"_2776":15631},[15632],"f2cce761a0ae6b3c416480775fa9500cd8e288a108f160c8847e81f72b209e7a",{"_2779":15633,"_2699":2779},"아주 직관적이죠? 비록 정식 표준화 전의 초기 빌드 단계이지만, 이러한 도구들을 하나씩 결합해 보는 것만으로도 앞으로 다가올 초저지연 에이전트 네트워크의 잠재력을 충분히 미리 엿볼 수 있습니다.",[15635],{"_2779":15636,"_2699":2779},"非常に直感的だと思いませんか？正式な標準化前の初期ビルド段階ではありますが、これらのツールを組み合わせてみるだけでも、これから訪れる超低遅延エージェントネットワークの可能性を十分に垣間見ることができます。",[15638],{"_2779":15639,"_2699":2779},"It's quite intuitive, right? While it's still in the early build phase before official standardization, experimenting with these tools is enough to catch a glimpse of the potential of the ultra-low-latency agent networks to come.",{"_2185":15654,"_2187":15651,"_2012":15648},{"_2185":15642,"_2187":15643,"_2012":15644},{"_2774":15652,"_52":53,"_2776":15646},{"_2774":15649,"_52":53,"_2776":15646},{"_2774":15645,"_52":53,"_2776":15646},[15647],"8b30bd7647838692a79898bb3a6500c4166ba9f7126aca950a8a764f9ffcd968",{"_2779":15648,"_2699":2779},"유튜브 라이브 스트리밍을 볼 때 버퍼링 없이 화면이 끊김 없이 이어지는 원리를 떠올려 보세요. 웹상에서 대용량 비디오 데이터를 실시간으로 매끄럽게 흘려보낼 때 쓰이는 미디어 기술이 바로 MoQT입니다. 이 고성능 스트리밍 기술을 AI 에이전트들의 대화방에 그대로 가져온 것이 이번 표준의 핵심입니다.",[15650],{"_2779":15651,"_2699":2779},"YouTubeのライブ配信で、バッファリングなしに画面が途切れず続く様子を思い浮かべてみてください。ウェブ上で大容量の動画データをリアルタイムでスムーズに流すために使われるメディア技術がMoQTです。この高性能ストリーミング技術をAIエージェントのチャットルームにそのまま持ち込んだのが、今回の標準の核となります。",[15653],{"_2779":15654,"_2699":2779},"Think of how YouTube live streams maintain a seamless, buffer-free playback. MoQT is the media technology used to flow large volumes of video data smoothly across the web in real-time. Bringing this high-performance streaming tech into the conversation rooms of AI agents is the core of this new standard.",{"_2185":15669,"_2187":15666,"_2012":15663},{"_2185":15657,"_2187":15658,"_2012":15659},{"_2774":15667,"_52":53,"_2776":15661},{"_2774":15664,"_52":53,"_2776":15661},{"_2774":15660,"_52":53,"_2776":15661},[15662],"101e38bd758a2b3bfbe7e5cb62da6c55ddf62dfda0f1d95f4b56f48b0085e54e",{"_2779":15663,"_2699":2779},"우리가 마주할 100ms 초고속 에이전트 시대",[15665],{"_2779":15666,"_2699":2779},"100msの超高速エージェント時代を迎える",[15668],{"_2779":15669,"_2699":2779},"The 100ms High-Speed Agent Era We Are Facing",{"_2185":15684,"_2187":15681,"_2012":15678},{"_2185":15672,"_2187":15673,"_2012":15674},{"_2774":15682,"_52":53,"_2776":15676},{"_2774":15679,"_52":53,"_2776":15676},{"_2774":15675,"_52":53,"_2776":15676},[15677],"13bfde0d1fc9938df3e75c963efec86ec19ef25009f62858f6a35d6f8702b328",{"_2779":15678,"_2699":2779},"개발자가 지금 바로 맛볼 수 있는 실전 오픈소스 도구들",[15680],{"_2779":15681,"_2699":2779},"開発者が今すぐ試せる実践的なオープンソースツール",[15683],{"_2779":15684,"_2699":2779},"Practical Open-Source Tools Developers Can Try Today",{"_2185":15699,"_2187":15696,"_2012":15693},{"_2185":15687,"_2187":15688,"_2012":15689},{"_2774":15697,"_52":53,"_2776":15691},{"_2774":15694,"_52":53,"_2776":15691},{"_2774":15690,"_52":53,"_2776":15691},[15692],"08a853745d33af6127038de32fe5ebf01797ffc7226a744cb00354cbcf8211ba",{"_2779":15693,"_2699":2779},"이 초고속 통신 표준은 단순히 문서 속 이론에 머물러 있지 않습니다. 비록 2026년 7월에 제안된 따끈따끈한 IETF 드래프트 규격이라 아직은 실험 단계이지만, 개발자들이 직접 실행하고 검증해 볼 수 있는 초기 오픈소스 생태계가 빠르게 만들어지고 있습니다.",[15695],{"_2779":15696,"_2699":2779},"この超高速通信標準は単なる理論にとどまりません。2026年7月に提案されたばかりのIETFドラフト段階でまだ実験的ですが、開発者が直接実行して検証できる初期のオープンソースエコシステムが急速に形成されています。",[15698],{"_2779":15699,"_2699":2779},"This high-speed communication standard is not just theory on paper. Although it is a fresh IETF draft proposal from July 2026 and currently experimental, an early open-source ecosystem is rapidly forming that developers can use to run and verify it.",{"_2185":15728,"_2187":15729,"_2012":15730},{"_2185":15702,"_2187":15703,"_2012":15704},{"_2774":15721,"_52":53,"_2776":15706},{"_2774":15714,"_52":53,"_2776":15706},{"_2774":15705,"_52":53,"_2776":15706},[15707,15708,15709],"cf9a27b8c6f00de37826e816b98febfe4c6460deb05361be0cd8131b625ff981",{"_2779":15713,"_2699":2779},{"_2779":15711,"_2699":2779,"_2858":15712},{"_2779":15710,"_2699":2779},"까지 더해지면서 개발자가 직접 대용량 데이터 트랙을 다룰 수 있는 환경이 조성되었습니다. 예를 들어 내 개발 환경의 MCP 설정 파일에 다음과 같이 MoQT 전송 터널을 구성하는 방식으로 이 새로운 기술을 연동해 볼 수 있습니다.","moq-rs",{"_3071":2861},"여기에 클라우드플레어(Cloudflare)가 유지 관리하는 저수준 전송 라이브러리인 ",[15715,15716,15717],{"_2779":15720,"_2699":2779},{"_2779":15711,"_2699":2779,"_2858":15719},{"_2779":15718,"_2699":2779},"が加わることで、開発者が自ら大容量データトラックを扱える環境が整いました。例えば、自身の開発環境のMCP設定ファイルに次のようなMoQT伝送トンネルを構成することで、この新技術を連携させることができます。",{"_3071":2861},"さらに、Cloudflareが管理する低レベルの伝送ライブラリである",[15722,15723,15724],{"_2779":15727,"_2699":2779},{"_2779":15711,"_2699":2779,"_2858":15726},{"_2779":15725,"_2699":2779},", a low-level transport library maintained by Cloudflare, an environment has been created where developers can directly handle large-scale data tracks. For instance, you can integrate this new technology into your MCP configuration file by setting up a MoQT transport tunnel as shown below.",{"_3071":2861},"With the addition of ","With the addition of moq-rs, a low-level transport library maintained by Cloudflare, an environment has been created where developers can directly handle large-scale data tracks. For instance, you can integrate this new technology into your MCP configuration file by setting up a MoQT transport tunnel as shown below.","さらに、Cloudflareが管理する低レベルの伝送ライブラリであるmoq-rsが加わることで、開発者が自ら大容量データトラックを扱える環境が整いました。例えば、自身の開発環境のMCP設定ファイルに次のようなMoQT伝送トンネルを構成することで、この新技術を連携させることができます。","여기에 클라우드플레어(Cloudflare)가 유지 관리하는 저수준 전송 라이브러리인 moq-rs까지 더해지면서 개발자가 직접 대용량 데이터 트랙을 다룰 수 있는 환경이 조성되었습니다. 예를 들어 내 개발 환경의 MCP 설정 파일에 다음과 같이 MoQT 전송 터널을 구성하는 방식으로 이 새로운 기술을 연동해 볼 수 있습니다.",{"_2185":15745,"_2187":15742,"_2012":15739},{"_2185":15733,"_2187":15734,"_2012":15735},{"_2774":15743,"_52":53,"_2776":15737},{"_2774":15740,"_52":53,"_2776":15737},{"_2774":15736,"_52":53,"_2776":15737},[15738],"6b2f9f07e5904a1cd1826224c3abf33ecd7928f4b087aae8814de22acb136889",{"_2779":15739,"_2699":2779},"혹시 여러 AI 에이전트를 동시에 연결해 일을 시켜본 적 있으신가요? 혼자서 로컬 코딩 도구를 쓸 때는 잘 느끼지 못하지만, 여러 에이전트가 인터넷을 통해 서로 도구를 주거니 받거니 소통하기 시작하면 반응 속도가 눈에 띄게 느려집니다.",[15741],{"_2779":15742,"_2699":2779},"複数のAIエージェントを同時に接続して仕事をさせたことはありますか？単独でローカルのコーディングツールを使っているときには感じにくいですが、複数のエージェントがインターネット経由で互いにツールをやり取りし始めると、反応速度が目に見えて低下してしまいます。",[15744],{"_2779":15745,"_2699":2779},"Have you ever tried connecting multiple AI agents to work together on a task? It's not very noticeable when you're just using local coding tools alone, but as soon as multiple agents start passing tools back and forth over the internet, the response latency becomes painfully obvious.",{"_2185":15760,"_2187":15757,"_2012":15754},{"_2185":15748,"_2187":15749,"_2012":15750},{"_2774":15758,"_52":53,"_2776":15752},{"_2774":15755,"_52":53,"_2776":15752},{"_2774":15751,"_52":53,"_2776":15752},[15753],"651b59d236b6bbb03ac49fc75d9dfcc7c30b3dfa433e3261088aa33be51110fb",{"_2779":15754,"_2699":2779},"초고속 스트리밍의 핵심, MoQT와 QUIC 아주 쉽게 이해하기",[15756],{"_2779":15757,"_2699":2779},"超高速ストリーミングの要、MoQTとQUICを簡単に理解する",[15759],{"_2779":15760,"_2699":2779},"A Simple Guide to the Keys of High-Speed Streaming: MoQT and QUIC",{"_2185":15775,"_2187":15772,"_2012":15769},{"_2185":15763,"_2187":15764,"_2012":15765},{"_2774":15773,"_52":53,"_2776":15767},{"_2774":15770,"_52":53,"_2776":15767},{"_2774":15766,"_52":53,"_2776":15767},[15768],"0518b7016060d8b4fede196bc0493f05a9ad3fa1bdbf29e2272717e56fc46e7f",{"_2779":15769,"_2699":2779},"이 답답한 병목 현상을 해결하기 위해 최근 국제인터넷표준화기구(IETF)의 agentproto 워킹그룹을 중심으로 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 미디어 오버 퀵 트랜스포트(MoQT) 위에 얹어 네트워크 반응 속도를 100ms 이하로 줄이려는 표준 작업이 빠르게 추진되고 있습니다. 실시간 비디오 스트리밍처럼 초고속으로 소통하는 차세대 에이전트 네트워크의 흥미로운 변화를 쉽고 직관적으로 소개해 드릴게요.",[15771],{"_2779":15772,"_2699":2779},"この悩ましいボトルネックを解消するため、現在IETF（国際インターネット標準化機構）のagentprotoワーキンググループを中心に、モデル・コンテキスト・プロトコル（MCP）をメディア・オーバー・クイック・トランスポート（MoQT）上に載せ、ネットワークの反応速度を100ms以下に短縮する標準化作業が急速に進められています。リアルタイム動画ストリーミングのように高速で通信する、次世代エージェントネットワークの興味深い変化を分かりやすくご紹介します。",[15774],{"_2779":15775,"_2699":2779},"To solve this frustrating bottleneck, the IETF's agentproto working group is rapidly pushing for a standard that runs the Model Context Protocol (MCP) over Media over QUIC Transport (MoQT), aiming to bring network latency down to under 100ms. I'd like to give you an easy, intuitive look at these exciting shifts in next-generation agent networks that communicate at lightning speed, similar to real-time video streaming.",{"_2185":15790,"_2187":15787,"_2012":15784},{"_2185":15778,"_2187":15779,"_2012":15780},{"_2774":15788,"_52":53,"_2776":15782},{"_2774":15785,"_52":53,"_2776":15782},{"_2774":15781,"_52":53,"_2776":15782},[15783],"56fca828ea8a4bbc6a91951b5942b4dd7d42c294eb0a7d3d7c23d42d391a6e66",{"_2779":15784,"_2699":2779},"에이전트는 자신이 쓸 수 있는 도구가 무엇이고 어떻게 작동하는지 파악하기 위해 도구의 전체 구조가 담긴 스키마 정보를 매번 통째로 받아와야 합니다. 학계에서는 이를 '도구 세금'이라고 부릅니다. 기존의 일반적인 서버 전송 이벤트(SSE) 방식 환경에서는 도구 종류가 조금만 늘어나도 불필요한 구조적 오버헤드가 무려 5만 토큰 가까이 발생하며 에이전트의 작동 속도를 심각하게 갉아먹습니다.",[15786],{"_2779":15787,"_2699":2779},"エージェントは、自分が使えるツールとその動作を把握するために、ツール全体の構造が記述されたスキーマ情報を毎回丸ごと受け取る必要があります。学界ではこれを「ツール税」と呼んでいます。既存の一般的なServer-Sent Events（SSE）環境では、ツールの種類が増えるだけで不要な構造的オーバーヘッドがなんと5万トークン近く発生し、エージェントの動作速度を著しく低下させます。",[15789],{"_2779":15790,"_2699":2779},"To understand what tools are available and how to use them, agents must fetch the entire schema containing the tool's structure every single time. In academic circles, this is known as the 'tool tax.' In existing Server-Sent Events (SSE) environments, even a small increase in the number of tools creates nearly 50,000 tokens of unnecessary structural overhead, which severely hampers agent 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\"mcpServers\": {\n \"moqt-tunnel\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\"@agentproto/cli\", \"daemon\", \"--local-port\", \"8080\"],\n \"transport\": \"moqt\",\n \"config\": {\n \"relay_url\": \"moqt://relay.agentproto.dev\",\n \"control_track\": \"mcp/control\"\n }\n }\n 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over MoQT Standard Unveiled — Breaking the 100ms Barrier for AI Agents Have you ever tried connecting multiple AI agents to work together on a task? It's not very noticeable when you're just using local coding tools…","MCP over MoQT標準公開 — AIエージェントの100msの壁を突破複数のAIエージェントを同時に接続して仕事をさせたことはありますか？単独でローカルのコーディングツールを使っているときには感じにくいですが、複数のエージェントがインターネット経由で互いにツールをやり取りし始めると、反応速度が目に見えて低下してしまいます。この悩ましいボトルネックを解消するため、現在IETF（国際インターネット標準化機構）のagentprot…","MCP over MoQT 표준 공개 — AI 에이전트 100ms 속도의 벽 깨진다\n\nMCP over MoQT Standard Unveiled — Breaking the 100ms Barrier for AI Agents\n\nHave you ever tried connecting multiple AI agents to work together on a task? It's not very noticeable when you're just using local coding tools alone, but as soon as multiple agents start passing tools back and forth over the internet, the response latency becomes painfully obvious.\n\nTo solve this frustrating bottleneck, the IETF's agentproto working group is rapidly pushing for a standard that runs the Model Context Protocol (MCP) over Media over QUIC Transport (MoQT), aiming to bring network latency down to under 100ms. I'd like to give you an easy, intuitive look at these exciting shifts in next-generation agent networks that communicate at lightning speed, similar to real-time video streaming.\n\nThe Hidden Bottleneck of Current MCP: What is the 'Tool Tax'?\n\nWhen you chain several AI agents together, there are moments when responses slow down significantly. One of the culprits is the heavy 'tool specification' data exchanged behind the scenes every time an agent uses a tool.\n\nTo understand what tools are available and how to use them, agents must fetch the entire schema containing the tool's structure every single time. In academic circles, this is known as the 'tool tax.' In existing Server-Sent Events (SSE) environments, even a small increase in the number of tools creates nearly 50,000 tokens of unnecessary structural overhead, which severely hampers agent performance.\n\nThe MCP over MoQT architecture was introduced to resolve this issue dramatically. It supports gating technology and smart caching, allowing agents to fetch only the necessary tool information at the right moment instead of downloading the entire specification every time. This significantly reduces unnecessary network traffic and enables instant agent responsiveness.\n\nA Simple Guide to the Keys of High-Speed Streaming: MoQT and QUIC\n\nThink of how YouTube live streams maintain a seamless, buffer-free playback. MoQT is the media technology used to flow large volumes of video data smoothly across the web in real-time. Bringing this high-performance streaming tech into the conversation rooms of AI agents is the core of this new standard.\n\nIn traditional SSE setups, agents had to exchange heavy, complex tool specification schemas in their entirety whenever a tool was invoked. This 'tool tax'—often reaching tens of thousands of tokens in structural overhead—was a primary cause of network latency. MoQT solves the tool tax by splitting agent tools, resources, and notification data into independent real-time 'tracks,' allowing only the modified data to be transmitted quickly, without needing to resend redundant schemas.\n\nThe foundation for this high-speed streaming highway is QUIC, a UDP-based high-speed communication protocol. It skips the complex packet handshake steps required for initial connections and begins carrying data from the very first packet, reducing latency to near zero.\n\nHere is an example configuration file for mapping an agent's MCP messages to MoQT tracks. This structure treats each data flow as an independent track address for lightweight transmission.\n\n{\n \"mcpServers\": {\n \"database-agent\": {\n \"transport\": \"moqt\",\n \"url\": \"moqt://localhost:4433\",\n \"tracks\": {\n \"tools\": \"mcp/database-agent/tools\",\n \"resources\": \"mcp/database-agent/resources\",\n \"notifications\": \"mcp/database-agent/notifications\"\n }\n }\n }\n}\n\nUsing this approach, agents can subscribe only to the necessary data tracks without having to reload the entire tool list every time. As an IETF draft specification proposed in July 2026, it is still in an experimental phase and being actively refined, but it is already attracting attention as the key to boosting communication speeds between remote agents beyond local networks.\n\nPractical Open-Source Tools Developers Can Try Today\n\nThis high-speed communication standard is not just theory on paper. Although it is a fresh IETF draft proposal from July 2026 and currently experimental, an early open-source ecosystem is rapidly forming that developers can use to run and verify it.\n\nThe first tool to note is the core runtime, agentproto/ts. This acts as a daemon program running in the background, handling local agent workflows and managing secure tunnels. If you need to connect a local MCP server behind complex private networks or firewalls to the outside world, the caddy-mcp plugin is a great solution. It functions as a secure reverse proxy, bypassing tricky local NAT environments to pass QUIC streams through smoothly.\n\nWith the addition of moq-rs, a low-level transport library maintained by Cloudflare, an environment has been created where developers can directly handle large-scale data tracks. For instance, you can integrate this new technology into your MCP configuration file by setting up a MoQT transport tunnel as shown below.\n\n{\n \"mcpServers\": {\n \"moqt-tunnel\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\"@agentproto/cli\", \"daemon\", \"--local-port\", \"8080\"],\n \"transport\": \"moqt\",\n \"config\": {\n \"relay_url\": \"moqt://relay.agentproto.dev\",\n \"control_track\": \"mcp/control\"\n }\n }\n }\n}\n\nIt's quite intuitive, right? While it's still in the early build phase before official standardization, experimenting with these tools is enough to catch a glimpse of the potential of the ultra-low-latency agent networks to come.\n\nThe 100ms High-Speed Agent Era We Are Facing\n\nMoving away from heavy, slow synchronous calls, an era is coming where AI agents exchange data in real-time, just like lightweight network microservices. High-speed MCP communication leveraging MoQT and QUIC is the most certain lead to solving the latency bottlenecks that occur when multiple agents collaborate.\n\nOf course, this standard is a fresh internet draft proposed in July 2026 and is still an experimental technology, too early for immediate production service deployment. However, tinkering with early open-source projects like agentproto/ts to experience the coming changes in advance will be an exciting journey in its own right.\n\nLet's keep a close eye on how this high-speed agent ecosystem, reacting at under 100ms without network bottlenecks, will continue to evolve!","MCP over MoQT 표준 공개 — AI 에이전트 100ms 속도의 벽 깨진다\n\nMCP over MoQT標準公開 — AIエージェントの100msの壁を突破\n\n複数のAIエージェントを同時に接続して仕事をさせたことはありますか？単独でローカルのコーディングツールを使っているときには感じにくいですが、複数のエージェントがインターネット経由で互いにツールをやり取りし始めると、反応速度が目に見えて低下してしまいます。\n\nこの悩ましいボトルネックを解消するため、現在IETF（国際インターネット標準化機構）のagentprotoワーキンググループを中心に、モデル・コンテキスト・プロトコル（MCP）をメディア・オーバー・クイック・トランスポート（MoQT）上に載せ、ネットワークの反応速度を100ms以下に短縮する標準化作業が急速に進められています。リアルタイム動画ストリーミングのように高速で通信する、次世代エージェントネットワークの興味深い変化を分かりやすくご紹介します。\n\n既存のMCPに潜む伏兵、「ツール税」とは？\n\n複数のAIエージェントを接続して使っていると、反応が極端に遅くなる瞬間があります。その原因の一つは、エージェントがツールを使うたびに裏側でやり取りされる「ツール仕様書」の重さにあります。\n\nエージェントは、自分が使えるツールとその動作を把握するために、ツール全体の構造が記述されたスキーマ情報を毎回丸ごと受け取る必要があります。学界ではこれを「ツール税」と呼んでいます。既存の一般的なServer-Sent Events（SSE）環境では、ツールの種類が増えるだけで不要な構造的オーバーヘッドがなんと5万トークン近く発生し、エージェントの動作速度を著しく低下させます。\n\nこの問題を劇的に解決するために導入されたのがMCP over MoQTアーキテクチャです。エージェントが全体のツール仕様書を毎回ダウンロードして読む代わりに、必要な時にのみ動的にツール情報を呼び出すゲイティング技術と賢いキャッシングシステムをサポートします。これにより、不要なネットワークトラフィックを大幅に削減し、エージェントの即応性を高めることが可能です。\n\n超高速ストリーミングの要、MoQTとQUICを簡単に理解する\n\nYouTubeのライブ配信で、バッファリングなしに画面が途切れず続く様子を思い浮かべてみてください。ウェブ上で大容量の動画データをリアルタイムでスムーズに流すために使われるメディア技術がMoQTです。この高性能ストリーミング技術をAIエージェントのチャットルームにそのまま持ち込んだのが、今回の標準の核となります。\n\n従来の一般的なSSE設定環境では、エージェントがツールを使うたびに、重くて複雑なツール仕様スキーマを毎回丸ごと送受信する必要がありました。これを「ツール税」と呼びますが、複雑な環境ではこの構造的トークンオーバーヘッドだけで数万トークンに達し、ネットワークの遅延を引き起こす主犯となっていました。MoQTはエージェントのツール、リソース、通知データをそれぞれ独立したリアルタイムの「トラック」に分けてストリーミングすることで、不要なスキーマの再送を防ぎ、変更されたデータのみを高速に伝送してツール税を解消します。\n\nこのリアルタイムストリーミングという高速道路の基盤となる伝送規格が、UDPベースの超高速通信規格「QUIC」です。接続時に必要な複雑なパケット交換プロセスを省略し、最初のパケットからデータを載せて送るため、遅延時間をほぼゼロに近づけることができます。\n\n実際にエージェントのMCPメッセージをMoQTトラックにマッピングして処理する設定ファイルの例を挙げます。各データフローを独立したトラックアドレスに指定して軽量に流す構造です。\n\n{\n \"mcpServers\": {\n \"database-agent\": {\n \"transport\": \"moqt\",\n \"url\": \"moqt://localhost:4433\",\n \"tracks\": {\n \"tools\": \"mcp/database-agent/tools\",\n \"resources\": \"mcp/database-agent/resources\",\n \"notifications\": \"mcp/database-agent/notifications\"\n }\n }\n }\n}\n\nこの構成方法を活用すれば、エージェントは毎回ツールリスト全体を読み直すことなく、必要なデータトラックのみをサブスクライブできます。2026年7月に初提案されたIETFドラフト規格であるため、まだ活発に調整が行われている実験段階ですが、ローカル網を越えて遠隔エージェント間の通信速度を引き上げる重要な鍵として注目されています。\n\n開発者が今すぐ試せる実践的なオープンソースツール\n\nこの超高速通信標準は単なる理論にとどまりません。2026年7月に提案されたばかりのIETFドラフト段階でまだ実験的ですが、開発者が直接実行して検証できる初期のオープンソースエコシステムが急速に形成されています。\n\nまず注目すべきツールは、コアランタイムであるagentproto/tsです。このツールはバックグラウンドで常時実行されるデーモンプログラムとして機能し、ローカルエージェントのワークフロー処理やセキュアなトンネルの管理を行います。複雑なプライベートネットワークやファイアウォールの背後にあるローカルMCPサーバーを外部と接続したい場合は、caddy-mcpプラグインが強力な解決策となります。安全なリバースプロキシとして機能し、厄介なローカルNAT環境を迂回してQUICストリームをスムーズに通してくれます。\n\nさらに、Cloudflareが管理する低レベルの伝送ライブラリであるmoq-rsが加わることで、開発者が自ら大容量データトラックを扱える環境が整いました。例えば、自身の開発環境のMCP設定ファイルに次のようなMoQT伝送トンネルを構成することで、この新技術を連携させることができます。\n\n{\n \"mcpServers\": {\n \"moqt-tunnel\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\"@agentproto/cli\", \"daemon\", \"--local-port\", \"8080\"],\n \"transport\": \"moqt\",\n \"config\": {\n \"relay_url\": \"moqt://relay.agentproto.dev\",\n \"control_track\": \"mcp/control\"\n }\n }\n }\n}\n\n非常に直感的だと思いませんか？正式な標準化前の初期ビルド段階ではありますが、これらのツールを組み合わせてみるだけでも、これから訪れる超低遅延エージェントネットワークの可能性を十分に垣間見ることができます。\n\n100msの超高速エージェント時代を迎える\n\n既存の重く低速な同期呼び出しから脱却し、AIエージェントがまるで軽量なネットワークマイクロサービスのようにリアルタイムでデータをやり取りする時代が近づいています。MoQTとQUICを活用した超高速MCP通信は、複数のエージェントが協調する際に発生する速度ボトルネックを解消する最も確実な糸口です。\n\nもちろん、今回の標準案は2026年7月に提案されたばかりのインターネットドラフト段階であり、実際のプロダクション環境に適用するにはまだ早い実験技術です。しかし、agentproto/tsのような初期のオープンソースプロジェクトを軽く触りながら、訪れる変化を先取りして体験してみるだけでも、非常に興味深い旅になるはずです。\n\nネットワークボトルネックに縛られず、100ms以下で高速反応するエージェントエコシステムが今後どう発展していくのか、これからも関心を持って見守っていきましょう！","MCP over MoQT 표준 공개 — AI 에이전트 100ms 속도의 벽 깨진다\n\nMCP over MoQT 표준 공개 — AI 에이전트 100ms 속도의 벽 깨진다\n\n혹시 여러 AI 에이전트를 동시에 연결해 일을 시켜본 적 있으신가요? 혼자서 로컬 코딩 도구를 쓸 때는 잘 느끼지 못하지만, 여러 에이전트가 인터넷을 통해 서로 도구를 주거니 받거니 소통하기 시작하면 반응 속도가 눈에 띄게 느려집니다.\n\n이 답답한 병목 현상을 해결하기 위해 최근 국제인터넷표준화기구(IETF)의 agentproto 워킹그룹을 중심으로 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 미디어 오버 퀵 트랜스포트(MoQT) 위에 얹어 네트워크 반응 속도를 100ms 이하로 줄이려는 표준 작업이 빠르게 추진되고 있습니다. 실시간 비디오 스트리밍처럼 초고속으로 소통하는 차세대 에이전트 네트워크의 흥미로운 변화를 쉽고 직관적으로 소개해 드릴게요.\n\n기존 MCP의 숨겨진 복병, '도구 세금'이란?\n\nAI 에이전트 여러 개를 연결해 쓰다 보면 반응이 부쩍 느려지는 순간이 있습니다. 그 원인 중 하나는 에이전트가 도구를 사용할 때마다 보이지 않는 곳에서 주고받는 무거운 '도구 명세서' 때문입니다.\n\n에이전트는 자신이 쓸 수 있는 도구가 무엇이고 어떻게 작동하는지 파악하기 위해 도구의 전체 구조가 담긴 스키마 정보를 매번 통째로 받아와야 합니다. 학계에서는 이를 '도구 세금'이라고 부릅니다. 기존의 일반적인 서버 전송 이벤트(SSE) 방식 환경에서는 도구 종류가 조금만 늘어나도 불필요한 구조적 오버헤드가 무려 5만 토큰 가까이 발생하며 에이전트의 작동 속도를 심각하게 갉아먹습니다.\n\n이 문제를 극적으로 해결하기 위해 도입된 개념이 바로 MCP over MoQT 아키텍처입니다. 에이전트가 전체 도구 명세서를 매번 통째로 내려받아 읽는 대신, 필요한 순간에만 동적으로 도구 정보를 골라 불러오는 게이팅 기술과 똑똑한 캐싱 시스템을 지원합니다. 덕분에 불필요한 네트워크 트래픽을 대폭 줄이고 에이전트가 즉각적으로 반응할 수 있게 해줍니다.\n\n초고속 스트리밍의 핵심, MoQT와 QUIC 아주 쉽게 이해하기\n\n유튜브 라이브 스트리밍을 볼 때 버퍼링 없이 화면이 끊김 없이 이어지는 원리를 떠올려 보세요. 웹상에서 대용량 비디오 데이터를 실시간으로 매끄럽게 흘려보낼 때 쓰이는 미디어 기술이 바로 MoQT입니다. 이 고성능 스트리밍 기술을 AI 에이전트들의 대화방에 그대로 가져온 것이 이번 표준의 핵심입니다.\n\n기존의 일반적인 SSE 설정 환경에서는 에이전트가 도구를 사용할 때마다 무겁고 복잡한 도구 명세 스키마를 매번 통째로 주고받아야 했습니다. 이를 학계에서는 '도구 세금'이라고 부르는데, 복잡한 환경에서는 이 구조적 토큰 오버헤드만 수만 토큰에 달해 네트워크를 느리게 만드는 주범이었습니다. MoQT는 에이전트의 도구, 리소스, 알림 데이터를 각각 독립된 실시간 '트랙'으로 나누어 스트리밍함으로써, 매번 불필요한 스키마를 다시 보낼 필요 없이 바뀐 데이터만 빠르게 전달하여 도구 세금을 해결합니다.\n\n이 실시간 스트리밍 고속도로의 밑바탕이 되는 전송 규격이 바로 UDP 기반의 초고속 통신 규격인 QUIC입니다. 처음 연결할 때 거쳐야 하는 복잡한 패킷 주고받기 단계를 생략하고 첫 번째 패킷부터 데이터를 실어 보내기 때문에, 지연 시간을 거의 제로에 가깝게 줄여줍니다.\n\n실제로 에이전트의 MCP 메시지를 MoQT 트랙으로 매핑하여 처리하는 설정 파일 예시는 다음과 같습니다. 각 데이터 흐름을 독립된 트랙 주소로 지정해 가볍게 흘려보내는 구조입니다.\n\n{\n \"mcpServers\": {\n \"database-agent\": {\n \"transport\": \"moqt\",\n \"url\": \"moqt://localhost:4433\",\n \"tracks\": {\n \"tools\": \"mcp/database-agent/tools\",\n \"resources\": \"mcp/database-agent/resources\",\n \"notifications\": \"mcp/database-agent/notifications\"\n }\n }\n }\n}\n\n이 구성 방식을 활용하면 에이전트가 매번 전체 도구 목록을 다시 불러오지 않고도 필요한 데이터 트랙만 구독할 수 있습니다. 2026년 7월에 처음 제안된 IETF 드래프트 규격인 만큼 아직은 활발히 다듬어지고 있는 실험적 단계이지만, 로컬망을 넘어 원격 에이전트 간의 소통 속도를 끌어올릴 핵심 열쇠로 주목받고 있습니다.\n\n개발자가 지금 바로 맛볼 수 있는 실전 오픈소스 도구들\n\n이 초고속 통신 표준은 단순히 문서 속 이론에 머물러 있지 않습니다. 비록 2026년 7월에 제안된 따끈따끈한 IETF 드래프트 규격이라 아직은 실험 단계이지만, 개발자들이 직접 실행하고 검증해 볼 수 있는 초기 오픈소스 생태계가 빠르게 만들어지고 있습니다.\n\n가장 먼저 주목할 도구는 핵심 런타임인 agentproto/ts입니다. 이 도구는 백그라운드에서 항상 실행되는 데몬 프로그램 역할을 하며, 로컬 에이전트의 워크플로를 처리하고 보안 터널을 관리해 줍니다. 만약 복잡한 사설망이나 방화벽 뒤에 있는 로컬 MCP 서버를 외부와 연결해야 한다면 caddy-mcp 플러그인이 든든한 해결사가 됩니다. 안전한 역방향 프록시 역할을 하며 까다로운 로컬 NAT 환경을 우회해 QUIC 스트림을 매끄럽게 통과시켜 줍니다.\n\n여기에 클라우드플레어(Cloudflare)가 유지 관리하는 저수준 전송 라이브러리인 moq-rs까지 더해지면서 개발자가 직접 대용량 데이터 트랙을 다룰 수 있는 환경이 조성되었습니다. 예를 들어 내 개발 환경의 MCP 설정 파일에 다음과 같이 MoQT 전송 터널을 구성하는 방식으로 이 새로운 기술을 연동해 볼 수 있습니다.\n\n{\n \"mcpServers\": {\n \"moqt-tunnel\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\"@agentproto/cli\", \"daemon\", \"--local-port\", \"8080\"],\n \"transport\": \"moqt\",\n \"config\": {\n \"relay_url\": \"moqt://relay.agentproto.dev\",\n \"control_track\": \"mcp/control\"\n }\n }\n }\n}\n\n아주 직관적이죠? 비록 정식 표준화 전의 초기 빌드 단계이지만, 이러한 도구들을 하나씩 결합해 보는 것만으로도 앞으로 다가올 초저지연 에이전트 네트워크의 잠재력을 충분히 미리 엿볼 수 있습니다.\n\n우리가 마주할 100ms 초고속 에이전트 시대\n\n기존의 무겁고 느린 동기식 호출에서 벗어나, AI 에이전트들이 마치 가벼운 네트워크 마이크로서비스처럼 실시간으로 데이터를 주고받는 시대가 다가오고 있습니다. MoQT와 QUIC을 활용한 초고속 MCP 통신은 여러 에이전트가 협업할 때 발생하는 속도 병목을 해결할 가장 확실한 실마리입니다.\n\n물론 이번 표준안은 2026년 7월에 제안된 따끈따끈한 인터넷 드래프트 단계로, 실제 프로덕션 서비스에 바로 적용하기에는 아직 이른 실험적인 기술입니다. 하지만 agentproto/ts 같은 초기 오픈소스 프로젝트들을 가볍게 만져보며 다가올 변화를 미리 경험해보는 것만으로도 충분히 흥미로운 여정이 될 것입니다.\n\n네트워크 병목 없이 100ms 이하로 빠르게 반응하는 초고속 에이전트 생태계가 앞으로 어떻게 발전해 나갈지 관심을 갖고 함께 지켜보시죠!",2553,{"_2185":15992,"_2187":92,"_2012":15993,"_2978":92},{"_2185":15990,"_2187":92,"_2012":15991,"_2978":92},0.19232275754014885,0.8076772424598512,491,2062,{"_2026":2012,"_276":16752,"_2970":16753,"_2972":16754,"_2974":2975},{"_168":16744,"_2958":16745,"_2712":16746,"_2961":2070},"ChatGPT '생각하기' 버튼과 추론 슬라이더 출시 — 실전에서 똑똑하게 쓰는 법","ChatGPT '생각하기' 버튼과 추론 슬라이더 출시 — 실전에서 똑똑하게 쓰는 법 최근 OpenAI가 ChatGPT에 아주 흥미로운 제어 도구를 추가했습니다. 유료 사용자를 위한 '추론 슬라이더'와 무료 사용자를 위한 '생각하기' 버튼이 그 주인공인데요. 이제 AI가 답변을 내놓기 전에 얼마나 오래, 깊이 고민할지 우리가 슬라이더나 버튼으로 직접 조절할 수 있게 되었습니다. 이번 업데이트로…",[7163],[16737,16738,16739,16740,16741,16742,16743],[],"2026-08-11T07:27:05.975Z","2026-08-10T13:34:31.323Z","2026-08-11T16:23:40.936Z","2026-08-11T07:28:01.842Z",{"_34":35,"_36":37,"_38":-5,"_39":40,"_13":14,"_42":16728},{"_34":2361,"_2056":2362,"_347":2363,"_2026":2065,"_2066":16716,"_2061":188,"_196":240,"_42":16717},{"_48":16710},{"_34":16011,"_2744":7447,"_2745":16012,"_2747":16013,"_2749":16014,"_2751":16015,"_2753":10546,"_2755":92,"_2077":16016,"_2726":16017,"_2758":-5},[],[],"cmsn9wiow019p10nu5z4tjs5x",{"_1128":16542,"_52":53},{"_16018":16019,"_16020":16021,"_16022":16023,"_16024":16025,"_16026":16027,"_16028":16029,"_16030":16031,"_16032":16033,"_16034":16035,"_16036":16037,"_16038":16039,"_16040":16041,"_16042":16043,"_16044":16045,"_16046":16047,"_16048":16049,"_16050":16051,"_16052":16053,"_16054":16055,"_16056":16057,"_16058":16059,"_16060":16061,"_16062":16063,"_16064":16065},"![ChatGPT '생각하기' 버튼과 추론 슬라이더 출시 — 실전에서 똑똑하게 쓰는 법](file:cmsnc45tt01e810nuzqt0te2k)\n\n# ChatGPT '생각하기' 버튼과 추론 슬라이더 출시 — 실전에서 똑똑하게 쓰는 법\n\n최근 OpenAI가 ChatGPT에 아주 흥미로운 제어 도구를 추가했습니다. 유료 사용자를 위한 '추론 슬라이더'와 무료 사용자를 위한 '생각하기' 버튼이 그 주인공인데요. 이제 AI가 답변을 내놓기 전에 얼마나 오래, 깊이 고민할지 우리가 슬라이더나 버튼으로 직접 조절할 수 있게 되었습니다.\n\n이번 업데이트로 새로 등장한 GPT-5.6 Sol과 Luna 모델은 각각 어떤 특징이 있을까요? 잘못 쓰면 순식간에 녹아내리는 아까운 사용 한도를 지키면서, 작업에 맞춰 똑똑하게 추론 모드를 다루는 실전 팁을 쉽고 빠르게 전해드립니다.\n\n## 유료 사용자를 위한 '추론 슬라이더' — 어떻게 조절해야 할까?\n\nPlus와 Pro 요금제 사용자라면 이번 업데이트에서 가장 눈에 띄는 변화를 바로 체감할 수 있습니다. 바로 새롭게 탑재된 **GPT-5.6 Sol** 모델과 이를 제어하는 **추론 슬라이더**입니다.\n\n이 슬라이더를 양옆으로 움직여 AI가 답변을 내놓기 전에 얼마나 깊게 생각할지 직접 결정할 수 있습니다. 대답 속도가 빠른 'Low' 단계부터 복잡한 논리 구조를 짜내는 'High'나 'Ultra' 단계까지 내 작업의 난이도에 맞게 고르면 됩니다.\n\n기존에는 AI가 알아서 생각하는 시간을 정했다면, 이제는 사용자가 직접 컨트롤러를 쥔 셈입니다. 가벼운 이메일 작성은 낮게 설정하고 까다로운 기획서 검토나 코딩은 높게 설정하는 등, 상황에 따라 슬라이더를 수동으로 조절하는 습관이 앞으로 매우 중요해집니다.\n\n## 무료 버전에도 찾아온 변화 — GPT-5.6 Luna와 '생각하기' 버튼\n\n유료 회원만 좋은 기능을 쓰는 건 아닙니다. 이번 업데이트로 무료 사용자를 위한 기본 모델도 기존 GPT-5.5 Instant에서 **GPT-5.6 Luna**로 새로워졌습니다.\n\nGPT-5.6 Luna는 크기가 작고 가벼운 나노급 모델입니다. 하지만 체급에 비해 성능은 꽤 알찬데요. 이전 모델과 비교해 사실 관계 오류를 약 62%나 줄였기 때문에, 가벼운 정보 검색이나 일상적인 대화에서 훨씬 똑똑하고 정확한 답을 줍니다. 텍스트 대화만큼은 무료 버전에서도 여전히 무제한으로 이용할 수 있습니다.\n\n여기에 아주 유용한 기능이 하나 더 생겼습니다. 바로 입력창 옆에 추가된 **'생각하기'** 버튼입니다. 평소처럼 빠르게 대답을 받다가도, 조금 더 복잡한 수학 문제나 논리적인 해결책이 필요할 때 이 버튼을 누르면 됩니다. 버튼을 켜면 가벼운 루나 모델도 잠시 생각을 가다듬은 뒤 더 정교한 답변을 내놓습니다. 이 기능은 현재 사용자들에게 순차적으로 적용되고 있습니다.\n\n다만 루나는 근본적으로 크기가 작은 모델이기 때문에 아주 깊고 복잡한 전문 작업을 해결하기에는 여전히 체급의 한계가 있습니다. 이미지 생성이나 파일 업로드 같은 추가 기능 역시 무료 요금제에서는 제한적이므로, 일상의 가벼운 고민 해결사나 똑똑한 검색 비서로 활용하는 것을 추천합니다.\n\n## 경고! 잘못 쓰면 유료 요금제 한도가 순식간에 녹아내립니다\n\n강력한 추론 기능에는 그만큼 달콤하고도 무서운 대가가 따릅니다. GPT-5.6 Sol 모델의 슬라이더를 'High'나 'Ultra' 단계로 올려두면, AI가 배경 정보를 아주 깊이 파고들고 코드를 몇 번씩 스스로 고쳐 쓰면서 엄청난 양의 추론 토큰을 소비하게 됩니다.\n\n여기서 진짜 조심해야 할 함정이 있습니다. 바로 아주 가벼운 추가 질문을 던질 때입니다.\n\n이미 정답을 얻은 뒤에 \"여기서 줄바꿈 하나만 추가해 줘\"라거나 \"방금 작성한 코드 복사하기 편하게 정렬해 줘\" 같은 가벼운 요청을 보낼 때도 슬라이더가 높게 설정되어 있으면, AI는 이 사소한 요청에 또다시 온 힘을 다해 깊은 생각을 시작합니다. 실제로 사소한 대화 몇 번에 Pro 요금제의 5시간 사용 제한 한도가 순식간에 뚝 떨어졌다는 개발자들의 실제 사례가 보고되고 있습니다.\n\n아까운 질문 기회와 소중한 사용 한도를 눈 깜짝할 사이에 날려버리지 않으려면, 작업 단계에 맞춰 슬라이더를 제때 조절하는 습관이 중요합니다.\n\n## 한도를 아끼고 성능은 높이는 3가지 실전 가이드\n\n아까운 사용 한도는 지키면서 GPT-5.6 Sol의 성능을 100% 끌어올리는 방법은 없을까요? 매일 쌓이는 질문 기회를 현명하게 아껴줄 3가지 실전 수칙을 소개합니다.\n\n첫째, **쉬운 작업은 처음부터 슬라이더를 낮춰 두고 시작하세요.** 일상적인 코딩 검토나 단순한 글 정리는 굳이 깊은 생각을 거칠 필요가 없습니다. 슬라이더를 'Low'나 'Medium' 단계에 두어도 충분히 빠르고 만족스러운 결과물을 얻을 수 있습니다.\n\n둘째, **질문할 때 해결할 문제의 범위와 제약 조건을 명확히 좁혀주세요.** 복잡한 추론이 필요한 작업일수록 질문 영역의 경계를 확실히 정해두어야 합니다. 질문이 모호하면 AI가 너무 넓은 데이터 범위를 훑거나 혼자 생각의 루프에 빠져 엄청난 양의 토큰을 낭비하게 됩니다.\n\n셋째, **원하는 답을 얻은 뒤의 마무리 단계에서는 반드시 슬라이더를 최하단으로 내리세요.** \"답변에서 줄바꿈 하나만 추가해 줘\"라거나 \"보기 좋게 줄만 맞춰 줘\" 같은 단순한 요청을 보낼 때는 굳이 머리를 쓰게 만들 이유가 없습니다. 대화가 끝나갈 때쯤 슬라이더를 가장 아래 단계로 내리는 습관만 들여도 한도가 허무하게 날아가는 일을 막을 수 있습니다.\n\n## 상황에 맞는 최적의 추론 세팅으로 생산성 높이기\n\n이번에 도입된 추론 제어 기능은 결국 사용자가 작업 환경에 따라 직접 자원을 조절할 수 있게 해주는 합리적인 장치입니다. 무조건 깊이 생각하도록 설정하기보다는, 질문의 난이도에 맞춰 슬라이더와 버튼을 유연하게 활용하는 것이 핵심입니다. 오늘부터 나만의 업무 흐름에 맞는 최적의 단계를 조합해가며 ChatGPT를 한층 더 똑똑하게 활용해 보세요!","988d265056dea4998bc04a4f9f7f449a584b598f27c6143230834f6cffff315f","2026-08-10T13:34:31.328Z","2026-08-11T07:28:01.884Z","1368884a-64d7-4f3a-b895-cb9608a805b0",{"_2767":16527,"_2769":16528},"191e13d7-442e-43f5-829e-a082468220bf",{"_2767":16512,"_2769":16513},"1e6ea2ff-a7b2-4989-9106-a5bafb4f69f2",{"_2767":16498,"_2769":16499},"2666084c-955a-4581-80ef-5f6f2667c056",{"_2767":16483,"_2769":16484},"29397ebf-9c4c-4b55-a288-013c5488e43f",{"_2767":16468,"_2769":16469},"2bfff7cc-928d-4459-8434-cbd2a328141e",{"_2767":16453,"_2769":16454},"403f0fcd-1f39-4d2b-80c9-aacb53eeb575",{"_2767":16438,"_2769":16439},"5f475572-cd93-4a0c-912a-03157a71f160",{"_2767":16405,"_2769":16406},"92b8c3ee-1d34-474b-9179-2df5153d81ed",{"_2767":16390,"_2769":16391},"97bd9395-fd63-472b-b90c-7b121dc0f51b",{"_2767":16375,"_2769":16376},"a547dc09-10c9-40b0-9ed1-3730f6af2619",{"_2767":16345,"_2769":16346},"a80aa946-d9bf-4e8b-905a-b7f90d02e6e0",{"_2767":16330,"_2769":16331},"ae3fb64f-5e04-4f3b-b30e-2531d977de96",{"_2767":16315,"_2769":16316},"ba169399-04f6-42ef-9081-4c8a661283f3",{"_2767":16282,"_2769":16283},"bad4fc98-5922-4430-8ac3-b4c55d575f30",{"_2767":16267,"_2769":16268},"be8387de-576b-4daf-ae15-850cb0c4fdc4",{"_2767":16234,"_2769":16235},"cc7aa821-75bf-45d1-a813-1f069e8b2ad9",{"_2767":16219,"_2769":16220},"cdac64b1-5e19-4609-9da2-a04e62e30764",{"_2767":16204,"_2769":16205},"db3b3c0a-87e9-4ef8-ae17-acdea49e24ed",{"_2767":16189,"_2769":16190},"df191154-a1c1-4e8a-a4a8-0e678e398749",{"_2767":16174,"_2769":16175},"e2ea5518-45fb-4279-8287-96e150487a96",{"_2767":16129,"_2769":16130},"e532ba8c-40f5-4b8c-8d20-59955345fd3e",{"_2767":16114,"_2769":16115},"f3859e8e-9acf-4517-a78f-f4eeeeef08c7",{"_2767":16081,"_2769":16082},"f45c22f7-5ed3-4d0f-a4b5-5d798f039443",{"_2767":16066,"_2769":16067},{"_2185":16080,"_2187":16077,"_2012":16074},{"_2185":16068,"_2187":16069,"_2012":16070},{"_2774":16078,"_52":53,"_2776":16072},{"_2774":16075,"_52":53,"_2776":16072},{"_2774":16071,"_52":53,"_2776":16072},[16073],"d359bdef4c0a32a61022c9f17e840ad2980d31f9049cea73e2ab3b55b3b50472",{"_2779":16074,"_2699":2779},"여기서 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Here are some quick and easy practical tips on how to handle reasoning modes smartly while avoiding burning through your precious usage limits.",{"_2185":16203,"_2187":16200,"_2012":16197},{"_2185":16191,"_2187":16192,"_2012":16193},{"_2774":16201,"_52":53,"_2776":16195},{"_2774":16198,"_52":53,"_2776":16195},{"_2774":16194,"_52":53,"_2776":16195},[16196],"c37d59fd4332e1639e25a032edcc80a850ae83bbd7c2c3ae3cc27a80abe897c2",{"_2779":16197,"_2699":2779},"유료 사용자를 위한 '추론 슬라이더' — 어떻게 조절해야 할까?",[16199],{"_2779":16200,"_2699":2779},"有料ユーザー向け「推論スライダー」— どう調整すべき？",[16202],{"_2779":16203,"_2699":2779},"The 'Reasoning Slider' for Paid Users — How Should You Adjust It?",{"_2185":16218,"_2187":16215,"_2012":16212},{"_2185":16206,"_2187":16207,"_2012":16208},{"_2774":16216,"_52":53,"_2776":16210},{"_2774":16213,"_52":53,"_2776":16210},{"_2774":16209,"_52":53,"_2776":16210},[16211],"580bd4d9e16ef28f90f4a5cd8992b111b59bd0cf8b22bdccdab97d3e2411fdb9",{"_2779":16212,"_2699":2779},"GPT-5.6 Luna는 크기가 작고 가벼운 나노급 모델입니다. 