Claude Managed Agents 출시 — 에이전트 1,000개 동시 실행하기

Anthropic이 Claude Managed Agents의 '다이나믹 워크플로우' 공개 베타를 발표했습니다. 메인 에이전트가 백그라운드에서 필요한 서브 에이전트를 최대 1,000개까지 직접 생성해 일감을 나눠주는 기능인데요. 혼자 일하던 AI가 어떻게 팀장처럼 군단을 이끌게 되었는지 핵심만 쉽게 정리해 드립니다.

다이나믹 워크플로우가 무엇인가요?

기존에는 여러 AI 에이전트를 함께 쓰려면 개발자가 역할 분담과 실행 순서를 일일이 코드로 짜야 했습니다. 어떤 작업이 끝나야 다음 에이전트를 호출할지 미리 정해둔 복잡한 흐름도가 필수적이었죠.

Anthropic이 공개한 다이나믹 워크플로우는 이 오케스트레이션 과정을 에이전트에게 맡깁니다. 메인 역할을 맡은 리드 에이전트가 백그라운드 프로그램을 직접 작성해, 작업 수행에 필요한 서브 에이전트를 실시간으로 생성하고 지시를 내립니다.

한 번의 실행 요청으로 최대 1,000개의 서브 에이전트를 만들어낼 수 있으며, 동시에 가동되는 스레드도 최대 64개까지 지원합니다. 개발자가 복잡한 에이전트 관리 프레임워크를 따로 구축하지 않아도 AI 군단을 바로 운용할 수 있게 된 셈입니다.

혼자 할 때와 무엇이 다른가요?

AI 혼자서 거대한 프로젝트나 긴 코드를 한꺼번에 검토하다 보면 중요한 지침을 누락하거나 집중력이 떨어지기 쉽습니다. 전달받는 정보가 많아질수록 핵심을 놓치는 현상이 발생하기 때문인데요. 다이나믹 워크플로우는 세부 과제를 전담 서브 에이전트에게 나누어 맡기는 분업 방식으로 이 한계를 극복합니다.

Anthropic의 실험 결과는 이러한 분업의 효과를 잘 보여줍니다. 11만 6천 줄 크기의 코드베이스에 70개의 버그를 숨겨둔 테스트에서, 단일 에이전트는 한 번에 14~27개의 버그를 찾는 데 그쳤습니다. 반면 탐색과 분석, 검증 등으로 역할을 나누어 서브 에이전트들을 실행한 워크플로우는 70개 중 66개의 버그를 일정하게 잡아냈습니다.

각 서브 에이전트가 독립된 작업 공간에서 자신에게 할당된 임무만 집중해서 처리하므로, 대규모 코드 감사나 복잡한 문서 분석에서도 지침을 놓치지 않고 높은 정확도를 유지할 수 있습니다.

비용과 API 설정 방법

다이나믹 워크플로우를 쓸 때 가장 궁금한 부분은 비용일 텐데요. 별도의 복잡한 요금제 대신, 사용하는 모델의 기본 토큰 요금에 활성 세션 시간당 0.08달러의 실행 요금이 합산되는 방식입니다.

에이전트가 서브 에이전트를 무한정 생성해서 비용이 폭발할까 걱정할 필요도 없습니다. API 요청 시 session_budget 옵션으로 최대 토큰 사용량을 미리 지정해 두면 안전하게 제어할 수 있습니다.

설정도 간단합니다. 베타 헤더인 managed-agents-2026-04-01을 추가하고 multiagent_20261001 블록을 활성화해주기만 하면 됩니다.

이처럼 예산 한도와 베타 옵션만 지정하면, 나머지는 Anthropic 플랫폼이 배경에서 에이전트 생성과 동시 실행을 알아서 안전하게 관리해 줍니다.

정리하며: 에이전트 구축의 변화

이제 복잡한 오케스트레이션 코드를 직접 짜지 않아도 에이전트 스스로 팀을 꾸려 일할 수 있게 되었습니다. 전체 코드베이스 검수나 대용량 문서 비교처럼 혼자 처리하기 부담스러웠던 대규모 작업부터 작게 테스트해보기 좋습니다. 세션 예산 제어로 안전장치를 걸어두고, 내 작업 흐름에 어떻게 적용할 수 있을지 가볍게 시작해보세요.