하지만 체급에 비해 성능은 꽤 알찬데요. 이전 모델과 비교해 사실 관계 오류를 약 62%나 줄였기 때문에, 가벼운 정보 검색이나 일상적인 대화에서 훨씬 똑똑하고 정확한 답을 줍니다. 텍스트 대화만큼은 무료 버전에서도 여전히 무제한으로 이용할 수 있습니다.",[16214],{"_2779":16215,"_2699":2779},"GPT-5.6 Lunaは、小型で軽量なナノクラスのモデルです。しかし、その体格に対して性能は非常に充実しています。以前のモデルと比べて事実関係の誤りを約62%も削減したため、軽い情報検索や日常的な会話において、より賢く正確な回答を返します。テキストチャットは無料版でも無制限に利用可能です。",[16217],{"_2779":16218,"_2699":2779},"GPT-5.6 Luna is a small, lightweight, nano-class model. However, its performance is quite solid for its size. Compared to the previous model, it has reduced factual errors by approximately 62%, providing much smarter and more accurate answers for light information searches or casual conversation. You can still use text chat unlimitedly on the free version.",{"_2185":16233,"_2187":16230,"_2012":16227},{"_2185":16221,"_2187":16222,"_2012":16223},{"_2774":16231,"_52":53,"_2776":16225},{"_2774":16228,"_52":53,"_2776":16225},{"_2774":16224,"_52":53,"_2776":16225},[16226],"66d0a07447d5570e8e70ccfa3dbf16fba7a7539cd6eb3562d0d07f8ba5260b0c",{"_2779":16227,"_2699":2779},"다만 루나는 근본적으로 크기가 작은 모델이기 때문에 아주 깊고 복잡한 전문 작업을 해결하기에는 여전히 체급의 한계가 있습니다. 이미지 생성이나 파일 업로드 같은 추가 기능 역시 무료 요금제에서는 제한적이므로, 일상의 가벼운 고민 해결사나 똑똑한 검색 비서로 활용하는 것을 추천합니다.",[16229],{"_2779":16230,"_2699":2779},"ただしLunaは根本的に小型モデルであるため、非常に深く複雑な専門的タスクを解くには限界があります。画像生成やファイルアップロードといった追加機能も無料プランでは制限されているため、日常の気軽な相談相手や、賢い検索アシスタントとして活用することをおすすめします。",[16232],{"_2779":16233,"_2699":2779},"However, because Luna is fundamentally a small model, it still has limitations when handling very deep or complex professional tasks. Additional features like image generation and file uploads are also limited in the free plan, so we recommend using it as a simple everyday problem solver or a smart search assistant.",{"_2185":16264,"_2187":16265,"_2012":16266},{"_2185":16236,"_2187":16237,"_2012":16238},{"_2774":16256,"_52":53,"_2776":16240},{"_2774":16248,"_52":53,"_2776":16240},{"_2774":16239,"_52":53,"_2776":16240},[16241,16242,16243],"e8070379c67021ef42e4b03a999cb3902ad8eeee81229770378b883baf21e594",{"_2779":16247,"_2699":2779},{"_2779":16245,"_2699":2779,"_2858":16246},{"_2779":16244,"_2699":2779}," 버튼입니다. 평소처럼 빠르게 대답을 받다가도, 조금 더 복잡한 수학 문제나 논리적인 해결책이 필요할 때 이 버튼을 누르면 됩니다. 버튼을 켜면 가벼운 루나 모델도 잠시 생각을 가다듬은 뒤 더 정교한 답변을 내놓습니다. 이 기능은 현재 사용자들에게 순차적으로 적용되고 있습니다.","'생각하기'",{"_2860":2861},"여기에 아주 유용한 기능이 하나 더 생겼습니다. 바로 입력창 옆에 추가된 ",[16249,16250,16251],{"_2779":16255,"_2699":2779},{"_2779":16253,"_2699":2779,"_2858":16254},{"_2779":16252,"_2699":2779},"ボタンです。普段は高速な回答を得ておき、少し複雑な数学の問題や論理的な解決策が必要なときにこのボタンを押してください。ボタンをオンにすると、軽量なLunaモデルも少し時間をかけて考えを整理し、より精緻な回答を生成します。この機能は現在、ユーザーに順次適用されています。","「思考」",{"_2860":2861},"さらに便利な機能がもう一つ追加されました。入力欄の横に現れた",[16257,16258,16259],{"_2779":16263,"_2699":2779},{"_2779":16261,"_2699":2779,"_2858":16262},{"_2779":16260,"_2699":2779}," button added next to the input box. You can get fast answers as usual, but when you need to solve slightly more complex math problems or find logical solutions, just press this button. When enabled, the lightweight Luna model will take a moment to collect its thoughts and provide a more refined answer. This feature is currently being rolled out to users in phases.","'Think'",{"_2860":2861},"There is also one more very useful feature: the ","There is also one more very useful feature: the 'Think' button added next to the input box. You can get fast answers as usual, but when you need to solve slightly more complex math problems or find logical solutions, just press this button. When enabled, the lightweight Luna model will take a moment to collect its thoughts and provide a more refined answer. This feature is currently being rolled out to users in phases.","さらに便利な機能がもう一つ追加されました。入力欄の横に現れた「思考」ボタンです。普段は高速な回答を得ておき、少し複雑な数学の問題や論理的な解決策が必要なときにこのボタンを押してください。ボタンをオンにすると、軽量なLunaモデルも少し時間をかけて考えを整理し、より精緻な回答を生成します。この機能は現在、ユーザーに順次適用されています。","여기에 아주 유용한 기능이 하나 더 생겼습니다. 바로 입력창 옆에 추가된 '생각하기' 버튼입니다. 평소처럼 빠르게 대답을 받다가도, 조금 더 복잡한 수학 문제나 논리적인 해결책이 필요할 때 이 버튼을 누르면 됩니다. 버튼을 켜면 가벼운 루나 모델도 잠시 생각을 가다듬은 뒤 더 정교한 답변을 내놓습니다. 이 기능은 현재 사용자들에게 순차적으로 적용되고 있습니다.",{"_2185":16281,"_2187":16278,"_2012":16275},{"_2185":16269,"_2187":16270,"_2012":16271},{"_2774":16279,"_52":53,"_2776":16273},{"_2774":16276,"_52":53,"_2776":16273},{"_2774":16272,"_52":53,"_2776":16273},[16274],"7a4917147832834fb250b8b5ebfda5a5c837abe0a4cdf4c806661df6aca3d143",{"_2779":16275,"_2699":2779},"아까운 사용 한도는 지키면서 GPT-5.6 Sol의 성능을 100% 끌어올리는 방법은 없을까요? 매일 쌓이는 질문 기회를 현명하게 아껴줄 3가지 실전 수칙을 소개합니다.",[16277],{"_2779":16278,"_2699":2779},"使用制限を守りつつ、GPT-5.6 Solの性能を100%引き出す方法はないのでしょうか？日々積み重なる質問回数を賢く節約するための3つの実践ルールを紹介します。",[16280],{"_2779":16281,"_2699":2779},"Is there a way to maximize GPT-5.6 Sol's performance while staying within your usage limits? Here are three practical rules to wisely conserve your daily question allowance.",{"_2185":16312,"_2187":16313,"_2012":16314},{"_2185":16284,"_2187":16285,"_2012":16286},{"_2774":16304,"_52":53,"_2776":16288},{"_2774":16296,"_52":53,"_2776":16288},{"_2774":16287,"_52":53,"_2776":16288},[16289,16290,16291],"ce8fee65356ab536bc609c6f47fe66a718b7d06d5a6ae90389caa5e7d423db8d",{"_2779":16295,"_2699":2779},{"_2779":16293,"_2699":2779,"_2858":16294},{"_2779":16292,"_2699":2779}," 복잡한 추론이 필요한 작업일수록 질문 영역의 경계를 확실히 정해두어야 합니다. 질문이 모호하면 AI가 너무 넓은 데이터 범위를 훑거나 혼자 생각의 루프에 빠져 엄청난 양의 토큰을 낭비하게 됩니다.","질문할 때 해결할 문제의 범위와 제약 조건을 명확히 좁혀주세요.",{"_2860":2861},"둘째, ",[16297,16298,16299],{"_2779":16303,"_2699":2779},{"_2779":16301,"_2699":2779,"_2858":16302},{"_2779":16300,"_2699":2779},"複雑な推論が必要な作業ほど、質問領域の境界を明確に決めておく必要があります。質問が曖昧だと、AIが広範囲のデータをなめたり、思考のループに陥ったりして、膨大なトークンを浪費することになります。","質問する際、解くべき問題の範囲と制約条件を明確に絞ってください。",{"_2860":2861},"第二に、",[16305,16306,16307],{"_2779":16311,"_2699":2779},{"_2779":16309,"_2699":2779,"_2858":16310},{"_2779":16308,"_2699":2779}," The more complex the task, the more you need to set clear boundaries for the inquiry. If the question is vague, the AI might scan too broad a range of data or fall into a loop of thinking, wasting a massive amount of tokens.","clearly narrow down the scope and constraints of the problem when asking.",{"_2860":2861},"Second, ","Second, clearly narrow down the scope and constraints of the problem when asking. The more complex the task, the more you need to set clear boundaries for the inquiry. If the question is vague, the AI might scan too broad a range of data or fall into a loop of thinking, wasting a massive amount of tokens.","第二に、質問する際、解くべき問題の範囲と制約条件を明確に絞ってください。複雑な推論が必要な作業ほど、質問領域の境界を明確に決めておく必要があります。質問が曖昧だと、AIが広範囲のデータをなめたり、思考のループに陥ったりして、膨大なトークンを浪費することになります。","둘째, 질문할 때 해결할 문제의 범위와 제약 조건을 명확히 좁혀주세요. 복잡한 추론이 필요한 작업일수록 질문 영역의 경계를 확실히 정해두어야 합니다. 질문이 모호하면 AI가 너무 넓은 데이터 범위를 훑거나 혼자 생각의 루프에 빠져 엄청난 양의 토큰을 낭비하게 됩니다.",{"_2185":16329,"_2187":16326,"_2012":16323},{"_2185":16317,"_2187":16318,"_2012":16319},{"_2774":16327,"_52":53,"_2776":16321},{"_2774":16324,"_52":53,"_2776":16321},{"_2774":16320,"_52":53,"_2776":16321},[16322],"31decaacdf2f0970126a1e0fdc798b95fdd1fbb7be7cf56ac4a71e8bcc2558bd",{"_2779":16323,"_2699":2779},"강력한 추론 기능에는 그만큼 달콤하고도 무서운 대가가 따릅니다. GPT-5.6 Sol 모델의 슬라이더를 'High'나 'Ultra' 단계로 올려두면, AI가 배경 정보를 아주 깊이 파고들고 코드를 몇 번씩 스스로 고쳐 쓰면서 엄청난 양의 추론 토큰을 소비하게 됩니다.",[16325],{"_2779":16326,"_2699":2779},"強力な推論機能には、それ相応の甘くも恐ろしい代償が伴います。GPT-5.6 Solモデルのスライダーを「High」や「Ultra」に設定しておくと、AIは背景情報を非常に深く掘り下げ、コードを何度も自ら書き直すため、膨大な量の推論トークンを消費します。",[16328],{"_2779":16329,"_2699":2779},"Powerful reasoning capabilities come with a sweet yet scary price. If you set the GPT-5.6 Sol model slider to 'High' or 'Ultra', the AI will dig deep into background information and rewrite code repeatedly on its own, consuming a massive amount of reasoning tokens.",{"_2185":16344,"_2187":16341,"_2012":16338},{"_2185":16332,"_2187":16333,"_2012":16334},{"_2774":16342,"_52":53,"_2776":16336},{"_2774":16339,"_52":53,"_2776":16336},{"_2774":16335,"_52":53,"_2776":16336},[16337],"59ead2d881bcbe3dbc4b86ccce1af3607a02804ed95d501d9cc7cee2f89632bc",{"_2779":16338,"_2699":2779},"이번에 도입된 추론 제어 기능은 결국 사용자가 작업 환경에 따라 직접 자원을 조절할 수 있게 해주는 합리적인 장치입니다. 무조건 깊이 생각하도록 설정하기보다는, 질문의 난이도에 맞춰 슬라이더와 버튼을 유연하게 활용하는 것이 핵심입니다. 오늘부터 나만의 업무 흐름에 맞는 최적의 단계를 조합해가며 ChatGPT를 한층 더 똑똑하게 활용해 보세요!",[16340],{"_2779":16341,"_2699":2779},"今回導入された推論制御機能は、最終的にユーザーが作業環境に応じてリソースを直接調整できるようにする合理的な装置です。無条件に深く考えるよう設定するのではなく、質問の難易度に合わせてスライダーとボタンを柔軟に活用するのが鍵です。今日から自分自身のワークフローに合わせた最適な段階を組み合わせ、ChatGPTをより賢く使いこなしてみてください！",[16343],{"_2779":16344,"_2699":2779},"The newly introduced reasoning control feature is a rational tool that allows users to manage resources directly based on their work environment. The key is to flexibly utilize the slider and button according to the difficulty of your question rather than always setting it to think deeply. Start using ChatGPT even smarter from today by finding the optimal levels that fit your own workflow!",{"_2185":16372,"_2187":16373,"_2012":16374},{"_2185":16347,"_2187":16348,"_2012":16349},{"_2774":16366,"_52":53,"_2776":16351},{"_2774":16359,"_52":53,"_2776":16351},{"_2774":16350,"_52":53,"_2776":16351},[16352,16353,16354],"25cdfe2f85b6f9ceac2a1a88142cb806738206f9cdb1baf0f504a193fe0efd43",{"_2779":16358,"_2699":2779},{"_2779":16356,"_2699":2779,"_2858":16357},{"_2779":16355,"_2699":2779},"로 새로워졌습니다.","GPT-5.6 Luna",{"_2860":2861},"유료 회원만 좋은 기능을 쓰는 건 아닙니다. 이번 업데이트로 무료 사용자를 위한 기본 모델도 기존 GPT-5.5 Instant에서 ",[16360,16361,16362],{"_2779":16365,"_2699":2779},{"_2779":16356,"_2699":2779,"_2858":16364},{"_2779":16363,"_2699":2779},"へと刷新されました。",{"_2860":2861},"良い機能は有料会員のためだけではありません。今回のアップデートで、無料ユーザー向けの基本モデルも従来のGPT-5.5 Instantから",[16367,16368,16369],{"_2779":16371,"_2699":2779},{"_2779":16356,"_2699":2779,"_2858":16370},{"_2779":9379,"_2699":2779},{"_2860":2861},"It is not just paid subscribers getting great features. With this update, the default model for free users has been upgraded from GPT-5.5 Instant to ","It is not just paid subscribers getting great features. With this update, the default model for free users has been upgraded from GPT-5.5 Instant to GPT-5.6 Luna.","良い機能は有料会員のためだけではありません。今回のアップデートで、無料ユーザー向けの基本モデルも従来のGPT-5.5 InstantからGPT-5.6 Lunaへと刷新されました。","유료 회원만 좋은 기능을 쓰는 건 아닙니다. 이번 업데이트로 무료 사용자를 위한 기본 모델도 기존 GPT-5.5 Instant에서 GPT-5.6 Luna로 새로워졌습니다.",{"_2185":16389,"_2187":16386,"_2012":16383},{"_2185":16377,"_2187":16378,"_2012":16379},{"_2774":16387,"_52":53,"_2776":16381},{"_2774":16384,"_52":53,"_2776":16381},{"_2774":16380,"_52":53,"_2776":16381},[16382],"0b6b3338d7877f63bf2d0f6a9374aeebc512b92298e69a21876cc71c7fcc8171",{"_2779":16383,"_2699":2779},"아까운 질문 기회와 소중한 사용 한도를 눈 깜짝할 사이에 날려버리지 않으려면, 작업 단계에 맞춰 슬라이더를 제때 조절하는 습관이 중요합니다.",[16385],{"_2779":16386,"_2699":2779},"貴重な質問回数や使用制限を瞬く間に浪費しないためには、作業段階に合わせてスライダーをその都度調整する習慣が重要です。",[16388],{"_2779":16389,"_2699":2779},"To avoid wasting your precious question allowance and usage limits in the blink of an eye, it is important to build the habit of adjusting the slider in time with your workflow.",{"_2185":16404,"_2187":16401,"_2012":16398},{"_2185":16392,"_2187":16393,"_2012":16394},{"_2774":16402,"_52":53,"_2776":16396},{"_2774":16399,"_52":53,"_2776":16396},{"_2774":16395,"_52":53,"_2776":16396},[16397],"6352cd9a65343fa7d92e3f08756221eb77608e562a3f4e23b952d33384080813",{"_2779":16398,"_2699":2779},"이미 정답을 얻은 뒤에 \"여기서 줄바꿈 하나만 추가해 줘\"라거나 \"방금 작성한 코드 복사하기 편하게 정렬해 줘\" 같은 가벼운 요청을 보낼 때도 슬라이더가 높게 설정되어 있으면, AI는 이 사소한 요청에 또다시 온 힘을 다해 깊은 생각을 시작합니다. 실제로 사소한 대화 몇 번에 Pro 요금제의 5시간 사용 제한 한도가 순식간에 뚝 떨어졌다는 개발자들의 실제 사례가 보고되고 있습니다.",[16400],{"_2779":16401,"_2699":2779},"すでに正解を得た後に「ここで改行を一つ追加して」「さっき書いたコードをコピーしやすく整列して」といった軽い依頼を送る際にも、スライダーが高く設定されていると、AIはその些細な要求に対して再び全力を出して深く考え始めます。実際に、わずかなやり取りだけでProプランの5時間利用制限が一瞬で消費されたという事例が開発者から報告されています。",[16403],{"_2779":16404,"_2699":2779},"Even after you have received the answer, if the slider is set high when you send a simple follow-up like \"Add a line break here\" or \"Format the code you just wrote so it's easier to copy,\" the AI will put its full effort into deep thinking for that trivial request. Developers have reported cases where their 5-hour usage limit on the Pro plan dropped instantly after just a few casual exchanges.",{"_2185":16435,"_2187":16436,"_2012":16437},{"_2185":16407,"_2187":16408,"_2012":16409},{"_2774":16427,"_52":53,"_2776":16411},{"_2774":16419,"_52":53,"_2776":16411},{"_2774":16410,"_52":53,"_2776":16411},[16412,16413,16414],"eec31e2a482c7c1c4c8e3dc4766788dbe3e294b52a4cd8da1e1201d7f2add558",{"_2779":16418,"_2699":2779},{"_2779":16416,"_2699":2779,"_2858":16417},{"_2779":16415,"_2699":2779}," 일상적인 코딩 검토나 단순한 글 정리는 굳이 깊은 생각을 거칠 필요가 없습니다. 슬라이더를 'Low'나 'Medium' 단계에 두어도 충분히 빠르고 만족스러운 결과물을 얻을 수 있습니다.","쉬운 작업은 처음부터 슬라이더를 낮춰 두고 시작하세요.",{"_2860":2861},"첫째, ",[16420,16421,16422],{"_2779":16426,"_2699":2779},{"_2779":16424,"_2699":2779,"_2858":16425},{"_2779":16423,"_2699":2779},"日常的なコーディング確認や単純な文章整理に、わざわざ深い思考は必要ありません。スライダーを「Low」や「Medium」にしておいても、十分に速く満足できる結果を得られます。","簡単な作業は最初からスライダーを低く設定してください。",{"_2860":2861},"第一に、",[16428,16429,16430],{"_2779":16434,"_2699":2779},{"_2779":16432,"_2699":2779,"_2858":16433},{"_2779":16431,"_2699":2779}," Routine coding reviews or simple text cleanup do not require deep thinking. You can get fast and satisfactory results even with the slider set to 'Low' or 'Medium'.","start with the slider set low for simple tasks.",{"_2860":2861},"First, ","First, start with the slider set low for simple tasks. Routine coding reviews or simple text cleanup do not require deep thinking. You can get fast and satisfactory results even with the slider set to 'Low' or 'Medium'.","第一に、簡単な作業は最初からスライダーを低く設定してください。日常的なコーディング確認や単純な文章整理に、わざわざ深い思考は必要ありません。スライダーを「Low」や「Medium」にしておいても、十分に速く満足できる結果を得られます。","첫째, 쉬운 작업은 처음부터 슬라이더를 낮춰 두고 시작하세요. 일상적인 코딩 검토나 단순한 글 정리는 굳이 깊은 생각을 거칠 필요가 없습니다. 슬라이더를 'Low'나 'Medium' 단계에 두어도 충분히 빠르고 만족스러운 결과물을 얻을 수 있습니다.",{"_2185":16452,"_2187":16449,"_2012":16446},{"_2185":16440,"_2187":16441,"_2012":16442},{"_2774":16450,"_52":53,"_2776":16444},{"_2774":16447,"_52":53,"_2776":16444},{"_2774":16443,"_52":53,"_2776":16444},[16445],"e4bde13a074988264eb363ee629478de97d3b4415e289b7c74300d8cdd950fcf",{"_2779":16446,"_2699":2779},"한도를 아끼고 성능은 높이는 3가지 실전 가이드",[16448],{"_2779":16449,"_2699":2779},"制限を抑えて性能を上げる3つの実践ガイド",[16451],{"_2779":16452,"_2699":2779},"3 Practical Guides to Save Your Limits and Boost Performance",{"_2185":16467,"_2187":16464,"_2012":16461},{"_2185":16455,"_2187":16456,"_2012":16457},{"_2774":16465,"_52":53,"_2776":16459},{"_2774":16462,"_52":53,"_2776":16459},{"_2774":16458,"_52":53,"_2776":16459},[16460],"15de426393464fb281050abf403c623b195477d9e35f2493835d41088607acb7",{"_2779":16461,"_2699":2779},"기존에는 AI가 알아서 생각하는 시간을 정했다면, 이제는 사용자가 직접 컨트롤러를 쥔 셈입니다. 가벼운 이메일 작성은 낮게 설정하고 까다로운 기획서 검토나 코딩은 높게 설정하는 등, 상황에 따라 슬라이더를 수동으로 조절하는 습관이 앞으로 매우 중요해집니다.",[16463],{"_2779":16464,"_2699":2779},"以前はAIが自律的に考えていましたが、今やユーザーが直接コントロールを握ったようなものです。軽いメール作成は低く設定し、難易度の高い企画書の確認やコーディングは高く設定するなど、状況に応じてスライダーを手動で調整する習慣が非常に重要になります。",[16466],{"_2779":16467,"_2699":2779},"Previously, the AI determined its own thinking time, but now the user holds the controller. It will become very important to develop the habit of manually adjusting the slider based on the situation, such as setting it low for quick emails and high for tricky project proposals or coding tasks.",{"_2185":16482,"_2187":16479,"_2012":16476},{"_2185":16470,"_2187":16471,"_2012":16472},{"_2774":16480,"_52":53,"_2776":16474},{"_2774":16477,"_52":53,"_2776":16474},{"_2774":16473,"_52":53,"_2776":16474},[16475],"1d8cebe92f94fc254e10d29952694484845bfaf6d66ad7ad47e898291ab64ecd",{"_2779":16476,"_2699":2779},"경고! 잘못 쓰면 유료 요금제 한도가 순식간에 녹아내립니다",[16478],{"_2779":16479,"_2699":2779},"警告！使い方を誤ると有料プランの制限が一瞬で溶けます",[16481],{"_2779":16482,"_2699":2779},"Warning! Use It Wrong and Your Paid Usage Limit Will Melt Away",{"_2185":16497,"_2187":16494,"_2012":16491},{"_2185":16485,"_2187":16486,"_2012":16487},{"_2774":16495,"_52":53,"_2776":16489},{"_2774":16492,"_52":53,"_2776":16489},{"_2774":16488,"_52":53,"_2776":16489},[16490],"18b6061f229c9243733d4392cf0de9bf25d52707e53306556581f4ded8d4d143",{"_2779":16491,"_2699":2779},"최근 OpenAI가 ChatGPT에 아주 흥미로운 제어 도구를 추가했습니다. 유료 사용자를 위한 '추론 슬라이더'와 무료 사용자를 위한 '생각하기' 버튼이 그 주인공인데요. 이제 AI가 답변을 내놓기 전에 얼마나 오래, 깊이 고민할지 우리가 슬라이더나 버튼으로 직접 조절할 수 있게 되었습니다.",[16493],{"_2779":16494,"_2699":2779},"最近、OpenAIがChatGPTに非常に興味深い制御ツールを追加しました。有料ユーザー向けの「推論スライダー」と、無料ユーザー向けの「思考」ボタンです。AIが回答を出す前にどれだけ長く、深く考えるかを、スライダーやボタンで直接調整できるようになりました。",[16496],{"_2779":16497,"_2699":2779},"OpenAI recently added some very interesting control tools to ChatGPT: a 'Reasoning Slider' for paid users and a 'Think' button for free users. You can now manually control how long and deep the AI thinks before providing a response using these sliders or buttons.",{"_2185":16511,"_2187":16508,"_2012":15996},{"_2185":16500,"_2187":16501,"_2012":16502},{"_2774":16509,"_52":53,"_2776":16504},{"_2774":16506,"_52":53,"_2776":16504},{"_2774":16503,"_52":53,"_2776":16504},[16505],"6223b75b3e3100cf261b9660f0cc3bb6334390af1e7a50a12e8ac0d76d5b7bbf",{"_2779":15996,"_2699":2779},[16507],{"_2779":16508,"_2699":2779},"ChatGPT「思考」ボタンと推論スライダーが登場 — 実戦で賢く使いこなす方法",[16510],{"_2779":16511,"_2699":2779},"ChatGPT 'Think' Button and Reasoning Slider Launched — A Practical Guide to Using Them Smartly",{"_2185":16526,"_2187":16523,"_2012":16520},{"_2185":16514,"_2187":16515,"_2012":16516},{"_2774":16524,"_52":53,"_2776":16518},{"_2774":16521,"_52":53,"_2776":16518},{"_2774":16517,"_52":53,"_2776":16518},[16519],"d7fd1bc1d4ad8bc8a20b4929d1e9140d237c88108fd6df5044e287251546474f",{"_2779":16520,"_2699":2779},"이 슬라이더를 양옆으로 움직여 AI가 답변을 내놓기 전에 얼마나 깊게 생각할지 직접 결정할 수 있습니다. 대답 속도가 빠른 'Low' 단계부터 복잡한 논리 구조를 짜내는 'High'나 'Ultra' 단계까지 내 작업의 난이도에 맞게 고르면 됩니다.",[16522],{"_2779":16523,"_2699":2779},"このスライダーを左右に動かすことで、AIが回答を生成する前にどれだけ深く考えるかを決定できます。回答が早い「Low」から、複雑な論理構造を構築する「High」や「Ultra」まで、作業の難易度に合わせて選択しましょう。",[16525],{"_2779":16526,"_2699":2779},"You can move this slider back and forth to decide how deeply the AI should think before it responds. Simply choose the level that fits your task difficulty, from 'Low' for fast responses to 'High' or 'Ultra' for complex logical structures.",{"_2185":16541,"_2187":16538,"_2012":16535},{"_2185":16529,"_2187":16530,"_2012":16531},{"_2774":16539,"_52":53,"_2776":16533},{"_2774":16536,"_52":53,"_2776":16533},{"_2774":16532,"_52":53,"_2776":16533},[16534],"2475921128dc855fb0d1580579f3a83d9af63117eb3c7fb49d70cdfa27d6c73e",{"_2779":16535,"_2699":2779},"무료 버전에도 찾아온 변화 — GPT-5.6 Luna와 '생각하기' 버튼",[16537],{"_2779":16538,"_2699":2779},"無料版にも変化が — GPT-5.6 Lunaと「思考」ボタン",[16540],{"_2779":16541,"_2699":2779},"Changes for the Free Version — GPT-5.6 Luna and the 'Think' 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'Think' Button and Reasoning Slider Launched — A Practical Guide to Using Them Smartly OpenAI recently added some very interesting control tools to ChatGPT: a 'Reasoning Slider' for paid users and a 'Think' butto…","ChatGPT「思考」ボタンと推論スライダーが登場 — 実戦で賢く使いこなす方法最近、OpenAIがChatGPTに非常に興味深い制御ツールを追加しました。有料ユーザー向けの「推論スライダー」と、無料ユーザー向けの「思考」ボタンです。AIが回答を出す前にどれだけ長く、深く考えるかを、スライダーやボタンで直接調整できるようになりました。今回のアップデートで新たに登場したGPT-5.6 SolモデルとLunaモデルには、それぞれどのよう…","ChatGPT '생각하기' 버튼과 추론 슬라이더 출시 — 실전에서 똑똑하게 쓰는 법\n\nChatGPT 'Think' Button and Reasoning Slider Launched — A Practical Guide to Using Them Smartly\n\nOpenAI recently added some very interesting control tools to ChatGPT: a 'Reasoning Slider' for paid users and a 'Think' button for free users. You can now manually control how long and deep the AI thinks before providing a response using these sliders or buttons.\n\nWhat are the features of the new GPT-5.6 Sol and Luna models? Here are some quick and easy practical tips on how to handle reasoning modes smartly while avoiding burning through your precious usage limits.\n\nThe 'Reasoning Slider' for Paid Users — How Should You Adjust It?\n\nIf you are a Plus or Pro subscriber, you will immediately notice the biggest change in this update: the newly added GPT-5.6 Sol model and its control, the Reasoning Slider.\n\nYou can move this slider back and forth to decide how deeply the AI should think before it responds. Simply choose the level that fits your task difficulty, from 'Low' for fast responses to 'High' or 'Ultra' for complex logical structures.\n\nPreviously, the AI determined its own thinking time, but now the user holds the controller. It will become very important to develop the habit of manually adjusting the slider based on the situation, such as setting it low for quick emails and high for tricky project proposals or coding tasks.\n\nChanges for the Free Version — GPT-5.6 Luna and the 'Think' Button\n\nIt is not just paid subscribers getting great features. With this update, the default model for free users has been upgraded from GPT-5.5 Instant to GPT-5.6 Luna.\n\nGPT-5.6 Luna is a small, lightweight, nano-class model. However, its performance is quite solid for its size. Compared to the previous model, it has reduced factual errors by approximately 62%, providing much smarter and more accurate answers for light information searches or casual conversation. You can still use text chat unlimitedly on the free version.\n\nThere is also one more very useful feature: the 'Think' button added next to the input box. You can get fast answers as usual, but when you need to solve slightly more complex math problems or find logical solutions, just press this button. When enabled, the lightweight Luna model will take a moment to collect its thoughts and provide a more refined answer. This feature is currently being rolled out to users in phases.\n\nHowever, because Luna is fundamentally a small model, it still has limitations when handling very deep or complex professional tasks. Additional features like image generation and file uploads are also limited in the free plan, so we recommend using it as a simple everyday problem solver or a smart search assistant.\n\nWarning! Use It Wrong and Your Paid Usage Limit Will Melt Away\n\nPowerful reasoning capabilities come with a sweet yet scary price. If you set the GPT-5.6 Sol model slider to 'High' or 'Ultra', the AI will dig deep into background information and rewrite code repeatedly on its own, consuming a massive amount of reasoning tokens.\n\nThere is a real trap you need to watch out for: when you follow up with very light questions.\n\nEven after you have received the answer, if the slider is set high when you send a simple follow-up like \"Add a line break here\" or \"Format the code you just wrote so it's easier to copy,\" the AI will put its full effort into deep thinking for that trivial request. Developers have reported cases where their 5-hour usage limit on the Pro plan dropped instantly after just a few casual exchanges.\n\nTo avoid wasting your precious question allowance and usage limits in the blink of an eye, it is important to build the habit of adjusting the slider in time with your workflow.\n\n3 Practical Guides to Save Your Limits and Boost Performance\n\nIs there a way to maximize GPT-5.6 Sol's performance while staying within your usage limits? Here are three practical rules to wisely conserve your daily question allowance.\n\nFirst, start with the slider set low for simple tasks. Routine coding reviews or simple text cleanup do not require deep thinking. You can get fast and satisfactory results even with the slider set to 'Low' or 'Medium'.\n\nSecond, clearly narrow down the scope and constraints of the problem when asking. The more complex the task, the more you need to set clear boundaries for the inquiry. If the question is vague, the AI might scan too broad a range of data or fall into a loop of thinking, wasting a massive amount of tokens.\n\nThird, be sure to lower the slider to the minimum once you have obtained the desired answer. There is no reason to make the AI use its brain for simple requests like \"Add a line break to the answer\" or \"Just align the lines for better readability.\" Just by getting into the habit of lowering the slider as the conversation winds down, you can prevent your limits from being wasted.\n\nBoost Productivity with Optimal Reasoning Settings for Any Situation\n\nThe newly introduced reasoning control feature is a rational tool that allows users to manage resources directly based on their work environment. The key is to flexibly utilize the slider and button according to the difficulty of your question rather than always setting it to think deeply. Start using ChatGPT even smarter from today by finding the optimal levels that fit your own workflow!","ChatGPT '생각하기' 버튼과 추론 슬라이더 출시 — 실전에서 똑똑하게 쓰는 법\n\nChatGPT「思考」ボタンと推論スライダーが登場 — 実戦で賢く使いこなす方法\n\n最近、OpenAIがChatGPTに非常に興味深い制御ツールを追加しました。有料ユーザー向けの「推論スライダー」と、無料ユーザー向けの「思考」ボタンです。AIが回答を出す前にどれだけ長く、深く考えるかを、スライダーやボタンで直接調整できるようになりました。\n\n今回のアップデートで新たに登場したGPT-5.6 SolモデルとLunaモデルには、それぞれどのような特徴があるのでしょうか？間違った使い方をするとあっという間に制限に達してしまう貴重な使用回数を守りながら、作業内容に合わせて賢く推論モードを操作する実践的なヒントを素早くお届けします。\n\n有料ユーザー向け「推論スライダー」— どう調整すべき？\n\nPlusおよびProプランのユーザーなら、今回のアップデートで最も目立つ変化をすぐに実感できるはずです。新たに搭載されたGPT-5.6 Solモデルと、それを制御する推論スライダーです。\n\nこのスライダーを左右に動かすことで、AIが回答を生成する前にどれだけ深く考えるかを決定できます。回答が早い「Low」から、複雑な論理構造を構築する「High」や「Ultra」まで、作業の難易度に合わせて選択しましょう。\n\n以前はAIが自律的に考えていましたが、今やユーザーが直接コントロールを握ったようなものです。軽いメール作成は低く設定し、難易度の高い企画書の確認やコーディングは高く設定するなど、状況に応じてスライダーを手動で調整する習慣が非常に重要になります。\n\n無料版にも変化が — GPT-5.6 Lunaと「思考」ボタン\n\n良い機能は有料会員のためだけではありません。今回のアップデートで、無料ユーザー向けの基本モデルも従来のGPT-5.5 InstantからGPT-5.6 Lunaへと刷新されました。\n\nGPT-5.6 Lunaは、小型で軽量なナノクラスのモデルです。しかし、その体格に対して性能は非常に充実しています。以前のモデルと比べて事実関係の誤りを約62%も削減したため、軽い情報検索や日常的な会話において、より賢く正確な回答を返します。テキストチャットは無料版でも無制限に利用可能です。\n\nさらに便利な機能がもう一つ追加されました。入力欄の横に現れた「思考」ボタンです。普段は高速な回答を得ておき、少し複雑な数学の問題や論理的な解決策が必要なときにこのボタンを押してください。ボタンをオンにすると、軽量なLunaモデルも少し時間をかけて考えを整理し、より精緻な回答を生成します。この機能は現在、ユーザーに順次適用されています。\n\nただしLunaは根本的に小型モデルであるため、非常に深く複雑な専門的タスクを解くには限界があります。画像生成やファイルアップロードといった追加機能も無料プランでは制限されているため、日常の気軽な相談相手や、賢い検索アシスタントとして活用することをおすすめします。\n\n警告！使い方を誤ると有料プランの制限が一瞬で溶けます\n\n強力な推論機能には、それ相応の甘くも恐ろしい代償が伴います。GPT-5.6 Solモデルのスライダーを「High」や「Ultra」に設定しておくと、AIは背景情報を非常に深く掘り下げ、コードを何度も自ら書き直すため、膨大な量の推論トークンを消費します。\n\nここで本当に注意すべき罠があります。それは、非常に軽い追加質問をする時です。\n\nすでに正解を得た後に「ここで改行を一つ追加して」「さっき書いたコードをコピーしやすく整列して」といった軽い依頼を送る際にも、スライダーが高く設定されていると、AIはその些細な要求に対して再び全力を出して深く考え始めます。実際に、わずかなやり取りだけでProプランの5時間利用制限が一瞬で消費されたという事例が開発者から報告されています。\n\n貴重な質問回数や使用制限を瞬く間に浪費しないためには、作業段階に合わせてスライダーをその都度調整する習慣が重要です。\n\n制限を抑えて性能を上げる3つの実践ガイド\n\n使用制限を守りつつ、GPT-5.6 Solの性能を100%引き出す方法はないのでしょうか？日々積み重なる質問回数を賢く節約するための3つの実践ルールを紹介します。\n\n第一に、簡単な作業は最初からスライダーを低く設定してください。日常的なコーディング確認や単純な文章整理に、わざわざ深い思考は必要ありません。スライダーを「Low」や「Medium」にしておいても、十分に速く満足できる結果を得られます。\n\n第二に、質問する際、解くべき問題の範囲と制約条件を明確に絞ってください。複雑な推論が必要な作業ほど、質問領域の境界を明確に決めておく必要があります。質問が曖昧だと、AIが広範囲のデータをなめたり、思考のループに陥ったりして、膨大なトークンを浪費することになります。\n\n第三に、望む答えを得た後の仕上げ段階では、必ずスライダーを最小にしてください。「回答に改行を一つ追加して」「見やすく整列して」といった単純な依頼を送る時に、わざわざ脳を使わせる理由はありません。会話が終わりそうになったらスライダーを最小にする習慣をつけるだけで、制限があっけなく底をつく事態を防げます。\n\n状況に合わせた最適な推論設定で生産性を向上\n\n今回導入された推論制御機能は、最終的にユーザーが作業環境に応じてリソースを直接調整できるようにする合理的な装置です。無条件に深く考えるよう設定するのではなく、質問の難易度に合わせてスライダーとボタンを柔軟に活用するのが鍵です。今日から自分自身のワークフローに合わせた最適な段階を組み合わせ、ChatGPTをより賢く使いこなしてみてください！","ChatGPT '생각하기' 버튼과 추론 슬라이더 출시 — 실전에서 똑똑하게 쓰는 법\n\nChatGPT '생각하기' 버튼과 추론 슬라이더 출시 — 실전에서 똑똑하게 쓰는 법\n\n최근 OpenAI가 ChatGPT에 아주 흥미로운 제어 도구를 추가했습니다. 유료 사용자를 위한 '추론 슬라이더'와 무료 사용자를 위한 '생각하기' 버튼이 그 주인공인데요. 이제 AI가 답변을 내놓기 전에 얼마나 오래, 깊이 고민할지 우리가 슬라이더나 버튼으로 직접 조절할 수 있게 되었습니다.\n\n이번 업데이트로 새로 등장한 GPT-5.6 Sol과 Luna 모델은 각각 어떤 특징이 있을까요? 잘못 쓰면 순식간에 녹아내리는 아까운 사용 한도를 지키면서, 작업에 맞춰 똑똑하게 추론 모드를 다루는 실전 팁을 쉽고 빠르게 전해드립니다.\n\n유료 사용자를 위한 '추론 슬라이더' — 어떻게 조절해야 할까?\n\nPlus와 Pro 요금제 사용자라면 이번 업데이트에서 가장 눈에 띄는 변화를 바로 체감할 수 있습니다. 바로 새롭게 탑재된 GPT-5.6 Sol 모델과 이를 제어하는 추론 슬라이더입니다.\n\n이 슬라이더를 양옆으로 움직여 AI가 답변을 내놓기 전에 얼마나 깊게 생각할지 직접 결정할 수 있습니다. 대답 속도가 빠른 'Low' 단계부터 복잡한 논리 구조를 짜내는 'High'나 'Ultra' 단계까지 내 작업의 난이도에 맞게 고르면 됩니다.\n\n기존에는 AI가 알아서 생각하는 시간을 정했다면, 이제는 사용자가 직접 컨트롤러를 쥔 셈입니다. 가벼운 이메일 작성은 낮게 설정하고 까다로운 기획서 검토나 코딩은 높게 설정하는 등, 상황에 따라 슬라이더를 수동으로 조절하는 습관이 앞으로 매우 중요해집니다.\n\n무료 버전에도 찾아온 변화 — GPT-5.6 Luna와 '생각하기' 버튼\n\n유료 회원만 좋은 기능을 쓰는 건 아닙니다. 이번 업데이트로 무료 사용자를 위한 기본 모델도 기존 GPT-5.5 Instant에서 GPT-5.6 Luna로 새로워졌습니다.\n\nGPT-5.6 Luna는 크기가 작고 가벼운 나노급 모델입니다. 하지만 체급에 비해 성능은 꽤 알찬데요. 이전 모델과 비교해 사실 관계 오류를 약 62%나 줄였기 때문에, 가벼운 정보 검색이나 일상적인 대화에서 훨씬 똑똑하고 정확한 답을 줍니다. 텍스트 대화만큼은 무료 버전에서도 여전히 무제한으로 이용할 수 있습니다.\n\n여기에 아주 유용한 기능이 하나 더 생겼습니다. 바로 입력창 옆에 추가된 '생각하기' 버튼입니다. 평소처럼 빠르게 대답을 받다가도, 조금 더 복잡한 수학 문제나 논리적인 해결책이 필요할 때 이 버튼을 누르면 됩니다. 버튼을 켜면 가벼운 루나 모델도 잠시 생각을 가다듬은 뒤 더 정교한 답변을 내놓습니다. 이 기능은 현재 사용자들에게 순차적으로 적용되고 있습니다.\n\n다만 루나는 근본적으로 크기가 작은 모델이기 때문에 아주 깊고 복잡한 전문 작업을 해결하기에는 여전히 체급의 한계가 있습니다. 이미지 생성이나 파일 업로드 같은 추가 기능 역시 무료 요금제에서는 제한적이므로, 일상의 가벼운 고민 해결사나 똑똑한 검색 비서로 활용하는 것을 추천합니다.\n\n경고! 잘못 쓰면 유료 요금제 한도가 순식간에 녹아내립니다\n\n강력한 추론 기능에는 그만큼 달콤하고도 무서운 대가가 따릅니다. GPT-5.6 Sol 모델의 슬라이더를 'High'나 'Ultra' 단계로 올려두면, AI가 배경 정보를 아주 깊이 파고들고 코드를 몇 번씩 스스로 고쳐 쓰면서 엄청난 양의 추론 토큰을 소비하게 됩니다.\n\n여기서 진짜 조심해야 할 함정이 있습니다. 바로 아주 가벼운 추가 질문을 던질 때입니다.\n\n이미 정답을 얻은 뒤에 \"여기서 줄바꿈 하나만 추가해 줘\"라거나 \"방금 작성한 코드 복사하기 편하게 정렬해 줘\" 같은 가벼운 요청을 보낼 때도 슬라이더가 높게 설정되어 있으면, AI는 이 사소한 요청에 또다시 온 힘을 다해 깊은 생각을 시작합니다. 실제로 사소한 대화 몇 번에 Pro 요금제의 5시간 사용 제한 한도가 순식간에 뚝 떨어졌다는 개발자들의 실제 사례가 보고되고 있습니다.\n\n아까운 질문 기회와 소중한 사용 한도를 눈 깜짝할 사이에 날려버리지 않으려면, 작업 단계에 맞춰 슬라이더를 제때 조절하는 습관이 중요합니다.\n\n한도를 아끼고 성능은 높이는 3가지 실전 가이드\n\n아까운 사용 한도는 지키면서 GPT-5.6 Sol의 성능을 100% 끌어올리는 방법은 없을까요? 매일 쌓이는 질문 기회를 현명하게 아껴줄 3가지 실전 수칙을 소개합니다.\n\n첫째, 쉬운 작업은 처음부터 슬라이더를 낮춰 두고 시작하세요. 일상적인 코딩 검토나 단순한 글 정리는 굳이 깊은 생각을 거칠 필요가 없습니다. 슬라이더를 'Low'나 'Medium' 단계에 두어도 충분히 빠르고 만족스러운 결과물을 얻을 수 있습니다.\n\n둘째, 질문할 때 해결할 문제의 범위와 제약 조건을 명확히 좁혀주세요. 복잡한 추론이 필요한 작업일수록 질문 영역의 경계를 확실히 정해두어야 합니다. 질문이 모호하면 AI가 너무 넓은 데이터 범위를 훑거나 혼자 생각의 루프에 빠져 엄청난 양의 토큰을 낭비하게 됩니다.\n\n셋째, 원하는 답을 얻은 뒤의 마무리 단계에서는 반드시 슬라이더를 최하단으로 내리세요. \"답변에서 줄바꿈 하나만 추가해 줘\"라거나 \"보기 좋게 줄만 맞춰 줘\" 같은 단순한 요청을 보낼 때는 굳이 머리를 쓰게 만들 이유가 없습니다. 대화가 끝나갈 때쯤 슬라이더를 가장 아래 단계로 내리는 습관만 들여도 한도가 허무하게 날아가는 일을 막을 수 있습니다.\n\n상황에 맞는 최적의 추론 세팅으로 생산성 높이기\n\n이번에 도입된 추론 제어 기능은 결국 사용자가 작업 환경에 따라 직접 자원을 조절할 수 있게 해주는 합리적인 장치입니다. 무조건 깊이 생각하도록 설정하기보다는, 질문의 난이도에 맞춰 슬라이더와 버튼을 유연하게 활용하는 것이 핵심입니다. 오늘부터 나만의 업무 흐름에 맞는 최적의 단계를 조합해가며 ChatGPT를 한층 더 똑똑하게 활용해 보세요!",2030,{"_2185":16757,"_2187":92,"_2012":16758,"_2978":92},{"_2185":16755,"_2187":92,"_2012":16756,"_2978":92},0.07142857142857142,0.9285714285714286,145,1885,{"_2026":2012,"_276":17878,"_2970":17879,"_2972":17880,"_2974":2975},{"_168":17870,"_2958":17871,"_2712":17872,"_2961":2070},"Cursor .mdc 규칙 가이드 — .cursorrules 대신 스마트하게 에이전트 제어하기","Cursor .mdc 규칙 가이드 — .cursorrules 대신 스마트하게 에이전트 제어하기 Cursor로 코딩할 때 매번 지시사항을 길게 적거나, 무거운 규칙 파일 하나 때문에 AI가 엉뚱한 답을 내놓아 답답했던 경험 있으신가요? 기존에 프로젝트 루트 폴더에 두고 쓰던 단일 파일 .cursorrules는 이제 공식적으로 권장되지 않습니다. 대신 필요한 폴더와 파일에만 규칙을 쏙쏙 골라 적…",[6608],[21,8441,17869,9247,8960],[],"2026-08-12T06:22:08.413Z","2026-08-11T16:06:46.500Z","2026-08-12T19:28:11.099Z","2026-08-12T06:27:33.756Z",{"_34":35,"_36":37,"_38":-5,"_39":40,"_13":14,"_42":17860},{"_34":2361,"_2056":2362,"_347":2363,"_2026":2065,"_2066":17848,"_2061":188,"_196":240,"_42":17849},{"_48":17842},{"_34":16776,"_2744":7445,"_2745":16777,"_2747":16778,"_2749":16779,"_2751":16780,"_2753":16781,"_2755":92,"_2077":16782,"_2726":16783,"_2758":-5},[],[],"cmsous63s05sc10nuprml4vci",{"_1128":17591,"_52":53},{"_16784":16785,"_16786":16787,"_16788":16789,"_16790":16791,"_16792":16793,"_16794":16795,"_16796":16797,"_16798":16799,"_16800":16801,"_16802":16803,"_16804":16805,"_16806":16807,"_16808":16809,"_16810":16811,"_16812":16813,"_16814":16815,"_16816":16817,"_16818":16819,"_16820":16821,"_16822":16823,"_16824":16825,"_16826":16827,"_16828":16829,"_16830":16831},"![Cursor .mdc 규칙 가이드 — .cursorrules 대신 스마트하게 에이전트 제어하기](file:cmsox9vi205wu10nu1wf9rlau)\n\n# Cursor .mdc 규칙 가이드 — .cursorrules 대신 스마트하게 에이전트 제어하기\n\nCursor로 코딩할 때 매번 지시사항을 길게 적거나, 무거운 규칙 파일 하나 때문에 AI가 엉뚱한 답을 내놓아 답답했던 경험 있으신가요?\n\n기존에 프로젝트 루트 폴더에 두고 쓰던 단일 파일 `.cursorrules`는 이제 공식적으로 권장되지 않습니다. 대신 필요한 폴더와 파일에만 규칙을 쏙쏙 골라 적용해 주는 똑똑한 모듈형 규칙 시스템인 `.mdc` 파일이 표준으로 자리 잡았죠.\n\n아까운 AI 토큰 소모는 줄이고 에이전트의 개발 효율은 극대화하는 신형 규칙 관리법, 아주 쉽고 명확하게 풀어드릴게요!\n\n## .cursorrules의 문제점과 .mdc 파일의 핵심 개념\n\n기존의 `.cursorrules`는 프로젝트 폴더 가장 바깥에 단 하나의 파일로 모든 규칙을 몰아넣는 방식이었습니다. 하지만 이 방식은 치명적인 단점이 있었는데, 바로 **타임캡슐 문제**입니다.\n\n쉽게 비유해 볼까요? 최고급 레스토랑의 일류 셰프에게 수십 년 전 쓰던 낡은 요리책을 쥐여주고, 매번 어떤 요리를 하든 책의 처음부터 끝까지 다 읽고 시작하라고 지시하는 것과 같습니다. 셰프는 그저 가벼운 샐러드를 하나 만들고 싶을 뿐인데, 이제는 쓰지 않는 구식 메인 요리 레시피나 철 지난 주방 도구 설명까지 억지로 읽어야 하죠. 결국 셰프는 쓸데없는 데 힘을 빼고, 심지어 자기도 모르게 옛날 방식을 섞어서 음식을 망치기도 합니다.\n\nAI 에이전트도 똑같습니다. 과거에 잠시 쓰던 구식 라우터 설정이나 전혀 상관없는 데이터베이스 규칙까지 질문할 때마다 전부 읽어야 하니 귀중한 컨텍스트 토큰이 무의미하게 낭비됩니다. 게다가 머릿속이 복잡해진 AI가 엉뚱한 코드를 제안하는 환각 현상까지 자주 일어났죠.\n\n이를 깔끔하게 해결하기 위해 등장한 것이 바로 **.mdc 파일**입니다. .mdc 파일은 쉽게 말해 '설정 정보가 추가된 마크다운 문서'입니다. 파일 위쪽에 간단한 YAML 형식으로 규칙이 작동할 조건인 프런트매터를 적어두고, 그 아래에 우리가 평소에 쓰던 마크다운 언어로 구체적인 코딩 지침을 적어두는 구조입니다.\n\n가장 대표적인 구조를 한번 살펴볼까요?\n\n```md\n---\ndescription: Next.js 앱 라우터 관련 코드를 작성하거나 수정할 때 적용하는 규칙입니다.\nglobs: \"src/app/**/*\"\nalwaysApply: false\n---\n\n# Next.js App Router 규칙\n\n- 모든 컴포넌트는 기본적으로 서버 컴포넌트로 구현합니다.\n- 클라이언트 컴포넌트가 꼭 필요한 경우에만 파일 최상단에 'use client'를 붙입니다.\n```\n\n이렇게 구성해 두면, 에이전트는 평소에는 이 규칙을 무시하다가 우리가 `src/app` 폴더 안의 파일을 건드릴 때만 쓱 꺼내어 읽어봅니다. 덕분에 AI는 훨씬 가벼운 머리로 정확한 코드를 만들어내고, 우리는 애꿎은 토큰 낭비를 획기적으로 줄일 수 있게 됩니다.\n\n## AI 토큰을 아끼는 4가지 규칙 활성화 모드\n\nMDC 파일의 가장 큰 장점은 모든 규칙을 AI에게 항상 밀어 넣지 않는다는 것입니다. 상황에 따라 꼭 필요한 규칙만 골라 활성화하는 4가지 모드를 알면, AI가 엉뚱한 답변을 하는 것을 막고 아까운 토큰 소모도 크게 줄일 수 있습니다.\n\nMDC 파일 맨 위에는 아래와 같이 어떤 상황에서 규칙을 켤지 결정하는 메타데이터를 적어줍니다. 이것을 프런트매터(Frontmatter)라고 부릅니다.\n\n```yaml\n---\ndescription: \"리액트 컴포넌트 작성 시 테일윈드 클래스 정렬 규칙\"\nglobs: \"src/components/**/*.tsx\"\nalwaysApply: false\n---\n```\n\n이 설정을 바탕으로 규칙은 다음 4가지 방식으로 영리하게 작동합니다.\n\n- **Always Apply (항상 적용):** `alwaysApply: true`로 설정하는 방식입니다. 프로젝트 전체에 무조건 적용되므로 코딩 스타일 가이드처럼 핵심적인 규칙에만 써야 합니다. 전체 규칙의 10% 이하로만 유지해야 토큰 낭비를 막을 수 있습니다.\n- **Auto Attached (자동 연결):** 특정 파일 경로(`globs`)를 지정해 두고, 내가 그 범위 안의 파일을 수정할 때만 규칙이 자동으로 켜집니다. 예를 들어 리액트 컴포넌트 폴더를 건드릴 때만 관련 규칙을 불러오는 식이죠. 보통 작성하는 규칙의 80%는 이 모드가 가장 효율적입니다.\n- **Agent Requested (에이전트 판단):** 에이전트가 파일 상단의 `description` 설명을 읽고 \"지금 하는 작업에 이 규칙이 필요하겠다\"라고 스스로 판단할 때만 호출합니다. AI에게 유연한 선택권을 주고 싶을 때 유용합니다.\n- **Manual (수동 호출):** 평소에는 조용히 숨어 있다가, 채팅창에서 사용자가 직접 `@rule-name`으로 언급할 때만 활성화됩니다. 가끔씩 진행하는 대규모 API 마이그레이션이나 복잡한 데이터베이스 스키마 작업 규칙에 잘 어울립니다.\n\n## 실전! .mdc 규칙 똑똑하게 작성하는 세 가지 방법\n\n.mdc 파일을 단순히 개발 메모장처럼 길게 쓰면 예전 방식과 다를 바 없습니다. 에이전트가 오차 없이 척척 알아듣는 고성능 규칙을 만드는 세 가지 핵심 실전 요령을 소개합니다.\n\n**첫째, 규칙은 최대한 쪼개고 500줄 이하로 가볍게 유지하세요.** \n하나의 거대한 규칙 파일 대신 `typescript.mdc`, `tests.mdc`처럼 역할과 기술별로 파일을 분리하는 설계가 좋습니다. 파일 크기가 너무 커지면 AI가 한 번에 읽어야 할 텍스트가 늘어나 아까운 토큰이 낭비되고 답변 속도도 느려집니다. 필요한 상황에만 최소한의 규칙이 로드되도록 가볍게 관리하는 것이 핵심입니다.\n\n**둘째, 모호한 표현 대신 구체적인 규칙과 의사 XML 태그를 지정하세요.** \n'깨끗한 코드를 작성해라' 같은 추상적인 지시는 에이전트에게 아무런 도움이 되지 않습니다. 대신 권장하는 작성법은 `` 태그로 감싸고, 절대 하지 말아야 할 나쁜 예시는 `` 태그로 묶어서 의도를 명확히 전달해 보세요. 이렇게 구도를 잡아주면 에이전트가 규칙을 해석하는 정확도가 눈에 띄게 올라갑니다.\n\n예를 들어 `.cursor/rules/typescript.mdc` 파일을 아래처럼 똑똑하게 구성할 수 있습니다.\n\n```yaml\n---\ndescription: \"TypeScript 인터페이스 선언 규칙\"\nglobs: \"src/**/*.ts\"\n---\n\n# TypeScript 개발 규칙\n\n타입을 정의할 때는 아래 기준을 엄격히 준수합니다.\n\n\n- 객체 타입을 정의할 때는 type 대신 interface를 우선 사용합니다.\n- 모든 public 메서드에는 한 줄 요약 주석을 추가합니다.\n\n\n\n// 아래처럼 무분별하게 any 타입을 남발하는 코드는 금지합니다.\nexport type User = any;\n\n```\n\n**셋째, 프런트매터 매칭을 꼼꼼하게 다듬으세요.** \n규칙 파일 가장 윗부분에 적는 YAML 설정 영역인 프런트매터가 제대로 작동해야 토큰 소모를 방지할 수 있습니다. 특정 폴더나 파일 확장자에만 규칙이 작동하도록 `globs` 규칙을 촘촘히 작성해 두면, 에이전트가 작업 상황에 맞춰 필요한 도구만 골라 쓰는 훌륭한 맞춤형 비서가 됩니다.\n\n## 나만의 에이전트 규칙으로 가볍고 강력한 개발 환경 만들기\n\nAI와 협업하며 개발할 때, 사소한 규칙 관리 하나가 생각보다 큰 효율의 차이를 만듭니다. 이제 프로젝트 루트에 무겁게 방치해 두었던 `.cursorrules`를 비우고, `.cursor/rules` 폴더 안에 가벼운 `.mdc` 파일들을 채워보세요. 꼭 필요한 상황에서만 똑똑하게 켜지는 맞춤형 에이전트 덕분에 아까운 토큰은 아끼고 코딩은 훨씬 더 쾌적해질 것입니다.","fa1274eabaf51ffe633440725bc4d07e8f54f4d4293017d5456aab130b576e08",55,"2026-08-11T16:06:46.504Z","2026-08-12T06:27:33.806Z","012587e0-9935-4bf5-aed7-0689d85485aa",{"_2767":17576,"_2769":17577},"3041dc4d-0039-4cf1-98c0-1efa9b81e40f",{"_2767":17561,"_2769":17562},"370cf941-14ec-443b-b882-0c882794bc72",{"_2767":17546,"_2769":17547},"48b709d1-6bd5-46ee-9046-4f4695b78e7b",{"_2767":17515,"_2769":17516},"49edb8f0-3bd5-411e-ac4c-333c3867602e",{"_2767":17484,"_2769":17485},"4ab33bd5-77cb-4f76-9584-ba5d70b96c4a",{"_2767":17442,"_2769":17443},"7072f71e-971d-4256-aea0-d208219f3dc6",{"_2767":17387,"_2769":17388},"754c0c17-9f2f-48fb-a027-00bf1eb8520b",{"_2767":17334,"_2769":17335},"7bc5cd87-47d4-4007-bb0b-f7f3c33c3f20",{"_2767":17319,"_2769":17320},"7dd71c18-800b-41cb-aaf9-153a9ab29dd7",{"_2767":17276,"_2769":17277},"97e26a4e-7a93-4b56-921f-f7bbb4cbc5b7",{"_17113":17114,"_17115":17116,"_17117":17118,"_17119":17120,"_17121":17122,"_17123":17124,"_17125":17126,"_17127":17128},"a4b67bad-c661-46b9-9d6e-a6c11322a4af",{"_2767":17099,"_2769":17100},"a568b276-b948-4547-9c3d-e76d2f776eb6",{"_2767":17057,"_2769":17058},"a88705d5-f766-4476-b9dc-e4a1a9a6d5f1",{"_2767":17042,"_2769":17043},"acb5bd11-eef2-424f-b042-b660031ef04e",{"_2767":17027,"_2769":17028},"ace32ac8-b64c-4910-b1d3-99e8cafc464b",{"_2767":17012,"_2769":17013},"b96d5167-899a-4e27-965d-a2b5e53e4cdc",{"_2767":16997,"_2769":16998},"ba5768bf-a4dd-4822-bb53-3ecd685d21a4",{"_2767":16982,"_2769":16983},"d70bb015-6b28-4a1f-8ee0-3a6061f52c2b",{"_2767":16967,"_2769":16968},"db5e43cb-960d-460a-bcc3-5593424d4321",{"_2767":16952,"_2769":16953},"ef83992a-bb1a-4b15-b5c7-811ab35cd62b",{"_2767":16937,"_2769":16938},"ef90c8d9-c7f2-4d1c-aeb6-662a85cc68b9",{"_2767":16904,"_2769":16905},"f9f123d7-29de-4a6a-90f5-1cbe3b9b308d",{"_2767":16889,"_2769":16890},"ffcb784f-494a-48a1-94e8-a88421bffff2",{"_2767":16832,"_2769":16833},{"_2185":16886,"_2187":16887,"_2012":16888},{"_2185":16834,"_2187":16835,"_2012":16836},{"_2774":16871,"_52":53,"_2776":16838},{"_2774":16856,"_52":53,"_2776":16838},{"_2774":16837,"_52":53,"_2776":16838},[16839,16840,16841,16842,16843,16844,16845],"bbc03686c24edb7cd160521a3f454c0e7cd9c10e57d4dc25b1e2dc9426ce1ab0",{"_2779":16854,"_2699":2779,"_2858":16855},{"_2699":16853},{"_2779":16852,"_2699":2779},{"_2779":16850,"_2699":2779,"_2858":16851},{"_2779":16849,"_2699":2779},{"_2779":16847,"_2699":2779,"_2858":16848},{"_2779":16846,"_2699":2779}," 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","第二に、曖昧な表現ではなく具体的なルールと疑似XMLタグを指定しましょう。",{"_2860":2861},[16872,16873,16874,16875,16876,16877,16878],{"_2779":16884,"_2699":2779,"_2858":16885},{"_2699":16853},{"_2779":16883,"_2699":2779},{"_2779":16850,"_2699":2779,"_2858":16882},{"_2779":16881,"_2699":2779},{"_2779":16847,"_2699":2779,"_2858":16880},{"_2779":16879,"_2699":2779}," tags to clearly convey your intent. 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Setting it up this way noticeably improves the agent's accuracy in interpreting the rules.","第二に、曖昧な表現ではなく具体的なルールと疑似XMLタグを指定しましょう。\n「クリーンなコードを書け」といった抽象的な指示は、エージェントにとって何の役にも立ちません。代わりに、推奨される書き方はタグで囲み、絶対に行ってはいけない悪い例はタグでくくって意図を明確に伝えてみてください。このように構成すると、エージェントがルールを解釈する精度が著しく向上します。","둘째, 모호한 표현 대신 구체적인 규칙과 의사 XML 태그를 지정하세요.\n'깨끗한 코드를 작성해라' 같은 추상적인 지시는 에이전트에게 아무런 도움이 되지 않습니다. 대신 권장하는 작성법은 태그로 감싸고, 절대 하지 말아야 할 나쁜 예시는 태그로 묶어서 의도를 명확히 전달해 보세요. 이렇게 구도를 잡아주면 에이전트가 규칙을 해석하는 정확도가 눈에 띄게 올라갑니다.",{"_2185":16903,"_2187":16900,"_2012":16897},{"_2185":16891,"_2187":16892,"_2012":16893},{"_2774":16901,"_52":53,"_2776":16895},{"_2774":16898,"_52":53,"_2776":16895},{"_2774":16894,"_52":53,"_2776":16895},[16896],"b894f689246404e7304e289cf0cc8cff50b45615431aa32ddc12128943c105f5",{"_2779":16897,"_2699":2779},"MDC 파일의 가장 큰 장점은 모든 규칙을 AI에게 항상 밀어 넣지 않는다는 것입니다. 상황에 따라 꼭 필요한 규칙만 골라 활성화하는 4가지 모드를 알면, AI가 엉뚱한 답변을 하는 것을 막고 아까운 토큰 소모도 크게 줄일 수 있습니다.",[16899],{"_2779":16900,"_2699":2779},"MDCファイルの最大の利点は、すべてのルールを常にAIに投入しないという点です。状況に応じて必要なルールだけを選んで有効化する4つのモードを知れば、AIの的外れな回答を防ぎ、無駄なトークン消費を大幅に減らすことができます。",[16902],{"_2779":16903,"_2699":2779},"The biggest advantage of MDC files is that they don't push all rules into the AI at all times. Learning these 4 modes, which selectively activate only the rules you need, helps prevent the AI from giving incorrect answers and significantly reduces wasted token consumption.",{"_2185":16934,"_2187":16935,"_2012":16936},{"_2185":16906,"_2187":16907,"_2012":16908},{"_2774":16926,"_52":53,"_2776":16910},{"_2774":16918,"_52":53,"_2776":16910},{"_2774":16909,"_52":53,"_2776":16910},[16911,16912,16913],"28e8431968325d23bb31dd047abf3821aa6f2c553c4864ba41f5b8c387dfd39a",{"_2779":16917,"_2699":2779},{"_2779":16915,"_2699":2779,"_2858":16916},{"_2779":16914,"_2699":2779},"입니다. .mdc 파일은 쉽게 말해 '설정 정보가 추가된 마크다운 문서'입니다. 파일 위쪽에 간단한 YAML 형식으로 규칙이 작동할 조건인 프런트매터를 적어두고, 그 아래에 우리가 평소에 쓰던 마크다운 언어로 구체적인 코딩 지침을 적어두는 구조입니다.",".mdc 파일",{"_2860":2861},"이를 깔끔하게 해결하기 위해 등장한 것이 바로 ",[16919,16920,16921],{"_2779":16925,"_2699":2779},{"_2779":16923,"_2699":2779,"_2858":16924},{"_2779":16922,"_2699":2779},"」です。 .mdcファイルは簡単に言えば「設定情報が追加されたMarkdownドキュメント」です。ファイルの先頭に簡単なYAML形式でルールが動作する条件をフロントマターとして書き、その下に普段使っているMarkdown言語で具体的なコーディング指針を書く構造になっています。",".mdcファイル",{"_2860":2861},"これをきれいに解決するために登場したのが「",[16927,16928,16929],{"_2779":16933,"_2699":2779},{"_2779":16931,"_2699":2779,"_2858":16932},{"_2779":16930,"_2699":2779}," were introduced. Simply put, an .mdc file is a 'Markdown document with added configuration.' It's structured with YAML frontmatter at the top to define the conditions under which the rules apply, followed by the specific coding instructions in the standard Markdown we're used to.",".mdc files",{"_2860":2861},"To solve this neatly, ","To solve this neatly, .mdc files were introduced. Simply put, an .mdc file is a 'Markdown document with added configuration.' It's structured with YAML frontmatter at the top to define the conditions under which the rules apply, followed by the specific coding instructions in the standard Markdown we're used to.","これをきれいに解決するために登場したのが「.mdcファイル」です。 .mdcファイルは簡単に言えば「設定情報が追加されたMarkdownドキュメント」です。ファイルの先頭に簡単なYAML形式でルールが動作する条件をフロントマターとして書き、その下に普段使っているMarkdown言語で具体的なコーディング指針を書く構造になっています。","이를 깔끔하게 해결하기 위해 등장한 것이 바로 .mdc 파일입니다. .mdc 파일은 쉽게 말해 '설정 정보가 추가된 마크다운 문서'입니다. 파일 위쪽에 간단한 YAML 형식으로 규칙이 작동할 조건인 프런트매터를 적어두고, 그 아래에 우리가 평소에 쓰던 마크다운 언어로 구체적인 코딩 지침을 적어두는 구조입니다.",{"_2185":16951,"_2187":16948,"_2012":16945},{"_2185":16939,"_2187":16940,"_2012":16941},{"_2774":16949,"_52":53,"_2776":16943},{"_2774":16946,"_52":53,"_2776":16943},{"_2774":16942,"_52":53,"_2776":16943},[16944],"06a7760512794422cff7fcef77b85c82c0491e8e58c2f115986c872604de0e85",{"_2779":16945,"_2699":2779},".cursorrules의 문제점과 .mdc 파일의 핵심 개념",[16947],{"_2779":16948,"_2699":2779},".cursorrulesの問題点と.mdcファイルの核心概念",[16950],{"_2779":16951,"_2699":2779},"Problems with .cursorrules and Core Concepts of .mdc Files",{"_2185":16966,"_2187":16963,"_2012":16960},{"_2185":16954,"_2187":16955,"_2012":16956},{"_2774":16964,"_52":53,"_2776":16958},{"_2774":16961,"_52":53,"_2776":16958},{"_2774":16957,"_52":53,"_2776":16958},[16959],"7864be1dcfef100c6154b604986218c34c8017ef2a82a8d91cb8e71e3c9e3554",{"_2779":16960,"_2699":2779},"AI 에이전트도 똑같습니다. 과거에 잠시 쓰던 구식 라우터 설정이나 전혀 상관없는 데이터베이스 규칙까지 질문할 때마다 전부 읽어야 하니 귀중한 컨텍스트 토큰이 무의미하게 낭비됩니다. 게다가 머릿속이 복잡해진 AI가 엉뚱한 코드를 제안하는 환각 현상까지 자주 일어났죠.",[16962],{"_2779":16963,"_2699":2779},"AIエージェントも同じです。過去に少し使っていた旧式のルーター設定や、全く関係のないデータベースルールまで質問のたびにすべて読み込む必要があるため、貴重なコンテキストトークンが無意味に消費されます。さらに、頭の中が混乱したAIが的外れなコードを提案するハルシネーション（幻覚）現象も頻繁に発生していました。",[16965],{"_2779":16966,"_2699":2779},"AI agents are the same. Since they have to read every outdated router setting or irrelevant database rule every time you ask a question, precious context tokens are wasted pointlessly. Furthermore, the AI, with a cluttered mind, often hallucinates and suggests incorrect code.",{"_2185":16981,"_2187":16978,"_2012":16975},{"_2185":16969,"_2187":16970,"_2012":16971},{"_2774":16979,"_52":53,"_2776":16973},{"_2774":16976,"_52":53,"_2776":16973},{"_2774":16972,"_52":53,"_2776":16973},[16974],"ab755122464b7d0286dc05df17a557d41a2bc0224661889a74ee301c51513f5c",{"_2779":16975,"_2699":2779},"아까운 AI 토큰 소모는 줄이고 에이전트의 개발 효율은 극대화하는 신형 규칙 관리법, 아주 쉽고 명확하게 풀어드릴게요!",[16977],{"_2779":16978,"_2699":2779},"無駄なAIトークンの消費を抑え、エージェントの開発生産性を最大化する新しいルール管理術について、非常に簡単かつ明確に解説します！",[16980],{"_2779":16981,"_2699":2779},"I'll explain this new rule management method—which reduces wasted AI token usage while maximizing agent development efficiency—in an easy and clear way!",{"_2185":16996,"_2187":16993,"_2012":16990},{"_2185":16984,"_2187":16985,"_2012":16986},{"_2774":16994,"_52":53,"_2776":16988},{"_2774":16991,"_52":53,"_2776":16988},{"_2774":16987,"_52":53,"_2776":16988},[16989],"d1e6804ae69bba13267ccc443fc2bd7152377a83f259c804c15cffd6d044fc41",{"_2779":16990,"_2699":2779},"쉽게 비유해 볼까요? 최고급 레스토랑의 일류 셰프에게 수십 년 전 쓰던 낡은 요리책을 쥐여주고, 매번 어떤 요리를 하든 책의 처음부터 끝까지 다 읽고 시작하라고 지시하는 것과 같습니다. 셰프는 그저 가벼운 샐러드를 하나 만들고 싶을 뿐인데, 이제는 쓰지 않는 구식 메인 요리 레시피나 철 지난 주방 도구 설명까지 억지로 읽어야 하죠. 결국 셰프는 쓸데없는 데 힘을 빼고, 심지어 자기도 모르게 옛날 방식을 섞어서 음식을 망치기도 합니다.",[16992],{"_2779":16993,"_2699":2779},"簡単に例えてみましょう。最高級レストランの一流シェフに数十年前の古い料理本を渡し、どの料理を作る時も毎回本を最初から最後まで読むように指示するようなものです。シェフは軽いサラダを一つ作りたいだけなのに、もう使われていない旧式のメイン料理のレシピや、古い調理器具の説明まで強制的に読まなければなりません。結局、シェフは無駄なところで力を使ってしまい、さらには無意識のうちに古い方式を混ぜて料理を台無しにしてしまうこともあります。",[16995],{"_2779":16996,"_2699":2779},"Let's use a simple analogy. It's like giving a top-tier chef at a fine dining restaurant a dusty, decades-old cookbook and instructing them to read it from cover to cover before making any dish. The chef just wants to make a light salad, but now they are forced to read through obsolete main course recipes or instructions for outdated kitchen tools. In the end, the chef wastes energy and might even accidentally mix in old-fashioned techniques, ruining the meal.",{"_2185":17011,"_2187":17008,"_2012":17005},{"_2185":16999,"_2187":17000,"_2012":17001},{"_2774":17009,"_52":53,"_2776":17003},{"_2774":17006,"_52":53,"_2776":17003},{"_2774":17002,"_52":53,"_2776":17003},[17004],"452473d88770e7319d3a8cf2c9befb0178c07bd4bdc18594a489a702798290e6",{"_2779":17005,"_2699":2779},"가장 대표적인 구조를 한번 살펴볼까요?",[17007],{"_2779":17008,"_2699":2779},"代表的な構造を見てみましょう。",[17010],{"_2779":17011,"_2699":2779},"Let's take a look at a typical structure.",{"_2185":17026,"_2187":17023,"_2012":17020},{"_2185":17014,"_2187":17015,"_2012":17016},{"_2774":17024,"_52":53,"_2776":17018},{"_2774":17021,"_52":53,"_2776":17018},{"_2774":17017,"_52":53,"_2776":17018},[17019],"88e16fdf87021b44de68f939bc21417830ee84377d5f9a198b0d0662cdd58b4c",{"_2779":17020,"_2699":2779},"MDC 파일 맨 위에는 아래와 같이 어떤 상황에서 규칙을 켤지 결정하는 메타데이터를 적어줍니다. 이것을 프런트매터(Frontmatter)라고 부릅니다.",[17022],{"_2779":17023,"_2699":2779},"MDCファイルの冒頭には、以下のようにどのような状況でルールを有効にするかを決定するメタデータを記述します。これをフロントマター（Frontmatter）と呼びます。",[17025],{"_2779":17026,"_2699":2779},"At the top of the MDC file, you add metadata that determines under which circumstances the rules should be triggered. This is called Frontmatter.",{"_2185":17041,"_2187":17038,"_2012":17035},{"_2185":17029,"_2187":17030,"_2012":17031},{"_2774":17039,"_52":53,"_2776":17033},{"_2774":17036,"_52":53,"_2776":17033},{"_2774":17032,"_52":53,"_2776":17033},[17034],"7314fc0b60b52681f15fda6d0be83bcb8ce01f13e3e7611c9c5fcece3f08f06b",{"_2779":17035,"_2699":2779},".mdc 파일을 단순히 개발 메모장처럼 길게 쓰면 예전 방식과 다를 바 없습니다. 에이전트가 오차 없이 척척 알아듣는 고성능 규칙을 만드는 세 가지 핵심 실전 요령을 소개합니다.",[17037],{"_2779":17038,"_2699":2779},".mdcファイルを単なる開発メモ帳のように長く書いては、以前の方式と変わりません。エージェントがミスなく理解する高性能ルールを作成する3つの核心的な実践テクニックを紹介します。",[17040],{"_2779":17041,"_2699":2779},"If you just write long .mdc files like a developer notepad, it's no different from the old way. Here are three core practical tips for creating high-performance rules that the agent can follow without error.",{"_2185":17056,"_2187":17053,"_2012":17050},{"_2185":17044,"_2187":17045,"_2012":17046},{"_2774":17054,"_52":53,"_2776":17048},{"_2774":17051,"_52":53,"_2776":17048},{"_2774":17047,"_52":53,"_2776":17048},[17049],"79514fff2c704a846dff8da422cb0cadbe1b28d74997a57454bb9ebc10374b86",{"_2779":17050,"_2699":2779},"이 설정을 바탕으로 규칙은 다음 4가지 방식으로 영리하게 작동합니다.",[17052],{"_2779":17053,"_2699":2779},"この設定に基づいて、ルールは次の4つの方法で賢く機能します。",[17055],{"_2779":17056,"_2699":2779},"Based on this configuration, the rules operate cleverly in the following 4 ways:",{"_2185":17096,"_2187":17097,"_2012":17098},{"_2185":17059,"_2187":17060,"_2012":17061},{"_2774":17085,"_52":53,"_2776":17063},{"_2774":17074,"_52":53,"_2776":17063},{"_2774":17062,"_52":53,"_2776":17063},[17064,17065,17066,17067,17068],"0bbac785b256031346801299d1d956d291e2983cf57693914ce1475711949f66",{"_2779":17072,"_2699":2779,"_2858":17073},{"_2699":16853},{"_2779":17071,"_2699":2779},{"_2779":10922,"_2699":2779,"_2858":17070},{"_2779":17069,"_2699":2779}," 규칙을 촘촘히 작성해 두면, 에이전트가 작업 상황에 맞춰 필요한 도구만 골라 쓰는 훌륭한 맞춤형 비서가 됩니다.",{"_3071":2861},"규칙 파일 가장 윗부분에 적는 YAML 설정 영역인 프런트매터가 제대로 작동해야 토큰 소모를 방지할 수 있습니다. 특정 폴더나 파일 확장자에만 규칙이 작동하도록 ","셋째, 프런트매터 매칭을 꼼꼼하게 다듬으세요.",{"_2860":2861},[17075,17076,17077,17078,17079],{"_2779":17083,"_2699":2779,"_2858":17084},{"_2699":16853},{"_2779":17082,"_2699":2779},{"_2779":10922,"_2699":2779,"_2858":17081},{"_2779":17080,"_2699":2779}," ルールを細かく記述しておけば、エージェントが作業状況に合わせて必要なツールだけを選ぶ優れた専属アシスタントになります。",{"_3071":2861},"ルールファイルの最上部に書くYAML設定領域であるフロントマターが正しく機能してこそ、トークン消費を防ぐことができます。特定のフォルダやファイル拡張子にのみルールが動作するように ","第三に、フロントマターのマッチングを丁寧に調整してください。",{"_2860":2861},[17086,17087,17088,17089,17090],{"_2779":17094,"_2699":2779,"_2858":17095},{"_2699":16853},{"_2779":17093,"_2699":2779},{"_2779":10922,"_2699":2779,"_2858":17092},{"_2779":17091,"_2699":2779}," rules so that they only activate for specific folders or file extensions, the agent becomes an excellent customized assistant that selects only the tools it needs for the job.",{"_3071":2861}," The YAML configuration area (frontmatter) at the top of the rule file must work correctly to prevent token waste. By thoroughly defining ","Third, refine your frontmatter matching carefully.",{"_2860":2861},"Third, refine your frontmatter matching carefully.\n The YAML configuration area (frontmatter) at the top of the rule file must work correctly to prevent token waste. By thoroughly defining globs rules so that they only activate for specific folders or file extensions, the agent becomes an excellent customized assistant that selects only the tools it needs for the job.","第三に、フロントマターのマッチングを丁寧に調整してください。\nルールファイルの最上部に書くYAML設定領域であるフロントマターが正しく機能してこそ、トークン消費を防ぐことができます。特定のフォルダやファイル拡張子にのみルールが動作するように globs ルールを細かく記述しておけば、エージェントが作業状況に合わせて必要なツールだけを選ぶ優れた専属アシスタントになります。","셋째, 프런트매터 매칭을 꼼꼼하게 다듬으세요.\n규칙 파일 가장 윗부분에 적는 YAML 설정 영역인 프런트매터가 제대로 작동해야 토큰 소모를 방지할 수 있습니다. 특정 폴더나 파일 확장자에만 규칙이 작동하도록 globs 규칙을 촘촘히 작성해 두면, 에이전트가 작업 상황에 맞춰 필요한 도구만 골라 쓰는 훌륭한 맞춤형 비서가 됩니다.",{"_2185":17112,"_2187":17109,"_2012":16761},{"_2185":17101,"_2187":17102,"_2012":17103},{"_2774":17110,"_52":53,"_2776":17105},{"_2774":17107,"_52":53,"_2776":17105},{"_2774":17104,"_52":53,"_2776":17105},[17106],"2e57fb2e55aa59b2e2837715fcaca48156d67b2886ef5e67ad11430ef270ea27",{"_2779":16761,"_2699":2779},[17108],{"_2779":17109,"_2699":2779},"Cursor .mdcルールガイド — .cursorrulesを使わず、スマートにエージェントを制御する",[17111],{"_2779":17112,"_2699":2779},"Cursor .mdc Rules Guide — Smarter Agent Control Instead of .cursorrules","item:001912f3-d3ce-4fa0-b2b8-10c0b8511f42",{"_2185":17273,"_2187":17274,"_2012":17275},"item:23e5aea8-45ea-4feb-964a-43f987fc2142",{"_2185":17270,"_2187":17271,"_2012":17272},"item:541fe9cb-c360-4810-af10-39f4d0248e6c",{"_2185":17267,"_2187":17268,"_2012":17269},"item:f41714bb-6d8b-4292-bcce-e9fc2bd8db25",{"_2185":17264,"_2187":17265,"_2012":17266},"$inline:item:001912f3-d3ce-4fa0-b2b8-10c0b8511f42",{"_2185":17230,"_2187":17231,"_2012":17232},"$inline:item:23e5aea8-45ea-4feb-964a-43f987fc2142",{"_2185":17198,"_2187":17199,"_2012":17200},"$inline:item:541fe9cb-c360-4810-af10-39f4d0248e6c",{"_2185":17163,"_2187":17164,"_2012":17165},"$inline:item:f41714bb-6d8b-4292-bcce-e9fc2bd8db25",{"_2185":17129,"_2187":17130,"_2012":17131},{"_2774":17153,"_52":53,"_2776":17133},{"_2774":17143,"_52":53,"_2776":17133},{"_2774":17132,"_52":53,"_2776":17133},[17134,17135,17136,17137],"3e2417827f161a0ecc13a3ec94bbc8a8d24c4cbf28272ba594b1b1cc2705f6a7",{"_2779":17141,"_2699":2779,"_2858":17142},{"_2779":17140,"_2699":2779},{"_2779":10922,"_2699":2779,"_2858":17139},{"_2779":17138,"_2699":2779},")를 지정해 두고, 내가 그 범위 안의 파일을 수정할 때만 규칙이 자동으로 켜집니다. 예를 들어 리액트 컴포넌트 폴더를 건드릴 때만 관련 규칙을 불러오는 식이죠. 보통 작성하는 규칙의 80%는 이 모드가 가장 효율적입니다.",{"_3071":2861}," 특정 파일 경로(","Auto Attached (자동 연결):",{"_2860":2861},[17144,17145,17146,17147],{"_2779":17151,"_2699":2779,"_2858":17152},{"_2779":17150,"_2699":2779},{"_2779":10922,"_2699":2779,"_2858":17149},{"_2779":17148,"_2699":2779},"）を指定しておき、その範囲内のファイルを編集する時だけルールが自動的に有効になります。例えば、Reactコンポーネントフォルダに触れる時だけ関連ルールを読み込むといった使い方です。作成するルールの80%は、このモードが最も効率的です。",{"_3071":2861}," 特定のファイルパス（","Auto Attached (自動接続):",{"_2860":2861},[17154,17155,17156,17157],{"_2779":17161,"_2699":2779,"_2858":17162},{"_2779":17160,"_2699":2779},{"_2779":10922,"_2699":2779,"_2858":17159},{"_2779":17158,"_2699":2779},"), and the rule activates automatically only when you modify files within that scope. For example, it might load related rules only when you touch the React component folder. This mode is the most efficient and should account for about 80% of your rules.",{"_3071":2861}," You specify specific file paths (","Auto Attached:",{"_2860":2861},{"_2774":17188,"_52":53,"_2776":17167},{"_2774":17178,"_52":53,"_2776":17167},{"_2774":17166,"_52":53,"_2776":17167},[17168,17169,17170,17171],"af9ba93dd4b532d1aef6f4a2659e6b7eb81743266904541c2b20f4b7086a24dc",{"_2779":17176,"_2699":2779,"_2858":17177},{"_2779":17175,"_2699":2779},{"_2779":17173,"_2699":2779,"_2858":17174},{"_2779":17172,"_2699":2779},"으로 언급할 때만 활성화됩니다. 가끔씩 진행하는 대규모 API 마이그레이션이나 복잡한 데이터베이스 스키마 작업 규칙에 잘 어울립니다.","@rule-name",{"_3071":2861}," 평소에는 조용히 숨어 있다가, 채팅창에서 사용자가 직접 ","Manual (수동 호출):",{"_2860":2861},[17179,17180,17181,17182],{"_2779":17186,"_2699":2779,"_2858":17187},{"_2779":17185,"_2699":2779},{"_2779":17173,"_2699":2779,"_2858":17184},{"_2779":17183,"_2699":2779}," で言及した時だけ有効になります。たまに行う大規模なAPI移行や複雑なデータベーススキーマ作業のルールに適しています。",{"_3071":2861}," 普段は静かに隠れていて、チャットウィンドウでユーザーが直接 ","Manual (手動呼び出し):",{"_2860":2861},[17189,17190,17191,17192],{"_2779":17196,"_2699":2779,"_2858":17197},{"_2779":17195,"_2699":2779},{"_2779":17173,"_2699":2779,"_2858":17194},{"_2779":17193,"_2699":2779},". This is perfect for rules related to large-scale API migrations or complex database schema tasks performed occasionally.",{"_3071":2861}," It stays quiet until the user explicitly mentions it in the chat using ","Manual:",{"_2860":2861},{"_2774":17221,"_52":53,"_2776":17202},{"_2774":17212,"_52":53,"_2776":17202},{"_2774":17201,"_52":53,"_2776":17202},[17203,17204,17205,17206],"63b23a7dfadf099358ab74e405b9588a478309c5cc6a8935fc8fd66f15651511",{"_2779":17210,"_2699":2779,"_2858":17211},{"_2779":17209,"_2699":2779},{"_2779":11199,"_2699":2779,"_2858":17208},{"_2779":17207,"_2699":2779},"로 설정하는 방식입니다. 프로젝트 전체에 무조건 적용되므로 코딩 스타일 가이드처럼 핵심적인 규칙에만 써야 합니다. 전체 규칙의 10% 이하로만 유지해야 토큰 낭비를 막을 수 있습니다.",{"_3071":2861}," ","Always Apply (항상 적용):",{"_2860":2861},[17213,17214,17215,17216],{"_2779":17219,"_2699":2779,"_2858":17220},{"_2779":17209,"_2699":2779},{"_2779":11199,"_2699":2779,"_2858":17218},{"_2779":17217,"_2699":2779}," に設定する方式です。プロジェクト全体に無条件で適用されるため、コーディングスタイルガイドのような核心的なルールにのみ使用すべきです。全体ルールの10%以下に留めておかないとトークンの無駄遣いになります。",{"_3071":2861},"Always Apply (常に適用):",{"_2860":2861},[17222,17223,17224,17225],{"_2779":17228,"_2699":2779,"_2858":17229},{"_2779":17209,"_2699":2779},{"_2779":11199,"_2699":2779,"_2858":17227},{"_2779":17226,"_2699":2779}," This mode is set using alwaysApply: true. It applies to the entire project regardless, so it should only be used for essential rules like coding style guides. You should keep these to under 10% of your total rules to avoid wasting tokens.",{"_3071":2861},"Always Apply:",{"_2860":2861},{"_2774":17254,"_52":53,"_2776":17234},{"_2774":17244,"_52":53,"_2776":17234},{"_2774":17233,"_52":53,"_2776":17234},[17235,17236,17237,17238],"48dd5a75e0f826f7da99c0a6a6a3e09f7674f2e0fb4ce65a6975d468f33e1a22",{"_2779":17242,"_2699":2779,"_2858":17243},{"_2779":17241,"_2699":2779},{"_2779":296,"_2699":2779,"_2858":17240},{"_2779":17239,"_2699":2779}," 설명을 읽고 \"지금 하는 작업에 이 규칙이 필요하겠다\"라고 스스로 판단할 때만 호출합니다. AI에게 유연한 선택권을 주고 싶을 때 유용합니다.",{"_3071":2861}," 에이전트가 파일 상단의 ","Agent Requested (에이전트 판단):",{"_2860":2861},[17245,17246,17247,17248],{"_2779":17252,"_2699":2779,"_2858":17253},{"_2779":17251,"_2699":2779},{"_2779":296,"_2699":2779,"_2858":17250},{"_2779":17249,"_2699":2779}," の説明を読み、「今行っている作業にこのルールが必要だ」と自ら判断した時のみ呼び出します。AIに柔軟な選択権を与えたい場合に便利です。",{"_3071":2861}," エージェントがファイル上部の ","Agent Requested (エージェント判断):",{"_2860":2861},[17255,17256,17257,17258],{"_2779":17262,"_2699":2779,"_2858":17263},{"_2779":17261,"_2699":2779},{"_2779":296,"_2699":2779,"_2858":17260},{"_2779":17259,"_2699":2779}," description at the top of the file and invokes it only when it determines itself, \"This rule is needed for the current task.\" Useful when you want to give the AI flexible choice.",{"_3071":2861}," The agent reads the ","Agent Requested:",{"_2860":2861},"Auto Attached: You specify specific file paths (globs), and the rule activates automatically only when you modify files within that scope. For example, it might load related rules only when you touch the React component folder. This mode is the most efficient and should account for about 80% of your rules.","Auto Attached (自動接続): 特定のファイルパス（globs）を指定しておき、その範囲内のファイルを編集する時だけルールが自動的に有効になります。例えば、Reactコンポーネントフォルダに触れる時だけ関連ルールを読み込むといった使い方です。作成するルールの80%は、このモードが最も効率的です。","Auto Attached (자동 연결): 특정 파일 경로(globs)를 지정해 두고, 내가 그 범위 안의 파일을 수정할 때만 규칙이 자동으로 켜집니다. 예를 들어 리액트 컴포넌트 폴더를 건드릴 때만 관련 규칙을 불러오는 식이죠. 보통 작성하는 규칙의 80%는 이 모드가 가장 효율적입니다.","Manual: It stays quiet until the user explicitly mentions it in the chat using @rule-name. This is perfect for rules related to large-scale API migrations or complex database schema tasks performed occasionally.","Manual (手動呼び出し): 普段は静かに隠れていて、チャットウィンドウでユーザーが直接 @rule-name で言及した時だけ有効になります。たまに行う大規模なAPI移行や複雑なデータベーススキーマ作業のルールに適しています。","Manual (수동 호출): 평소에는 조용히 숨어 있다가, 채팅창에서 사용자가 직접 @rule-name으로 언급할 때만 활성화됩니다. 가끔씩 진행하는 대규모 API 마이그레이션이나 복잡한 데이터베이스 스키마 작업 규칙에 잘 어울립니다.","Always Apply: alwaysApply: true This mode is set using alwaysApply: true. It applies to the entire project regardless, so it should only be used for essential rules like coding style guides. You should keep these to under 10% of your total rules to avoid wasting tokens.","Always Apply (常に適用): alwaysApply: true に設定する方式です。プロジェクト全体に無条件で適用されるため、コーディングスタイルガイドのような核心的なルールにのみ使用すべきです。全体ルールの10%以下に留めておかないとトークンの無駄遣いになります。","Always Apply (항상 적용): alwaysApply: true로 설정하는 방식입니다. 프로젝트 전체에 무조건 적용되므로 코딩 스타일 가이드처럼 핵심적인 규칙에만 써야 합니다. 전체 규칙의 10% 이하로만 유지해야 토큰 낭비를 막을 수 있습니다.","Agent Requested: The agent reads the description description at the top of the file and invokes it only when it determines itself, \"This rule is needed for the current task.\" Useful when you want to give the AI flexible choice.","Agent Requested (エージェント判断): エージェントがファイル上部の description の説明を読み、「今行っている作業にこのルールが必要だ」と自ら判断した時のみ呼び出します。AIに柔軟な選択権を与えたい場合に便利です。","Agent Requested (에이전트 판단): 에이전트가 파일 상단의 description 설명을 읽고 \"지금 하는 작업에 이 규칙이 필요하겠다\"라고 스스로 판단할 때만 호출합니다. AI에게 유연한 선택권을 주고 싶을 때 유용합니다.",{"_2185":17316,"_2187":17317,"_2012":17318},{"_2185":17278,"_2187":17279,"_2012":17280},{"_2774":17305,"_52":53,"_2776":17282},{"_2774":17293,"_52":53,"_2776":17282},{"_2774":17281,"_52":53,"_2776":17282},[17283,17284,17285,17286,17287],"f35330a5061893cd8c3b50f1e5d8378e5727f5cf8c7bd7743d65a95d79130af8",{"_2779":17292,"_2699":2779},{"_2779":8335,"_2699":2779,"_2858":17291},{"_2779":17290,"_2699":2779},{"_2779":17288,"_2699":2779,"_2858":17289},{"_2779":16141,"_2699":2779},"타임캡슐 문제",{"_2860":2861},"는 프로젝트 폴더 가장 바깥에 단 하나의 파일로 모든 규칙을 몰아넣는 방식이었습니다. 하지만 이 방식은 치명적인 단점이 있었는데, 바로 ",{"_3071":2861},"기존의 ",[17294,17295,17296,17297,17298],{"_2779":17304,"_2699":2779},{"_2779":8335,"_2699":2779,"_2858":17303},{"_2779":17302,"_2699":2779},{"_2779":17300,"_2699":2779,"_2858":17301},{"_2779":17299,"_2699":2779},"」です。","タイムカプセル問題",{"_2860":2861}," は、プロジェクトフォルダの最上位にたった一つのファイルですべてのルールを詰め込む方式でした。しかし、この方式には致命的な欠点がありました。それが「",{"_3071":2861},"従来の ",[17306,17307,17308,17309,17310],{"_2779":17315,"_2699":2779},{"_2779":8335,"_2699":2779,"_2858":17314},{"_2779":17313,"_2699":2779},{"_2779":17311,"_2699":2779,"_2858":17312},{"_2779":9379,"_2699":2779},"Time Capsule Problem",{"_2860":2861}," was a method of dumping all rules into a single file at the very root of the project folder. However, this approach had a fatal flaw: the ",{"_3071":2861},"The existing ","The existing .cursorrules was a method of dumping all rules into a single file at the very root of the project folder. However, this approach had a fatal flaw: the Time Capsule Problem.","従来の .cursorrules は、プロジェクトフォルダの最上位にたった一つのファイルですべてのルールを詰め込む方式でした。しかし、この方式には致命的な欠点がありました。それが「タイムカプセル問題」です。","기존의 .cursorrules는 프로젝트 폴더 가장 바깥에 단 하나의 파일로 모든 규칙을 몰아넣는 방식이었습니다. 하지만 이 방식은 치명적인 단점이 있었는데, 바로 타임캡슐 문제입니다.",{"_2185":17333,"_2187":17330,"_2012":17327},{"_2185":17321,"_2187":17322,"_2012":17323},{"_2774":17331,"_52":53,"_2776":17325},{"_2774":17328,"_52":53,"_2776":17325},{"_2774":17324,"_52":53,"_2776":17325},[17326],"49b47baf3762ebb8b6a5fec09ed452eb259159821a1d696052a5e357fdb3ced1",{"_2779":17327,"_2699":2779},"나만의 에이전트 규칙으로 가볍고 강력한 개발 환경 만들기",[17329],{"_2779":17330,"_2699":2779},"自分だけのエージェントルールで軽く強力な開発環境を作る",[17332],{"_2779":17333,"_2699":2779},"Create a Lightweight and Powerful Development Environment with Your Own Agent Rules",{"_2185":17384,"_2187":17385,"_2012":17386},{"_2185":17336,"_2187":17337,"_2012":17338},{"_2774":17370,"_52":53,"_2776":17340},{"_2774":17356,"_52":53,"_2776":17340},{"_2774":17339,"_52":53,"_2776":17340},[17341,17342,17343,17344,17345,17346,17347],"7fdf397c50c79e58ced698a560fc63cf387e3ef80466728ff28690a9d0352d66",{"_2779":17354,"_2699":2779,"_2858":17355},{"_2699":16853},{"_2779":17353,"_2699":2779},{"_2779":17351,"_2699":2779,"_2858":17352},{"_2779":10779,"_2699":2779},{"_2779":17349,"_2699":2779,"_2858":17350},{"_2779":17348,"_2699":2779},"처럼 역할과 기술별로 파일을 분리하는 설계가 좋습니다. 파일 크기가 너무 커지면 AI가 한 번에 읽어야 할 텍스트가 늘어나 아까운 토큰이 낭비되고 답변 속도도 느려집니다. 필요한 상황에만 최소한의 규칙이 로드되도록 가볍게 관리하는 것이 핵심입니다.","tests.mdc",{"_3071":2861},"typescript.mdc",{"_3071":2861},"하나의 거대한 규칙 파일 대신 ","첫째, 규칙은 최대한 쪼개고 500줄 이하로 가볍게 유지하세요.",{"_2860":2861},[17357,17358,17359,17360,17361,17362,17363],{"_2779":17368,"_2699":2779,"_2858":17369},{"_2699":16853},{"_2779":17367,"_2699":2779},{"_2779":17351,"_2699":2779,"_2858":17366},{"_2779":10779,"_2699":2779},{"_2779":17349,"_2699":2779,"_2858":17365},{"_2779":17364,"_2699":2779}," のように役割や技術ごとにファイルを分割する設計が理想です。ファイルサイズが大きすぎるとAIが一度に読み込むべきテキストが増え、無駄なトークンが消費され、回答速度も低下します。必要な状況にのみ最小限のルールがロードされるよう、軽く管理するのが鍵です。",{"_3071":2861},{"_3071":2861},"巨大なルールファイル一つではなく ","第一に、ルールはできるだけ細分化し、500行以下と軽く保ちましょう。",{"_2860":2861},[17371,17372,17373,17374,17375,17376,17377],{"_2779":17382,"_2699":2779,"_2858":17383},{"_2699":16853},{"_2779":17381,"_2699":2779},{"_2779":17351,"_2699":2779,"_2858":17380},{"_2779":10779,"_2699":2779},{"_2779":17349,"_2699":2779,"_2858":17379},{"_2779":17378,"_2699":2779},". If the file size is too large, the amount of text the AI has to read at once increases, wasting tokens and slowing down response times. The key is to manage them lightly so that only the minimum necessary rules are loaded in required situations.",{"_3071":2861},{"_3071":2861}," Instead of one giant rule file, it's better to design by separating files by role and technology, such as ","First, split rules as much as possible and keep them light, under 500 lines.",{"_2860":2861},"First, split rules as much as possible and keep them light, under 500 lines.\n Instead of one giant rule file, it's better to design by separating files by role and technology, such as typescript.mdc, tests.mdc. If the file size is too large, the amount of text the AI has to read at once increases, wasting tokens and slowing down response times. The key is to manage them lightly so that only the minimum necessary rules are loaded in required situations.","第一に、ルールはできるだけ細分化し、500行以下と軽く保ちましょう。\n巨大なルールファイル一つではなく typescript.mdc, tests.mdc のように役割や技術ごとにファイルを分割する設計が理想です。ファイルサイズが大きすぎるとAIが一度に読み込むべきテキストが増え、無駄なトークンが消費され、回答速度も低下します。必要な状況にのみ最小限のルールがロードされるよう、軽く管理するのが鍵です。","첫째, 규칙은 최대한 쪼개고 500줄 이하로 가볍게 유지하세요.\n하나의 거대한 규칙 파일 대신 typescript.mdc, tests.mdc처럼 역할과 기술별로 파일을 분리하는 설계가 좋습니다. 파일 크기가 너무 커지면 AI가 한 번에 읽어야 할 텍스트가 늘어나 아까운 토큰이 낭비되고 답변 속도도 느려집니다. 필요한 상황에만 최소한의 규칙이 로드되도록 가볍게 관리하는 것이 핵심입니다.",{"_2185":17439,"_2187":17440,"_2012":17441},{"_2185":17389,"_2187":17390,"_2012":17391},{"_2774":17424,"_52":53,"_2776":17393},{"_2774":17409,"_52":53,"_2776":17393},{"_2774":17392,"_52":53,"_2776":17393},[17394,17395,17396,17397,17398,17399,17400],"4cc0e1a3565a8933365deacf01e25524678146e03acaa1d5ae5568024faa499e",{"_2779":17408,"_2699":2779},{"_2779":8335,"_2699":2779,"_2858":17407},{"_2779":17406,"_2699":2779},{"_2779":17404,"_2699":2779,"_2858":17405},{"_2779":17403,"_2699":2779},{"_2779":10684,"_2699":2779,"_2858":17402},{"_2779":17401,"_2699":2779}," 파일들을 채워보세요. 꼭 필요한 상황에서만 똑똑하게 켜지는 맞춤형 에이전트 덕분에 아까운 토큰은 아끼고 코딩은 훨씬 더 쾌적해질 것입니다.",{"_3071":2861}," 폴더 안에 가벼운 ",".cursor/rules",{"_3071":2861},"를 비우고, ",{"_3071":2861},"AI와 협업하며 개발할 때, 사소한 규칙 관리 하나가 생각보다 큰 효율의 차이를 만듭니다. 이제 프로젝트 루트에 무겁게 방치해 두었던 ",[17410,17411,17412,17413,17414,17415,17416],{"_2779":17423,"_2699":2779},{"_2779":8335,"_2699":2779,"_2858":17422},{"_2779":17421,"_2699":2779},{"_2779":17404,"_2699":2779,"_2858":17420},{"_2779":17419,"_2699":2779},{"_2779":10684,"_2699":2779,"_2858":17418},{"_2779":17417,"_2699":2779}," ファイルを配置してみてください。必要な状況でだけ賢く有効になるパーソナライズされたエージェントのおかげで、無駄なトークンを節約し、コーディングがより一層快適になるはずです。",{"_3071":2861}," フォルダの中に軽い ",{"_3071":2861}," を空にし、 ",{"_3071":2861},"AIと協力して開発する際、細かなルール管理一つが期待以上の効率の差を生みます。これからはプロジェクトルートに重く放置されていた ",[17425,17426,17427,17428,17429,17430,17431],{"_2779":17438,"_2699":2779},{"_2779":8335,"_2699":2779,"_2858":17437},{"_2779":17436,"_2699":2779},{"_2779":17404,"_2699":2779,"_2858":17435},{"_2779":17434,"_2699":2779},{"_2779":10684,"_2699":2779,"_2858":17433},{"_2779":17432,"_2699":2779}," files. Thanks to a customized agent that only smartly wakes up when strictly necessary, you will save precious tokens and enjoy a much more pleasant coding experience.",{"_3071":2861}," folder with lightweight ",{"_3071":2861}," that has been sitting heavily in the project root, and populate the ",{"_3071":2861},"When collaborating with AI, small rule management details can make a bigger difference in efficiency than you think. Now, clear out the ","When collaborating with AI, small rule management details can make a bigger difference in efficiency than you think. Now, clear out the .cursorrules that has been sitting heavily in the project root, and populate the .cursor/rules folder with lightweight .mdc files. Thanks to a customized agent that only smartly wakes up when strictly necessary, you will save precious tokens and enjoy a much more pleasant coding experience.","AIと協力して開発する際、細かなルール管理一つが期待以上の効率の差を生みます。これからはプロジェクトルートに重く放置されていた .cursorrules を空にし、 .cursor/rules フォルダの中に軽い .mdc ファイルを配置してみてください。必要な状況でだけ賢く有効になるパーソナライズされたエージェントのおかげで、無駄なトークンを節約し、コーディングがより一層快適になるはずです。","AI와 협업하며 개발할 때, 사소한 규칙 관리 하나가 생각보다 큰 효율의 차이를 만듭니다. 이제 프로젝트 루트에 무겁게 방치해 두었던 .cursorrules를 비우고, .cursor/rules 폴더 안에 가벼운 .mdc 파일들을 채워보세요. 꼭 필요한 상황에서만 똑똑하게 켜지는 맞춤형 에이전트 덕분에 아까운 토큰은 아끼고 코딩은 훨씬 더 쾌적해질 것입니다.",{"_2185":17481,"_2187":17482,"_2012":17483},{"_2185":17444,"_2187":17445,"_2012":17446},{"_2774":17470,"_52":53,"_2776":17448},{"_2774":17459,"_52":53,"_2776":17448},{"_2774":17447,"_52":53,"_2776":17448},[17449,17450,17451,17452,17453],"2c0a0c3285d3dcd25896142eaa88d89574facddec02898038b5b13a7dc2dd0aa",{"_2779":17458,"_2699":2779},{"_2779":8335,"_2699":2779,"_2858":17457},{"_2779":17456,"_2699":2779},{"_2779":10684,"_2699":2779,"_2858":17455},{"_2779":17454,"_2699":2779}," 파일이 표준으로 자리 잡았죠.",{"_3071":2861},"는 이제 공식적으로 권장되지 않습니다. 대신 필요한 폴더와 파일에만 규칙을 쏙쏙 골라 적용해 주는 똑똑한 모듈형 규칙 시스템인 ",{"_3071":2861},"기존에 프로젝트 루트 폴더에 두고 쓰던 단일 파일 ",[17460,17461,17462,17463,17464],{"_2779":17469,"_2699":2779},{"_2779":8335,"_2699":2779,"_2858":17468},{"_2779":17467,"_2699":2779},{"_2779":10684,"_2699":2779,"_2858":17466},{"_2779":17465,"_2699":2779}," ファイルが標準として定着しました。",{"_3071":2861}," は、現在公式には推奨されていません。代わりに、必要なフォルダやファイルにのみルールを選択的に適用できる、スマートなモジュール型ルールシステムである ",{"_3071":2861},"以前、プロジェクトのルートフォルダに置いていた単一ファイル ",[17471,17472,17473,17474,17475],{"_2779":17480,"_2699":2779},{"_2779":8335,"_2699":2779,"_2858":17479},{"_2779":17478,"_2699":2779},{"_2779":10684,"_2699":2779,"_2858":17477},{"_2779":17476,"_2699":2779}," file, a smart, modular rule system that applies rules only to the folders and files where they are needed, has become the standard.",{"_3071":2861}," file you used to keep in your project root is no longer officially recommended. 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Instead, the .mdc file, a smart, modular rule system that applies rules only to the folders and files where they are needed, has become the standard.","以前、プロジェクトのルートフォルダに置いていた単一ファイル .cursorrules は、現在公式には推奨されていません。代わりに、必要なフォルダやファイルにのみルールを選択的に適用できる、スマートなモジュール型ルールシステムである .mdc ファイルが標準として定着しました。","기존에 프로젝트 루트 폴더에 두고 쓰던 단일 파일 .cursorrules는 이제 공식적으로 권장되지 않습니다. 대신 필요한 폴더와 파일에만 규칙을 쏙쏙 골라 적용해 주는 똑똑한 모듈형 규칙 시스템인 .mdc 파일이 표준으로 자리 잡았죠.",{"_2185":17512,"_2187":17513,"_2012":17514},{"_2185":17486,"_2187":17487,"_2012":17488},{"_2774":17505,"_52":53,"_2776":17490},{"_2774":17498,"_52":53,"_2776":17490},{"_2774":17489,"_52":53,"_2776":17490},[17491,17492,17493],"c5a2032d7099508e6d8ad8b453223806a25165f64436802f45d25a8c6459b149",{"_2779":17497,"_2699":2779},{"_2779":17495,"_2699":2779,"_2858":17496},{"_2779":17494,"_2699":2779}," 폴더 안의 파일을 건드릴 때만 쓱 꺼내어 읽어봅니다. 덕분에 AI는 훨씬 가벼운 머리로 정확한 코드를 만들어내고, 우리는 애꿎은 토큰 낭비를 획기적으로 줄일 수 있게 됩니다.","src/app",{"_3071":2861},"이렇게 구성해 두면, 에이전트는 평소에는 이 규칙을 무시하다가 우리가 ",[17499,17500,17501],{"_2779":17504,"_2699":2779},{"_2779":17495,"_2699":2779,"_2858":17503},{"_2779":17502,"_2699":2779}," フォルダ内のファイルに触れる時だけ、サッと取り出して読み込みます。おかげでAIは遥かに軽い頭で正確なコードを作成でき、私たちは余計なトークン消費を劇的に抑えることができます。",{"_3071":2861},"このように構成しておけば、エージェントは普段はこのルールを無視し、私たちが ",[17506,17507,17508],{"_2779":17511,"_2699":2779},{"_2779":17495,"_2699":2779,"_2858":17510},{"_2779":17509,"_2699":2779}," folder. As a result, the AI can produce accurate code with a much lighter cognitive load, and we can drastically reduce pointless token waste.",{"_3071":2861},"When configured this way, the agent ignores these rules during normal operation and only retrieves them when we touch files within the ","When configured this way, the agent ignores these rules during normal operation and only retrieves them when we touch files within the src/app folder. As a result, the AI can produce accurate code with a much lighter cognitive load, and we can drastically reduce pointless token waste.","このように構成しておけば、エージェントは普段はこのルールを無視し、私たちが src/app フォルダ内のファイルに触れる時だけ、サッと取り出して読み込みます。おかげでAIは遥かに軽い頭で正確なコードを作成でき、私たちは余計なトークン消費を劇的に抑えることができます。","이렇게 구성해 두면, 에이전트는 평소에는 이 규칙을 무시하다가 우리가 src/app 폴더 안의 파일을 건드릴 때만 쓱 꺼내어 읽어봅니다. 덕분에 AI는 훨씬 가벼운 머리로 정확한 코드를 만들어내고, 우리는 애꿎은 토큰 낭비를 획기적으로 줄일 수 있게 됩니다.",{"_2185":17543,"_2187":17544,"_2012":17545},{"_2185":17517,"_2187":17518,"_2012":17519},{"_2774":17536,"_52":53,"_2776":17521},{"_2774":17529,"_52":53,"_2776":17521},{"_2774":17520,"_52":53,"_2776":17521},[17522,17523,17524],"d65aa63931f34469a97faf080f3aa7b52af57983a8bdaca42ded33a99ec3e2f8",{"_2779":17528,"_2699":2779},{"_2779":17526,"_2699":2779,"_2858":17527},{"_2779":17525,"_2699":2779}," 파일을 아래처럼 똑똑하게 구성할 수 있습니다.",".cursor/rules/typescript.mdc",{"_3071":2861},"예를 들어 ",[17530,17531,17532],{"_2779":17535,"_2699":2779},{"_2779":17526,"_2699":2779,"_2858":17534},{"_2779":17533,"_2699":2779}," ファイルを以下のように賢く構成できます。",{"_3071":2861},"例えば ",[17537,17538,17539],{"_2779":17542,"_2699":2779},{"_2779":17526,"_2699":2779,"_2858":17541},{"_2779":17540,"_2699":2779}," file as follows.",{"_3071":2861},"For example, you can smartly structure a ","For example, you can smartly structure a .cursor/rules/typescript.mdc file as follows.","例えば .cursor/rules/typescript.mdc ファイルを以下のように賢く構成できます。","예를 들어 .cursor/rules/typescript.mdc 파일을 아래처럼 똑똑하게 구성할 수 있습니다.",{"_2185":17560,"_2187":17557,"_2012":17554},{"_2185":17548,"_2187":17549,"_2012":17550},{"_2774":17558,"_52":53,"_2776":17552},{"_2774":17555,"_52":53,"_2776":17552},{"_2774":17551,"_52":53,"_2776":17552},[17553],"18fdb68389c217deedeacb408f80caf6cfebc491b6ca2e4f9c7f108c9fe98dad",{"_2779":17554,"_2699":2779},"Cursor로 코딩할 때 매번 지시사항을 길게 적거나, 무거운 규칙 파일 하나 때문에 AI가 엉뚱한 답을 내놓아 답답했던 경험 있으신가요?",[17556],{"_2779":17557,"_2699":2779},"Cursorでコーディングする際、毎回長い指示を書いたり、重いルールファイルが一つあるせいでAIが的外れな回答をして困ったことはありませんか？",[17559],{"_2779":17560,"_2699":2779},"Have you ever felt frustrated while coding with Cursor, either by constantly typing out long instructions or having the AI give you bizarre answers because of one single, heavy rules file?",{"_2185":17575,"_2187":17572,"_2012":17569},{"_2185":17563,"_2187":17564,"_2012":17565},{"_2774":17573,"_52":53,"_2776":17567},{"_2774":17570,"_52":53,"_2776":17567},{"_2774":17566,"_52":53,"_2776":17567},[17568],"943fe9550506ea4634a8be61618e5e24075dbb0ac125b8c0fa9e22f08360227c",{"_2779":17569,"_2699":2779},"실전! .mdc 규칙 똑똑하게 작성하는 세 가지 방법",[17571],{"_2779":17572,"_2699":2779},"実践！ .mdcルールを賢く作成する3つの方法",[17574],{"_2779":17575,"_2699":2779},"In Practice! Three Tips for Writing Smart .mdc Rules",{"_2185":17590,"_2187":17587,"_2012":17584},{"_2185":17578,"_2187":17579,"_2012":17580},{"_2774":17588,"_52":53,"_2776":17582},{"_2774":17585,"_52":53,"_2776":17582},{"_2774":17581,"_52":53,"_2776":17582},[17583],"f0536be7d35bb387a2d15c0a3c7bea046f7a96263fa57420d9b178beb56a5bda",{"_2779":17584,"_2699":2779},"AI 토큰을 아끼는 4가지 규칙 활성화 모드",[17586],{"_2779":17587,"_2699":2779},"AIトークンを節約する4つのルール有効化モード",[17589],{"_2779":17590,"_2699":2779},"4 Rule Activation Modes to Save AI 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\"TypeScript 인터페이스 선언 규칙\"\nglobs: \"src/**/*.ts\"\n---\n\n# TypeScript 개발 규칙\n\n타입을 정의할 때는 아래 기준을 엄격히 준수합니다.\n\n\n- 객체 타입을 정의할 때는 type 대신 interface를 우선 사용합니다.\n- 모든 public 메서드에는 한 줄 요약 주석을 추가합니다.\n\n\n\n// 아래처럼 무분별하게 any 타입을 남발하는 코드는 금지합니다.\nexport type User = 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\"리액트 컴포넌트 작성 시 테일윈드 클래스 정렬 규칙\"\nglobs: \"src/components/**/*.tsx\"\nalwaysApply: false\n---","daeee0ab-a1cd-4a64-867a-3281639678d0",[],[17765],{"_2779":17020,"_2699":2779},"9483ce81-9a03-42f1-aed8-0901cb529a03",[],[17769],{"_2779":16897,"_2699":2779},"7b50e77e-890d-4b5f-bd3e-a86007482645",[],[17773],{"_2779":17584,"_2699":2779},"49bb78d3-f305-44db-89a1-9ff25a5f4f14",[],[17777,17778,17779],{"_2779":17497,"_2699":2779},{"_2779":17495,"_2699":2779,"_2858":17780},{"_2779":17494,"_2699":2779},{"_3071":2861},"6eff5412-a1b3-4e32-9533-291e3a049dc3",[],"---\ndescription: Next.js 앱 라우터 관련 코드를 작성하거나 수정할 때 적용하는 규칙입니다.\nglobs: \"src/app/**/*\"\nalwaysApply: false\n---\n\n# Next.js App Router 규칙\n\n- 모든 컴포넌트는 기본적으로 서버 컴포넌트로 구현합니다.\n- 클라이언트 컴포넌트가 꼭 필요한 경우에만 파일 최상단에 'use client'를 붙입니다.","e5561796-5dd4-4358-98dd-43e40dd223f3",[],[17787],{"_2779":17005,"_2699":2779},"0bdab73e-7fcb-4fa4-926f-33f135c48f57",[],[17791,17792,17793],{"_2779":16917,"_2699":2779},{"_2779":16915,"_2699":2779,"_2858":17794},{"_2779":16914,"_2699":2779},{"_2860":2861},"05f89784-2477-4278-9685-4e85d89d920c",[],[17798],{"_2779":16960,"_2699":2779},"3b6a84f0-597b-493f-a1c4-3afbf3a760f1",[],[17802],{"_2779":16990,"_2699":2779},"1bbbb566-6661-4855-b18f-9ea59badc249",[],[17806,17807,17808,17809,17810],{"_2779":17292,"_2699":2779},{"_2779":8335,"_2699":2779,"_2858":17812},{"_2779":17290,"_2699":2779},{"_2779":17288,"_2699":2779,"_2858":17811},{"_2779":16141,"_2699":2779},{"_2860":2861},{"_3071":2861},"644b6f78-1ea4-4834-a9d4-c7f97789fa4d",[],[17816],{"_2779":16945,"_2699":2779},"f6245d41-739c-468a-b85a-332a57a3c9ea",[],[17820],{"_2779":16975,"_2699":2779},"6461ec38-24cd-4301-8cee-ba88621b99de",[],[17824,17825,17826,17827,17828],{"_2779":17458,"_2699":2779},{"_2779":8335,"_2699":2779,"_2858":17830},{"_2779":17456,"_2699":2779},{"_2779":10684,"_2699":2779,"_2858":17829},{"_2779":17454,"_2699":2779},{"_3071":2861},{"_3071":2861},"ec1df457-7b4f-464e-a242-3cfa6d9811c1",[],[17834],{"_2779":17554,"_2699":2779},"3696e901-fdde-4d91-bf01-7ec95b44c4e5",[],[17838],{"_2779":16761,"_2699":2779},"a1dc3c14-3da9-40b7-a56d-6872a305d90e",[],"b3784dcb-a1d9-4541-bb65-ce2f01185299",{"_2116":-5,"_52":53,"_54":17843,"_2118":-5,"_58":7962,"_2120":17844},{"_68":7976,"_70":7959,"_2132":7977,"_72":2578,"_74":2216,"_87":7978,"_2136":2554,"_89":7753},{"_2122":17845,"_2124":17846,"_2126":17847,"_2128":-5},{"_68":7973,"_70":7974,"_2132":7975,"_72":2151,"_74":2575,"_2136":2137},{"_68":7970,"_70":7971,"_2132":7972,"_72":2146,"_74":2571,"_2136":2137},{"_68":7967,"_70":7968,"_2132":7969,"_72":2141,"_74":2567,"_2136":2137},{"_347":17858,"_296":17859},{"_48":17850},{"_50":17851,"_52":53,"_54":17852,"_56":17853,"_58":2404},{"_91":2421,"_93":2421,"_72":2422,"_74":2422},{"_68":2417,"_70":2418,"_72":86,"_74":86,"_87":2419,"_89":2420},{"_60":17854,"_62":17855,"_64":17856,"_66":17857},{"_68":2415,"_70":2416,"_72":83,"_74":83},{"_68":2413,"_70":2414,"_72":80,"_74":80},{"_68":2411,"_70":2412,"_72":77,"_74":77},{"_68":2409,"_70":2410,"_72":73,"_74":73},{"_2185":2363,"_2187":2427,"_2012":2428},{"_2185":2364,"_2187":2425,"_2012":2426},{"_48":17861},{"_50":17862,"_52":53,"_54":17863,"_56":17864,"_58":59},{"_91":92,"_93":92,"_72":86,"_74":86},{"_68":84,"_70":85,"_72":86,"_74":86,"_87":88,"_89":90},{"_60":17865,"_62":17866,"_64":17867,"_66":17868},{"_68":81,"_70":82,"_72":83,"_74":83},{"_68":78,"_70":79,"_72":80,"_74":80},{"_68":75,"_70":76,"_72":77,"_74":77},{"_68":69,"_70":71,"_72":73,"_74":73},"developer-workflow",{"_2185":17112,"_2187":17109,"_2012":16761},{"_2185":17875,"_2187":17876,"_2012":17877},{"_2185":17873,"_2187":17874,"_2012":16762},"Cursor .mdc Rules Guide — Smarter Agent Control Instead of .cursorrules Have you ever felt frustrated while coding with Cursor, either by constantly typing out long instructions or having the AI give you bizarre answers…","Cursor .mdcルールガイド — .cursorrulesを使わず、スマートにエージェントを制御する Cursorでコーディングする際、毎回長い指示を書いたり、重いルールファイルが一つあるせいでAIが的外れな回答をして困ったことはありませんか？以前、プロジェクトのルートフォルダに置いていた単一ファイル .cursorrules は、現在公式には推奨されていません。代わりに、必要なフォルダやファイルにのみルールを選択的に適用できる…","Cursor .mdc 규칙 가이드 — .cursorrules 대신 스마트하게 에이전트 제어하기\n\nCursor .mdc Rules Guide — Smarter Agent Control Instead of .cursorrules\n\nHave you ever felt frustrated while coding with Cursor, either by constantly typing out long instructions or having the AI give you bizarre answers because of one single, heavy rules file?\n\nThe single .cursorrules file you used to keep in your project root is no longer officially recommended. Instead, the .mdc file, a smart, modular rule system that applies rules only to the folders and files where they are needed, has become the standard.\n\nI'll explain this new rule management method—which reduces wasted AI token usage while maximizing agent development efficiency—in an easy and clear way!\n\nProblems with .cursorrules and Core Concepts of .mdc Files\n\nThe existing .cursorrules was a method of dumping all rules into a single file at the very root of the project folder. However, this approach had a fatal flaw: the Time Capsule Problem.\n\nLet's use a simple analogy. It's like giving a top-tier chef at a fine dining restaurant a dusty, decades-old cookbook and instructing them to read it from cover to cover before making any dish. The chef just wants to make a light salad, but now they are forced to read through obsolete main course recipes or instructions for outdated kitchen tools. In the end, the chef wastes energy and might even accidentally mix in old-fashioned techniques, ruining the meal.\n\nAI agents are the same. Since they have to read every outdated router setting or irrelevant database rule every time you ask a question, precious context tokens are wasted pointlessly. Furthermore, the AI, with a cluttered mind, often hallucinates and suggests incorrect code.\n\nTo solve this neatly, .mdc files were introduced. Simply put, an .mdc file is a 'Markdown document with added configuration.' It's structured with YAML frontmatter at the top to define the conditions under which the rules apply, followed by the specific coding instructions in the standard Markdown we're used to.\n\nLet's take a look at a typical structure.\n\n---\ndescription: Next.js 앱 라우터 관련 코드를 작성하거나 수정할 때 적용하는 규칙입니다.\nglobs: \"src/app/**/*\"\nalwaysApply: false\n---\n\n# Next.js App Router 규칙\n\n- 모든 컴포넌트는 기본적으로 서버 컴포넌트로 구현합니다.\n- 클라이언트 컴포넌트가 꼭 필요한 경우에만 파일 최상단에 'use client'를 붙입니다.\n\nWhen configured this way, the agent ignores these rules during normal operation and only retrieves them when we touch files within the src/app folder. As a result, the AI can produce accurate code with a much lighter cognitive load, and we can drastically reduce pointless token waste.\n\n4 Rule Activation Modes to Save AI Tokens\n\nThe biggest advantage of MDC files is that they don't push all rules into the AI at all times. Learning these 4 modes, which selectively activate only the rules you need, helps prevent the AI from giving incorrect answers and significantly reduces wasted token consumption.\n\nAt the top of the MDC file, you add metadata that determines under which circumstances the rules should be triggered. This is called Frontmatter.\n\n---\ndescription: \"리액트 컴포넌트 작성 시 테일윈드 클래스 정렬 규칙\"\nglobs: \"src/components/**/*.tsx\"\nalwaysApply: false\n---\n\nBased on this configuration, the rules operate cleverly in the following 4 ways:\n\nAlways Apply: alwaysApply: true This mode is set using alwaysApply: true. It applies to the entire project regardless, so it should only be used for essential rules like coding style guides. You should keep these to under 10% of your total rules to avoid wasting tokens.\nAuto Attached: You specify specific file paths (globs), and the rule activates automatically only when you modify files within that scope. For example, it might load related rules only when you touch the React component folder. This mode is the most efficient and should account for about 80% of your rules.\nAgent Requested: The agent reads the description description at the top of the file and invokes it only when it determines itself, \"This rule is needed for the current task.\" Useful when you want to give the AI flexible choice.\nManual: It stays quiet until the user explicitly mentions it in the chat using @rule-name. This is perfect for rules related to large-scale API migrations or complex database schema tasks performed occasionally.\n\nIn Practice! Three Tips for Writing Smart .mdc Rules\n\nIf you just write long .mdc files like a developer notepad, it's no different from the old way. Here are three core practical tips for creating high-performance rules that the agent can follow without error.\n\nFirst, split rules as much as possible and keep them light, under 500 lines.\n Instead of one giant rule file, it's better to design by separating files by role and technology, such as typescript.mdc, tests.mdc. If the file size is too large, the amount of text the AI has to read at once increases, wasting tokens and slowing down response times. The key is to manage them lightly so that only the minimum necessary rules are loaded in required situations.\n\nSecond, use specific rules and pseudo-XML tags instead of vague expressions.\n Abstract instructions like 'write clean code' are of no help to the agent. Instead, try wrapping recommended practices in tags and grouping absolute 'don'ts' (bad examples) in tags to clearly convey your intent. Setting it up this way noticeably improves the agent's accuracy in interpreting the rules.\n\nFor example, you can smartly structure a .cursor/rules/typescript.mdc file as follows.\n\n---\ndescription: \"TypeScript 인터페이스 선언 규칙\"\nglobs: \"src/**/*.ts\"\n---\n\n# TypeScript 개발 규칙\n\n타입을 정의할 때는 아래 기준을 엄격히 준수합니다.\n\n\n- 객체 타입을 정의할 때는 type 대신 interface를 우선 사용합니다.\n- 모든 public 메서드에는 한 줄 요약 주석을 추가합니다.\n\n\n\n// 아래처럼 무분별하게 any 타입을 남발하는 코드는 금지합니다.\nexport type User = any;\n\n\nThird, refine your frontmatter matching carefully.\n The YAML configuration area (frontmatter) at the top of the rule file must work correctly to prevent token waste. By thoroughly defining globs rules so that they only activate for specific folders or file extensions, the agent becomes an excellent customized assistant that selects only the tools it needs for the job.\n\nCreate a Lightweight and Powerful Development Environment with Your Own Agent Rules\n\nWhen collaborating with AI, small rule management details can make a bigger difference in efficiency than you think. Now, clear out the .cursorrules that has been sitting heavily in the project root, and populate the .cursor/rules folder with lightweight .mdc files. Thanks to a customized agent that only smartly wakes up when strictly necessary, you will save precious tokens and enjoy a much more pleasant coding experience.","Cursor .mdc 규칙 가이드 — .cursorrules 대신 스마트하게 에이전트 제어하기\n\nCursor .mdcルールガイド — .cursorrulesを使わず、スマートにエージェントを制御する\n\nCursorでコーディングする際、毎回長い指示を書いたり、重いルールファイルが一つあるせいでAIが的外れな回答をして困ったことはありませんか？\n\n以前、プロジェクトのルートフォルダに置いていた単一ファイル .cursorrules は、現在公式には推奨されていません。代わりに、必要なフォルダやファイルにのみルールを選択的に適用できる、スマートなモジュール型ルールシステムである .mdc ファイルが標準として定着しました。\n\n無駄なAIトークンの消費を抑え、エージェントの開発生産性を最大化する新しいルール管理術について、非常に簡単かつ明確に解説します！\n\n.cursorrulesの問題点と.mdcファイルの核心概念\n\n従来の .cursorrules は、プロジェクトフォルダの最上位にたった一つのファイルですべてのルールを詰め込む方式でした。しかし、この方式には致命的な欠点がありました。それが「タイムカプセル問題」です。\n\n簡単に例えてみましょう。最高級レストランの一流シェフに数十年前の古い料理本を渡し、どの料理を作る時も毎回本を最初から最後まで読むように指示するようなものです。シェフは軽いサラダを一つ作りたいだけなのに、もう使われていない旧式のメイン料理のレシピや、古い調理器具の説明まで強制的に読まなければなりません。結局、シェフは無駄なところで力を使ってしまい、さらには無意識のうちに古い方式を混ぜて料理を台無しにしてしまうこともあります。\n\nAIエージェントも同じです。過去に少し使っていた旧式のルーター設定や、全く関係のないデータベースルールまで質問のたびにすべて読み込む必要があるため、貴重なコンテキストトークンが無意味に消費されます。さらに、頭の中が混乱したAIが的外れなコードを提案するハルシネーション（幻覚）現象も頻繁に発生していました。\n\nこれをきれいに解決するために登場したのが「.mdcファイル」です。 .mdcファイルは簡単に言えば「設定情報が追加されたMarkdownドキュメント」です。ファイルの先頭に簡単なYAML形式でルールが動作する条件をフロントマターとして書き、その下に普段使っているMarkdown言語で具体的なコーディング指針を書く構造になっています。\n\n代表的な構造を見てみましょう。\n\n---\ndescription: Next.js 앱 라우터 관련 코드를 작성하거나 수정할 때 적용하는 규칙입니다.\nglobs: \"src/app/**/*\"\nalwaysApply: false\n---\n\n# Next.js App Router 규칙\n\n- 모든 컴포넌트는 기본적으로 서버 컴포넌트로 구현합니다.\n- 클라이언트 컴포넌트가 꼭 필요한 경우에만 파일 최상단에 'use client'를 붙입니다.\n\nこのように構成しておけば、エージェントは普段はこのルールを無視し、私たちが src/app フォルダ内のファイルに触れる時だけ、サッと取り出して読み込みます。おかげでAIは遥かに軽い頭で正確なコードを作成でき、私たちは余計なトークン消費を劇的に抑えることができます。\n\nAIトークンを節約する4つのルール有効化モード\n\nMDCファイルの最大の利点は、すべてのルールを常にAIに投入しないという点です。状況に応じて必要なルールだけを選んで有効化する4つのモードを知れば、AIの的外れな回答を防ぎ、無駄なトークン消費を大幅に減らすことができます。\n\nMDCファイルの冒頭には、以下のようにどのような状況でルールを有効にするかを決定するメタデータを記述します。これをフロントマター（Frontmatter）と呼びます。\n\n---\ndescription: \"리액트 컴포넌트 작성 시 테일윈드 클래스 정렬 규칙\"\nglobs: \"src/components/**/*.tsx\"\nalwaysApply: false\n---\n\nこの設定に基づいて、ルールは次の4つの方法で賢く機能します。\n\nAlways Apply (常に適用): alwaysApply: true に設定する方式です。プロジェクト全体に無条件で適用されるため、コーディングスタイルガイドのような核心的なルールにのみ使用すべきです。全体ルールの10%以下に留めておかないとトークンの無駄遣いになります。\nAuto Attached (自動接続): 特定のファイルパス（globs）を指定しておき、その範囲内のファイルを編集する時だけルールが自動的に有効になります。例えば、Reactコンポーネントフォルダに触れる時だけ関連ルールを読み込むといった使い方です。作成するルールの80%は、このモードが最も効率的です。\nAgent Requested (エージェント判断): エージェントがファイル上部の description の説明を読み、「今行っている作業にこのルールが必要だ」と自ら判断した時のみ呼び出します。AIに柔軟な選択権を与えたい場合に便利です。\nManual (手動呼び出し): 普段は静かに隠れていて、チャットウィンドウでユーザーが直接 @rule-name で言及した時だけ有効になります。たまに行う大規模なAPI移行や複雑なデータベーススキーマ作業のルールに適しています。\n\n実践！ .mdcルールを賢く作成する3つの方法\n\n.mdcファイルを単なる開発メモ帳のように長く書いては、以前の方式と変わりません。エージェントがミスなく理解する高性能ルールを作成する3つの核心的な実践テクニックを紹介します。\n\n第一に、ルールはできるだけ細分化し、500行以下と軽く保ちましょう。\n巨大なルールファイル一つではなく typescript.mdc, tests.mdc のように役割や技術ごとにファイルを分割する設計が理想です。ファイルサイズが大きすぎるとAIが一度に読み込むべきテキストが増え、無駄なトークンが消費され、回答速度も低下します。必要な状況にのみ最小限のルールがロードされるよう、軽く管理するのが鍵です。\n\n第二に、曖昧な表現ではなく具体的なルールと疑似XMLタグを指定しましょう。\n「クリーンなコードを書け」といった抽象的な指示は、エージェントにとって何の役にも立ちません。代わりに、推奨される書き方はタグで囲み、絶対に行ってはいけない悪い例はタグでくくって意図を明確に伝えてみてください。このように構成すると、エージェントがルールを解釈する精度が著しく向上します。\n\n例えば .cursor/rules/typescript.mdc ファイルを以下のように賢く構成できます。\n\n---\ndescription: \"TypeScript 인터페이스 선언 규칙\"\nglobs: \"src/**/*.ts\"\n---\n\n# TypeScript 개발 규칙\n\n타입을 정의할 때는 아래 기준을 엄격히 준수합니다.\n\n\n- 객체 타입을 정의할 때는 type 대신 interface를 우선 사용합니다.\n- 모든 public 메서드에는 한 줄 요약 주석을 추가합니다.\n\n\n\n// 아래처럼 무분별하게 any 타입을 남발하는 코드는 금지합니다.\nexport type User = any;\n\n\n第三に、フロントマターのマッチングを丁寧に調整してください。\nルールファイルの最上部に書くYAML設定領域であるフロントマターが正しく機能してこそ、トークン消費を防ぐことができます。特定のフォルダやファイル拡張子にのみルールが動作するように globs ルールを細かく記述しておけば、エージェントが作業状況に合わせて必要なツールだけを選ぶ優れた専属アシスタントになります。\n\n自分だけのエージェントルールで軽く強力な開発環境を作る\n\nAIと協力して開発する際、細かなルール管理一つが期待以上の効率の差を生みます。これからはプロジェクトルートに重く放置されていた .cursorrules を空にし、 .cursor/rules フォルダの中に軽い .mdc ファイルを配置してみてください。必要な状況でだけ賢く有効になるパーソナライズされたエージェントのおかげで、無駄なトークンを節約し、コーディングがより一層快適になるはずです。","Cursor .mdc 규칙 가이드 — .cursorrules 대신 스마트하게 에이전트 제어하기\n\nCursor .mdc 규칙 가이드 — .cursorrules 대신 스마트하게 에이전트 제어하기\n\nCursor로 코딩할 때 매번 지시사항을 길게 적거나, 무거운 규칙 파일 하나 때문에 AI가 엉뚱한 답을 내놓아 답답했던 경험 있으신가요?\n\n기존에 프로젝트 루트 폴더에 두고 쓰던 단일 파일 .cursorrules는 이제 공식적으로 권장되지 않습니다. 대신 필요한 폴더와 파일에만 규칙을 쏙쏙 골라 적용해 주는 똑똑한 모듈형 규칙 시스템인 .mdc 파일이 표준으로 자리 잡았죠.\n\n아까운 AI 토큰 소모는 줄이고 에이전트의 개발 효율은 극대화하는 신형 규칙 관리법, 아주 쉽고 명확하게 풀어드릴게요!\n\n.cursorrules의 문제점과 .mdc 파일의 핵심 개념\n\n기존의 .cursorrules는 프로젝트 폴더 가장 바깥에 단 하나의 파일로 모든 규칙을 몰아넣는 방식이었습니다. 하지만 이 방식은 치명적인 단점이 있었는데, 바로 타임캡슐 문제입니다.\n\n쉽게 비유해 볼까요? 최고급 레스토랑의 일류 셰프에게 수십 년 전 쓰던 낡은 요리책을 쥐여주고, 매번 어떤 요리를 하든 책의 처음부터 끝까지 다 읽고 시작하라고 지시하는 것과 같습니다. 셰프는 그저 가벼운 샐러드를 하나 만들고 싶을 뿐인데, 이제는 쓰지 않는 구식 메인 요리 레시피나 철 지난 주방 도구 설명까지 억지로 읽어야 하죠. 결국 셰프는 쓸데없는 데 힘을 빼고, 심지어 자기도 모르게 옛날 방식을 섞어서 음식을 망치기도 합니다.\n\nAI 에이전트도 똑같습니다. 과거에 잠시 쓰던 구식 라우터 설정이나 전혀 상관없는 데이터베이스 규칙까지 질문할 때마다 전부 읽어야 하니 귀중한 컨텍스트 토큰이 무의미하게 낭비됩니다. 게다가 머릿속이 복잡해진 AI가 엉뚱한 코드를 제안하는 환각 현상까지 자주 일어났죠.\n\n이를 깔끔하게 해결하기 위해 등장한 것이 바로 .mdc 파일입니다. .mdc 파일은 쉽게 말해 '설정 정보가 추가된 마크다운 문서'입니다. 파일 위쪽에 간단한 YAML 형식으로 규칙이 작동할 조건인 프런트매터를 적어두고, 그 아래에 우리가 평소에 쓰던 마크다운 언어로 구체적인 코딩 지침을 적어두는 구조입니다.\n\n가장 대표적인 구조를 한번 살펴볼까요?\n\n---\ndescription: Next.js 앱 라우터 관련 코드를 작성하거나 수정할 때 적용하는 규칙입니다.\nglobs: \"src/app/**/*\"\nalwaysApply: false\n---\n\n# Next.js App Router 규칙\n\n- 모든 컴포넌트는 기본적으로 서버 컴포넌트로 구현합니다.\n- 클라이언트 컴포넌트가 꼭 필요한 경우에만 파일 최상단에 'use client'를 붙입니다.\n\n이렇게 구성해 두면, 에이전트는 평소에는 이 규칙을 무시하다가 우리가 src/app 폴더 안의 파일을 건드릴 때만 쓱 꺼내어 읽어봅니다. 덕분에 AI는 훨씬 가벼운 머리로 정확한 코드를 만들어내고, 우리는 애꿎은 토큰 낭비를 획기적으로 줄일 수 있게 됩니다.\n\nAI 토큰을 아끼는 4가지 규칙 활성화 모드\n\nMDC 파일의 가장 큰 장점은 모든 규칙을 AI에게 항상 밀어 넣지 않는다는 것입니다. 상황에 따라 꼭 필요한 규칙만 골라 활성화하는 4가지 모드를 알면, AI가 엉뚱한 답변을 하는 것을 막고 아까운 토큰 소모도 크게 줄일 수 있습니다.\n\nMDC 파일 맨 위에는 아래와 같이 어떤 상황에서 규칙을 켤지 결정하는 메타데이터를 적어줍니다. 이것을 프런트매터(Frontmatter)라고 부릅니다.\n\n---\ndescription: \"리액트 컴포넌트 작성 시 테일윈드 클래스 정렬 규칙\"\nglobs: \"src/components/**/*.tsx\"\nalwaysApply: false\n---\n\n이 설정을 바탕으로 규칙은 다음 4가지 방식으로 영리하게 작동합니다.\n\nAlways Apply (항상 적용): alwaysApply: true로 설정하는 방식입니다. 프로젝트 전체에 무조건 적용되므로 코딩 스타일 가이드처럼 핵심적인 규칙에만 써야 합니다. 전체 규칙의 10% 이하로만 유지해야 토큰 낭비를 막을 수 있습니다.\nAuto Attached (자동 연결): 특정 파일 경로(globs)를 지정해 두고, 내가 그 범위 안의 파일을 수정할 때만 규칙이 자동으로 켜집니다. 예를 들어 리액트 컴포넌트 폴더를 건드릴 때만 관련 규칙을 불러오는 식이죠. 보통 작성하는 규칙의 80%는 이 모드가 가장 효율적입니다.\nAgent Requested (에이전트 판단): 에이전트가 파일 상단의 description 설명을 읽고 \"지금 하는 작업에 이 규칙이 필요하겠다\"라고 스스로 판단할 때만 호출합니다. AI에게 유연한 선택권을 주고 싶을 때 유용합니다.\nManual (수동 호출): 평소에는 조용히 숨어 있다가, 채팅창에서 사용자가 직접 @rule-name으로 언급할 때만 활성화됩니다. 가끔씩 진행하는 대규모 API 마이그레이션이나 복잡한 데이터베이스 스키마 작업 규칙에 잘 어울립니다.\n\n실전! .mdc 규칙 똑똑하게 작성하는 세 가지 방법\n\n.mdc 파일을 단순히 개발 메모장처럼 길게 쓰면 예전 방식과 다를 바 없습니다. 에이전트가 오차 없이 척척 알아듣는 고성능 규칙을 만드는 세 가지 핵심 실전 요령을 소개합니다.\n\n첫째, 규칙은 최대한 쪼개고 500줄 이하로 가볍게 유지하세요.\n하나의 거대한 규칙 파일 대신 typescript.mdc, tests.mdc처럼 역할과 기술별로 파일을 분리하는 설계가 좋습니다. 파일 크기가 너무 커지면 AI가 한 번에 읽어야 할 텍스트가 늘어나 아까운 토큰이 낭비되고 답변 속도도 느려집니다. 필요한 상황에만 최소한의 규칙이 로드되도록 가볍게 관리하는 것이 핵심입니다.\n\n둘째, 모호한 표현 대신 구체적인 규칙과 의사 XML 태그를 지정하세요.\n'깨끗한 코드를 작성해라' 같은 추상적인 지시는 에이전트에게 아무런 도움이 되지 않습니다. 대신 권장하는 작성법은 태그로 감싸고, 절대 하지 말아야 할 나쁜 예시는 태그로 묶어서 의도를 명확히 전달해 보세요. 이렇게 구도를 잡아주면 에이전트가 규칙을 해석하는 정확도가 눈에 띄게 올라갑니다.\n\n예를 들어 .cursor/rules/typescript.mdc 파일을 아래처럼 똑똑하게 구성할 수 있습니다.\n\n---\ndescription: \"TypeScript 인터페이스 선언 규칙\"\nglobs: \"src/**/*.ts\"\n---\n\n# TypeScript 개발 규칙\n\n타입을 정의할 때는 아래 기준을 엄격히 준수합니다.\n\n\n- 객체 타입을 정의할 때는 type 대신 interface를 우선 사용합니다.\n- 모든 public 메서드에는 한 줄 요약 주석을 추가합니다.\n\n\n\n// 아래처럼 무분별하게 any 타입을 남발하는 코드는 금지합니다.\nexport type User = any;\n\n\n셋째, 프런트매터 매칭을 꼼꼼하게 다듬으세요.\n규칙 파일 가장 윗부분에 적는 YAML 설정 영역인 프런트매터가 제대로 작동해야 토큰 소모를 방지할 수 있습니다. 특정 폴더나 파일 확장자에만 규칙이 작동하도록 globs 규칙을 촘촘히 작성해 두면, 에이전트가 작업 상황에 맞춰 필요한 도구만 골라 쓰는 훌륭한 맞춤형 비서가 됩니다.\n\n나만의 에이전트 규칙으로 가볍고 강력한 개발 환경 만들기\n\nAI와 협업하며 개발할 때, 사소한 규칙 관리 하나가 생각보다 큰 효율의 차이를 만듭니다. 이제 프로젝트 루트에 무겁게 방치해 두었던 .cursorrules를 비우고, .cursor/rules 폴더 안에 가벼운 .mdc 파일들을 채워보세요. 꼭 필요한 상황에서만 똑똑하게 켜지는 맞춤형 에이전트 덕분에 아까운 토큰은 아끼고 코딩은 훨씬 더 쾌적해질 것입니다.",2729,{"_2185":17883,"_2187":92,"_2012":17884,"_2978":92},{"_2185":17881,"_2187":92,"_2012":17882,"_2978":92},0.20300476364968853,0.7969952363503114,554,2175,{"_2026":2012,"_276":18823,"_2970":18824,"_2972":18825,"_2974":2975},{"_168":18815,"_2958":18816,"_2712":18817,"_2961":2070},"Claude Code MCP 연동법 — ~/.claude.json 설정부터 오류 해결까지","Claude Code MCP 연동법 — ~/.claude.json 설정부터 오류 해결까지 터미널에서 바로 실행하는 AI 비서, 클로드 코드를 사용해 보셨나요? 클로드 코드의 진짜 매력은 다양한 외부 도구를 연결해 주는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)과 만날 때 발휘됩니다. 하지만 막상 도구를 연동하려고 하면 설정 파일 경로가 헷갈리거나 사소한 문법 오류 때문에 실행이 안 돼서 헤매는 분들이…",[6608],[9688,9462,9463,18814,8958,13742],[],"2026-08-13T06:57:57.542Z","2026-08-12T16:45:44.238Z","2026-08-14T06:11:07.206Z","2026-08-13T06:58:40.553Z",{"_34":35,"_36":37,"_38":-5,"_39":40,"_13":14,"_42":18805},{"_34":2361,"_2056":2362,"_347":2363,"_2026":2065,"_2066":18793,"_2061":188,"_196":240,"_42":18794},{"_48":18787},{"_34":17903,"_2744":7443,"_2745":17904,"_2747":17905,"_2749":17906,"_2751":17907,"_2753":10546,"_2755":92,"_2077":17908,"_2726":17909,"_2758":-5},[],[17902],{"_4001":4862,"_36":4229},"cmsqbm4ky01lg10nub9virg6u",{"_1128":18573,"_52":53},{"_17910":17911,"_17912":17913,"_17914":17915,"_17916":17917,"_17918":17919,"_17920":17921,"_17922":17923,"_17924":17925,"_17926":17927,"_17928":17929,"_17930":17931,"_17932":17933,"_17934":17935,"_17936":17937,"_17938":17939,"_17940":17941,"_17942":17943,"_17944":17945,"_17946":17947,"_17948":17949,"_17950":17951,"_17952":17953},"![Claude Code MCP 연동법 — ~/.claude.json 설정부터 오류 해결까지](file:cmsqdrb6601op10nup9zj1v9f)\n\n# Claude Code MCP 연동법 — ~/.claude.json 설정부터 오류 해결까지\n\n터미널에서 바로 실행하는 AI 비서, 클로드 코드를 사용해 보셨나요? 클로드 코드의 진짜 매력은 다양한 외부 도구를 연결해 주는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)과 만날 때 발휘됩니다. 하지만 막상 도구를 연동하려고 하면 설정 파일 경로가 헷갈리거나 사소한 문법 오류 때문에 실행이 안 돼서 헤매는 분들이 많습니다. 복잡한 이론은 건너뛰고, 터미널 자동화를 곧바로 시작할 수 있는 명확한 설정법과 실용적인 에러 해결 팁을 가볍게 정리해 드릴게요.\n\n## 가장 많이 헷갈리는 함정: ~/.claude.json vs settings.json\n\n클로드 코드를 쓰면서 MCP를 연동할 때 가장 먼저 맞닥뜨리는 함정이 있습니다. 바로 설정 파일의 '위치'입니다. 많은 분들이 일반 옵션을 조절하던 습관대로 `~/.claude/settings.json`에 MCP 설정을 적었다가 작동하지 않아 헤매곤 합니다.\n\n하지만 이 둘은 완전히 다른 역할을 합니다. 일반 환경 설정이나 테마, 도구 실행 권한은 `~/.claude/settings.json`에서 관리하지만, 사용자 단위의 MCP 서버 설정은 반드시 개인 홈 디렉터리 바로 아래에 있는 `~/.claude.json` 파일의 `mcpServers` 블록에 작성해야 합니다.\n\n운영체제별 사용자 기준 정확한 경로는 다음과 같습니다.\n\n- **macOS 및 리눅스(WSL 포함):** `~/.claude.json` (또는 `/Users/사용자명/.claude.json` / `/home/사용자명/.claude.json`)\n- **윈도우:** `C:\\\\Users\\\\사용자명\\\\.claude.json`\n\n만약 특정 프로젝트 폴더 안에서만 독립적으로 도구를 연결해 쓰고 싶다면, 해당 프로젝트의 루트 폴더에 `.mcp.json` 파일을 새로 만들어 관리하면 편리합니다. 이 파일은 깃(Git)에 등록해 팀원들과 공유할 수도 있어 유용합니다.\n\n기본적인 파일 구조는 다음과 같이 구성할 수 있습니다.\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"example-server\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\"-y\", \"@modelcontextprotocol/server-everything\"]\n }\n }\n}\n```\n\n이렇게 올바른 파일에 구조를 맞춰 작성하면 클로드 코드가 터미널 세션을 시작할 때 외부 도구들을 자동으로 깔끔하게 인식해 줍니다.\n\n## 로컬과 원격 서버 추가하기: 더블 대시(--) 규칙과 절대 경로\n\n내 컴퓨터에 있는 로컬 도구를 클로드 코드에 연결하려면 터미널에서 명령어를 입력해야 합니다. 이때 가장 헷갈리기 쉬운 부분이 바로 중간에 들어가는 더블 대시(`--`) 기호입니다. 이 기호는 클로드 코드 자체 명령어와 연결하려는 로컬 도구의 실행 명령어를 구분해 주는 명확한 경계선 역할을 합니다. 더블 대시 뒤에 적힌 옵션들은 클로드 코드가 직접 해석하지 않고 해당 도구에게 그대로 전달하므로 빼놓지 말고 꼭 작성해야 합니다.\n\n또 하나 흔히 하는 실수는 파일 경로를 지정할 때 홈 디렉터리를 나타내는 물결 기호(`~`)를 쓰는 것입니다. 클로드 코드는 설정 파일 속의 물결 기호를 실제 경로로 자동으로 변환해주지 않기 때문에 경로를 찾지 못하는 오류가 발생하기 쉽습니다. 따라서 도구나 파일의 위치를 지정할 때는 반드시 전체 주소가 들어간 절대 경로를 적어주어야 안전합니다.\n\n원격에 있는 HTTP 기반의 도구를 연동할 때도 터미널 명령어 한 줄이면 충분합니다. 전송 방식으로 HTTP를 명시하고 보안을 위한 인증 헤더를 함께 선언해 주면 클로드 코드가 이를 안전하게 연결합니다.\n\nClaude Code v2.x 기준, 터미널에서 로컬 도구와 원격 서버를 연동하는 기본 명령어 예시입니다.\n\n```bash\n# 로컬 도구 추가 (더블 대시 뒤에 전체 절대 경로 입력)\nclaude mcp add my-local-tool -- node /Users/username/mcp-server/index.js\n\n# 원격 HTTP 서버 추가 (인증 헤더 포함)\nclaude mcp add --transport http my-remote-tool https://api.example.com/mcp --header \"Authorization: Bearer YOUR_API_KEY\"\n```\n\n터미널에서 이 명령어들을 실행하면 클로드 코드가 알아서 `~/.claude.json` 파일을 안전하게 업데이트해 줍니다. 설정을 일일이 손으로 고치다가 오타를 낼 걱정 없이 간편하게 연동을 마칠 수 있습니다.\n\n## 터미널을 나가지 않고 끝내는 3가지 트러블슈팅 치트키\n\nMCP를 열심히 설정하고 실행했는데 작동하지 않더라도 당황하실 필요 없습니다 \\[research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4\\]. 클로드 코드 세션을 종료하고 터미널로 나가지 않아도 대화창 안에서 슬래시(`/`) 기호로 시작하는 세 가지 치트키 명령어를 쓰면 그 자리에서 바로 해결할 수 있거든요 \\[research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4\\].\n\n- **`/mcp`** : 현재 연결된 모든 MCP 서버의 연결 상태를 한눈에 보여주는 전용 인터페이스를 화면에 띄웁니다 \\[research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4\\]. 서버가 제대로 살아있는지 실시간으로 점검하고, 그 자리에서 다시 로그인할 수도 있습니다 \\[research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4\\].\n- **`/context`** : 현재 대화의 토큰 예산과 사용 현황을 꼼꼼하게 보여줍니다 \\[research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4\\]. 지금 대화에 어떤 MCP 도구들이 정상적으로 로드되어 작동 중인지 곧바로 파악할 수 있어 유용합니다 \\[research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4\\].\n- **`/doctor`** : 워크스페이스의 건강 상태를 진단해 주는 해결사입니다 \\[research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4\\]. `~/.claude.json` 같은 설정 파일에 콤마가 빠져 JSON 포맷이 깨지지는 않았는지, 설치되지 않은 의존 패키지는 없는지 스스로 스캔해 원인을 잡아내 줍니다 \\[research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4\\].\n\n설정이 꼬이거나 에러 메시지가 뜰 때 이 세 가지만 순서대로 쳐보세요. 굳이 복잡한 로그 파일을 찾아 뒤적거릴 필요 없이, 웬만한 MCP 연동 문제는 터미널 안에서 금방 해결할 수 있습니다 \\[research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4\\].\n\n## 나만의 터미널 터줏대감 AI 만들기\n\n이렇게 몇 가지 설정 규칙과 디버깅 명령어만 익혀두면, 무거운 IDE를 켜지 않고도 터미널 안에서 자유자재로 움직이는 나만의 AI 비서를 둘 수 있습니다. 처음부터 복잡한 원격 서버를 연결하려고 애쓰기보다, 로컬 파일을 다루는 간단한 도구부터 하나씩 MCP에 연동해 보시길 추천합니다. 손끝에서 조금씩 나만의 작업 영역을 자동화해 나가는 즐거움을 터미널에서 직접 경험해 보세요.","3b8403e38204c9aad683fa40d2e7bbd295c88a1193c4240ee1a9f0b850cb54af","2026-08-12T16:45:44.242Z","2026-08-13T06:58:40.611Z","0b866fa7-e2d4-487f-a120-7211bf582188",{"_2767":18543,"_2769":18544},"21790510-47d9-49ad-a2cd-5d8c48f33621",{"_2767":18513,"_2769":18514},"2c67cba2-f1eb-4ce6-8140-7004c9c594e5",{"_2767":18498,"_2769":18499},"35ebf2c4-02ee-4733-b670-df24ffa9fdac",{"_2767":18483,"_2769":18484},"3b11146a-c265-4e5d-9e20-c2cab84734d6",{"_2767":18452,"_2769":18453},"5223b31b-1768-4379-b037-e46c8b27e277",{"_2767":18438,"_2769":18439},"5373403f-6e86-4dff-87b5-8d941c54e53c",{"_18346":18347,"_18348":18349,"_18350":18351,"_18352":18353},"65b02f6c-6f3b-4240-8906-a834af1cb446",{"_2767":18331,"_2769":18332},"707b0875-958c-4215-a1f3-e60b38889d78",{"_2767":18300,"_2769":18301},"79decb31-6dad-4179-9131-73f0f914fe19",{"_2767":18285,"_2769":18286},"7ad98dc9-47a5-462b-bd44-61a7fe323629",{"_2767":18270,"_2769":18271},"87167a8f-f7d1-4981-a92f-031f376c26db",{"_2767":18255,"_2769":18256},"8df78765-97f1-40bd-9c8b-e437ad220ae4",{"_2767":18240,"_2769":18241},"94ea98ec-c4c0-48bb-a535-c6c21c506b98",{"_2767":18225,"_2769":18226},"9e660ca0-37ef-4079-8f27-f006661aff79",{"_2767":18194,"_2769":18195},"b1b77342-b00a-4c3d-8814-1a5b17117b1c",{"_18102":18103,"_18104":18105,"_18106":18107,"_18108":18109,"_18110":18111,"_18112":18113},"d639e5ef-759f-4367-b6a2-063b9ec2e3f9",{"_2767":18071,"_2769":18072},"ec3d7cac-650a-4eee-902f-18f2a9bf4bf6",{"_2767":18056,"_2769":18057},"ed1a1b23-429e-45eb-81dc-6eddde8e76a0",{"_2767":18041,"_2769":18042},"fb0a18e4-9086-453d-8be9-6d7cb098bbc7",{"_2767":18026,"_2769":18027},"fb4f7853-49b9-4775-a810-6bd233bcb382",{"_2767":17969,"_2769":17970},"ff0e835b-7e94-400e-875c-287d59b138af",{"_2767":17954,"_2769":17955},{"_2185":17968,"_2187":17965,"_2012":17962},{"_2185":17956,"_2187":17957,"_2012":17958},{"_2774":17966,"_52":53,"_2776":17960},{"_2774":17963,"_52":53,"_2776":17960},{"_2774":17959,"_52":53,"_2776":17960},[17961],"e8b6d187d8c95cbaac119dc0d9f2daa12660a34b3de3273a9865a4c051bbdb8b",{"_2779":17962,"_2699":2779},"Claude Code v2.x 기준, 터미널에서 로컬 도구와 원격 서버를 연동하는 기본 명령어 예시입니다.",[17964],{"_2779":17965,"_2699":2779},"Claude Code v2.xを基準とした、ターミナルからローカルツールとリモートサーバーを連携する基本コマンド例です。",[17967],{"_2779":17968,"_2699":2779},"Here are examples of basic commands for connecting local tools and remote servers in the terminal for Claude Code v2.x.",{"_2185":18023,"_2187":18024,"_2012":18025},{"_2185":17971,"_2187":17972,"_2012":17973},{"_2774":18008,"_52":53,"_2776":17975},{"_2774":17993,"_52":53,"_2776":17975},{"_2774":17974,"_52":53,"_2776":17975},[17976,17977,17978,17979,17980,17981,17982],"43a4837819966dae251dcbbf98c02aea7200f777a8d6c0c9bdcd25a26b70986c",{"_2779":17992,"_2699":2779},{"_2779":17990,"_2699":2779,"_2858":17991},{"_2779":17989,"_2699":2779},{"_2779":17987,"_2699":2779,"_2858":17988},{"_2779":17986,"_2699":2779},{"_2779":17984,"_2699":2779,"_2858":17985},{"_2779":17983,"_2699":2779}," 블록에 작성해야 합니다.","mcpServers",{"_3071":2861}," 파일의 ","~/.claude.json",{"_3071":2861},"에서 관리하지만, 사용자 단위의 MCP 서버 설정은 반드시 개인 홈 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server configurations must be written in the ",{"_3071":2861},"However, these two serve completely different purposes. General environment settings, themes, and tool execution permissions are managed in ","However, these two serve completely different purposes. General environment settings, themes, and tool execution permissions are managed in ~/.claude/settings.json, but user-level MCP server configurations must be written in the ~/.claude.json file, specifically within the mcpServers block, located directly in your home directory.","しかし、この二つは全く別の役割を果たします。一般的な環境設定やテーマ、ツール実行権限は ~/.claude/settings.json で管理しますが、ユーザー単位のMCPサーバー設定は、必ず個人ホームディレクトリ直下にある ~/.claude.json ファイルの mcpServers ブロックに記述する必要があります。","하지만 이 둘은 완전히 다른 역할을 합니다. 일반 환경 설정이나 테마, 도구 실행 권한은 ~/.claude/settings.json에서 관리하지만, 사용자 단위의 MCP 서버 설정은 반드시 개인 홈 디렉터리 바로 아래에 있는 ~/.claude.json 파일의 mcpServers 블록에 작성해야 합니다.",{"_2185":18040,"_2187":18037,"_2012":18034},{"_2185":18028,"_2187":18029,"_2012":18030},{"_2774":18038,"_52":53,"_2776":18032},{"_2774":18035,"_52":53,"_2776":18032},{"_2774":18031,"_52":53,"_2776":18032},[18033],"10e0df7556eec1fddd2bec6c452c6c884609386418a64294ad2bfa54ec707777",{"_2779":18034,"_2699":2779},"가장 많이 헷갈리는 함정: ~/.claude.json vs settings.json",[18036],{"_2779":18037,"_2699":2779},"最も陥りやすい落とし穴：~/.claude.json と settings.json",[18039],{"_2779":18040,"_2699":2779},"The Most Common Pitfall: ~/.claude.json vs. settings.json",{"_2185":18055,"_2187":18052,"_2012":18049},{"_2185":18043,"_2187":18044,"_2012":18045},{"_2774":18053,"_52":53,"_2776":18047},{"_2774":18050,"_52":53,"_2776":18047},{"_2774":18046,"_52":53,"_2776":18047},[18048],"ae781bd7c0224e4bb6c60809ddeeefb13025521f2dcd79b87977bc1ad0d55480",{"_2779":18049,"_2699":2779},"운영체제별 사용자 기준 정확한 경로는 다음과 같습니다.",[18051],{"_2779":18052,"_2699":2779},"OSごとの正確なパスは以下の通りです。",[18054],{"_2779":18055,"_2699":2779},"The correct paths for each operating system are as follows:",{"_2185":18070,"_2187":18067,"_2012":18064},{"_2185":18058,"_2187":18059,"_2012":18060},{"_2774":18068,"_52":53,"_2776":18062},{"_2774":18065,"_52":53,"_2776":18062},{"_2774":18061,"_52":53,"_2776":18062},[18063],"691077bc3cf7495966d0a61da78659d8f8b425c60b2734cb6cdcbed344523244",{"_2779":18064,"_2699":2779},"로컬과 원격 서버 추가하기: 더블 대시(--) 규칙과 절대 경로",[18066],{"_2779":18067,"_2699":2779},"ローカルおよびリモートサーバーの追加：ダブルダッシュ（--）ルールと絶対パス",[18069],{"_2779":18070,"_2699":2779},"Adding Local and Remote Servers: The Double Dash (--) Rule and Absolute Paths",{"_2185":18099,"_2187":18100,"_2012":18101},{"_2185":18073,"_2187":18074,"_2012":18075},{"_2774":18092,"_52":53,"_2776":18077},{"_2774":18085,"_52":53,"_2776":18077},{"_2774":18076,"_52":53,"_2776":18077},[18078,18079,18080],"67208081c96fe4bb6bdbd71ab12474f9f6d53495ee71be0095bf566f4e643647",{"_2779":18084,"_2699":2779},{"_2779":18082,"_2699":2779,"_2858":18083},{"_2779":18081,"_2699":2779}," 파일을 새로 만들어 관리하면 편리합니다. 이 파일은 깃(Git)에 등록해 팀원들과 공유할 수도 있어 유용합니다.",".mcp.json",{"_3071":2861},"만약 특정 프로젝트 폴더 안에서만 독립적으로 도구를 연결해 쓰고 싶다면, 해당 프로젝트의 루트 폴더에 ",[18086,18087,18088],{"_2779":18091,"_2699":2779},{"_2779":18082,"_2699":2779,"_2858":18090},{"_2779":18089,"_2699":2779}," ファイルを新規作成して管理すると便利です。このファイルはGitに登録してチームメンバーと共有することもできるため有用です。",{"_3071":2861},"もし特定のプロジェクトフォルダ内だけで独立してツールを連携したい場合は、そのプロジェクトのルートフォルダに ",[18093,18094,18095],{"_2779":18098,"_2699":2779},{"_2779":18082,"_2699":2779,"_2858":18097},{"_2779":18096,"_2699":2779}," file in the root directory of that project. This is useful as you can commit it to Git and share it with your team.",{"_3071":2861},"If you want to use tools independently within a specific project folder, it's convenient to create and manage a ","If you want to use tools independently within a specific project folder, it's convenient to create and manage a .mcp.json file in the root directory of that project. This is useful as you can commit it to Git and share it with your team.","もし特定のプロジェクトフォルダ内だけで独立してツールを連携したい場合は、そのプロジェクトのルートフォルダに .mcp.json ファイルを新規作成して管理すると便利です。このファイルはGitに登録してチームメンバーと共有することもできるため有用です。","만약 특정 프로젝트 폴더 안에서만 독립적으로 도구를 연결해 쓰고 싶다면, 해당 프로젝트의 루트 폴더에 .mcp.json 파일을 새로 만들어 관리하면 편리합니다. 이 파일은 깃(Git)에 등록해 팀원들과 공유할 수도 있어 유용합니다.","item:92646c91-d146-4be9-84ae-9ffc5c705a22",{"_2185":18191,"_2187":18192,"_2012":18193},"item:c8139a85-2b38-4f91-90f1-a23f6e19e60d",{"_2185":18188,"_2187":18189,"_2012":18190},"item:de7b9b19-1927-49b7-b658-fac4911f1a9a",{"_2185":18185,"_2187":18186,"_2012":18187},"$inline:item:92646c91-d146-4be9-84ae-9ffc5c705a22",{"_2185":18154,"_2187":18155,"_2012":18156},"$inline:item:c8139a85-2b38-4f91-90f1-a23f6e19e60d",{"_2185":18134,"_2187":18135,"_2012":18136},"$inline:item:de7b9b19-1927-49b7-b658-fac4911f1a9a",{"_2185":18114,"_2187":18115,"_2012":18116},{"_2774":18129,"_52":53,"_2776":18118},{"_2774":18124,"_52":53,"_2776":18118},{"_2774":18117,"_52":53,"_2776":18118},[18119,18120],"dff29a10a659fb8dc2c5e9427e939e20c95da0071446fa8629a7cb3b9a5b1b19",{"_2779":18122,"_2699":2779,"_2858":18123},{"_2779":18121,"_2699":2779}," : 현재 연결된 모든 MCP 서버의 연결 상태를 한눈에 보여주는 전용 인터페이스를 화면에 띄웁니다 [research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4]. 서버가 제대로 살아있는지 실시간으로 점검하고, 그 자리에서 다시 로그인할 수도 있습니다 [research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4].","/mcp",{"_2860":2861,"_3071":2861},[18125,18126],{"_2779":18122,"_2699":2779,"_2858":18128},{"_2779":18127,"_2699":2779}," : 現在接続されているすべてのMCPサーバーの接続状態を一目で確認できる専用インターフェースを画面に表示します。サーバーが正常に動作しているかをリアルタイムで点検し、その場で再ログインすることも可能です。",{"_2860":2861,"_3071":2861},[18130,18131],{"_2779":18122,"_2699":2779,"_2858":18133},{"_2779":18132,"_2699":2779}," : Opens a dedicated interface showing the connection status of all currently connected MCP servers. You can check in real-time whether the servers are alive and re-login right from there.",{"_2860":2861,"_3071":2861},{"_2774":18149,"_52":53,"_2776":18138},{"_2774":18144,"_52":53,"_2776":18138},{"_2774":18137,"_52":53,"_2776":18138},[18139,18140],"66b7666a6fee1adaf5ee3cbd255f5adef80699cefb0e49e6ac3d55bc3caf26a3",{"_2779":18142,"_2699":2779,"_2858":18143},{"_2779":18141,"_2699":2779}," : 현재 대화의 토큰 예산과 사용 현황을 꼼꼼하게 보여줍니다 [research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4]. 지금 대화에 어떤 MCP 도구들이 정상적으로 로드되어 작동 중인지 곧바로 파악할 수 있어 유용합니다 [research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4].","/context",{"_2860":2861,"_3071":2861},[18145,18146],{"_2779":18142,"_2699":2779,"_2858":18148},{"_2779":18147,"_2699":2779}," : 現在の会話のトークン予算と使用状況を詳しく表示します。今どのMCPツールが正常にロードされて動作中かを即座に把握できるため便利です。",{"_2860":2861,"_3071":2861},[18150,18151],{"_2779":18142,"_2699":2779,"_2858":18153},{"_2779":18152,"_2699":2779}," : Thoroughly displays your current conversation's token budget and usage. It's useful for immediately seeing which MCP tools are correctly loaded and active in your current chat.",{"_2860":2861,"_3071":2861},{"_2774":18176,"_52":53,"_2776":18158},{"_2774":18167,"_52":53,"_2776":18158},{"_2774":18157,"_52":53,"_2776":18158},[18159,18160,18161,18162],"40628ab8367a77ce6e5fb4bf544b854bec5cd63efcc41cd9267d075d1cf64854",{"_2779":10368,"_2699":2779,"_2858":18166},{"_2779":18165,"_2699":2779},{"_2779":17987,"_2699":2779,"_2858":18164},{"_2779":18163,"_2699":2779}," 같은 설정 파일에 콤마가 빠져 JSON 포맷이 깨지지는 않았는지, 설치되지 않은 의존 패키지는 없는지 스스로 스캔해 원인을 잡아내 줍니다 [research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4].",{"_3071":2861}," : 워크스페이스의 건강 상태를 진단해 주는 해결사입니다 [research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4]. ",{"_2860":2861,"_3071":2861},[18168,18169,18170,18171],{"_2779":10368,"_2699":2779,"_2858":18175},{"_2779":18174,"_2699":2779},{"_2779":17987,"_2699":2779,"_2858":18173},{"_2779":18172,"_2699":2779}," のような設定ファイルにコンマが抜けてJSONフォーマットが壊れていないか、インストールされていない依存パッケージはないかなど、自らスキャンして原因を特定してくれます。",{"_3071":2861}," : ワークスペースの健康状態を診断する解決策です。 ",{"_2860":2861,"_3071":2861},[18177,18178,18179,18180],{"_2779":10368,"_2699":2779,"_2858":18184},{"_2779":18183,"_2699":2779},{"_2779":17987,"_2699":2779,"_2858":18182},{"_2779":18181,"_2699":2779}," that break JSON formatting, or uninstalled dependency packages.",{"_3071":2861}," : A problem-solver that diagnoses the health of your workspace. It scans itself to catch causes, such as missing commas in configuration files like ",{"_2860":2861,"_3071":2861},"/mcp : Opens a dedicated interface showing the connection status of all currently connected MCP servers. You can check in real-time whether the servers are alive and re-login right from there.","/mcp : 現在接続されているすべてのMCPサーバーの接続状態を一目で確認できる専用インターフェースを画面に表示します。サーバーが正常に動作しているかをリアルタイムで点検し、その場で再ログインすることも可能です。","/mcp : 현재 연결된 모든 MCP 서버의 연결 상태를 한눈에 보여주는 전용 인터페이스를 화면에 띄웁니다 [research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4]. 서버가 제대로 살아있는지 실시간으로 점검하고, 그 자리에서 다시 로그인할 수도 있습니다 [research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4].","/context : Thoroughly displays your current conversation's token budget and usage. It's useful for immediately seeing which MCP tools are correctly loaded and active in your current chat.","/context : 現在の会話のトークン予算と使用状況を詳しく表示します。今どのMCPツールが正常にロードされて動作中かを即座に把握できるため便利です。","/context : 현재 대화의 토큰 예산과 사용 현황을 꼼꼼하게 보여줍니다 [research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4]. 지금 대화에 어떤 MCP 도구들이 정상적으로 로드되어 작동 중인지 곧바로 파악할 수 있어 유용합니다 [research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4].","/doctor : A problem-solver that diagnoses the health of your workspace. It scans itself to catch causes, such as missing commas in configuration files like ~/.claude.json that break JSON formatting, or uninstalled dependency packages.","/doctor : ワークスペースの健康状態を診断する解決策です。 ~/.claude.json のような設定ファイルにコンマが抜けてJSONフォーマットが壊れていないか、インストールされていない依存パッケージはないかなど、自らスキャンして原因を特定してくれます。","/doctor : 워크스페이스의 건강 상태를 진단해 주는 해결사입니다 [research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4]. ~/.claude.json 같은 설정 파일에 콤마가 빠져 JSON 포맷이 깨지지는 않았는지, 설치되지 않은 의존 패키지는 없는지 스스로 스캔해 원인을 잡아내 줍니다 [research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4].",{"_2185":18222,"_2187":18223,"_2012":18224},{"_2185":18196,"_2187":18197,"_2012":18198},{"_2774":18215,"_52":53,"_2776":18200},{"_2774":18208,"_52":53,"_2776":18200},{"_2774":18199,"_52":53,"_2776":18200},[18201,18202,18203],"b59ee9d83c39bbe293c075e04d0121e97cb68cd1b5fb857b046a90e6a81d639b",{"_2779":18207,"_2699":2779},{"_2779":18205,"_2699":2779,"_2858":18206},{"_2779":18204,"_2699":2779},") 기호로 시작하는 세 가지 치트키 명령어를 쓰면 그 자리에서 바로 해결할 수 있거든요 [research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4].","/",{"_3071":2861},"MCP를 열심히 설정하고 실행했는데 작동하지 않더라도 당황하실 필요 없습니다 [research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4]. 클로드 코드 세션을 종료하고 터미널로 나가지 않아도 대화창 안에서 슬래시(",[18209,18210,18211],{"_2779":18214,"_2699":2779},{"_2779":18205,"_2699":2779,"_2858":18213},{"_2779":18212,"_2699":2779},"）で始まる3つのチートコードを使えば、その場ですぐに解決できます。",{"_3071":2861},"MCPを一生懸命設定したのに動作しない場合でも、慌てる必要はありません。Claude Codeセッションを終了してターミナルを抜ける必要はなく、会話ウィンドウの中でスラッシュ（",[18216,18217,18218],{"_2779":18221,"_2699":2779},{"_2779":18205,"_2699":2779,"_2858":18220},{"_2779":18219,"_2699":2779},").",{"_3071":2861},"If you've diligently configured MCP and it's not working, don't panic. You don't need to end your Claude Code session or exit to the terminal—you can resolve issues right within the chat interface using three cheat-code commands starting with a slash (","If you've diligently configured MCP and it's not working, don't panic. You don't need to end your Claude Code session or exit to the terminal—you can resolve issues right within the chat interface using three cheat-code commands starting with a slash (/).","MCPを一生懸命設定したのに動作しない場合でも、慌てる必要はありません。Claude Codeセッションを終了してターミナルを抜ける必要はなく、会話ウィンドウの中でスラッシュ（/）で始まる3つのチートコードを使えば、その場ですぐに解決できます。","MCP를 열심히 설정하고 실행했는데 작동하지 않더라도 당황하실 필요 없습니다 [research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4]. 클로드 코드 세션을 종료하고 터미널로 나가지 않아도 대화창 안에서 슬래시(/) 기호로 시작하는 세 가지 치트키 명령어를 쓰면 그 자리에서 바로 해결할 수 있거든요 [research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4].",{"_2185":18239,"_2187":18236,"_2012":18233},{"_2185":18227,"_2187":18228,"_2012":18229},{"_2774":18237,"_52":53,"_2776":18231},{"_2774":18234,"_52":53,"_2776":18231},{"_2774":18230,"_52":53,"_2776":18231},[18232],"7d4daee7cc9bf6dc568fbbae509fe775f95e116b994237e9d3be545e34e06afe",{"_2779":18233,"_2699":2779},"원격에 있는 HTTP 기반의 도구를 연동할 때도 터미널 명령어 한 줄이면 충분합니다. 전송 방식으로 HTTP를 명시하고 보안을 위한 인증 헤더를 함께 선언해 주면 클로드 코드가 이를 안전하게 연결합니다.",[18235],{"_2779":18236,"_2699":2779},"リモートにあるHTTPベースのツールを連携する際も、ターミナルコマンド1行で十分です。送信方式にHTTPを指定し、セキュリティのための認証ヘッダーを一緒に宣言すれば、Claude Codeが安全に接続します。",[18238],{"_2779":18239,"_2699":2779},"Connecting to remote HTTP-based tools is also easy with a single terminal command. Simply specify HTTP as the transport method and declare the authentication header for security, and Claude Code will handle the connection securely.",{"_2185":18254,"_2187":18251,"_2012":18248},{"_2185":18242,"_2187":18243,"_2012":18244},{"_2774":18252,"_52":53,"_2776":18246},{"_2774":18249,"_52":53,"_2776":18246},{"_2774":18245,"_52":53,"_2776":18246},[18247],"b202f89d506bdcf69a23f559fb35449568f2248dcb3e7f98e4d8a2211b046a7e",{"_2779":18248,"_2699":2779},"터미널에서 바로 실행하는 AI 비서, 클로드 코드를 사용해 보셨나요? 클로드 코드의 진짜 매력은 다양한 외부 도구를 연결해 주는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)과 만날 때 발휘됩니다. 하지만 막상 도구를 연동하려고 하면 설정 파일 경로가 헷갈리거나 사소한 문법 오류 때문에 실행이 안 돼서 헤매는 분들이 많습니다. 복잡한 이론은 건너뛰고, 터미널 자동화를 곧바로 시작할 수 있는 명확한 설정법과 실용적인 에러 해결 팁을 가볍게 정리해 드릴게요.",[18250],{"_2779":18251,"_2699":2779},"ターミナルから直接実行できるAIアシスタント、「Claude Code」はもう使ってみましたか？Claude Codeの真の魅力は、多様な外部ツールを接続できるMCP（Model Context Protocol）と出会った時に発揮されます。しかし、実際にツールを連携しようとすると、設定ファイルのパスが混乱したり、些細な構文エラーで実行できずにつまずく人が多いです。複雑な理論は抜きにして、ターミナル自動化をすぐに始められる明確な設定方法と、実用的なエラー解決のヒントを簡単にまとめました。",[18253],{"_2779":18254,"_2699":2779},"Have you tried using Claude Code, the AI assistant that runs right in your terminal? The true power of Claude Code shines when combined with the Model Context Protocol (MCP), which connects it to various external tools. However, many people get stuck during integration, often confused by configuration file paths or minor syntax errors that prevent things from working. I'll skip the complex theory and provide a clear guide on setup and practical troubleshooting tips so you can start automating your terminal right away.",{"_2185":18269,"_2187":18266,"_2012":18263},{"_2185":18257,"_2187":18258,"_2012":18259},{"_2774":18267,"_52":53,"_2776":18261},{"_2774":18264,"_52":53,"_2776":18261},{"_2774":18260,"_52":53,"_2776":18261},[18262],"82e5ed31e213bed832586fb967be71aba0014b3d0483e6347f7794c8dcfb3966",{"_2779":18263,"_2699":2779},"설정이 꼬이거나 에러 메시지가 뜰 때 이 세 가지만 순서대로 쳐보세요. 굳이 복잡한 로그 파일을 찾아 뒤적거릴 필요 없이, 웬만한 MCP 연동 문제는 터미널 안에서 금방 해결할 수 있습니다 [research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4].",[18265],{"_2779":18266,"_2699":2779},"設定がうまくいかないときやエラーメッセージが表示されたときは、これら3つを順番に試してみてください。複雑なログファイルを探して読み漁る必要はなく、ほとんどのMCP連携トラブルはターミナル内で解決できます。",[18268],{"_2779":18269,"_2699":2779},"Try these three in order when settings get tangled or error messages appear. You don't need to dig through complex log files; most MCP integration issues can be solved quickly right inside the terminal.",{"_2185":18284,"_2187":18281,"_2012":18278},{"_2185":18272,"_2187":18273,"_2012":18274},{"_2774":18282,"_52":53,"_2776":18276},{"_2774":18279,"_52":53,"_2776":18276},{"_2774":18275,"_52":53,"_2776":18276},[18277],"4efc7ff4d222e374acc8f13b74d3f9710912e355cbe92e490fe345effc16385a",{"_2779":18278,"_2699":2779},"이렇게 올바른 파일에 구조를 맞춰 작성하면 클로드 코드가 터미널 세션을 시작할 때 외부 도구들을 자동으로 깔끔하게 인식해 줍니다.",[18280],{"_2779":18281,"_2699":2779},"このように正しいファイルに構造を合わせて記述すれば、Claude Codeがターミナルセッションを開始する際、外部ツールを自動的にきれいに認識してくれます。",[18283],{"_2779":18284,"_2699":2779},"By following this structure in the correct file, Claude Code will automatically and cleanly recognize your external tools when it starts a terminal session.",{"_2185":18299,"_2187":18296,"_2012":18293},{"_2185":18287,"_2187":18288,"_2012":18289},{"_2774":18297,"_52":53,"_2776":18291},{"_2774":18294,"_52":53,"_2776":18291},{"_2774":18290,"_52":53,"_2776":18291},[18292],"0cd361b0d95aa6ca4fe775c78c82af08318b5208eba525fa3c7ff75d36196e69",{"_2779":18293,"_2699":2779},"이렇게 몇 가지 설정 규칙과 디버깅 명령어만 익혀두면, 무거운 IDE를 켜지 않고도 터미널 안에서 자유자재로 움직이는 나만의 AI 비서를 둘 수 있습니다. 처음부터 복잡한 원격 서버를 연결하려고 애쓰기보다, 로컬 파일을 다루는 간단한 도구부터 하나씩 MCP에 연동해 보시길 추천합니다. 손끝에서 조금씩 나만의 작업 영역을 자동화해 나가는 즐거움을 터미널에서 직접 경험해 보세요.",[18295],{"_2779":18296,"_2699":2779},"このように、いくつかの設定ルールとデバッグコマンドさえ覚えておけば、重いIDEを起動せずにターミナル内で自由自在に動く自分だけのAIアシスタントを持つことができます。最初から複雑なリモートサーバーを接続しようと苦労するより、ローカルファイルを扱う簡単なツールから一つずつMCPに連携してみることをお勧めします。手元から少しずつ自分だけの作業領域を自動化していく楽しみを、ぜひターミナルで体験してみてください。",[18298],{"_2779":18299,"_2699":2779},"Once you learn a few configuration rules and debugging commands, you can have your own AI assistant operating freely within the terminal without needing to open a heavy IDE. I recommend starting by connecting simple local file-handling tools to MCP before trying to connect complex remote servers. Experience the joy of gradually automating your own workspace right at your fingertips in the terminal.",{"_2185":18328,"_2187":18329,"_2012":18330},{"_2185":18302,"_2187":18303,"_2012":18304},{"_2774":18321,"_52":53,"_2776":18306},{"_2774":18314,"_52":53,"_2776":18306},{"_2774":18305,"_52":53,"_2776":18306},[18307,18308,18309],"1713a4476fb1dd0f361c1e8b6f483653905718c5d64905b1ec497aaadee9544c",{"_2779":18313,"_2699":2779},{"_2779":18311,"_2699":2779,"_2858":18312},{"_2779":18310,"_2699":2779},") 기호입니다. 이 기호는 클로드 코드 자체 명령어와 연결하려는 로컬 도구의 실행 명령어를 구분해 주는 명확한 경계선 역할을 합니다. 더블 대시 뒤에 적힌 옵션들은 클로드 코드가 직접 해석하지 않고 해당 도구에게 그대로 전달하므로 빼놓지 말고 꼭 작성해야 합니다.","--",{"_3071":2861},"내 컴퓨터에 있는 로컬 도구를 클로드 코드에 연결하려면 터미널에서 명령어를 입력해야 합니다. 이때 가장 헷갈리기 쉬운 부분이 바로 중간에 들어가는 더블 대시(",[18315,18316,18317],{"_2779":18320,"_2699":2779},{"_2779":18311,"_2699":2779,"_2858":18319},{"_2779":18318,"_2699":2779},"）記号です。この記号は、Claude Code自体のコマンドと、連携しようとするローカルツールの実行コマンドを区別するための明確な境界線となります。ダブルダッシュの後に記述されたオプションは、Claude Codeが直接解釈せず、該当ツールへそのまま渡されるため、忘れずに必ず記述してください。",{"_3071":2861},"PC内のローカルツールをClaude Codeに連携するには、ターミナルからコマンドを入力する必要があります。このとき最も混同しやすいのが、中間に挿入するダブルダッシュ（",[18322,18323,18324],{"_2779":18327,"_2699":2779},{"_2779":18311,"_2699":2779,"_2858":18326},{"_2779":18325,"_2699":2779},") symbol. This symbol acts as a clear boundary separating Claude Code's own commands from the execution command of the local tool you're trying to connect. Options listed after the double dash are passed directly to the tool rather than being interpreted by Claude Code, so don't forget to include them.",{"_3071":2861},"To connect local tools on your computer to Claude Code, you need to enter a command in the terminal. The most confusing part here is the double dash (","To connect local tools on your computer to Claude Code, you need to enter a command in the terminal. The most confusing part here is the double dash (--) symbol. This symbol acts as a clear boundary separating Claude Code's own commands from the execution command of the local tool you're trying to connect. Options listed after the double dash are passed directly to the tool rather than being interpreted by Claude Code, so don't forget to include them.","PC内のローカルツールをClaude Codeに連携するには、ターミナルからコマンドを入力する必要があります。このとき最も混同しやすいのが、中間に挿入するダブルダッシュ（--）記号です。この記号は、Claude Code自体のコマンドと、連携しようとするローカルツールの実行コマンドを区別するための明確な境界線となります。ダブルダッシュの後に記述されたオプションは、Claude Codeが直接解釈せず、該当ツールへそのまま渡されるため、忘れずに必ず記述してください。","내 컴퓨터에 있는 로컬 도구를 클로드 코드에 연결하려면 터미널에서 명령어를 입력해야 합니다. 이때 가장 헷갈리기 쉬운 부분이 바로 중간에 들어가는 더블 대시(--) 기호입니다. 이 기호는 클로드 코드 자체 명령어와 연결하려는 로컬 도구의 실행 명령어를 구분해 주는 명확한 경계선 역할을 합니다. 더블 대시 뒤에 적힌 옵션들은 클로드 코드가 직접 해석하지 않고 해당 도구에게 그대로 전달하므로 빼놓지 말고 꼭 작성해야 합니다.",{"_2185":18345,"_2187":18342,"_2012":18339},{"_2185":18333,"_2187":18334,"_2012":18335},{"_2774":18343,"_52":53,"_2776":18337},{"_2774":18340,"_52":53,"_2776":18337},{"_2774":18336,"_52":53,"_2776":18337},[18338],"3b0dfcb3e272df59fee02b849eb855737ea3b6a61c61089c1b8c0a12e4f01d4e",{"_2779":18339,"_2699":2779},"기본적인 파일 구조는 다음과 같이 구성할 수 있습니다.",[18341],{"_2779":18342,"_2699":2779},"基本的なファイル構造は以下のように構成できます。",[18344],{"_2779":18345,"_2699":2779},"The basic file structure can be set up like this:","item:8fe8dde6-9df2-4a80-a8a5-b721bcf8400b",{"_2185":18435,"_2187":18436,"_2012":18437},"item:dbbbff7b-3a87-44c2-b942-e90ffef7ac7f",{"_2185":18433,"_2187":18433,"_2012":18434},"$inline:item:8fe8dde6-9df2-4a80-a8a5-b721bcf8400b",{"_2185":18379,"_2187":18380,"_2012":18381},"$inline:item:dbbbff7b-3a87-44c2-b942-e90ffef7ac7f",{"_2185":18354,"_2187":18355,"_2012":18356},{"_2774":18373,"_52":53,"_2776":18358},{"_2774":18366,"_52":53,"_2776":18358},{"_2774":18357,"_52":53,"_2776":18358},[18359,18360,18361],"3dea3942f10ad3c75527d8eed222a776e54b48492b7d8f4c08adbf246e222d83",{"_2779":18364,"_2699":2779,"_2858":18365},{"_2779":17209,"_2699":2779},{"_2779":18362,"_2699":2779,"_2858":18363},"C:\\Users\\사용자명\\.claude.json",{"_3071":2861},"윈도우:",{"_2860":2861},[18367,18368,18369],{"_2779":18371,"_2699":2779,"_2858":18372},{"_2779":17209,"_2699":2779},{"_2779":18362,"_2699":2779,"_2858":18370},{"_3071":2861},"Windows:",{"_2860":2861},[18374,18375,18376],{"_2779":18371,"_2699":2779,"_2858":18378},{"_2779":17209,"_2699":2779},{"_2779":18362,"_2699":2779,"_2858":18377},{"_3071":2861},{"_2860":2861},{"_2774":18418,"_52":53,"_2776":18383},{"_2774":18402,"_52":53,"_2776":18383},{"_2774":18382,"_52":53,"_2776":18383},[18384,18385,18386,18387,18388,18389,18390,18391],"ed18a5d9eaf6442250ccca0e8f14e65ce2484e46f3d4425b62ea771a514a25e0",{"_2779":18400,"_2699":2779,"_2858":18401},{"_2779":17209,"_2699":2779},{"_2779":17987,"_2699":2779,"_2858":18399},{"_2779":18398,"_2699":2779},{"_2779":18396,"_2699":2779,"_2858":18397},{"_2779":18395,"_2699":2779},{"_2779":18393,"_2699":2779,"_2858":18394},{"_2779":18392,"_2699":2779},")","/home/사용자명/.claude.json",{"_3071":2861}," / ","/Users/사용자명/.claude.json",{"_3071":2861}," (또는 ",{"_3071":2861},"macOS 및 리눅스(WSL 포함):",{"_2860":2861},[18403,18404,18405,18406,18407,18408,18409,18410],{"_2779":18416,"_2699":2779,"_2858":18417},{"_2779":17209,"_2699":2779},{"_2779":17987,"_2699":2779,"_2858":18415},{"_2779":18414,"_2699":2779},{"_2779":18396,"_2699":2779,"_2858":18413},{"_2779":18395,"_2699":2779},{"_2779":18393,"_2699":2779,"_2858":18412},{"_2779":18411,"_2699":2779},"）",{"_3071":2861},{"_3071":2861}," （または ",{"_3071":2861},"macOSおよびLinux（WSL含む）:",{"_2860":2861},[18419,18420,18421,18422,18423,18424,18425,18426],{"_2779":18431,"_2699":2779,"_2858":18432},{"_2779":17209,"_2699":2779},{"_2779":17987,"_2699":2779,"_2858":18430},{"_2779":18429,"_2699":2779},{"_2779":18396,"_2699":2779,"_2858":18428},{"_2779":18395,"_2699":2779},{"_2779":18393,"_2699":2779,"_2858":18427},{"_2779":18219,"_2699":2779},{"_3071":2861},{"_3071":2861}," (or ",{"_3071":2861},"macOS and Linux (including WSL):",{"_2860":2861},"Windows: C:\\Users\\사용자명\\.claude.json","윈도우: C:\\Users\\사용자명\\.claude.json","macOS and Linux (including WSL): ~/.claude.json (or /Users/사용자명/.claude.json / /home/사용자명/.claude.json).","macOSおよびLinux（WSL含む）: ~/.claude.json （または /Users/사용자명/.claude.json / /home/사용자명/.claude.json）","macOS 및 리눅스(WSL 포함): ~/.claude.json (또는 /Users/사용자명/.claude.json / /home/사용자명/.claude.json)",{"_2185":18451,"_2187":18448,"_2012":17887},{"_2185":18440,"_2187":18441,"_2012":18442},{"_2774":18449,"_52":53,"_2776":18444},{"_2774":18446,"_52":53,"_2776":18444},{"_2774":18443,"_52":53,"_2776":18444},[18445],"9f7954f411dc1b9161726e4de234fac0150d34ca40cf34972ccc4dbb748ea2a8",{"_2779":17887,"_2699":2779},[18447],{"_2779":18448,"_2699":2779},"Claude Code MCP連携方法 — ~/.claude.jsonの設定からエラー解決まで",[18450],{"_2779":18451,"_2699":2779},"How to Integrate MCP with Claude Code — From ~/.claude.json Setup to Troubleshooting",{"_2185":18480,"_2187":18481,"_2012":18482},{"_2185":18454,"_2187":18455,"_2012":18456},{"_2774":18473,"_52":53,"_2776":18458},{"_2774":18466,"_52":53,"_2776":18458},{"_2774":18457,"_52":53,"_2776":18458},[18459,18460,18461],"22adde18c0328b1348d2b9c2b7b4364f223144edc55166f1b6dddec12c0ef77c",{"_2779":18465,"_2699":2779},{"_2779":18463,"_2699":2779,"_2858":18464},{"_2779":18462,"_2699":2779},")를 쓰는 것입니다. 클로드 코드는 설정 파일 속의 물결 기호를 실제 경로로 자동으로 변환해주지 않기 때문에 경로를 찾지 못하는 오류가 발생하기 쉽습니다. 따라서 도구나 파일의 위치를 지정할 때는 반드시 전체 주소가 들어간 절대 경로를 적어주어야 안전합니다.","~",{"_3071":2861},"또 하나 흔히 하는 실수는 파일 경로를 지정할 때 홈 디렉터리를 나타내는 물결 기호(",[18467,18468,18469],{"_2779":18472,"_2699":2779},{"_2779":18463,"_2699":2779,"_2858":18471},{"_2779":18470,"_2699":2779},"）を使用することです。Claude Codeは設定ファイル内のチルダを実際のパスに自動変換しないため、パスが見つからないエラーが発生しやすくなります。そのため、ツールやファイルの場所を指定する際は、必ずフルパスが含まれる絶対パスを記述してください。",{"_3071":2861},"もう一つのよくあるミスは、ファイルパスを指定する際にホームディレクトリを表すチルダ（",[18474,18475,18476],{"_2779":18479,"_2699":2779},{"_2779":18463,"_2699":2779,"_2858":18478},{"_2779":18477,"_2699":2779},") to represent the home directory when specifying file paths. Claude Code does not automatically convert the tilde in configuration files to the actual path, making it easy to run into path-not-found errors. Therefore, it is safer to always provide the absolute path containing the full address when specifying the location of a tool or file.",{"_3071":2861},"Another common mistake is using the tilde (","Another common mistake is using the tilde (~) to represent the home directory when specifying file paths. Claude Code does not automatically convert the tilde in configuration files to the actual path, making it easy to run into path-not-found errors. Therefore, it is safer to always provide the absolute path containing the full address when specifying the location of a tool or file.","もう一つのよくあるミスは、ファイルパスを指定する際にホームディレクトリを表すチルダ（~）を使用することです。Claude Codeは設定ファイル内のチルダを実際のパスに自動変換しないため、パスが見つからないエラーが発生しやすくなります。そのため、ツールやファイルの場所を指定する際は、必ずフルパスが含まれる絶対パスを記述してください。","또 하나 흔히 하는 실수는 파일 경로를 지정할 때 홈 디렉터리를 나타내는 물결 기호(~)를 쓰는 것입니다. 클로드 코드는 설정 파일 속의 물결 기호를 실제 경로로 자동으로 변환해주지 않기 때문에 경로를 찾지 못하는 오류가 발생하기 쉽습니다. 따라서 도구나 파일의 위치를 지정할 때는 반드시 전체 주소가 들어간 절대 경로를 적어주어야 안전합니다.",{"_2185":18497,"_2187":18494,"_2012":18491},{"_2185":18485,"_2187":18486,"_2012":18487},{"_2774":18495,"_52":53,"_2776":18489},{"_2774":18492,"_52":53,"_2776":18489},{"_2774":18488,"_52":53,"_2776":18489},[18490],"79900a6e0ed70baa7a4d062613262a46860c7b18916d957182179b345d7e4e72",{"_2779":18491,"_2699":2779},"나만의 터미널 터줏대감 AI 만들기",[18493],{"_2779":18494,"_2699":2779},"自分だけのターミナル専属AIを作る",[18496],{"_2779":18497,"_2699":2779},"Building Your Own Terminal AI Assistant",{"_2185":18512,"_2187":18509,"_2012":18506},{"_2185":18500,"_2187":18501,"_2012":18502},{"_2774":18510,"_52":53,"_2776":18504},{"_2774":18507,"_52":53,"_2776":18504},{"_2774":18503,"_52":53,"_2776":18504},[18505],"8adde89320b4b335a6b5b8f4657fe05262153f0f5be389dc6c962a28140ff366",{"_2779":18506,"_2699":2779},"터미널을 나가지 않고 끝내는 3가지 트러블슈팅 치트키",[18508],{"_2779":18509,"_2699":2779},"ターミナルを終了せずに解決する3つのトラブルシューティング用チートコード",[18511],{"_2779":18512,"_2699":2779},"3 Troubleshooting Cheat Codes Without Leaving the Terminal",{"_2185":18540,"_2187":18541,"_2012":18542},{"_2185":18515,"_2187":18516,"_2012":18517},{"_2774":18533,"_52":53,"_2776":18519},{"_2774":18526,"_52":53,"_2776":18519},{"_2774":18518,"_52":53,"_2776":18519},[18520,18521,18522],"0533022efbcd8aa2d710af6d250a4f4c2faeeb5cde882fc49ade7dfc11ae02a4",{"_2779":18525,"_2699":2779},{"_2779":17987,"_2699":2779,"_2858":18524},{"_2779":18523,"_2699":2779}," 파일을 안전하게 업데이트해 줍니다. 설정을 일일이 손으로 고치다가 오타를 낼 걱정 없이 간편하게 연동을 마칠 수 있습니다.",{"_3071":2861},"터미널에서 이 명령어들을 실행하면 클로드 코드가 알아서 ",[18527,18528,18529],{"_2779":18532,"_2699":2779},{"_2779":17987,"_2699":2779,"_2858":18531},{"_2779":18530,"_2699":2779}," ファイルを安全に更新してくれます。設定を一つずつ手動で修正してタイプミスをする心配がなく、簡単に連携を完了できます。",{"_3071":2861},"ターミナルからこれらのコマンドを実行すると、Claude Codeが自動的に ",[18534,18535,18536],{"_2779":18539,"_2699":2779},{"_2779":17987,"_2699":2779,"_2858":18538},{"_2779":18537,"_2699":2779}," file automatically. You can complete the integration easily without worrying about typos from editing settings manually.",{"_3071":2861},"When you run these commands in the terminal, Claude Code safely updates your ","When you run these commands in the terminal, Claude Code safely updates your ~/.claude.json file automatically. You can complete the integration easily without worrying about typos from editing settings manually.","ターミナルからこれらのコマンドを実行すると、Claude Codeが自動的に ~/.claude.json ファイルを安全に更新してくれます。設定を一つずつ手動で修正してタイプミスをする心配がなく、簡単に連携を完了できます。","터미널에서 이 명령어들을 실행하면 클로드 코드가 알아서 ~/.claude.json 파일을 안전하게 업데이트해 줍니다. 설정을 일일이 손으로 고치다가 오타를 낼 걱정 없이 간편하게 연동을 마칠 수 있습니다.",{"_2185":18570,"_2187":18571,"_2012":18572},{"_2185":18545,"_2187":18546,"_2012":18547},{"_2774":18563,"_52":53,"_2776":18549},{"_2774":18556,"_52":53,"_2776":18549},{"_2774":18548,"_52":53,"_2776":18549},[18550,18551,18552],"925f77fff3fee5dd095b3a624a196423043320f7e13daddcdc6928fd3e5aef9a",{"_2779":18555,"_2699":2779},{"_2779":17990,"_2699":2779,"_2858":18554},{"_2779":18553,"_2699":2779},"에 MCP 설정을 적었다가 작동하지 않아 헤매곤 합니다.",{"_3071":2861},"클로드 코드를 쓰면서 MCP를 연동할 때 가장 먼저 맞닥뜨리는 함정이 있습니다. 바로 설정 파일의 '위치'입니다. 많은 분들이 일반 옵션을 조절하던 습관대로 ",[18557,18558,18559],{"_2779":18562,"_2699":2779},{"_2779":17990,"_2699":2779,"_2858":18561},{"_2779":18560,"_2699":2779}," にMCP設定を書いてしまい、動作せずに悩んでしまいます。",{"_3071":2861},"Claude CodeでMCPを連携する際、最初に遭遇する落とし穴があります。それは設定ファイルの「場所」です。多くの人が、通常のオプションを調整する感覚で ",[18564,18565,18566],{"_2779":18569,"_2699":2779},{"_2779":17990,"_2699":2779,"_2858":18568},{"_2779":18567,"_2699":2779}," only to find it doesn't work.",{"_3071":2861},"The first hurdle you'll encounter when integrating MCP with Claude Code is the 'location' of the configuration file. Many people, out of habit from adjusting general options, try to add their MCP settings to ","The first hurdle you'll encounter when integrating MCP with Claude Code is the 'location' of the configuration file. Many people, out of habit from adjusting general options, try to add their MCP settings to ~/.claude/settings.json only to find it doesn't work.","Claude CodeでMCPを連携する際、最初に遭遇する落とし穴があります。それは設定ファイルの「場所」です。多くの人が、通常のオプションを調整する感覚で ~/.claude/settings.json にMCP設定を書いてしまい、動作せずに悩んでしまいます。","클로드 코드를 쓰면서 MCP를 연동할 때 가장 먼저 맞닥뜨리는 함정이 있습니다. 바로 설정 파일의 '위치'입니다. 많은 분들이 일반 옵션을 조절하던 습관대로 ~/.claude/settings.json에 MCP 설정을 적었다가 작동하지 않아 헤매곤 합니다.",[18574,18575,18576,18577,18578,18579,18580,18581,18582,18583,18584,18585,18586,18587,18588,18589,18590,18591,18592,18593,18594,18595,18596,18597,18598,18599,18600,18601,18602,18603,18604,18605,18606,18607,18608,18609,18610,18611,18612,18613,18614,18615,18616,18617,18618,18619,18620,18621,18622],{"_34":18786,"_3677":17887,"_2699":3678,"_3679":7636},{"_34":18784,"_2699":2896,"_2767":18785},{"_34":17920,"_2699":3588,"_3589":53,"_2767":18782},{"_34":18780,"_2699":2896,"_2767":18781},{"_34":17934,"_2699":2896,"_2767":18778},{"_34":18776,"_2699":2896,"_2767":18777},{"_34":17948,"_2699":3588,"_3589":2070,"_2767":18774},{"_34":18772,"_2699":2896,"_2767":18773},{"_34":17910,"_2699":2896,"_2767":18767},{"_34":18765,"_2699":2896,"_2767":18766},{"_34":17950,"_2699":2896,"_2767":18754},{"_34":18752,"_2699":2896,"_2767":18753},{"_34":17946,"_2699":2896,"_2767":18750},{"_34":18748,"_2699":2896,"_2767":18749},{"_34":17922,"_36":2880,"_2699":2881,"_22":18724},{"_34":18722,"_2699":2896,"_2767":18723},{"_34":17942,"_2699":2896,"_2767":18717},{"_34":18715,"_2699":2896,"_2767":18716},{"_34":17924,"_2699":2896,"_2767":18713},{"_34":18711,"_2699":2896,"_2767":18712},{"_34":7565,"_3071":18710,"_2699":3071,"_1292":8870},{"_34":18708,"_2699":2896,"_2767":18709},{"_34":17930,"_2699":2896,"_2767":18706},{"_34":18704,"_2699":2896,"_2767":18705},{"_34":17944,"_2699":3588,"_3589":2070,"_2767":18702},{"_34":18700,"_2699":2896,"_2767":18701},{"_34":17926,"_2699":2896,"_2767":18695},{"_34":18693,"_2699":2896,"_2767":18694},{"_34":17918,"_2699":2896,"_2767":18688},{"_34":18686,"_2699":2896,"_2767":18687},{"_34":17936,"_2699":2896,"_2767":18684},{"_34":18682,"_2699":2896,"_2767":18683},{"_34":17952,"_2699":2896,"_2767":18680},{"_34":18678,"_2699":2896,"_2767":18679},{"_34":7567,"_3071":18677,"_2699":3071,"_1292":10156},{"_34":18675,"_2699":2896,"_2767":18676},{"_34":17912,"_2699":2896,"_2767":18670},{"_34":18668,"_2699":2896,"_2767":18669},{"_34":17914,"_2699":3588,"_3589":2070,"_2767":18666},{"_34":18664,"_2699":2896,"_2767":18665},{"_34":17938,"_2699":2896,"_2767":18659},{"_34":18657,"_2699":2896,"_2767":18658},{"_34":17940,"_36":2880,"_2699":2881,"_22":18635},{"_34":18633,"_2699":2896,"_2767":18634},{"_34":17932,"_2699":2896,"_2767":18631},{"_34":18629,"_2699":2896,"_2767":18630},{"_34":17916,"_2699":3588,"_3589":2070,"_2767":18627},{"_34":18625,"_2699":2896,"_2767":18626},{"_34":17928,"_2699":2896,"_2767":18623},[18624],{"_2779":18293,"_2699":2779},"8909e53a-e385-443f-806a-aa9a503f001d",[],[18628],{"_2779":18491,"_2699":2779},"5e42cccd-4d3c-4af4-a162-e6c27c4bdd2e",[],[18632],{"_2779":18263,"_2699":2779},"1baf1c72-ec61-4584-a7c2-bf66f0f92c61",[],[18636,18637,18638],{"_34":18652,"_2767":18653},{"_34":18647,"_2767":18648},{"_34":18639,"_2767":18640},"92646c91-d146-4be9-84ae-9ffc5c705a22",[18641,18642,18643,18644],{"_2779":10368,"_2699":2779,"_2858":18646},{"_2779":18165,"_2699":2779},{"_2779":17987,"_2699":2779,"_2858":18645},{"_2779":18163,"_2699":2779},{"_3071":2861},{"_2860":2861,"_3071":2861},"c8139a85-2b38-4f91-90f1-a23f6e19e60d",[18649,18650],{"_2779":18142,"_2699":2779,"_2858":18651},{"_2779":18141,"_2699":2779},{"_2860":2861,"_3071":2861},"de7b9b19-1927-49b7-b658-fac4911f1a9a",[18654,18655],{"_2779":18122,"_2699":2779,"_2858":18656},{"_2779":18121,"_2699":2779},{"_2860":2861,"_3071":2861},"58949c36-1bc3-4c9e-afd0-f636c9acf571",[],[18660,18661,18662],{"_2779":18207,"_2699":2779},{"_2779":18205,"_2699":2779,"_2858":18663},{"_2779":18204,"_2699":2779},{"_3071":2861},"362d7ed5-d19e-4f8e-abf1-393839949f77",[],[18667],{"_2779":18506,"_2699":2779},"cf60ca62-9189-498e-af0e-6d6b08d2882d",[],[18671,18672,18673],{"_2779":18525,"_2699":2779},{"_2779":17987,"_2699":2779,"_2858":18674},{"_2779":18523,"_2699":2779},{"_3071":2861},"6de8b5bb-b410-4104-82c5-9c0fd86195cf",[],"# 로컬 도구 추가 (더블 대시 뒤에 전체 절대 경로 입력)\nclaude mcp add my-local-tool -- node /Users/username/mcp-server/index.js\n\n# 원격 HTTP 서버 추가 (인증 헤더 포함)\nclaude mcp add --transport http my-remote-tool https://api.example.com/mcp --header \"Authorization: Bearer YOUR_API_KEY\"","c43de693-7179-4f7c-a6df-4312afe273bb",[],[18681],{"_2779":17962,"_2699":2779},"4a0cd4e8-b2ce-4741-8b7f-740fa0c9b372",[],[18685],{"_2779":18233,"_2699":2779},"8544d520-bb11-4a94-99e6-2993b0e1c708",[],[18689,18690,18691],{"_2779":18465,"_2699":2779},{"_2779":18463,"_2699":2779,"_2858":18692},{"_2779":18462,"_2699":2779},{"_3071":2861},"5d6a072c-25d5-41bb-b279-11b7e9604e86",[],[18696,18697,18698],{"_2779":18313,"_2699":2779},{"_2779":18311,"_2699":2779,"_2858":18699},{"_2779":18310,"_2699":2779},{"_3071":2861},"c8b4481f-9579-4986-a994-84e344fda8d3",[],[18703],{"_2779":18064,"_2699":2779},"2fe794dd-a999-499a-b492-083f5a83f0f0",[],[18707],{"_2779":18278,"_2699":2779},"cef96ccf-7b2c-4bca-a5a5-8c6600d595c8",[],"{\n \"mcpServers\": {\n 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to Integrate MCP with Claude Code — From ~/.claude.json Setup to Troubleshooting Have you tried using Claude Code, the AI assistant that runs right in your terminal? The true power of Claude Code shines when combined…","Claude Code MCP連携方法 — ~/.claude.jsonの設定からエラー解決までターミナルから直接実行できるAIアシスタント、「Claude Code」はもう使ってみましたか？Claude Codeの真の魅力は、多様な外部ツールを接続できるMCP（Model Context Protocol）と出会った時に発揮されます。しかし、実際にツールを連携しようとすると、設定ファイルのパスが混乱したり、些細な構文エラーで実行でき…","Claude Code MCP 연동법 — ~/.claude.json 설정부터 오류 해결까지\n\nHow to Integrate MCP with Claude Code — From ~/.claude.json Setup to Troubleshooting\n\nHave you tried using Claude Code, the AI assistant that runs right in your terminal? The true power of Claude Code shines when combined with the Model Context Protocol (MCP), which connects it to various external tools. However, many people get stuck during integration, often confused by configuration file paths or minor syntax errors that prevent things from working. I'll skip the complex theory and provide a clear guide on setup and practical troubleshooting tips so you can start automating your terminal right away.\n\nThe Most Common Pitfall: ~/.claude.json vs. settings.json\n\nThe first hurdle you'll encounter when integrating MCP with Claude Code is the 'location' of the configuration file. Many people, out of habit from adjusting general options, try to add their MCP settings to ~/.claude/settings.json only to find it doesn't work.\n\nHowever, these two serve completely different purposes. General environment settings, themes, and tool execution permissions are managed in ~/.claude/settings.json, but user-level MCP server configurations must be written in the ~/.claude.json file, specifically within the mcpServers block, located directly in your home directory.\n\nThe correct paths for each operating system are as follows:\n\nmacOS and Linux (including WSL): ~/.claude.json (or /Users/사용자명/.claude.json / /home/사용자명/.claude.json).\nWindows: C:\\Users\\사용자명\\.claude.json\n\nIf you want to use tools independently within a specific project folder, it's convenient to create and manage a .mcp.json file in the root directory of that project. This is useful as you can commit it to Git and share it with your team.\n\nThe basic file structure can be set up like this:\n\n{\n \"mcpServers\": {\n \"example-server\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\"-y\", \"@modelcontextprotocol/server-everything\"]\n }\n }\n}\n\nBy following this structure in the correct file, Claude Code will automatically and cleanly recognize your external tools when it starts a terminal session.\n\nAdding Local and Remote Servers: The Double Dash (--) Rule and Absolute Paths\n\nTo connect local tools on your computer to Claude Code, you need to enter a command in the terminal. The most confusing part here is the double dash (--) symbol. This symbol acts as a clear boundary separating Claude Code's own commands from the execution command of the local tool you're trying to connect. Options listed after the double dash are passed directly to the tool rather than being interpreted by Claude Code, so don't forget to include them.\n\nAnother common mistake is using the tilde (~) to represent the home directory when specifying file paths. Claude Code does not automatically convert the tilde in configuration files to the actual path, making it easy to run into path-not-found errors. Therefore, it is safer to always provide the absolute path containing the full address when specifying the location of a tool or file.\n\nConnecting to remote HTTP-based tools is also easy with a single terminal command. Simply specify HTTP as the transport method and declare the authentication header for security, and Claude Code will handle the connection securely.\n\nHere are examples of basic commands for connecting local tools and remote servers in the terminal for Claude Code v2.x.\n\n# 로컬 도구 추가 (더블 대시 뒤에 전체 절대 경로 입력)\nclaude mcp add my-local-tool -- node /Users/username/mcp-server/index.js\n\n# 원격 HTTP 서버 추가 (인증 헤더 포함)\nclaude mcp add --transport http my-remote-tool https://api.example.com/mcp --header \"Authorization: Bearer YOUR_API_KEY\"\n\nWhen you run these commands in the terminal, Claude Code safely updates your ~/.claude.json file automatically. You can complete the integration easily without worrying about typos from editing settings manually.\n\n3 Troubleshooting Cheat Codes Without Leaving the Terminal\n\nIf you've diligently configured MCP and it's not working, don't panic. You don't need to end your Claude Code session or exit to the terminal—you can resolve issues right within the chat interface using three cheat-code commands starting with a slash (/).\n\n/mcp : Opens a dedicated interface showing the connection status of all currently connected MCP servers. You can check in real-time whether the servers are alive and re-login right from there.\n/context : Thoroughly displays your current conversation's token budget and usage. It's useful for immediately seeing which MCP tools are correctly loaded and active in your current chat.\n/doctor : A problem-solver that diagnoses the health of your workspace. It scans itself to catch causes, such as missing commas in configuration files like ~/.claude.json that break JSON formatting, or uninstalled dependency packages.\n\nTry these three in order when settings get tangled or error messages appear. You don't need to dig through complex log files; most MCP integration issues can be solved quickly right inside the terminal.\n\nBuilding Your Own Terminal AI Assistant\n\nOnce you learn a few configuration rules and debugging commands, you can have your own AI assistant operating freely within the terminal without needing to open a heavy IDE. I recommend starting by connecting simple local file-handling tools to MCP before trying to connect complex remote servers. Experience the joy of gradually automating your own workspace right at your fingertips in the terminal.","Claude Code MCP 연동법 — ~/.claude.json 설정부터 오류 해결까지\n\nClaude Code MCP連携方法 — ~/.claude.jsonの設定からエラー解決まで\n\nターミナルから直接実行できるAIアシスタント、「Claude Code」はもう使ってみましたか？Claude Codeの真の魅力は、多様な外部ツールを接続できるMCP（Model Context Protocol）と出会った時に発揮されます。しかし、実際にツールを連携しようとすると、設定ファイルのパスが混乱したり、些細な構文エラーで実行できずにつまずく人が多いです。複雑な理論は抜きにして、ターミナル自動化をすぐに始められる明確な設定方法と、実用的なエラー解決のヒントを簡単にまとめました。\n\n最も陥りやすい落とし穴：~/.claude.json と settings.json\n\nClaude CodeでMCPを連携する際、最初に遭遇する落とし穴があります。それは設定ファイルの「場所」です。多くの人が、通常のオプションを調整する感覚で ~/.claude/settings.json にMCP設定を書いてしまい、動作せずに悩んでしまいます。\n\nしかし、この二つは全く別の役割を果たします。一般的な環境設定やテーマ、ツール実行権限は ~/.claude/settings.json で管理しますが、ユーザー単位のMCPサーバー設定は、必ず個人ホームディレクトリ直下にある ~/.claude.json ファイルの mcpServers ブロックに記述する必要があります。\n\nOSごとの正確なパスは以下の通りです。\n\nmacOSおよびLinux（WSL含む）: ~/.claude.json （または /Users/사용자명/.claude.json / /home/사용자명/.claude.json）\nWindows: C:\\Users\\사용자명\\.claude.json\n\nもし特定のプロジェクトフォルダ内だけで独立してツールを連携したい場合は、そのプロジェクトのルートフォルダに .mcp.json ファイルを新規作成して管理すると便利です。このファイルはGitに登録してチームメンバーと共有することもできるため有用です。\n\n基本的なファイル構造は以下のように構成できます。\n\n{\n \"mcpServers\": {\n \"example-server\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\"-y\", \"@modelcontextprotocol/server-everything\"]\n }\n }\n}\n\nこのように正しいファイルに構造を合わせて記述すれば、Claude Codeがターミナルセッションを開始する際、外部ツールを自動的にきれいに認識してくれます。\n\nローカルおよびリモートサーバーの追加：ダブルダッシュ（--）ルールと絶対パス\n\nPC内のローカルツールをClaude Codeに連携するには、ターミナルからコマンドを入力する必要があります。このとき最も混同しやすいのが、中間に挿入するダブルダッシュ（--）記号です。この記号は、Claude Code自体のコマンドと、連携しようとするローカルツールの実行コマンドを区別するための明確な境界線となります。ダブルダッシュの後に記述されたオプションは、Claude Codeが直接解釈せず、該当ツールへそのまま渡されるため、忘れずに必ず記述してください。\n\nもう一つのよくあるミスは、ファイルパスを指定する際にホームディレクトリを表すチルダ（~）を使用することです。Claude Codeは設定ファイル内のチルダを実際のパスに自動変換しないため、パスが見つからないエラーが発生しやすくなります。そのため、ツールやファイルの場所を指定する際は、必ずフルパスが含まれる絶対パスを記述してください。\n\nリモートにあるHTTPベースのツールを連携する際も、ターミナルコマンド1行で十分です。送信方式にHTTPを指定し、セキュリティのための認証ヘッダーを一緒に宣言すれば、Claude Codeが安全に接続します。\n\nClaude Code v2.xを基準とした、ターミナルからローカルツールとリモートサーバーを連携する基本コマンド例です。\n\n# 로컬 도구 추가 (더블 대시 뒤에 전체 절대 경로 입력)\nclaude mcp add my-local-tool -- node /Users/username/mcp-server/index.js\n\n# 원격 HTTP 서버 추가 (인증 헤더 포함)\nclaude mcp add --transport http my-remote-tool https://api.example.com/mcp --header \"Authorization: Bearer YOUR_API_KEY\"\n\nターミナルからこれらのコマンドを実行すると、Claude Codeが自動的に ~/.claude.json ファイルを安全に更新してくれます。設定を一つずつ手動で修正してタイプミスをする心配がなく、簡単に連携を完了できます。\n\nターミナルを終了せずに解決する3つのトラブルシューティング用チートコード\n\nMCPを一生懸命設定したのに動作しない場合でも、慌てる必要はありません。Claude Codeセッションを終了してターミナルを抜ける必要はなく、会話ウィンドウの中でスラッシュ（/）で始まる3つのチートコードを使えば、その場ですぐに解決できます。\n\n/mcp : 現在接続されているすべてのMCPサーバーの接続状態を一目で確認できる専用インターフェースを画面に表示します。サーバーが正常に動作しているかをリアルタイムで点検し、その場で再ログインすることも可能です。\n/context : 現在の会話のトークン予算と使用状況を詳しく表示します。今どのMCPツールが正常にロードされて動作中かを即座に把握できるため便利です。\n/doctor : ワークスペースの健康状態を診断する解決策です。 ~/.claude.json のような設定ファイルにコンマが抜けてJSONフォーマットが壊れていないか、インストールされていない依存パッケージはないかなど、自らスキャンして原因を特定してくれます。\n\n設定がうまくいかないときやエラーメッセージが表示されたときは、これら3つを順番に試してみてください。複雑なログファイルを探して読み漁る必要はなく、ほとんどのMCP連携トラブルはターミナル内で解決できます。\n\n自分だけのターミナル専属AIを作る\n\nこのように、いくつかの設定ルールとデバッグコマンドさえ覚えておけば、重いIDEを起動せずにターミナル内で自由自在に動く自分だけのAIアシスタントを持つことができます。最初から複雑なリモートサーバーを接続しようと苦労するより、ローカルファイルを扱う簡単なツールから一つずつMCPに連携してみることをお勧めします。手元から少しずつ自分だけの作業領域を自動化していく楽しみを、ぜひターミナルで体験してみてください。","Claude Code MCP 연동법 — ~/.claude.json 설정부터 오류 해결까지\n\nClaude Code MCP 연동법 — ~/.claude.json 설정부터 오류 해결까지\n\n터미널에서 바로 실행하는 AI 비서, 클로드 코드를 사용해 보셨나요? 클로드 코드의 진짜 매력은 다양한 외부 도구를 연결해 주는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)과 만날 때 발휘됩니다. 하지만 막상 도구를 연동하려고 하면 설정 파일 경로가 헷갈리거나 사소한 문법 오류 때문에 실행이 안 돼서 헤매는 분들이 많습니다. 복잡한 이론은 건너뛰고, 터미널 자동화를 곧바로 시작할 수 있는 명확한 설정법과 실용적인 에러 해결 팁을 가볍게 정리해 드릴게요.\n\n가장 많이 헷갈리는 함정: ~/.claude.json vs settings.json\n\n클로드 코드를 쓰면서 MCP를 연동할 때 가장 먼저 맞닥뜨리는 함정이 있습니다. 바로 설정 파일의 '위치'입니다. 많은 분들이 일반 옵션을 조절하던 습관대로 ~/.claude/settings.json에 MCP 설정을 적었다가 작동하지 않아 헤매곤 합니다.\n\n하지만 이 둘은 완전히 다른 역할을 합니다. 일반 환경 설정이나 테마, 도구 실행 권한은 ~/.claude/settings.json에서 관리하지만, 사용자 단위의 MCP 서버 설정은 반드시 개인 홈 디렉터리 바로 아래에 있는 ~/.claude.json 파일의 mcpServers 블록에 작성해야 합니다.\n\n운영체제별 사용자 기준 정확한 경로는 다음과 같습니다.\n\nmacOS 및 리눅스(WSL 포함): ~/.claude.json (또는 /Users/사용자명/.claude.json / /home/사용자명/.claude.json)\n윈도우: C:\\Users\\사용자명\\.claude.json\n\n만약 특정 프로젝트 폴더 안에서만 독립적으로 도구를 연결해 쓰고 싶다면, 해당 프로젝트의 루트 폴더에 .mcp.json 파일을 새로 만들어 관리하면 편리합니다. 이 파일은 깃(Git)에 등록해 팀원들과 공유할 수도 있어 유용합니다.\n\n기본적인 파일 구조는 다음과 같이 구성할 수 있습니다.\n\n{\n \"mcpServers\": {\n \"example-server\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\"-y\", \"@modelcontextprotocol/server-everything\"]\n }\n }\n}\n\n이렇게 올바른 파일에 구조를 맞춰 작성하면 클로드 코드가 터미널 세션을 시작할 때 외부 도구들을 자동으로 깔끔하게 인식해 줍니다.\n\n로컬과 원격 서버 추가하기: 더블 대시(--) 규칙과 절대 경로\n\n내 컴퓨터에 있는 로컬 도구를 클로드 코드에 연결하려면 터미널에서 명령어를 입력해야 합니다. 이때 가장 헷갈리기 쉬운 부분이 바로 중간에 들어가는 더블 대시(--) 기호입니다. 이 기호는 클로드 코드 자체 명령어와 연결하려는 로컬 도구의 실행 명령어를 구분해 주는 명확한 경계선 역할을 합니다. 더블 대시 뒤에 적힌 옵션들은 클로드 코드가 직접 해석하지 않고 해당 도구에게 그대로 전달하므로 빼놓지 말고 꼭 작성해야 합니다.\n\n또 하나 흔히 하는 실수는 파일 경로를 지정할 때 홈 디렉터리를 나타내는 물결 기호(~)를 쓰는 것입니다. 클로드 코드는 설정 파일 속의 물결 기호를 실제 경로로 자동으로 변환해주지 않기 때문에 경로를 찾지 못하는 오류가 발생하기 쉽습니다. 따라서 도구나 파일의 위치를 지정할 때는 반드시 전체 주소가 들어간 절대 경로를 적어주어야 안전합니다.\n\n원격에 있는 HTTP 기반의 도구를 연동할 때도 터미널 명령어 한 줄이면 충분합니다. 전송 방식으로 HTTP를 명시하고 보안을 위한 인증 헤더를 함께 선언해 주면 클로드 코드가 이를 안전하게 연결합니다.\n\nClaude Code v2.x 기준, 터미널에서 로컬 도구와 원격 서버를 연동하는 기본 명령어 예시입니다.\n\n# 로컬 도구 추가 (더블 대시 뒤에 전체 절대 경로 입력)\nclaude mcp add my-local-tool -- node /Users/username/mcp-server/index.js\n\n# 원격 HTTP 서버 추가 (인증 헤더 포함)\nclaude mcp add --transport http my-remote-tool https://api.example.com/mcp --header \"Authorization: Bearer YOUR_API_KEY\"\n\n터미널에서 이 명령어들을 실행하면 클로드 코드가 알아서 ~/.claude.json 파일을 안전하게 업데이트해 줍니다. 설정을 일일이 손으로 고치다가 오타를 낼 걱정 없이 간편하게 연동을 마칠 수 있습니다.\n\n터미널을 나가지 않고 끝내는 3가지 트러블슈팅 치트키\n\nMCP를 열심히 설정하고 실행했는데 작동하지 않더라도 당황하실 필요 없습니다 [research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4]. 클로드 코드 세션을 종료하고 터미널로 나가지 않아도 대화창 안에서 슬래시(/) 기호로 시작하는 세 가지 치트키 명령어를 쓰면 그 자리에서 바로 해결할 수 있거든요 [research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4].\n\n/mcp : 현재 연결된 모든 MCP 서버의 연결 상태를 한눈에 보여주는 전용 인터페이스를 화면에 띄웁니다 [research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4]. 서버가 제대로 살아있는지 실시간으로 점검하고, 그 자리에서 다시 로그인할 수도 있습니다 [research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4].\n/context : 현재 대화의 토큰 예산과 사용 현황을 꼼꼼하게 보여줍니다 [research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4]. 지금 대화에 어떤 MCP 도구들이 정상적으로 로드되어 작동 중인지 곧바로 파악할 수 있어 유용합니다 [research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4].\n/doctor : 워크스페이스의 건강 상태를 진단해 주는 해결사입니다 [research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4]. ~/.claude.json 같은 설정 파일에 콤마가 빠져 JSON 포맷이 깨지지는 않았는지, 설치되지 않은 의존 패키지는 없는지 스스로 스캔해 원인을 잡아내 줍니다 [research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4].\n\n설정이 꼬이거나 에러 메시지가 뜰 때 이 세 가지만 순서대로 쳐보세요. 굳이 복잡한 로그 파일을 찾아 뒤적거릴 필요 없이, 웬만한 MCP 연동 문제는 터미널 안에서 금방 해결할 수 있습니다 [research-search:2026-08-12T10:19:34.252Z:4].\n\n나만의 터미널 터줏대감 AI 만들기\n\n이렇게 몇 가지 설정 규칙과 디버깅 명령어만 익혀두면, 무거운 IDE를 켜지 않고도 터미널 안에서 자유자재로 움직이는 나만의 AI 비서를 둘 수 있습니다. 처음부터 복잡한 원격 서버를 연결하려고 애쓰기보다, 로컬 파일을 다루는 간단한 도구부터 하나씩 MCP에 연동해 보시길 추천합니다. 손끝에서 조금씩 나만의 작업 영역을 자동화해 나가는 즐거움을 터미널에서 직접 경험해 보세요.",2354,{"_2185":18828,"_2187":92,"_2012":18829,"_2978":92},{"_2185":18826,"_2187":92,"_2012":18827,"_2978":92},0.2829226847918437,0.7170773152081563,666,1688,{"_2026":2012,"_276":18977,"_2970":18978,"_2972":18979,"_2974":2975},{"_168":18968,"_2958":18969,"_2712":18970,"_2961":2070},"Cursor 아이패드 앱 출시 — 진짜 코딩할 맛 날까?","요즘 AI로 코딩하시는 분들 사이에서 가장 핫한 도구 중 하나인 Cursor가 드디어 아이패드 전용 앱을 공식 출시했습니다 ㅎㅎ 대화면 태블릿에 맞춰 핀 고정 사이드바 채팅, 분할 화면 파일 비교, 애플 펜슬 마크업 기능까지 알차게 챙겨서 나왔더라고요. 침대나 카페에서 가볍게 PR 리뷰를 하거나 간단한 수정 작업을 하기에는 생각보다 훨씬 괜찮은 환경이 만들어진 것 같습니다. 특히 최근 업데이…",[7163],[21,18965,18966,9247,18967,12649],[],"2026-08-15T12:29:43.458Z","2026-08-15T12:29:43.177Z","2026-08-16T08:43:17.614Z","2026-08-15T12:30:26.204Z",{"_34":35,"_36":37,"_38":-5,"_39":40,"_13":14,"_42":18956},{"_34":2361,"_2056":2362,"_347":2363,"_2026":2065,"_2066":18944,"_2061":188,"_196":240,"_42":18945},{"_34":18847,"_2744":7441,"_2745":18848,"_2747":18849,"_2749":18850,"_2751":18851,"_2753":3766,"_2755":92,"_2077":18852,"_2726":18853,"_2758":-5},[],[18846],{"_4001":4862,"_36":5925},"cmsucsfwu01j210nuxa97nnnb",{"_1128":18922,"_52":53},{"_18854":18855,"_18856":18857,"_18858":18859,"_18860":18861},"요즘 AI로 코딩하시는 분들 사이에서 가장 핫한 도구 중 하나인 Cursor가 드디어 아이패드 전용 앱을 공식 출시했습니다 ㅎㅎ 대화면 태블릿에 맞춰 핀 고정 사이드바 채팅, 분할 화면 파일 비교, 애플 펜슬 마크업 기능까지 알차게 챙겨서 나왔더라고요. 침대나 카페에서 가볍게 PR 리뷰를 하거나 간단한 수정 작업을 하기에는 생각보다 훨씬 괜찮은 환경이 만들어진 것 같습니다.\n\n특히 최근 업데이트로 클라우드 에이전트 구동 속도를 10배 가까이 높여주는 'Builds' 기능이 추가되었는데, 덕분에 아이패드 같은 모바일 환경에서도 에이전트 부팅과 첫 토큰 반응 속도가 눈에 띄게 빨라졌어요. 태블릿으로 가볍게 원격 코딩을 지시하기에는 이만한 조합이 없을 듯합니다.\n\n하지만 실제로 써보실 때 한 가지 꼭 기억해두셔야 할 중요한 제약이 있어요. 지난 7월 데스크톱 버전에 추가되어서 엄청 편해진 '사이드 챗' 기능은 아직 아쉽게도 모바일에서는 사용할 수 없습니다. 메인 에이전트 작업을 방해하지 않고 옆에서 따로 샛길 질문을 던질 수 있는 유용한 기능이지만, 현재는 데스크톱 로컬 환경에서만 완벽히 동작하고 클라우드 에이전트나 원격 제어를 쓰는 모바일 앱에서는 제한되거든요.\n\n가벼운 코드 검토나 원격 에이전트 호출용으로는 지금도 충분히 매력적이지만, 데스크톱 수준의 멀티태스킹 워크플로우를 기대하신다면 이 제약 사항을 감안하고 접근하시는 것을 추천드립니다. 얼른 크로스 루프 연동이 원활해져서 아이패드에서도 사이드 챗을 띄워놓고 자유롭게 코딩하는 날이 왔으면 좋겠네요~","317f98c3c665d2d3bccfbfe3f1f483cfea940dd31c4358753beb02a4fba0a96c","2026-08-15T12:29:43.182Z","2026-08-15T12:30:26.218Z","1ab814ae-d418-4a41-9a7e-9540d241afa5",{"_2767":18907,"_2769":18908},"2fadb020-0c08-4b1c-b6db-0a1c64991dd0",{"_2767":18892,"_2769":18893},"5434e63a-92c2-4343-9597-e8801d98ecb1",{"_2767":18877,"_2769":18878},"92c18db6-4563-4f51-88e0-7a9060416765",{"_2767":18862,"_2769":18863},{"_2185":18876,"_2187":18873,"_2012":18870},{"_2185":18864,"_2187":18865,"_2012":18866},{"_2774":18874,"_52":53,"_2776":18868},{"_2774":18871,"_52":53,"_2776":18868},{"_2774":18867,"_52":53,"_2776":18868},[18869],"65d1fcc23965887db218cce4a4b2d2c90bb26c634c8bd235515cb1288b025d12",{"_2779":18870,"_2699":2779},"가벼운 코드 검토나 원격 에이전트 호출용으로는 지금도 충분히 매력적이지만, 데스크톱 수준의 멀티태스킹 워크플로우를 기대하신다면 이 제약 사항을 감안하고 접근하시는 것을 추천드립니다. 얼른 크로스 루프 연동이 원활해져서 아이패드에서도 사이드 챗을 띄워놓고 자유롭게 코딩하는 날이 왔으면 좋겠네요~",[18872],{"_2779":18873,"_2699":2779},"軽いコードレビューやリモートエージェントの呼び出し用としては十分に魅力的ですが、デスクトップ並みのマルチタスクワークフローを期待される場合は、この制約を考慮することをおすすめします。早くクロスループ連携がスムーズになり、iPadでもサイドチャットを横に置いて自由にコーディングできる日が来るといいですね。",[18875],{"_2779":18876,"_2699":2779},"It is already quite attractive for light code reviews or triggering remote agents, but if you're expecting a desktop-level multitasking workflow, I recommend keeping these limitations in mind. I hope the cross-loop integration improves soon so we can freely code with Side Chat open on the iPad too.",{"_2185":18891,"_2187":18888,"_2012":18885},{"_2185":18879,"_2187":18880,"_2012":18881},{"_2774":18889,"_52":53,"_2776":18883},{"_2774":18886,"_52":53,"_2776":18883},{"_2774":18882,"_52":53,"_2776":18883},[18884],"1efe0064abb100693d410a7c541bc039ef847afa97a3a6e592aee200ffba0b21",{"_2779":18885,"_2699":2779},"특히 최근 업데이트로 클라우드 에이전트 구동 속도를 10배 가까이 높여주는 'Builds' 기능이 추가되었는데, 덕분에 아이패드 같은 모바일 환경에서도 에이전트 부팅과 첫 토큰 반응 속도가 눈에 띄게 빨라졌어요. 태블릿으로 가볍게 원격 코딩을 지시하기에는 이만한 조합이 없을 듯합니다.",[18887],{"_2779":18888,"_2699":2779},"特に今回のアップデートで、クラウドエージェントの実行速度を約10倍向上させる「Builds」機能が追加されました。おかげでiPadのようなモバイル環境でも、エージェントの起動や最初のトークン応答速度が目に見えて速くなっています。タブレットで手軽にリモートコーディングを指示するには、これ以上ない組み合わせかもしれません。",[18890],{"_2779":18891,"_2699":2779},"With the recent 'Builds' update, which boosts cloud agent performance by nearly 10x, agent startup and time-to-first-token on mobile environments like the iPad have become noticeably faster. For sending remote coding instructions from a tablet, this setup is hard to beat.",{"_2185":18906,"_2187":18903,"_2012":18900},{"_2185":18894,"_2187":18895,"_2012":18896},{"_2774":18904,"_52":53,"_2776":18898},{"_2774":18901,"_52":53,"_2776":18898},{"_2774":18897,"_52":53,"_2776":18898},[18899],"c85c0c90f417a74181b8a55b22112e3d080b1fb661bcc3565f5353f67adb5439",{"_2779":18900,"_2699":2779},"요즘 AI로 코딩하시는 분들 사이에서 가장 핫한 도구 중 하나인 Cursor가 드디어 아이패드 전용 앱을 공식 출시했습니다 ㅎㅎ 대화면 태블릿에 맞춰 핀 고정 사이드바 채팅, 분할 화면 파일 비교, 애플 펜슬 마크업 기능까지 알차게 챙겨서 나왔더라고요. 침대나 카페에서 가볍게 PR 리뷰를 하거나 간단한 수정 작업을 하기에는 생각보다 훨씬 괜찮은 환경이 만들어진 것 같습니다.",[18902],{"_2779":18903,"_2699":2779},"最近AIでコーディングを行う方々の間で最もホットなツールの一つである「Cursor」が、ついにiPad専用アプリを正式リリースしました。大画面タブレット向けに、ピン留め可能なサイドバーチャット、分割画面でのファイル比較、Apple Pencilを使ったマークアップ機能までしっかり搭載されています。ベッドやカフェで軽くPRレビューをしたり、簡単な修正作業を行ったりするには、予想以上に快適な環境ができているようです。",[18905],{"_2779":18906,"_2699":2779},"Cursor, one of the hottest tools for AI-assisted coding these days, has finally officially launched an iPad app. It's packed with features tailored for the large tablet screen, including a pinned sidebar chat, split-screen file comparison, and Apple Pencil markup support. It creates a surprisingly solid environment for doing quick PR reviews or simple edits while relaxing in bed or at a cafe.",{"_2185":18921,"_2187":18918,"_2012":18915},{"_2185":18909,"_2187":18910,"_2012":18911},{"_2774":18919,"_52":53,"_2776":18913},{"_2774":18916,"_52":53,"_2776":18913},{"_2774":18912,"_52":53,"_2776":18913},[18914],"e33bd80618631a7d0187392ac163cb2943d23a37a85ced6913cf211d3e61f3ec",{"_2779":18915,"_2699":2779},"하지만 실제로 써보실 때 한 가지 꼭 기억해두셔야 할 중요한 제약이 있어요. 지난 7월 데스크톱 버전에 추가되어서 엄청 편해진 '사이드 챗' 기능은 아직 아쉽게도 모바일에서는 사용할 수 없습니다. 메인 에이전트 작업을 방해하지 않고 옆에서 따로 샛길 질문을 던질 수 있는 유용한 기능이지만, 현재는 데스크톱 로컬 환경에서만 완벽히 동작하고 클라우드 에이전트나 원격 제어를 쓰는 모바일 앱에서는 제한되거든요.",[18917],{"_2779":18918,"_2699":2779},"ただ、実際に使用する際に一つ覚えておくべき重要な制限があります。7月にデスクトップ版に追加され、非常に便利になった「サイドチャット」機能が、あいにくモバイルではまだ使用できません。メインのエージェント作業を中断せずに別の質問ができる有用な機能ですが、現時点ではデスクトップのローカル環境のみでの動作となっており、クラウドエージェントやリモート制御を使用するモバイルアプリでは制限されています。",[18920],{"_2779":18921,"_2699":2779},"However, there is one important limitation to keep in mind. The 'Side Chat' feature, which was added to the desktop version back in July and has been incredibly convenient, is unfortunately not yet available on mobile. While it's a great feature for asking follow-up questions without interrupting the main agent, it currently only works perfectly in local desktop environments and is restricted in the mobile app, which relies on cloud agents or remote control.",[18923,18924,18925,18926,18927,18928,18929],{"_34":18856,"_2699":2896,"_2767":18942},{"_34":18940,"_2699":2896,"_2767":18941},{"_34":18858,"_2699":2896,"_2767":18938},{"_34":18936,"_2699":2896,"_2767":18937},{"_34":18854,"_2699":2896,"_2767":18934},{"_34":18932,"_2699":2896,"_2767":18933},{"_34":18860,"_2699":2896,"_2767":18930},[18931],{"_2779":18870,"_2699":2779},"2565f981-95db-409a-a7c9-00fa80ed76a9",[],[18935],{"_2779":18915,"_2699":2779},"d5987127-2293-48ec-9853-d01bd1d341d1",[],[18939],{"_2779":18885,"_2699":2779},"7b611765-69b5-43ec-8427-0635f823ad90",[],[18943],{"_2779":18900,"_2699":2779},{"_347":18954,"_296":18955},{"_48":18946},{"_50":18947,"_52":53,"_54":18948,"_56":18949,"_58":2404},{"_91":2421,"_93":2421,"_72":2422,"_74":2422},{"_68":2417,"_70":2418,"_72":86,"_74":86,"_87":2419,"_89":2420},{"_60":18950,"_62":18951,"_64":18952,"_66":18953},{"_68":2415,"_70":2416,"_72":83,"_74":83},{"_68":2413,"_70":2414,"_72":80,"_74":80},{"_68":2411,"_70":2412,"_72":77,"_74":77},{"_68":2409,"_70":2410,"_72":73,"_74":73},{"_2185":2363,"_2187":2427,"_2012":2428},{"_2185":2364,"_2187":2425,"_2012":2426},{"_48":18957},{"_50":18958,"_52":53,"_54":18959,"_56":18960,"_58":59},{"_91":92,"_93":92,"_72":86,"_74":86},{"_68":84,"_70":85,"_72":86,"_74":86,"_87":88,"_89":90},{"_60":18961,"_62":18962,"_64":18963,"_66":18964},{"_68":81,"_70":82,"_72":83,"_74":83},{"_68":78,"_70":79,"_72":80,"_74":80},{"_68":75,"_70":76,"_72":77,"_74":77},{"_68":69,"_70":71,"_72":73,"_74":73},"ipad","side-chats","anysphere",{"_2185":18975,"_2187":18976,"_2012":18832},{"_2185":18973,"_2187":18974,"_2012":18850},{"_2185":18971,"_2187":18972,"_2012":18833},"Cursor, one of the hottest tools for AI-assisted coding these days, has finally officially launched an iPad app. It's packed with features tailored for the large tablet screen, including a pinned sidebar chat, split-scre…","最近AIでコーディングを行う方々の間で最もホットなツールの一つである「Cursor」が、ついにiPad専用アプリを正式リリースしました。大画面タブレット向けに、ピン留め可能なサイドバーチャット、分割画面でのファイル比較、Apple Pencilを使ったマークアップ機能までしっかり搭載されています。ベッドやカフェで軽くPRレビューをしたり、簡単な修正作業を行ったりするには、予想以上に快適な環境ができているようです。特に今回のアップデート…","Cursor, one of the hottest tools for AI-assisted coding these days, has finally officially launched an iPad app. It's packed with features tailored for the large tablet screen, including a pinned sidebar chat, split-screen file comparison, and Apple Pencil markup support. It creates a surprisingly solid environment for doing quick PR reviews or simple edits while relaxing in bed or at a cafe.\n\nWith the recent 'Builds' update, which boosts cloud agent performance by nearly 10x, agent startup and time-to-first-token on mobile environments like the iPad have become noticeably faster. For sending remote coding instructions from a tablet, this setup is hard to beat.\n\nHowever, there is one important limitation to keep in mind. The 'Side Chat' feature, which was added to the desktop version back in July and has been incredibly convenient, is unfortunately not yet available on mobile. While it's a great feature for asking follow-up questions without interrupting the main agent, it currently only works perfectly in local desktop environments and is restricted in the mobile app, which relies on cloud agents or remote control.\n\nIt is already quite attractive for light code reviews or triggering remote agents, but if you're expecting a desktop-level multitasking workflow, I recommend keeping these limitations in mind. I hope the cross-loop integration improves soon so we can freely code with Side Chat open on the iPad too.","最近AIでコーディングを行う方々の間で最もホットなツールの一つである「Cursor」が、ついにiPad専用アプリを正式リリースしました。大画面タブレット向けに、ピン留め可能なサイドバーチャット、分割画面でのファイル比較、Apple Pencilを使ったマークアップ機能までしっかり搭載されています。ベッドやカフェで軽くPRレビューをしたり、簡単な修正作業を行ったりするには、予想以上に快適な環境ができているようです。\n\n特に今回のアップデートで、クラウドエージェントの実行速度を約10倍向上させる「Builds」機能が追加されました。おかげでiPadのようなモバイル環境でも、エージェントの起動や最初のトークン応答速度が目に見えて速くなっています。タブレットで手軽にリモートコーディングを指示するには、これ以上ない組み合わせかもしれません。\n\nただ、実際に使用する際に一つ覚えておくべき重要な制限があります。7月にデスクトップ版に追加され、非常に便利になった「サイドチャット」機能が、あいにくモバイルではまだ使用できません。メインのエージェント作業を中断せずに別の質問ができる有用な機能ですが、現時点ではデスクトップのローカル環境のみでの動作となっており、クラウドエージェントやリモート制御を使用するモバイルアプリでは制限されています。\n\n軽いコードレビューやリモートエージェントの呼び出し用としては十分に魅力的ですが、デスクトップ並みのマルチタスクワークフローを期待される場合は、この制約を考慮することをおすすめします。早くクロスループ連携がスムーズになり、iPadでもサイドチャットを横に置いて自由にコーディングできる日が来るといいですね。","Cursor iPad App Released — Is it actually worth coding on?","Cursor iPadアプリ登場 — 本当に快適にコーディングできる？",563,{"_2185":18982,"_2187":92,"_2012":18983,"_2978":92},{"_2185":18980,"_2187":92,"_2012":18981,"_2978":92},0.028419182948490232,0.9715808170515098,16,547,{"_2026":2012,"_276":19167,"_2970":19168,"_2972":19169,"_2974":2975},{"_168":19157,"_2958":19158,"_2712":19159,"_2961":2070},"ChatGPT 데스크톱 앱 'Desktop Import' — Cursor 설정 한 번에 가져오기","최근 ChatGPT 데스크톱 앱 설정에 새롭게 추가된 'Desktop Import' 기능 보셨나요? 기존에 Cursor나 Claude Code, Claude Cowork 같은 도구를 사용해 개발 환경을 꾸려두셨던 분들이라면 아주 반가워할 만한 기능입니다. 이 기능을 이용하면 클릭 몇 번으로 기존 도구들의 핵심 설정을 ChatGPT 앱으로 편리하게 가져올 수 있습니다. 사용법도 아주 단순합니다…",[7163],[16737,19155,21,9688,19156,13742,12650],[],"2026-08-15T19:21:43.799Z","2026-08-15T19:21:43.508Z","2026-08-16T13:55:31.731Z","2026-08-15T19:21:56.158Z",{"_34":35,"_36":37,"_38":-5,"_39":40,"_13":14,"_42":19146},{"_34":2361,"_2056":2362,"_347":2363,"_2026":2065,"_2066":19134,"_2061":188,"_196":240,"_42":19135},{"_34":19001,"_2744":7439,"_2745":19002,"_2747":19003,"_2749":19004,"_2751":19005,"_2753":3766,"_2755":92,"_2077":19006,"_2726":19007,"_2758":-5},[],[19000],{"_4001":4862,"_36":4229},"cmsuria8o022f10nu21z1oe42",{"_1128":19104,"_52":53},{"_19008":19009,"_19010":19011,"_19012":19013},"최근 ChatGPT 데스크톱 앱 설정에 새롭게 추가된 'Desktop Import' 기능 보셨나요? 기존에 Cursor나 Claude Code, Claude Cowork 같은 도구를 사용해 개발 환경을 꾸려두셨던 분들이라면 아주 반가워할 만한 기능입니다. 이 기능을 이용하면 클릭 몇 번으로 기존 도구들의 핵심 설정을 ChatGPT 앱으로 편리하게 가져올 수 있습니다.\n\n사용법도 아주 단순합니다. 데스크톱 앱의 `Settings` -> `Import` 메뉴로 들어가서 기존에 설치된 에디터나 CLI 도구를 지정해 주기만 하면 됩니다. 기존 도구에 설정해 둔 지침, 세팅, 기술(Skills), 프로젝트, 최근 작업 정보 등을 깔끔하게 마이그레이션해 줍니다. 만약 Codex CLI 환경을 주로 활용하는 분이라면 터미널 창에 명령어 하나만 입력해 주시면 됩니다.\n\n```bash\n# Codex CLI 사용 시 터미널에서 입력\n/import\n```\n\n다만 모든 환경이 100% 똑같이 복사되는 것은 아닙니다. 아쉽게도 **로컬 MCP 서버 설정, 개별 메모리 엔트리, claude.ai의 chat Projects, 커넥터** 등 일부 핵심 요소들은 자동으로 전송되지 않기 때문에 가져온 뒤 직접 재설정해 주어야 합니다. 그래도 매번 번거롭게 프롬프트 지침을 복사해서 붙여넣던 과정이 획기적으로 줄어드는 건 무척 마음에 드네요 ㅎㅎ 평소에 여러 AI 코딩 도구를 병행하며 활용성을 테스트해 보고 계셨다면 이번 기회에 가볍게 동기화해서 사용해 보시는 것을 추천드립니다~","be76aa4c5d719e0faca686f40725f1f7fe63bdb6b4e3f7ce9938819558c94987","2026-08-15T19:21:43.512Z","2026-08-15T19:21:56.170Z","34f46c6c-cf83-4ede-92ea-ade077ea3b6b",{"_2767":19089,"_2769":19090},"8da632d8-7b91-430a-9f00-07b1ecb3af48",{"_2767":19056,"_2769":19057},"c99f7446-16d9-421a-8924-b5ba10632f3f",{"_2767":19014,"_2769":19015},{"_2185":19053,"_2187":19054,"_2012":19055},{"_2185":19016,"_2187":19017,"_2012":19018},{"_2774":19043,"_52":53,"_2776":19020},{"_2774":19033,"_52":53,"_2776":19020},{"_2774":19019,"_52":53,"_2776":19020},[19021,19022,19023,19024,19025],"fe6fe1087bae705b539c14323362a2c5ba847e885ce053a639905b5bfe7152c3",{"_2779":19032,"_2699":2779},{"_2779":19030,"_2699":2779,"_2858":19031},{"_2779":19029,"_2699":2779},{"_2779":19027,"_2699":2779,"_2858":19028},{"_2779":19026,"_2699":2779}," 메뉴로 들어가서 기존에 설치된 에디터나 CLI 도구를 지정해 주기만 하면 됩니다. 기존 도구에 설정해 둔 지침, 세팅, 기술(Skills), 프로젝트, 최근 작업 정보 등을 깔끔하게 마이그레이션해 줍니다. 만약 Codex CLI 환경을 주로 활용하는 분이라면 터미널 창에 명령어 하나만 입력해 주시면 됩니다.","Import",{"_3071":2861}," -> ","Settings",{"_3071":2861},"사용법도 아주 단순합니다. 데스크톱 앱의 ",[19034,19035,19036,19037,19038],{"_2779":19042,"_2699":2779},{"_2779":19030,"_2699":2779,"_2858":19041},{"_2779":19029,"_2699":2779},{"_2779":19027,"_2699":2779,"_2858":19040},{"_2779":19039,"_2699":2779},"メニューから、現在インストールされているエディタやCLIツールを選択するだけです。既存ツールに設定していた指示（Instructions）、セッティング、スキル、プロジェクト、最近の作業情報などをスムーズに移行してくれます。Codex CLI環境をメインで使っている方は、ターミナルでコマンドを1つ実行するだけです。",{"_3071":2861},{"_3071":2861},"使い方も非常にシンプルです。デスクトップアプリの",[19044,19045,19046,19047,19048],{"_2779":19052,"_2699":2779},{"_2779":19030,"_2699":2779,"_2858":19051},{"_2779":19029,"_2699":2779},{"_2779":19027,"_2699":2779,"_2858":19050},{"_2779":19049,"_2699":2779}," in the desktop app's menu and select your previously installed editor or CLI tool. It neatly migrates the instructions, settings, skills, projects, and recent activity info you've configured. If you primarily use the Codex CLI, you just need to enter one command in your terminal window.",{"_3071":2861},{"_3071":2861},"It's also very simple to use. Just go to ","It's also very simple to use. Just go to Settings -> Import in the desktop app's menu and select your previously installed editor or CLI tool. It neatly migrates the instructions, settings, skills, projects, and recent activity info you've configured. If you primarily use the Codex CLI, you just need to enter one command in your terminal window.","使い方も非常にシンプルです。デスクトップアプリのSettings -> Importメニューから、現在インストールされているエディタやCLIツールを選択するだけです。既存ツールに設定していた指示（Instructions）、セッティング、スキル、プロジェクト、最近の作業情報などをスムーズに移行してくれます。Codex CLI環境をメインで使っている方は、ターミナルでコマンドを1つ実行するだけです。","사용법도 아주 단순합니다. 데스크톱 앱의 Settings -> Import 메뉴로 들어가서 기존에 설치된 에디터나 CLI 도구를 지정해 주기만 하면 됩니다. 기존 도구에 설정해 둔 지침, 세팅, 기술(Skills), 프로젝트, 최근 작업 정보 등을 깔끔하게 마이그레이션해 줍니다. 만약 Codex CLI 환경을 주로 활용하는 분이라면 터미널 창에 명령어 하나만 입력해 주시면 됩니다.",{"_2185":19086,"_2187":19087,"_2012":19088},{"_2185":19058,"_2187":19059,"_2012":19060},{"_2774":19078,"_52":53,"_2776":19062},{"_2774":19070,"_52":53,"_2776":19062},{"_2774":19061,"_52":53,"_2776":19062},[19063,19064,19065],"6fdf43a480102773473bd51f91dbacf62d9621b8a3ed8b71b1e18cdc1756c223",{"_2779":19069,"_2699":2779},{"_2779":19067,"_2699":2779,"_2858":19068},{"_2779":19066,"_2699":2779}," 등 일부 핵심 요소들은 자동으로 전송되지 않기 때문에 가져온 뒤 직접 재설정해 주어야 합니다. 그래도 매번 번거롭게 프롬프트 지침을 복사해서 붙여넣던 과정이 획기적으로 줄어드는 건 무척 마음에 드네요 ㅎㅎ 평소에 여러 AI 코딩 도구를 병행하며 활용성을 테스트해 보고 계셨다면 이번 기회에 가볍게 동기화해서 사용해 보시는 것을 추천드립니다~","로컬 MCP 서버 설정, 개별 메모리 엔트리, claude.ai의 chat Projects, 커넥터",{"_2860":2861},"다만 모든 환경이 100% 똑같이 복사되는 것은 아닙니다. 아쉽게도 ",[19071,19072,19073],{"_2779":19077,"_2699":2779},{"_2779":19075,"_2699":2779,"_2858":19076},{"_2779":19074,"_2699":2779},"といった一部の主要要素は自動転送されないため、移行後に手動で再設定する必要があります。それでも、毎回面倒だったプロンプト指示のコピー＆ペースト作業が劇的に減るのは非常に便利ですね。普段から複数のAIコーディングツールを併用して使い勝手を試している方は、この機会にぜひ同期して活用してみてください。","ローカルMCPサーバーの設定、個別のメモリエントリ、claude.aiのプロジェクト、コネクタ",{"_2860":2861},"ただし、すべての環境が100%完全にコピーされるわけではありません。残念ながら",[19079,19080,19081],{"_2779":19085,"_2699":2779},{"_2779":19083,"_2699":2779,"_2858":19084},{"_2779":19082,"_2699":2779}," are not automatically transferred, so you'll need to reconfigure them manually after importing. Still, it's great that it significantly reduces the hassle of manually copying and pasting prompt instructions haha. If you've been testing the usability of multiple AI coding tools, I highly recommend giving this a try to sync your settings easily~","local MCP server settings, individual memory entries, chat Projects from claude.ai, and connectors",{"_2860":2861},"However, not every environment is copied 100% identically. Unfortunately, some key elements like ","However, not every environment is copied 100% identically. Unfortunately, some key elements like local MCP server settings, individual memory entries, chat Projects from claude.ai, and connectors are not automatically transferred, so you'll need to reconfigure them manually after importing. Still, it's great that it significantly reduces the hassle of manually copying and pasting prompt instructions haha. If you've been testing the usability of multiple AI coding tools, I highly recommend giving this a try to sync your settings easily~","ただし、すべての環境が100%完全にコピーされるわけではありません。残念ながらローカルMCPサーバーの設定、個別のメモリエントリ、claude.aiのプロジェクト、コネクタといった一部の主要要素は自動転送されないため、移行後に手動で再設定する必要があります。それでも、毎回面倒だったプロンプト指示のコピー＆ペースト作業が劇的に減るのは非常に便利ですね。普段から複数のAIコーディングツールを併用して使い勝手を試している方は、この機会にぜひ同期して活用してみてください。","다만 모든 환경이 100% 똑같이 복사되는 것은 아닙니다. 아쉽게도 로컬 MCP 서버 설정, 개별 메모리 엔트리, claude.ai의 chat Projects, 커넥터 등 일부 핵심 요소들은 자동으로 전송되지 않기 때문에 가져온 뒤 직접 재설정해 주어야 합니다. 그래도 매번 번거롭게 프롬프트 지침을 복사해서 붙여넣던 과정이 획기적으로 줄어드는 건 무척 마음에 드네요 ㅎㅎ 평소에 여러 AI 코딩 도구를 병행하며 활용성을 테스트해 보고 계셨다면 이번 기회에 가볍게 동기화해서 사용해 보시는 것을 추천드립니다~",{"_2185":19103,"_2187":19100,"_2012":19097},{"_2185":19091,"_2187":19092,"_2012":19093},{"_2774":19101,"_52":53,"_2776":19095},{"_2774":19098,"_52":53,"_2776":19095},{"_2774":19094,"_52":53,"_2776":19095},[19096],"485663fd8a6de02e22da2514b695f9cf6e87361122ed3c971e3add16f0ba292c",{"_2779":19097,"_2699":2779},"최근 ChatGPT 데스크톱 앱 설정에 새롭게 추가된 'Desktop Import' 기능 보셨나요? 기존에 Cursor나 Claude Code, Claude Cowork 같은 도구를 사용해 개발 환경을 꾸려두셨던 분들이라면 아주 반가워할 만한 기능입니다. 이 기능을 이용하면 클릭 몇 번으로 기존 도구들의 핵심 설정을 ChatGPT 앱으로 편리하게 가져올 수 있습니다.",[19099],{"_2779":19100,"_2699":2779},"最近ChatGPTデスクトップアプリの設定に新しく追加された「Desktop Import」機能はもうチェックしましたか？CursorやClaude Code、Claude Coworkといったツールで開発環境を構築していた方には、非常に嬉しい機能です。これを使えば、数回のクリックで既存ツールの主要な設定をChatGPTアプリへ簡単に移行できます。",[19102],{"_2779":19103,"_2699":2779},"Have you seen the new 'Desktop Import' feature recently added to the ChatGPT desktop app? 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If you've been using tools like Cursor, Claude Code, or Claude Cowork to set up your development environment, this is a very welco…","最近ChatGPTデスクトップアプリの設定に新しく追加された「Desktop Import」機能はもうチェックしましたか？CursorやClaude Code、Claude Coworkといったツールで開発環境を構築していた方には、非常に嬉しい機能です。これを使えば、数回のクリックで既存ツールの主要な設定をChatGPTアプリへ簡単に移行できます。使い方も非常にシンプルです。デスクトップアプリのSettings -> Importメニ…","Have you seen the new 'Desktop Import' feature recently added to the ChatGPT desktop app? If you've been using tools like Cursor, Claude Code, or Claude Cowork to set up your development environment, this is a very welcome addition. With just a few clicks, you can easily migrate the core settings from your existing tools into the ChatGPT app.\n\nIt's also very simple to use. Just go to Settings -> Import in the desktop app's menu and select your previously installed editor or CLI tool. It neatly migrates the instructions, settings, skills, projects, and recent activity info you've configured. If you primarily use the Codex CLI, you just need to enter one command in your terminal window.\n\n# Codex CLI 사용 시 터미널에서 입력\n/import\n\nHowever, not every environment is copied 100% identically. Unfortunately, some key elements like local MCP server settings, individual memory entries, chat Projects from claude.ai, and connectors are not automatically transferred, so you'll need to reconfigure them manually after importing. Still, it's great that it significantly reduces the hassle of manually copying and pasting prompt instructions haha. If you've been testing the usability of multiple AI coding tools, I highly recommend giving this a try to sync your settings easily~","最近ChatGPTデスクトップアプリの設定に新しく追加された「Desktop Import」機能はもうチェックしましたか？CursorやClaude Code、Claude Coworkといったツールで開発環境を構築していた方には、非常に嬉しい機能です。これを使えば、数回のクリックで既存ツールの主要な設定をChatGPTアプリへ簡単に移行できます。\n\n使い方も非常にシンプルです。デスクトップアプリのSettings -> Importメニューから、現在インストールされているエディタやCLIツールを選択するだけです。既存ツールに設定していた指示（Instructions）、セッティング、スキル、プロジェクト、最近の作業情報などをスムーズに移行してくれます。Codex CLI環境をメインで使っている方は、ターミナルでコマンドを1つ実行するだけです。\n\n# Codex CLI 사용 시 터미널에서 입력\n/import\n\nただし、すべての環境が100%完全にコピーされるわけではありません。残念ながらローカルMCPサーバーの設定、個別のメモリエントリ、claude.aiのプロジェクト、コネクタといった一部の主要要素は自動転送されないため、移行後に手動で再設定する必要があります。それでも、毎回面倒だったプロンプト指示のコピー＆ペースト作業が劇的に減るのは非常に便利ですね。普段から複数のAIコーディングツールを併用して使い勝手を試している方は、この機会にぜひ同期して活用してみてください。","최근 ChatGPT 데스크톱 앱 설정에 새롭게 추가된 'Desktop Import' 기능 보셨나요? 기존에 Cursor나 Claude Code, Claude Cowork 같은 도구를 사용해 개발 환경을 꾸려두셨던 분들이라면 아주 반가워할 만한 기능입니다. 이 기능을 이용하면 클릭 몇 번으로 기존 도구들의 핵심 설정을 ChatGPT 앱으로 편리하게 가져올 수 있습니다.\n\n사용법도 아주 단순합니다. 데스크톱 앱의 Settings -> Import 메뉴로 들어가서 기존에 설치된 에디터나 CLI 도구를 지정해 주기만 하면 됩니다. 기존 도구에 설정해 둔 지침, 세팅, 기술(Skills), 프로젝트, 최근 작업 정보 등을 깔끔하게 마이그레이션해 줍니다. 만약 Codex CLI 환경을 주로 활용하는 분이라면 터미널 창에 명령어 하나만 입력해 주시면 됩니다.\n\n# Codex CLI 사용 시 터미널에서 입력\n/import\n\n다만 모든 환경이 100% 똑같이 복사되는 것은 아닙니다. 아쉽게도 로컬 MCP 서버 설정, 개별 메모리 엔트리, claude.ai의 chat Projects, 커넥터 등 일부 핵심 요소들은 자동으로 전송되지 않기 때문에 가져온 뒤 직접 재설정해 주어야 합니다. 그래도 매번 번거롭게 프롬프트 지침을 복사해서 붙여넣던 과정이 획기적으로 줄어드는 건 무척 마음에 드네요 ㅎㅎ 평소에 여러 AI 코딩 도구를 병행하며 활용성을 테스트해 보고 계셨다면 이번 기회에 가볍게 동기화해서 사용해 보시는 것을 추천드립니다~","ChatGPT Desktop App 'Desktop Import' — Import Your Cursor Settings in One Click","ChatGPTデスクトップアプリの「Desktop Import」— Cursorの設定を一括インポート",543,{"_2185":19172,"_2187":92,"_2012":19173,"_2978":92},{"_2185":19170,"_2187":92,"_2012":19171,"_2978":92},0.2302025782688766,0.7697974217311234,125,418,{"_2026":2012,"_276":19393,"_2970":19394,"_2972":19395,"_2974":2975},{"_168":19383,"_2958":19384,"_2712":19385,"_2961":2070},"Claude Code v2.1.224 출시 — 터미널 세션끼리 대화한다?","Claude Code 쓰시는 분들께 재미있는 소식이 있네요! 최근 릴리즈된 v2.1.224 버전에서 크로스 세션 메시징 기능이 기본으로 들어왔습니다. 이제 서로 다른 터미널 창에서 독립적으로 실행 중인 클로드 에이전트끼리 서로를 인식하고 메시지를 주고받으며 협업할 수 있습니다. 터미널 창을 여러 개 열어둔 상태에서 한쪽에 /peers 또는 /list-agents 명령어를 입력하면 현재 내 컴…",[7163],[9688,8958,13741,19381,19382],[],"2026-08-16T01:10:37.913Z","2026-08-16T01:10:37.628Z","2026-08-16T09:08:42.604Z","2026-08-16T01:10:59.256Z",{"_34":35,"_36":37,"_38":-5,"_39":40,"_13":14,"_42":19372},{"_34":2361,"_2056":2362,"_347":2363,"_2026":2065,"_2066":19360,"_2061":188,"_196":240,"_42":19361},{"_34":19191,"_2744":7437,"_2745":19192,"_2747":19193,"_2749":19194,"_2751":19195,"_2753":2754,"_2755":92,"_2077":19196,"_2726":19197,"_2758":-5},[],[19190],{"_4001":4862,"_36":6129},"cmsv3yz4002mp10nuozwk92yj",{"_1128":19321,"_52":53},{"_19198":19199,"_19200":19201,"_19202":19203,"_19204":19205},"Claude Code 쓰시는 분들께 재미있는 소식이 있네요! 최근 릴리즈된 v2.1.224 버전에서 크로스 세션 메시징 기능이 기본으로 들어왔습니다. 이제 서로 다른 터미널 창에서 독립적으로 실행 중인 클로드 에이전트끼리 서로를 인식하고 메시지를 주고받으며 협업할 수 있습니다.\n\n터미널 창을 여러 개 열어둔 상태에서 한쪽에 `/peers` 또는 `/list-agents` 명령어를 입력하면 현재 내 컴퓨터에서 작동 중인 다른 클로드 세션들을 곧바로 찾아냅니다. 그 상태에서 `SendMessage` 도구를 사용해 간단한 텍스트 메시지를 보낼 수 있어요. macOS와 WSL 2를 포함한 리눅스 환경에서는 Anthropic 서버를 거치지 않고 로컬의 유닉스 도메인 소켓을 사용하기 때문에 보안 걱정 없이 아주 빠르고 안전하게 작동합니다 ㅎㅎ\n\n전체 파일이나 대화 히스토리를 통째로 공유하는 수준은 아니지만, 백그라운드에서 빌드나 테스트를 돌려둔 세션에 작업 상황을 물어보거나 명령을 연계할 때 꽤 유용하겠네요.\n\n```bash\n# 현재 실행 중인 다른 클로드 세션 검색\n/peers\n```\n\n혹시 외부 세션에서 들어오는 메시지 수신이 신경 쓰이신다면 `crossSessionInbound` 설정을 제어해보시면 됩니다. 수락 대기 상태로 유지하는 hold나 아예 차단하는 refuse 옵션으로 변경해두면 더욱 안전하게 로컬 멀티 에이전트 환경을 꾸려보실 수 있습니다.","8aa5bd9a86f4db8662610a615f99e284833a891b880ec0fd4b2ff0ca8a2d4052","2026-08-16T01:10:37.632Z","2026-08-16T01:10:59.268Z","84d8a0bb-6999-497e-8122-d7b15f93bcca",{"_2767":19290,"_2769":19291},"a29388d9-62c0-43bf-b6c8-280d311b76fc",{"_2767":19275,"_2769":19276},"a59fc23f-1eaf-4146-9856-210cdcb9fecb",{"_2767":19260,"_2769":19261},"dfdfc3a5-5a6e-4e89-80fb-1b60a4878e80",{"_2767":19206,"_2769":19207},{"_2185":19257,"_2187":19258,"_2012":19259},{"_2185":19208,"_2187":19209,"_2012":19210},{"_2774":19243,"_52":53,"_2776":19212},{"_2774":19229,"_52":53,"_2776":19212},{"_2774":19211,"_52":53,"_2776":19212},[19213,19214,19215,19216,19217,19218,19219],"494ff54e8fc76afd1806338df683980abf06b9b957401daadcb14de4392b4359",{"_2779":19228,"_2699":2779},{"_2779":19226,"_2699":2779,"_2858":19227},{"_2779":10419,"_2699":2779},{"_2779":19224,"_2699":2779,"_2858":19225},{"_2779":19223,"_2699":2779},{"_2779":19221,"_2699":2779,"_2858":19222},{"_2779":19220,"_2699":2779}," 도구를 사용해 간단한 텍스트 메시지를 보낼 수 있어요. macOS와 WSL 2를 포함한 리눅스 환경에서는 Anthropic 서버를 거치지 않고 로컬의 유닉스 도메인 소켓을 사용하기 때문에 보안 걱정 없이 아주 빠르고 안전하게 작동합니다 ㅎㅎ","SendMessage",{"_3071":2861}," 명령어를 입력하면 현재 내 컴퓨터에서 작동 중인 다른 클로드 세션들을 곧바로 찾아냅니다. 그 상태에서 ","/list-agents",{"_3071":2861},"/peers",{"_3071":2861},"터미널 창을 여러 개 열어둔 상태에서 한쪽에 ",[19230,19231,19232,19233,19234,19235,19236],{"_2779":19242,"_2699":2779},{"_2779":19226,"_2699":2779,"_2858":19241},{"_2779":10430,"_2699":2779},{"_2779":19224,"_2699":2779,"_2858":19240},{"_2779":19239,"_2699":2779},{"_2779":19221,"_2699":2779,"_2858":19238},{"_2779":19237,"_2699":2779},"ツールを使用すれば、簡単なテキストメッセージを送ることが可能です。macOSやWSL 2を含むLinux環境では、Anthropicのサーバーを経由せず、ローカルのUNIXドメインソケットを使用するため、セキュリティ上の懸念なく非常に高速かつ安全に動作します。",{"_3071":2861},"とコマンドを入力すると、現在PC上で動作中の他のClaudeセッションを即座に検出します。その状態で",{"_3071":2861},{"_3071":2861},"ターミナルを複数開いた状態で、一方のウィンドウで",[19244,19245,19246,19247,19248,19249,19250],{"_2779":19256,"_2699":2779},{"_2779":19226,"_2699":2779,"_2858":19255},{"_2779":3865,"_2699":2779},{"_2779":19224,"_2699":2779,"_2858":19254},{"_2779":19253,"_2699":2779},{"_2779":19221,"_2699":2779,"_2858":19252},{"_2779":19251,"_2699":2779}," tool to send simple text messages. On macOS and Linux environments including WSL 2, it uses local Unix domain sockets instead of routing through Anthropic servers, making it incredibly fast and secure 😄",{"_3071":2861}," in one of them to immediately discover other Claude sessions currently active on your machine. From there, you can use the ",{"_3071":2861},{"_3071":2861},"When you have multiple terminal windows open, just enter ","When you have multiple terminal windows open, just enter /peers or /list-agents in one of them to immediately discover other Claude sessions currently active on your machine. From there, you can use the SendMessage tool to send simple text messages. On macOS and Linux environments including WSL 2, it uses local Unix domain sockets instead of routing through Anthropic servers, making it incredibly fast and secure 😄","ターミナルを複数開いた状態で、一方のウィンドウで/peersまたは/list-agentsとコマンドを入力すると、現在PC上で動作中の他のClaudeセッションを即座に検出します。その状態でSendMessageツールを使用すれば、簡単なテキストメッセージを送ることが可能です。macOSやWSL 2を含むLinux環境では、Anthropicのサーバーを経由せず、ローカルのUNIXドメインソケットを使用するため、セキュリティ上の懸念なく非常に高速かつ安全に動作します。","터미널 창을 여러 개 열어둔 상태에서 한쪽에 /peers 또는 /list-agents 명령어를 입력하면 현재 내 컴퓨터에서 작동 중인 다른 클로드 세션들을 곧바로 찾아냅니다. 그 상태에서 SendMessage 도구를 사용해 간단한 텍스트 메시지를 보낼 수 있어요. macOS와 WSL 2를 포함한 리눅스 환경에서는 Anthropic 서버를 거치지 않고 로컬의 유닉스 도메인 소켓을 사용하기 때문에 보안 걱정 없이 아주 빠르고 안전하게 작동합니다 ㅎㅎ",{"_2185":19274,"_2187":19271,"_2012":19268},{"_2185":19262,"_2187":19263,"_2012":19264},{"_2774":19272,"_52":53,"_2776":19266},{"_2774":19269,"_52":53,"_2776":19266},{"_2774":19265,"_52":53,"_2776":19266},[19267],"efbaa1bb9b52f0cce69aad4e574f1bebe357ccd57a786891d5b87447ed1259ba",{"_2779":19268,"_2699":2779},"Claude Code 쓰시는 분들께 재미있는 소식이 있네요! 최근 릴리즈된 v2.1.224 버전에서 크로스 세션 메시징 기능이 기본으로 들어왔습니다. 이제 서로 다른 터미널 창에서 독립적으로 실행 중인 클로드 에이전트끼리 서로를 인식하고 메시지를 주고받으며 협업할 수 있습니다.",[19270],{"_2779":19271,"_2699":2779},"Claude Codeユーザーの皆さんに興味深いお知らせです！先日リリースされたv2.1.224で、クロスセッションメッセージング機能が標準搭載されました。これにより、別々のターミナルウィンドウで独立して実行されているClaudeエージェント同士が互いを認識し、メッセージをやり取りして連携できるようになります。",[19273],{"_2779":19274,"_2699":2779},"Exciting news for Claude Code users! The recently released v2.1.224 version now includes cross-session messaging by default. You can now have Claude agents running independently in different terminal windows recognize, message, and collaborate with one another.",{"_2185":19289,"_2187":19286,"_2012":19283},{"_2185":19277,"_2187":19278,"_2012":19279},{"_2774":19287,"_52":53,"_2776":19281},{"_2774":19284,"_52":53,"_2776":19281},{"_2774":19280,"_52":53,"_2776":19281},[19282],"f37276fa08661fa3cd0b5c87888b84f497fd09cb61b33b235429559deb62b38b",{"_2779":19283,"_2699":2779},"전체 파일이나 대화 히스토리를 통째로 공유하는 수준은 아니지만, 백그라운드에서 빌드나 테스트를 돌려둔 세션에 작업 상황을 물어보거나 명령을 연계할 때 꽤 유용하겠네요.",[19285],{"_2779":19286,"_2699":2779},"ファイル全体や会話履歴を丸ごと共有するわけではありませんが、バックグラウンドでビルドやテストを実行しているセッションに作業状況を尋ねたり、コマンドを連携させたりする際にかなり役立ちそうです。",[19288],{"_2779":19289,"_2699":2779},"While it's not at the level of sharing entire files or conversation histories, it should be quite useful for checking the status of tasks or linking commands to a session that’s running builds or tests in the background.",{"_2185":19318,"_2187":19319,"_2012":19320},{"_2185":19292,"_2187":19293,"_2012":19294},{"_2774":19311,"_52":53,"_2776":19296},{"_2774":19304,"_52":53,"_2776":19296},{"_2774":19295,"_52":53,"_2776":19296},[19297,19298,19299],"2e7c1cc4f2903f19391b54b4b9507734b75092bab2499fd123240779de347a27",{"_2779":19303,"_2699":2779},{"_2779":19301,"_2699":2779,"_2858":19302},{"_2779":19300,"_2699":2779}," 설정을 제어해보시면 됩니다. 수락 대기 상태로 유지하는 hold나 아예 차단하는 refuse 옵션으로 변경해두면 더욱 안전하게 로컬 멀티 에이전트 환경을 꾸려보실 수 있습니다.","crossSessionInbound",{"_3071":2861},"혹시 외부 세션에서 들어오는 메시지 수신이 신경 쓰이신다면 ",[19305,19306,19307],{"_2779":19310,"_2699":2779},{"_2779":19301,"_2699":2779,"_2858":19309},{"_2779":19308,"_2699":2779},"設定を調整してみてください。受信待機状態にする「hold」や、完全にブロックする「refuse」オプションに変更すれば、より安全にローカルのマルチエージェント環境を構築できます。",{"_3071":2861},"もし外部セッションからのメッセージ受信が気になる場合は、",[19312,19313,19314],{"_2779":19317,"_2699":2779},{"_2779":19301,"_2699":2779,"_2858":19316},{"_2779":19315,"_2699":2779}," setting. By changing it to 'hold' to keep messages pending or 'refuse' to block them entirely, you can manage your local multi-agent environment even more securely.",{"_3071":2861},"If you're concerned about receiving messages from external sessions, you can adjust the ","If you're concerned about receiving messages from external sessions, you can adjust the crossSessionInbound setting. By changing it to 'hold' to keep messages pending or 'refuse' to block them entirely, you can manage your local multi-agent environment even more securely.","もし外部セッションからのメッセージ受信が気になる場合は、crossSessionInbound設定を調整してみてください。受信待機状態にする「hold」や、完全にブロックする「refuse」オプションに変更すれば、より安全にローカルのマルチエージェント環境を構築できます。","혹시 외부 세션에서 들어오는 메시지 수신이 신경 쓰이신다면 crossSessionInbound 설정을 제어해보시면 됩니다. 수락 대기 상태로 유지하는 hold나 아예 차단하는 refuse 옵션으로 변경해두면 더욱 안전하게 로컬 멀티 에이전트 환경을 꾸려보실 수 있습니다.",[19322,19323,19324,19325,19326,19327,19328,19329,19330],{"_34":19202,"_2699":2896,"_2767":19358},{"_34":19356,"_2699":2896,"_2767":19357},{"_34":19204,"_2699":2896,"_2767":19345},{"_34":19343,"_2699":2896,"_2767":19344},{"_34":19200,"_2699":2896,"_2767":19341},{"_34":19339,"_2699":2896,"_2767":19340},{"_34":7571,"_3071":19338,"_2699":3071,"_1292":10156},{"_34":19336,"_2699":2896,"_2767":19337},{"_34":19198,"_2699":2896,"_2767":19331},[19332,19333,19334],{"_2779":19303,"_2699":2779},{"_2779":19301,"_2699":2779,"_2858":19335},{"_2779":19300,"_2699":2779},{"_3071":2861},"db24d6be-ecdd-4a25-aafb-7b1736a9cb96",[],"# 현재 실행 중인 다른 클로드 세션 검색\n/peers","57740402-c29a-4657-94ef-a1ebe6e03cf5",[],[19342],{"_2779":19283,"_2699":2779},"1f7f4058-69ff-4135-9580-6b1ec8b84352",[],[19346,19347,19348,19349,19350,19351,19352],{"_2779":19228,"_2699":2779},{"_2779":19226,"_2699":2779,"_2858":19355},{"_2779":10419,"_2699":2779},{"_2779":19224,"_2699":2779,"_2858":19354},{"_2779":19223,"_2699":2779},{"_2779":19221,"_2699":2779,"_2858":19353},{"_2779":19220,"_2699":2779},{"_3071":2861},{"_3071":2861},{"_3071":2861},"b3cd7f88-4253-40dc-840c-963c5671d861",[],[19359],{"_2779":19268,"_2699":2779},{"_347":19370,"_296":19371},{"_48":19362},{"_50":19363,"_52":53,"_54":19364,"_56":19365,"_58":2404},{"_91":2421,"_93":2421,"_72":2422,"_74":2422},{"_68":2417,"_70":2418,"_72":86,"_74":86,"_87":2419,"_89":2420},{"_60":19366,"_62":19367,"_64":19368,"_66":19369},{"_68":2415,"_70":2416,"_72":83,"_74":83},{"_68":2413,"_70":2414,"_72":80,"_74":80},{"_68":2411,"_70":2412,"_72":77,"_74":77},{"_68":2409,"_70":2410,"_72":73,"_74":73},{"_2185":2363,"_2187":2427,"_2012":2428},{"_2185":2364,"_2187":2425,"_2012":2426},{"_48":19373},{"_50":19374,"_52":53,"_54":19375,"_56":19376,"_58":59},{"_91":92,"_93":92,"_72":86,"_74":86},{"_68":84,"_70":85,"_72":86,"_74":86,"_87":88,"_89":90},{"_60":19377,"_62":19378,"_64":19379,"_66":19380},{"_68":81,"_70":82,"_72":83,"_74":83},{"_68":78,"_70":79,"_72":80,"_74":80},{"_68":75,"_70":76,"_72":77,"_74":77},{"_68":69,"_70":71,"_72":73,"_74":73},"cross-session-messaging","developer-tool",{"_2185":19391,"_2187":19392,"_2012":19176},{"_2185":19388,"_2187":19389,"_2012":19390},{"_2185":19386,"_2187":19387,"_2012":19177},"Exciting news for Claude Code users! The recently released v2.1.224 version now includes cross-session messaging by default. You can now have Claude agents running independently in different terminal windows recognize, m…","Claude Codeユーザーの皆さんに興味深いお知らせです！先日リリースされたv2.1.224で、クロスセッションメッセージング機能が標準搭載されました。これにより、別々のターミナルウィンドウで独立して実行されているClaudeエージェント同士が互いを認識し、メッセージをやり取りして連携できるようになります。ターミナルを複数開いた状態で、一方のウィンドウで/peersまたは/list-agentsとコマンドを入力すると、現在PC上で…","Exciting news for Claude Code users! The recently released v2.1.224 version now includes cross-session messaging by default. You can now have Claude agents running independently in different terminal windows recognize, message, and collaborate with one another.\n\nWhen you have multiple terminal windows open, just enter /peers or /list-agents in one of them to immediately discover other Claude sessions currently active on your machine. From there, you can use the SendMessage tool to send simple text messages. On macOS and Linux environments including WSL 2, it uses local Unix domain sockets instead of routing through Anthropic servers, making it incredibly fast and secure 😄\n\nWhile it's not at the level of sharing entire files or conversation histories, it should be quite useful for checking the status of tasks or linking commands to a session that’s running builds or tests in the background.\n\n# 현재 실행 중인 다른 클로드 세션 검색\n/peers\n\nIf you're concerned about receiving messages from external sessions, you can adjust the crossSessionInbound setting. By changing it to 'hold' to keep messages pending or 'refuse' to block them entirely, you can manage your local multi-agent environment even more securely.","Claude Codeユーザーの皆さんに興味深いお知らせです！先日リリースされたv2.1.224で、クロスセッションメッセージング機能が標準搭載されました。これにより、別々のターミナルウィンドウで独立して実行されているClaudeエージェント同士が互いを認識し、メッセージをやり取りして連携できるようになります。\n\nターミナルを複数開いた状態で、一方のウィンドウで/peersまたは/list-agentsとコマンドを入力すると、現在PC上で動作中の他のClaudeセッションを即座に検出します。その状態でSendMessageツールを使用すれば、簡単なテキストメッセージを送ることが可能です。macOSやWSL 2を含むLinux環境では、Anthropicのサーバーを経由せず、ローカルのUNIXドメインソケットを使用するため、セキュリティ上の懸念なく非常に高速かつ安全に動作します。\n\nファイル全体や会話履歴を丸ごと共有するわけではありませんが、バックグラウンドでビルドやテストを実行しているセッションに作業状況を尋ねたり、コマンドを連携させたりする際にかなり役立ちそうです。\n\n# 현재 실행 중인 다른 클로드 세션 검색\n/peers\n\nもし外部セッションからのメッセージ受信が気になる場合は、crossSessionInbound設定を調整してみてください。受信待機状態にする「hold」や、完全にブロックする「refuse」オプションに変更すれば、より安全にローカルのマルチエージェント環境を構築できます。","Claude Code 쓰시는 분들께 재미있는 소식이 있네요! 최근 릴리즈된 v2.1.224 버전에서 크로스 세션 메시징 기능이 기본으로 들어왔습니다. 이제 서로 다른 터미널 창에서 독립적으로 실행 중인 클로드 에이전트끼리 서로를 인식하고 메시지를 주고받으며 협업할 수 있습니다.\n\n터미널 창을 여러 개 열어둔 상태에서 한쪽에 /peers 또는 /list-agents 명령어를 입력하면 현재 내 컴퓨터에서 작동 중인 다른 클로드 세션들을 곧바로 찾아냅니다. 그 상태에서 SendMessage 도구를 사용해 간단한 텍스트 메시지를 보낼 수 있어요. macOS와 WSL 2를 포함한 리눅스 환경에서는 Anthropic 서버를 거치지 않고 로컬의 유닉스 도메인 소켓을 사용하기 때문에 보안 걱정 없이 아주 빠르고 안전하게 작동합니다 ㅎㅎ\n\n전체 파일이나 대화 히스토리를 통째로 공유하는 수준은 아니지만, 백그라운드에서 빌드나 테스트를 돌려둔 세션에 작업 상황을 물어보거나 명령을 연계할 때 꽤 유용하겠네요.\n\n# 현재 실행 중인 다른 클로드 세션 검색\n/peers\n\n혹시 외부 세션에서 들어오는 메시지 수신이 신경 쓰이신다면 crossSessionInbound 설정을 제어해보시면 됩니다. 수락 대기 상태로 유지하는 hold나 아예 차단하는 refuse 옵션으로 변경해두면 더욱 안전하게 로컬 멀티 에이전트 환경을 꾸려보실 수 있습니다.","Claude Code v2.1.224 Released — Can Terminal Sessions Talk to Each Other?","Claude Code v2.1.224 リリース — ターミナルセッション間で対話が可能に？",511,{"_2185":19398,"_2187":92,"_2012":19399,"_2978":92},{"_2185":19396,"_2187":92,"_2012":19397,"_2978":92},0.17221135029354206,0.8277886497064579,88,423,{"_2026":2012,"_276":20149,"_2970":20150,"_2972":20151,"_2974":2975},{"_168":20141,"_2958":20142,"_2712":20143,"_2961":2070},"NVIDIA NOOA 출시 — 파이썬 클래스로 AI 에이전트 만드는 법","NVIDIA NOOA 출시 — 파이썬 클래스로 AI 에이전트 만드는 법 파이썬 개발자에게 가장 익숙한 클래스 객체지향 설계로 AI 에이전트를 직접 빌드할 수 있는 흥미로운 도구가 등장했습니다. 바로 엔비디아 연구소에서 선보인 labs-OO-Agents, 일명 NOOA입니다. 복잡한 전용 프레임워크 문법을 배우지 않고 바로 써볼 수 있어 매력적이지만, 실제 로컬 개발 환경에서는 윈도우 실행 크…",[7163],[20136,20137,20138,14578,20139,20140],[],"2026-08-17T02:23:07.489Z","2026-08-16T10:39:23.050Z","2026-08-17T07:49:04.080Z","2026-08-17T03:16:15.163Z","2026-08-17T03:17:38.183Z",{"_34":35,"_36":37,"_38":-5,"_39":40,"_13":14,"_42":20127},{"_34":2361,"_2056":2362,"_347":2363,"_2026":2065,"_2066":20115,"_2061":188,"_196":240,"_42":20116},{"_48":20109},{"_34":19418,"_2744":7435,"_2745":19419,"_2747":19420,"_2749":19421,"_2751":19422,"_2753":19423,"_2755":92,"_2077":19424,"_2726":19425,"_2758":-5},[],[],"cmsvoaegf03dw10nu7syrdlcl",{"_1128":19891,"_52":53},{"_19426":19427,"_19428":19429,"_19430":19431,"_19432":19433,"_19434":19435,"_19436":19437,"_19438":19439,"_19440":19441,"_19442":19443,"_19444":19445,"_19446":19447,"_19448":19449,"_19450":19451,"_19452":19453,"_19454":19455,"_19456":19457,"_19458":19459,"_19460":19461,"_19462":19463,"_19464":19465,"_19466":19467,"_19468":19469,"_19470":19471,"_19472":19473},"![NVIDIA NOOA 출시 — 파이썬 클래스로 AI 에이전트 만드는 법](file:cmsvqc2bk03fm10nu1v4kwst4)\n\n# NVIDIA NOOA 출시 — 파이썬 클래스로 AI 에이전트 만드는 법\n\n파이썬 개발자에게 가장 익숙한 클래스 객체지향 설계로 AI 에이전트를 직접 빌드할 수 있는 흥미로운 도구가 등장했습니다. 바로 엔비디아 연구소에서 선보인 labs-OO-Agents, 일명 NOOA입니다. 복잡한 전용 프레임워크 문법을 배우지 않고 바로 써볼 수 있어 매력적이지만, 실제 로컬 개발 환경에서는 윈도우 실행 크래시나 비용 폭탄 같은 까다로운 장벽들이 기다리고 있어 꼼꼼한 주의가 필요합니다.\n\n## 파이썬 클래스가 곧 에이전트가 된다\n\n현재 v0.0.8 버전인 NOOA의 매력은 매우 단순합니다. 에이전트를 어렵고 생소한 프레임워크 문법에 맞추는 대신, 개발자에게 익숙한 파이썬 클래스 객체 그 자체로 설계하기 때문입니다. 에이전트가 기억해야 할 데이터는 클래스 변수로 담고, 수행할 동작이나 도구는 일반 메서드로 작성하는 지극히 직관적인 구조를 보여줍니다.\n\n특히 에이전트가 직접 파이썬 코드를 쓰고 실행하며 문제를 해결하는 코드액트(CodeAct) 방식을 기본으로 삼습니다. 주피터 노트북에서 하듯 코드를 직접 실행해 보고 그 결과에 따라 다음 단계를 결정하는 흐름입니다. 이 덕분에 파이썬을 다룰 줄 안다면 기존 소프트웨어 라이브러리를 다루듯 친숙하게 에이전트 워크플로우를 확장할 수 있습니다.\n\n다만 기존의 대표적인 프레임워크인 크루AI(CrewAI)나 오토젠(AutoGen)과는 설계 방향이 다릅니다. NOOA는 철저하게 단일 에이전트 중심으로 만들어져, 여러 에이전트가 협업하거나 서로 대화하며 작업을 위임하는 멀티 에이전트 연동 프로토콜을 자체적으로 지원하지 않습니다. 여러 개의 에이전트를 유기적으로 엮어 쓰려면 개발자가 직접 비동기 제어 코드를 짜서 조율해야 합니다.\n\n## 현실적인 개발 장벽: 윈도우 크래시와 데이터베이스 에러\n\n엔비디아가 제시하는 객체지향 설계는 매력적이지만, 윈도우 운영체제를 쓰는 입문 개발자라면 첫 단계부터 실행이 막힐 수 있습니다. 깃허브 공식 이슈 저장소(#84, #85, #110)를 살펴보면, 엔비디아 NOOA는 기본적으로 리눅스와 맥OS 기반 환경을 가정하고 설계되었습니다. 이 때문에 윈도우에서 실행하면 터미널 도구가 내부적으로 `/bin/bash` 경로를 강제하거나, 윈도우에는 없는 프로세스 제어 방식인 `pass\\_fds`를 호출하며 곧바로 크래시가 발생합니다. 게다가 디버깅 과정에서 윈도우가 지원하지 않는 신호인 `signal.SIGUSR2`를 강제로 불러오려다 에러를 뿜으며 비정상 종료됩니다.\n\n장기 기억을 위해 저장소를 연결할 때도 복병이 숨어 있습니다. 깃허브 이슈 #117에 따르면, 에이전트가 백그라운드에서 추론을 정리하는 동안 포그라운드 작업이 데이터베이스에 동시에 접근하면서 멀티스레드 동시성 충돌이 일어납니다. 단일 데이터베이스 연결을 동기화 없이 공유하다 보니, 작업 트랜잭션이 완전히 잠기거나 파일 자체가 손상되는 오류가 종종 보고되고 있습니다.\n\n그렇다면 윈도우 환경의 입문자들은 어떻게 대처해야 할까요? 가장 깔끔하고 현실적인 해결책은 리눅스용 윈도우 하위 시스템(WSL)이나 도커 컨테이너를 활용해 리눅스 환경을 가상으로 올려놓고 그 위에서 실행하는 것입니다. 로컬 가상 환경을 적극적으로 활용하면 이러한 호환성 충돌 문제를 깔끔하게 우회할 수 있습니다.\n\n## 순식간에 터지는 토큰 폭탄과 보안 샌드박스의 실체\n\n비용과 안전성 관점에서도 반드시 짚고 넘어가야 할 치명적인 단점들이 있습니다.\n\n가장 먼저 맞닥뜨릴 수 있는 문제는 '요금 폭탄'입니다. 실제로 깃허브 이슈 #96과 #125에 보고된 내용에 따르면, 에이전트가 복잡한 데이터 구조를 미리 보기로 렌더링할 때 심각한 컨텍스트 누수가 일어납니다. 깊게 중첩된 데이터가 풀리면서 한 번에 최대 25MB에 달하는 엄청난 양의 텍스트가 컨텍스트 윈도우로 밀려 들어가는 현상인데요. 이로 인해 메모리가 초과되어 작동이 멈추거나, 순식간에 API 사용 요금이 폭증할 수 있습니다.\n\n게다가 공식 문서에 나와 있는 토큰 제한 설정(`max\\_event\\_tokens` 등)은 현재 실행 엔진에서 실제로 동작하지 않는 무늬만 준비된 상태입니다. 요금 방어선이 사실상 뚫려 있는 셈입니다.\n\n안전성 역시 완벽하지 않습니다. NOOA가 자랑하는 코드 실행 기능은 에이전트가 직접 파이썬 코드를 작성하고 실행하도록 돕지만, 내부의 구문 분석 검사 기능은 진정한 의미의 보안 샌드박스가 아닙니다. 시스템 공격이나 민감한 파일 접근을 완벽하게 차단해주지 못하며, 단지 잘못된 코드를 미리 걸러내 주는 단순한 검사 도구에 불과합니다. 따라서 소중한 내 컴퓨터를 안전하게 지키기 위해서는 도커 컨테이너나 가상머신 같은 물리적으로 격리된 외부 환경에서 실행하는 것이 필수입니다.\n\n## 어떻게 시작하고 대비해야 할까?\n\n그렇다면 이 흥미로우면서도 까다로운 도구를 어떻게 다뤄야 안전하고 똑똑하게 활용할 수 있을까요? 직접 테스트해 보고 싶은 분들을 위해 현실적인 대비책을 정리했습니다.\n\n우선 라이브러리를 설치할 때는 아래와 같이 버전을 명확하게 지정해 주는 것이 좋습니다. 아직 초기 단계인 v0.0.8 버전 기준이기 때문에, 버전에 따라 실행 방식이 바뀔 수 있습니다.\n\n```bash\npip install labs-oo-agents==0.0.8\n```\n\n가장 먼저 실행 환경을 점검해야 합니다. 앞서 언급한 윈도우 크래시 문제를 피하려면 WSL 환경을 준비하거나 도커 컨테이너 내부에서 개발 환경을 꾸려야 합니다. 리눅스 환경을 기본 전제로 깔고 가야 에러 없는 실행이 가능합니다.\n\n안전장치도 필수입니다. NOOA 내부에 들어 있는 코드 검사 도구는 사소한 버그를 잡아주는 필터일 뿐, 완벽한 보안 격리를 보장하지 못합니다. 에이전트가 로컬 컴퓨터의 민감한 파일에 접근하거나 시스템을 훼손하는 사고를 막으려면, 가급적 도커 같은 별도의 격리된 가상 환경을 보호막으로 씌우고 돌리는 것이 안전합니다.\n\n마지막으로 대용량 데이터를 한 번에 에이전트에 통째로 넘기지 마세요. 깊게 꼬인 중첩 구조나 객체를 그대로 넘기면 텍스트 양이 순식간에 수십 메가바이트 단위로 불어나며 API 요금 폭탄을 맞을 수 있습니다. 복잡한 작업은 가급적 잘게 쪼개서 전달하고, API 사용량을 수시로 모니터링하는 습관을 들이는 것이 좋습니다.\n\n## 객체지향 에이전트의 가능성\n\n엔비디아 NOOA는 파이썬 개발자에게 가장 익숙한 객체지향 방식으로 에이전트를 설계할 수 있게 돕는 흥미로운 도구입니다. 복잡한 전용 프레임워크 문법을 새로 배울 필요 없이, 늘 쓰던 클래스와 메서드만으로 에이전트를 만들 수 있다는 점은 확실히 매력적입니다.\n\n비록 초기 버전이라 윈도우 환경에서의 크래시나 토큰 누수 같은 현실적인 버그들이 발목을 잡지만, 도커나 가상 환경을 갖추고 가벼운 자동화 도구를 실험해 보려는 분들에게는 훌륭한 놀이터가 될 수 있습니다. 앞으로 이 직관적인 설계 방식이 멀티 에이전트 조율이나 완벽한 샌드박스 보안 기능과 결합하며 어떻게 발전해 나갈지 함께 지켜보시죠.","f39964ff570d9f8c63958fb81711aa024eeb9c73a0906ff50dd48728aa7c7206",52,"2026-08-16T10:39:23.055Z","2026-08-17T03:17:38.235Z","062d8db4-a23e-4670-a743-b3235859a47e",{"_2767":19876,"_2769":19877},"0abc4267-3d40-46c7-b3c7-13878af61cac",{"_2767":19861,"_2769":19862},"0e73f9c3-5f37-43e6-9042-f6bee31ff179",{"_2767":19846,"_2769":19847},"133b5a91-3080-4dd3-ba09-d2bd632ccf59",{"_2767":19832,"_2769":19833},"134f3fcd-4cee-44d5-95d6-70d68b466aab",{"_2767":19817,"_2769":19818},"3b349b85-9c64-4c3f-93d9-b82f0c0da978",{"_2767":19802,"_2769":19803},"3d069aeb-9c86-484e-b65b-2697c2918956",{"_2767":19787,"_2769":19788},"48fa8d67-2e5d-4f59-b0a8-687fa176bae4",{"_2767":19772,"_2769":19773},"549a1565-0073-4e16-9339-d939606300fb",{"_2767":19757,"_2769":19758},"575b858e-7023-4345-b720-4c7de58fe134",{"_2767":19742,"_2769":19743},"650613fb-f8b1-4b0d-b240-438ff6e92bbf",{"_2767":19727,"_2769":19728},"6f87a044-3bdb-411a-842f-457ce0d4e9fa",{"_2767":19712,"_2769":19713},"75e0e417-7576-4c15-8e97-eda1056e3446",{"_2767":19655,"_2769":19656},"811b8394-9103-4e61-abf0-656c494b65e3",{"_2767":19640,"_2769":19641},"972fad07-868e-4739-b45d-667e888190d9",{"_2767":19609,"_2769":19610},"9c73a436-c867-4545-acb3-6a08317bffd9",{"_2767":19594,"_2769":19595},"af2b561f-17b8-48b4-8d22-e61fdbeef845",{"_2767":19579,"_2769":19580},"b9a79630-2dc8-4d16-96e0-e35f5ca0f9ce",{"_2767":19564,"_2769":19565},"bd1541f2-7b9f-4e42-8547-af665e0f6ff6",{"_2767":19549,"_2769":19550},"c72077b8-0621-4b83-900b-25336c7de048",{"_2767":19534,"_2769":19535},"d979cb7b-c8a6-45dd-93d1-a9c8bbb56a9a",{"_2767":19519,"_2769":19520},"e2536adf-c4ee-49c4-a5c2-e25650f0341b",{"_2767":19504,"_2769":19505},"e65a5cb7-cc49-4eac-a6b1-63ad5b3ddef5",{"_2767":19489,"_2769":19490},"fa7eab05-cf93-4264-bdd3-1c7b1af3e943",{"_2767":19474,"_2769":19475},{"_2185":19488,"_2187":19485,"_2012":19482},{"_2185":19476,"_2187":19477,"_2012":19478},{"_2774":19486,"_52":53,"_2776":19480},{"_2774":19483,"_52":53,"_2776":19480},{"_2774":19479,"_52":53,"_2776":19480},[19481],"4c7e786b8e122e9de572371a3f26c8105232996f4b2a67c4d0d45b746c7f1dd8",{"_2779":19482,"_2699":2779},"안전장치도 필수입니다. NOOA 내부에 들어 있는 코드 검사 도구는 사소한 버그를 잡아주는 필터일 뿐, 완벽한 보안 격리를 보장하지 못합니다. 에이전트가 로컬 컴퓨터의 민감한 파일에 접근하거나 시스템을 훼손하는 사고를 막으려면, 가급적 도커 같은 별도의 격리된 가상 환경을 보호막으로 씌우고 돌리는 것이 안전합니다.",[19484],{"_2779":19485,"_2699":2779},"安全装置も必須です。NOOA内のコードチェックツールは些細なバグを捕まえるフィルターに過ぎず、完璧なセキュリティ隔離を保証しません。エージェントがローカルの機密ファイルにアクセスしたりシステムを破壊したりする事故を防ぐには、Dockerのような隔離された仮想環境を「防護壁」として使うのが安全です。",[19487],{"_2779":19488,"_2699":2779},"Safety measures are also essential. The code inspection tool inside NOOA is only a filter for minor bugs and cannot guarantee perfect security isolation. To prevent accidents where the agent accesses sensitive local files or damages the system, it is safest to wrap the execution in a separate, isolated virtual environment like Docker.",{"_2185":19503,"_2187":19500,"_2012":19497},{"_2185":19491,"_2187":19492,"_2012":19493},{"_2774":19501,"_52":53,"_2776":19495},{"_2774":19498,"_52":53,"_2776":19495},{"_2774":19494,"_52":53,"_2776":19495},[19496],"2588eb357a0a95e41ae95f1f06cb88fcd6418bb8d2ce44c9ea6364f2f9ee741b",{"_2779":19497,"_2699":2779},"파이썬 클래스가 곧 에이전트가 된다",[19499],{"_2779":19500,"_2699":2779},"Pythonクラスがそのままエージェントになる",[19502],{"_2779":19503,"_2699":2779},"Python Classes Become Agents",{"_2185":19518,"_2187":19515,"_2012":19512},{"_2185":19506,"_2187":19507,"_2012":19508},{"_2774":19516,"_52":53,"_2776":19510},{"_2774":19513,"_52":53,"_2776":19510},{"_2774":19509,"_52":53,"_2776":19510},[19511],"5d18f603f9ee1a0f24a65c340f6233db603afb944d0514d69b847f543cfe471a",{"_2779":19512,"_2699":2779},"파이썬 개발자에게 가장 익숙한 클래스 객체지향 설계로 AI 에이전트를 직접 빌드할 수 있는 흥미로운 도구가 등장했습니다. 바로 엔비디아 연구소에서 선보인 labs-OO-Agents, 일명 NOOA입니다. 복잡한 전용 프레임워크 문법을 배우지 않고 바로 써볼 수 있어 매력적이지만, 실제 로컬 개발 환경에서는 윈도우 실행 크래시나 비용 폭탄 같은 까다로운 장벽들이 기다리고 있어 꼼꼼한 주의가 필요합니다.",[19514],{"_2779":19515,"_2699":2779},"Python開発者にとって最も馴染み深い「クラス」を用いたオブジェクト指向設計で、AIエージェントを直接構築できる興味深いツールが登場しました。それがNVIDIAの研究チームが発表した「labs-OO-Agents」、通称NOOAです。独自の複雑なフレームワーク構文を学ばずにすぐ試せる点は魅力的ですが、実際のローカル開発環境ではWindowsでのクラッシュやコスト爆発といった厄介な障壁が待ち受けているため、慎重な対応が必要です。",[19517],{"_2779":19518,"_2699":2779},"An interesting tool has emerged that allows you to build AI agents directly using object-oriented Python class design—the most familiar approach for Python developers. It is NVIDIA’s labs-OO-Agents, also known as NOOA. While it is attractive because you can start using it immediately without learning complex proprietary framework syntax, it comes with tricky barriers in local development environments, such as Windows execution crashes and potential cost spikes, so proceed with caution.",{"_2185":19533,"_2187":19530,"_2012":19527},{"_2185":19521,"_2187":19522,"_2012":19523},{"_2774":19531,"_52":53,"_2776":19525},{"_2774":19528,"_52":53,"_2776":19525},{"_2774":19524,"_52":53,"_2776":19525},[19526],"244ed90b5c10d074f68e9b6705f29529748badd28ca0e081750018ada6c38997",{"_2779":19527,"_2699":2779},"현실적인 개발 장벽: 윈도우 크래시와 데이터베이스 에러",[19529],{"_2779":19530,"_2699":2779},"現実的な開発の壁：Windowsでのクラッシュとデータベースエラー",[19532],{"_2779":19533,"_2699":2779},"Realistic Development Barriers: Windows Crashes and Database Errors",{"_2185":19548,"_2187":19545,"_2012":19542},{"_2185":19536,"_2187":19537,"_2012":19538},{"_2774":19546,"_52":53,"_2776":19540},{"_2774":19543,"_52":53,"_2776":19540},{"_2774":19539,"_52":53,"_2776":19540},[19541],"1f503131ed15138b4ce73dee64ec2d736da44aefd29dc20e895f0841d94b4d38",{"_2779":19542,"_2699":2779},"그렇다면 윈도우 환경의 입문자들은 어떻게 대처해야 할까요? 가장 깔끔하고 현실적인 해결책은 리눅스용 윈도우 하위 시스템(WSL)이나 도커 컨테이너를 활용해 리눅스 환경을 가상으로 올려놓고 그 위에서 실행하는 것입니다. 로컬 가상 환경을 적극적으로 활용하면 이러한 호환성 충돌 문제를 깔끔하게 우회할 수 있습니다.",[19544],{"_2779":19545,"_2699":2779},"では、Windows環境の初心者はどう対処すべきでしょうか？最もクリーンかつ現実的な解決策は、WSL (Windows Subsystem for Linux) やDockerコンテナを活用し、Linux環境を仮想的に立ち上げてその上で実行することです。ローカルの仮想環境を積極的に利用することで、こうした互換性による競合問題をスマートに回避できます。",[19547],{"_2779":19548,"_2699":2779},"So, how should Windows users cope? The cleanest and most realistic solution is to utilize the Windows Subsystem for Linux (WSL) or a Docker container to set up a Linux environment virtually and run it from there. Actively using a local virtual environment allows you to neatly bypass these compatibility conflict issues.",{"_2185":19563,"_2187":19560,"_2012":19557},{"_2185":19551,"_2187":19552,"_2012":19553},{"_2774":19561,"_52":53,"_2776":19555},{"_2774":19558,"_52":53,"_2776":19555},{"_2774":19554,"_52":53,"_2776":19555},[19556],"304fb05ea807c21b50ac9390b75f9382dd5953e498fad7de2f517a07ecd334e3",{"_2779":19557,"_2699":2779},"순식간에 터지는 토큰 폭탄과 보안 샌드박스의 실체",[19559],{"_2779":19560,"_2699":2779},"一瞬で膨れ上がるトークン代とセキュリティサンドボックスの実態",[19562],{"_2779":19563,"_2699":2779},"Token Explosion and the Reality of Security Sandboxes",{"_2185":19578,"_2187":19575,"_2012":19572},{"_2185":19566,"_2187":19567,"_2012":19568},{"_2774":19576,"_52":53,"_2776":19570},{"_2774":19573,"_52":53,"_2776":19570},{"_2774":19569,"_52":53,"_2776":19570},[19571],"026cc5af8fd6d0b4b4257de0e20e175c15ae33ddc9fb8f2f2964bc17f4641f7b",{"_2779":19572,"_2699":2779},"그렇다면 이 흥미로우면서도 까다로운 도구를 어떻게 다뤄야 안전하고 똑똑하게 활용할 수 있을까요? 직접 테스트해 보고 싶은 분들을 위해 현실적인 대비책을 정리했습니다.",[19574],{"_2779":19575,"_2699":2779},"では、この興味深くてクセのあるツールを、どうすれば安全かつ賢く活用できるのでしょうか？実際に試してみたい方のために、現実的な対策をまとめました。",[19577],{"_2779":19578,"_2699":2779},"So, how can you use this interesting but tricky tool safely and smartly? I have summarized realistic preparations for those who want to test it out.",{"_2185":19593,"_2187":19590,"_2012":19587},{"_2185":19581,"_2187":19582,"_2012":19583},{"_2774":19591,"_52":53,"_2776":19585},{"_2774":19588,"_52":53,"_2776":19585},{"_2774":19584,"_52":53,"_2776":19585},[19586],"f4f1cea51259f34c096cc15b4f96c94e13d86165f7104138b82a6a1692d518d1",{"_2779":19587,"_2699":2779},"특히 에이전트가 직접 파이썬 코드를 쓰고 실행하며 문제를 해결하는 코드액트(CodeAct) 방식을 기본으로 삼습니다. 주피터 노트북에서 하듯 코드를 직접 실행해 보고 그 결과에 따라 다음 단계를 결정하는 흐름입니다. 이 덕분에 파이썬을 다룰 줄 안다면 기존 소프트웨어 라이브러리를 다루듯 친숙하게 에이전트 워크플로우를 확장할 수 있습니다.",[19589],{"_2779":19590,"_2699":2779},"特に、エージェントが自らPythonコードを書いて実行し問題を解決する「CodeAct」方式を基本としています。Jupyter Notebookのようにコードを直接実行し、その結果に基づいて次のステップを決定する流れです。このおかげで、Pythonが扱えるなら、既存のソフトウェアライブラリを扱うような感覚でエージェントのワークフローを拡張できます。",[19592],{"_2779":19593,"_2699":2779},"In particular, it is based on the CodeAct approach, where the agent writes and executes Python code to solve problems itself. It follows a flow where code is executed directly, similar to a Jupyter Notebook, and the next step is determined based on the results. Because of this, if you know how to use Python, you can extend agent workflows as familiarly as working with existing software libraries.",{"_2185":19608,"_2187":19605,"_2012":19602},{"_2185":19596,"_2187":19597,"_2012":19598},{"_2774":19606,"_52":53,"_2776":19600},{"_2774":19603,"_52":53,"_2776":19600},{"_2774":19599,"_52":53,"_2776":19600},[19601],"e3bc3983960e279c04c99a0bc33fe2cdb4577f4d6efb0969aec453270bfed5b9",{"_2779":19602,"_2699":2779},"안전성 역시 완벽하지 않습니다. NOOA가 자랑하는 코드 실행 기능은 에이전트가 직접 파이썬 코드를 작성하고 실행하도록 돕지만, 내부의 구문 분석 검사 기능은 진정한 의미의 보안 샌드박스가 아닙니다. 시스템 공격이나 민감한 파일 접근을 완벽하게 차단해주지 못하며, 단지 잘못된 코드를 미리 걸러내 주는 단순한 검사 도구에 불과합니다. 따라서 소중한 내 컴퓨터를 안전하게 지키기 위해서는 도커 컨테이너나 가상머신 같은 물리적으로 격리된 외부 환경에서 실행하는 것이 필수입니다.",[19604],{"_2779":19605,"_2699":2779},"安全性も完璧ではありません。NOOAが誇るコード実行機能はエージェントによるPythonコード作成・実行を補助しますが、内部の構文解析チェック機能は「真の意味でのセキュリティサンドボックス」ではありません。システム攻撃や機密ファイルへのアクセスを完全に遮断できるわけではなく、不正なコードをあらかじめ弾く程度の単純なチェックツールに過ぎません。したがって、大切なPCを守るためには、Dockerコンテナや仮想マシンのように、物理的に隔離された環境での実行が必須です。",[19607],{"_2779":19608,"_2699":2779},"Security is also not perfect. While the code execution feature that NOOA boasts helps the agent write and run Python code itself, the internal syntax analysis feature is not a true security sandbox. It cannot perfectly block system attacks or access to sensitive files; it is merely a simple inspection tool that filters out obviously malformed code. Therefore, to protect your computer, it is essential to run it in a physically isolated external environment such as a Docker container or virtual machine.",{"_2185":19637,"_2187":19638,"_2012":19639},{"_2185":19611,"_2187":19612,"_2012":19613},{"_2774":19630,"_52":53,"_2776":19615},{"_2774":19623,"_52":53,"_2776":19615},{"_2774":19614,"_52":53,"_2776":19615},[19616,19617,19618],"903c392f93428cd06def259480f09c27037a1dfc4abd89bdf5aef238c284d8b2",{"_2779":19622,"_2699":2779},{"_2779":19620,"_2699":2779,"_2858":19621},{"_2779":19619,"_2699":2779}," 등)은 현재 실행 엔진에서 실제로 동작하지 않는 무늬만 준비된 상태입니다. 요금 방어선이 사실상 뚫려 있는 셈입니다.","max_event_tokens",{"_3071":2861},"게다가 공식 문서에 나와 있는 토큰 제한 설정(",[19624,19625,19626],{"_2779":19629,"_2699":2779},{"_2779":19620,"_2699":2779,"_2858":19628},{"_2779":19627,"_2699":2779},"など）は、現在の実行エンジンでは実際には機能していない「見せかけ」の状態です。料金に対する防御策が事実上、突破されている状態といえます。",{"_3071":2861},"さらに、公式ドキュメントにあるトークン制限設定（",[19631,19632,19633],{"_2779":19636,"_2699":2779},{"_2779":19620,"_2699":2779,"_2858":19635},{"_2779":19634,"_2699":2779},") do not currently function in the execution engine. Essentially, your defenses against high costs are currently wide open.",{"_3071":2861},"Furthermore, the token limit settings found in the official documentation (such as ","Furthermore, the token limit settings found in the official documentation (such as max_event_tokens) do not currently function in the execution engine. Essentially, your defenses against high costs are currently wide open.","さらに、公式ドキュメントにあるトークン制限設定（max_event_tokensなど）は、現在の実行エンジンでは実際には機能していない「見せかけ」の状態です。料金に対する防御策が事実上、突破されている状態といえます。","게다가 공식 문서에 나와 있는 토큰 제한 설정(max_event_tokens 등)은 현재 실행 엔진에서 실제로 동작하지 않는 무늬만 준비된 상태입니다. 요금 방어선이 사실상 뚫려 있는 셈입니다.",{"_2185":19654,"_2187":19651,"_2012":19648},{"_2185":19642,"_2187":19643,"_2012":19644},{"_2774":19652,"_52":53,"_2776":19646},{"_2774":19649,"_52":53,"_2776":19646},{"_2774":19645,"_52":53,"_2776":19646},[19647],"f2cf958d4180a96a23046ac5e9a6b091fffbb5e8be2fd9652bbf66a550213443",{"_2779":19648,"_2699":2779},"다만 기존의 대표적인 프레임워크인 크루AI(CrewAI)나 오토젠(AutoGen)과는 설계 방향이 다릅니다. NOOA는 철저하게 단일 에이전트 중심으로 만들어져, 여러 에이전트가 협업하거나 서로 대화하며 작업을 위임하는 멀티 에이전트 연동 프로토콜을 자체적으로 지원하지 않습니다. 여러 개의 에이전트를 유기적으로 엮어 쓰려면 개발자가 직접 비동기 제어 코드를 짜서 조율해야 합니다.",[19650],{"_2779":19651,"_2699":2779},"ただし、既存の代表的なフレームワークであるCrewAIやAutoGenとは設計思想が異なります。NOOAは徹底してシングルエージェントを中心に作られており、複数のエージェントが連携したり、互いに会話してタスクを委任するようなマルチエージェント連携プロトコルを標準でサポートしていません。複数のエージェントを有機的に組み合わせたい場合は、開発者自身で非同期制御コードを書いて調整する必要があります。",[19653],{"_2779":19654,"_2699":2779},"However, its design philosophy differs from established frameworks like CrewAI or AutoGen. NOOA is built strictly for single-agent use and does not natively support multi-agent interaction protocols where multiple agents collaborate or delegate tasks to each other. To orchestrate multiple agents organically, you must write your own asynchronous control code.",{"_2185":19709,"_2187":19710,"_2012":19711},{"_2185":19657,"_2187":19658,"_2012":19659},{"_2774":19694,"_52":53,"_2776":19661},{"_2774":19679,"_52":53,"_2776":19661},{"_2774":19660,"_52":53,"_2776":19661},[19662,19663,19664,19665,19666,19667,19668],"64e0684b679f84897c716aefc210a17d3df0e80cae9cf9eb5e05ff9c3bb1a52a",{"_2779":19678,"_2699":2779},{"_2779":19676,"_2699":2779,"_2858":19677},{"_2779":19675,"_2699":2779},{"_2779":19673,"_2699":2779,"_2858":19674},{"_2779":19672,"_2699":2779},{"_2779":19670,"_2699":2779,"_2858":19671},{"_2779":19669,"_2699":2779},"를 강제로 불러오려다 에러를 뿜으며 비정상 종료됩니다.","signal.SIGUSR2",{"_3071":2861},"를 호출하며 곧바로 크래시가 발생합니다. 게다가 디버깅 과정에서 윈도우가 지원하지 않는 신호인 ","pass_fds",{"_3071":2861}," 경로를 강제하거나, 윈도우에는 없는 프로세스 제어 방식인 ","/bin/bash",{"_3071":2861},"엔비디아가 제시하는 객체지향 설계는 매력적이지만, 윈도우 운영체제를 쓰는 입문 개발자라면 첫 단계부터 실행이 막힐 수 있습니다. 깃허브 공식 이슈 저장소(#84, #85, #110)를 살펴보면, 엔비디아 NOOA는 기본적으로 리눅스와 맥OS 기반 환경을 가정하고 설계되었습니다. 이 때문에 윈도우에서 실행하면 터미널 도구가 내부적으로 ",[19680,19681,19682,19683,19684,19685,19686],{"_2779":19693,"_2699":2779},{"_2779":19676,"_2699":2779,"_2858":19692},{"_2779":19691,"_2699":2779},{"_2779":19673,"_2699":2779,"_2858":19690},{"_2779":19689,"_2699":2779},{"_2779":19670,"_2699":2779,"_2858":19688},{"_2779":19687,"_2699":2779},"を強制的に読み込もうとしてエラーを吐き、異常終了してしまいます。",{"_3071":2861},"を呼び出したりして、即座にクラッシュが発生します。さらに、デバッグ過程でWindowsがサポートしていないシグナルである",{"_3071":2861},"というパスを強制したり、Windowsには存在しないプロセス制御方式の",{"_3071":2861},"NVIDIAが提示するオブジェクト指向設計は魅力的ですが、Windows環境の初心者開発者にとっては、初動から実行で詰まる可能性があります。GitHubの公式イシュー(#84, #85, #110)を見ると、NVIDIA NOOAは基本的にLinuxおよびmacOS環境を想定して設計されています。このため、Windowsで実行するとターミナルツールが内部的に",[19695,19696,19697,19698,19699,19700,19701],{"_2779":19708,"_2699":2779},{"_2779":19676,"_2699":2779,"_2858":19707},{"_2779":19706,"_2699":2779},{"_2779":19673,"_2699":2779,"_2858":19705},{"_2779":19704,"_2699":2779},{"_2779":19670,"_2699":2779,"_2858":19703},{"_2779":19702,"_2699":2779},", a signal unsupported by Windows during debugging, resulting in an error and abnormal termination.",{"_3071":2861},", a process control method not available on Windows. Furthermore, it attempts to force-call ",{"_3071":2861}," path, or call ",{"_3071":2861},"While the object-oriented design proposed by NVIDIA is attractive, developers using Windows may hit a wall right from the start. Looking at the official GitHub issues (#84, #85, #110), NVIDIA NOOA was designed assuming Linux and macOS environments. Consequently, running it on Windows causes an immediate crash as terminal tools force a ","While the object-oriented design proposed by NVIDIA is attractive, developers using Windows may hit a wall right from the start. Looking at the official GitHub issues (#84, #85, #110), NVIDIA NOOA was designed assuming Linux and macOS environments. Consequently, running it on Windows causes an immediate crash as terminal tools force a /bin/bash path, or call pass_fds, a process control method not available on Windows. Furthermore, it attempts to force-call signal.SIGUSR2, a signal unsupported by Windows during debugging, resulting in an error and abnormal termination.","NVIDIAが提示するオブジェクト指向設計は魅力的ですが、Windows環境の初心者開発者にとっては、初動から実行で詰まる可能性があります。GitHubの公式イシュー(#84, #85, #110)を見ると、NVIDIA NOOAは基本的にLinuxおよびmacOS環境を想定して設計されています。このため、Windowsで実行するとターミナルツールが内部的に/bin/bashというパスを強制したり、Windowsには存在しないプロセス制御方式のpass_fdsを呼び出したりして、即座にクラッシュが発生します。さらに、デバッグ過程でWindowsがサポートしていないシグナルであるsignal.SIGUSR2を強制的に読み込もうとしてエラーを吐き、異常終了してしまいます。","엔비디아가 제시하는 객체지향 설계는 매력적이지만, 윈도우 운영체제를 쓰는 입문 개발자라면 첫 단계부터 실행이 막힐 수 있습니다. 깃허브 공식 이슈 저장소(#84, #85, #110)를 살펴보면, 엔비디아 NOOA는 기본적으로 리눅스와 맥OS 기반 환경을 가정하고 설계되었습니다. 이 때문에 윈도우에서 실행하면 터미널 도구가 내부적으로 /bin/bash 경로를 강제하거나, 윈도우에는 없는 프로세스 제어 방식인 pass_fds를 호출하며 곧바로 크래시가 발생합니다. 게다가 디버깅 과정에서 윈도우가 지원하지 않는 신호인 signal.SIGUSR2를 강제로 불러오려다 에러를 뿜으며 비정상 종료됩니다.",{"_2185":19726,"_2187":19723,"_2012":19720},{"_2185":19714,"_2187":19715,"_2012":19716},{"_2774":19724,"_52":53,"_2776":19718},{"_2774":19721,"_52":53,"_2776":19718},{"_2774":19717,"_52":53,"_2776":19718},[19719],"a50517d568d2485f5b07be3c715a946fe054e748d9fafc1ce4f3333a9aac8211",{"_2779":19720,"_2699":2779},"가장 먼저 실행 환경을 점검해야 합니다. 앞서 언급한 윈도우 크래시 문제를 피하려면 WSL 환경을 준비하거나 도커 컨테이너 내부에서 개발 환경을 꾸려야 합니다. 리눅스 환경을 기본 전제로 깔고 가야 에러 없는 실행이 가능합니다.",[19722],{"_2779":19723,"_2699":2779},"何よりも先に実行環境を確認してください。前述のWindowsでのクラッシュを避けるには、WSL環境を準備するか、Dockerコンテナ内部で開発環境を構築すべきです。Linux環境を前提とするのが、エラーのない実行への近道です。",[19725],{"_2779":19726,"_2699":2779},"You must first check your execution environment. To avoid the aforementioned Windows crash issues, you should prepare a WSL environment or build your development environment inside a Docker container. Operating on a Linux foundation is required for error-free execution.",{"_2185":19741,"_2187":19738,"_2012":19735},{"_2185":19729,"_2187":19730,"_2012":19731},{"_2774":19739,"_52":53,"_2776":19733},{"_2774":19736,"_52":53,"_2776":19733},{"_2774":19732,"_52":53,"_2776":19733},[19734],"0965f295721f41f88e762f6502f74067584ea475287dd767d224e9151eed1ad1",{"_2779":19735,"_2699":2779},"가장 먼저 맞닥뜨릴 수 있는 문제는 '요금 폭탄'입니다. 실제로 깃허브 이슈 #96과 #125에 보고된 내용에 따르면, 에이전트가 복잡한 데이터 구조를 미리 보기로 렌더링할 때 심각한 컨텍스트 누수가 일어납니다. 깊게 중첩된 데이터가 풀리면서 한 번에 최대 25MB에 달하는 엄청난 양의 텍스트가 컨텍스트 윈도우로 밀려 들어가는 현상인데요. 이로 인해 메모리가 초과되어 작동이 멈추거나, 순식간에 API 사용 요금이 폭증할 수 있습니다.",[19737],{"_2779":19738,"_2699":2779},"まず直面しうる問題が「料金爆弾」です。GitHubイシュー#96および#125に報告されている通り、エージェントが複雑なデータ構造をプレビューとしてレンダリングする際に、深刻なコンテキストのリークが発生します。深くネストされたデータが展開されることで、一度に最大25MBにも及ぶ膨大なテキストがコンテキストウィンドウに流れ込んでしまう現象です。これによりメモリ不足で動作が停止したり、API使用料金が瞬時に急増する恐れがあります。",[19740],{"_2779":19741,"_2699":2779},"The first issue you might encounter is a 'cost bomb.' According to reports in GitHub issues #96 and #125, severe context leakage occurs when the agent renders complex data structures for preview. Deeply nested data can unfold into massive amounts of text—up to 25MB at once—being pushed into the context window. This can cause memory overflows that stop operations or lead to a sudden spike in API usage fees.",{"_2185":19756,"_2187":19753,"_2012":19750},{"_2185":19744,"_2187":19745,"_2012":19746},{"_2774":19754,"_52":53,"_2776":19748},{"_2774":19751,"_52":53,"_2776":19748},{"_2774":19747,"_52":53,"_2776":19748},[19749],"d9b4c39c359ffab19392ea6ef19a9d4ad16f9a10e980f6aafb9a345354200f13",{"_2779":19750,"_2699":2779},"우선 라이브러리를 설치할 때는 아래와 같이 버전을 명확하게 지정해 주는 것이 좋습니다. 아직 초기 단계인 v0.0.8 버전 기준이기 때문에, 버전에 따라 실행 방식이 바뀔 수 있습니다.",[19752],{"_2779":19753,"_2699":2779},"まずライブラリをインストールする際は、以下のようにバージョンを明示的に指定することをおすすめします。まだ初期段階のv0.0.8に基づいているため、バージョンによって実行方法が変わる可能性があるからです。",[19755],{"_2779":19756,"_2699":2779},"First, when installing the library, it is recommended to explicitly specify the version as shown below. Since it is still in the early v0.0.8 stage, execution methods may change depending on the version.",{"_2185":19771,"_2187":19768,"_2012":19765},{"_2185":19759,"_2187":19760,"_2012":19761},{"_2774":19769,"_52":53,"_2776":19763},{"_2774":19766,"_52":53,"_2776":19763},{"_2774":19762,"_52":53,"_2776":19763},[19764],"fa8b0966d0f73f55a5878e850221be21fb43c5d13a676632b7c8d1a722565db3",{"_2779":19765,"_2699":2779},"비용과 안전성 관점에서도 반드시 짚고 넘어가야 할 치명적인 단점들이 있습니다.",[19767],{"_2779":19768,"_2699":2779},"コストと安全性の観点からも、必ず押さえておくべき致命的な欠点があります。",[19770],{"_2779":19771,"_2699":2779},"There are also critical downsides regarding cost and safety that must be addressed.",{"_2185":19786,"_2187":19783,"_2012":19780},{"_2185":19774,"_2187":19775,"_2012":19776},{"_2774":19784,"_52":53,"_2776":19778},{"_2774":19781,"_52":53,"_2776":19778},{"_2774":19777,"_52":53,"_2776":19778},[19779],"d6de3a0ac15bb1b5b9aa4156e0a897737598a3b72106e34e960d9f7b845cea4e",{"_2779":19780,"_2699":2779},"객체지향 에이전트의 가능성",[19782],{"_2779":19783,"_2699":2779},"オブジェクト指向エージェントの可能性",[19785],{"_2779":19786,"_2699":2779},"The Potential of Object-Oriented Agents",{"_2185":19801,"_2187":19798,"_2012":19795},{"_2185":19789,"_2187":19790,"_2012":19791},{"_2774":19799,"_52":53,"_2776":19793},{"_2774":19796,"_52":53,"_2776":19793},{"_2774":19792,"_52":53,"_2776":19793},[19794],"8c39fffd2f69d8018bc4a9517e82539526a3a6f3fe9e9ec5ac2bda799cf3fb42",{"_2779":19795,"_2699":2779},"어떻게 시작하고 대비해야 할까?",[19797],{"_2779":19798,"_2699":2779},"どう始め、どう備えるべきか？",[19800],{"_2779":19801,"_2699":2779},"How to Start and Prepare",{"_2185":19816,"_2187":19813,"_2012":19810},{"_2185":19804,"_2187":19805,"_2012":19806},{"_2774":19814,"_52":53,"_2776":19808},{"_2774":19811,"_52":53,"_2776":19808},{"_2774":19807,"_52":53,"_2776":19808},[19809],"7a38a637d60aec257bd4bcadb6ddc5944cd5fd071d07c136533a9b4d834a7249",{"_2779":19810,"_2699":2779},"현재 v0.0.8 버전인 NOOA의 매력은 매우 단순합니다. 에이전트를 어렵고 생소한 프레임워크 문법에 맞추는 대신, 개발자에게 익숙한 파이썬 클래스 객체 그 자체로 설계하기 때문입니다. 에이전트가 기억해야 할 데이터는 클래스 변수로 담고, 수행할 동작이나 도구는 일반 메서드로 작성하는 지극히 직관적인 구조를 보여줍니다.",[19812],{"_2779":19813,"_2699":2779},"現在v0.0.8のNOOAの魅力は非常にシンプルです。エージェントを難解で見慣れないフレームワーク構文に合わせるのではなく、開発者にとって慣れ親しんだPythonクラスオブジェクトそのもので設計できる点にあります。エージェントが保持すべきデータはクラス変数として格納し、実行する動作やツールは通常のメソッドとして記述するという、極めて直感的な構造をしています。",[19815],{"_2779":19816,"_2699":2779},"The appeal of NOOA, currently in v0.0.8, is very simple. Instead of forcing agents to adapt to obscure, unfamiliar framework syntax, it lets you design them using the very Python class objects developers already know. It features a highly intuitive structure where data the agent needs to remember is stored in class variables, and actions or tools to perform are written as standard methods.",{"_2185":19831,"_2187":19828,"_2012":19825},{"_2185":19819,"_2187":19820,"_2012":19821},{"_2774":19829,"_52":53,"_2776":19823},{"_2774":19826,"_52":53,"_2776":19823},{"_2774":19822,"_52":53,"_2776":19823},[19824],"9c397542f08f1a74a53a5b83d584799bb8b9e97a568f36f98d62bf6f0ee42a4b",{"_2779":19825,"_2699":2779},"엔비디아 NOOA는 파이썬 개발자에게 가장 익숙한 객체지향 방식으로 에이전트를 설계할 수 있게 돕는 흥미로운 도구입니다. 복잡한 전용 프레임워크 문법을 새로 배울 필요 없이, 늘 쓰던 클래스와 메서드만으로 에이전트를 만들 수 있다는 점은 확실히 매력적입니다.",[19827],{"_2779":19828,"_2699":2779},"NVIDIA NOOAは、Python開発者にとって最も直感的なオブジェクト指向の手法でエージェントを設計できる興味深いツールです。独自の複雑なフレームワーク構文を新しく学ぶ必要がなく、使い慣れたクラスとメソッドだけでエージェントを作れるという点は、間違いなく魅力的です。",[19830],{"_2779":19831,"_2699":2779},"NVIDIA NOOA is an interesting tool that helps Python developers design agents using the object-oriented approach they are most familiar with. The fact that you can create agents using the same classes and methods you always use, without having to learn new, complex framework syntax, is definitely appealing.",{"_2185":19845,"_2187":19842,"_2012":19402},{"_2185":19834,"_2187":19835,"_2012":19836},{"_2774":19843,"_52":53,"_2776":19838},{"_2774":19840,"_52":53,"_2776":19838},{"_2774":19837,"_52":53,"_2776":19838},[19839],"ab8eeaddfd80c282946e518314c4a27dfc7c5a3ff616cdde8aa50ef51ba40135",{"_2779":19402,"_2699":2779},[19841],{"_2779":19842,"_2699":2779},"NVIDIA NOOAリリース — PythonクラスでAIエージェントを作る方法",[19844],{"_2779":19845,"_2699":2779},"NVIDIA NOOA Released — How to Build AI Agents with Python Classes",{"_2185":19860,"_2187":19857,"_2012":19854},{"_2185":19848,"_2187":19849,"_2012":19850},{"_2774":19858,"_52":53,"_2776":19852},{"_2774":19855,"_52":53,"_2776":19852},{"_2774":19851,"_52":53,"_2776":19852},[19853],"21c56e09161bf7f0152f71fb8b4d3c67fa7479648b352aa25dc9f76869b44b4d",{"_2779":19854,"_2699":2779},"비록 초기 버전이라 윈도우 환경에서의 크래시나 토큰 누수 같은 현실적인 버그들이 발목을 잡지만, 도커나 가상 환경을 갖추고 가벼운 자동화 도구를 실험해 보려는 분들에게는 훌륭한 놀이터가 될 수 있습니다. 앞으로 이 직관적인 설계 방식이 멀티 에이전트 조율이나 완벽한 샌드박스 보안 기능과 결합하며 어떻게 발전해 나갈지 함께 지켜보시죠.",[19856],{"_2779":19857,"_2699":2779},"まだ初期バージョンであり、Windows環境でのクラッシュやトークン漏洩などの現実的なバグが課題ではありますが、Dockerや仮想環境を整えて軽量な自動化ツールを実験したい方には最適な遊び場となるはずです。今後、この直感的な設計手法がマルチエージェント調整や強固なサンドボックス機能と組み合わさり、どう発展していくのかを見守っていきましょう。",[19859],{"_2779":19860,"_2699":2779},"Although realistic bugs like Windows crashes and token leakage may hold it back as an early version, it can be a great playground for those looking to experiment with lightweight automation tools using Docker or virtual environments. Let’s watch together to see how this intuitive design method evolves, especially as it integrates with multi-agent orchestration or full-fledged sandbox security features.",{"_2185":19875,"_2187":19872,"_2012":19869},{"_2185":19863,"_2187":19864,"_2012":19865},{"_2774":19873,"_52":53,"_2776":19867},{"_2774":19870,"_52":53,"_2776":19867},{"_2774":19866,"_52":53,"_2776":19867},[19868],"79c5ae77dd5b246da7980387486a7c006aeb1d204634636c1bb94835084902a4",{"_2779":19869,"_2699":2779},"마지막으로 대용량 데이터를 한 번에 에이전트에 통째로 넘기지 마세요. 깊게 꼬인 중첩 구조나 객체를 그대로 넘기면 텍스트 양이 순식간에 수십 메가바이트 단위로 불어나며 API 요금 폭탄을 맞을 수 있습니다. 복잡한 작업은 가급적 잘게 쪼개서 전달하고, API 사용량을 수시로 모니터링하는 습관을 들이는 것이 좋습니다.",[19871],{"_2779":19872,"_2699":2779},"最後に、大容量データを一度に丸ごとエージェントに渡さないでください。深くネストされた構造やオブジェクトをそのまま渡すと、テキスト量が瞬時に数十メガバイト単位まで膨らみ、API料金爆弾を食らう可能性があります。複雑なタスクはなるべく小さく分割して伝え、API使用量を定期的に監視する習慣をつけましょう。",[19874],{"_2779":19875,"_2699":2779},"Lastly, do not pass large volumes of data to the agent all at once. Passing deeply nested structures or objects as-is can cause the text size to balloon to tens of megabytes instantly, leading to an API cost bomb. It is best to break complex tasks into smaller pieces and make a habit of monitoring your API usage frequently.",{"_2185":19890,"_2187":19887,"_2012":19884},{"_2185":19878,"_2187":19879,"_2012":19880},{"_2774":19888,"_52":53,"_2776":19882},{"_2774":19885,"_52":53,"_2776":19882},{"_2774":19881,"_52":53,"_2776":19882},[19883],"ac1b7f7ea8be2da065dab021dba5f9f114a8ce97a1c0f25151b075cef5ab6bc9",{"_2779":19884,"_2699":2779},"장기 기억을 위해 저장소를 연결할 때도 복병이 숨어 있습니다. 깃허브 이슈 #117에 따르면, 에이전트가 백그라운드에서 추론을 정리하는 동안 포그라운드 작업이 데이터베이스에 동시에 접근하면서 멀티스레드 동시성 충돌이 일어납니다. 단일 데이터베이스 연결을 동기화 없이 공유하다 보니, 작업 트랜잭션이 완전히 잠기거나 파일 자체가 손상되는 오류가 종종 보고되고 있습니다.",[19886],{"_2779":19887,"_2699":2779},"長期記憶のためにデータベースを接続する際にも落とし穴があります。GitHubイシュー#117によると、エージェントがバックグラウンドで推論を整理している間に、フォアグラウンドのタスクがデータベースに同時にアクセスすることで、マルチスレッドの競合が発生します。単一のデータベース接続を同期なしで共有しているため、タスクのトランザクションが完全にロックされたり、ファイル自体が破損したりするエラーが頻繁に報告されています。",[19889],{"_2779":19890,"_2699":2779},"There are also hidden pitfalls when connecting a repository for long-term memory. According to GitHub issue #117, multi-thread concurrency collisions occur because foreground tasks attempt to access the database while the agent is reorganizing inferences in the background. Because a single database connection is shared without synchronization, there are frequent reports of work transactions locking up entirely or the file itself becoming corrupted.",[19892,19893,19894,19895,19896,19897,19898,19899,19900,19901,19902,19903,19904,19905,19906,19907,19908,19909,19910,19911,19912,19913,19914,19915,19916,19917,19918,19919,19920,19921,19922,19923,19924,19925,19926,19927,19928,19929,19930,19931,19932,19933,19934,19935,19936,19937,19938,19939,19940,19941,19942,19943],{"_34":20107,"_3677":19402,"_2699":3678,"_15286":1513,"_15127":20108,"_3679":7638},{"_34":20104,"_2699":2896,"_15127":20105,"_2767":20106},{"_34":19432,"_2699":3588,"_3589":53,"_15127":20101,"_2767":20102},{"_34":20098,"_2699":2896,"_15127":20099,"_2767":20100},{"_34":19468,"_2699":2896,"_15127":20095,"_2767":20096},{"_34":20092,"_2699":2896,"_15127":20093,"_2767":20094},{"_34":19470,"_2699":3588,"_3589":2070,"_15127":20089,"_2767":20090},{"_34":20086,"_2699":2896,"_15127":20087,"_2767":20088},{"_34":19436,"_2699":2896,"_15127":20083,"_2767":20084},{"_34":20080,"_2699":2896,"_15127":20081,"_2767":20082},{"_34":19458,"_2699":2896,"_15127":20077,"_2767":20078},{"_34":20074,"_2699":2896,"_15127":20075,"_2767":20076},{"_34":19452,"_2699":2896,"_15127":20071,"_2767":20072},{"_34":20068,"_2699":2896,"_15127":20069,"_2767":20070},{"_34":19466,"_2699":3588,"_3589":2070,"_15127":20065,"_2767":20066},{"_34":20062,"_2699":2896,"_15127":20063,"_2767":20064},{"_34":19450,"_2699":2896,"_15127":20050,"_2767":20051},{"_34":20047,"_2699":2896,"_15127":20048,"_2767":20049},{"_34":19426,"_2699":2896,"_15127":20044,"_2767":20045},{"_34":20041,"_2699":2896,"_15127":20042,"_2

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